大数据支撑下的智慧城市公共服务
大数据+智慧城市解决方案全文

大数据智慧城市总结与展望
在未来的“智慧城市”建设中,视频的数据量会爆炸性增长,对海量 视频数据处理系统的要求会越来越高,对视频数据挖掘的能力要求越来越 强,视频大数据平台将引入越来越多的机器学习、图算法等尖端技术来提 高整个系统的智能化水平。
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设备维护 与保养
统计报表
资料管理
设备运行监控
大数据技术在智慧安全中的应用
可采用人脸检索的大数据解决方 案,人脸库保存于视频大数据平台 中,视频大数据平台采用集群架构, 并且可平滑扩展,可以提供足够大的 内存,同时,采用分布式计算,各节 点并行进行计算,极大地提高数据处 理的能力
大数据技术在智慧安全中的应用
人脸检索大数据方案示意图
大数据技术在智慧安全中的应用
如果传统的方式数据库需要管理员进行手动的 分库分表操作,随着数据的增长维护工作量会 越来越大,同时也很难保证系统的正常运行; 采用视频大数据技术可以轻松的做到系统的横 向扩展,保证系统高效的运行。基于视频大数 据平台,智慧安全应用平台能够为用户提供快 速的人脸检索功能
大数据技术在智慧安全中的应用
技术路线
在三维图形平台基础上,基于SOA体系进 行设计开发,实现基于BIM的三维可视化运 维管理(FM)系统
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BIM建筑模型
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BIM机电模型
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施工资料
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运维资料
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设备信息
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监控信息
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规范信息等图形
大数据技术在智慧安全中的应用
总体架构
设施层
基础软硬件支撑,是前面几层的基础, 是系统24*7无故障运行的保证基础
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大数据技术在智慧 安全中的应用
大数据在政府治理与公共服务中的应用

大数据在政府治理与公共服务中的应用随着信息技术的飞速发展和互联网的普及,大数据逐渐成为各个领域的焦点。
在政府治理与公共服务方面,大数据的应用也日益受到重视。
本文将探讨大数据在政府治理与公共服务中的应用,并分析其带来的优势和挑战。
一、大数据在政府治理中的应用1.决策支持大数据在政府决策中扮演着重要角色。
政府可以通过搜集、分析和处理大数据,获取各类社会经济活动的实时信息,为政策制定提供科学依据。
例如,政府可以通过大数据分析预测人口流动趋势,合理调配资源,优化城市规划;通过分析就业数据,了解就业市场需求,制定就业政策等。
2.社会治安预警大数据分析技术在社会治安方面的应用具有重要意义。
政府可以通过监控摄像头等设备收集大量视频数据,利用人工智能算法进行识别和分析,实现对犯罪行为的预警。
此外,政府还可以通过监测社交媒体等渠道的舆情数据,及时发现和解决社会问题,加强社会稳定。
3.政府公共服务优化大数据可以帮助政府提供更加高效便捷的公共服务。
通过对大数据的分析,政府可以及时发现服务热点和痛点,优化公共服务的布局和资源配置。
例如,政府可以通过大数据分析预测交通拥堵情况,实现交通指挥的精准化;通过分析医疗数据,优化医疗资源的分配,提高医疗服务水平。
二、大数据在公共服务中的应用1.智慧城市建设大数据在智慧城市建设中发挥着重要作用。
政府可以通过大数据技术实现城市基础设施的智能化管理,提高城市运行效率。
例如,政府可以通过大数据分析交通流量,实现交通信号的智能调整,减少交通拥堵;通过分析垃圾分类数据,优化垃圾收运路线,提升垃圾处理的效率。
2.社会保障与福利大数据可以帮助政府更好地管理社会保障和福利事务。
政府可以通过大数据分析,实现社会救助资金的动态追踪和预警,减少舞弊和浪费。
此外,政府还可以通过大数据分析,优化养老服务的供给和需求,为老年人提供更好的养老服务。
3.环境保护与资源管理大数据在环境保护和资源管理方面的应用十分广泛。
智慧城市的公共服务创新研究

智慧城市的公共服务创新研究第一章:智慧城市简介随着科技不断发展,智慧城市已成为现代城市建设的重要方向,其核心理念是通过信息技术的应用,提高城市管理和公共服务的效率,从而推动城市的可持续发展。
在智慧城市建设中,公共服务是实现城市居民生活质量提升的重要途径。
第二章:公共服务的定义和重要性公共服务是指一种政府或政府指导下,为广大社会公众提供的服务,例如医疗、教育、交通、环境保护等。
公共服务是城市管理中最基本的功能之一,对城市的居民生活质量、社会稳定和经济发展起着重要作用。
第三章:智慧城市公共服务创新的意义智慧城市公共服务创新是指通过应用先进的信息技术手段,对传统公共服务进行升级和优化,实现公共服务的更高效、更便捷、更个性化、更透明。
智慧城市公共服务创新对于城市管理和居民生活具有以下意义:1. 提高公共服务的覆盖率和质量。
通过智慧城市公共服务创新,可以建立全市范围内的服务平台,提升服务的覆盖率和质量。
2. 提高城市管理的效率。
通过智慧城市公共服务创新,可以实现信息化管理,最大化节约人力、物力和财力资源。
3. 促进城市经济的发展。
通过智慧城市公共服务创新,可以借助新兴产业发展,增加城市经济收入,促进经济的发展。
第四章:智慧城市公共服务创新的应用案例1. 区块链技术在公共服务中的应用。
区块链技术可以实现数据共享和不可篡改性等特点,使得公共服务更加透明、可靠、安全。
2. 物联网技术在公共服务中的应用。
物联网技术可以实现设备之间的互通和智能化控制,提高公共服务的效率和品质。
3. 大数据技术在公共服务中的应用。
大数据技术可以对数据进行采集、分析和利用,帮助政府及公共机构制定更科学且符合公众期望的服务方案。
第五章:智慧城市公共服务创新的风险与挑战1. 隐私问题。
智慧城市公共服务创新涉及到大量个人信息的采集和使用,隐私问题需要得到充分考虑和保护。
2. 财政问题。
智慧城市公共服务创新需要大量人力和物力资源的支持,政府需要投入大量资金,此举会给财政带来压力。
智慧城市管理中的大数据应用案例

智慧城市管理中的大数据应用案例伴随着城市发展进程的不断加快,城市管理变得越来越复杂。
为了提高城市的治理效率和服务水平,不少城市开始采用了智慧城市管理技术。
而在这一过程中,大数据应用发挥着越来越重要的作用。
一、智慧交通交通拥堵一直是城市治理面临的难题。
为了解决这一问题,一些城市引入了智慧城市管理技术。
例如,在武汉市,通过引入智能交通信号控制系统,在路口、路段、高架等地方设置了交通流量检测仪器,该系统可以根据交通车流密度、速度、拥堵程度、路线等信息,智能调控信号灯,迅速疏解交通拥堵,提高市民出行效率。
而在北京市,使用大数据技术跟踪车辆的运行状态,通过智能调度与管理,提供更加优质的公交服务,实现了公共交通更为舒适、高效、便捷的运行状态。
这些智慧交通的应用,一方面提高了城市治理的效率,另一方面也显著提升了市民的出行体验。
二、智慧环保环保问题一直备受关注。
中国很多城市采用了大数据技术,提升智慧环保管理能力。
例如,在上海市,通过监测大气污染源和排放量,建立AQI指数量化模型,可以更加准确地预测城市的空气质量、污染源、排放量等情况。
同时,城市还利用无人机技术高空巡检环保情况,快速分析、识别和定位环境污染源,并通过对空气监测结果进行分析和研究,针对不同污染源分别采取不同的治理措施,实现环保工作的高效运行。
三、智慧医疗随着医疗行业的快速发展,智慧医疗也变得越来越普遍。
在南京市,医院智能化管理平台实现了海量医疗数据的存储、预测、分析和决策,实现了医疗资源的优化配置,同时帮助患者实现“一机在手,医生在身边”的医疗服务。
而在合肥市,通过大数据技术,监测和分析社区居民的健康情况,帮助医疗机构调整运行策略,优化医疗资源配置,加强医患沟通与服务,达到了提高患者治愈率和生活质量的目的。
总之,大数据技术已经在城市管理中发挥了重要作用,从智慧交通、环保到智慧医疗,无处不在。
随着技术的不断发展和升级,这些智慧城市管理应用将会更加完善,为城市治理提供更多样化、更高效的服务。
政府公共服务数字化与智慧城市建设方案

公共服务数字化与智慧城市建设方案第一章数字化公共服务概述 (2)1.1 公共服务数字化的意义 (2)1.2 公共服务数字化的发展趋势 (2)第二章智慧城市建设框架 (3)2.1 智慧城市建设的总体目标 (3)2.2 智慧城市建设的核心要素 (3)2.3 智慧城市建设的实施策略 (4)第三章数字建设 (4)3.1 数字的基本概念 (4)3.2 数字的架构设计 (4)3.3 数字的实施路径 (5)第四章数据资源管理与开放 (6)4.1 数据资源管理的基本原则 (6)4.2 数据资源整合与共享 (6)4.3 数据开放与利用 (6)第五章智慧政务服务 (7)5.1 智慧政务服务的内涵与特点 (7)5.2 智慧政务服务的平台建设 (7)5.3 智慧政务服务的优化策略 (8)第六章智慧社区建设 (9)6.1 智慧社区的建设目标 (9)6.2 智慧社区的服务体系 (9)6.3 智慧社区的运行机制 (10)第七章智慧交通建设 (10)7.1 智慧交通的架构设计 (10)7.1.1 总体架构 (10)7.1.2 功能架构 (10)7.2 智慧交通的关键技术 (11)7.2.1 传感器技术 (11)7.2.2 大数据技术 (11)7.2.3 物联网技术 (11)7.2.4 人工智能技术 (11)7.3 智慧交通的实施策略 (11)7.3.1 政策支持 (11)7.3.2 技术创新 (11)7.3.3 产业协同 (12)7.3.4 人才培养 (12)7.3.5 示范推广 (12)第八章智慧环保建设 (12)8.1 智慧环保的基本概念 (12)8.2 智慧环保的技术体系 (12)8.3 智慧环保的实践案例 (12)第九章数字化公共安全 (13)9.1 数字化公共安全的重要性 (13)9.2 数字化公共安全的技术手段 (13)9.3 数字化公共安全的实施策略 (14)第十章智慧城市建设评估与优化 (14)10.1 智慧城市建设评估指标体系 (14)10.2 智慧城市建设评估方法 (15)10.3 智慧城市建设优化策略 (15)第一章数字化公共服务概述1.1 公共服务数字化的意义公共服务数字化是指运用现代信息技术,对提供的公共服务进行信息化、网络化、智能化的改革,以提高公共服务的质量和效率,满足人民群众日益增长的多元化需求。
智慧城市建设中的大数据技术应用

智慧城市建设中的大数据技术应用随着科技的不断发展,智慧城市建设正逐渐成为各地政府的重要工作之一。
而大数据技术作为智慧城市建设的核心技术之一,正在逐步应用于城市管理、公共服务、交通出行等方方面面,给人们的生活带来了很大的便利。
在智慧城市建设中,大数据技术能够为城市提供非常精准的数据支持,可以通过数据分析、模拟仿真、预测分析等手段对城市进行全方位的数据采集与监控,从而更好地满足城市居民的需求和城市的发展方向,具有非常重要的作用。
首先,在城市管理方面,大数据技术可以为城市管理部门提供全方位而准确的城市管理数据。
通过城市传感器、卫星监测等手段,大数据技术可以采集城市中各个方面的数据,并将这些数据进行细致的分析,从而指导城市管理部门做出更加科学的城市规划和管理决策。
例如,在城市环境方面,大数据技术可以对城市环境进行全程监测,并对城市环境进行分析和评估,为城市环境保护和改善提供更为科学的依据。
其次,在公共服务方面,大数据技术也可以帮助政府提高公共服务的质量和效率。
例如,在教育方面,大数据技术可以对学生学习情况进行全方位监测,并通过数据分析和处理,为学生提供更为个性化和科学的教育服务;在医疗方面,大数据技术可以为医疗机构提供更加准确的病人健康监测数据,以便医生能够更加科学地为患者提供医疗服务;在社保方面,大数据技术可以对社保系统进行全方位管理,并提供更加精准的社保数据统计预测。
此外,在交通出行方面,大数据技术也可以为城市的交通管理提供更为科学的数据支持。
例如,在城市公交方面,大数据技术可以对公交系统进行全方位监测和分析,从而提供更精准的公交线路规划和服务质量监测;在城市道路交通方面,大数据技术可以为城市交通管理部门提供交通流量数据和预测,以便科学地规划城市道路交通。
总之,随着大数据技术的不断发展和应用,它在智慧城市建设中的作用越来越重要。
它能够提高政府公共服务的质量和效率,为城市的快速发展提供细致而准确的数据支持。
大数据对智慧城市发展的作用及意义

大数据对智慧城市发展的作用及意义智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息,从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。
其实质是利用先进的信息技术,实现城市智慧式管理和运行,进而为城市中的人创造更美好的生活,促进城市的和谐、可持续成长。
按照“智慧”的来源,智慧城市可以分为两类。
一类是在城市大规模安装数字化设备包括监控设备、数字化交通设施及标志、实时通信设备等。
通过收集、整合和分析这些数据流,可以对城市运行进行实时的监控管理,而这些分析信息也可以被实时地发送到城市居民的移动设备上(如电脑、手机、GPS装置等),为城市居民的日常活动提供更加便利的信息。
而这些实时数据通过存储和进一步分析,可以用来描述、模拟和预测城市运行特性以及未来发展,从而为智慧城市的进一步发展提供参考依据。
不仅如此,数字化技术的大规模运用与发展也可以刺激当地相关产业的发展,尤其是区域服务和知识型经济的发展。
另一类是在一定区域内发展知识型经济从这个角度来说,智慧城市是一个智慧人群领导的由改革、创新和企业化驱动的经济体。
在此系统里,信息和通信技术(information and communication technologies,ICT)是这个区域发展平台中推动实现创新型概念和设计的助推力。
然而,就信息通信技术而言,单纯嵌套于城市系统中并不能将城市转化为智慧型城市,需要其与人力与社会资源以及更加宽松开放的经济体相结合,推动城市的智能化发展。
智慧城市的概念最初定位于技术和技术型管理的角度,然而随着智慧城市概念的不断完善,社会资本、教育、经济等方面与综合型智慧城市概念的完善越来越密切。
当前网络基础设施的发展为城市科技创新提供了基础,而这也促进了区域性城市的经济、文化和环境的发展。
大数据指导下的智慧城市发展大数据对于智慧城市应该在四个方面产生作用:科学规划,通过数据的支撑、公众参与、社会监督和客观评价这4个过程中对大数据的应用,使城市的规划方方面面都有更合理的依据;实时监测,数字化、网络化和智能化的发展能够保证对这个城市的任何运行程度掌握在电台之中;精准治理,包括准确信息、智能方案、快速影响和绩效考核;高效服务,向市民提供方便、精准和快捷的服务。
大数据技术在智慧城市管理中的应用

大数据技术在智慧城市管理中的应用一、引言智慧城市是指利用信息技术、互联网、物联网、大数据等现代科技手段,实现城市管理、公共服务、经济运行、社会治理等领域的升级,从而提高城市的运行效率和居民生活品质。
而在这一过程中,大数据技术的应用越来越受到重视。
二、智慧城市管理的大数据应用1.交通管理交通管理是智慧城市管理的一个重要领域。
通过智能交通管理系统,可以实现对道路、桥梁、隧道等道路设施的监测,以及对车辆的监测和路径规划。
而大数据技术在这一过程中的应用,可以实现交通状况的实时监测和智能分析,从而减少拥堵,提高通行效率。
2.环境保护大数据技术在智慧城市管理中的应用还包括环境保护。
智慧环保系统可以通过传感器、监测仪器等手段,实时监测城市各个角落的环境状况。
通过大数据技术,可以对空气、水质、噪声等环境数据进行实时分析,从而及时预警和采取措施,保障居民的健康和生活质量。
3.市政设施管理市政设施管理是智慧城市管理的一项重要任务。
大数据技术可以帮助城市管理者更好地监控和维护城市设施,从而提升城市的基础设施水平。
例如,在给水管道管理方面,管理者可以通过大数据技术,监测供水量、压力等信息,并根据监测结果调整水厂的生产计划,以及优化供水管道的运行状态。
4.社会治理社会治理是智慧城市管理的重要领域。
城市管理者可以通过大数据技术,收集和分析城市的社会数据,从而更好地实现社会治理。
例如,在疫情防控方面,管理者可以通过大数据技术,实时监测人员流动情况,及时向居民发布防控措施,从而有效防止疫情的传播。
三、智慧城市管理中大数据技术的优势1.快速响应智慧城市管理需要快速响应,而大数据技术的应用可以实现实时数据监测和分析,从而更快速地获取城市的运行状态,并采取相应的优化措施。
2.高效性大数据技术可以帮助城市管理者更高效地收集和分析数据,以在更短的时间内做出决策,并为城市的管理、服务和治理提供更高效的支持。
3.精细化管理大数据技术应用可以帮助城市管理者更精准地把握城市的管理方向,通过高精度的数据分析,以及智能化的管理方式,从而实现更好的城市管理效果,并为城市居民提供更好的服务。
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组织专干
人员
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联动
各级领导:
移动办公 决策指挥 宏观态势
设备视频
传感
媒体网站论
坛
工作站:乡镇
企业
处理部门 :
村 社区 接收问题 处理反馈
基于移动互联网的公众参与社会治理创新
社会治理创新云中心
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中 心 坐 席
为什么要建设“智慧人口”?
流动人口数量大、村民回迁造成的社会管理问题。
社区养老健康服务资源
文化 娱乐 心理 慰藉
居家
社区服务商、社区志愿者、周边企事业单位等构成服务网络, 实现对全人群的全生命周期健康管理及服务
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健康管理云服务平台
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健康管理云服务平台应用架构
云服务平台
健康教育
信息采集
• 健康资讯、专题 • 慢性病知识 • 健康知识
个人终端
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《目录体系定稿》
信息资源规划—数据体系设计
基础地形建库标准 电子地图建库标准 地理实体建库标准 影像、DEM、三维、地 名地址建库标准 … D E M 数 据 政务资源数据库建设方案(目录) 基础建筑物数据库标准 法人单位基础信息库建设方案 人口基础信息库建设方案 宏观经济数据库建设方案 D E M 数 据 专题数据建库标准 元数据库标准 物联网节点及地址编码规范
信息采集,及时全面
指挥协调,准确权威
问题处置,快速高效
精细化的运行感知 高效化的协作服务 智慧化的决策指挥
“云 + 端”创新社会治理
指挥监督中心
个人 社会
公众
端
政 策 服 务 市 民 的 移 动 信 息 亭
政 策 感 知 民 情 民 声 的 神 经 末 梢 政 府 服 务 市 民 的 窗 口 政 府 与 市 民 零 距 离 接 触 的 桥 梁
• • • •
移动终端
健康知识推送 保健养生知识*
体重监测 血压采集 血氧测量 血脂测量 血糖测量 心电测量 胎心测量
移动互联网
• • • • 健康知识推送 饮食指导 个人活动指导 天气(健康活动指数)
• 健康记录 • 职业病记录 • 主题健康生活方式问卷
• 个人活动监测 • 睡眠质量测量*
健康评估
智慧人口管理
人口数据整合汇交
人口数据分散、未能有效整合,信息传递不畅,不能综合协调与共享;
公安 流管
流 动 人 口
户 籍 人 口
比对
共 享 整合 交 换
社 保 信 息
社保
共享 交换 智慧 人口 精准 管理
与其他业务数据结合
专题 应用 综合 分析 空间 可视
辅助决策
计生
育 龄 妇 女 低 保 人 群
• 资源目录 • 对其它委办局数据需求
软件系统调研
• 应用系统 • 与平台对接的要求 • 系统部署、技术路线、数据库、GIS平台
基础运行环境
• 硬件情况 • 网络情况
信息资源规划—访谈、整理
召开全市政务资源 调研会议 参照北京成果 第一轮调研 按照“三定方案” 重新编写调研表 上门进行 第二轮调研 汇总第一版 《目录体系征求意见稿》 上门征求意见 进行修改 第二版 《目录体系送审稿》
智慧城市大数据中心
智慧城市大数据中心的共享交换模式发展:
B2C B2B B2C O2O
我们的积累
6个省级平台 3个计划单
国家地理 信息公共
列市平台
4个省会城
自然资源 和空间基 础地理数 政务地理 信息共享
数字城市 地理空间
市平台
行业共享 平台
天地图
服务平台
框架
3个智慧城
市案例
据库
大数据支撑下的智慧城市公共服务
关于智慧城市建设的一些思考
因地制宜
我们在研究智慧城市的时候,首先要对区域的功能定位和社会经济总体 情况进行分析定位,这样后面才能提出有针对性的方案,契合客户需求, 得到对方特别是领导的认可。
• 城市(无论大城市还是小城镇)关注的一个重点是服务公众,衣食住行,养老、医疗、 教育等 • 园区更强调基础设施建设(规国房建)、经济建设与企业运营(招商引资、企业服务平 台);由于往往不是人口聚居区和生活区,服务公众的需求不是很强烈,但是服务于企
建设局
生态环境,并基于移动互联网、云计算等在更大
的格局上适应和推动地理信息的智慧应用。
领导重视,顶层体制设计,建立新的信息化生态环境
核心、重点、难点
目标
应用
重点
推广应用
核心
公共基础设施
支持应用
生 态 环 境
难点 基础
数据中心
数据建库
主要特征
基础设施建设节约化,云平台 信息资源共享在线化,城市数据中心 业务系统建设协同化,智慧城市运营管理中心
智慧城市建设中随处贯彻SoLoMo
构建生态环境
智慧城市的建设管理需要整座城市从上到下 进行整体统筹布局,将科学的城市管理理念与技
工信委 信息办 发改委
术进步相结合。现阶段各地纷纷建成的智慧城市 很多都陷入“小马拉大车”的尴尬境地中,亟待 从根本上打破条块分割格局,从认知、舆论、政 策和法规等方面培育信息共享交换和智慧应用的
特 殊 人 群
司法
服务
民政
… ….
残 疾 人 群
残联 人房管理 空间展示、查询、统计
3.3 智慧人口
自然属性 基本信息核查 户主关系核查 社会属性 居住位置核查
服务记录
管理记录
人入户 户进房 房上图
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“家人在哪儿”
宝宝 到小 区门 口了
智慧长阳对内服务 --关爱老人与儿童
(公益试点) 实时位置监测 电子围栏 历史行动轨迹 。。。
公共安全问题
我们的尴尬
面对问题,我们有
满天空的卫星数据 充分的气象信息 无处不在的摄像头 大量的无线通讯终端 海量的移动通讯数据 应急疏导响应预案 各部门数据库里存放的公共基础 数据、业务数据……
城市的物理系统,需要通过资源整合管理,充分利用人与设备的 自我感知能力,实现信息的快速采集与共享
沟通协调扁平化,广泛接入社交平台
公共服务智能化,智能终端应用 领导决策科学化,大数据分析
智慧城市关注人(公众)、关注社交、关注服务、关注运营,这几 个指标能够区分传统的政务信息化和当前的服务信息化
城市运营-案例城市
这些城市在国内受到好评,是因为客户与城信所一起,建起了长期运行维护的专业队伍 寿光市政府和国土局要求企业入驻, 协助推进共享平台应用
健康干预
• 饮食推荐、运动卡路里 • 步行计划、跑步计划 • 顾问指导 • • • • • 亲情快递 Mytrip 全国虚拟跑 Mytree 健康树 群组、问答,分享、礼品兑换 线下了活树公益种植
• 运动卡路里 • 个人健康活动计划 及运动干预 • 亲情快递 • 竞赛提醒 • 活动提醒
• • • • • •
应用阶段
• 信息资源在线共享 • 政府辅助决策 • 为搭建应用系统提供 数据支撑 • 为业务协同提供统一 数据基准
数据资源规划—调研内容
文档资料
• 城市规划资料
基础数据
• 基础空间数据 • 人口、法人、经济、建筑物等基础数据库 • 动态数据、新型数据
政务信息资源
• 政务空间数据
• 政务公共基础信息
血压管理, 血糖管理 顾问指导 用药、测量提醒 亲情快递 社区活动提醒 天气预报
促进激励
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组织架构
咨询委员会
星球数码(集团)
学术委员会
集团管理中心
计划财务中心
市场营销中心
技术研发中心
北 京 星 球 数 码 科 技 有 限 公 司
寿光 宁波 北京
北京信息资源管理中心和合作企业的 长期投入成为现实意义上的运行中心
宁波规划地理信息中心 与企业的合作运维
成功的秘诀:从重视打造“造型”到重视管理“运行”
关于智慧城市大数据中心
城市现存ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ题
城市人口剧增 交通拥堵 产业能耗偏高
环境污染严重
食品安全监管不力 “信息孤岛”问题突出
业工人、员工的需求又是很典型的。
中小城市是智慧城市建设的关键,智慧城镇
转变观念
按照政府项目的方式运作,还是传统模式,没有从根本上去通过信 息技术支撑政府治理服务创新,没有把公众及服务真的放到心里,
是一种短视的模式,这个方面的突破需要很大的勇气和创新能力!
这是因为以往我们习惯了经营资源管理领域的项目型信息化建设, 随着社会发展和智慧城市的建设,整个信息开始更加关注对人和事 的管理,前者相对静态,后者更加动态、敏捷,对扁平化的要求更 高,往往需要用到社交的理念及平台。
• 融入现代社会和信息科技的发展理念,以服务公众、解决问题为导向, 以信息技术为支撑,群防群治
社会综合治理创新服务
卫生 秩序
更多扩展应 用支撑
城乡 管理
信访 维稳
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