智慧校园大数据可视化分析平台综合解决方案
2023-普教智慧校园解决方案-1
普教智慧校园解决方案普教智慧校园解决方案是一款根据教育行业特点设计的全方位智能化解决方案。
主要目的是为了帮助学校管理人员在教学、管理以及资讯化服务等方面面临的问题和挑战，提供了系统化的改进和解决方案。
以下是普教智慧校园解决方案的具体步骤：第一步：平台搭建首先需要进行平台搭建，该平台是以华为云为基础，提供了全面的云端服务。
具有有效的数据管理功能，包括学生、教师、课程等，能够有效地帮助学校管理人员进行日常管理。
第一步的目的是为了让学校管理人员可以进行操作，提交任务，以及有效地监控教学方案的效果。
第二步：数据学分析与可视化本步骤是针对学校数据分析方面的问题。
数据分析是普教智慧校园解决方案的关键性能力。
通过数据的可视化展现，使用人员可以更好地理解数据和趋势。
使用大数据技术和机器学习技术，可以不断优化包括学生成绩，考勤，课堂评价等各项指标。
第三步：整合家校互动平台学校与家长之间的沟通可以大大影响学生的学习效果。
普教智慧校园解决方案整合了家校互动平台。
该平台通过信息架构和界面设计进行整合，提供丰富的应用功能体验，例如家长一键签到、成绩查询、教育文献库等等。
第四步：全校互联与教育物联网互联网技术的发展已经深深的渗透到我们的教育行业中。
普教智慧校园解决方案在这些技术上下了很大的功夫，例如 wifi 网络，数字班牌等等。
学校管理人员可以在平台上方便地查看电子校园地图，以及学生和教师设备的状态。
同时，学校还可以通过智能设备来监控控制教室里的温度、湿度、光照等等，这一切都可能会使学生能够更好地完成学习任务。
综上所述，普教智慧校园解决方案是一款全面的、智能化的解决方案，旨在为学校管理人员提供各种全面的解决方案，帮助学生获得更好的教育经验，提高学校治理效率。
在不断发展的时代，教育将会越来越重要，而且越来越数字化，这一技术支柱的作用将会越来越大，让更多的人受益。
智慧校园解决方案(共32张PPT)
可以从缺少阅卷和直播录播等整合方面的功能给客户灌输该产品的缺点，从
目前产品介绍来看只有校园版本，无法实现区级和市级对学校的情况管理，
管上理的等 桌工面作，领是域以，用最户终登实录现后教根育据公角平色、跳提转高不教同育页质面网量实目现络标的教，，学推属动于教偷育换教概学念改。革的开展。
解决方案讲解——现阶段问题
？办公自动化管理期待加快进程
解决方案—整体目标
以云效劳为支撑，构建一个根底教育的智能化校园管理平台，以优质教育资源共建共 享和应用、资源整合为中心，融入到教学、学习、管理等工作领域，最终实现教育公 平、提高教育质量目标，推动教育教学改革的开展。
和云计算将“物联网〞整合起来，实现人类社会与物理系统的整合。
解决方案讲解——智慧校园
智慧校园
智能的效劳 教学 学习 管理
把感应器嵌入和装备到教室、图书馆、餐厅、停车场、校门、实验室、会议室、
校车、宿舍楼等物体并连接它们，形成所谓“物联网〞。并通过超级计算机和云
计算效劳中心将“物联网〞和“软件应用系统平台〞整合起来，实现通信效劳、 教学工作、学习活动、管理工作和学校设施的整体结合。
学业评测系统、学籍管理系统、教务管理系统
智慧校园整体解决方案讲解
数字存储但各系统独立不互通
浙大万鹏根底教育公共效劳平台(数字校园)
设计架构
云计算效劳--云效劳中 心
根底设施效劳层 (IaaS - 根底设施即效劳) + 应用效劳层 (SaaS 软件应用即效劳)
云计算效劳--云效劳 中心
高校智慧校园云数据中心解决方案
分散的资源和业务驱动的服务需求
校区A数据中心
院系N数据中心
校区B数据中心
院系A数据中心
高校数据中心建设面临的主要问题
高校正渐渐成为黑客猖獗的领域之一。
环境构建复杂
新应用部署需要需要进机房，动网络，时间长新应用没有统一规划：存储、备份、可靠性拓扑结构越来越复杂，新增系统布线困难
科研创新受制
各院系各部门存在大量信息孤岛无法共享部门间信息化标准不统一，互通困难资源的总体利用效率低，平均只有约20%
…
数据融合
颠覆式演进：数据库平台变更，带来传统IT应用修改的巨大风险，部分复杂关系数据模型无法完备支持
平滑式演进：传统应用在数据库不变的前提下，采用企业级分布式存储+X86实现小型机及传统存储替换，解决数据库扩展性与并发处理瓶颈问题；针对创新应用，则可直接基于Hadoop，MPP和No SQL数据库中间件平台进行开发
应用场景及收益
特性描述
应用编排模板，支持与服务管理平台关联，发布到服务目录；应用端到端的自动化部署，支持虚机、物理机的自动化部署。支持商业平台软件，包括Apache 2.2.4、WeblogicV9.2/V10.3.5 、Oracle10gR2/11gR2 等常用软件；
基础架构
基础软件
应用
现有数据中心
应用场景及收益
特性描述
实现计算资源与业务负载之间的动态匹配。可以与现有资源池共同管理，跨资源池进行资源监控，资源调配。－ 自动VM创建，新VM自动加入LB组－ 支持应用虚机负载监控触发VM弹性扩展的能力；
VM
vLB
VM
NEW VM
VM
HEAT
Scale out
业务WEB组件弹性伸缩组
智慧校园解决方案
智慧校园解决方案第1篇智慧校园解决方案一、前言随着信息技术的飞速发展，智慧校园建设已成为我国教育现代化发展的重要方向。
本方案旨在为某院校提供一套合法合规的智慧校园解决方案，以提高教育教学质量，优化校园管理，提升校园安全，为师生营造一个便捷、高效、安全的校园环境。
二、现状分析1. 教育资源分布不均，部分教师信息化素养有待提高。
2. 校园管理手段较为传统，效率低下。
3. 校园安全存在隐患，监控设施不完善。
4. 师生互动渠道单一，缺乏有效沟通。
三、解决方案1. 教育资源优化（1）建立云端教育资源库，实现优质教育资源的共享。
（2）开展教师信息化素养培训，提高教育教学水平。
（3）引入智能教学助手，辅助教师进行课堂管理和教学评价。
2. 校园管理升级（1）搭建校园大数据平台，实现数据驱动的决策支持。
（2）推行校园一卡通系统，提高管理效率。
（3）利用人工智能技术，实现智能排课、智能考场等功能。
3. 校园安全保障（1）完善校园监控系统，实现无死角监控覆盖。
（2）引入人脸识别技术，提高校园出入口安全管理。
（3）建立校园安全预警机制，提升突发事件应对能力。
4. 师生互动提升（1）搭建校园即时通讯平台，方便师生沟通交流。
（2）开展线上线下相结合的校园活动，增强师生凝聚力。
（3）利用大数据分析，关注学生心理健康，提供个性化关怀。
四、实施步骤1. 项目立项：明确项目目标、范围、预算等，成立项目组。
2. 需求调研：深入了解校方需求，确保方案符合实际需求。
3. 方案设计：根据需求，设计具体实施方案，确保合法合规。
4. 系统开发：采用成熟的技术和产品，确保系统稳定可靠。
5. 系统部署：分阶段、分模块进行系统部署，确保实施效果。
6. 培训与支持：为校方提供全方位的培训和技术支持。
7. 运营维护：持续关注系统运行情况，及时调整优化。
五、预期效果1. 提高教育教学质量，促进教育公平。
2. 优化校园管理，提高工作效率。
3. 提升校园安全，保障师生人身安全。
智慧校园服务平台方案(3篇)
第1篇 一、项目背景 随着信息技术的飞速发展，教育行业也迎来了数字化转型的浪潮。智慧校园作为教育信息化的重要方向，旨在通过信息化手段提升教育质量，优化教育资源分配，提高教育管理效率。为了满足新时代教育需求，打造一个集教育、管理、服务于一体的智慧校园服务平台成为当务之急。
二、项目目标 1. 提升教育教学质量，实现个性化、智能化教学； 2. 优化教育资源分配，提高教育资源共享度； 3. 提高教育管理效率，实现教育管理信息化； 4. 增强师生互动，提升校园文化生活； 5. 促进教育创新，推动教育事业发展。 三、智慧校园服务平台功能模块 1. 教学管理模块 （1）课程管理：实现课程设置、课程安排、课程评价等功能，方便教师进行课程管理。
（2）教学资源管理：整合校内外的优质教学资源，实现资源共享，提高教学质量。 （3）在线课堂：提供实时在线教学、视频教学、直播教学等功能，满足师生多样化的教学需求。
（4）教学互动：实现师生在线交流、讨论，促进教学相长。 2. 管理办公模块 （1）教务管理：实现学生学籍管理、成绩管理、考试管理等，提高教务工作效率。 （2）人事管理：实现教职工管理、薪酬管理、绩效考核等，提高人事管理水平。 （3）资产管理：实现固定资产管理、设备管理、维修管理等功能，提高资产使用效率。 （4）校务公开：实现校园新闻、政策法规、通知公告等信息的发布，提高校园透明度。
3. 生活服务模块 （1）校园一卡通：实现校园消费、门禁、图书馆借阅等功能，提高师生生活便利性。
（2）校园导航：提供校园地图、路线规划等功能，方便师生出行。 （3）校园快递：实现快递代收、派送等功能，提高快递服务效率。 （4）校园招聘：发布校园招聘信息，为毕业生提供就业机会。 4. 社交互动模块 （1）班级群：实现班级内部师生交流，加强班级凝聚力。 （2）校园论坛：提供师生交流平台，促进校园文化建设。 （3）校友互动：实现校友之间的联系，增进校友感情。 5. 数据分析模块 （1）教学数据分析：对教学质量、学生学习情况进行数据分析，为教学决策提供依据。
智慧教育大数据分析平台建设和运营整体解决方案
存
与
服务器与 分布式存储
清
与
软件工具 实施服务
析
与
数据挖掘 算法开发
算
大数据 计算平台
管
数据管控 咨询服务
用
分析应用 咨询服务
3
智慧教育-大数据平台
结构化数据 ……T+
教务信息
郎丰利©
现有系统
教务系统 学籍系统 一卡通系统 ……
半结构化数据 …….G+/天
课程信息 档案信息 …… 流式数据
新增系统
2800 2150
1654
33%
1253 928
32%
30%
30%
2013
2014
2015
2016E
2017E
12
大数据在教育行业应用中的问题
大数据是智慧教育行业跃迁的新变量，但目前也面临着诸多挑战： 1 产品同质化严重 2
分析端是整体短板
郎丰利©
3
缺乏统一的行业标准
主要以考量测评类产品为主，重点 聚焦于如何“提分” 盲目跟风现象严重，产品同质化且 差异不大
智慧教育行业的市场规模爆发
郎丰利©
国内智慧教育行业市场规模保持高速增长*
市场规模 增速
35%
三年来，国内智慧教育行业市场规模呈 现出爆发式增长态势，在经济增速“换 挡”的“新常态”下，智慧教育行业一 枝独秀，已经成为我国整体经济体系内， 市场规模增长最稳定、市场潜力最大的 行业之一
风投推动下新兴公司高速成长 2013年开始，教育成为风投追捧的新 热点，在资本推动下，基于互联网、大 数据等新优势的新兴公司成批量地快速 起步，如51Talk、沪江英语、超星、大 头课堂等都在短期内跨越规模效应门槛， 逐渐开始引领行业发展
智慧教育大数据分析平台整体解决方案
清
与
软件工具 实施服务
析
与
数据挖掘 算法开发
算
大数据 计算平台
管
数据管控 咨询服务
用
分析应用 咨询服务
6
大数据在教育行业应用的启发性思考
睿利而行©
教育政策制定，不仅要有教育事业发展数据， 还要结合经费数据、人口数据、以及学生表现 和学生家庭社会经济背景数据等，才能公平地 分配教育资源。
教育数据挖掘和学习分析研究的议题以学生的 学习和认知发展为中心。
智慧高教解决方案体系如同一棵大树，基础设施
集成服务是“土壤”，教育云平台是“根”;教育大数 据平台是主干;教育管理服务平台、智慧学习服务平台、 教育资源服务平台、家校互动平台是枝干;每个枝干上 的树叶是各类教育应用系统，这些枝叶是可以随着技 术和需求的变化而更新;根、枝干、树叶间充满了信息、 数据流的交互。
“七种武器”
境来支撑多变复杂的业务需求
-
平台架构、系统架构 应用架构、信息架构、数据架构
99
教育大数据建设方向与产品
管 理 大 数 据
行 为 画 像 轨 迹 分 析
睿利而行 © 郎丰利
©
校领导驾驶舱
人事大数据分析
学生大数据分析
资产大数据分析
学工大数据分析
信息化大数据分析
财务大数据分析
选修课
课程 消费
包括教育行业产业背景、行业矩阵、各细分 领域研究及教育大数据建设现状
包含国内智慧教育的线下线上产业链重点节 点分析与产业链条重点流程梳理 包括结合教育细分行业特点，做出大数据价 值判断、大数据应用现状分析与变现手段 包括从学校、学生等产业内角色的角度做出 大数据需求分析与大数据实现面临的挑战 包括政府、教师、学生、教学管理、技术服 务商、平台服务商、用户的应用场景预测 包括精准扶贫、线上教学、思维课程、自适 应学习平台等已实现的应用场景分析 包括从目标领域细分到盈利模式的全流程商 业设计与针对云公司的能力分析与建设建议
智慧校园解决方案
智慧校园解决方案•相关推荐智慧校园解决方案（通用5篇）为了确定工作或事情顺利开展，我们需要提前开始方案制定工作，方案具有可操作性和可行性的特点。
方案应该怎么制定才好呢？以下是小编精心整理的智慧校园解决方案，欢迎阅读与收藏。
智慧校园解决方案篇1系统简介：大学学院根据自身需要，校园一卡通建设的要求，该项目并采用银校企联合的模式，由学院提出总体设计需求，银行提供结算服务，系统由多个rfid硬件及一套管理软件组成。
系统组成：根据校方的管理需要，学院一卡通系统所有服务器均安装在中心机房内，发卡中心、结算中心、经营管理中心这三个通用模块分别部署在教务处和财务处，各应用子系统按应用场所不同，分别部署于食堂、浴室、图书馆、电子阅览室、教学楼、学生活动中心、体育内。
学院一卡通系统包括报到收费、发卡、圈存、结算、控水、教务、门禁、上机、查询等12个子系统。
系统的各个功能采用模块化设计，便于增加、修改，或根据用户需要进行后续升级。
系统结构图：校园一卡通系统总体架构图功能特点：1、发卡中心功能是对卡片进行印制、发放和控制管理。
包括卡注册（发卡）、注销（回收卡）、挂失（使卡不合法）、解挂（使卡合法）、换卡等操作。
并将学生注册信息与学杂费收费管理系统相结合，进行学生信息统一管理。
学院一卡通系统配置了2个发卡中心，分别部署在学校教务处两个办公室内，以在发卡量大时起到分散发卡压力的作用。
在其中一间办公室内还安装有证卡打印机，可将采集的学生信息打印到卡片上，作为学生证使用。
2、结算管理中心结算中心的主要功能分为前台财务服务和后台结算清分服务。
前台结算中心负责管理除消费外的各类持卡人账务操作，如：存/取款、补贴/扣除、余额清零等功能。
后台的结算清分服务，主要是针对一卡通系统所包含的各类结算应用子系统所产生的消费流水，进行统一清分、统一资金结算，实现一卡通系统内各个应用管理部门之间的财务转账。
学院结算中心分别设置在财务处和大学生活动中心，方便持卡人充值。
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校园大数据建设趋势
OA系统
报表系统
后勤系统
本科教务 系统
学生管理 系统
合同管理 系统
审计系统
校友系统
研究生系 统
人力资源
课程信 息 档案信息
……
监管部门 高教委 教育局 ……
非结构化数 据
……G/天 学习资料
等 邮件/消息/视频/咨询
……
流式数据
交易 教学等
…………
新增系统
舆情系统 科研项目 微校园系统 健康管理系统
……
实时流数据 银行圈存
一卡通消费 服务消费 ……
13
高校大数据建设方向与产品
管
理
大
数
据
校领导驾驶舱
数据源
结构化 数据
非结构 化数据
实时数 据
非实时 数据
学校业 务系统
互联网 数据
智慧校园-大数据平台-现有业务数据
现有系统
教务系统 学籍系统 一卡通系统
……
兄弟单位
合作院校 省市招生办
……
结构化数据 ……T+
教务信息 课程与试题库
成绩/消费/服务信息
教职信息
学籍信息
……
半结构化数据 …….G+/天
2020
智慧校园大数据可视化分 析平台综合解决方案
目录
CONTENTS
1 校园大数据概述 2 校园大数据顶层设计 3 校园大数据解决方案 4 校园大数据应用案例分析
1 校园大数据概述
高校大数据开发背景
战略机遇：培养大数据人才、利用高校大数据深化高校管理促进高校改革发展、使用大数据平台
提高高校科研水平和效率，既是高校面临的重要任务，也是高校发展的战略机遇。
XXX科技
应用层
智慧课室
云平台
智慧教学
大数据应用
API接口
第三方BI工具
学校管理
学校安全
学校教学
学校服务
学校科研
学生大数据竞赛
结果层
数据管理平台
分布式结构化存储集群 支持通用数据库软件
搜索引擎
缓存
计算层
机器学习
基础算法
基础模型
应用模型
实时流计算
存储层
交互式接口
数据计算接口
开发语言支持全面
原始数据保全备份
大数据正在逐渐成为社会基础设施，成为每一家组织机构的标配。“大数据”之“大”，更多的意义在于：人类可以“分析和利用” 的数据在大量增加，通过这些数据的交换、整合和分析，人类可以发现新的知识，创造新的价值，并让很多常态化的认知、判断、思维 定式、产品形态、服务模式，形成全新的面貌和演进方向。
大数据已经引起国际社会的高度重视，世界各国都在加快推进大数据战略布局。大数据产业已上升至国家战略高度，正日益渗透到 经济发展和社会生活的方方面面。2015年9月5日，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，文件指出“数据已经成为国家基础性战略 资源”，并在启动的十大工程之一“公共服务大数据工程”中明确提出要建设教育文化大数据。
接口不完善
• 数字校园系统产生数据 • 数据的维度少来源不足
• 数据量百GB到几TB • 结构化数据为主
• 部分数据源有错误 • 接口与结构不规范
校园大数据建设困境——用户多样
校领导
院领导
校工会
校医院
图书馆
设备处
老师
本科生/研 究生
就业处
校园大数据的特征
智能终端广泛应用 集体知识共生共享 业务应用智能融合
人事大数据分析
学生大数据分析
资产大数据分析
学工大数据分析
信息化大数据分析
财务大数据分析
行 为 画 像
轨
学
迹合 预
警
大 数 据 报 告
教 学 大 数 据
选修课
课程
消费
爱好
习惯
自习
借阅
成绩
高分
活动
科
研
科
就 业
大
指数
研 大 数
导据
据
高校大数据建设内容
学
大 数数 据据
生 微 观 数 据 仓
教 务 分 析
学 业 分 析
析
资 产 分 析
学 校 信 息 化 管 理 分 析
科 研 分 析 与 横 向 对 比
智慧校园-大数据平台-分析纬度
成
长
实
身
学践 生
学
体
基础信
业
素
息
进
质
步
16
智慧校园-大数据平台-分析纬度
个
人
经
教
教历师
专
学
基础
业
能
信息
发
力
展
17
智慧校园-大数据平台-分析纬度
18
智慧校园-大数据平台-分析纬度
系统
科研管理 信息平台
多而数 孤据 岛不精 共享困难
重数个工 复据性作
财务资源
业务举步维艰
建共服协
平台
孤岛
设享务同
设备与实验• 系统繁多
管理系统
• 兼容性不够
服务孤岛
严不不受 重足深阻
迎新系统
•
用户体验不好
审议系统• 分析挖掘难度 大
下一步 怎么办？
……
校园大数据建设困境——数据源
数据来源受限
分析数据量少
19
智慧校园-大数据平台-分析纬度
设备 处
校工 会
服务 机构
图书 馆
校医 院
20
智慧校园-大数据平台-知识图谱
知识图谱
知识图谱本质上是语义网络，由 节点(Point)和边(Edge)组成。知识 图谱是关系网络的最有效的表示
综 合 行 为 画 像
异 常 预 警
行 为 轨 迹 分 析
群 体 行 为 分 析
精 准 就 业 推 荐
学 工 分 析
人 事 分 析
实 验 室 分 析
科 研 分 析
管采 库
理集
软与 教
件清 洗
师 微 观
智 慧 校
数
园
据
推
仓
荐
库
心 理 健 康 预 警
学 生 个 人 大 数 据 报 告
互
联 网 舆 情 分
教育大数据已经上升到国家战略层面，引起社会各界的广泛关注和高度重视。教育大数据将首先破解传统教育面临的六大难题（发 展不均衡难题、方式单调化难题、信息隐形化难题、决策粗放化难题、择校感性化难题、就业盲目化难题），助推教育的全方位变革与 创新发展。
确立教育大数据在我国教育事业发展与改革中的战略地位已是国家教育现代化建设的必然要求。教育大数据是重要的国家战略资产、 教育领域综合改革的科学力量与发展智慧教育的基石。
互联网络高速泛在 外部智慧融会贯通 团队协作便利充分
校园大数据的组成
智慧 环境
智慧 资源
智慧 管理
智慧 服务
2 校园大数据顶层设计
XXX科技
大数据平台总体逻辑图
架构 | 前后分离，可高效率并行开发 前端| 基于FaceBook开源框架React 后端 | 基于 SpringMVC+Mybatis 管理 | 强大的集群管理，监控 安全 | 支持IP白名单，SQL黑名单，SQL注入攻击拦截 扩展 | 支持水平扩展，纵向分库分表
数据采集层 存量和增量
结构化采集工具
标准化数据 Hadoop数据仓库
聚合建模数据
文本/接口/FTP 数据解析工具
实时数据 流式实时处理工具
数据统一管理平台 DataHouse 数据安全管理 库表权限分配
应用服务存储管理 DBManager
服务节点监控管理
Hadoop集群管理
自动化安装部署
采集工作流管理