美国制造业面板数据
NAICS- basedcode从业人数进口渗透率（%）出口导向率（%）平均工资（千美元）
idyearNM/YX/Yw
311-食品制造业01199714669563.883.0326.15
01199814986663.803.1626.46
01199914880773.902.4527.84
01200015056413.652.9628.33
01200114967613.303.2428.98
01200215057373.552.8130.20
01200314711513.982.8831.20
01200414481304.453.1632.15
01200514402834.963.4733.21
01200614172745.933.9534.47
312-饮料和烟草
制造业0219971757111.660.9038.35
0219981752141.780.6538.87
0219991668481.910.3640.04
0220001746092.220.4740.35
0220011775152.280.4439.56
0220021596113.000.4943.38
0220031484823.000.3946.36
0220041449103.170.2847.47
0220051448153.180.2548.89
0220061445143.850.3349.94
313、314-纺织业03199762734011.015.4024.15
03199860724111.986.4924.58
03199959000213.148.8925.09
03200056671716.0312.1525.76
03200150482017.3511.6025.99
03200245084920.9511.1427.49
03200341838124.5111.3128.26
03200438143530.7313.3329.69
03200535174932.7712.6330.81
03200631898438.2913.7131.88
315-服装制造业04199771079637.506.9517.70
04199864900942.818.5418.37
04199957777258.458.5519.12
04200052032460.338.9219.77
04200145451067.418.5720.13
04200233751372.689.4521.78
04200329464578.738.6222.50
04200425459880.618.0823.32
04200521729585.327.4324.2304200620206488.726.6825.09
316-皮革皮毛制
品业0519978511551.219.4521.53
0519988093359.7610.6422.53
0519997378364.1813.6923.94
0520006920980.0813.8323.89
0520016108083.6315.8124.29
0520024435484.0121.5026.11
0520034028488.4920.6627.40
0520043869089.5534.4028.35
0520053828490.3632.0129.60
0520063656493.1930.3329.71
321-木材制品业0619975700344.200.6625.12
0619985778994.360.6526.15
0619995886114.340.6427.16
0620005864745.370.8127.50
0620015563566.030.8227.75
0620025403466.830.8929.71
0620035142367.270.7930.54
0620045352468.520.7831.83
0620055388909.490.7733.09
06200653609410.721.9333.84
322-造纸业0719975742741.774.4838.85
0719985724582.034.4339.32
0719995606622.374.6640.73
0720005482932.655.2441.36
0720015302452.765.1541.87
0720024914282.884.9743.73
0720034658943.625.5244.90
0720044399894.106.1746.73
0720054267484.606.8348.22
0720064140495.237.4749.85
323-印刷及相关
支持业0819978344040.510.8631.19
0819988432530.611.0531.84
0819998350530.751.0132.73
0820008304040.991.5333.86
0820017987101.151.1933.98
0820027154351.461.0535.81
0820036761421.861.1837.16
0820046588762.361.0937.62
0820056405872.931.3738.80
0820066202873.301.2940.55324-石油天然气
制造业0919971076252.635.7551.53
0919981079814.515.8552.58
0919991034084.785.6854.28
0920001013428.149.0955.44
0920011018598.716.5957.30
09200210321511.507.3460.28
09200310069612.385.7866.05
0920049667312.705.4572.58
09200510236110.704.7976.98
09200610138010.174.7479.95
325-化学医药制
品业1019978826451.985.7645.13
1019988954512.145.6546.44
1019998856962.325.8148.15
1020008898322.786.6648.89
1020018743913.056.6650.13
1020028530452.836.0352.37
1020038299183.386.7154.32
1020047685463.627.5256.81
1020057560784.037.6060.15
1020067471344.618.3961.25
326-塑料橡胶制
品业11199710230604.265.2129.13
11199810404484.555.5129.82
11199910700765.135.7730.59
11200010802955.887.2431.35
11200110280556.367.3731.65
1120029854636.956.4433.15
1120039448268.136.5534.49
11200488269110.207.4536.39
11200588355211.857.6137.48
11200686807513.728.3038.40
327-非金属矿物
制品业1219975014719.191.7432.25
12199850793910.181.6733.20
12199952301711.492.0834.25
12200052174813.452.4635.42
12200150692813.152.3635.79
12200248270015.022.4237.10
12200346307816.082.5438.33
12200445514717.462.9739.78
12200546680918.462.8241.2212200647390019.042.9642.70
331-初级金属制
造业13199760508511.214.2139.35
13199860229113.494.3940.09
13199958277512.814.4740.71
13200057784217.335.4041.80
13200153168314.955.7441.76
13200249081314.725.0143.61
13200345554914.896.4744.52
13200443515222.945.9548.62
13200542904324.528.1849.89
13200642222430.359.5051.87
332-金属制品业14199717637722.412.3032.11
14199818112312.772.3132.76
14199917959093.332.5233.44
14200018149073.853.3034.39
14200117220444.322.8534.54
14200215741085.092.7236.51
14200314888545.862.6937.69
14200414696227.293.0339.08
14200514634348.363.2240.68
14200614926119.123.4642.34
333-机械制造业15199714205127.0313.6837.32
15199814334639.9213.4837.70
151999140175211.5013.2638.77
152000139639812.7015.1040.08
152001131734613.8717.4440.26
152002116669916.3916.7442.44
152003109757219.1517.3543.88
152004105385622.2619.7345.76
152005106589324.7420.7647.28
152006107054327.0521.8749.15
334-电脑、电子
产品制造业16199716911468.174.0742.86
161998168662210.103.8343.86
161999161020111.473.9346.54
162000165252114.934.9448.46
162001158049119.365.8547.92
162002125961224.355.2351.13
162003114537227.614.9455.46
162004106081335.485.7757.65
162005100703940.905.5359.74
162006100126547.776.3361.73
国际贸易对制造业行业就业的影响效应研究——基于动态面板数据模型的实证分析
财贸研究２０１０．６
国际贸易对制造业行业就业的影响效应研究
基于动态面板数据模型的实证分析
明 娟 邢孝兵 张建武
（１．安徽财经大学国际经济贸易学院，安徽蚌埠２３３０３０；
２．华南师范大学经济与管理学院，广东广州５１０００６）
摘要：构建一个扩展的劳动力需求动态计量模型，并利用系统ＧＭＭ方法对２００１－－２００８年中
国制造业２８个细分行业面板数据进行估计，检验国际贸易对制造业行业就业的影响效应。结果显
示：出口、国内需求对制造业就业有显著正的影响，出口的就业影响效应大于国内需求；进口渗透以及
出口导向引起的生产率变化对就业有消极作用，但都不显著；劳动力市场刚性对就业有显著影响。
关键词：国际贸易；就业效应；制造业；系统ＧＭＭ估计
中图分类号：Ｆ２４１．４ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００１—６２６０（２０１０）０６—００６２—０８
中国国际贸易快速发展，成为拉动经济增长及就业增长的重要动力之一，特别是以加工贸易为代表
的劳动密集型行业，甚至成为缓解中国就业压力的主要渠道。这一发展趋势促使国内诸多学者关注和
探讨国际贸易的就业效应，做了大量的实证检验，不过结论不尽相同。代表性的观点有：俞会新等
（２００２）认为出口导向对劳动力需求有正的显著影响，而进口渗透对劳动需求的影响不显著，这一观点
也得到了众多研究的认可，如胡昭玲等（２００７）的研究表明出口对就业有正向拉动作用，但进口对就业
的总体影响是不确定的；不过，夏明（２００３）、喻美辞（２００８）、盛斌等（２００８）的研究则显示工业品出口增
加了劳动力需求，而工业品进口对劳动力需求变化的影响是负的。这些争论也为继续探讨这一问题留
下了空间，基于此，本文将利用２００１－－２００８年中国制造业２８个细分行业的面板数据，进一步验证国际
贸易的就业影响效应。与盛斌等（２００８）一样，我们也以Ｇｒｅｅｎａｗａｙ等（１９９９）的分析框架为基础，同时
引入出口需求、国内需求、劳动力市场刚性等因素，构建一个扩展的计量模型，检验国际贸易对制造业行
论美国发展高端制造业
论美国发展高端制造业
近年来，美国一直在致力于发展高端制造业，并将其视为重要的经济增长和创新驱动的领域。高端制造业是指采用先进技术和高附加值的生产模式，生产高品质、高性能、高附加值产品的一类制造业。
美国发展高端制造业的动力主要有三个方面。追求技术领先是美国高端制造业发展的重要驱动力。美国具有世界领先的科研机构和扎实的科学研究能力，拥有一批世界顶级的科技公司和高端制造企业。这为美国高端制造业提供了强大的技术支撑和创新动力。
顶级人才的吸引和培养对于发展高端制造业至关重要。美国拥有世界一流的教育资源和高等教育体系，培养了大量的工程师、科学家和技术人才。美国的科技企业和高端制造企业通过与高校和科研机构的合作，获得了充足的人才资源，使得其在技术创新和产品研发方面能够保持领先地位。
政策支持也是美国发展高端制造业的重要因素。美国政府出台了一系列鼓励高端制造业发展的政策，包括减税优惠、创新支持、减少监管等。这些政策为美国高端制造企业提供了良好的经营环境和创新条件。
在发展高端制造业的过程中，美国也面临着一些挑战和问题。人工成本高是制约美国高端制造业竞争力的重要因素之一。相对于一些发展中国家来说，美国的人工成本要高很多，这使得他们在劳动密集型产业上面临竞争压力。供应链风险是另一个挑战。全球化的供应链很容易受到地理、政治和自然因素等因素的影响，给高端制造业带来了风险。知识产权保护和技术转让也是制约美国发展高端制造业的问题之一。美国高端制造业涉及的技术较为复杂和先进，知识产权的合法保护和技术转让是关键的问题。
为了克服这些挑战，美国可以采取一些措施。继续加大科技创新和研发投入，提高技术水平和创新能力。加强产业链合作，增加供应链的灵活性和韧性，降低风险。加强知识产权保护和技术转让的法律和制度建设，为高端制造业提供良好的环境和条件。
美国发展高端制造业是其经济发展的重要任务之一。通过技术创新、人才培养和政策支持，美国可以进一步巩固和发展高端制造业，提升经济增长和竞争力。要积极应对挑战和问题，采取相应的措施，为高端制造业发展创造良好的环境和条件。
美国金属加工机床前三季度订单最新数据
超声波加工机床、冲床、锻造或冲压机床等单价上升幅度较
高。这也说明机床行业产品结构调整得并不理想，没有很好
地实现替代进ＩｚＩ的目标。
１—１０月日本机床订单额突破万亿日元
１ １月１ Ｏ日，日本机床工业协会（ＪＭＴＢＡ）公布的最新
机床订单初值数据显示，２０１ １年１ ０月，日本机床订单额为
１ ０１ ０．１ ４亿日元，环比下降８．６％，但同比仍增长２５．９％。
在１～１ ０月中，日本机床订单额有９个月突破千亿日元，仅
８月跌至千亿日元以下。２０１ １年１～１ ０月，日本累计机床
订单额为１．０９８万亿日元，比２０１０年同期增长了４０．２％，
订单额突破万亿日元大关。
从国内外需求来看，１ ０月， 日本国内机床订单额
为３１ ７．Ｏ４亿日元，环比下降１ ０．７％，但同比增长２５％。
１ ０月，日本海外机床订单额为６９３．１亿曰元，环比下降
７．６％，但同比增长２６．３％。１～１ ０月，日本机床累计国内
订单为３４８５．０５亿日元，同比增长４２．２％：累计海外订单为
７４９６．０８亿日元，同比增长３９．３％。
据ＪＭＴＢＡ预测，２０１ １年全年日本机床的订单额有望达
到１．３万亿日元 较２０１０年增长约３０％。如果能够达到这
一目标，日本的机床订单将基本恢复至２００８年的水平。近
期虽然来自中国的订单有所减少，但是欧美地区的订单连续 ２１个月实现增长，且欧美地区汽车、机械企业的设备投资
计划始终保持缓慢增长趋势。同时，因受泰国洪灾影响，部
分在泰企业的机床设备需重新更换或修缮等事态稳定后，机 ■
床设备及配件的需求会猛增。
另据日本机床业内人士透露，
日元升值令日本机床厂家在海外的
竞争力受到影响 已将生产基地转
移到亚洲的日本企业纷纷采购比日
本制造便宜２－５成的中国和中国
台湾机床。为了适应这一变化，日
本的机床生产制造商被迫加强在海 外尤其是亚洲的生产和销售，牧野
铣床、ＯＫＫ、丰和工业分别着手在 新加坡、泰国和中国进行生产，扩
中美制造业产业内贸易技术溢出效应研究
中美制造业产业内贸易技术溢出效应研究
分析了1995-2013年中美制造业产业内贸易状况及行业TFP对比状况，发现两国产业内贸易水平高的行业集中于较低技术含量行业，而这些行业与美国TFP差距并未明显减小。进而以Hakura & Jaumotte（1999）的研究模型为基础，区分产业内、产业间贸易，进行中美双边制造业10行业层面贸易的技术溢出效应研究。运用Stata对面板数据（Panel Data）模型进行计量分析。检验结果表明中国与美国双边产业内贸易层面的技术溢出效应为负。
标签：中美；产业内贸易；技术溢出
doi：10.19311/ki.16723198.2016.21.020
1引言
对国际贸易和FDI的技术溢出效应近年有大量研究，而FDI的技术溢出集中于基于投入-产出分析FDI的溢出效应分析，认为FDI替代效应的存在而导致负的产业内溢出。产业内贸易角度的技术溢出目前研究较少，而产业内贸易在当今国际贸易中重要性越来越高，对于其带来的技术溢出效应研究的必要性也逐渐凸显。
美国是中国的第二大贸易伙伴国，最大的出口市场和第四大进口来源国。双边贸易额从1979年的245亿美元，上升到2015年的5691.7亿美元，增长了230多倍。本文从产业内贸易角度，以Jaumotte（1999）为基础，研究中国与美国的贸易往来中是否得到了制造业技术水平的提升。
2中美制造业10行业产业内贸易及TFP比较分析
2.1制造业10行业的分类方法及统计数据来源
国内产业内贸易研究文献如：李小平、朱钟棣（2004，2005，2006），李小平、卢现祥、朱钟棣（2008）等多使用COMTRADE的贸易数据，行业分类采用中国工业行业的分类标准（CICC），两者不一致，本文按照盛斌（2001）统一到ISIC分类标准。而我国工业增加值数据1993年后才有，CHELEM数据库各国基于ISIC分类的贸易额更新至2013年，因而本文的研究期间为1995-2013年。
美国制造业创新四种模式及其启示
美国制造业创新四种模式及其启示
美国制造业一直以来都是全球制造业的领先者之一，其不断创新的生产模式不仅推动了技术与经济的发展，也对其他国家制造业的发展产生了深远的影响。近年来，美国制造业创新的模式正在不断地演变和更新，其中涌现了四种比较具有代表性的模式，分别是数字化制造、定制化制造、绿色制造和开放式制造。这四种模式都在一定程度上影响了美国制造业的发展方向，并在全球范围内产生了一定的启示作用。
一、数字化制造
数字化制造是指采用数字化技术来提高生产效率和产品质量，实现生产流程的自动化和智能化。在美国，数字化制造已经成为制造业发展的重要方向，尤其是在航空航天、汽车、电子等高科技领域。数字化制造的模式主要包括智能制造、虚拟制造、物联网制造等。
智能制造是数字化制造模式的核心之一，其重点在于构建智能化的生产流程和工厂管理系统，实现设备之间的互联互通和自动化控制。通过引入机器学习、人工智能及大数据分析等技术，可以实现生产过程的智能化监控和自动优化，极大地提高了生产效率和产品质量。
虚拟制造是数字化制造的另一重要组成部分，其核心在于通过计算机仿真技术对产品设计、工艺规划、生产过程等进行虚拟模拟和优化，从而快速开发新产品，并降低生产成本和周期。
物联网制造是数字化制造的又一重要手段，其核心在于通过物联网技术实现设备之间的互联互通和信息共享，实现对生产设备的远程监控与管理，从而实现生产过程的全面数字化和智能化。
数字化制造的模式为提升了美国制造业的核心竞争力和创新能力，同时其在全球范围内也为其他国家的制造业发展提供了借鉴和启示。
二、定制化制造
定制化制造是指根据客户个性化需求来灵活生产产品，以满足不同客户群体的需求。在美国，定制化制造已经成为制造业发展的重要趋势，特别是在服装、家具、鞋帽、玩具等行业。
定制化制造模式的核心在于灵活应对客户需求，提供个性化定制服务。在生产模式上，主要是采用柔性化生产方式，充分发挥生产线的灵活性和多样性，并采用现代信息技术来实现用户需求的快速反应和生产相应。 定制化制造模式的出现不仅丰富了产品品类，满足了不同客户的个性化需求，也提高了产品的附加值和市场竞争力，为企业创造了更多的商机和经济效益。定制化制造对于提高产品质量、降低存货和生产成本也产生了重要的推动作用。其在全球范围内也为其他国家的制造业提供了借鉴和启示。
中美产业内贸易的影响因素研究_以资本和技术密集型产品贸易为例
《国际贸易问题》2010年第2期区域国别市场
中美产业内贸易的影响因素研究
——以资本和技术密集型产品贸易为例
周茂荣吕婕
摘要：本文运用产业内贸易指数分析和测度了中美间资本与技术密集型产品的产业内贸易水平，
然后运用面板数据对其影响因素进行实证研究。结果发现，人均收入差距、外商直接投资流入、规模
经济和市场结构是影响产业内贸易发展的主要因素，其中人均收入差异与产业内贸易水平呈负相关，
外商直接投资流入、市场结构和规模经济对产业内贸易水平均有促进作用。最后提出了相关建议。关键词：中美贸易；产业内贸易；影响因素；面板数据
一、引言
20世纪90年代以来，中美贸易迅速发展，双边贸易的商品结构也随之发生了显著变化。在80年
代中期以前，我国对美出口产品主要是劳动密集型产品及矿物原材料，自美进口产品中农产品、与化
学相关的各种产品等原料性产品占很大比重。到90年代后期，我国对美出口产品除劳动密集型产品
外，资本与技术密集型产品所占比重高速增长,从美进口的资本与技术密集型产品占比高达60%以上。
按照联合国《国际贸易标准分类》（SITC）第三次修订版，资本与技术密集型产品指的是与化学
相关的各类产品（SITC5）和机械与运输设备（SITC7）两大类。2007年中美间资本与技术密集型产
品进出口均呈现高速增长的态势，但出口增长规模远高于进口增长规模。2004年以来，第7类商品
（SITC7）已成为中国对美国出口的最大商品群。更值得关注的是，第5类商品（SITC5）一向是美国
贸易顺差的最主要商品，但2006年美国在该类商品的贸易中却首次由顺差逆转为逆差。中美间这两类
商品的进出口同时高增长和不平衡增长表明了资本与技术密集型产品的产业内贸易特征明显。
二、文献综述
20世纪60年代，产业内贸易理论开始形成并获得较大发展，Verdoorm（1960）在分析“比荷
卢同盟”的形成对三国的影响时，发现这三国的专业化分工主要发生在同一产业的不同产品中间，即
三国之间的贸易主要表现为产业内贸易；巴拉萨（1963）对欧共体制成品的贸易情况进行分析。结果
我国企业出口及对外直接投资行为选择的分析研究
摘要
中国进行改革开放三十年的今天，国际贸易已经成为我国国民生产总值不断
增加的重要推动因素。随着近两年人民币的不断升值，以及我国企业所处全球生
产链的低端环节，中国企业“走出去”势在必行。但是中国企业是否能够完成转
型，什么样的企业适合从对外出口转向对外直接投资，以及从出口转向对外直接
投资的主要因素是什么，这都是本文将进行分析的问题。本文通过出口和投资的
理论分析，以及利用中国各行业企业的数据的研究，对于我国各行业国际化路径
选择的问题进行剖析。对企业的国内销售、出口和对外直接投资提供依据生产率
的判断的标准，并且解释了为什么有的企业同时选择出口与对外直接投资。
本文从动态、微观的角度分析企业生产率对出口和对外直接投资行为选择的
影响。在对已有的贸易投资行为选择模型进行分析的同时，对该模型进行一定的
拓展，将原有模型中企业出口与对外直接投资的成本进行进一步划分。根据理论
模型的推导，本文得出生产率是企业贸易投资行为选择的主要因素，企业的贸易
投资行为可以通过企业的生产率区间划分而进行选择。不同生产率的企业依据其
所在生产率区间的不同，可以选择国内销售，出口或者对外直接投资。
利用我国36个行业10年的面板数据，根据永续盘存法计算出我国36个行
业的生产率，将其按照生产率区间进行划分，得出各个行业适合的贸易投资行为
模式，并且对中国36个行业企业的生产率与出口之间关系建立固定效应模型回
归分析。最终得出结论，企业贸易行为的模型中生产率与出口正相关的关系在中
国同样适合。也就是说，我国企业可以通过对自身生产率的估计来进行贸易投资
行为的选择。
最后，依据本文的分析，提出了相应的政策建议。中国企业需要“走出去”，
但是，不是所有企业都适合采用“走出去”的战略。企业应当根据自身生产率的
大小进行衡量。如果企业生产率位于[2,6]的区间，那么该企业实施“走出去”战
略是有利于企业发展的；如果企业处于生产率位于[1,2]的区间，那么进行出口选
美国制造_精品文档
博学笃行 自强不息
1
美国制造
美国制造：过去、现在和未来
引言：
美国制造一直以来在全球范围内都占据着重要的地位。作为现代工业的发源地之一，美国的制造业不仅为经济增长做出了巨大贡献，同时也为全球提供了高质量的产品和技术。本文将探讨美国制造业的发展历程、现状以及未来的前景。
第一部分：历史回顾
美国制造业的发展可以追溯到18世纪末的工业革命时期。那时，美国开始建立起先进的制造基础设施，如纺织厂、钢铁厂和机械工厂等。这些基础设施为美国的经济增长提供了强大的动力。
在20世纪初，美国成为世界最大的制造业国家之一。它的制造业以汽车、电器、电子和航空航天等领域为主导。这些关键行业的发展为美国提供了大量的就业机会，并推动了技术和创新的进步。
然而，在20世纪后半叶，由于全球化和竞争的加剧，美国的制造业开始面临挑战。许多制造企业转移到低成本劳动力市场，如中国博学笃行 自强不息
2
和印度等地。因此，美国的制造业受到了严重的打击，并且出现了一度的萎缩。
第二部分：现状
然而，在过去几年中，美国的制造业正在经历一次复兴。这主要归功于几个方面的因素。
首先，人工智能和自动化技术的进步使得生产过程更高效。美国制造企业开始采用先进的机械和设备来提高生产效率和质量。
其次，美国政府对于本土制造业的支持力度增加。特别是在近期的贸易战中，美国政府采取了一系列的措施，鼓励企业将生产回归国内。通过减税和提供奖励等方式，政府试图恢复美国制造业的竞争力。
第三，消费者对于本土制造产品的需求增加。越来越多的消费者开始关注产品的质量和安全，他们更愿意购买由可靠制造商生产的产品。因此，美国制造企业有机会重新获得市场份额。
然而，美国的制造业仍然面临一些挑战。劳动力成本的增加、技术创新的竞争以及全球供应链的变化都对美国制造业构成了威胁。解博学笃行 自强不息
3
决这些问题需要政府和企业之间的密切合作以及投入更多的资源和人力。
影响生态科技创新的主要因素实证研究综述——基于法规、市场和企业内部因素
第２７卷第１２期２０１Ｏｆ９６月科技进步与对策
Ｓｃｉｅｎｃｅ＆ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＰｒｏｇｒｅｓｓａｎｄＰｏｌｉｃｙＶ．０１．２７Ｎｏ．１２Ｊｕｎ．２０１０
影响生态科技创新的主要因素实证研究综述
——基于法规、市场和企业内部因素
程华，廖中举
（浙江理工大学，浙江杭州３１００１８）
摘要：对国内外关于影响生态科技创新主要因素的实证研究文献进行了回顾，从法规因素、市场因素和企业内部因素等视角进行了梳理，掌握了国内外研究现状和趋势，为中国生态科技创新政策的制定、市场机制的完善与企业生态科技创新内部影响因素问题的研究提供依据。关键词：生态科技创新；绿色能力；创新能力中图分类号：Ｆ０９１．３５４文献标识码：Ａ文章编号：１００１—７３４８（２０１０）１２—０１５２—０５
０引言
生态科技创新最早出现在Ｆｕｓｓｌｅｒ和Ｊａｍｅｓ的《推动
生态创新：为创新和可持续发展的突破体系》中。Ｊａｍｅｓ
（１９９７）将生态科技创新定义为：“给客户带来具有商业价
值的新产品和新过程，而且大大降低对环境的影响。”经合
组织（２００８）提出：生态科技创新是指与相关的替代品相
比，创造新的或显著改善的产品（商品和服务）、流程、营销
方式、组织结构和体制安排，它有意或无意地促进环境绩
效的改善（Ｍａｅｈｉｂａ，２００８）。
生态科技创新不同于其它创新，除了Ｒ＆Ｄ的溢出效
应，它们本身还产生正外部效应，也就是说，它们能够降低
生产或产品的外部环境成本。Ｒｅｎｎｉｎｇｓ（１９９８）将这一特点
称为“双重外部效应”。
国外已有一些有关影响生态科技创新主要因素的实
证研究，国内的相关研究则刚刚起步。Ｋｅｍｐ等（２０００）建
议从竞争压力、市场需求、企业过程能力和综合知识，以及
处理企业内外创新过程的管理能力等方面来研究生态科
技创新的决定因素。Ｒｅｎｎｉｎｇｓ（２０００）认为上述研究结合了
演化经济学和环境经济学的观点。最近的“多维”研究综合
考虑到法规、市场和企业内部条件。本文将从法规因素、市
美国制造业数据低印刷业产值下降1.2%
资讯・数据统计 ６月欧洲纸浆 库存及消费 双减少 据日本纸品进出口协会网 报道，欧洲纸浆业联合会近日 公布的最新统计数据显示，今年 ６月，欧洲纸浆库存量及消费量 双双下滑。其中，库存量５９．５万 吨，环比减少６．３％，消费量９４．３ 万吨，环比减少１．１％。与去年同 月相比，库存量减少２．０％，消费 量减少５．９％。 该联合会的统计对象国家为 奥地利、比利时、丹麦、法国、 德国、意大利、荷兰、葡萄牙、 西班牙、瑞士及英国。统计的纸 浆产品为亚硫酸盐纸浆（ＳＰ）和 牛皮纸浆（ＫＰ）。 ２０１ ３年７月美国 纸板产量 同比增长１．６％ 美国林纸协会（ＡＦ＆ＰＡ）近期 发布２０ｌ３年美国纸板产量报告。 报告显示：７月份纸板产量同比 增长１．６％，环比增长０．４％。本色 牛皮纸板产量同比和环比均有下 降。漂白纸板产量同比增长， 但是环比降低。再生级纸板产量 同比增长，与 ｝ 个月相比也有增 加。 ８８ Ｉ中国包装２０１３．１０ 美国制造业数据低 印刷业产值下降１．２％ 美国７月制造业产值环比下 降０．１％，而５月和６月则分别增长 了０．３％和０．２％，同比也仅增长 １．３％，低于上次报告预测的２．０％ 的增速。 ７月，美国制造业产能利用 率从６月的７６．６％下降：￣ｌＪ７６．４％， 而去年ｌ２月这一数字为７７．１％， 今年一直延续下降趋势。分行业 来看，７月非耐用消费品制造业 产值环比持平，耐用消费品制 造业产值则环比下降０．２％，在１９ 个细分行业中有ｌ２个行业产值 环比出现下降。增速较快的行 业主要有初级金属（环比增长 ２．６％）、石油及煤制品（环比增 长２．０％）、航空及各种运输设备 （环比增长０．８％）和服装和皮革 （环比增长０．７％）。 与此相反，产值出现下滑行 业主要有汽车及汽车零部件（环 比下降１．７％）、印刷业（环比下 降１．２％）和机械设备（环比下降 １．０％）。 此外，密歇根大学与汤森 路透公布的消费者信心指数从 ７月的８５．１下降到８月的８０．０。 汽油价格高企拉低了人们的乐 观预期，当前环境指数从７月的 ９８．６Ｔ降到８月的９１．０，预期环 境指数从７月的７６．５下降到８月的 ７２．９ ２０１ ３上半年芬兰 纸及纸板纸浆产量统计 芬兰林业协会（ＦＦＩＦ）统计， ２０１３年上半年芬兰纸及纸板产量 接近５３０万吨，与去年同期相比 微增１％。 印刷书写纸产量持续下降， 上半年总产量为３ｌ０万吨，同比 减少４％。芬兰林业协会表示， 文化用纸占芬兰纸张总产量的 ６０％，主要以欧洲为销售市场， 而上半年欧洲当地印刷书写纸消 费量同比减少了６％。协会还补充 说，纸厂采取的提高生产效率的 手段已经提高了产量，但情况依 旧严峻。 芬兰纸板产量仍在增加。 上半年芬兰纸板产量接近１５０万 吨，同比增加１１％。协会表示， 纸板市场供需相对平衡，芬兰的 纸板产能也随着新投资项目而增 加。２０１３年上半年芬兰浆厂共生 产３６０万吨纸浆，与去年同期相 比增加了４％。协会表示，今年二 季度木浆价格上涨，芬兰国内浆 厂生产运行良好。