指纹识别技术介绍
手机指纹识别原理
手机指纹识别原理手机指纹识别技术是现代智能手机中一种广泛采用的生物识别技术。
它借助于用户指纹的独特特征来进行身份验证，以实现手机解锁、支付和安全等功能。
本文将介绍手机指纹识别的原理以及其在现代手机中的应用。
一、指纹的独特性和可靠性人类每个人皮肤的指纹纹理是独一无二的，即使是同卵双胞胎也有微小的差异。
指纹的独特性使得它成为一种可靠的身份验证方式，被广泛应用在各个领域。
而与其他生物特征相比，指纹识别技术具有易采集、易保存、易比对等优势，逐渐成为手机解锁和支付领域的主流生物识别技术。
二、手机指纹识别技术的实现原理手机指纹识别技术的实现原理主要包括指纹图像采集、特征提取和匹配三个步骤。
1. 指纹图像采集手机的指纹传感器会通过玻璃或其他材料与用户的手指接触，利用光学或压电传感器检测和采集指纹图像。
光学传感器采用影像学原理，通过感光元件记录手指表面的指纹纹理。
压电传感器则利用电荷分布变化来记录手指的指纹图案。
这两种传感器方式都会将采集到的图像转化为数字信号进行后续处理。
2. 特征提取特征提取是指从采集到的指纹图像中提取出有区分度的特征信息，以便后续的匹配和比对。
常用的特征提取方法有两种：一是基于细节的方法，通过检测指纹图像中的细节特征（如脊线和细小的孔洞）来提取指纹的特征信息；二是基于频域的方法，将指纹图像转换到频域，通过频谱分析提取其特征。
这些提取到的特征信息会被转化为数字码，用于后续的匹配过程。
3. 匹配匹配是将用户输入的指纹特征与已存储的指纹特征进行比对，判断是否匹配的过程。
常见的匹配算法有两种：一是基于模式识别的方法，通过将指纹图像与已有指纹模板进行比对，判断其相似度来进行匹配；二是基于特征匹配的方法，将提取到的指纹特征与已存储的指纹特征进行比对。
匹配算法的精确度和速度是判断指纹识别系统优劣的关键指标。
三、手机指纹识别的应用手机指纹识别技术在现代手机中得到了广泛的应用，主要体现在以下几个方面：1. 手机解锁手机指纹识别技术可用于替代传统的密码或图案解锁方式，提供更加方便和安全的解锁体验。
银行指纹识别解决方案(3篇)
第1篇随着科技的不断发展，生物识别技术逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
指纹识别技术作为一种便捷、安全的身份验证方式，在金融领域得到了广泛应用。
本文将针对银行指纹识别解决方案进行深入探讨，旨在为银行提供一种高效、安全的身份验证手段。
一、指纹识别技术概述指纹识别技术是利用计算机技术对指纹进行采集、处理、比对和存储的一种生物识别技术。
指纹是人类独有的生理特征，具有唯一性、稳定性、可采集性等特点，因此在身份验证领域具有极高的安全性。
指纹识别技术主要分为三个阶段：指纹采集、指纹处理和指纹比对。
1. 指纹采集：通过指纹采集设备（如指纹仪）获取指纹图像，图像经过预处理，提取指纹特征点。
2. 指纹处理：将采集到的指纹图像进行特征提取，生成指纹特征模板。
3. 指纹比对：将待验证指纹与已存储的指纹特征模板进行比对，判断是否为同一人。
二、银行指纹识别解决方案的优势1. 安全性：指纹识别技术具有极高的安全性，指纹的唯一性和稳定性保证了身份验证的准确性。
2. 便捷性：指纹识别操作简单，用户只需将手指放在指纹采集设备上即可完成身份验证，提高了用户体验。
3. 高效性：指纹识别速度较快，能够有效缩短银行柜面业务办理时间，提高工作效率。
4. 隐私保护：指纹识别技术不涉及用户个人信息，有效保护用户隐私。
5. 防伪能力强：指纹识别技术具有强大的防伪能力，可以有效防止伪造、复制等安全风险。
三、银行指纹识别解决方案的技术架构1. 指纹采集模块：包括指纹采集设备和指纹采集软件。
指纹采集设备负责采集用户指纹图像，指纹采集软件负责图像预处理和特征提取。
2. 指纹存储模块：包括指纹数据库和指纹存储服务器。
指纹数据库用于存储用户的指纹特征模板，指纹存储服务器负责指纹数据的存储和管理。
3. 指纹比对模块：包括指纹比对算法和指纹比对服务器。
指纹比对算法负责将待验证指纹与存储的指纹特征模板进行比对，指纹比对服务器负责指纹比对任务的执行。
4. 安全认证模块：包括身份验证接口和安全认证服务器。
指纹识别技术基本原理介绍(PPT36页)
年内都不会有两个相同的指纹 出现。指纹被称为“物证之 首”，安全可靠。
指纹识别的基本原理
• 目前的识别指纹算法主要从总体特征和局部特征这两个方面入手 分辨指纹。网赚导航/daohang
指纹的总体特征
总体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征。
指纹识别技术基本原理介绍(PPT36页 )培训 课件培 训讲义 培训ppt教程管 理课件 教程ppt
指纹图像采集
指纹采集方式
➢ 电容式：通过皮肤和屏幕的接触， 识别指纹的纹路来记录和验证指纹 。
➢ 光学式：通过光反射成像来记录和 验证指纹。
指纹识别技术基本原理介绍(PPT36页 )培训 课件培 训讲义 培训ppt教程管 理课件 教程ppt
指纹识别技术的应用
指纹考勤系统
在很多企业中往往需要进行考勤，传统的考勤方式基本上有两种，一种是卡片形式的，另一种是 IC卡形式,但这两种考勤方式都无法杜绝代人打卡的现象，使考勤失去了意义。如果利用指纹来作 为个人身份的标识，以此来进行考勤，则可以很好地避免代人打卡这种现象.
指纹识别技术的应用
电脑领域
指纹的局部特征
➢三角点(Delta): 三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点、或者两 条纹路会聚处、孤立点、折转处，或者指向这些奇异点。三角点提供了指纹 纹路的计数和跟踪的开始之处。
➢纹数（Ridge Count）: 纹数是指模式区内指纹纹路的数量。在计算指纹的 纹数时，一般先连接核心点和三角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可 认为是指纹的纹数。
指纹识别让人们无需输入繁琐的密码，只需手指的轻轻触碰 就能对个人信息进行解锁。
这项技术在近几年普及以来深受欢迎。
指纹识别技术ppt
01指纹图像预处理来自基本原理0203
特征点匹配
特征点提取
1.1.图像规格化
受采集设备参数和环境的影响,采集到的指纹图像可能总体对比度较差 图像归1化的作用就是使所有指纹图像具有相同的灰度均值和方差,从而将每1幅图像的灰度调整到统1的范围,方便后续处理
1．指纹图像预处理
日常生活中,传统的门锁都是使用机械钥匙开门的,但是机械钥匙会经常忘记带,或者丢失,甚至被别有用心的不法分子拷贝,于是丢了钥匙不得不换锁 指纹锁相对于机械锁、感应锁、密码锁而言是科技含量最高的锁,普罗巴克A308高端的指纹锁将“指纹、密码、磁卡、机械钥匙”4种开启技术集于1身,因此,指纹锁防盗性,安全性更好,能适用于标准防盗门、木门、铁门和桐门上 这类锁能将防盗门的带天地锁系统自动或半自动的联结起来,不影响原有防盗门的性能
01
iPhone6指纹识别惊艳
指纹解锁的应用
02
考勤机指纹识别灵敏
03
门禁指纹识别应用广泛
1.iPhone6指纹识别惊艳
北京时间9月10日,苹果秋季发布会正式拉开帷幕,全新手机iPhone6正式亮相 iPhone6与iPhone6Plus均搭载指纹识别功能+NFC功能,我们可以通过苹果的快捷支付进行信用卡交易,据库克表示,每天美国都会有200万美元的信用卡交易量,可见信用卡市场是多么庞大 苹果创造了1种全新的支付方式,叫做applepay,用户仅需要通过NFC功能就能轻松用手机刷卡
3.门禁指纹识别应用广泛
门禁管理是现代安全防范系统的重要组成部分,随着国内对门禁系统的安全性、先进性和稳定性要求的提高,迫切需要1种高性能的门禁系统,现在比较常用的门禁系统主要有生物识别 指纹、掌形、虹膜等 和以射频卡系统为代表的系统
指纹识别技术介绍(经典)[文字可编辑]
![指纹识别技术介绍(经典)[文字可编辑]](https://img.taocdn.com/s3/m/8aafaf0965ce050877321391.png)
生物 识别
指纹识别工艺及设备制程介绍
A、指纹识别工艺 B 、指纹识别关键设备 C、指纹识别工艺管制点
指纹识别行业前景及技术趋势
A、指纹识主流种类 B 、指纹识别市场需求趋势 C、指纹芯片制造商 D、指纹识别目前国内主要生产商 E、指纹识别技术趋势
投资报告规划分享
指纹识别工艺流程
Cutting
1、激光功率 95% 2、激光 频率50 3、加工速度 700 4、空跑速度 3000
1、电浆功率 2、反射功率 3、氩气流量 4、氧气流量 5、水滴角度需小于 50度
1．针型标准，高度， 胶膜型定位 2.超高压（UHP）：300～500个/小时
二、指纹识别行业前景及现状分析
2-1、指纹识别目前行业主流种类:
1
条切割
5
SMT
PCBA
2
LGA 绘画
6
LGA的安装PCBA
3
LGA 切割
8
ASM 激光条码
9
PCBA 的分离
10
目视检查
4
目视检查
11
功能测试
17
最终测试
18
垫片贴附
16
产品去除载体
19
最终检查
15
胶固化（烤箱）
14
LGA 封装
20
保护膜贴附
21
品质检查
7
透明膜固定载体
12
产品贴附载体
13
底部填充胶
2-6 指纹识别行业技术趋势
指纹识别
1、指纹是人体独一无二的特征，并且它们的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征； 2、扫描指纹的速度很快，使用非常方便； 3、每个人的指纹是相当固定的，很难发生变化
指纹识别技术基本原理介绍
指纹的局部特征 ---- 细节点类型
指纹的四类局部特征
➢细节点类型 ➢方向（Orientation）
每个节点都有一定的方向。 ➢曲率（Curvature)
指纹识别让人们无需输入繁琐的密码，只需手指的轻轻触碰 就能对个人信息进行解锁。
这项技术在近几年普及以来深受欢迎。
那么问题来了，这项技术真的足够安全吗？
方向（Orientation）
让我们了解这项技术并开始分析它的安全性。 预处理的目的就是去除图象中的噪音, 把它变成一幅清晰的点线图, 便于提取正确的指纹特征。
指纹识别的基本原理
• 目前的识别指纹算法主要从总体特征和局部特征这两个方面入手 分辨指纹。
指纹的总体特征
总体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征。
➢ 基本纹路图案： 包括环型(Loop),弓型(Arch)和螺旋型(Whorl).其他的指纹图案都基于这3种基本图案。 仅依靠图案类型来分辨指纹是远远不够的，这只是一个粗略的分类，但通过分类使得在大数据库中搜 寻指纹更为方便。
指纹图像特征点
指纹匹配
应用系统利用指纹识别技术可以分为2类,即验证和辨识。 验证就是通过把现场采集到的指纹与己经登记的指纹进行一对一的比对,来确认身份的过程。 辨识则是把现场采集到的指纹同指纹数据库中的指纹逐一对比,从中找出与现场指纹相匹配的指 纹。
• 指纹录入清晰度已经有保证。 • 指纹识别算法也很高效和准确。
电容式：通过皮肤和屏幕的接触，识别指纹的纹路来记录和验证指纹。 指纹的纹形主要分为环形、弓形、螺旋形三种基本类型。
指纹识别传感器的原理及应用
指纹识别传感器的原理及应用指纹识别技术是一种使用指纹图像进行身份验证的技术。
近年来，随着生物识别技术的快速发展，指纹识别已经成为最常见和广泛应用的一种生物识别技术。
指纹识别传感器作为指纹识别系统的核心组成部分，起着至关重要的作用。
本文将介绍指纹识别传感器的原理以及其在各个领域中的应用。
一、指纹识别传感器的原理指纹识别传感器的原理基于人体指纹的独特性和不可复制性。
人体的每个指纹都有无数个细小的纹路，包括弓型、环型和弯曲型等形状，这些纹路的组合成为了指纹图案。
指纹识别传感器通过接触或非接触方式获取指纹图像，并通过图像处理和特征提取技术对指纹进行分析和比对，以实现身份验证和识别的功能。
指纹识别传感器一般采用光学、电容、热电等不同的原理来实现指纹图像的获取和识别。
光学指纹传感器使用光学透镜和光电模组获取指纹图像，并通过光学传感器将指纹图像转化为电信号。
电容指纹传感器则通过感应人体与传感器表面的微小电容差异来获取指纹图像。
热电指纹传感器则通过感应指纹与传感器表面的热量差异来获取指纹图像。
这些不同的原理都有各自的优势和适用场景。
二、指纹识别传感器的应用指纹识别传感器广泛应用于各个领域，包括个人手机、电脑、金融机构、公安系统等。
以下将分别介绍指纹识别传感器在这些领域中的应用。
1. 个人手机和电脑：随着智能手机和电脑的普及，指纹识别传感器成为了手机和电脑的标配功能之一。
用户可以通过指纹识别传感器完成手机和电脑的解锁，保护个人信息的安全。
指纹识别传感器的高速响应和可靠性，使得用户的设备更加安全和便捷。
2. 金融机构：指纹识别传感器在金融机构中扮演着重要的角色。
通过指纹识别传感器，用户可以完成账户的验证和交易的确认，提高了金融交易的安全性和便利性。
指纹识别传感器的应用也有效降低了金融机构面临的风险，防止了身份欺诈和冒名行为。
3. 公安系统：公安系统是指纹识别传感器应用最为广泛的领域之一。
指纹识别技术在刑侦鉴定、人员管理、边境管理等方面都起着重要作用。
现代指纹识别技术的发展与应用
现代指纹识别技术的发展与应用在当今数字化、信息时代的背景下，生物识别技术越来越成为安全领域的重要一环。
其中指纹识别技术已成为最为广泛应用的生物识别技术之一。
本文将介绍现代指纹识别技术的发展历程、技术原理、应用领域以及其未来发展趋势。
一、指纹识别技术的发展历程早在公元前3000年，埃及就已经开始利用石墨和青铜制成印章，用于标记和认证文物。
到了公元14世纪初，科技巨匠达芬奇就已经将指纹的图案记录在了自己的绘画作品中。
直到19世纪中期，英国科学家哈基尼发现了指纹具有固定性和唯一性，才正式开始探索指纹识别技术的应用。
20世纪初，指纹识别技术已经成为警方破案的重要手段，但是当时主要还是基于人工比对，效率低下。
到了20世纪80年代，计算机技术的飞速发展催生了自动化指纹识别技术。
这一阶段主要应用光学扫描技术，将指纹图像数字化，再根据模式匹配算法比对，实现自动化比对。
进入21世纪，特别是智能手机普及后，指纹识别技术又得到新的发展。
目前市场上的智能手机、平板电脑等设备普遍支持指纹解锁和支付功能，指纹识别技术已经成为生活中不可或缺的一部分。
二、指纹识别技术的原理与分类指纹识别技术的原理是利用指纹纹线和纹洞等特征，对指纹图像进行处理和比对，实现识别或认证的过程。
常见的指纹比对算法主要包括形状特征匹配、人工神经网络算法、小波变换算法、Gabor滤波器算法等。
目前，指纹识别技术主要分为三类：光学式、电容式和超声波式。
其中，光学式指纹识别技术需要用户将手指放在感光面，通过光源照射指纹，再利用CCD摄像头捕捉指纹图像。
而电容式和超声波式是利用电容或超声波探头直接扫描指纹表面，获取指纹图像的。
三、指纹识别技术的应用领域目前，指纹识别技术已经广泛应用于国家安全、公共安全、金融支付、智能家居、办公自动化等领域。
以下列举几个例子。
1、国家安全：指纹识别技术被用于公安领域，用于身份证、户口本等证件的认证和核验，提高公共安全水平。
2、金融支付：指纹识别技术通过与用户银行卡的绑定，实现了指纹支付的功能，提高了支付的安全性和便捷性。
计算机软件的人脸识别和指纹识别技术介绍
计算机软件的人脸识别和指纹识别技术介绍一、人脸识别技术介绍人脸识别技术是一种通过计算机对人脸图像进行处理和分析，从而实现对人脸的自动识别和辨认的技术。
它利用数学和模式识别方法，对人脸图像进行特征提取和匹配，从而达到识别和辨认的目的。
人脸识别技术主要分为三个步骤：人脸检测、人脸特征提取和人脸匹配。
首先，人脸识别技术需要通过人脸检测算法从图像中检测到人脸位置。
常见的人脸检测算法包括Viola-Jones算法、卷积神经网络等。
这些算法通过对图像进行滑动窗口检测或者级联分类器的方式，从图像中找到人脸的位置。
其次，人脸识别技术需要对检测到的人脸进行特征提取。
传统的人脸特征提取方法主要包括局部特征模型、基于统计的模型、基于形状的模型等。
这些方法通过对人脸图像中的关键特征点进行提取和描述，从而构建人脸的特征向量表示。
此外，近年来，借助于深度学习技术的发展，出现了更加强大的人脸特征提取方法，如卷积神经网络。
最后，人脸识别技术需要对提取的人脸特征进行匹配和识别。
常见的人脸匹配算法包括欧氏距离、余弦相似度等。
这些算法通过计算待识别人脸的特征向量与已有人脸特征库中的特征向量之间的相似度，来进行人脸的匹配和识别。
二、指纹识别技术介绍指纹识别技术是一种通过计算机对指纹图像进行处理和分析，从而实现对指纹的自动识别和辨认的技术。
它依靠指纹的独特性和不可伪造性，将指纹图像转化为模版信息，实现对指纹的识别。
指纹识别技术主要分为三个步骤：指纹图像采集、指纹图像预处理和指纹特征提取。
首先，指纹识别技术需要通过指纹图像采集设备采集到被识别者的指纹图像。
常见的指纹图像采集设备包括光学指纹采集器、电容式指纹采集器等。
这些设备通过对指纹的光学或电容特性进行检测，将指纹图像转化为数字信号，供计算机进行处理。
其次，指纹识别技术需要对采集到的指纹图像进行预处理。
预处理包括图像增强、过滤噪声、图像配准等步骤。
这些步骤主要是为了提高指纹图像的质量，减少噪声干扰，并使得指纹图像在后续的处理和分析中更加准确。
指纹识别四大技术解析
指纹识别四大技术解析指纹图像的获取技术主要有4种类型：光学扫描设备（例如微型三棱镜矩阵）、温差感应式指纹传感器、半导体指纹传感器、超声波指纹扫描。
一、光学识别技术借助光学技术采集指纹是历史最久远、使用最广泛的技术。
将手指放在光学镜片上，手指在内置光源照射下，用棱镜将其投射在电荷耦合器件（CCD）上，进而形成脊线（指纹图像中具有一定宽度和走向的纹线）呈黑色、谷线（纹线之间的凹陷部分）呈白色的数字化的、可被指纹设备算法处理的多灰度指纹图像。
光学的指纹采集技术有明显的优点：它已经过较长时间的应用考验，一定程度上适应温度的变异，可达到500DPI的较高分辨率等，最主要是价格低廉。
也有明显的缺点：由于要求足够长的光程，因此要求足够大的尺寸，而且过分干燥和过分油腻的手指也将使光学指纹产品的效果变坏。
光学指纹传感局限性体现于潜在指印方面（潜在指印是手指在台板上按完后留下的），不但会降低指纹图像的质量，严重时还可能导致2个指印重叠，显然，难以满足实际应用需要。
此外，台板涂层及CCD阵列会随时间推移产生损耗，可能导致采集的指纹图像质量下降。
但是具有无法进行活体指纹鉴别、对干湿手指的适用性差等缺点。
光学指纹识别系统由于光不能穿透皮肤表层（死性皮肤层），所以只能够扫描手指皮肤的表面，或者扫描到死性皮肤层，但不能深入真皮层。
在这种情况下，手指表面的干净程度，直接影响到识别的效果。
如果，用户手指上粘了较多的灰尘，可能就会出现识别出错的情况。
并且，如果人们按照手指，做一个指纹手模，也可能通过识别系统，对于用户而言，使用起来不是很安全和稳定。
此外，光学传感器中存在棱镜，其体积较大，一般为半导体的几倍甚至10倍大小，所以限制了其在小型设备上的应用。
在类似考勤机、门禁等大设备上使用没有体积限制的问题，但在U盘、移动硬盘、手持设备上使用，体积成了最大的障碍。
成本低一直以来被认为是光学传感器的最大优势，但由于其制造过程一致性较难保证，随着以电容传感器为代表的半导体传感器的大规模发展，光学传感器的成本优势也已经不再明显。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2-3 指纹识别芯片制造商
NO 区域 1 美国 2 美国 3 瑞典 4 深圳 5 台湾 6 台湾 7 台湾 8 苏州 9 上海 10 韩国
厂商 Authen Tec 新恩synaptics Fingerpring Cards AB
指纹识别方案及采集技术
与Home 结合正面按压，基于电容和无线射频半导体 传感器 与Home 结合正面滑动、置于手机后盖背面滑动，有 源电容式硅成像传感器
韩国的PSM机台 Ceramic 清洁TRAY盤 離子風扇
datacon贴合機 盖板及金属环贴合
Magazine料盒 周转Tray 离子风扇 周轉泡盘(tray)
工艺制程管制点
一、开槽 1、激光功率、重复次数、加工速度、高度 2、槽深,槽宽 二、切割 1、激光功率、激光频率、加工速度、重复次数、切割尺寸
虹膜识别
虹膜识别技术——生物认证技术的宠儿, 眼睛的外观图由巩膜、虹膜、瞳孔 三部分构成。巩膜即眼球外围的白色部分，约占总面积的30%；眼睛中心 为瞳孔部分，约占5%；虹膜位于巩膜和瞳孔之间，包含了最丰富的纹理信 息
coating coating coating、盖板 coating、盖板
coating、盖板 coating
2-5 指纹识别行业技术趋势
１、指纹识别 ２、虹膜识别 ３、人脸识别 ４、超声波识别 ５、声音识别
2015年1月4日，国务院总理李克强在广东省深圳市考察．当天参观了华为最新技术实验室、 并体验了华为手机产品，李克强总理特别亲自体验了热卖的华为Mate7手机，常务副理事长兼秘书 长李易发微博幽默的说道“据说这就是当今中国最牛X的智能手机。何出此言？国务院总理负责测试 ，工信部部长负责解说，任正非负责卖萌。Mate7，真牛！
1、激光功率95% 2、激光频率50 3、加工速度700 4、空跑速度3000
1、电浆功率 2、反射功率 3、氩气流量 4、氧气流量 5、水滴角度需小于50度
1．针型标准，高度，胶膜型定位 2.超高压（UHP）：300～500个/小时
二、指纹识别行业前景及现状分析
2-1、指纹识别目前行业主流种类:
中兴
恩立微
coating、盖板，电容式传感器
中兴
美法思
coating、盖板，电容式传感器
华为、华硕
代表产品 iPhoen系例
华为mate7 vivo x6,乐1S
2-4 指纹识别行业目前国内主要生产商(没统计韩国CT)
NO
客户
1
欧菲光
2
信利光电
3
丘钛微
4
凯尔光电
5
东聚
6
合力泰
7
三赢兴
8
华天科技
9
深越光电
指纹识别分享
生物 识别
指纹识别工艺及设备制程介绍
A、指纹识别工艺 B、指纹识别关键设备 C、指纹识别工艺管制点
指纹识别行业前景及技术趋势
A、指纹识主流种类 B、指纹识别市场需求趋势 C、指纹芯片制造商 D、指纹识别目前国内主要生产商 E、指纹识别技术趋势
投资报告规划分享
指纹识别工艺流程
Cutting
10
金龙机电
11
奇迹光电
12
立德
13
成鸿科技
14
泰启光电
15
TCL显示
16
国显
17
赛华
指纹识别行业现状及前景
出货量
sensor
6KK
FPC、汇顶
1.5KK
思立微、汇顶
1.5KK 800K
FPC,思立微、汇顶 思立微、汇顶
800K
FPC
500K
思立微、汇顶
230K
思立微
200K
迈瑞微、汇顶
200K
汇顶、贝特莱
指纹识别相关设备
主要设备
品牌及设备厂商
雷射切割
大族、海目星、冠力、宏山等他品牌等等;
点胶机
轴心 、劲拓、腾胜等等;
烤箱
光圣、志圣、等其他品牌等等;
测试治具 贴合datacon
金测科技、焦点科技等等;
besi（荷兰）旗下DATACON,奥地利产/盖板及金属环贴 合
指纹识别制程工艺管制
工艺项目
关键工艺设备主辅料
coating(无盖)
盖板制程(有盖)
两者制程70%可以共用，30%互有差异
2-2 行业前景及市场需求趋势
中国品牌的智能手机结构占比： 1、绘画(COATING)：陶瓷/玻璃：超声= 60%：35%： 5%
=37：22：3（KK /月） 2、绘画(COATING)被动传感器解决方案当前将占据低成本市场
150K
思立微
117K
汇顶
100K
汇顶
80K
思立微、汇顶
80K
迈瑞微
规划中
规划中
汇顶、迈瑞微
小量量产中
思立微、汇顶
方案
coating、盖板 盖板、coating 盖板、coating 盖板、coating coating、盖板 coating、盖板
coating coating、盖板 coating、盖板 coating、盖板
置于手机后盖背面触摸、后盖背面滑动
主要手机合作商 苹果
三星、HTC 华为/OPPO/VIVO
Goodix汇顶科技
coating、盖板，电容式传感器
魅族
J-Metrics茂丞科技
滑动及按压式
F-敦泰
滑动及按压式，电容式传感器
华为/OPPO/VIVO
义隆电子
coating、盖板
华为
迈瑞微
coating、盖板，电容式传感器、IFS指纹方案
LGA切割 镭射切割
镭射切割 PCBA的分离
海目星UV镭射切割机 切割輔助治具(LGA分版) LGA tray 测试用PC Rubber Golden sample点检样品 Ionic fan离子风扇
海目星镭射切割机 切割輔助治具(SMT分版治具) 周轉泡盘(tray)
陶瓷/盖板清洗 貼合機
包装运输
2-6 指纹识别行业技术趋势
指纹识别
1、指纹是人体独一无二的特征，并且它们的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征； 2、扫描指纹的速度很快，使用非常方便； 3、每个人的指纹是相当固定的，很难发生变化
人脸识别
1、自然性、非强制性、非接触性
2、面像识别是近年来随着计算机技术、图象处理技术、模式识别技术等技术的快 速进步而出现的一种崭新的生物特征识别技术。生物识别技术是依靠人体的身体特 征来进行身份验证的一种高科技识别技术，如同人的指纹、掌纹、眼虹膜、DNA以 及相貌等人体特征具有人体所固有的不可复制的唯一性、稳定性、无法复制一样， 不易失窃或被遗忘。由于每个人的这些特征都不相同，因此利用人体的这些独特的 生理特征可以准确地识别每个人的身份
1
条切割
2
LGA绘画
3
LGA切割
5
SMT
PCBA
6
LGA的安装PCBA
8
ASM 激光条码
9
PCBA的分离
10
目视检查
4
目视检查
11
功能测试
17
最终测试
18
垫片贴附
16
产品去除载体
19
最终ห้องสมุดไป่ตู้查
15
胶固化（烤箱）
14
LGA封装
20
保护膜贴附
21
品质检查
7
透明膜固定载体
12
产品贴附载体
13
底部填充胶
22
包装