多元正态分布的均值向量和协差阵的检验

实验名称：多元正态分布的均值向量和协差阵的检验

一、实验目的和要求

通过上机操作，使用spss软件进行多元正态分布的均值向量和协差阵的检验

二、实验内容和步骤

变量服从正态分布的检验

如下图所示进行操作

多元正态分布的均值向量的检验

多元正态分布的协差阵的检验

结果如下图所示正态性结果分析

上表为各变量以及各变量取对数后服从正态分布的检验结果，当第七列的P值大于0.05时，对应的变量就不服从正态分布。

多元正态分布的均值向量的检验

Between-Subjects Factors

N

行业30

电力煤气及水? 1

房地产行业 1

信息技术业 1

上表为主体间因子表，给出了来自三个行业的样本个数

上表为多变量检验表，因为概率P值均大于0.05，则接受原假设

Tests of Between-Subjects Effects

Source Dependent

Variable

Type III Sum

of Squares df Mean Square F Sig.

Corrected Model 净资产收益率132.434a 3 44.145 .979 .416 总资产报酬率51.071b 3 17.024 .903 .452 资产负债率760.471c 3 253.490 1.123 .356

f. R Squared = .041 (Adjusted R Squared = -.058)

g. R Squared = .109 (Adjusted R Squared = .017)

h. R Squared = .108 (Adjusted R Squared = .015)

i. R Squared = .055 (Adjusted R Squared = -.043)

j. R Squared = .074 (Adjusted R Squared = -.022)

k. R Squared = .042 (Adjusted R Squared = -.057)

l. R Squared = .094 (Adjusted R Squared = .000)

m. R Squared = .052 (Adjusted R Squared = -.046)

上表为主体间效应的检验，当变量的概率P值大于0.05时，说明该变量在三个类别中差异不显著