matlab中绘制数组的的函数

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(完整版)MATLAB常用函数大全

(完整版)MATLAB常用函数大全

一、MATLAB常用的基本数学函数abs(x):纯量的绝对值或向量的长度angle(z):复数z的相角(Phase angle)sqrt(x):开平方real(z):复数z的实部imag(z):复数z的虚部conj(z):复数z的共轭复数round(x):四舍五入至最近整数fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数rat(x):将实数x化为分数表示rats(x):将实数x化为多项分数展开sign(x):符号函数(Signum function)。

当x<0时,sign(x)=-1;当x=0时,sign(x)=0;当x>0时,sign(x)=1。

rem(x,y):求x除以y的馀数gcd(x,y):整数x和y的最大公因数lcm(x,y):整数x和y的最小公倍数exp(x):自然指数pow2(x):2的指数log(x):以e为底的对数,即自然对数或log2(x):以2为底的对数log10(x):以10为底的对数二、MATLAB常用的三角函数sin(x):正弦函数cos(x):余弦函数tan(x):正切函数asin(x):反正弦函数acos(x):反馀弦函数atan(x):反正切函数atan2(x,y):四象限的反正切函数sinh(x):超越正弦函数cosh(x):超越馀弦函数tanh(x):超越正切函数asinh(x):反超越正弦函数acosh(x):反超越馀弦函数atanh(x):反超越正切函数三、适用於向量的常用函数有:min(x): 向量x的元素的最小值max(x): 向量x的元素的最大值mean(x): 向量x的元素的平均值median(x): 向量x的元素的中位数std(x): 向量x的元素的标准差diff(x): 向量x的相邻元素的差sort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting)length(x): 向量x的元素个数norm(x): 向量x的欧氏(Euclidean)长度sum(x): 向量x的元素总和prod(x): 向量x的元素总乘积cumsum(x): 向量x的累计元素总和cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积dot(x, y): 向量x和y的内积cross(x, y): 向量x和y的外积四、MATLAB的永久常数i或j:基本虚数单位(即)eps:系统的浮点(Floating-point)精确度inf:无限大,例如1/0nan或NaN:非数值(Not a number),例如0/0 pi:圆周率p(= 3.1415926...)realmax:系统所能表示的最大数值realmin:系统所能表示的最小数值nargin: 函数的输入引数个数nargout: 函数的输出引数个数五、MATLAB基本绘图函数plot: x轴和y轴均为线性刻度(Linear scale)loglog: x轴和y轴均为对数刻度(Logarithmic scale)semilogx: x轴为对数刻度,y轴为线性刻度semilogy: x轴为线性刻度,y轴为对数刻度六、plot绘图函数的叁数字元颜色字元图线型态y 黄色 . 点k 黑色o 圆w 白色x xb 蓝色+ +g 绿色* *r 红色- 实线c 亮青色: 点线m 锰紫色-. 点虚线-- 虚线七、注解xlabel('Input Value'); % x轴注解ylabel('Function Value'); % y轴注解title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解grid on; % 显示格线八、二维绘图函数bar 长条图errorbar 图形加上误差范围fplot 较精确的函数图形polar 极座标图hist 累计图rose 极座标累计图stairs 阶梯图stem 针状图fill 实心图feather 羽毛图compass 罗盘图quiver 向量场图1、特殊变量与常数ans 计算结果的变量名computer 确定运行的计算机eps 浮点相对精度Inf 无穷大I 虚数单位inputname 输入参数名NaN 非数nargin 输入参数个数nargout 输出参数的数目pi 圆周率nargoutchk 有效的输出参数数目realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数varargin 实际输入的参量varargout 实际返回的参量操作符与特殊字符+ 加- 减* 矩阵乘法 .* 数组乘(对应元素相乘)^ 矩阵幂 .^ 数组幂(各个元素求幂)\ 左除或反斜杠/ 右除或斜面杠./ 数组除(对应元素除)kron Kronecker张量积: 冒号() 圆括[] 方括 . 小数点.. 父目录 ... 继续, 逗号(分割多条命令); 分号(禁止结果显示)% 注释! 感叹号' 转置或引用= 赋值== 相等<> 不等于& 逻辑与| 逻辑或~ 逻辑非xor 逻辑异或2、基本数学函数abs 绝对值和复数模长acos,acodh 反余弦,反双曲余弦acot,acoth 反余切,反双曲余切acsc,acsch 反余割,反双曲余割angle 相角asec,asech 反正割,反双曲正割asin,asinh 反正弦,反双曲正弦atan,atanh 反正切,双曲正切tangent 正切atan2 四象限反正切ceil 向着无穷大舍入complex 建立一个复数conj 复数配对cos,cosh 余弦,双曲余弦csc,csch 余切,双曲余切cot,coth 余切,双曲余切exp 指数fix 朝0方向取整floor 朝负无穷取整gcd 最大公因数imag 复数值的虚部lcm 最小公倍数log 自然对数log2 以2为底的对数log10 常用对数mod 有符号的求余nchoosek 二项式系数和全部组合数real 复数的实部rem 相除后求余round 取整为最近的整数sec,sech 正割,双曲正割sign 符号数sin,sinh 正弦,双曲正弦tan,tanh 正切,双曲正切3、基本矩阵和矩阵操作blkding 从输入参量建立块对角矩阵eye 单位矩阵linespace 产生线性间隔的向量logspace 产生对数间隔的向量numel 元素个数ones 产生全为1的数组rand 均匀颁随机数和数组randn 正态分布随机数和数组zeros 建立一个全0矩阵colon) 等间隔向量cat 连接数组diag 对角矩阵和矩阵对角线fliplr 从左自右翻转矩阵flipud 从上到下翻转矩阵repmat 复制一个数组reshape 改造矩阵roy90 矩阵翻转90度tril 矩阵的下三角triu 矩阵的上三角dot 向量点集cross 向量叉集ismember 检测一个集合的元素intersect 向量的交集setxor 向量异或集setdiff 向是的差集union 向量的并集数值分析和傅立叶变换cumprod 累积cumsum 累加cumtrapz 累计梯形法计算数值微分factor 质因子inpolygon 删除多边形区域内的点max 最大值mean 数组的均值mediam 中值min 最小值perms 所有可能的转换polyarea 多边形区域primes 生成质数列表prod 数组元素的乘积rectint 矩形交集区域sort 按升序排列矩阵元素sortrows 按升序排列行std 标准偏差sum 求和trapz 梯形数值积分var 方差del2 离散拉普拉斯diff 差值和微分估计gradient 数值梯度cov 协方差矩阵corrcoef 相关系数conv2 二维卷积conv 卷积和多项式乘法filter IIR或FIR滤波器deconv 反卷积和多项式除法filter2 二维数字滤波器cplxpair 将复数值分类为共轭对fft 一维的快速傅立叶变换fft2 二维快速傅立叶变换fftshift 将FFT的DC分量移到频谱中心ifft 一维快速反傅立叶变换ifft2 二维傅立叶反变换ifftn 多维快速傅立叶变换ifftshift 反FFT偏移nextpow2 最靠近的2的幂次unwrap 校正相位角多项式与插值conv 卷积和多项式乘法roots 多项式的根poly 具有设定根的多项式polyder 多项式微分polyeig 多项式的特征根polyfit 多项式拟合polyint 解析多项式积分polyval 多项式求值polyvalm 矩阵变量多项式求值residue 部分分式展开interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpft 使用FFT的一维插值interpn 多维插值meshgrid 为3维点生成x和y的网格ndgrid 生成多维函数和插值的数组pchip 分段3次Hermite插值多项式ppval 分段多项式的值spline 3次样条数据插值绘图函数bar 竖直条图barh 水平条图hist 直方图histc 直方图计数hold 保持当前图形loglog x,y对数坐标图pie 饼状图plot 绘二维图polar 极坐标图semilogy y轴对数坐标图semilogx x轴对数坐标subplot 绘制子图bar3 数值3D竖条图bar3h 水平3D条形图comet3 3D慧星图cylinder 圆柱体fill3 填充的3D多边形plot3 3维空间绘图quiver3 3D震动(速度)图slice 体积薄片图sphere 球stem3 绘制离散表面数据waterfall 绘制瀑布trisurf 三角表面clabel 增加轮廓标签到等高线图中datetick 数据格式标记grid 加网格线gtext 用鼠标将文本放在2D图中legend 图注plotyy 左右边都绘Y轴title 标题xlabel X轴标签ylabel Y轴标签zlabel Z轴标签contour 等高线图contourc 等高线计算contourf 填充的等高线图hidden 网格线消影meshc 连接网格/等高线mesh 具有参考轴的3D网格peaks 具有两个变量的采样函数surf 3D阴影表面图surface 建立表面低层对象surfc 海浪和等高线的结合surfl 具有光照的3D阴影表面trimesh 三角网格图Matlab函数大全信源函数randerr 产生比特误差样本randint 产生均匀分布的随机整数矩阵randsrc 根据给定的数字表产生随机矩阵wgn 产生高斯白噪声信号分析函数biterr 计算比特误差数和比特误差率eyediagram 绘制眼图scatterplot 绘制分布图symerr 计算符号误差数和符号误差率信源编码compand mu律/A律压缩/扩张dpcmdeco DPCM(差分脉冲编码调制)解码dpcmenco DPCM编码dpcmopt 优化DPCM参数lloyds Lloyd法则优化量化器参数quantiz 给出量化后的级和输出值误差控制编码bchpoly 给出二进制BCH码的性能参数和产生多项式convenc 产生卷积码cyclgen 产生循环码的奇偶校验阵和生成矩阵cyclpoly 产生循环码的生成多项式decode 分组码解码器encode 分组码编码器gen2par 将奇偶校验阵和生成矩阵互相转换gfweight 计算线性分组码的最小距离hammgen 产生汉明码的奇偶校验阵和生成矩阵rsdecof 对Reed-Solomon编码的ASCII文件解码rsencof 用Reed-Solomon码对ASCII文件编码rspoly 给出Reed-Solomon码的生成多项式syndtable 产生伴随解码表vitdec 用Viterbi法则解卷积码(误差控制编码的低级函数)bchdeco BCH解码器bchenco BCH编码器rsdeco Reed-Solomon解码器rsdecode 用指数形式进行Reed-Solomon解码rsenco Reed-Solomon编码器rsencode 用指数形式进行Reed-Solomon编码调制与解调ademod 模拟通带解调器ademodce 模拟基带解调器amod 模拟通带调制器amodce 模拟基带调制器apkconst 绘制圆形的复合ASK-PSK星座图ddemod 数字通带解调器ddemodce 数字基带解调器demodmap 解调后的模拟信号星座图反映射到数字信号dmod 数字通带调制器dmodce 数字基带调制器modmap 把数字信号映射到模拟信号星座图(以供调制)qaskdeco 从方形的QASK星座图反映射到数字信号qaskenco 把数字信号映射到方形的QASK星座图专用滤波器hank2sys 把一个Hankel矩阵转换成一个线性系统模型hilbiir 设计一个希尔伯特变换IIR滤波器rcosflt 升余弦滤波器rcosine 设计一个升余弦滤波器(专用滤波器的低级函数)rcosfir 设计一个升余弦FIR滤波器rcosiir 设计一个升余弦IIR滤波器信道函数awgn 添加高斯白噪声伽罗域计算gfadd 伽罗域上的多项式加法gfconv 伽罗域上的多项式乘法gfcosets 生成伽罗域的分圆陪集gfdeconv 伽罗域上的多项式除法gfdiv 伽罗域上的元素除法gffilter 在质伽罗域上用多项式过滤数据gflineq 在至伽罗域上求Ax=b的一个特解gfminpol 求伽罗域上元素的最小多项式gfmul 伽罗域上的元素乘法gfplus GF(2^m)上的元素加法gfpretty 以通常方式显示多项式gfprimck 检测多项式是否是基本多项式gfprimdf 给出伽罗域的MATLAB默认的基本多项式gfprimfd 给出伽罗域的基本多项式gfrank 伽罗域上矩阵求秩gfrepcov GF(2)上多项式的表达方式转换gfroots 质伽罗域上的多项式求根gfsub 伽罗域上的多项式减法gftrunc 使多项式的表达最简化gftuple 简化或转换伽罗域上元素的形式工具函数bi2de 把二进制向量转换成十进制数de2bi 把十进制数转换成二进制向量erf 误差函数erfc 余误差函数istrellis 检测输入是否MATLAB的trellis结构(structure)marcumq 通用Marcum Q 函数oct2dec 八进制数转十进制数poly2trellis 把卷积码多项式转换成MATLAB的trellis描述vec2mat 把向量转换成矩阵——————————————————————————————————————————————————A aabs 绝对值、模、字符的ASCII码值acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割align 启动图形对象几何位置排列工具all 所有元素非零为真angle 相角ans 表达式计算结果的缺省变量名any 所有元素非全零为真area 面域图argnames 函数M文件宗量名asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦assignin 向变量赋值atan 反正切atan2四象限反正切atanh 反双曲正切autumn 红黄调秋色图阵axes 创建轴对象的低层指令axis 控制轴刻度和风格的高层指令B bbar 二维直方图bar3 三维直方图bar3h 三维水平直方图barh 二维水平直方图base2dec X进制转换为十进制bin2dec 二进制转换为十进制blanks 创建空格串bone 蓝色调黑白色图阵box 框状坐标轴break while 或for 环中断指令brighten 亮度控制C ccapture (3版以前)捕获当前图形cart2pol 直角坐标变为极或柱坐标cart2sph 直角坐标变为球坐标cat 串接成高维数组caxis 色标尺刻度cd 指定当前目录cdedit 启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rdf 复数特征值对角阵转为实数块对角阵ceil 向正无穷取整cell 创建元胞数组cell2struct 元胞数组转换为构架数组celldisp 显示元胞数组内容cellplot 元胞数组内部结构图示char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf 分布累计概率函数chi2inv 分布逆累计概率函数chi2pdf 分布概率密度函数chi2rnd 分布随机数发生器chol Cholesky分解clabel 等位线标识cla 清除当前轴class 获知对象类别或创建对象clc 清除指令窗clear 清除内存变量和函数clf 清除图对象clock 时钟colorcube 三浓淡多彩交叉色图矩阵colordef 设置色彩缺省值colormap 色图colspace 列空间的基close 关闭指定窗口colperm 列排序置换向量comet 彗星状轨迹图comet3 三维彗星轨迹图compass 射线图compose 求复合函数cond (逆)条件数condeig 计算特征值、特征向量同时给出条件数condest 范-1条件数估计conj 复数共轭contour 等位线contourf 填色等位线contour3 三维等位线contourslice 四维切片等位线图conv 多项式乘、卷积cool 青紫调冷色图copper 古铜调色图cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切cplxpair 复数共轭成对排列csc 余割csch 双曲余割cumsum 元素累计和cumtrapz 累计梯形积分cylinder 创建圆柱D ddblquad 二重数值积分deal 分配宗量deblank 删去串尾部的空格符dec2base 十进制转换为X进制dec2bin十进制转换为二进制dec2hex 十进制转换为十六进制deconv 多项式除、解卷delaunay Delaunay 三角剖分del2 离散Laplacian差分demo Matlab演示det 行列式diag 矩阵对角元素提取、创建对角阵diary Matlab指令窗文本内容记录diff 数值差分、符号微分digits 符号计算中设置符号数值的精度dir 目录列表disp 显示数组display 显示对象内容的重载函数dlinmod 离散系统的线性化模型dmperm 矩阵Dulmage-Mendelsohn 分解dos 执行DOS 指令并返回结果double 把其他类型对象转换为双精度数值drawnow 更新事件队列强迫Matlab刷新屏幕dsolve 符号计算解微分方程E eecho M文件被执行指令的显示edit 启动M文件编辑器eig 求特征值和特征向量eigs 求指定的几个特征值end 控制流FOR等结构体的结尾元素下标eps 浮点相对精度error 显示出错信息并中断执行errortrap 错误发生后程序是否继续执行的控制erf 误差函数erfc 误差补函数erfcx 刻度误差补函数erfinv 逆误差函数errorbar 带误差限的曲线图etreeplot 画消去树eval 串演算指令evalin 跨空间串演算指令exist 检查变量或函数是否已定义exit 退出Matlab环境exp 指数函数expand 符号计算中的展开操作expint 指数积分函数expm 常用矩阵指数函数expm1 Pade法求矩阵指数expm2 Taylor法求矩阵指数expm3 特征值分解法求矩阵指数eye 单位阵ezcontour 画等位线的简捷指令ezcontourf 画填色等位线的简捷指令ezgraph3 画表面图的通用简捷指令ezmesh 画网线图的简捷指令ezmeshc 画带等位线的网线图的简捷指令ezplot 画二维曲线的简捷指令ezplot3 画三维曲线的简捷指令ezpolar 画极坐标图的简捷指令ezsurf 画表面图的简捷指令ezsurfc 画带等位线的表面图的简捷指令F ffactor 符号计算的因式分解feather 羽毛图feedback 反馈连接feval 执行由串指定的函数fft 离散Fourier变换fft2 二维离散Fourier变换fftn 高维离散Fourier变换fftshift 直流分量对中的谱fieldnames 构架域名figure 创建图形窗fill3 三维多边形填色图find 寻找非零元素下标findobj 寻找具有指定属性的对象图柄findstr 寻找短串的起始字符下标findsym 机器确定内存中的符号变量finverse 符号计算中求反函数fix 向零取整flag 红白蓝黑交错色图阵fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转flipdim 矩阵沿指定维翻转floor 向负无穷取整flops 浮点运算次数flow Matlab提供的演示数据fmin 求单变量非线性函数极小值点(旧版)fminbnd 求单变量非线性函数极小值点fmins 单纯形法求多变量函数极小值点(旧版)fminunc 拟牛顿法求多变量函数极小值点fminsearch 单纯形法求多变量函数极小值点fnder 对样条函数求导fnint 利用样条函数求积分fnval 计算样条函数区间内任意一点的值fnplt 绘制样条函数图形fopen 打开外部文件for 构成for环用format 设置输出格式fourier Fourier 变换fplot 返函绘图指令fprintf 设置显示格式fread 从文件读二进制数据fsolve 求多元函数的零点full 把稀疏矩阵转换为非稀疏阵funm 计算一般矩阵函数funtool 函数计算器图形用户界面fzero 求单变量非线性函数的零点G ggamma 函数gammainc 不完全函数gammaln 函数的对数gca 获得当前轴句柄gcbo 获得正执行"回调"的对象句柄gcf 获得当前图对象句柄gco 获得当前对象句柄geomean 几何平均值get 获知对象属性getfield 获知构架数组的域getframe 获取影片的帧画面ginput 从图形窗获取数据global 定义全局变量gplot 依图论法则画图gradient 近似梯度gray 黑白灰度grid 画分格线griddata 规则化数据和曲面拟合gtext 由鼠标放置注释文字guide 启动图形用户界面交互设计工具H hharmmean 调和平均值help 在线帮助helpwin 交互式在线帮助helpdesk 打开超文本形式用户指南hex2dec 十六进制转换为十进制hex2num 十六进制转换为浮点数hidden 透视和消隐开关hilb Hilbert矩阵hist 频数计算或频数直方图histc 端点定位频数直方图histfit 带正态拟合的频数直方图hold 当前图上重画的切换开关horner 分解成嵌套形式hot 黑红黄白色图hsv 饱和色图I iif-else-elseif 条件分支结构ifft 离散Fourier反变换ifft2 二维离散Fourier反变换ifftn 高维离散Fourier反变换ifftshift 直流分量对中的谱的反操作ifourier Fourier反变换i, j 缺省的"虚单元"变量ilaplace Laplace反变换imag 复数虚部image 显示图象imagesc 显示亮度图象imfinfo 获取图形文件信息imread 从文件读取图象imwrite 把imwrite 把图象写成文件ind2sub单下标转变为多下标inf 无穷大info MathWorks公司网点地址inline 构造内联函数对象inmem 列出内存中的函数名input 提示用户输入inputname 输入宗量名int 符号积分int2str把整数数组转换为串数组interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpn N维插值interpft 利用FFT插值intro Matlab自带的入门引导inv 求矩阵逆invhilb Hilbert矩阵的准确逆ipermute 广义反转置isa 检测是否给定类的对象ischar 若是字符串则为真isequal 若两数组相同则为真isempty 若是空阵则为真isfinite 若全部元素都有限则为真isfield 若是构架域则为真isglobal 若是全局变量则为真ishandle 若是图形句柄则为真ishold 若当前图形处于保留状态则为真isieee 若计算机执行IEEE规则则为真isinf 若是无穷数据则为真isletter 若是英文字母则为真islogical 若是逻辑数组则为真ismember 检查是否属于指定集isnan 若是非数则为真isnumeric 若是数值数组则为真isobject 若是对象则为真isprime 若是质数则为真isreal 若是实数则为真isspace 若是空格则为真issparse 若是稀疏矩阵则为真isstruct 若是构架则为真isstudent 若是Matlab学生版则为真iztrans 符号计算Z反变换J j , K kjacobian 符号计算中求Jacobian 矩阵jet 蓝头红尾饱和色jordan 符号计算中获得Jordan标准型keyboard 键盘获得控制权kron Kronecker乘法规则产生的数组L llaplace Laplace变换lasterr 显示最新出错信息lastwarn 显示最新警告信息leastsq 解非线性最小二乘问题(旧版)legend 图形图例lighting 照明模式line 创建线对象lines 采用plot 画线色linmod 获连续系统的线性化模型linmod2 获连续系统的线性化精良模型linspace 线性等分向量ln 矩阵自然对数load 从MAT文件读取变量log 自然对数log10常用对数log2 底为2的对数loglog 双对数刻度图形logm 矩阵对数logspace 对数分度向量lookfor 按关键字搜索M文件lower 转换为小写字母lsqnonlin 解非线性最小二乘问题lu LU分解M mmad 平均绝对值偏差magic 魔方阵maple &nb, sp; 运作Maple格式指令mat2str 把数值数组转换成输入形态串数组material 材料反射模式max 找向量中最大元素mbuild 产生EXE文件编译环境的预设置指令mcc 创建MEX或EXE文件的编译指令mean 求向量元素的平均值median 求中位数menuedit 启动设计用户菜单的交互式编辑工具mesh 网线图meshz 垂帘网线图meshgrid 产生"格点"矩阵methods 获知对指定类定义的所有方法函数mex 产生MEX文件编译环境的预设置指令mfunlis 能被mfun计算的MAPLE经典函数列表mhelp 引出Maple的在线帮助min 找向量中最小元素mkdir 创建目录mkpp 逐段多项式数据的明晰化mod 模运算more 指令窗中内容的分页显示movie 放映影片动画moviein 影片帧画面的内存预置mtaylor 符号计算多变量T aylor级数展开N nndims 求数组维数NaN 非数(预定义)变量nargchk 输入宗量数验证nargin 函数输入宗量数nargout 函数输出宗量数ndgrid 产生高维格点矩阵newplot 准备新的缺省图、轴nextpow2 取最接近的较大2次幂nnz 矩阵的非零元素总数nonzeros 矩阵的非零元素norm 矩阵或向量范数normcdf 正态分布累计概率密度函数normest 估计矩阵2范数norminv 正态分布逆累计概率密度函数normpdf 正态分布概率密度函数normrnd 正态随机数发生器notebook 启动Matlab和Word的集成环境null 零空间num2str把非整数数组转换为串numden 获取最小公分母和相应的分子表达式nzmax 指定存放非零元素所需内存O oode1 非Stiff 微分方程变步长解算器ode15s Stiff 微分方程变步长解算器ode23t 适度Stiff 微分方程解算器ode23tb Stiff 微分方程解算器ode45非Stiff 微分方程变步长解算器odefile ODE 文件模板odeget 获知ODE 选项设置参数odephas2 ODE 输出函数的二维相平面图odephas3 ODE 输出函数的三维相空间图odeplot ODE 输出函数的时间轨迹图odeprint 在Matlab指令窗显示结果odeset 创建或改写ODE选项构架参数值ones 全1数组optimset 创建或改写优化泛函指令的选项参数值orient 设定图形的排放方式orth 值空间正交化P ppack 收集Matlab内存碎块扩大内存pagedlg 调出图形排版对话框patch 创建块对象path 设置Matlab搜索路径的指令pathtool 搜索路径管理器pause 暂停pcode 创建预解译P码文件pcolor 伪彩图peaks Matlab提供的典型三维曲面permute 广义转置pi (预定义变量)圆周率pie 二维饼图pie3 三维饼图pink 粉红色图矩阵pinv 伪逆plot 平面线图plot3 三维线图plotmatrix 矩阵的散点图plotyy 双纵坐标图poissinv 泊松分布逆累计概率分布函数poissrnd 泊松分布随机数发生器pol2cart 极或柱坐标变为直角坐标polar 极坐标图poly 矩阵的特征多项式、根集对应的多项式poly2str 以习惯方式显示多项式poly2sym 双精度多项式系数转变为向量符号多项式polyder 多项式导数polyfit 数据的多项式拟合polyval 计算多项式的值polyvalm 计算矩阵多项式pow2 2的幂ppval 计算分段多项式pretty 以习惯方式显示符号表达式print 打印图形或SIMULINK模型printsys 以习惯方式显示有理分式prism 光谱色图矩阵procread 向MAPLE输送计算程序profile 函数文件性能评估器propedit 图形对象属性编辑器pwd 显示当前工作目录Q qquad 低阶法计算数值积分quad8 高阶法计算数值积分(QUADL)quit 推出Matlab 环境quiver 二维方向箭头图quiver3 三维方向箭头图R rrand 产生均匀分布随机数randn 产生正态分布随机数randperm 随机置换向量range 样本极差rank 矩阵的秩rats 有理输出rcond 矩阵倒条件数估计real 复数的实部reallog 在实数域内计算自然对数realpow 在实数域内计算乘方realsqrt 在实数域内计算平方根realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数rectangle 画"长方框"rem 求余数repmat 铺放模块数组reshape 改变数组维数、大小residue 部分分式展开return 返回ribbon 把二维曲线画成三维彩带图rmfield 删去构架的域roots 求多项式的根rose 数扇形图rot90矩阵旋转90度rotate 指定的原点和方向旋转rotate3d 启动三维图形视角的交互设置功能round 向最近整数圆整rref 简化矩阵为梯形形式rsf2csf 实数块对角阵转为复数特征值对角阵rsums Riemann和S ssave 把内存变量保存为文件scatter 散点图scatter3 三维散点图sec 正割sech 双曲正割semilogx X轴对数刻度坐标图semilogy Y轴对数刻度坐标图series 串联连接set 设置图形对象属性setfield 设置构架数组的域setstr 将ASCII码转换为字符的旧版指令sign 根据符号取值函数signum 符号计算中的符号取值函数sim 运行SIMULINK模型simget 获取SIMULINK模型设置的仿真参数simple 寻找最短形式的符号解simplify 符号计算中进行简化操作simset 对SIMULINK模型的仿真参数进行设置simulink 启动SIMULINK模块库浏览器sin 正弦sinh 双曲正弦size 矩阵的大小提问者评价强人!。

matlab中的数组

matlab中的数组

MATLAB中的数组引言MATLAB是一种高级的计算机编程语言和环境,被广泛应用于科学、工程和其他领域的数据分析和数值计算。

在MATLAB中,数组是一种基本的数据结构,它允许存储和处理多个相同类型的元素。

本文将详细介绍MATLAB中的数组,并探讨其在数据分析和数值计算中的应用。

数组的定义和初始化在MATLAB中,数组可以是一维、二维或多维的,并且可以包含不同类型的元素。

下面是一些常见的数组定义和初始化的方法:一维数组一维数组是最简单的数组形式,可以通过使用方括号和逗号将元素分隔来定义。

例如,以下代码创建了一个包含5个整数的一维数组:array = [1, 2, 3, 4, 5];多维数组多维数组可以通过使用分号和逗号将元素分隔来定义。

例如,以下代码创建了一个包含3行2列的二维数组:array = [1, 2; 3, 4; 5, 6];预分配数组空间在处理大型数据集时,预分配数组空间可以提高程序的执行效率。

可以使用zeros、ones或empty函数来预分配数组空间。

例如,以下代码预分配了一个包含100个元素的一维数组:array = zeros(1, 100);数组的索引和切片在MATLAB中,可以使用索引和切片操作来访问数组中的元素或子数组。

索引操作数组的索引从1开始,可以使用括号和索引号来访问特定位置的元素。

例如,以下代码访问了一维数组中的第三个元素:element = array(3);切片操作切片操作可以用于提取数组的子数组。

可以使用冒号来指定切片的范围。

例如,以下代码提取了一维数组中的第二到第四个元素:subarray = array(2:4);数组的运算和函数MATLAB提供了丰富的数组运算和函数,可以对数组进行各种数值计算和数据分析操作。

数组的基本运算可以对数组执行基本的数学运算,例如加法、减法、乘法和除法。

这些运算可以逐元素地应用于数组。

例如,以下代码将两个一维数组逐元素相加:result = array1 + array2;数组的统计函数MATLAB提供了许多用于计算数组统计特性的函数,例如平均值、标准差、最大值和最小值。

matlab中fliplr函数用法

matlab中fliplr函数用法

matlab中fliplr函数用法
在MATLAB中,fliplr函数是用于水平翻转数组或矩阵的函数。

它将数组或矩阵中的每一行反转,得到一个新的数组或矩阵。

该函数的语法如下:```
B = fliplr(A)
```
其中,A表示待翻转的数组或矩阵,B表示翻转后得到的新数组或矩阵。

fliplr函数可以应用于一维和二维数组。

对于一维数组,fliplr函数将数组的元
素顺序反转。

例如,对于输入数组A = [1, 2, 3, 4],fliplr函数将返回数组B = [4, 3, 2, 1]。

对于二维数组,fliplr函数将翻转数组的每一行。

例如,对于输入矩阵A = [1, 2; 3, 4],fliplr函数将返回矩阵B = [2, 1; 4, 3]。

需要注意的是,fliplr函数只能应用于二维数组。

如果要对多维数组进行翻转操作,可以使用flip函数。

下面是一个使用fliplr函数的示例:
```matlab
A = [1, 2, 3, 4];
B = fliplr(A);
disp(B);
C = [1, 2; 3, 4];
D = fliplr(C);
disp(D);
```
运行以上代码,将输出:
```
4 3 2 1
2 1
4 3
```
以上示例展示了fliplr函数在一维数组和二维矩阵上的应用。

通过使用fliplr函数,我们可以方便地实现数组或矩阵的水平翻转操作。

matlab plot的用法

matlab plot的用法

matlab plot的用法Matlab是一种常用的科学和工程计算软件,其具备强大的绘图功能。

其中,Matlab Plot函数是用于创建二维和三维图形的主要工具。

下面将介绍Matlab Plot 函数的用法和一些常见的图形类型。

1. 二维图形绘制:Matlab Plot函数可用于绘制直线图、散点图、条形图等。

下面是一些常用函数的示例:- plot(x, y):绘制二维直线图,其中x和y是数据点的坐标数组。

- scatter(x, y):绘制二维散点图,其中x和y是数据点的坐标数组。

- bar(x, y):绘制垂直条形图,其中x是类别,y是对应的值。

- barh(x, y):绘制水平条形图,其中x是类别,y是对应的值。

2. 三维图形绘制:Matlab Plot函数还可以用于创建三维图形,例如曲面图、散点云图等。

下面是一些常用函数的示例:- plot3(x, y, z):绘制三维直线图,其中x、y和z是数据点的坐标数组。

- scatter3(x, y, z):绘制三维散点图,其中x、y和z是数据点的坐标数组。

- surf(x, y, z):绘制三维曲面图,其中x、y和z是数据点的坐标数组。

3. 图形设置:Matlab Plot函数还可用于设置图形的样式和属性。

下面是一些常用的设置函数:- title("标题"):设置图形的标题。

- xlabel("x轴标签"):设置x轴的标签。

- ylabel("y轴标签"):设置y轴的标签。

- legend("图例1", "图例2", ...):添加图例,用于标识不同的数据系列。

以上仅是Matlab Plot函数的一些基本用法和示例,Matlab还提供了丰富的绘图功能和属性设置选项,能够满足各种数据可视化的需求。

通过学习Matlab Plot的用法,您可以更好地利用Matlab进行数据分析和图形展示。

MATLAB常用函数介绍与使用方法

MATLAB常用函数介绍与使用方法

MATLAB常用函数介绍与使用方法MATLAB是一种强大的数学软件和编程语言,广泛应用于科学计算、数据分析和工程设计等领域。

它提供了丰富的函数库,能够帮助用户进行各种数学运算和数据处理。

本文将介绍一些常用的MATLAB函数,以及它们的使用方法和应用场景。

一、基本数学函数1. abs函数:计算绝对值abs(x)函数可以计算出x的绝对值,x可以是标量、向量或矩阵。

2. sin、cos、tan函数:计算三角函数值这些函数用于计算给定角度的正弦、余弦和正切值。

3. sqrt函数:计算平方根sqrt(x)函数可以计算出x的平方根,x可以是标量、向量或矩阵。

4. exp函数:计算指数函数值exp(x)函数返回指数函数e^x的值,x可以是标量、向量或矩阵。

5. log、log10函数:计算对数log(x)函数计算以e为底的自然对数,log10(x)函数计算以10为底的对数。

二、线性代数函数1. inv函数:求逆矩阵inv(A)函数可以求解方阵A的逆矩阵。

如果矩阵A没有逆矩阵,函数将返回一个错误。

2. det函数:计算矩阵的行列式det(A)函数可以计算矩阵A的行列式值。

3. eig函数:求解特征值和特征向量[eigenvalues, eigenvectors] = eig(A)函数可以求解方阵A的特征值和特征向量。

4. rank函数:计算矩阵的秩rank(A)函数可以计算矩阵A的秩。

三、数据处理函数1. sum函数:计算元素和sum(A)函数可以计算数组A的元素和。

2. mean函数:计算平均值mean(A)函数可以计算数组A的平均值。

3. max、min函数:求最大值和最小值max(A)函数返回数组A中的最大值,min(A)函数返回最小值。

4. sort函数:排序数组sort(A)函数可以对数组A进行排序,默认是升序排列。

四、绘图函数1. plot函数:绘制二维曲线plot(x,y)函数可以绘制出以向量x为横坐标、向量y为纵坐标的二维曲线。

matlab中flip函数

matlab中flip函数

MATLAB中flip函数介绍在MATLAB中,flip函数是一种非常有用的函数,它可以用于矩阵、向量、数组等数据结构的翻转操作。

flip函数的功能是将数据结构中的元素按照指定维度进行翻转,可以实现多种操作,如矩阵的水平翻转、垂直翻转等。

本文将全面、详细、完整地探讨MATLAB中flip函数的使用方法及其应用场景。

探讨矩阵的水平翻转使用flip函数可以很方便地实现矩阵的水平翻转操作。

具体使用方法如下:A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];B = flip(A, 2);在上述代码中,我们首先定义了一个3x3的矩阵A,然后使用flip函数对矩阵A 进行水平翻转操作。

这里的第二个参数2表示按照列的维度进行翻转。

翻转后得到的矩阵B如下:B =3 2 16 5 49 8 7可以看到,矩阵B是矩阵A按照列的维度进行翻转得到的。

矩阵的垂直翻转除了水平翻转,flip函数还可以实现矩阵的垂直翻转操作。

具体使用方法如下:A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];B = flip(A, 1);在上述代码中,我们首先定义了一个3x3的矩阵A,然后使用flip函数对矩阵A 进行垂直翻转操作。

这里的第二个参数1表示按照行的维度进行翻转。

翻转后得到的矩阵B如下:B =7 8 94 5 61 2 3可以看到,矩阵B是矩阵A按照行的维度进行翻转得到的。

向量的翻转除了矩阵,flip函数还可以用于向量的翻转操作。

具体使用方法如下:A = [1 2 3 4 5];B = flip(A);在上述代码中,我们首先定义了一个包含5个元素的向量A,然后使用flip函数对向量A进行翻转操作。

翻转后得到的向量B如下:B =5 4 3 2 1可以看到,向量B是向量A的逆序排列。

多维数组的翻转flip函数还可以用于多维数组的翻转操作。

对于多维数组,我们可以通过指定不同的维度来实现不同的翻转效果。

例如,对于一个3维矩阵,我们可以按照第三维进行翻转,具体使用方法如下:A = ones(3, 3, 3);B = flip(A, 3);在上述代码中,我们首先使用ones函数创建了一个3x3x3的全1矩阵A,然后使用flip函数对矩阵A进行翻转操作,其中第二个参数3表示按照第三维进行翻转。

matlab中contourslice函数用法 -回复

matlab中contourslice函数用法 -回复

matlab中contourslice函数用法-回复标题:在MATLAB中使用contourslice函数的深入解析一、引言在科学研究和工程计算中,数据可视化是一个非常重要的环节。

MATLAB作为一款强大的科学计算软件,提供了丰富的绘图工具,其中就包括了contourslice函数,用于创建三维曲面的等值线图。

本文将详细讲解如何在MATLAB中使用contourslice函数。

二、contourslice函数的基本语法和参数在MATLAB中,contourslice函数的基本语法为:contourslice(Z,V,C);其中,Z是需要绘制等值线的三维数组,V定义了要切割的二维平面,C 定义了等值线的值。

1. Z:这是个m×n×p的三维数组,表示一个m×n的网格上的p层数据。

每一层数据可以看作是一个二维图像,所有这些二维图像堆叠起来就形成了一个三维图像。

2. V:这是一个4×k的矩阵,表示k个二维平面的位置。

每个元素都是从1到m或n的整数,表示Z中的行或列编号。

3. C:这是一个包含多个数值的向量,用于指定等值线的取值。

MATLAB 会为每个C中的数值创建一条等值线。

三、使用contourslice函数的步骤下面我们将通过一个具体的例子来演示如何使用contourslice函数。

假设我们有一个3D的数据集,我们可以先用meshgrid函数生成对应的x, y, z坐标,然后构造出Z三维数组:Matlab[x,y,z] = meshgrid(-2:.2:2,-2:.2:2,-2:.2:2);r = sqrt(x.^2 + y.^2 + z.^2) + eps;R = sin(r)./r;Z = R(:,:,5);这里我们选择了z=5这一层的数据来生成等值线图。

接下来我们需要定义V矩阵来确定我们要切割的两个二维平面的位置。

这里我们选择两个垂直于x-y平面的平面,分别位于z=-1和z=1:MatlabV = [1 1 1 1; 1 1 1 2];最后我们设置等值线的取值范围,并调用contourslice函数来绘制等值线图:MatlabC = [-.9:.1:.9];figurecontourf(X,Y,Z,C); hold on 先画出等高线填充图contourslice(Z,V,C);xlabel('X'); ylabel('Y'); zlabel('Z');title('Contour Slice Plot of Spherical Harmonic Surface');运行上述代码后,我们就可以得到一个如下的三维等值线图:![](四、总结contourslice函数是MATLAB中一种强大的数据可视化工具,它可以帮助我们更好地理解和分析三维数据。

matlab中hist函数

matlab中hist函数

matlab中hist函数hist函数是Matlab中用于绘制直方图的函数,它可以显示数据的分布情况。

语法:hist(x, n)参数说明:x:表示数据向量(可以是一维数组,也可以是多维数组)n:表示分组的个数(默认值为10)常用参数:bins:分组的边界值向量facecolor:直方图的填充颜色edgecolor:直方图的边线颜色alpha:直方图的透明度例子:1、绘制简单的直方图x = randn(10000,1);hist(x) % 默认10个直方柱2、自定义分组边界值x = randn(10000,1);bins = -4:0.5:4;hist(x, bins)3、改变直方图的颜色x = randn(10000,1);bins = -4:0.5:4;hist(x, bins,'facecolor',[0.5 0.5 0.5],'edgecolor','k')4、改变直方图的透明度x = randn(10000,1);bins = -4:0.5:4;hist(x, bins,'facecolor',[0.5 0.5 0.5],'edgecolor','k','alpha',0.75) 注意事项:1、数据必须是向量或矩阵形式,不能是字符数组2、分组边界值必须是递增或递减的序列3、在电脑版本中,hist() 函数所创建的直方图包含 X 轴和 Y 轴标签。

在 Web 主题和 MATLAB Online 中,hist() 函数创建的直方图不包含任何标签。

4、在R2018a之前的版本中,hist() 函数在后续版本中被histcounts() 函数替换。

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matlab中绘制数组的的函数
在MATLAB中,可以使用多种函数来绘制数组。

以下是一些常用的绘图函数:
1. plot函数,plot函数用于绘制2D折线图,可以用来展示数组的趋势和变化。

例如,可以使用plot(x, y)来绘制数组x和y的折线图。

2. stem函数,stem函数也用于绘制2D图形,但是它绘制的是离散的数据点,通常用于展示离散信号的波形。

可以使用stem(x, y)来绘制数组x和y的离散数据点图。

3. bar函数,bar函数用于绘制柱状图,可以用来比较不同类别的数据。

可以使用bar(x, y)来绘制数组x和y的柱状图。

4. hist函数,hist函数用于绘制直方图,可以用来展示数据的分布情况。

可以使用hist(data, bins)来绘制数据data的直方图。

5. surf函数,surf函数用于绘制3D表面图,可以用来展示数
组的三维数据分布情况。

可以使用surf(Z)来绘制二维数组Z的三维表面图。

以上是一些常用的函数,可以帮助你在MATLAB中绘制数组的图形。

除了这些函数外,MATLAB还提供了许多其他绘图函数,可以根据具体的需求选择合适的函数来绘制数组的图形。

希望这些信息能够帮助到你。

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