大数据时代 文献综述
《数据产权化研究的国内外文献综述》6000字
数据产权化研究的国内外文献综述目录数据产权化研究的国内外文献综述 (1)1.国内 (1)（1）制度规范 (1)（2）司法 (2)（3）学理 (5)2.国外 (6)（1）美国 (6)（2）欧盟 (7)（3）日本 (8)（4）小结 (8)1.国内（1）制度规范目前关于数据的相关制度规定主要包括法律、国家政策、地方法规和行业规范四类。
第一，基于立法层面，我国所发布的法规主要侧重个人信息，对于数据少有涉及，更难有规定数据产权的。
《民法典》第127条基本就是整部民法典对数据保护所提及的部分，但此条款为准用性规范，而我国目前没有关于数据财产利益保护的单行法，因此数据产权还没有明确的法律条文支撑。
但是，也有个别学者表示在人格权、物权、债权和知识产权之后，立法者规定对数据的保护，实际上等于认同了数据权利是一种新型的财产权利。
1但是这种权利的性质如何，立法者还未给出一个确切的说明。
第二，国家政策虽然多次表明要加快数据确权2，但是主要是原则性的指导意见，就民事主体间数据交易、数据产权的相关内容并没有较多规定。
针对数据这一新型资源，如何确立数据产权、明确交易规则、保障各方权利并划定义务成1同上注，第121页。
2《“十三五”国家信息化规划》即指出加快推动“数据权属、数据管理”的立法。
第十三届全国人大会议期间，全国人大财经委提出完善“数据权属、权利、交易等规则”。
党的十九大期间，习近平总书记更是明确提出“制定数据资源确权、开放、流通、交易相关制度，完善数据产权保护制度”的要求。
为基础性问题。
第三，基于顶层立法还未构建的现状下，对数据权属探索的地方性规定逐渐增多。
例如，深圳市司法局于2020年7月中旬出台了《深圳经济特区数据条例（征求意见稿）》，其中提出来“数据权”。
这是国内首个针对个人数据权属做出规定的地方法规。
2020年7月30日，天津市互联网信息办公室发布《天津市数据交易管理暂行办法（征求意见稿）》，该规定主要针对数据交易活动，对数据交易主体及数据交易服务机构在数据交易活动中各自承担的义务进行了相应的规定，要求交易数据必须无权利争议。
企业数字化转型：文献综述与研究展望
企业数字化转型：文献综述与研究展望一、本文概述随着信息技术的飞速发展，数字化转型已成为企业提升竞争力、实现可持续发展的重要途径。
本文旨在全面梳理和分析企业数字化转型的相关文献，深入剖析企业数字化转型的现状、趋势与挑战，并提出未来研究方向和展望。
通过对已有文献的综述，本文期望为企业在数字化转型过程中提供理论支持和实践指导，同时也为研究者提供新的研究视角和思路。
在本文中，我们将首先对企业数字化转型的定义、内涵和特征进行阐述，明确数字化转型在企业发展中的重要地位。
接着，我们将从数字化转型的驱动因素、关键技术和实施策略三个方面，对已有文献进行梳理和评价。
在此基础上，我们将分析企业数字化转型面临的主要挑战和问题，并探讨如何克服这些挑战，实现数字化转型的成功。
我们将结合当前数字化转型的最新趋势和实践案例，对企业数字化转型的未来发展方向进行展望，并提出相应的研究建议。
通过本文的研究，我们期望为企业和研究者提供一个全面、深入的企业数字化转型知识体系和理论框架，为推动企业数字化转型的深入发展提供参考和借鉴。
二、企业数字化转型的理论基础企业数字化转型并非一个孤立的概念，而是深深植根于一系列的理论和学术研究中。
在理论层面，数字化转型主要基于信息化理论、组织变革理论、创新理论以及战略管理理论。
信息化理论主张通过信息技术的应用来提升企业运营效率和竞争力。
企业数字化转型可以视为信息化理论在新时代的延伸和深化，强调数据作为新的生产要素在企业运营和决策中的重要性。
组织变革理论关注企业在面对内外部环境变化时如何调整自身结构和行为。
数字化转型不仅是技术的转型，更是企业组织形态、管理模式、业务流程的全面变革。
这一过程中，企业需要适应数字化带来的挑战，构建更加灵活、高效的组织结构。
再者，创新理论强调企业通过创新来获取竞争优势。
数字化转型为企业提供了前所未有的创新机会，如产品创新、服务创新、商业模式创新等。
这些创新能够推动企业实现差异化竞争，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。
企业数字化转型：文献综述与研究展望共3篇
企业数字化转型：文献综述与研究展望共3篇企业数字化转型：文献综述与研究展望1企业数字化转型：文献综述与研究展望随着信息时代的到来，全球企业普遍面临数字化转型的考验。
数字化转型是指采用数字技术重新设计企业的生产和营销模式，以此缩短流程周期、提高效率和决策速度的过程。
在全球经济一体化的趋势下，企业数字化转型已经成为必然趋势，但对于大多数企业来说，它也是具有挑战性和风险的。
本文将对数字化转型开展知识梳理，归纳出企业数字化转型面临的现实问题，并展望未来的发展趋势。
一、数字化转型的意义企业数字化转型可促进企业内部管理效率的提高、客户服务的质量升级、产品品质的提高，有效地节约企业管理成本。
数字化转型可以实现智能生产、减轻人力成本和提高生产效率。
数字化经营带来的效益不仅仅限于增加产值和提升利润率，还能降低运营成本、加速市场反应速度、提高顾客满意度和增加企业就业机会。
二、企业数字化转型的现实问题1.资金和技术，资金是数字化转型的重要资本投入。
数字化转型不只是投资IT技术，还包括了人员培训、数据整合、管理系统更新等。
为了完成数字化转型，企业需要有持续的、充足的基础投资。
然而，在拥有顶级技术的基础上实现数字化转型也需要很高的投入。
这就是为什么数字化转型成为中小型企业难以克服的难点之一。
2.组织和文化，数字化转型是一个大胆的变革。
它涉及到企业所有的相关部门，包括组织和人员管理，这是与数字技术和文化密切关联的。
数字化转型需要企业领导者拥有若干的领导品质，包括推动变革、建立数字化文化、协同管理和持续创新等。
3.安全和隐私，随着数据在企业中的重要性越来越高，保护私密信息的需求也将逐渐增加。
由此，企业集中讨论数字化转型的两个要求：数据安全和数据隐私。
三、企业数字化转型的未来展望数字化转型是持续进行的变革过程。
数字化经营将是未来企业生存和发展的必要条件。
未来数字化转型的发展趋势可以被归纳为以下几个方面：1.数字化转型将通过多层级和分布式决策架构向前发展。
比亚迪电子大数据时代企业网络营销问题分析(开题报告文献综述)
络营销将是大势所趋。
网络营销不但关系到客户服务员工的个人利益，而且还影响着公司的形象，并且能够促进企业的发展。
所有消费者都希望购买过程可以更方便、更快捷，从而额昂网络营销模式的传播范围更加广泛。
因此，本文选择比亚迪电子有限公司,作为分析比亚迪电子当前网络营销状况并提出类似改进策略的示例。
希望本文研究能够为比亚迪电子其他同类型企业的网络营销提供参考标准和理论支持，促进其网络营销的发展。
2文献综述2.1国外研究现状在1980年代初期，出版了《第三次浪潮》一书。
在书中，美国著名的未来学家托夫勒（ToffIer）称赞“大数据”为“第三次浪潮的华彩乐章”。
但是，自从提出大数据概念以来的近30年中，它并没有引起社会和人们的关注，这主要受到技术发展的制约。
2008年之后，这种现象已完全改变，移动平台，物联网和数据云技术等新技术已经出现并迅速普及，并很快被广泛用于社交媒体，虚拟经济和服务等新模型和新格式中。
特别是近年来,互联网技术发展迅速，移动平台得到全面推广，云数据存储技术得到快速发展，海量数据呈爆炸性增长，大数据分析方法和应用技术得到快速发展和应用，大数据时代已经来临。
2008年底，出版了信息领域的白皮书“大数据计算:、科学和社会的革命性突破”，这对行业产生了重要影响。
R.E.Bryan,R.H.Katz,E.D.1azowska的作者分别来自卡内基梅隆大学，加利福尼亚大学伯克利分校和华盛顿大学，都是该行业的资深科学家，他们组织了计算机社区联盟，以促进大数据的新发展。
使用和新的见识使研究人员和企业界意识到大数据的重要部分不是数据本身，而是大数据带来的变化和创新以及巨大的发展潜力和机遇。
在1990年代，1auTemin提出了一种现代公司营销概念，，将“以业务为中心”转变为“以消费者为中心”，即著名的4C理论（客户、成本、便利性、沟通）。
营销活动从四个方面进行：客户需求、客户成本、客户便利性和客户沟通。
从该理论可以看出，该理论与4P理论一样，也是基于“大众市场”的。
财务数字化文献综述
财务数字化文献综述摘要：身處数字化社会中，企业需要不断转变原有的管理模式，不断走向数字化、信息化。
在财务管理的方式上，越来越多的企业开始应用财务管理软件以及大数据技术等。
数字化的应用能够帮助企业提升财务管理的效率和效果，但是同时也存在着固有的弊端。
在本文中主要对数字化时代下的财务管理内容进行探讨。
关键词：数字化时代;财务管理;信息技术一、数字化时代下的财务管理优势对于正在经历的数字化时代，企业自身的财务管理也受到相应的影响，筹资、投资、运营和分配的各个流程都不断的走向了数字化。
在所有的管理流程中，不管是决策前信息的收集还是执行后成果的评估，能够在信息技术下转变成数字，能够进行高效的收集、传输和分享。
1.财务决策的高效性。
财务管理是一个系统性的内容，有着多方面的细分领域。
在不同的内容中，不管采用何种的财务执行手段和方式，都需要提前进行财务决策。
例如在筹资之前，需要进行资本结构和资本成本的评估，在投资之前需要进行财务可行性的分析等。
在以往的决策中，决策者会通过各种途径去收集所需要的决策信息。
这一信息收集的过程会耗费大量的时间成本。
并且，由于许多信息具有不对称性，因此难以获得。
在数字化时代的信息收集技术中，各种决策信息都会储存在大数据中，因此在进行决策的时候，可以快速的进行调用，并且能够保证信息的全面性。
在信息收集之后的决策环节，数字化的技术能够帮助决策者进行定量分析。
现有的很多财务评估软件就是很好的体现。
这些软件技术能够帮助决策者在极短的时间内计算各种数值，并在数值计算中能够考虑很多的外界环境因素和内部环境因素。
现在，这些数字化的软件技术还在不断发展，其参数还在不断的丰富中。
2.财务共享。
在企业内部，财务管理往往只是财务部门的份内事务，没有打通与其他部门之间的联系。
由于这种沟通壁垒的存在，很多的财务决策具有不适用性，并且财务执行的过程中也出现了许多的执行问题。
例如，由于生产部门和财务部门之间存在沟通障碍，生产部门反馈的成本信息不具有实时性，往往滞后于现有的生产，因此财务部门在分配财务资源的时候就会出现不适应生产情况的问题。
大数据精准营销：文献综述和研究展
一、研究背景随着经济全球化进程的加快、经济转型发展和行业市场竞争的加剧，企业管理者和营销人员面临企业发展战略决策的选择挑战，即如何才能做到在正确的时间将正确的商品或服务传递给正确的客户群体，简而言之就是精准营销，给企业带来利润。
随着信息技术的快速发展，以大数据挖掘为代表的信息处理算法为精准营销创造了可能和实践路径。
当消费者产生浏览记录和购买行为时，其点击商品类目、停留时间、购买价格等一切信息都将被记录并被大数据处理、分析和利用，为下一次系统网络进行精准推荐提供偏好依据。
因此，为了在行业竞争中处于优势地位，企业必须立足自身建立精准的营销决策模型，给企业营销管理决策提供精准的市场定位，以精确满足客户的需求。
随着数字化转型的实施，即大数据精准营销，大量的数字化营销技术可用，旨在为客户提供价值。
大数据的挖掘可以识别和分析人类社会活动的规律和模式，为企业的营销决策提供科学依据。
二、大数据和精准营销的概念美国学者莱斯特伟门在1999年首次提出了精准营销的概念。
许多学者借助五个V 来定义大数据，即容量、速度、价值、多样性和准确性。
大数据精准营销是利用大量数据经过算法处理实现低成本投入、高效获取潜在价值客户和引导消费者产生购买意愿的有效方式，相较于传统的高昂广告投入，大数据精准营销可以实现特定交易场景定向广告投放。
美国数据科学的技术权威维克托·迈尔·舍恩伯格就在其经典著作《大数据时代》中指出，大数据就是对所有数据进行处理、分析和利用，其数据处理过程中面对的数据量是无比巨大、高速和多样的。
相比欧美等发达国家，精准营销的学术研究在我国的发展较晚，但随着以BAT 企业为代表的现代信息网络技术的应用发展和我国经济发展步伐的加快，学者对大数据精准营销的关注和研究逐渐增多。
陆天驰（2016）等学者认为大数据精准营销是对消费者产生的数据进行正确的收集、筛选、整合、处理、分析和利用，最终达到精确满足消费者需求的高效营销方式。
数字化转型文献综述
数字化转型文献综述摘要：随着互联网网络的不断发展，经济在互联网的加持下不断发展壮大，数字经济热度不断增加，企业也不断进行数字化转型的探索，本文回顾了数字化转型的相关文献，发现国内外文献对数字化转型的研究主要是聚集在动因、路径及经济后果上，研究方式多使用实证方式。
本文以文献综述的方式对数字化转型相关文献进行总结概括，有利于推动数字化转型相关理论研究。
关键词：数字化转型；理论研究引言数字经济背景下，随着大智移云互联、5G、人工智能、大数据、区块链等数字技术的普及以及应用，企业不断应用各种数字化技术来为企业生产经营赋能，试图以数字技术为企业创造更高的价值，各种数字技术的不断出现及应用对企业来说既是挑战，也是巨大的机遇。
学术上也不断有专家学者对数字化转型的定义、动因、过程以及经济后果做出实证或理论研究，为企业的数字化转型不断提供理论支撑。
宏观上，不断有学术理论为企业数字化转型提供整体的理论构架，微观上，企业不断进行适应数字化转型的手段措施，推动企业转型，适应高质量发展。
党的二十大报告中指出，要推动数字技术在企业的不断应用，推动建设数字中国，推动互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合，保证实体企业的高质量发展。
一、数字化转型的定义吴江等（2021）将数字化转型定义为企业在数字化转型过程中通过信息、计算、沟通和连接技术的组合，重构产品和服务、业务流程、组织结构、商业模式和合作模式，旨在更有效地设计企业商业活动的过程，从而帮助企业创造和获取更多价值。
Nambisan （2017）认为，数字化转型成功公司的三个基本要素是数字组件、数字基础设施和数字平台。
王核成等（2021）建立的数字化成熟度评价模型，包括5个关键过程域（战略与组织、基础设施、业务流程与管理数字化、综合集成、数字化绩效）、19个一级指标与63个二级指标，科学和系统地反映了企业数字化的总体水平和具体问题。
陈剑等（2020）将数字化转型定义为商业模式和管理方式的根本性改变，重塑企业价值增长模式。
数智时代下的供应链文献综述
数智时代下的供应链文献综述
在当今数据智能时代，供应链利用数据的方法和系统视角来管理供
应链活动，以实现优化及其提升效益。
下面对当前相关文献进行综述。
首先，Goyal et al. (2017)为了提高供应链可视性和效率，研究了数据驱
动的供应链管理。
该文重点介绍了基于数据分析的决策支持系统，以
及更好地分析供应商和客户之间的关系。
其次，Gokar et al. (2018)研究
了基于大数据和智能分析的供应链金融服务，以解决供应链风险问题。
该文着重讨论了如何使用大数据技术来更准确地预测供应链中的风险，以帮助企业及时采取预防措施。
此外，Gonul et al. (2019)在他们的研究
中提出了基于相关数据的供应链协同计划，以解决组织内部业务流程
间的冲突问题。
论文指出，使用数据可以有效地分析不同部门之间的
相互关系，从而获得更好的协调结果。
总而言之，数据智能时代是供应链管理发展未来的关键，而数据分析
在供应链中也正发挥着至关重要的作用。
因此，利用数据管理能力加
强全球供应链和运营，构建更具竞争力的全球供应链系统，是供应链
管理发展当前的热点话题。
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大数据时代文献综述
引言
随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为当今社会的热门话题。
从企业管理到政府决策，大数据的应用正日益深入各个领域。
本文旨在通过对相关文献的综述，探讨大数据时代的定义、特征、应用以及面临的挑战。
一、大数据时代的定义
大数据时代是指在信息技术高速发展的背景下，由于数据量的急剧增加和多样化，传统的数据处理和管理方法已经无法满足需求，需要采用新的技术和方法来处理和分析大规模的数据集。
大数据的定义通常包括三个方面的特征：数据量大、数据类型多样、数据处理速度快。
二、大数据时代的特征
1. 数据量大：大数据时代的最显著特征是数据量的爆炸性增长。
以互联网为例，每天产生的数据量已经达到了海量级别，包括文本、图片、音频、视频等多种形式的数据。
2. 数据类型多样：大数据时代的数据类型非常丰富，不仅包括结构化数据（如
数据库中的表格数据），还包括半结构化数据（如日志文件、XML文件）和非结
构化数据（如社交媒体的评论、图片和视频）。
3. 数据处理速度快：大数据时代要求对数据进行实时或近实时的处理和分析，
以便及时获得有价值的信息和洞察。
三、大数据时代的应用
1. 商业领域：大数据在商业领域的应用非常广泛，包括市场营销、客户关系管理、供应链管理等。
通过对大数据的分析，企业可以更好地了解消费者需求，提高产品和服务的质量，并制定更精确的市场策略。
2. 医疗保健：大数据在医疗保健领域的应用可以帮助医生更准确地诊断疾病、
制定治疗方案，并提供个性化的医疗服务。
例如，通过分析大量的病历数据和基因数据，可以发现疾病的潜在风险因素和治疗效果。
3. 交通运输：大数据可以帮助交通运输部门更好地管理交通流量、提高交通安
全和效率。
通过分析交通数据，可以预测交通拥堵，优化交通信号灯的控制，提供实时的交通导航服务等。
4. 政府决策：大数据在政府决策中的应用可以帮助政府更好地了解社会经济状况、民生需求和公共安全等方面的情况。
通过分析大数据，政府可以制定更科学、更有效的政策和措施。
四、大数据时代面临的挑战
1. 隐私保护：大数据时代的数据量和多样性使得个人隐私面临更大的风险。
如
何在利用大数据的同时保护个人隐私成为一个重要的问题。
2. 数据质量：大数据时代的数据质量往往参差不齐，包括数据的准确性、完整
性和一致性等方面。
如何确保数据的质量是一个亟待解决的问题。
3. 数据安全：大数据时代的数据安全面临着更多的威胁和挑战，包括数据泄露、数据篡改和数据被滥用等。
如何保护数据的安全是一个重要的课题。
4. 技术挑战：大数据时代对技术人才的需求非常高，需要掌握大数据处理和分
析的相关技术和工具。
同时，大数据的处理和分析也对计算能力和存储能力提出了更高的要求。
结论
大数据时代的到来给社会带来了巨大的机遇和挑战。
通过对大数据的处理和分析，可以帮助企业提高竞争力、改善生活质量、优化资源配置等。
然而，大数据时代也面临着隐私保护、数据质量、数据安全和技术挑战等问题。
只有充分认识并应对这些挑战，才能更好地利用大数据的潜力，推动社会的发展和进步。