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➢对于理想的三线性数据,不同算法给出相同的结果, 说明二阶校正方法具有较好的稳定性。
A
18
2. 土壤样品测定
表2.2 运用二阶校正方法对土壤样品进行分析获得的IAA回收率
A
19
图2.4用组分数为2或3时,ATLD算法解析土壤样品得到IAA的分辨光谱图
A
20
图2.5 组分数为2或3时,SWATLD算法解析土壤样品得到IAA的分辨光谱图
A
21
从图中可以看出,两种算法在组分数选取2或者3时 所分辨获得的吲哚乙酸的激发或发射光谱图与其真实的 激发或发射光谱是非常吻合。该结果表明本方法所得结 果是准确和可靠的,该两种算法都具有“二阶优势”, 能够在土壤样品中干扰存在下,实现了吲哚乙酸的定量 分析。另外,通过实际实验数据证明,该两种算法对组 分数不敏感。
本章运用三维荧光光谱结合基于ATLD和SWATLD算法的 二阶校正方法建立了一种简便、快速的土壤样品中吲哚乙酸的 定量分析方法。
A
9
2.2 理论部分
(2.1)
图2.2 三维荧光数据阵的三线性成分模型
A
10
ATLD算法以切片矩阵进行运算,降低了计算所需 内存,提高了运算效率,具有快速收敛的性质,并且该 算法因采用基于切尾奇异值分解的Moore-Penrose广义逆 计算和取对角元的操作使其对组分数不敏感,只要所选 取的组分数大于或等于体系真实的组分数,ATLD算法 均能获得满意的结果,简便了使用该算法的过程。
A
37
3.4 小结
➢二阶校正方法与激发-发射矩阵荧光测定相结合, 建立了用于植物提取液中赤霉素和脱落酸含量的同时 测定的有效方法
➢所有程序在Matlab环境下编写,所有计算都是在 Windows XP操作系统下运行。ATLD算法和 SWATLD算法的程序为本实验室自编。
A
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3. 实验方法
校正集
校正集是 被分析物 的标准品 配制,是 建立校正 方程的依 据
验证集
验证集是 为了验证 所建立的 模型是否 适合该体 系
A
预测集
预测集是 加入一定 量背景干 扰,预测 感兴趣组 分的浓度
➢第四部分 非四线性的四维数据解析方法研究 (第7章)
A
2
第1章 绪 论
1.1 化学计量学及其研究范畴
化学计量学是一门化学与数学、统计学、 计算机科学交叉而产生的化学学科分支。
它综合应用各个相关学科的理论与方法, 进行和选择最优的测量过程和实验方案,通过对化学 数据的分析最大限度地获取化学信息。
A
LOD = 3.3s(0) LOQ = 10s(0)
A
23
表2.3 ALTD和SWATLD算法用于土壤样品中IAA检测的品质因子
A
24
2.5 小结
➢本章提出了一种高灵敏的定量分析方法用于测定土壤 样品中吲哚乙酸的含量;
➢验证集表明,理想的三线性数据,不同算法给出相 同的结果,说明二阶校正方法具有较好的稳定性; ➢从实际应用的角度证明,ATLD和SWATLD算法具 有对组分数不敏感的性质。
A
迅速冷却至室温
27
3. 植物样品和萃取过程
银杏叶和芽采集
存于-20℃冰箱
冷冻过的80%甲醇
储存冰箱备用
离心,过滤
4. 分析方法
➢银杏树叶提取液中GA和ABA的同时定量测定 ➢在GA共存下的银杏芽提取液中ABA的定量分析
A
28
5. 化学计量学方法
➢平行因子分析(PARAFAC )算法的解是基于最小二 乘原理的,具有较好的统计特性,在选择正确的组分数 情况下可以解析出比较平滑的光谱。该算法在分析化学 领域已得到广泛应用。
14
➢吲哚乙酸在浓度低至10-8 mol L-1,即1.75 ng mL-1时, 仍具有活性,故采用ng mL-1作为浓度单位。
➢吲哚乙酸的浓度在0-200 ng mL-1之间,8个具有不 同浓度的样本作为校正集;
➢8个具有不同浓度的样本T1-T8作为验证集,
➢吲哚乙酸在pH≈0时,不产生荧光,其荧光强度随着pH 值升高逐渐增强,在pH=6至pH=11时,达到了最高平台。 在土壤实际样品中,土壤样品的酸度可能会影响吲哚乙 酸的荧光强度,故在校正集和预测集中均加入1.0 mL pH=9的磷酸缓冲溶液。
➢IAA在植物中的含量很低,但它在低浓度时就具有高活性;
➢IAA存在于植物的嫩芽、枝干和种子中,同时,土壤中的 微生物通过生物合成也可产生植物激素;
亟需建立简单、高灵敏度的新方法用于测定
土壤样品中的吲哚乙酸
A
7
图2.1 IAA在选定波长范围内的三维荧光图:(A)纯IAA样品、(B)土壤样品
随着荧光仪的发展,高灵敏的荧光分析方法越来越受到关注;
IAA具有较强的荧光强度,但是与土壤背景荧光光谱相重叠;
阻碍了直接荧光分析法用于土壤样品中IAA的测定。
A
8
幸运地,化学计量学迅速发展,产生了一系列具有 “二阶优势”的二阶校正方法,如交替三线性分解(ATLD)、 自加权交替三线性分解(SWATLD)、平行因子分析 (PARAFAC)算法等。该方法运用“数学分离”增强或代替 化学物理分离,在感兴趣组分与背景干扰物质的响应信号 相互重叠的情况下,仍能实现感兴趣组分的直接快速定量分析。
A
15
2.4 结果与讨论
1. 验证集
表2.1 验证集解析获得的IAA浓度及回收率
A
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图2.3 采样两种算法解析验证集中IAA的椭圆置信区间 检验图:ATLD(实线)和SWATLD(*线);五角星 (☆)表示理想点(0, 1)。
A
17
➢另外,预测残差均方根(RMSEP)为1.3 ng mL-1, 相对预测残差(REP)为1.2 %。结果表明对于人工合 成的验证集样品,这两个算法均有很好的预测能力, 且这两个算法的预测结果几乎一致。
S E L A T A 1 n n B T B 1 n n 1 /2
检测限、检测量的计算采用以下公式:
LOD3.3s(0)
LOQ10s(0)
A
35
表3.3 PARAFAC和ANWE算法用于银杏叶提取液样品中ABAL 和GA检测和银杏芽提取液中ABAB检测结果的品质因子
A
26
3.2 实验部分
1. 试剂和溶液
赤霉素(GA)和脱落酸(ABA)购于Sigma 公司(美国),分别溶解于少量乙醇中,用超纯 水稀释获得储备液,并避光于4 ℃下储存,其稳 定性可保持一个月。
2. 氧化衍生过程
赤霉素储备液
缓慢加入浓H2SO4
水浴加热35 min
30 min后,用35%的硫酸溶液定容
射光谱。其中实线、长虚线和短虚线分别表示分解得到的ABA的光
谱曲线、GA的光谱曲线和银杏叶提取液基质干扰的光谱曲线,点线
代表真实的ABA和GA光谱曲线。
A
32
图3.3 组分数N=3时,采用ANWE算法解析银杏叶提取液样品得到的 分辨光谱曲线及归一化的真实光谱曲线:(a)激发光谱、(b)发射 光谱。其中实线、长虚线和短虚线分别表示分解得到的ABA的光谱 曲线、GA的光谱曲线和银杏叶提取液基质干扰的光谱曲线,点线代 表真实的ABA和GA光谱曲线。


敏势

迭代方法
适用于多组分多 样本的分析体系
降维处理方法 BLLS/RBL
PARAFAC ATLD,SWATLD
对收

组敛

分速

数度

敏慢


A
6
第2章 三维荧光光谱结合化学计量学方法用于 土壤样品中吲哚乙酸的定量分析
2.1 引言
➢ 吲哚乙酸(IAA)是第一个被发现的植物激素,且影响着 植物生长的全过程;
博士学位论文答辩
多维校正方法及在植物激素与 农药定量分析中的应用研究
答辩人 :李元娜 导 师 :吴海龙 教授
2011-9-4
A
1
本论文主要内容
➢第一部分 绪论 (第1章) ➢第二部分 三维校正方法用于复杂农业体系中
植物激素的定量分析 (第2-4章) ➢第三部分 三维校正方法用于复杂环境体系中
除草剂的定量分析 (第5-6章)
➢选择PARAFAC和ANWE两种不同的算法或者解析银
杏叶和芽提取液等不同的复杂基体中的感兴趣组分,
分辨得到的脱落酸激发发射光谱均与其相应的真实激
发发射光谱图相同。
➢二阶校正方法不仅可以测定植物提取液中赤霉素和
脱落酸的浓度,还可以从不同的复杂体系中提取两种
植物激素的光谱信息。
A
36
图3.8 植物提取液中ABA的椭圆置信区间(EJCR)检验分析图: 实线和点线的椭圆分别代表PARAFAC和ANWE算法解析银杏 叶提取液样品获得的椭圆,虚线和点划线的椭圆分别代表 PARAFAC和ANWE算法解析银杏芽提取液样品获得的椭圆, 其中星号(*)表示理想点(0,1)。
3
采样理论 试验设计 与方法 与优化
化学专家 系统
研究范畴
计算机 模拟与 仿真
QSAR 模式识别
信号 处理
多维校正 与分辨
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4
1.2 多维数据分辨与校正
Single sample
data

Scalar
1
I
Vector
1
I
1
J
Matrix
据 类 型
Sample data set
1
K
Vector
( One-way )
土壤采集
晾干,磨成粉末
无水乙醇提取
储存冰箱备用
A
离心,过滤
12
2. 仪器和软件
➢所有样本均在装有150-W氙灯的F-4500荧光分光光度 计(Hitachi,日本)上进行荧光测定。所有检测均使用 1 cm石英比色皿。
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31、只有永远躺在泥坑里的人,才不会再掉进坑里。——黑格尔 32、希望的灯一旦熄灭,生活刹那间变成了一片黑暗。——普列姆昌德 33、希望是人生的乳母。——科策布 34、形成天才的决定因素应该是勤奋。——郭沫若 35、学到很多东西的诀窍,就是一下子不要学很多。——洛克
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1、战鼓一响,法律无声。——英国 2、任何法律的根本;不,不成文法本 身就是 讲道理 ……法 律,也 ----即 明示道 理。— —爱·科 克
3、法律是最保险的头盔。——爱·科 克 4、一个国家如果纲纪不正,其国风一 定颓败 等的。 ——波 洛克

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THE RESEARCH PROCESS
1
文献总结
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2
实地调研
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3
实验取证
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ACADEMIC THESIS DEFENSE
大学财务会计专业20XX级X班可编辑修改
答辩人:编辑修改
指导教师:编辑修改
目录
1 选题背景和意义 2 研究内容和思路 3 研究过程和方法 4 研究成果与展示
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选题背景和意义
选题背景
SELECTED TOPIC BACKGROUND
THE RESEARCH CONTENT
小标题
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小标题
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小标题
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研究思路
RESEARCH IDEA
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研究成果
RESEARCH RESULTS
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研究成果
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40、人类法律,事物有规律,这是不 容忽视 的。— —爱献 生
16、业余生活要有意义,不要越轨。——华盛顿 17、一个人即使已登上顶峰,也仍要自强不息。——罗素·贝克 18、最大的挑战和突破在于用人,而用人最大的突破在于信任人。——马云 19、自己活着,就是为了使别人过得更美好。——雷锋 20、要掌握书,莫被书掌握;要为生而读,莫为读而生。——布尔沃
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36、如果我们国家的法律中只有某种 神灵, 而不是 殚精竭 虑将神 灵揉进 宪法, 总体上 来说, 法律就 会更好 。—— 马克·吐 温 37、纲纪废弃之日,便是暴政兴起之 时。— —威·皮 物特
38、若是没有公众舆论的支持,法律 是丝毫 没有力 量的。 ——菲 力普斯 39、一个判例造出另一个判例,它们 迅速累 聚,进 而变成 法律。 ——

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激励的含义 激励机制的含义
忽略区别,管理上“一视同仁” 激励措施单一 长期激励尚未有效运行 缺少培训与开发 组织文化没有体现出人本思想
高速铁路科技创新 平台的激励机制
原则
主体
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对象
措施
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3.2高速铁路科技创新平台的运行机制
3.2.2高速铁路科技创新平台的监督制约机制
➢3.2.2.1概述
3. 主要研究内容
3.1高速铁路科技创新产学研一体化的博弈分析
3.1.1博弈理论
博弈分析的基本理论 相关博弈理论
3.1.2博弈模型与分析
产学研合作模式的概述 产学研合作模式的博弈分析
2021
11
3.1.1.1博弈分析的基本理论
博弈论定义
也称对策论,是用数量的方法研究人们在特定的环境中和一定的
1 • 知识产权保护与管理多面性 2 • 所涉及的人员流动性高 3 • 评价的随意性 4 • 所涉及的方面专业性强
2021
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3.2.3高速铁路科技创新平台的知识产权保护
3.2.3.2高速铁路科技创新平台知识产权保护对策
设立专门的知识产权保护与管理部门
• 知识产权保护与管理人员的要求 • 知识产权保护与管理部门的具体工作职责
基于Nash模型的高速铁路技术创新产学研合作利益分配方法研究
Nash二人合作博弈的谈判解来分析利益分配。因为是二人合作博弈,这里就必须 将产、学、研三方看作两个参与人来考虑,因为大学和科研机构的所追求的目标差 别不大,可以将其看作一方,将企业看作另一方。
ShaPley值在高速铁路技术创新产学研合作利益分配的分析
本节立足于联合投资的R&D,从博弈论的视角对共建研发实体的合作过程中,企 业对高校和科研机构的研发补贴,和高校在研发过程中自身资金的投入问题进行分 析。

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培养学生综合运用、巩固与扩展所学的基础理论和专业知识,培养学生独立分析、解决实际问题能力、培养学生处理数据和信息的能力。
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选题背景
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1、战鼓一响,法律无声。——英国 2、任何法律的根本;不,不成文法本 身就是 讲道理 ……法 律,也 ----即 明示道 理。— —爱·科 克
3、法律是最保险的头盔。——爱·科 克 4、一个国家如果纲纪不正,其国风一 定颓败 。—— 塞内加 5、法律不能使人人平等,但是在法律 面前人 人是平 等的。 ——波 洛克
21、要知道对好事的称颂过于夸大,也会招来人们的反感轻蔑和嫉妒。——培根 22、业精于勤,荒于嬉;行成于思,毁于随。——韩愈
23、一切节省,归根到底都归结为时间的节省。——马克思 24、意志命运往往背道而驰,决心到最后会全部推倒。——莎士比亚
25、学习是劳动,是充满思想的劳动。——乌申斯基
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