2023工业互联网标识解析10大趋势
什么是工业互联网?

“工业互联网”系列科普问答一、什么是“工业互联网”?工业互联网(IndustrialInternet)是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态,通过对人、机、物、系统等的全面连接,构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系,为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径,是第四次工业革命的重要基石。
工业互联网不是互联网在工业的简单应用,而是具有更为丰富的内涵和外延。
它以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障,既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施,也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式,同时也是一种新业态、新产业,将重塑企业形态、供应链和产业链。
当前,工业互联网融合应用向国民经济重点行业广泛拓展,形成平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理六大新模式,赋能、赋智、赋值作用不断显现,有力的促进了实体经济提质、增效、降本、绿色、安全发展。
二、为什么要发展“工业互联网”?近年来,新一轮科技革命和产业变革快速发展,互联网由消费领域向生产领域快速延伸,工业经济由数字化向网络化、智能化深度拓展,互联网创新发展与新工业革命形成历史性交汇,催生了工业互联网。
加快发展工业互联网,促进新一代信息技术与制造业深度融合,是顺应技术、产业变革趋势,是加快制造强国、网络强国建设的关键抓手,是深化供给侧结构性改革、促进实体经济转型升级,也是实现“碳达峰、碳中和”目标,持续推进可持续发展的客观要求。
从工业经济发展角度看,工业互联网为制造强国建设提供关键支撑。
一是推动传统工业转型升级。
通过跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的全面互联互通,实现各种生产和服务资源在更大范围、更高效率、更加精准的优化配置,实现提质、降本、增效、绿色、安全发展,推动制造业高端化、智能化、绿色化,大幅提升工业经济发展质量和效益。
二是加快新兴产业培育壮大。
工业互联网标识五个典型应用

1
一、一码一物 扫码解析
终端丰富,通过微信小 程序,APP或网页客户端等 工具可以快速进行扫描或录 入解析
生产企业
生产工厂制造产品
显示全面 √个性定制平台 √二级节点平台 √顶级节点平台
生产企业
在产品上贴二维码标签
光电传输网联世界 精细制造服务全球
小程序或网页
显示解析结果,包括产品 的标识码等相关信息
通过标识解析产品上智能模块的各项数据,实现远程监控、 预测性维护等增值服务,从而实现产品联网、数据采集和大 数据分析等多样化智能服务。
随着行业规范,云上设备可以通过唯一标识码进行互联互 通和设备大数据共享。
设备小程序
3
三、一码全览 追根溯源
智慧可信产品质量追溯 系 统 基于工业互联网标识 解析体系,利用物联网、区 块链等新兴技术,通过对物 品赋予唯一防篡可信的“身 份 证 ”— 标 识 码 , 实 现 产 品全生命周期追溯和实时监 测的过程精细化管理。
核心价值:
➢ 订单驱动,降低成本 ➢ 企业制造敏捷性 ➢ 物流可见性、生产可见性、计划可见性 ➢ 企业的流程集中管理 ➢ 降低企业系统维护资源
5
五、一码多识 分权管控
独特性 创新性
扫码
设备标识码: 88.118.1/CLJ-16-ZTS-CL16
扫码
产品标识码: 88.118.1/ADSSGL-19-A2087
解析:88.118.1/ADSSGL-19-A2087
消费者
消费者通过微信扫描二维码
2
二、一码上云 设备先行
设备云平台解决方案基于工业互联网标识解析体系,借助 二维码、RFID技术实现设备全生命周期的管理。
基于标识码的设备全周期管理,能够实现设备管理、备件 管理、维保管理、巡检管理、设备看板、在线交易。
工业互联网标识解析实操实训平台设计与实现

前端用户界面层
提供直观、易用的操作界面, 方便用户进行各种操作。
业务逻辑层
处理用户请求,执行业务逻辑 ,如数据解析、存储等。
后端数据层
负责数据的存储、查询、更新 等操作。
平台开发技术路线
技术路线
采用Java语言开发,使用Spring框架进行业务逻辑处理,数据库采用MySQL,前端使用HTML5和JavaScript技 术。
业互联网的创新和发展。
研究不足与展望
当前的研究主要集中在标识解析技术本身,对于实操实训平台的设计与实现研究还不够深入 。
未来的研究可以进一步探讨实操实训平台的设计和实现细节,完善平台的功能和性能,提高 其实用性和易用性。
随着工业互联网的快速发展,标识解析技术将得到更广泛的应用,实操实训平台也将发挥更 大的作用。未来的研究可以进一步拓展实操实训平台的应用领域,促进工业互联网的创新和 发展。
标识解析技术应用于实训过程管理
总结词
实时监控、智能分析、自动化控制
VS
详细描述
利用标识解析技术,可以实时监控实训过 程,对大量的数据进行分析和处理,挖掘 出其中的规律和异常情况。同时,通过智 能化的分析和控制,可以实现自动化管理 ,提高实训过程的管理效率和准确性。
标识解析技术应用于实训效果评估
总结词
兼容性测试
测试平台在不同操作系统、浏 览器和设备上的兼容性,确保
平台的广泛适用性。
05
标识解析技术在实操实训平台中的应用
标识解析技术应用于实训内容设计
总结词
灵活设计、精细管理、全面覆盖
详细描述
标识解析技术能够将实训内容进行有效的信息编码,为每一项实训科目建立一个唯一的标识符,从而 实现灵活的设计和精细的管理。同时,通过标识解析,可以将实训内容全面覆盖到各个领域,构建一 个全面、完善的实训内容体系。
“5G+工业互联网”中标识解析技术的应用研究

“5G+工业互联网”中标识解析技术的应用研究摘要:通过对于“5G工业互联网”中标识解析技术的应用研究,能够了解到“5G+工业互联网赋予标识解析技术的优势,同时进行语义分析技术解析,阐释标识解析在工业生产中的应用。
工业是我国重要的经济命脉,依托于互联网的高速发展,工业获得了新的发展方向,5G技术在我国的高速发展又带给了工业互联网更开阔的发展前景,对于相关的研究具有极大的意义。
关键词:标识解析;工业互联网;应用研究引言:依托于先进的互联网技术,我国的工业拥有了更加广阔的发展前景,并且基于5G技术在我国的高速发展当中工业互联网得到了前所未有发展。
标识解析技术是工业当中重要的技术手段,二者结合使得标识解析技术能够得到极高的生产效率。
但是由于5G技术在我国的发展时间较短,并且相关的研究并不深入,对于此的研究成为了目前的重点内容。
一、5G+工业互联网赋予标识解析技术的优势在使用的优势上而言,5G的传输效率极高,具有极高的低延时性,带宽较大的优势使得5G技术很快就下沉到工业的建设当中,具有不可忽视的优势,成为了工业互联网中不可缺少的一部分,并且能够在很快的速度之下提升了企业的智能化的效率,并且提升了设备的精确度,在企业的品牌效应而言这一技术的存在对于企业提升核心竞争力有很大的作用。
另外,由于标识解析技术在工业中具有一定的作用,5G+工业互联网会使得标识解析技术具有新的发展机遇,在当下的工业发展当中来看,万物互联的概念不光是能够完成物和物之间的连接,同时能够有效的完成人与机器之间的交互,在这样的背景之下在工业互联网之中引入到5G的新技术,能够更加好的连接万物互联。
同时,标识解析是工业互联网的重要基础设施,不同于过去的互联网标识解析体系,这一技术的应用于实际的生产当中重新唤起了标识解析技术的实用性[1]。
但是,由于有一部分的中小企业并没很高的信息化程度,并不能够投入大量的成本到其中,导致企业与企业之间出现很大的差距,并且还会出现在工业协同当中需要投入更高的成本与精力的情况,导致不规范的情况出现。
工业互联网应用基础知识单选题100道及答案解析

工业互联网应用基础知识单选题100道及答案解析1. 工业互联网的核心是()A. 智能机器B. 大数据C. 人D. 互联网答案:B解析:工业互联网的核心是大数据,通过对数据的采集、分析和应用,实现智能化生产和管理。
2. 以下哪项不是工业互联网的关键技术?()A. 云计算B. 人工智能C. 区块链D. 虚拟现实答案:D解析:虚拟现实在工业互联网中应用相对较少,云计算、人工智能和区块链都是关键技术。
3. 工业互联网中,实现设备互联互通的基础是()A. 传感器B. 网络协议C. 控制器D. 执行器答案:B解析:网络协议是设备之间进行通信和数据交换的规则和标准,是实现互联互通的基础。
4. 工业互联网平台的主要作用是()A. 数据存储B. 数据分析C. 资源整合D. 以上都是答案:D解析:工业互联网平台能够进行数据存储、分析,并实现资源的整合和优化配置。
5. 以下哪种工业互联网应用场景主要关注设备的预测性维护?()A. 智能生产B. 智能服务C. 智能研发D. 智能物流答案:B解析:智能服务中的设备预测性维护,通过对设备运行数据的分析提前预测故障。
6. 工业互联网中,保障数据安全的重要手段是()A. 加密技术B. 访问控制C. 备份恢复D. 以上都是答案:D解析:加密技术、访问控制和备份恢复都是保障工业互联网数据安全的重要手段。
7. 以下哪项不是工业互联网对制造业带来的变革?()A. 个性化定制B. 大规模生产C. 服务化转型D. 智能化制造答案:B解析:工业互联网推动制造业向个性化定制、服务化转型和智能化制造发展,大规模生产是传统制造业的特点。
8. 工业互联网中,边缘计算的作用是()A. 减轻云端负担B. 提高实时性C. 降低成本D. 以上都是答案:D解析:边缘计算能够在靠近数据源的地方进行数据处理,减轻云端负担,提高实时性,降低成本。
9. 以下哪种技术可以实现工业互联网中的远程监控?()A. 物联网B. 5G 通信C. 卫星通信D. 以上都是答案:D解析:物联网、5G 通信和卫星通信等技术都能够支持工业互联网中的远程监控。
工业互联网走深向实,助力数字经济发展

30│HOT POINT TRACK │热点追踪工业互联网:走深向实,助力数字经济发展· 科技日报扫码发现更多精彩“发展工业互联网,搭建更多共性技术研发平台,提升中小微企业创新能力和专业化水平……”今年,工业互联网被再次写入政府工作报告。
3月10日,带着11份建议上会的全国政协委员、中国工业互联网研究院院长徐晓兰接受科技日报记者采访时说:“作为直接服务工业的数字经济新赛道,工业互联网已经应用到原材料、装备制造等37个国民经济重点行业,应用场景正在由销售、物流等外围环节向研发、生产控制、检测等内部环节延伸。
”“十四五”时期,我国工业互联网行业将在平台创新升级、行业深度赋能、新兴技术融合应用、生态体系构建等方面迈上新台阶。
我国工业互联网发展呈现“体系化”特征什么是工业互联网?在中国科学院院士梅宏看来,工业互联网是重塑工业生产制造与服务体系,实现产业作为直接服务工业的数字经济新赛道,工业互联网已经应用到原材料、装备制造等37个国民经济重点行业,应用场景正在由销售、物流等外围环节向研发、生产控制、检测等内部环节延伸。
——徐晓兰全国政协委员、中国工业互联网研究院院长数字化、网络化、智能化发展的重要基础设施,具有多学科交叉、多应用驱动、多技术融合的内涵。
美国、欧洲和亚太是当前工业互联网平台发展的焦点地区,虽然各国对工业互联网的定义有所区别,但在目标、方向、体系架构等方面可谓异曲同工,均强调数据与工业的深度融合。
浪潮云董事长兼CEO 肖雪介绍,美国、德国等国家历来对工业互联网高度重视,美国发布《美国先进制造领导力战略》,并成立数字制造与设计创新中心重点支持先进制造工厂。
德国将信息物理系统(CPS )作为工业4.0的核心,十分看重数据在数字化转型中的重要作用。
“各国工业互联网的推进路径亦有所差异。
美国强调以新一代信息技术为主导赋能产业,实现自上向下的推进。
以德国为代表的西欧国家工业化、高端制造全球领先,自下向上地发展工业互联网。
钢铁行业工业互联网标识解析二级节点建设及应用方案设计

(5)ERP 平台对接服务。完成企业 ERP 系统对接与 调试的功能。 2 项目产品方案
2.1 二级节点建设架构 本项目建设是在分析了钢铁企业信息化基础以及行 业痛点后,提供的切实可行的系统解决方案,旨在通过 标识解析创新应用平台,打通企业内数据壁垒,实现供 应链上下游企业间信息共享,同时实现工业设备、材料、 物流等环节全流程追溯,提升钢铁行业信息化、自动化、 智能化水平。
产业聚集,形成产业生态链,为设备物联网化、信息化 业务与流程协同、图纸数字化以及上下游全局优化,为
设备溯源打下基础,推动设备管理模式的提升,带动整 钢铁企业实现精益管理提供信息支撑。
个产业的科技水平和质量提高。
引用
3 风险分析 项目实施的主要风险来源于以下几个风险点 :
[1] 严涵琦,刘彦鹏,陈怡.工业互联网标识解析二级节点概述[J]. 数字通信世界,2020(5):277.
2.3 应用推广及影响
到接入信息后,登录后台运维系统配置接入系统信息及
二级解析节点项目落地后,将优先在 5G 应用产业方
195
第 41 卷
数字技术与应用
图 2 工业互联网标识解析应用情景
Fig.2 Application scenario of industrial Internet sign parsing
中心化的算法机制,IDIS 系统采用全新的注册认证模式,
Fig.1 Overall framework of secondary nodes
兼容 Handle、OID、Ecode、EPC 等多种标识体系,支
2.1.3 二级节点与企业节点对接
撑解析协议智能化自适应功能,兼具访问控制与隐私保
工业互联网的概念、体系架构及关键技术

云计算与云服务助力工业互联网实现IT与 OT的深度融合。
通过云计算与云服务,企业可以将IT技术 与OT技术(操作技术)相结合,实现生 产和管理流程的数字化转型。这有助于提 高企业竞争力、降低成本和提高生产效率 。
人工智能与机器学习在工业互联网的应用
总结词
人工智能与机器学习技术为工业互联网的智能化发展提供 了强大的智力支持。
加强工业互联网安全和隐私保护的建议
01
建立完善的安全 管理体系
企业应建立专门负责工业互联网安全 和隐私保护的管理体系,明确责任和 流程,确保各项安全和隐私保护措施 得到有效执行。
02
强化网络安全防 护
企业应加强工业互联网的网络安全防 护,部署防火墙、入侵检测系统、病 毒防护系统等安全设施,预防外部攻 击和内部泄露。
应用开发与部署
基于平台提供的开发工具和接口,开发者可以快速开发和部署各 类工业应用。
应用层
01
工业APP
面向特定行业和场景的工业互联 网应用,包括生产管理、设备监 控、供应链优化等。
02
03
工业大数据
工业互联网安全
通过对海量数据的分析,发现新 的生产方式和商业模式,提高生 产效率和降低成本。
保障工业互联网系统的安全性和 可靠性,包括网络安全、数据安 全和设备安全等。
详细描述
人工智能技术能够模拟人类的智能行为,实现自动化决策 和优化。机器学习则通过算法对数据进行学习和分析,不 断提高系统的智能水平。
总结词
人工智能与机器学习技术在工业互联网中应用广泛,助力 企业实现智能化生产和决策。
详细描述
人工智能技术可用于故障预测、工艺优化、质量检测等场 景。机器学习技术则可对生产数据进行持续学习和改进, 不断提高生产效率和产品质量。
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2023工业互联网标识解析10大趋势工业互联网标识解析体系通过促进产业链上下游数据互通、信息共享,已成为工业互联网的重要纽带和神经系统。
预测工业互联网标识解析领域即将发生的变革,对产业发展具有指导性意义。
在近日举行的2023年工业互联网标识大会上,工业互联网产业联盟标识工作组主席、中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所副总工程师刘阳发布了工业互联网标识解析十大趋势。
该趋势从标识解析体系的定位、运行、标准、设施、产品、技术、拓展、应用、生态和政策这十个角度,关注已在产业链上下游形成强大生态的技术,着眼于前沿技术的探索与实践验证,以洞察标识解析技术在新型工业化中的角色转换、产业创新和应用场景的演变。
趋势1五位一体全面协同发展标识赋能新型工业化四类场景
工业互联网聚焦网络是基础、平台是中枢、安全是保障、数据是核心、标识是纽带等五大体系,五位一体全面协同发展,夯实工业互联网作为新型工业化的战略性基础设施的作用。
其中,标识面向先进制造业“智改数转”、提升产业链/供应链韧性、推动大中小企业融通创新和推动工业高端化绿色化等四大典型模式,发挥标识的核心纽带作用,赋能新型工业化发展。
趋势2各级节点网络稳定运行注册解析规模保持稳定性增长
经过五年多的建设,我国已全面建成工业互联网标识解析体系,为推进新型工业化打造坚实的数字底座。
工业互联网标识解析体系“5+2”国家顶级节点建成,实现全国31个省(自治区、直辖市)全
面覆盖。
从2022年10月至2023年10月,仅1年时间,工业互联网标识注册量就从2000亿突破至4000多亿;平均每个二级节点,接入了不少于1000家企业;平均一个企业节点,注册不少于120万个标识。
标识解析体系服务企业超31万家,注册解析规模保持稳定性增长,
覆盖仪器仪表制造业、汽车制造业等43个国民经济行业,已全面融
入工业企业研发、采购、生产、仓储、物流、销售环节,全面赋能工业企业数字化、网络化、智能化、绿色化发展。
趋势3标识数据质量引发关注元数据标准形成两种研制模式
标识数据高质量连接是增强标识解析基础设施的服务能力和推
动工业数据要素融通发展的关键,在推动标识解析逐步覆盖不同企业、不同环节、不同系统的过程中,标识数据仍面临抽样化、自由化的发展挑战,也引发了产业界的关注。
为加速提升标识数据质量,中国信息通信研究院联合产业各方建立了标识数据“五个一”标准化推进路径,即为每一个行业打造一项编码标准、一项元数据标准、一本应用指南、一组数据工具、一套数据字典,特别是围绕垂直行业和共性场景两条路径,当前已在17个重点
行业、5个典型场景形成了一批成果。
趋势4建设数据标识服务网络打造基础设施原生性数据服务
以赋能数据要素流通、共享、交易为目标,构建以标识为切入点的数据标识服务网络,是我国新型数据基础设施的重要组成部分。
将重点围绕数据标识化、数据对象化、数据要素化三大技术路径建立服
务网络,提高数据要素的利用效率和价值,同时保障数据的安全性和可信度。
当前全球多个国家都在推进相关研究,特别是在技术方案落地、国际标准制定等方面成为发展焦点,但如何实现数据标识的高性能处理,如何定义数据对象的存储结构和资源管理方式,如何建立数据要素化的认证体系等问题仍面临挑战。
趋势5认证类业务场景占比大主动标识载体解决方案需优化
截至2023年11月上旬,全国累计部署主动标识载体2875万枚。
为丰富标识产品类型,拓展载体应用范围,依托工业互联网产业联盟发起的“繁星计划”——寻找工业互联网好产品活动于2023年9月完成了第一批标识产品与设备评选,总计30款产品入选优秀产品名录,为主动标识载体应用提供了重要参考。
但是,当前主动标识载体多以集成电路卡形态为主,且规模化发展尚未达到预期目标,亟需丰富主动标识载体的类型和形态,持续开展“繁星计划”评选活动,加快推进产品评估认证工作,加强轻量级、自管理、分布式的认证体系建设。
趋势6双轮驱动标识技术创新实现权利和信任的网络化传递
在数据要素价值化及跨境数据流通双轮需求驱动下,分布式标识实现权利和信任的网络化传递,有效支持数据流通。
基于分布式标识DID和可验证凭证VC等技术可以为预先未知伙伴建立信任网络,让数据和数据使用权被有选择性的传递。
趋势7算力标识探索逐步增多支持算力网络资源调度与对接
算力网络中有效的识别芯片、资源、函数、功能和应用等不同维度的算力资源,构建满足不同领域、不同区域、不同规模的智能算力服务网络,有助于实现更加优化的算力资源调度、供需匹配、可信交易等。
当前包括三大运营商在内的产业界高度关注算力标识对算力网络服
务的赋能,但针对如何标识、如何解析、如何可信三大重点问题,需细化算力标识的解决方案。
趋势8产品数字护照正式起航引领全环节标识数据深度整合
欧盟立足产品数字化绿色化协同发展需求,提出“产品数字护照”(digital product passport,DPP)强制性要求,推动建立特定于产品、具备唯一标识符的绿色可持续数据集,通过数据载体实现产业链数据的整合。
DPP正成为产品双化协同发展的典型实践,在技术、应用、管理等方面与国家工业互联网标识解析体系天然耦合。
可充分发挥现有数字基础设施作用,推动重点行业、重点产品的数字护照技术实现标准化、规模化发展。
趋势9应用成效评估全面启动鼓励跨企业深层次化标识应用
发展规模化、深度嵌入、高质量的标识应用是培育标识产业生态的核心,也是衡量标识解析体系基础设施的关键。
为推动产业界及时发现标识应用问题、挖掘优秀应用标杆、探索标识应用趋势、引导标识应用发展,中国信通院联合产业界学术界开展标识应用评估工作。
现阶段我国标识应用从基础设施规模化建设迈入企业应用成效深入
探索时期,标识规模与工业要素规模相当、标识软硬件与企业传统信息化基本接轨、标识应用与降本增效成效直接挂钩,但规模化发展仍需持续推进,应用仍有较大发展空间。
趋势10标识应用向全行业贯通助力产业链供应链融通化发展
利用标识渗透性强、兼容性高等优势,推进标识解析体系在工业、能源、交通、农业、医疗等实体经济各领域的贯通应用,赋能千行百业数字化转型。
当前标识应用不再局限于生产环节,向上扩展到设计与方法,向下延伸到后服务市场,已服务于供应链的原料供应到终端的消费者全链条。
过去的两年,各省持续推进工业互联网标识解析体系“贯通”行动,在重点领域实现标识一体化贯通应用,逐步打造技术、产品、设施、服务和应用共同繁荣的产业发展格局。