零售行业商业智能应用项目可行性研究报告
智能化可行性研究报告
智能化可行性研究报告一、研究背景随着科技的发展和智能化技术的广泛应用，智能化已经成为社会发展的趋势。
智能化技术将大大提升生产效率、改善生产环境，有利于推动社会经济的快速发展。
因此，各行各业都在积极探索智能化技术的应用，想要更好地适应未来社会的发展需求。
本报告旨在探讨智能化技术在不同领域的应用可行性，分析智能化技术的优势和不足，并提出相应的建议，促进智能化技术的推广和应用。
二、智能化技术概述智能化技术是指基于人工智能、大数据、云计算等先进技术，通过智能算法对信息进行处理，实现系统自动化、智能化的技术。
智能化技术已经广泛应用于工业生产、交通运输、医疗健康、金融服务等各个领域，取得了显著的成效。
智能化技术的主要特点包括智能决策、自动化控制、高效运行等，能够提高生产效率、降低成本、改善环境质量，有利于推动产业升级和社会进步。
三、智能化技术在工业生产中的应用1. 智能制造智能制造是指通过传感器、网络通信等技术实现设备之间的互联互通，实现生产过程的智能化控制。
智能制造能够实时监测生产数据、分析生产过程，实现生产过程的精准控制，提高生产效率和产品质量。
2. 智能装备智能装备是指与人工智能技术结合，实现设备自主学习、智能控制的装备。
智能装备具有高效率、灵活性、集成性等特点，能够提高生产效率和降低生产成本。
3. 智能物流智能物流是指利用物联网、大数据等技术，实现物流信息的实时监测和控制，提高物流效率和服务质量。
智能物流能够降低物流成本、缩短物流周期，有利于推动物流产业的发展。
四、智能化技术在交通运输中的应用1. 智能交通智能交通是指通过智能化技术优化交通系统，提高交通运输效率和安全性。
智能交通包括交通信号控制、车辆监控、乘客服务等方面，能够解决交通拥堵、交通事故等问题，提高城市交通运输效率。
2. 智能车辆智能车辆是指搭载智能化设备、通过智能算法实现自动驾驶、自动泊车等功能的车辆。
智能车辆具有高效率、安全性、环保性等特点，能够实现交通运输的智能化管理，提高道路利用率和交通安全性。
零售行业智能零售系统实施方案
零售行业智能零售系统实施方案一、引言随着科技的发展和人民生活水平的提高，零售行业的竞争日益激烈，传统的经营模式已不能满足消费者的多样化需求。
为了提供更好的购物体验和提高零售行业的效能，许多企业开始引入智能零售系统。
本文将针对零售行业智能零售系统的实施方案进行分析和讨论。
二、需求分析在制定零售行业智能零售系统实施方案之前，首先需要全面了解需求。
以下是对零售行业智能零售系统的需求进行的分析：1. 提升购物体验：智能零售系统能够提供个性化的购物推荐，根据消费者的偏好和历史购买记录进行智能推荐，为消费者提供更好的购物体验。
2. 提高精细化管理：智能零售系统能够对商品进行实时监控和库存管理，帮助零售商实现库存精确控制，减少滞销和断货情况的发生。
3. 增强营销能力：智能零售系统能够通过数据分析和智能算法，预测消费者需求，制定精准的营销策略，提升营销效果。
4. 优化供应链管理：智能零售系统能够实现供应链的数字化管理，并通过数据分析预测需求量，提前调整供应链策略，减少成本和风险。
三、实施方案1. 选型与评估：在选择智能零售系统之前，应进行市场调研并明确系统需求。
根据需求评估各个供应商的产品，并进行综合比较和评估，选择最适合企业的智能零售系统。
2. 系统定制与开发：根据需求和选定的智能零售系统，进行系统定制和开发。
定制内容包括系统界面设计、功能模块开发、数据接口对接等。
开发过程中需要与供应商进行密切沟通和协作，确保系统能够准确满足企业的实际需求。
3. 硬件设备部署：部署智能零售系统所需的硬件设备，包括智能展示器、智能购物篮、RFID标签等。
建议在系统开发前对现有硬件设备进行评估和升级，以确保硬件设备能够良好地支持智能零售系统的功能和要求。
4. 数据接入与迁移：将企业现有的数据导入智能零售系统，并确保数据的准确性和完整性。
同时，需要进行数据清洗和格式转换，以便系统能够正常运行和分析。
5. 测试与调试：在系统部署和数据迁移完成后，进行系统测试和调试。
可行性报告和商业计划书(通用4篇)
可行性报告和商业计划书(通用4篇)商业打算书是公司、企业或工程单位为了到达招商融资和其它开展目标，依据必须的格式和内容要求而编辑整理的一个向受众全面展示公司和工程状况、将来开展潜力的书面材料。
以下是我整理的可行性报告和商业打算书(通用4篇)，欢送阅读与保藏。
可行性报告和商业打算书篇11、背景互联网金融行业仍旧有许多细分领域还可以切入和创新的，去年原来有想过转型，切入到旅游金融行业，后来因为其它缘由不了了之，全部把之前写的商业打算书摘抄一局部出来跟大家共享。
行业经过近两年的飞速开展，催生了大量P2P平台，但行业集中度越来越高，逐步形成全国性和区域性寡头，整个行业竞争渐渐趋于白热化，同时也充溢机遇。
而整个行业的获客本钱也被推到极高，目前行业获得一个投资用户本钱已经超过3000，而人均投资金额不过三到五万，这还是没有计算用户流失的状况下，因此假如想获得一万有效投资用户，营销本钱超过3000万，这是在不考虑人员本钱，租金以及一些其它额外的支出的状况下。
行业的获客困难，其实都是大家一味效仿，过度营销的结果，我们以跟旅行社合作为切入点，给旅行社授信，定位80，90后追求自由，欢乐的群体，一方面做旅游消费金融分期，一方面为他们理财，做旅游基金。
为他们攒钱，便利他们出行。
同时后期开发app等，切入旅游社交，中高端线路设计，为用户量身打造旅游线路。
2、行业分析目前整个p2p行业用户人数将近200万，而互联网理财的用户已经超过1亿，据艾瑞询问统计，超过90%以上互联网理财用户都是70后，80后，90后人群，而这些人群除了拥有互联网理财的习惯，也同时超过60%以上都已经初为人父人母，因为在互联网金融行业竞争渐渐剧烈的时候，行业不乏创新，类似以初为人父人母定位的宝宝钱包，以月光族定位的玖富旗下的顺手攒，以高级白领和中产阶段定位的诺亚财产旗下的员工宝。
宝宝钱包是一款特地为初为父母，而又有互联网理财习惯的用户群体设计的，利用父母酷爱孩子的情感营销来定位，在上线一个月的时间快速获得超过10万的注册用户，在没有过多的营销推广，只是依靠挚友之间的引荐和病毒营销，而在他们快速积累用户的时候，以后将可以切入母婴电商市场。
便利店项目可行性分析报告
便利店项目可行性分析报告一、项目背景随着社会经济的发展和人们生活节奏的加快，便利店作为一种便捷的零售业态，在满足消费者日常购物需求方面发挥着越来越重要的作用。
近年来，我国便利店行业呈现出快速发展的态势，市场规模不断扩大。
本项目旨在分析在特定地区开设一家便利店的可行性，为投资者提供决策依据。
二、市场分析（一）目标市场本便利店主要定位于周边居民、上班族以及学生等消费群体。
周边社区居民对日常生活用品、食品等有稳定的需求；上班族对便捷的早餐、午餐以及快速购买办公用品等有较高需求；学生则对零食、饮料、文具等有较大消费需求。
（二）市场规模通过对周边区域的人口数量、消费水平以及现有零售业态的调查分析，预计本便利店的潜在市场规模较大。
据统计，周边社区居民约有_____人，上班族约有_____人，学生约有_____人。
按照平均每人每周在便利店消费_____元计算，年市场规模可达_____元。
（三）市场竞争周边现有零售业态主要包括超市、小卖部和小型杂货店等。
超市商品种类齐全，但距离较远，购物不够便捷；小卖部和小型杂货店商品种类有限，购物环境相对较差。
本便利店将以优质的商品、便捷的服务和舒适的购物环境为竞争优势，吸引更多消费者。
三、产品与服务（一）商品种类便利店将提供丰富的商品种类，包括食品、饮料、日用品、文具、办公用品、生鲜食品等，满足消费者的多样化需求。
（二）服务特色1、提供 24 小时营业服务，满足消费者在不同时间段的购物需求。
2、提供送货上门服务，对于周边居民和上班族，购买一定金额的商品可享受免费送货上门。
3、设立便民服务区域，提供充电、复印、打印等服务。
四、店铺选址（一）选址原则选择交通便利、人流量大、周边竞争对手较少的地段。
优先考虑位于社区门口、学校附近、写字楼周边等位置。
（二）具体选址经过实地考察和分析，初步选定位于_____的店铺。
该店铺周边有多个社区、学校和写字楼，交通便利，人流量大，且周边竞争对手较少，具有较大的发展潜力。
超市可行性研究报告
外部环境风险包括政策变动、经济波动等。项目将密切关注外部环境变化，及时调整经营策略，以减少外部环境对项目的影响。
4.7风险应对策略
针对上述风险，项目将制定相应的风险应对策略，包括风险规避、风险减轻、风险转移等，以降低项目风险。
五、结论与建议
5.1结论
5.2建议
（1）加强市场调研，深入了解消费者需求，优化商品结构和营销策略。
（2）建立健全供应链管理体系，确保商品质量和库存管理。
（3）注重技术创新和人才培养，提升超市运营效率和服务水平。
（4）加强财务管理和风险控制，确保项目的长期稳定运营。
（5）密切关注外部环境变化，灵活调整经营策略，以应对市场变化。
（报告完）
4.3法律风险
法律风险包括不符合法规要求、合同纠纷等。项目将严格遵守法律法规，聘请专业法律顾问，确保所有商业活动合法合规。
4.4财务风险
财务风险包括资金链断裂、成本控制不当等。项目将实施严格的财务管理和风险控制措施，确保资金流动性，合理控制成本。
4.5技术风险
技术风险涉及信息系统故障、设备损坏等。项目将定期更新和维护信息系统，确保技术设备的正常运行。
本研究采用文献调研、实地考察、专家访谈等多种方法，对项目背景进行详细分析。
二、技术可行性分析
2.1选址分析
选址是新超市成功的关键因素之一。本项目选择了一处交通便利、人流量大、周边居民消费水平较高的区域。通过对周边环境、交通状况、竞争对手的调研，认为该选址具有较好的商业潜力。
2.2供应链管理
供应链管理对于超市的运营至关重要。本项目将采用先进的供应链管理系统，确保商品的新鲜度和库存管理。通过与现代物流公司合作，实现商品的快速配送，减少库存积压和损耗。
超市商业计划书可行性研究报告范文例文
超市商业计划书一、基本情况：1、企业名：百货超市2、行业类型：零售3、组织形式：个体工商户主要经营范围：自己家乡的镇中心，这里是人流的中心集合处4、经营地点：广东省清远市阳山县七拱镇面积：占地大概150平方米选择该地点的理由：因为镇中心处没有一间较大的超市，该地点是人流车流的集中地带，交通方便，市场前景非常广阔。
５、创业者个人情况：姓名：性别：年龄：文化程度：工作经历：二、立项概述：我是一名大学生，专业是计算机专业，从小对经营方面感兴趣。
现在将要大学毕业了，凭着自己对经营的爱好和向往，一直希望在自己的乡镇开一间超市，用此来发展自己乡镇的经济，是广州市的许多超市吸引了我，我去超市购物时的启迪，使我对此产生极大的兴趣。
根据本人的经验，资金情况及对当今社会的了解，决定要谨慎从事，三思而行，因为这有非常大的风险的，加上自己的经验不足。
随着居民生活水平的不断提高，追求环保，健康的消费已成为一种生活时尚，所以我打算要销售一些绿色的产品，以保证人民的身心健康，顾客至上，这是我们的宗旨。
三、市场调查（见表）四、对其它大型超市的调查：1、店铺硬件调查。
主要包括：竞争店的选址、店铺外观形象、建筑物构造、停车场的设计、经营设施配置等方面的调查。
2、店堂陈列布局调查。
主要包括：竞争店的楼面构成、平面布局、面积分割、商品陈列及店堂气氛营造等方面的调查。
3、商品能力调查。
对竞争商店商品品种齐全的程度、商品的价格带、商品的品质、货源供应等情况进行调查分析。
4、顾客层次的调查。
主要从年龄层次和收入层次进行调查。
5、店铺运营管理调查。
对促销、补货、陈列及环境卫生等方面的调查。
需求与供给的关系有以下几种类型：①需求旺盛，供给偏低型；②需求旺盛，供给旺盛型；③需求不旺，供给也不旺型；④需求不旺，供给旺盛型。
从仓储式超市选址看，其立地商圈内需求与供给关系呈现出第一种类型最佳，第二种次之，第三、第四种类型要尽力回避。
对需求和供给的调查，要注意对潜在需求和供应的调查，要特别留意可能会引起供需变化的一些因素的发展趋势。
店铺可行性研究报告范文
店铺可行性研究报告范文一. 市场分析1.1 行业概况随着我国经济的不断发展和人民生活水平的提高，消费观念逐渐转变，消费需求也呈现多样化、个性化的趋势。
特色小店作为一种新型零售模式，逐渐受到了消费者的青睐。
特色小店以其独特的产品、个性化的服务和独特的氛围，吸引了大量消费者前来消费，成为了当前零售业的热门发展方向之一。
1.2 市场需求随着城市化进程的加快和居民生活水平的提高，人们对品质生活的追求逐渐增强。
个性化、文艺化的消费需求愈发凸显，特色小店成为了满足消费者这一需求的重要途径。
在这样的市场环境下，特色小店具有很大的发展空间。
1.3 竞争分析虽然特色小店具有很大的市场发展空间，但竞争也同样激烈。
随着特色小店市场的逐渐成熟，各种类型的特色小店层出不穷，竞争对手众多。
要在激烈的竞争中立足，就必须有自己独特的产品、服务和定位，吸引消费者的眼球。
二. 商业定位2.1 品牌定位我们的特色小店定位为“文艺小店”，主打文艺、温馨、创意的氛围，为顾客提供独具特色的产品和个性化的服务。
2.2 商品定位我们的店铺主要经营文艺氛围小商品，如家居饰品、艺术品、手工艺品等。
我们力求打造一个独特的购物环境，让顾客感受到我们的独特魅力。
2.3 服务定位我们致力于提供优质的服务，为顾客提供良好的购物体验。
我们的员工将以热情、真诚的态度服务顾客，让顾客感受到家一般的温暖。
三. 经营策略3.1 产品策略我们将不断引入新的产品，不断创新，满足顾客日益增长的购物需求。
精选优质的商品，确保产品的品质和独特性。
3.2 销售策略我们将采用线上线下相结合的销售方式，通过线上推广、线下体验，吸引更多消费者。
同时，我们将定期举办促销活动，提高销售额。
3.3 服务策略我们将注重员工的培训和激励，提高员工的服务意识和技能水平，为顾客提供更优质的服务。
我们将建立完善的客户信息管理系统，提供更个性化的服务。
四. 经营计划4.1 初期投资我们计划投资50万元人民币开设一家文艺小店。
人工智能在零售业的实践案例分析
人工智能在零售业的实践案例分析随着科技的不断发展，人工智能逐渐成为各个行业的热门话题。
在零售业中，人工智能同样得到广泛关注。
从智能客服到智能推荐，从活动策划到库存管理，人工智能为零售业带来了前所未有的机会和挑战。
本文将以实践案例为出发点，探讨人工智能在零售业的应用和未来发展趋势。
一、智能导购智能导购是人工智能在零售业的一个重要应用。
传统的导购需要人工介入，根据顾客的需求提供产品推荐和服务。
而使用人工智能的智能导购则可以更好地满足顾客的需求。
通过顾客的搜索历史、购买记录、兴趣标签等信息，智能导购可以智能推荐相应的产品和服务。
同时，智能导购还可以提供更加个性化的服务，了解顾客的喜好和偏好，为顾客提供更加精准的推荐，提高销售转化率。
例如，阿里巴巴旗下的天猫精灵就是一款优秀的智能导购产品。
通过语音交互和自然语言处理技术，天猫精灵可以为顾客提供个性化的导购服务，包括商品推荐、价格比较、库存查询等。
这种智能化的导购方式不仅大大提高了购物体验，也为零售商提供了更高的销售转化率和客户满意度。
二、智能推荐智能推荐是人工智能在零售业另一个重要的应用。
通过分析顾客的行为、兴趣、历史数据等，智能推荐可以为顾客提供个性化的产品推荐。
这种精准的智能推荐不仅可以提高交易转化率，还可以增强顾客满意度。
例如，亚马逊的智能推荐系统就是一个非常成功的案例。
亚马逊的智能推荐算法可以实时监测用户的购买行为、搜索历史、点击行为等，借助大数据分析、机器学习等技术，提供个性化的商品推荐。
这种智能化的推荐方式不仅可以提高销售额，也可以在竞争激烈的市场中占据优势。
三、智能活动策划智能活动策划是人工智能在零售业的另一项应用。
传统的活动策划往往需要企业进行大量的人工数据分析和调研，消耗大量时间和资金。
而使用人工智能可以大大提高活动策划效率和准确度。
例如，中国电信就充分利用了人工智能技术进行活动策划。
针对不同客户群体，中国电信的智能化活动策划能够提供不同的营销策略，包括基础服务、增值服务、定制化服务等。
BI项目可行性研究报告
BI项目可行性研究报告1. 研究背景随着信息时代的到来，企业面临着海量数据的挑战和机遇。
为了更好地利用和管理数据，许多企业开始关注商业智能（BI）项目的实施。
本报告旨在对BI项目的可行性进行研究和评估，以为企业决策提供参考。
2. 研究目的本研究的目的是评估BI项目的实施是否有益于企业，并确保项目能够达到预期的商业目标。
通过分析现有数据和业务需求，我们将研究BI项目的技术可行性、经济可行性和组织可行性。
3. 研究方法本研究将采用以下方法来评估BI项目的可行性：- 市场调研：了解当前BI市场的发展趋势、竞争状况和最佳实践。
- 需求分析：与企业相关部门沟通，了解业务需求和数据要求。
- 技术评估：评估BI工具和技术的适用性及可靠性。
- 成本效益分析：计算实施BI项目所需的投资和预期的回报。
- 风险评估：识别和评估可能的风险和障碍。
4. 研究结果基于我们的研究和分析，我们得出以下结论：- 技术可行性：现有的BI工具和技术能够满足企业的需求，并提供高效的数据分析和报告功能。
- 经济可行性：实施BI项目将带来显著的经济效益，从长远来看，投资回报将超过成本。
- 组织可行性：企业具备实施BI项目所需的组织能力和资源，并且有足够的支持和合作意愿。
5. 建议和推荐基于我们的研究结果，我们建议企业实施BI项目，并提出以下推荐：- 制定清晰的项目计划和目标，并确保高层管理层的支持和参与。
- 确保与各相关部门进行充分的沟通和合作，以确保BI项目能够满足业务需求。
- 选择合适的BI工具和技术，并进行适当的培训和支持。
- 定期评估和监控项目的进展，并及时调整项目策略和计划。
- 建立有效的数据管理和安全机制，以保护企业数据的机密性和完整性。
6. 结论本可行性研究报告强调了BI项目的潜在优势和可行性，以及实施该项目所需的关键要素。
我们相信，通过正确实施BI项目，企业将能够更好地管理和利用数据，并取得更大的商业成功。
建议企业在决策前综合考虑本报告中的结论和建议。
零售行业数字化转型调研报告电子商务与线上平台分析
零售行业数字化转型调研报告电子商务与线上平台分析2020年是特殊的一年，因为全球都处于大流行病的影响下。
在疫情的背景下，全球大多数零售企业都面临着重重挑战。
为了克服这些挑战，企业们开始探索数字化转型和电子商务平台。
本文将对零售业的数字化转型进行调查和分析，重点关注电子商务和在线平台。
一、数字化转型的趋势对于传统零售企业来说，数字化转型是将业务数字化，以提高工作效率，减少成本，吸引年轻消费者等为目的进行的。
在疫情期间，由于人们的趋向购物方式改变，数字化转型也成为企业生存之道。
趋势一：电子商务的崛起随着消费者在线上购物数量的不断增加，越来越多的企业正在应对崛起的电子商务平台。
在线上购物的主要特点是便捷快速，随时随地可进行，无需等待。
而且，互联网上的商品种类丰富，价格更具竞争力。
在2020年，由于疫情的影响，所有行业受到了影响，但是电商平台迅速成为人们购物的首选。
趋势二：实体店的线上逐步转变由于疫情迫使许多实体店面关闭，但是，实体店面的线上转换也使得在线购物变得更加容易。
随着在线销售的增加，数字化营销也逐渐增加，这些数字化策略更好地与消费者进行沟通交流，帮助进一步推广销售。
二、在线平台的发展在线平台不仅为消费者提供选择和便利，更为零售商家提供了新的销售渠道，并使销售变得更为高效。
以下是我们对几个主要平台的分析。
平台一：阿里巴巴阿里巴巴是中国第一大电子商务网站，也是全球最大的 B2B 和B2C 电子商务平台之一。
阿里巴巴的零售品牌包括淘宝、天猫等。
通过这些平台，消费者可以轻松购买物品。
而对于零售商家，阿里巴巴的货源库存也使他们能够迅速满足客户需求。
平台二：京东京东是中国第二大电子商务网站，主要销售电子产品、家居用品和生活商品。
在2020年的双11，京东零售额超过1300亿元。
京东提供的无限返利政策和免息购物政策吸引了更多消费者前来购物。
京东平台还提供一个 VR商城，供消费者在三维空间中购物。
平台三：亚马逊亚马逊是全球最大的互联网零售公司，因其方便的购物体验而备受消费者青睐。
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零售行业商业智能应用可行性研究报告 前言 ............................................................................................................. 3 BIZCOVERY 产品特色 ................................................................................ 5 零售行业商务智能解决方案 .......................................................................... 7 BIZCOVERY系统架构： ................................................................................................ 7 BIZCOVERY平台商业分析优势 .................................................................................... 8 零售行业分析功能 ....................................................................................................... 8 经营分析 .................................................................................................................... 8 库存分析 .................................................................................................................. 10 采购分析 .................................................................................................................. 11 毛利贡献分析 .......................................................................................................... 12 客流分析 .................................................................................................................. 12 商品价格分析 .......................................................................................................... 13 商品流通周期分析 .................................................................................................. 13 商品利润效率分析 .................................................................................................. 14 会员卡分析 .............................................................................................................. 14 经营计划进度分析 .................................................................................................. 15 财务分析 .................................................................................................................. 15 前言 随着零售业信息化的建设在不断的深入，从POS系统到ERP系统，从MAIL系统到OA系统，整个行业的每项工作都与信息系统密不可分。但是随着信息系统的日益增多，面临的问题也不断涌现 ，企业的决策者面对IT部门提供的海量数据，难以对其加以分析或不知应该从何入手加以分析，从而企业领导的决策也不能得到确定。 数据分析方面： 难以有效利用数据：ERP系统中或在各个信息系统中积累了大量业务数据，但这些数据除了查询、跟踪外基本属于休眠状态，无法得到有效利用，很难分析和报告这些数据，领导依然很难得到需要的决策数据。 难以跨年分析：只能了解到当前的作业数据，无法获得历史的、综合的、全过程的数据并无法对历史数据进行分析，无法跨年做时间序列分析和对比分析，无法通过对历史数据的分析了解变化趋势，决策支持缺乏数据基础。 难以做到跨模块或跨系统分析：对相关业务难以做到跨模块的快速关联分析，致使得到的信息缺失，被迫在不完全的信息状况下凭经验做决策。 难以快速整合数据：需要花大量的时间去收集和整理数据，报表合并和编制工作非常繁重，数据的及时性和有效性非常不高。 应用功能方面 无法准确地了解到各类业务数据的变动情况与变动影响程度，例如当一个因素变化时整个公司的成本及利润是如何变化的。 影响利润或成本变化的因素很多，无法通过分析识别哪些是关键因素，导致 不能采取有效措施扩大和创造利润。虽然有成本结构等数据，但无法通过分析判断成本结构是否合理，不能做到针对性的调整。 虽然有着准确的库存数据，但还是无法通过分析知道究竟设定怎样的安全库存才能既保证生产又不积压货物。 无法通过分析了解重点客户群的购买特点，导致无法采取针对性的措施以增加重点客户群。无法对客户地流失状况进行预警。 产品线很多但盈利能力还是很低，不知道哪些产品带来的利润最大，也不知道哪些产品是高盈利产品需要重点投入。 虽然有每笔销售订单与销售发票的数据，但企业难以对销售部门的业绩与效益进行量化考核。也无法准确了解销售计划的执行情况。无法量化地识别销售费用是否存在异常。 虽然有完善的总帐与应收应付模块，但企业决策管理者仍然无法预测未来的收入与支出是否能平衡。 企业决策管理者不可能每天都对着电脑或ERP系统，无法远程及时了解并操作公司的关键业务运作。 通过商务智能BI系统项目的实施，最有力的数据挖掘、信息分析整理、数据管理等解决方案，帮助企业梳理和制定完善的信息，为企业制定制有竟争力的分析模式和模型、充分利用现有信息资源，让各个部门实现销售、产品规划、财务、库存等核心业务的辅助决策。 Bizcovery 产品特色 市面上唯一 ETL、数据仓库一体平台；市面上唯一从设计、开发、维护、扩展性强等角度而设计的分析型软件开发平台；最合理的投资，并能效果极大化。
开发与管理应用程序接口(Application Workbench) 1. 视觉化程序设计工具，容易操作。 2. 丰富的 Metadata配合卓越的管理及模组化机制，最为开发者称道。 3. 分析应用程序的逻辑设计与部署，完全可以在Application Workbench完成。 数据整合: 1. 超强 ETL引擎，拥有全方位的资料转换能力。 高效能数据仓库、数据集市引擎： 1. 专为BI系统设计的资料仓储系统，独到的资料储存与撷取技术，使得资料的搜寻与读取效率非常优异。
BI End-to-End 平台架构： BI架构： 零售行业商务智能解决方案 Bizcovery系统架构： Bizcovery平台商业分析优势
零售行业分析功能 经营分析 销售分析分析内容： 以商业销售数据为分析对象，分析商业销售情况，商品类型的销售结构、供货商销售毛利贡献排行情况、品种毛利贡献情况、销售金额增长趋势、销售毛利增长趋势、销售毛利率变化趋势、主题主打商品销售趋势、供应商销售金额区间分析、商品品种销售金额区间分析、库区销售规模区间分析等。 主要分析超市各项销售指标，例如商品销售数量、商品销售金额、会员卡销售金额、会员卡销售比重、商品累计销售金额、销售金额同比、销售金额同比增加、销售金额同比增长、商品销售单价、单价同比等等；而分析维又可从管理架 构（企业组织）、时间维度、商品属性、经营方式等角度观察，这些分析维又采用多级钻取，从而获得相当透彻的分析思路； 同时根据历史数据产生预测信息、报警信息等分析数据；还可根据各种销售指标产生新的透视表，例如最常见的ABC 分类表、商品敏感分类表、商品盈利分类表等。 这些复杂的指标在原来的数据库中是难以实现的，公司领导们虽然知道他们非常有用，但由于无法得到，使得这些指标的地位也若有若无。 直到BI 技术出现之后，这些指标才重新得到了管理者和分析者们的宠幸。通过销售分析我们可以分析当前销售情况、销售增长情况、销售结构情况、销售模式结构情况（自营、代销、租赁的结构情况）、销售结构变化情况等等。 分析应用： 1. 商品类型的销售结构分析 2. 供货商销售毛利贡献排行情况分析 3. 商品品种毛利贡献情况分析 4. 销售金额增长趋势分析 5. 销售毛利增长趋势分析 6. 销售毛利率变化趋势分析 7. 主打商品销售趋势分析 8. 供应商销售金额区间分析 9. 品种销售金额区间分析 10. 主体品种区间分析 11. 会员卡消费趋势分析