物联网私有云平台系统方案

南京云创大数据科技股份有限公司 1 物联网私有云平台 系统解决方案 南京云创大数据科技股份有限公司

2 目录 第一章 背景.................................................................................................................. 3 1.1挑战 .................................................................................................................. 3 1.2机遇 .................................................................................................................. 3 第二章 需求分析.......................................................................................................... 4 2.1现状分析 .......................................................................................................... 4 2.2需求分析 .......................................................................................................... 4 第三章 方案设计.......................................................................................................... 5 3.1总体规划、分步实施 ...................................................................................... 5 3.2立足现状、稳妥推进 ...................................................................................... 5 3.3 滚动推进、持续改进 ..................................................................................... 5 3.4 重点突出、以点带面 ..................................................................................... 5 第四章 方案设计.......................................................................................................... 6 4.1物联网私有云系统架构 .................................................................................. 6 4.1.1系统架构 ................................................................................................ 6 4.1.3系统数据流程 ........................................................................................ 7 4.2方案详细设计 .................................................................................................. 7 4.3数据传输 .......................................................................................................... 8 4.4数据规则引擎(定制) .................................................................................. 9 4.4数据存储 .......................................................................................................... 9 4.5数据分析处理 ................................................................................................ 10 4.6前端web展示................................................................................................ 11 4.6.1物联网私有云平台搭建 ...................................................................... 11 4.6.2用户中心 .............................................................................................. 19 4.6.3日志及报警审计 .................................................................................. 22 4.7数据安全 ........................................................................................................ 24 4.7.1用户数据隐私 ...................................................................................... 25 4.7.2访问许可验证 ...................................................................................... 25 4.7.3用户数据分离 ...................................................................................... 26 4.7.4攻击防范机制 ...................................................................................... 26 4.7.5丰富的智能硬件接入方案 .................................................................. 26 第五章 案例解析........................................................................................................ 26 5.1成功案例 ........................................................................................................ 26 5.2方案优势 ........................................................................................................ 28 南京云创大数据科技股份有限公司

3 第一章背景

1.1挑战 物联网是指利用传感技术、RFID标签、嵌入式系统技术等,将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大的网络,其目的是将所有物品与互联网连接在一起以用于识别和管理-----也就是目前国内市场热炒的“互联网+”的概念的一种具象化表现。物联网应用行业为多学科,多领域交叉产业,涉及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业检测等等。 随着市场经济的不断发展,市场对物联网行业的以来也越来越大。我国于2009年8月提出“感知中国”以来,物联网被正式列为国家五大新兴战略性产业之一,在中国受到了极大的关注。据预测,2020年全球物联网产业产值将是互联网的30倍,仅中国物联网产业产值将超过5万亿。目前,我国已形成从材料、技术、器件、系统到网络的完整产业链,物联网产业规模已达数千亿的规模。 虽然市场前景较好,但目前针对国内企业,物联网应用也面临着相当的困局,例如:企业内部生产业务与物流管理上下脱节,缺乏基本的信息互通及共享;目前大多数企业依然为劳动密集型企业,整个生产过程缺乏智能化管理(缺乏智能物料控制、生产设备监测,生产流程优化控制等);产品售后服务追踪机制缺乏,导致用户感知较差;

1.2机遇

机遇1 加速发展机遇 通过建设现代化企业物联网管理体系来加速企业的发展,包括产品生产环节、成本控制环节、绩效优化环节、产品流转环节、产品售后环节等整个企业各部门。 机遇2 管理机制提升机遇 在通过技术手段建设工作效率体系的前提下,从管理机制上进行一次变革。从而建立“技改+人改”的双效管理体系,从根本上改变原有的企业滞后、拖沓的现状。 机遇3 服务提升机遇 通过建立企业物联网私有云管理体系,提高整体人员的精神面貌,从而“曲

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物联网智慧安全云服务系统设计方案

物联网智慧安全云服务系统设计方案

物联网智慧安全云服务系统设计方案物联网智慧安全云服务系统是一种基于云计算和物联网技术的智能化安全管理平台,旨在实现对物联网设备的远程监控、数据分析和安全管理。

以下是一个物联网智慧安全云服务系统设计方案的综合描述。

一、系统概述物联网智慧安全云服务系统是一个基于云服务的物联网安全管理平台,主要包括便捷终端设备管理、警报事件监控和安全数据分析等功能模块。

通过该系统,用户可以通过Web界面和移动应用等方式对物联网设备进行远程监控和管理,同时实时获取物联网设备的各种数据,并进行数据分析和智能处理。

二、系统架构物联网智慧安全云服务系统主要包括以下几个关键模块:1. 用户管理模块:用于管理系统的用户账户和权限,包括用户注册、登录、权限分配等功能。

2. 设备管理模块:用于管理物联网设备,包括设备的注册、绑定、解绑和删除等操作,并提供设备实时状态查询功能。

3. 警报事件模块:用于监控物联网设备的状态和产生的警报事件,包括警报事件的记录、查询和处理等功能。

4. 数据分析模块:用于对物联网设备产生的数据进行分析和处理,包括数据的存储、统计、图表展示和智能处理等功能。

三、系统设计1. 用户管理模块设计:- 设计用户注册、登录和权限分配功能,用户可以通过注册账户和登录系统进行操作,并根据权限分配进行相应的设备管理和数据分析等操作。

- 设计用户密码加密和身份认证机制,确保用户登录信息的安全性。

- 提供用户账户管理功能,包括密码修改、账户注销等操作。

2. 设备管理模块设计:- 设计设备注册和绑定功能,用户可以将物联网设备注册到系统中并进行绑定。

- 设计设备实时状态查询功能,用户可以实时了解设备的运行状态和监测数据,并进行远程控制操作。

- 设计设备解绑和删除功能,用户可以将设备从系统中解绑和删除,包括删除设备的历史数据。

3. 警报事件模块设计:- 设计警报事件的实时监控和记录功能,系统可以对物联网设备产生的警报事件进行实时监控和记录,并提供用户查询功能。

私有云平台方案V1.1

私有云平台方案V1.1

私有云平台方案 () 目 录 第一章 背景和需求分析 ............................... 错误!未定义书签。 项目背景 .................................... 错误!未定义书签。 私有云平台需求 .............................. 错误!未定义书签。 云服务需求 .................................. 错误!未定义书签。 信息网络安全防护需求 ........................ 错误!未定义书签。 第二章 平台设计原则和建设目标 ....................... 错误!未定义书签。 私有云平台设计原则 .......................... 错误!未定义书签。 私有云平台建设目标 .......................... 错误!未定义书签。 第三章 私有云介绍 ................................... 错误!未定义书签。 什么是云计算 ................................ 错误!未定义书签。 云计算优势 .................................. 错误!未定义书签。 腾讯私有云概述 .............................. 错误!未定义书签。 腾讯私有云优势 .............................. 错误!未定义书签。 第四章 xXx私有云平台方案 .......................... 错误!未定义书签。 云平台总体架构 .............................. 错误!未定义书签。 平台逻辑和网络拓扑 ...................... 错误!未定义书签。 业务高可用性设计 ........................ 错误!未定义书签。 数据持久性设计 .......................... 错误!未定义书签。 云管理平台 .................................. 错误!未定义书签。 终端用户功能设计 ........................ 错误!未定义书签。 平台管理功能设计 ........................ 错误!未定义书签。 平台运维功能设计 ........................ 错误!未定义书签。 云服务 ...................................... 错误!未定义书签。 云主机服务 .............................. 错误!未定义书签。 资源迁移 ................................ 错误!未定义书签。 冗余备份 ................................ 错误!未定义书签。 快照服务 ................................ 错误!未定义书签。 镜像服务 ................................ 错误!未定义书签。 灾备系统 ................................ 错误!未定义书签。 业务应用运维服务 ........................ 错误!未定义书签。 安全防护 .................................... 错误!未定义书签。 设计原则 ................................ 错误!未定义书签。 设计参考标准与规范 ...................... 错误!未定义书签。 私有云平台防护设计分析 .................. 错误!未定义书签。 设计方案 ................................ 错误!未定义书签。 第五章 设备清单 ..................................... 错误!未定义书签。 第六章 建设与服务模式 ............................... 错误!未定义书签。 建设与服务模式选择 .......................... 错误!未定义书签。 自建私有云 .............................. 错误!未定义书签。 自建私有云、租用运维服务 ................ 错误!未定义书签。 自建机房、租用私有云及运维服务 .......... 错误!未定义书签。 租用私有云及运维服务 .................... 错误!未定义书签。 四种建设与服务模式对比 ...................... 错误!未定义书签。 第七章 方案优势总结 ................................. 错误!未定义书签。 第一章 背景和需求分析 1.1 项目背景 xXx酒业服务平台(以下简称xXx)系面向线下餐饮行业实体商家提供基于移动销售解决方案的O2O运营服务商。 随着服务用户的增加、服务商家的增加、交易额的增加,xXx对于安全可靠的网络、稳定高可用的数据中心的要求越来越高,同时海量的交易数据需要专业的管理和维护,满足安全、易用、高效的要求,为将来进行大数据应用打下扎实的基础。 鉴于此,xXx目前计划提升平台的信息技术骨干基础设施水平,采用私有云技术打造xXx的IT基础平台,同时充分考虑未来的发展,为平台留有充分的可扩展空间。 1.2 私有云平台需求 公司自建私有云平台需要更为便捷的管理界面,对于自动化的运营维护要求更高,为了便于应用服务器的虚拟化系统运维管理,满足日常维护、监控的要求,虚拟化管理需要提供以下功能: 1. 基本功能 支持包括资源管理、动态调配、资源迁移、系统配置、用户管理、逻辑拓扑监控、系统监控、操作日志查询和License 信息管理等功能。 2. 运维及运营管理 需要基于长期的云运维、运营管理经验,改善专业的服务器、业务服务的运维能力,从而保障业务健康运行降低运营成本。云平台需要统一的运维及运营管理平台,具备计费系统、账单系统、邮件预警系统、兑换码系统、BI(商业智能)、在线商店系统,运维审计系统、流程工单、资源动态调配等功能。支持应用自动化部署,用户可以通过已发布的模板进行应用的自动部署,系统支持一键式部署。 3. 资源的高效供给能力 计算、存储、网络等资源能灵活、快速地提供,满足快速开展的系统建设或翻新进度要求,提升企业市场竞争力。 4. 云主机管理 支持云主机包括电源管理、重置、终止、启动控制台、制作快照、制作镜像、禁用、数据磁盘迁移、更改配置。 5. 权限管理 云平台需要支持多租户,支持管理员分权分域的管理。分权限组角色管理限制,管理员只能在允许的域内进行允许的操作。 6. 拓扑管理 支持统一拓扑图,提供一个拓扑界面呈现全系统的所有资源信息。可以了解计算、存储、网络以及虚拟资源的逻辑视图。获取硬件资源、应用部署情况、虚拟机属性。拓扑节点支持与告警关联,支持呈现对象当前的监控状态。 7. 监控管理 监控管理支持对云资源使用情况以及当前状态进行集中全面监控,收集、分析、展示日志事件信息,自动发布设备日志报告。SNMP监控告警,基于Hypervisor RRD监控管理;支持SMS、Email告警等多种告警通知形式。 8. 开放接口 虚拟化软件须提供开放的 API 接口,包括短信接口、支付接口、微信接口等,封装底层云资源的统一操作,便于上层管理平台统一调度管理。 云平台能支持在微信客户端直接使用云平台服务。 9. 兼容性 支持主流的 X86 架构的操作系统,包括Windows Server 2003/2008 R2及以上版本服务器操作系统,Windows XP、Windows 7操作系统, Redhat、SUSE、CentOS、Ubuntu、Fedora 等多个发行版本的 Linux 操作系统。 10. 硬件自动发现 服务器与运维管理系统连通后,虚拟化软件支持自动发现服务器的配置信息,包括:名称,位置,管理 IP,BIOS,CPU 主频、个数,内存大小,硬盘容量,网卡个数,网口个数。 11. 网络架构需求 严格实行管理、业务、存储三网分离的冗余链路设计。其中,管理流量类型分为IPMI服务器带外管理、交换机带宽管理、服务器管理流量;存储流量类型分为存储对外访问、存储内部集群网络流量;业务为Trunk mod,根据不同的业务类型,划分Vlan。业务与 存储内部集群、外部访问链路均为双冗余链路, 无论是单一交换机、网卡、网线的异常,均不对运行中的存储服务产生根本影响。硬件完全双冗余架构。网络链路的三类基本原则:一个网口仅用于一个种类的流量;同一类流量均有两个以上网口、网线支持;同一设备同一类流量的冗余网线,需连接到不同交换机构建全三副本备份分布式存储。 12. 网络连通性需求 云平台网络需要具有良好的扩容、开放能力。能提供建立企业与云平台、云平台与异地机房、云平台与多网络接入运营商、云平台与腾讯微信平台之间的互联网BGP出口、直连专线等连接能力,提供多类型高效网络连通性,以降低网络延迟,提供高质量快速的业务服务。 1.3 云服务需求 云服务作为企业私有云平台业务应用的基础承载服务,需要满足快照、镜像、冷热迁移、分布式防御系统、多节点全网覆盖安全稳定的网络加速服务、高性能可伸缩面向列的分布式存储系统、以PaaS和SaaS形式提供基础运维无人值守、对多台服务器进行流量分发的负载均衡服务、提供时间同步NTP等。 周全的云服务是优秀的企业自建私有云平台的基础需求,并且需具备强大的扩展能力,随时升级支持更多的云服务。 1.4 信息网络安全防护需求 xXx涉足移动支付,拥有大量高度敏感机密的金融数据和隐私数据,对于企业私有云平台的核心需求就是数据和信息安全,所以,网络安全防护、系统冗余设计、数据灾备都是本方案设计重点。 本方案严格参照国家颁布的“等保三级”安全标准,要求网络安全防护系统,能够免受来自外部有组织的团体(如一个商业情报组织或犯罪组织等),拥有较为丰富资源(包括人员能力、计算能力等)的威胁源发起的恶意攻击、较为严重的自然灾难以及其他相当危害程度的威胁(内部人员的恶意威胁,设备较为严重的故障)所造成的主要资源损害。 1. 安全管理需求 为了云平台系统网络在日常维护和处理事件时能做到全面、直观、及时,能够对网络进行统一的管理需满足: 1) 威胁事件收集;

物联网平台建设技术方案

物联网平台建设技术方案

物联网平台建设技术方案概述本文档旨在提供一个物联网平台建设的技术方案。

物联网平台是一个集成各种设备和传感器的系统,用于收集、分析和控制物联网设备的数据。

技术架构物联网平台的技术架构包括以下关键组件:1. 设备连接层:该层负责与物联网设备建立连接,并收集设备的数据。

2. 数据处理层:该层负责对设备数据进行处理和分析,包括数据清洗、转换和存储等操作。

3. 应用层:该层用于开发各种应用程序,用于监控和控制物联网设备。

4. 安全层:该层提供安全机制,确保物联网平台的数据和通信安全。

技术方案以下是物联网平台建设的技术方案的主要步骤:1. 确定需求:首先,我们需要明确平台的功能需求和目标,以便设计合适的技术方案。

2. 选择合适的设备:根据需求,选择适合的物联网设备,并确保其与平台兼容。

3. 设计数据模型:设计一个合适的数据模型,用于描述设备数据的类型和关系。

4. 开发设备连接层:开发一个设备连接层,用于与物联网设备建立连接,收集数据并发送到数据处理层。

5. 开发数据处理层:开发一个数据处理层,用于处理和分析设备数据,包括数据清洗、转换和存储等操作。

6. 开发应用层:根据需求开发各种应用程序,用于监控和控制物联网设备。

7. 实施安全机制:实施必要的安全机制,确保平台的数据和通信安全。

8. 测试和部署:对平台进行全面测试,并部署到实际的物联网环境中。

结论本文档提供了一个物联网平台建设的技术方案,包括技术架构和建设步骤。

通过按照这个方案进行实施,可以建设一个功能强大且安全可靠的物联网平台。

以上只是一个简要的摘要,请根据实际需求进行详细设计和实施。

物联网平台方案

物联网平台方案

物联网平台方案
物联网(IoT)是指通过互联网将各种物品和设备连接到一起,形成一个大规模的网络系统。

物联网平台是指用于管理和控制物联网设备和数据的软件和硬件解决方案。

一个完整的物联网平台方案通常包括以下几个方面:
1. 设备连接和通信:物联网平台需要提供设备连接的能力,支持各种通信协议和方式,如Wi-Fi、蓝牙、Zigbee等,以实现设备之间的互联互通。

2. 数据采集和存储:物联网平台需要能够采集各种设备生成的数据,包括传感器数据、设备状态等,将这些数据存储到云端或本地服务器中,以备后续分析和处理。

3. 数据分析和处理:物联网平台需要提供数据分析和处理的能力,对采集到的数据进行处理,提取有价值的信息和洞察,并根据分析结果做出相应的反应,如控制设备运行状态、预测设备故障等。

4. 安全和隐私保护:物联网平台需要具备一定的安全机制,保护设备和数据的安全性,防止未经授权的访问和攻击,并遵循隐私政策,保护用户的个人隐私。

5. 可扩展性和灵活性:物联网平台需要支持多种设备接入,具备一定的可扩展性和灵活性,以适应不同规模和需求的物联网应用场景。

6. 用户界面和应用开发:物联网平台需要提供用户界面和应用开发相关的工具和接口,让用户能够方便地管理和控制物联网设备,同时支持第三方开发者开发物联网应用。

以上是一个较为完整的物联网平台方案的主要要素,当然具体的物联网平台方案还需根据实际需求做出相应的调整和定制。

随着物联网技术的不断发展,物联网平台方案也在不断创新和演变,更多新的功能和特性将不断被引入到这个方案中,以满足日益增长的物联网应用需求。

电信企业物联网云平台应用管理系统建设解决方案

电信企业物联网云平台应用管理系统建设解决方案

电信企业物联网云平台应用管理系统建设解决方案摘要:随着物联网技术的发展,越来越多的企业开始将物联网技术应用于不同的场景中,电信企业作为物联网的基础设施提供商,需要建立自己的物联网云平台应用管理系统,以满足用户的需求。

本文以电信企业为例,从平台搭建、技术选型、数据分析等方面提出物联网云平台应用管理系统的建设解决方案,并探讨其应用前景。

关键词:物联网、云平台、应用管理系统、数据分析正文:一、背景介绍随着物联网技术的不断进步,越来越多的企业开始将物联网技术应用于不同的场景中,而电信企业作为物联网的基础设施提供商,需要建立自己的物联网云平台应用管理系统,以满足用户的需求。

二、物联网云平台应用管理系统的建设要求(一)平台搭建物联网平台需要建立起一个可靠、灵活、易扩展的基础设施,支持垂直应用与跨行业的应用接入,同时提供安全、稳定的数据存储和网络传输环境。

在平台搭建中,需要考虑系统的高可用性、可扩展性、易用性、安全性等要素。

(二)技术选型物联网平台需要进行技术选型,选择合适的技术支持。

需要考虑的技术包括数据存储、消息传递、传感器网络、安全机制、大数据处理等。

(三)数据分析在数据采集的基础上,需要建立数据分析模型,对大量的数据进行实时处理与分析,以提供更好的服务和决策支持。

三、物联网云平台应用管理系统的建设方案(一)平台搭建物联网云平台应包括以下模块:1.设备管理模块:支持设备接入、设备监控、设备管理等功能。

通过设备管理模块可以对设备进行分组、分类管理,支持设备数据的可视化展示。

2.数据管理模块:支持对传感器数据采集、传输、存储、分析的处理。

需要选择适合的数据存储方案,如Hadoop、MongoDB、MySQL等。

3.消息队列模块:负责消息的传递和分发,支持消息推送、订阅等功能。

4.安全认证模块:提供用户身份认证、数据加密、防止未授权访问等安全机制。

5.应用管理模块:提供应用开发、发布、管理、运行等功能。

支持应用接口调用、设备绑定、数据访问等。

私有云计算平台建设解决方案

私有云计算平台建设解决方案
根据需求,选择合适的云计算技术、软件和硬件 设备。
3
制定规划
制定详细的实施计划,包括时间表、资源投入和 预期成果。
平台设计与建设
系统架构设计
设计高效、稳定的系统架构,确保平台能够满足企业需求 。
软件开发
根据需求进行软件开发,实现各项功能。
硬件部署
根据规划,部署所需的服务器、存储设备和其他硬件设施 。
数据备份与恢复技术
数据备份策略
制定完善的数据备份策略,定期对数据进行备份 ,确保数据的安全可靠。
数据恢复机制
建立快速的数据恢复机制,在数据丢失或损坏时 能够迅速恢复数据。
备份与恢复工具
提供高效的数据备份与恢复工具,简化数据备份 与恢复操作。
虚拟化技术
服务器虚拟化
01
通过服务器虚拟化技术,实现服务器的资源池化和动态调度。
ERP、CRM等。
SaaS应用
02 支持各类SaaS应用的接入和管理,提高企业信息化
水平。
移动应用
03
支持移动设备的接入和管理,提高企业移动办公能力
。
03 关键技术实现
数据存储技术
数据存储架构
采用分布式存储架构,实现数据的分布式存储和高效管理。
数据压缩与备份
采用数据压缩技术,减少存储空间占用,同时实现数据的实时备 份和容灾。
平台测试与优化
功能测试
对平台进行全面的功能测试,确保各项功能正常、稳定。
性能测试
对平台进行性能测试,确保在高负载情况下仍能保持良好性能。
优化调整
根据测试结果,对平台进行优化和调整,提高性能和稳定性。
平台部署与上线
用户培训
为用户提供培训,确保他们能够熟练使用新 平台。

物联网系统技术方案

物联网系统技术方案物联网系统技术方案1.引言1.1 背景介绍1.2 目的和目标1.3 读者对象2.系统概述2.1 系统架构2.2 功能需求2.3 性能要求2.4 安全要求3.硬件设计3.1 硬件平台选择3.2 设备组件选型和配置3.3 连接方式和协议选择3.4 供电和电源管理3.5 物理布局与安装要求4.软件设计4.1 系统架构4.2 开发平台选择4.3 软件需求分析4.4 数据管理与存储设计 4.5 网络通信设计4.6 用户界面设计5.数据通信与云平台接入5.1 通信协议和接口选择 5.2 数据传输加密与安全 5.3 云平台选择与接入设置5.4 数据存储与分析方案6.系统集成与测试6.1 硬件与软件集成6.2 系统功能测试6.3 性能测试6.4 安全测试6.5 用户验收测试7.系统部署与运维7.1 系统部署规划7.2 运维流程与指南7.3 系统维护与升级7.4 故障排查与修复8.法律及合规事项8.1 相关法律法规介绍8.2 隐私保护与数据安全8.3 电磁辐射及环境保护标准 8.4 知识产权保护附件:1.设备清单与配置表2.系统架构图3.相关技术文档和说明书法律名词及注释:1.物联网(IoT):指通过互联网将各种物理设备、传感器和网络连接起来,实现设备之间的数据交互和远程控制的技术和概念。

2.隐私保护:指对个人隐私信息的采集、存储、使用和传输过程进行保护,防止未经授权的访问和不当使用。

3.电磁辐射:指物体在电磁场作用下发射出的电磁波,具有一定的能量和频率,可能对人体健康和环境产生影响。

4.知识产权:指著作权、专利权、商标权等法律认可的权益,保护创作者和发明家的知识成果和经济利益。

本文涉及法律名词及注释仅供参考,请在实际项目中遵守国家法律法规并保持合规操作。

物联网云平台的架构设计设想

物联网云平台的架构设计设想(基于X5Cloud云平台)1. 物联网概述根据现在较通用的定义,物联网是指通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

简而言之,物联网就是“物物相连的互联网”,其核心和基础仍是互联网,是在互联网基础上延伸和扩展的网络,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间的信息交换和通信。

物联网的应用领域从面向企业的智能交通、电力抄表等扩展到了面向公众的个人医疗、智能家居等,遍及各行各业,但目前还处在创新起步阶段,未大规模普及。

美国权威咨询机构Forrester预测,到2020年,世界上物物互联的业务,跟人与人通信的业务相比,将达到30∶1,因此物联网被称为是下一个万亿级的通信业务。

物联网产业覆盖了传感感知、传输通道、运算处理、行业应用等领域,其中涉及的技术包括RFID射频识别、传感器、无线网络传输、高性能计算、智能控制等。

2. 物联网云平台建设需求构建物联网运营云平台,作为无线传感网络与互联网之间重要的本地化中央信息处理中心,物联网云平台需具备以下功能。

(1)业务受理、开通、计费功能要成为物联网业务的服务提供商,需要建立一套面向客户、传感器厂商、第三方行业应用提供商的运营服务体系,包括组织、流程、产品、支撑系统,其中支撑系统应具备业务受理、开通、计费等功能,能够提供物联网产品的快速开通服务。

(2)信息采集、存储、计算、展示功能物联网云平台需要支持通过无线或有线网络采集传感网络节点上的物品感知信息,进行格式转换、保存和分析计算。

相比互联网相对静态的数据,在物联网环境下,将更多地涉及基于时间和空间特征、动态的超大规模数据计算,并且不同行业的计算模型不同。

这些应用所产生的海量数据对物联网运营平台的采集、存储、计算能力都提出了巨大的挑战。

(3)行业的灵活拓展应用模式不同行业的业务规则和流程不同,其应用的功能和计算需求也有差别,例如在大气环保监控应用中,需要根据大气环境监测设备上采集到的降尘、一氧化碳、二氧化硫等数据,按一定的指标计算规则进行分析计算,得出分析结果,展现到监控中心计算机或监控人员手机上;而在电力抄表应用中,对于采集到的用户电表读数,将会用于计算当月用电量和电费,生成电费账单,进而支持收费销账。

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