房价合理性模型

房价合理性分析模型

当前我国住房价格的合理性引起广泛关注，对其合理性研究具有重要意义。住房价格水平合理性研究尚未有统一的标准。本模型合理房价的判断的理论依据主要是“区域内中中等收入家庭可以消费得起得中等房价的住房”“房地产价格增长率是否过快”两个标准。 1房价判断的依据：区域内中中等收入家庭可以消费得起得中等房价的住房

这需要从三个方面进行考虑和检验 1.1低收入家庭最大住房支出比例

按国际惯例可采取家庭可支付收入的30%作为对低收入家庭住房支付能力的判断标准，最大住房支付比例大于30%时，就认为低收入家庭可以支付住房，对最大住房支出比例计算方法采取：扩展性支出模型（ELES ）

假定将人们的消费支出具体划分为i 类，则各类商品的消费支出可以用模型表示为：

i 0V ()i i i P q b Y V =+- （1）

其中V i 是对第i 类商品的消费品的消费支出，P i 和q i 分别为第i 类商品的价格和基本需求量，b i 为第i 类商品的边际消费倾向，V 0为基本的需求总支出，Y 为收入水平。

如果样本数据为横截面数据，则可以设：

0V i i i i a P q b =- （2）

则i V =a i i b Y + （3）

对公式（2）两端求和得：

/(1b) i i

V a

∑∑

由模型ELES的计算V0结果除去居住基本消费需求支出后，得到V0、，将其从可支配收入中扣除掉，所剩的收入占可支配收入比即为不同收入阶层所能支付的最大住房支出比例。

1.2房价收入比(PIR)

房价收入比是指家庭购房总价与居民家庭年收入的比值，用于考察居民的购房能力，我们用PIR来表示

则PIR=Ph/I

其中Ph为家庭购房总价，I为居民家庭年收入

全球范围内PIR的平均值一般在区间（6.4,8.4）之间。

1.3住房支付能力指数（HAI）

该指数为计算一个出于中间水平的家庭收入能否支付一个中间价位住房的按揭货款。

HAI为100时候，表明当地处于中间值水平的家庭收入可以支付房价。HAI越高，当地中间值水平的家庭收入对中间价位的住房按揭贷款支付能力越强。

HAI的计算方法：

假设城镇居民家庭的购房资金分为首付款和贷款两部分。设家庭购房贷款成数位β，贷款年限为n，贷款利率为i，月供占收入的比重不超过θ，套住房总价的中位数为P，居民家庭可支配收入为I。则在偿还贷款期间，每月还款额x为：

(1)

(1)1

i i x P

i β+=

+-g

根据住房可支付性的标准，应有x I θ≤ 故满足这一条件的最低收入条件为：

m in (1)

(1)1n

i i I P

i β

+-g

将中位数家庭收入I 除以I min ，即为该地区的HAI ： HAI=I/I min

通过前面的分析，我们把住房合理性的基本标准总结如下：

2住房价格上涨速度的判断标准和方法

要想对某地区房价涨幅的现状做一个科学合理的判断，应先对房价合理涨幅的标准进行合理的定位，再对当前该地区房价的涨幅水平合理与否进行科学准确的判断。 2.1确定房价合理涨幅的下限

假定初期房价处于合理水平条件下，合理房价涨幅的下限水平应该大于土地增值幅度、物价上涨幅度、通货膨胀率以及货币贬值率权重加权综合。如果房价涨幅率低于这个下限水平，虽然房价表面上上涨，实质上在不断下降，房地产业处于衰退时期。 2.2确定房价合理涨幅上限

假定初期房价处于合理水平条件，则合理的房价涨幅的上限应不大于

当地经济增长水平或者城镇居民收入水平的整张水平，否则会影响本地区经济的持续良好运行和居民生活水平质量的提高。

2.3当前我国房价合理涨幅的标准

根据上述房价合理涨幅理论，以近年《中国统计年鉴》为主要数据来源，对我国土地增值价格涨幅、物价涨幅、通货膨胀率以及货币贬值率等进行等权重加权综合，得出2002年到2010年我国住房平均销售价格合理涨幅下限标准；同时对我国GDP的增幅以及我国城镇居民人均可支配收入或工人工资的增幅进行取小，得到2002到2010我国住房平均销售合理涨幅的上限标准。

近年来我国住房价格涨幅标准变化情况

其中纵轴表示涨幅水平（100%），横坐标表示年份，系列1表示涨幅上限，系列2表示涨幅下限

3该模型的对我国几类城市房价分析的实际应用（数据皆来自《中国统计年鉴》）

3.1住房价格水平合理性基本判断分析

3.1.1层所能支付的最大住房支出比例分析

根据1.1中介绍的方法，利用2004—2006年的数据，我们可以得出下表数据

2004—2006年不同收入阶层所能支付的最大住房支出比例（100%）

2004 2005 2006

低收入户30 34 49

中等收入户62 65 73

高收入户79 81 85

平均57 60 69

从上表可知2004-2006三年间居民所能支付的最大住房支出比例均大于或等于30%，并且不同收入阶层的该比例都在逐年增加，说明在一定程度上，我国房价水平还是基本合理的，且人们生活逐渐富裕。但不同收入阶层所能支付的最大住房支出比例差别很大。

3.1.2房价收入比分析

2004-2006我国平均房价收入比

2004 2005 2006

2004-2006三年间我国的平均房价收入比在区间（6.4,8.4）上，接近国际的平均水平，是比较低的，但在逐年增加。

3.1.3HAI分析

2004-2006住房可支付性指数HAI

从上表可以看出，中西部地区居民住房可支付能力高于东部地区，即在中西部HAI指数大于东部，东部相对于中西部房价水平较高。

三个地区的HAI均逐年下降，说明三个地区的居民住房的支付能力持续下降。且东部地区的HAI<100,说明该地区的房价已经过高了。

3.2住房价格上涨速度分析

根据《中国统计年鉴》中我国房地产住房销售平均价格作为研究我国住房价格上涨水平的基础数据，算出我国2000-2006年我国住房价格的涨幅水平，结合2中确立的我国房价合理涨幅标准得出下图，并分析之。

2000-2006我国住房价格涨幅合理与否的判断

纵坐标是涨幅水平（100%），横坐标是年份，系列1表示涨幅上限，系列2表示涨幅下限

由上图可知2003年以前涨幅水平下限低于涨幅水平上限，我国房价

涨幅水平基本处于合理的范围之内。但是2003年以后，涨幅水平下限超过涨幅水平上限，说明我国的住房涨幅水平呈现出高于房价合理涨幅的标准，说明我国房地产价格增长过快，不处于一个合理的范围，从增长幅度来看，我国住宅房地产价格不合理。

4总结

从基本判断标准分析，我国房地产价格还处于一个基本合理的水平，但部分大城市的价格已经过高，各个指标逐渐趋向不合理，应当值得重视。从住房价格上涨速度的判断标准分析，当前我国房地产价格增长过快，需要进行控。因而当前我国房地产的价格已经不合理，所以应当采取有效措施进行控制，特别是控制房价的增长幅度。

5参考文献

《中国宏观经济运行定量分析》祝宝良05版

《中国统计年鉴》2000-2010

《运筹学》牛映武第2版

《数学建模与数学实验》赵静但琦第3版

数模论文最终房价预测版

2010—2011学年第二学期数学建模

海市房价预测模型摘要威海地处山东半岛东北角，地理位置特殊。作为一个沿海城市，威海市积极响应国家政策，经济发展水平不断提高，威海作为最适宜人类居住的城市吸引了一大批人们来这里定居。同时威海与韩国、日本交流频繁，留学生、外国友人也在这座城市里留下了足迹。作为一个发展中的城市，房价是影响人们在此定居的一个很重要的因素。加之全国房价一直在高速上升，在这几年过程，一直有关于房价拐点的争论。是否楼市的拐点真的到来？我们决定建立数学模型，分析一下威海市的房价发展趋势，给相关机构提供参考。我们都知道影响房价的因素众多，大的方面有，国家的宏观经济环境，国家的宏观调控，地方政府对宏观调控的执行力，人民的住房需求，热钱的投机。而宏观调控的手段众多，如廉租房建设，经济适用房建设，提高税收，打击投机，企业房贷资金紧缩，提高准备金率，不批准房地产企业上市圈钱等等。影响房价的因素不同地区各不相同，影响威海市房价的主要因素是什么？是怎样影响房价的？我们希望通过这次建模找到答案。关键字：线性模型居民人均年收入建房成本房价

一、问题重述全国房价一直在高速上升，威海市也是如此，在这几年过程，一直有关于房价拐点的争论。是否楼市的拐点真的到来？需要建立模型进行推测。影响房价的因素众多，大的方面有，国家的宏观经济环境，国家的宏观调控，地方政府对宏观调控的执行力，人民的住房需求，热钱的投机。而宏观调控的手段众多，如廉租房建设，经济适用房建设，提高税收，打击投机，企业房贷资金紧缩，提高准备金率，不批准房地产企业上市圈钱等等。除去宏观调控政策，还有城市的自身因素，比如建材价格水平，城市发展水平，GDP总量等等，都会对房价产生影响。找出影响房价的主要因素对于建立房价短期预测模型尤为重要。二、问题分析数据收集：影响建模的因素众多，需要忽略次要因素，提取出主要因素建立模型，经过数据分析，我们得出影响房价水平的三个因素，一个是人均存储，一个是GDP水平,，最后一个是建房成本。收集数据如下： ①影响因素：表2.1 影响因素 ②房价水平：表2.2房价水平房价与时间关系图：

我国房价问题的供求分析

我国房价问题的供求分析作者简介：胡芳（1982-），女，江西经济管理干部学院会计系讲师，研究方向：财政税收；高永莉（1979-），女，江西经济管理干部学院会计系讲师，研究方向：税收统计。历经数次调控，房价依然坚挺，从供求方面分析了住房价格居高不下的原因：住房有效供给不足导致刚性需求得不到满足，加上垄断的供给方定价和繁杂的交易环节税费使得房价不断上涨，政府2008年调控政策的反复又使人们对政府调控信心不足，产生了房价上涨的预期，催生出投资投机性购房需求，供求缺口进一步扩大，房价屡创新高。因此，政府应该从保障房建设和挤出空置房两个方面入手，扩大住房供给；取消重复征收的房地产开发流转环节税费，简化行政审批，降低住房成本；完善金融市场，引导中高收入家庭理财投资，抑制住房投资需求；判定投机行为违法，打击楼市投机活动。标签：住房价格；需求；供给；措施 1998年开始实施的住房制度改革开启了住房货币化分配，我国房地产业市场化运作应运而生。这顺应了市场经济发展的要求，同时，也带来了房价的不断攀升。2003年以前的房价上涨还算是温和的，2003年以后尽管政府出台了调控措施，但房价还是在2003年到2008年初出现了快速上涨，在2008年房价上涨稍有回落的时候由于政策方向逆转，2009年房价狂飙。之后，虽然政府出台所谓的“史上最严厉的调控政策”、限购令等措施，由于对政府调控信心不足，房价还是持续攀升，甚至陷入越调控越上涨的怪圈。 1 房价居高不下的原因 1.1 需求方面（1）刚性需求。新世纪以来，我国城镇化发展迅速，从2002年到2011年，我国城镇化率每年提高1.35个百分点，城镇人口平均每年增加2096万人。根据邓小平提出的到21世纪中叶中国要达到中等发达国家水平，初步实现现代化的目标要求，届时中国城镇化率要达到70%，即2050年以前每年将有约1000至1200万人从农村转移到城市。2011年城镇人口为69079万人，其中还包括2亿多农民工，他们中大多数住房问题还没得到解决。随着生活水平的提高，人们也开始改善居住条件。改革开放30多年来，我国城市人均住房面积从1978年的6.7平米提高到了2011年的36平米。已经进入城市以及将要进入城市的人口或买或租都会产生对城市住房的刚性需求。（2）投资需求。波士顿2008年发布的报告显示，截至2007年，我国家庭资产超过100万美元的家庭达39.1万户。在满足家庭消费开支后，这些富裕的家庭就会选择投资。众多的家庭投资方式中，储蓄由于多年来的实际负利率被越来越多的家庭抛弃。在经历了2007年下半年以后股市的暴跌和持续低迷后，资

数学建模-房价评估模型

数学建模选拔作业《房价评估》

房价影响因素评估摘要：自1998年我国实行住房改革以来，房地产行业已经逐渐成长为拉动中国经济增长的龙头产业。但是，房价的高低影响着国家的发展和人民生活水平的提高，因此，我们有必要了解影响我国房价的主要因素，政府才能针对性的采取措施，进一步推动房产行业的发展，发挥其龙头作用。在问题一中，我们主要是分析影响我国房价变化的各个因素，确定其主要因素，该文通过在中国国家统计局和其他网站搜的相关数据，建立回归统计模型，确定房价和土地价值、人均可支配收入等其他因素的相关性系数，通过分析指数模型、线性模型，确定了线性模型，从而进一步确定了影响房价的最主要因素是国家土地增值税(亿元)、五年购房贷款利率、城镇居民家庭人均可支配收入(元)城市人口密度(人/平方公里)，比如，房价和五年购房贷款利率的关系为 9.6223361.3501+-=B W 其中，相关指数为0.97464，非常接近于1，这也说明，我国国家正在国家政策上控制房价。最终可知最主要的因素是国家土地增值税(亿元)，也就是我们所说的土地价值。在问题二中，我们把房价与位置的关系定在同一个城市中，以这个条件为限制，而不去考虑东西部、南北方这样的大位置，房子的位置影响因素进一步表示为交通C 1、教育C 2、卫生C 3、工作C 4、环境C 5五个相关因素，通过层次分析法，建立模型，得到了相关权重，也就是房子的价格 54321*0824.0*0787.0*2365.0*4731.0*1292.0C C C C C W ++++= 此问题得到解决。在问题三中，主要是对前两个模型的检验，我们利用在网上收集北京市相关数据带入检验，并且在模型二中，通过对五个位置因素的分析，检验我们所得到的模型，着重分析了天津市，发现我们建立的模型基本符合实际，因此较为可靠。关键词：回归统计层次分析法模型检验

大学生数学建模_房价预测

西安邮电学院第九届大学生数学建模竞赛参赛作品参赛队编号： 016 赛题类型代码： A题

2 房价问题摘要随着我国房地产市场的不断升温，居民买房难愈来愈严重。定一个合适的房价既照顾到居民的需求也满足方差开发商的盈利需要是十分必要的，要达到这些目的都要用到数学模型来进行量化。在本文中，我们经研究解决了城市房价模型，找出了影响房价的主要因素，建立预测下一阶段的房产均价的一个模型，同时也对政策对调控房价所起的作用作了详细的分析说明。在解决房价模型问题时，我们用了多元线性回规模型和蛛网模型同时对相关变量进行分析和处理，最终找出了影响房价的主要因素为生产成本和供需关系。并对房价的形成、演化机理和房地产投机进行了深入细致的分析。模型一，我们通过比较西安房价近11年来的变化及城镇居民收入变化情况，找到买房难的根结。模型二，在房价预测方面，我们选用多元线性回归，蛛网模型同时对相关变量进行分析和处理，最终找出影响房价的主要因素为生产成本和供需关系，求出房价预测的计算表达式。模型三，我们取定一个时间段内某几个房价新政，结合新政出台时间前后某地房价的变化情况分析了房价新政对房价的调控作用。我们选取房价新政的标准是根据政策内容对相关经济指标有直接作用效果。最终我们发现，新政出台后，虽然房价依然是居高不下，但房价上涨速率得到了一定的控制，变化渐缓。关键字：楼市预测蛛网模型线性回归

一、问题重述住房问题关系国计民生，既是经济问题，更是影响社会稳定的重要民生问题。2008年受国际金融危机的影响，部分购房需求受到抑制，2009年在国家税收、土地等调控政策作用下，一度受到抑制的需求得到释放，适度宽松的货币政策使信贷规模加大，为房地产开发和商品房购买提供了比较充裕的资金，房地产市场供求大增，带动了整体回升。但有的城市房价过高，上涨过快，加大了居民通过市场解决住房问题的难度，另一方面，部分投机者也通过各种融资渠道买入房屋囤积，期望获得高额利润，也是导致房价居高不下的原因之一。因此，如何有效遏制房价过快上涨，遏制房地产投机，是一个备受关注的社会问题。现在就以下几个方面的问题进行讨论：一：通过调查及分析相关数据，建立一个关于房价增长与居民收入之间关系的一个模型，用Matlab建模，以图的形式直观明了的分析出其相关性，从而找出其解决方案。二：通过分析找出影响房价的主要原因，并建立一个城市房价的数学模型，对房价的形成、演化机理和房地产投机进行深入细致的分析。三：选择某一地区（如重庆、西安、深圳），调查近些年房价变化情况，并根据所调查的数据，预测下一阶段该地区房价的走势。并且根据国家和各地方政府的一系列调控房价的政策（如购房贷款政策等等）出台的时间与房价的变化情况，分析这些政策对调控房价所起的作用，根据所得到结果，给出你关于购房的一些建议。二、问题分析 2-1：模型一分析针对当前房地产市场火爆局面和房价迅猛的增长势头，以及国民买不起房的抱怨声。分析产生这些现象，我们可以从很多方面找到原因，有房价恶性增长，有国民的平均收入增长过慢，有收入分配的不均很，有失业率的逐年增长，有近些年人们的消费观念的转变，有国际社会环境的影响等。我们不可对每一个产生这种现象因素都进行一一分析，但是，对于其主要的或者说具有代表性的因素（房价增长率于和国民的收入的增长率）进行分析，也能够反映一些大的方面规律，以便于更好处理解决这些问题。因此，我们搜集从2000年到2011年西安市的房价和市民的平均收入数据并进行整合，计算每年的房价和居民收入的增长率，利用matlab软件进行趋势图的模拟，并进行matlab进行一个拟合处理。最终，得出两者之间的关系，提出一些解决这类问题的办法及可行的方案。

基于居民住房支付能力的房价合理性研究

基于居民住房支付能力的房价合理性研究发表时间：2019-05-09T10:26:10.360Z 来源：《新材料.新装饰》2018年9月下作者：许艳敏施升瑞夏珠洁高清迪 [导读] 房价问题既是经济问题又是民生问题。近年来，我国不少城市房价上升速度远远超过了经济和居民收入的增长速度。面对“居高难下”的房价（嘉兴学院）基金项目：嘉兴学院南湖学院重点SRT资助项目摘要：房价问题既是经济问题又是民生问题。近年来，我国不少城市房价上升速度远远超过了经济和居民收入的增长速度。面对“居高难下”的房价，城镇居民是否还有足够的住房支付能力来满足自身的刚性需求值得探究。本文采用调查问卷的方式，以嘉兴市为例，力求对当前中国城镇居民家庭住房支付能力作出较为客观真实的判断与分析。对于帮助相关部门更好地为居民提供住房保障政策，改善城镇居民的居住条件具有十分重要的意义。关键词：嘉兴市房价；居民收入；支付能力一、嘉兴市房价变动历程嘉兴市作为长三角的腹心地带，具有交通运输、资源、等优势，是其重点发展区域。2008年嘉兴市全市商品房平均售价为4032元／㎡，到2011年，全市平均售价为6920元／㎡。此后房价因受到调控政策的影响，相对稳定，甚至还出现了稳中下滑的趋势，2015年全市商品房平均售价为7184元／㎡。但在2016年下半年，在“去库存”措施的刺激下，房价又出现明显上升，尤其市区新建住宅，平均售价比上年上涨9.7％，达到8697元／m2。而到2017年，市本级商品住宅成交均价上涨到约10491元/㎡，同比上涨约40.0%；2018年市本级全年毛坯均价进一步上涨到约12250元/㎡，同比上涨约30.0%。而且，商品住宅的实际成交价可能远不止于此，按2018年的市场情况一般车位报价30万/个，带装修的算上费用约3000元/㎡。如此，一套商品住宅按面积100方折算，毛坯价普遍在15000元/㎡以上，精装价在18000元/㎡以上。二、嘉兴市居民住房支付能力问卷调查的基本情况本次调查，共发放问卷188份，回收有效份数147份。从调查对象职业构成看，如表1所示，本次调查涵盖了各个不同阶层的人群，不同阶层人群的收入水平往往存在较大的差异，因此本次调查能够比较全面的反映嘉兴市市民住房支付的状况，保证了调查数据的可信度；从调查对象年龄构成看，如表2所示，本次调查主要覆盖的是20-30岁和30-50岁这两个阶段的人群，而这两个阶段的人群，不论是从婚姻、就学角度看，都是购房意愿最为强烈的，因此，这在一定程度上保证了数据的有用度。三、嘉兴市居民住房支付能力问卷调查的分析 1、住房状况及购房需求分析（1）住房状况分析从调查数据看，嘉兴市民目前自有住房拥有率（86.39%）很高，这一情况说明嘉兴市前几年房价控制在较合理范围内，市民有足够的住房支付能力来满足购房的需求。另从居住地段的调查看，如表3所示，目前嘉兴市民的居住区域明显表现出向次繁华或城市新兴区扩散的趋势。分析其原因，还是在于市中心区因交通便利、优质教学资源等因素而普遍房价较高，迫使市民向低房价区域转移。（2）购房需求分析虽然自有住房拥有率很高，但嘉兴市民仍有购房意愿。从调查数据看，78.23%的被调查者有近期购房的意愿，而且在有购房意愿的被调查者中，一年内有购房需求的达到了57.14%。分析其原因，主要在于嘉兴市民对于未来房价的变动趋势充满了焦虑。这一点，在购房目的分析中明显的表露出来。如表4所示，嘉兴市民近期内购房的第一目的是“为孩子准备”，其次是“投资”，这两个选项都说明市民对于未来短期内房价的较大幅度上升充满预期。目前居住房屋面积的数据显示，目前家庭住房面积在100平方米以下的被调查者占比为53.74%；而家庭居住人口的调查数据显示，3人及以上的被调查者占比为67.35%，两个数据差额表明部分嘉兴市民家庭平均居住面积较小，有改善住房的需求，这与表4购房目的调查所显示的第三位原因是吻合的。 2、家庭收入及支付能力分析从调查数据看，在有购房意愿的被调查者中，首要考虑的因素是“价格”，这与上文购房意愿的分析是一致的。同样，调查数据显示，

关于房价问题的数学模型建立与分析

一、问题的重述与分析 1.1问题的重述房价问题事关国计民生，对国家经济发展和社会稳定有重大影响，一直是各国政府大力关注的问题。我国自从取消福利分房制度以来，随着房价的不断飙升，房价问题已经成为全民关注的焦点议题之一，从国家领导人、地方政府官员，到开发商、专家学者、普通百姓通过各种媒体表达各种观点，但对于房价是否合理、未来房价的走势等关键问题，至今尚未形成统一的认识。请根据中国国情，对如下几个方面进行探讨：收集建筑成本、居民收入等与房价密切相关的数据，选取我国具有代表性的几类城市对房价的合理性及房价的未来走势等问题进行定量分析；根据分析结果，进一步探讨使得房价合理的具体措施以及可能对经济发展产生的影响，并进行定量分析。 1.2问题分析通过对题目的研读探讨，我们有如下分析： 1．针房价的合理性问题对中国房价的影响因素进行相关性分析，对不同类型城市的不同有效的影响因素建立起合理恰当的房价形成的数学模型，得到合理或接近合理的房价影响因素；基于人均年可支配收入、房产商可支付银行贷款年限、建筑成本等对房价有显著影响的因素建立房价合理性模型，并结合近几年具有代表性的城市的房价建立模型对未来走势进行预测。 2．分析对比依据模型计算得到的相对合理的房价与实际房价来判断房价的合理性，并且对相关的变量进行对比讨论，得出对针对目前时期影响中国房价是否合理的主要因素，并试图通过调解这些因素（即采取相应的措施）按照建立的模型来使房价趋于合理；结合相关经济学知识阐述对经济发展可能产生的影响：房价的高低、增长快慢与否是否会影响我国经济的发展。二、模型建立及求解 2.1关于模型的基本假设由于计划生育政策，考虑对房屋的刚性需求户型都为两室一厅，面积为90平方米; 1．其中低收入家庭的住房问题视为由国家和地方政府补贴的廉价租赁房和经济适用房解决，不再纳入模型的讨论范畴;

房价的影响因素分析报告及预测模型

房价的影响因素分析及预测模型 ——基于北京市相关数据的实证研究摘要房地产既是我国国民经济的支柱产业，也是关系重大的民生问题。本文以北京市经济适用房销售价格、北京市生产总值等相关数据为例，分析房价的主要影响因素，建立房价与其影响因素的关系模型对北京市房价进行准确预测，并根据得出的预测结果对房地产发展提出合理性意见：问题一，建立影响房价的指标体系，利用SPSS16.0软件将各指标数据进行折线图描述，将变化偶然性较大的货币供应量删除，建立主成分分析模型提取主成分，将各指标对各主成分的贡献率加权得到每个指标的总贡献率，比较得出影响北京市房价的六项主要指标依次为：居民家庭人均收入，房地产开发投资额,北京市生产总值，经济适用房销售价格，人均住宅建筑面积，新增保障性住房面积。问题二，建立逐步回归模型，根据SPSS16.0软件的运行结果显示，被剔除的前六个变量与问题一得出的六项主要指标一致，证明结论正确。建立多元回归分析模型，由SPSS16.0软件实现得到北京市房价与其主要影响因素的关系模型为：。问题三，建立曲线估计模型，通过SPSS16.0软件拟合得到各指标变量随时间拟合的曲线方程（见表3·1），将预测房价与实际值进行比较，其平均误差仅为5.14%，说明预测效果良好。利用MATLAB7.0软件运行得到各指标及房价在

2000至2015年的房价（见表3·6）稳中有升。问题四，根据所得预测结果、北京房地产市场结构、政府相关政策，结合经济学知识，对北京市房地产发展提出合理建议。最后，对所建模型进行了优缺点评价，在模型推广种介绍了这几个模型的广泛应用。关键词：房价预测、影响因素、主成分、线性回归、曲线拟合一、问题重述 1.1问题的背景及条件俗话说；“安居才能乐业！”在我国的传统观念中房子就家，不管住别墅还是住瓦房，每一个家庭都必须有自己的住房，因此住房问题本生就是关系国计民生的大问题。同时，随着改革开放以来我国经济的高速发展，人民生活质量得到了极大提高，对住房质量、住房环境、小区配套服务等的要求也随之不断提高。近十年来我国一些城镇的商品房价格上涨过快，过高的房价使城镇却中低收入者无力购买住房,为了社会持续稳定的发展,政府一直出台各种文件，从宏观层面对房地产市场进行调控。但由于各部门配合不协调，加上恶意炒房的炒家操作，房地产的价格在过去的几年时间里快速地上涨，房价成了各种社会矛盾的焦点。近几年来，保障房建设正在加速推进,中共中央政治局常委、国务院副总理李克强在全国保障性安居工程工作会上强调，要认真贯彻落实党中央、国务院的决策部署，大规模实施保障性安居工程，加大投入，完善机制，公平分配，保质保

数学建模中国城市房价分析模拟

中国城市房价分析摘要随着近年来中国经济的快速发展，房地产业也得以迅猛地发展，其势头受到世人的瞩目，它作为国民经济的支柱产业不仅对国家宏观经济运行产生巨大的影响，而且与广大百姓的自身利益休戚相关。本论文从实际出发，选取具有代表性的几个城市，结合其城镇居民的人均可支配收入，并参考国际房价合理性标准，从而研究我国房价的合理性。然后根据数据预测未来几年各个城市的房价走势，并结合现阶段国家政策下的实际房价提出合理的措施。最后根据搜集的数据，结合20世纪下半叶日本房地产与GDP的关系，预测房地产行业未来将会对中国经济产生的影响。关键词：城市房价；合理性；GDP；国民经济 1.问题重述房价问题关系到一个社会人民生活的切身利益，也对国家的经济发展与社会稳定有重要影响。1998年6月，国务院决定，党政机关停止实行40多年的实物分配福利房的做法，推行住房分配货币化，让房地产业成为了中国经济新的增长点。但是在居民收入持续上升的同时，房价也不断飙升。尤其是近几年来，房价不断大幅度增加的问题引起了社会各界的广泛关注。但是房价的合理性，以及房价未来的走势，至今也没有统一的认识。因此，判断当今房价是否合理，预测未来房价走势，以及提出使房价合理化的措施，分析房价对经济发展产生的影响成为亟待解决的问题。考虑到用楼房建造成本、土地成本等数据的搜集难度，我们不采用“结合楼房建造成本、土地成本、开发商利润”这个方法分析房价的合理性。基于以上问题，我们下面分成四个问题进行讨论：问题1.首先选取我国几个具有代表性的城市，搜集其历年房价、历年城镇居民的人均可支配收入，分析判断各个城市房价的合理性；问题2.根据数据来预测未来几年所选取的各个城市的房价走势；问题3.根据所搜集的数据，结合近年国家所采取的调控政策，对房价问题提出合理的措施；问题4.根据所搜集的数据，选取日本上世纪的例子作比较，粗略预测房地产行业对中国经济发展的影响。 2.问题分析

数学建模房价预测及影响因素问题

一、问题重述背景分析自1998年我国实行住房改革以来，房地产行业已经逐渐成长为拉动中国经济增长的龙头产业。近几年在国家积极的财政政策刺激下，我国房地产市场处于不断发展阶段。然而，与美国等发达国家住房市场进入成熟期不同，我国正处在城市化和工业化进程加速阶段，住房水平低和需求比较旺盛，这是我国住房市场快速发展的重要基础。中国房地产一方面在快速发展之时，在总体上对经济社会的发展确实起到了促进作用；另一方面由于不规范的房的销售价格行为、地价的上升造成放的开发成本提高等因素造成房价不断上涨，严重超出了普通居民的购买能力，给其造成了巨大的购房压力。问题重述根据近几年中国上海房地产市场现状，解决以下四个问题： (1)结合对房地产的了解，收集近几年上海房地产的价格走势，预测未来三年上海房价的状况。 (2)结合对上海市近几年来房价的了解，分析并建立合理的数学模型，得出“国五条”具体怎样影响房价。 (3)综合考虑上海的CPI，结合对房价的了解，谈谈房价如何对CPI产生影响。 (4)在2012年拥有100万元人民币的前提下，写出一种合理的分配方案，用这笔钱投资到CPI中的各项因素。二、问题分析对于问题一的分析问题一要求根据近几年上海房地产的价格走势，来预测未来三年上海房价的情况。首先，通过在《上海统计年鉴》找到上海近几年的房价, 为得到较为准确的预测，我们选取了最近十年上海的房价，因为长时间的数据能反映更多更合理的问题，不会太过片面对结果造成较大偏差。历时十年，期间政府的宏观调控或制定的稳定物价等等措施必然会对房价造成影响，如果考虑政策措施和其他因素的影响，问题将变得非常复杂。反而，我们可以将这些因素看作市场经济的调控，房价因受到这些因素影响而产生变化。那么，实际呈现出来的房价变化就应该是有效的房价变化。我们在模型的假设部分阐述了不考虑政府的政策措施对近几年房价的影响。综合了以上分析，我们将搜集到的数据整理制成表格，绘制出年份-房价变化折线图，可以发现随着年份的增长，上海房价也在不断增长，且在一条直线周围上下波动，因此我们建立一元线性回归模型，来寻求上海房价与年份的线性关系。然后根据最小二乘法来确定其中参数（一次项系数和常数项）的值，最终确定此回归方程。然后通过求判定系数2R的值，来判断模型对数据的拟合程度，确定该方程的合理性。最终对x进行赋值，得到相应的房价。对于问题二的分析问题二要求找出“国五条”具体如何影响房价的，就是求“国五条”五项措施对房价影响的比重,即某项措施的影响大小，从而反应出“国五条”是如何影响房价的增长问题。

基于层次分析法和回归分析的房价分析与预测模型

题目：基于层次分析法和回归分析的房价分析与预测模型摘要随着我国住房制度的商品化改革，我国住宅产业蓬勃发展，逐渐成为影响国计民生的重要产业之一。然而近年来国内大中型发达城市的商品住宅价格水平飞速增长，已经呈现出超过人民承受能力和经济发展水平的趋势。为此，确定这些城市商品住宅价格水平合理性，并探究影响价格的相关因素，提出正确的对策措施成为稳定经济、改善人民生括的首要问题。【1】为了反映不同因素对房价的影响，我们查阅各种资料利用互联网，收集到2010年5月以来的三个与房价联系紧密的数据，即人口数量、居民人均可支配收入和住房成本。为了反映全国各类城市房价的情况，我们选取三类城市，即直辖市、沿海开放城市、一般省会城市，并兼顾地理位置分布，选取九个有代表性的城市：北京、上海、重庆、深圳、福州、大连、武汉、成都、西宁。对于问题一，房价的合理性分析。我们运用层次分析法。以人口数量、居民人均可支配收入和住房成本为准则层，以房价的合理、基本合理和不合理为方案层，建立三层层次结构分析模型。根据不同城市的特点，设置三个影响因素的权值，然后求出组合权向量，根据权向量中相应元素的数值大小，判断该城市房价的合理性。对于问题二，房价未来走势的预测，我们运用回归分析法，将三个影响因素作为变量。先分别讨论房价相对于各因素的变化情况，用EXCEL作出房价相对于各因素的变化图，利用移动平均法消除不规则因素的影响，求出房价与各因素的移动平均数，大致确定房价与影响因素之间的变化关系。然后利用MATLAB软件对房价进行拟合，得出房价的函数表达式，对未来4个月房价的走势进行预测，并利用2011年5月的数据对模型进行检验，发现预测结果与实际结果比较吻合，有一定的通用性。对于问题三，房价合理的具体措施，以及可能对经济发展产生的影响。我们根据前两个问题所得的结果，针对不同城市出现的问题，和房价不合理的方面提出几点改善房价合理性的建议，并对房价在经济发展上的影响情况作简要分析。关键词：层次分析法房价合理性移动平均法层次分析法房价预测

数学建模之住房的合理定价问题

住房的合理定价问题摘要房价的合理性已成为当今社会的热门话题。本文依照题中所给出的数据，对3个问题分别建立模型并求解。针对问题1，首先利用Excel建立图表，绘制出历年房价走势图。然后，对原始数据进行拟合，得出指数型及多项式型拟合方程，并在原图上绘制出趋势线。同时，求出确定性系数R2，依据R2是否接近于1判断拟合程度好坏，即检验拟合方程的有效性。计算得出的指数型及二阶多项式型拟合方程： x,(i) =678.8le0.1281i、x2(i) =12.59i2 50.274i 716.38，由此预测出2010 年房价分别为4080元/平米、3888元/平米。为了增加预测的可靠性，再结合二次指数平滑法对2010年房价进行预测。通过比较实际值与预测值的平均偏差值ME的大小，选择出合适的o预测出2010年的房价为3800元/平米。最后，建立三元线性回归模型，将上述三种方法对历年房价的预测值分别作为自变量x1、x2、X3的原始数据，以实际房价P(i)作为因变量，用Matlab软件拟合出多元线性方程：P f1(i) =—0.0202 —0.1389 刘⑴ 1.1319 X2(i) 0.0084 X3(i)。代入相关数据，求出历年的最终房价预测值为3866元/平米。针对问题2，通过Excel绘制出历年平均房价与人均GDP的关系走势图，且自动生成对原始数据进行拟合后的指数型和自变量为2阶、3阶、4阶的多项式型拟合方程及各自的确定性系数R2o R2的值分别为：0.8673; 0.9929 ; 0.9982; 0.9986。由此判断，因2阶多项式型拟合方程的R2不仅十分接近于1，且相对于3阶、4阶的多项式方程更为简便，故选择： A 2 P(i) =(_7E _06) [G(i)] 0.3236 G(i) -177.06 为平均房价与人均GDP 的关系

如何判断房价的合理水平

如何判断房价的合理水平？邓郁松 2012-08-22 11:25:28 来源：中国经济报告 2012年第2期近年来，国家出台了一系列房地产调控政策，以遏制部分地区房价过快上涨势头，使房价回归到合理水平。但房价的合理水平如何确定，目前各界人士在认识上还存在较多差异，有必要对房价合理水平的判断标准进行讨论和研究。一、判断房价合理水平的主要指标从国际经验看，在判断房价的合理水平方面，主要采用三类指标。 1.通过房价收入比判断房价的合理水平。房价收入比，一般定义为一套住房的价格是一个家庭年收入的多少倍。借助房价收入比来评价房价合理性，就是计算出房价收入比之后，再看它是否大于某个数值。如果大于，就说明房价过高；如果小于或等于，就说明房价不高。由于具有计算简便、涵义直观等优点，房价收入比目前是大多数国家和国际组织进行住房支付能力评价时所采用的主要指标。不同机构对房价收入比的定义略有差异。联合国对房价收入比的定义是：住房市场价格的中位数和家庭年收入的中位数之间的比值；世界银行对房价收入比的定义则是：住房市场价格的平均数和家庭年收入的平均数之间的比值。两种计算方式得到的结果也有所差异。据测算，一般情况下采用中位数定义得到的房价收入比计算结果约为平均数定义下的1.2倍。

房价收入比虽然具有计算简便、涵义直观的特点，但其最大缺点和应用难点则是难以准确确定合理区间。很长一段时间里，我国学者经常引用“4至6倍”做为“国际标准”，但事实上，由于各国经济发展水平、人口状况、资源禀赋条件等差异很大，房价收入比并不存在一个绝对化的合理区间。即便从世界银行的调查情况来香，各国房价收入比的差距也是巨大的（见表1）。而美国次贷危机爆发前全国房价收入比的最高值也没有超过5倍，仍处于“4至6倍”的所谓“国际标准”区间内。从本质上说，房价收入比反映的是特定地区土地和劳动力两种资源的价格关系，由于不同国家、不同区域之间的土地和劳动力两种要素的资源禀赋存在较大差异，不同国家、不同区域之间房价收入比存在较大差异有其必然性。正是由于不同国家、城市在资源禀赋、经济发展水平、制度环境等方面存在诸多差异，简单地横向比较不同城市的房价收入比没有意义，也不会形成有助于横向比较的客观标准。但对特定国家或特定城市来说，由于其资源禀赋条件是确定的，用房价

房价数学模型

题目：威海房价预测学院：机电与信息工程学院专业：作者姓名学号

教师评语：成绩：全国房价一直在高速上升，在这几年过程，一直有关于房价拐点的争论。是否楼市的拐点真的到来？影响房价的因素众多，大的方面有，国家的宏观经济环境，国家的宏观调控，地方政府对宏观调控的执行力，人民的住房需求，热钱的投机。而宏观调控的手段众多，如廉租房建设，经济适用房建设，提高税收，打击投机，企业房贷资金紧缩，提高准备金率，不批准房地产企业上市圈钱等等。 1、从影响房价的因素中挑选出最主要的因素，说明理由。 2、建立房价中短期预测模型。 3、收集威海地区2004-2011房价资料，用前面的模型预测

2012-2013年的房价。 4、根据3的结果，写一个500字的报告，论证房价的拐点是否到来，并给买房的人具体意见。摘要：当今社会，随着房价持续不断的飙升，房价问题已经日益成为人们关注的重点。而对很多大学生而言，毕业后买房已经成为一个头等大事。因此，在不远的将来，房价会怎样变动、会达到多少？是一个十分值得讨论和研究的问题。下面是我们通过数学模型来预测的今后几年内的房价。关键词：根据2004年~2011年的威海房价及相关数据，预测2011年~2013年房价。一、提出问题问题一：通过分析，找出影响房价的主要原因并且通过建立一个威海房价的数学模型对其进行细致的分析。问题二：分析影响房价主要因素随时间的变化关系，并且预测其下一阶段的变化和走势。问题三：通过分析威海2004至2011年房价变化与影响因素之间的关系，预测2012年至2013年该地区房价。

问题四：通过分析结果，给购房者和开发商一些合理建议。二、模型建立基础和相关符号说明 1、假设供求关系在短时间保持不变或者说对房价影响不大。 2、住房建设具有一定的生产周期。 3、在众多因素之中只考虑人均可支配收入住房建造成本的影响。 4、住房成本包括地价、建筑费、各种税收等。 5、房价指的是威海的平均房价。 6、人均可支配收入指的是人均可支配收入指个人收入扣除向政府缴纳的个人所得税、遗产税和赠与税、不动产税、人头税、汽车使用税以及交给政府的非商业性费用等以后的余额。其中x 代表人均可支配收入， y 代表建造成本， z 为房产均价,其中m 和n 分别为常数。概述我们利用MATLAB 软件对建立的数学模型拟合和求解。用最小二乘法建立数学模型。通过对房价和相关影响的因素的数据进行拟合分析。最终得到房价的走势，从而预测2012和2013年的房价。所建立的图形中，有折线和直线。直线使用最小二乘法拟合而成，从而把因变量和自变量近似呈线性关系。以方便求解。威海2004-2010年房价及相关影响因素的数据如下表：建立直方图如下：年份房价（元）人均可支配收入（元）建造成本（元） 2004 1712.5 11112 740 2005 1928 12455 874 2006 2278.5 13975 1092 2007 3705 16285 1978 2008 3328.8 18537 1743 2009 3645 20117 1940 2010 3586 22235 1904

数学建模房价问题

承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： B 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：J2034 所属学校（请填写完整的全名）：西安财经学院参赛队员(打印并签名) ：1. 柳西梦 2. 王凤 3. 高敏指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：日期：2012 年9 月10 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：

编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：

房价问题摘要房价问题事关国计民生，对国家经济发展和社会稳定有重大影响，一直是各国政府大力关注的问题。我国自从取消福利分房制度以来，随着房价的不断飙升，房价问题已经成为全民关注的焦点议题之一。经过分析我们将问题细化为以下四个方面：1.根据所搜集的数据分析判断房价是否合理；2.对房价未来走势进行定量分析；3.对房价不合理给出具体措施；4.对问题3中给出的措施可能对经济发展产生的影响进行定量分析。对于问题1，我们通过研究城市房价合理性模型，找出了判断房价合理性的标准，同时拟出了同一地区成本、销售面积、居民收入之间的关系。在解决这一问题时，我们采用了多元线性回归模型对相关变量进行了分析与处理，最终确定了判断房价合理性的标准。对于问题2，我们通过建立灰色模型来对房价未来走势进行预测，预测结果得到了北京市、西安市2012年、2013年、2014年的房价数据。对于问题3，我们通过分析确定了使得房价合理的几种具体措施，包括防止炒房行为，提高居民购买力，减少土地价格。为了得到最有效的措施，我们通过建立层次分析模型对各种具体措施对房价合理性的影响的权重系数进行了求解，比较各个系数大小，最终得出最有效的措施为防止炒房。对于问题4，我们通过对北京地区房价，土地交易价格指数的分析，找出相关数据，利用matlab软件进行拟合，得到土地交易价格指数与房价的关系图。并在结果分析中做出了具体而详实的分析,使它们之间的关系更为清晰。关键字：房价、多元线性回归、灰色模型、层次分析

房价的数学模型

关于解决房价的问题摘要近些年来，房价问题已成为老百姓普遍关注的问题。本文以昆明住房的销售价格，通过分析各种因素建立模型得出预测昆明未来房价，并根据预测结果对房产商和使用者给出一些合理性的意见：问题一，建立经验模型，通过因素分析和数据调查得出影响平均每平方米的房价的主要因素有房地产开发成本X ，房产价值Y ，开发商成本A ，其中开发商的成本中地价占了60%是整个房价影响最大的因素。问题二，通过前几年房价的平均价格用最小二乘法计算出2012年的均价，然后通过2012前几个月的房价用最小二乘法对后面几个月进行预测，两次得出的结果相弥补最后得出后面几个月房价在[8344,8608]之间波动。问题三，通过乔根森的使用者成本理论得出每年业主需要耗费多少，租金一般不能低于业主的成本，推出租金和房价的关系Pt>Zt/[(1-Ty)i-(1-Tg)y+&]。又根据收益法确定二手房的价格得出二手房房价、租金和房价之间的关系V=])1/(1-1[**&])-1(-)-1[(-n R R Pt y Tg i Ty Zt 。问题四，通过问题一的结论中国家政策对昆明房地产发展的影响做出一些合理的描述。问题五，通过问题三的结论进一步研究发现；V ＇=])1/(1-1[*&] )-1(-)-1[(n R R y Tg i Ty ，当V ＇= 0 时是最好的购二手房的时期，此时我们可以得到Vmin ，这时购买二手房比新房划算。而Zt ＇=n R R )1/(1-1[* ]，因为R 的值很小（一般在0.05~0.08之间），此时当n 得值越小，Zt ＇的值越趋近于零，即不考虑收益率在住房短时间内应该租房；当房价低迷时，R<0，这时我们租房时间n 越大对租房者越划算，在这两种情况下租房都比买房划算。关键词：房价问题收益法乔根森的使用者成本理论最小二乘法一、问题重述住房问题关系国计民生，既是经济问题，更是影响社会稳定的重要民生问题。2008年受国际金融危机的影响，部分购房需求受到抑制，2009年在国家税收、土地等调控政策作用下，一度受到抑制的需求得到释放，适度放宽的货币政策使信贷规模加大，为房地产开发和商品房购买提供了比较充裕的资金，房地产市场供求大增，带动了整体回升。但有的城市房价过高，上涨过快，加大了居民通过市场

论我国房价飙升的原因

本科生毕业论文论文题目：论我国房价飙升的原因姓名：钟君鹏指导教师专业：工商管理年级：2011级层次：高起本学习中心：新华学习中学完成时间：2016年4月28日北京师范大学继续教育与教师培训学院

摘要改革开放以来，房地产业在计划经济的束缚下解放，房价随着市场经济开始逐步的上升。自从2008年以来，房地产价格的大幅度上升已经超出了国民的经济承受能力，更是刺痛着国民脆弱的神经。作为现阶段我国经济的支柱产业，房地产业的一举一动影响整个经济的平稳健康运行。房屋的价格与经济正常的增长必须相匹配，否则过高的房地产泡沫将会摧毁国民改革开放积累的成果，制约经济的发展。基于这一点，本篇论文主要对于房价上升的原因进行分析，并基于这些原因提出相应的解决方案，稳定房价，避免经济硬着陆。关键词：房地产业，房屋价格，经济发展；

目录一、我国房价现状 (4) 二、住房价格上涨的成因分析 (5) 三、缓减房价上涨的对策和建议 (8) 四、总结 (10)

一、我国房价现状自1998年以来，房地产行业作为国民经济的支柱产业的地位始终没有改变。作为需求市场，房地产业可以拉动钢铁、建材、森林工业、机械、化工、陶瓷、纺织、家电等产业的发展。当前，房地产开发投资对经济增长的总贡献率超过20%，由此可见，房地产业的持续、健康发展对我国经济的持续、健康发展具有重要意义。然而，从2008年开始，我国房价出现了疯长势头，即使在中央不断出台各项楼市调控措施的情况下，仍旧一路走高。在国际上，衡量一个国家的房价是否过高，通常会引用“房屋收入比”这一概念。房屋收入比是一种综合性指标，它不仅反映房价的高低，还能体现消费者支付能力的大小。目前国际上公认的合理的住房价格的房价收入比应该为3~6倍之间，低于3就会出现住房供不应求的局面，高于6就超出了城镇居民的经济承受能力，这个标准已成为对房价和家庭年收入进行相关分析的重要参照系。目前，我国几乎所有城市的房价收入比都超过了10，而一线城市大都超过了20。由此可见，我国的房价严重偏高，完全超出了正常工薪阶层和普通民众的承受能力。

对古典地租理论中价格决定理论的扩展及其在房价理论模型中的应用

对古典地租理论中价格决定理论的扩展及其在房价理论模型中的应用汪林海摘要：对古典地租理论中的价格决定理论进扩展后，我们会发现，当不同等级土地上生产的同一种商品间存在差异时，商品价格可视为由有用性、生产成本共同决定的，并且还存在有用性、生产成本共同决定价格的价格公式。利用不同等级土地上生产的同一种商品间存在差异时的价格决定理论，本文建立了解释城市房价的理论模型。关键词：地租理论；商品价格；房价模型一、引言古典地租理论①令人满意地解决了不同等级土地上生产的同一种商品②间没有差异时的价格决定理论问题。例如，古典地租理论认为存在级差地租时，商品价格决定于劣等地上生产商品的成本。③古典地租理论的这一结论，得到了经济理论研究者们的赞同。然而，古典地租理论等得出这一结论的默认前提，是不同等级土地上生产的商品间没有差异。④不过，对于不同等级土地上生产的同一种商品间存在差异时的价格决定问题，古典地租理论却没有给出回答。例如，在优等地、劣等地上生产甘蔗时（设甘蔗仅用于榨取蔗糖），如果优等地生产的甘蔗比劣等地生产的甘蔗蔗糖含量高，那么，优等地生产的甘蔗的价格是 ①本文中，古典地租理论是指古典经济学中的地租理论。 ②这里的“同一种商品”指满足人相同需要的商品。本文中，为简化分析，我们假设任何商品能且仅能满足人的一种需要，从而，任商品两个商品之间的关系，就分为两种情形：1）两个商品满足人相同的需要，2）两个商品满足人不同需要的。在此基础上，我们把商品所满足的人的需要作为划分商品种类的依据。如果两个商品所满足的是人的相同需要，则称为两个商品属于同一种商品，如果两个商品所满足的是人的不同需要，则称两个商品是不同种商品。例如，不同的棉衣都满足人保暖御寒的需要，那么，不同棉衣就是同一种商品；棉衣满足人保暖御寒的需要，而面包却满足人充饥的需要，从而棉衣和面包满足人不同需要，从而，棉衣和面包就是不同种商品。实际上，在分析地租理论时，经济学史上的研究者没有对商品种类的划分作出深入而严格的分析（例如李嘉图等）。 ③例如，李嘉图在其《政治经济学及赋税原理》中的《论地租》一章中分析谷物价格决定时，指出谷物的价值是由不支付地租的那一等土地（即劣等地）决定的。穆勒在《政治经济学原理》一书中认为，商品价格是由生产费用较高的土地（即劣等地）上的生产费用决定的。其他古典经济学家大都给出了类似的观点。 ④例如，李嘉图在其《政治经济学及赋税原理》中分析存在地租时谷物价格决定时，默认不同等级土地生产的谷物没有差异。穆勒在其《政治政治经济学原理》中的地租理论中分析商品价格决定是，默认不同等级土地上生产的商品没有差异。