资料分析速算
近年来公务员考试的资料分析部分已经趋于稳定，每年的题量控制在四份资料二十道题。经过统计，在每年的二十道题中，判断结论性的题目大约占五道，这一部分基本上不需要太多的计算，属于应该当然解决的范畴;需要进行简单估算的题目大约占十道，计算量一般不大但比较讲求方法技巧，这十道题是关系到资料分析能否拿到理想分数的关键;除此之外剩余的大约五道题目往往需要比较复杂的计算，在考试中性价比不高。而针对比重最大的估算题目，主要可以采用以下七种估算方法来解决。
估算方法一：尾数原则
在整个公务员考试数学部分当中，尾数原则是贯穿始终的最为基本的技巧之一，对于资料分析，当然也不例外。所谓尾数原则，是指只计算式子中各项的最末一位，通过尾数来直接判断出正确答案，比如：
【例题1】：2006年北京市社招考试资料分析第四题：
中国入境游统计
年份入境旅游人数(单位：万人次) 国际旅游（外汇）收入
总计外国人港澳台同胞旅游（外汇）收入（亿美元）旅游（外汇）收入世界排名发展指数（1978为100）
1995 4638.65 588.67 4049.98 87.33 10 3321.7
1996 5112.75 674.43 4438.32 102 9 3880
1997 5758.79 742.8 5015.99 120.74 8 4592.7
1998 6347.84 710.77 5637.07 126.02 7 4793.4
1999 7279.56 843.23 6436.33 140.99 7 5362.7
2000 8344.39 1016.04 7326.8 162.24 7 6171.2
2001 8901.29 1122.63 177.93 5 6767.6
131.2001年港澳台同胞的入境旅游人数是( )万人次。
A.7778.66
B.7814.85
C.7863.21
D.8014.92
【答案】：A。
【新东方名师贾柱保解析】：要计算2001年港澳台同胞入境旅游人数，应用当年入境旅游总人数减去外国人入境旅游人数，即计算8901.29-1122.63。首先可以轻易判断出最末位数字应该是6，只有A选项符合，即为真确答案。
134.2001年我国的入境旅游人数比1995年多( )万人次。
A.533.96
B.3728.68
C.4262.64
D.5138.06
【答案】：C。
【新东方名师贾柱保解析】：本题在本质上与131题没有区别，2001年入境旅游人数为8901.29万人次，1995年入境旅游人数为4638.65万人次，相减后的尾数应该为4，轻易得到C项为正确答案。
在运用尾数原则的时候，要注意到有两点限制。第一，计算式中只能包含加法、减法、乘法、乘方这四种运算中的一种或几种，不能包含除法运算或者开方运算。第二，ABCD四个选项中答案的尾数不能够完全一样。只有满足了这两个条件，才可以应用尾数原则进行估算。
估算方法二：除法首位
除法首位原则实际上与尾数原则恰好相反，主要针对出现了除法运算和开方运算的式子，只需要计算出第一位的数字既可以判断正确答案。
【例题2】：2004年国家公务员考试A类资料分析第四题：
北京、上海社会消费品零售额一览表(单位：亿元)
北京上海
2000年同比增幅（%）2001年同比增幅（%）2002年同比增幅（%）2000年同比增幅（%）2001年同比增幅（%）2002年同比增幅（%）
社会消费品零售总额%2 1443.3 9.9 1593.5 10.4 1744.9 9.5 1722 8.3 1861.3 8.1 2035 9.3
按商品类别划分食品410.2 9.5 460 12.1 469.9 2.2 701.4 7.1 756.9 7.9 825.3 9.0
服装173 11.2 193 11.6 191.2 -1.0 230.9 9.1 247 .1 7.0 268.7 8.7
日用品810.9 9.3 884.7 9.1 1015.2 14.8 776.6 9.0 842.3 8.5 925.1 9.8
其他49.2 7.4 55.7 13.2 68.6 23.2 13.1 8.1 15 14.5 15.9 6.0
按行业划分批发零售业1025.5 10.7 1128.3 10.0 1258 11.5 1581.3 7.4 1705.4 7.8 1836 7.7
餐饮业86.4 6.3 96.6 11.8 112.4 16.4 127.7 15.9 141.6 11.0 184.2 30.1
其他331.4 ……368.6 11.2 374.5 1.6 13 ……14.3 10.0 14.8 3.5
125.2002年上海食品和服装的零售总额高出北京( )
A.18.9%
B.42.5%
C.65.5%
D.70.6%
【答案】：C。
【新东方名师贾柱保解析】：通过观察可以发现，四个选项的数值之间相差比较大，因此本题没有必要进行太详细的计算，粗略估算即可。2002年上海食品和服装的销售总额是825.3+268.7=1094亿元，北京的食品和服装销售总额是469.9+191.2=661.1亿元，则所求值应该约为
接下来只需要判断出商的首位数字是6，既可以选出正确答案C选项。
【例题3】：2009年国家公务员考试资料分析第四题：
全国2007年认定登记的技术合同共计220868项，同比增长7%;总成交金额2226亿元，同比增长22.44%;平均每项技术合同成交金额突破百万元大关，达到100.78万元。
2007年全国工签订技术开发合同73320项，成交金额876亿元，分别比上年增长了13.5%和22.2%;共签订技术转让合同11474项，成交金额420亿元，成交金额同比增长30.8%;技术服务和技术咨询合同成交金额分别为840亿元和90亿元，分别比上年增长了20.9%和5.9%。
图2：2007年全国各类技术合同成交金额构成
2007年，在全国认定登记的技术合同中，涉及技术秘密、计算机软件、专利、记成电路、生物医药、动植物新品种等各类只是产权的技术合同共计109740项，成交金额1477亿元，较上年增长23.5%。其中，技术秘密和计算机软件著作权的技术交易成交额居第一、二位，技术秘密合同成交76261项，成交金额1008亿元，较上年增长29.2%;计算机软件著作权合同成交27617项，成交金额255亿元，较上年增长了15.4%。
136.2007年平均每项技术合同成交金额同比增长率为多少( )
A.8.15%
B.14.43%
C.25.05%
D.35.25%
【答案】：B。
【新东方名师贾柱保解析】：根据所给资料的第一段可知，2006年的技术合同项数为2007年的1/(1+7%)，2006年的技术合同成交金额总数为2007年的1/(1+22.44%)，因此所求的平均技术合同成交金额同比增长为
可见商的第一位应该是1，只有B选项符合，即为正确答案。
估算方法三：分数比较
在资料分析中，有时候可能会出现两个分数进行大小比较的题目。如果给出的分数比较简单，那么可以直接通分，或者判断各自与某个常数的接近程度。但当给出的两个分数比较
难以通分，又很难用简单的常数作为中间量来进行比较时，可以采用以下的方法来判断：
对于任意两个分数A/B和C/D ，一定满足这样的关系：如果A?D>B?C，那么A/B>C/D ，反之亦然。这个关系是普适的，对于所有的分数比较大小都可以使用，此时就把比较难以计算的除法转成了比较熟悉的乘法，降低了在计算上可能出现错误或者延误的概率。
这三种方法无论从掌握难易度上还是使用熟练程度上，都比较容易掌握，因此属于比较基础性的方法。而资料分析中的估算方法当然远远不止这三种，碍于篇幅所限，在半年备考公务员五十讲的下一篇文章中，将继续为考生介绍其他的估算方法，敬请期待。
在半年备考公务员五十讲的上一篇文章中，我们为考生介绍了在资料分析中可能使用到的三种比较简单的估算方法，而以下的几种方法就有一定的复杂性，需要考生经过一定的联系巩固才能完全掌握。
估算方法四：取整加减
有些资料分析题目会出现多个数字相加或者相减的长计算式，而其选项设置往往不要求考生能够求出具体的数值，只需要能够判断结果在怎样的范围之内就可以，那么这时候就可以采用取整的估算方法了。通常将各项先向下取到整，判断出下限，再向上取整判断出上限，在选项中寻找上下限范围之内的答案即可。例如对于12+26+35+41+58+63+79+84+93，向下取整得到的下限是10+20+30+40+50+60+70+80+90=450，向上取整得到的上限是20+30+40+50+60+70+80+90+100=540，那么只需要在选项中找出介于450和540之间的数就一定是正确答案，而且通常情况下只有唯一的选项符合。
对于个别题目，如果进行了这样的一次取整仍然得不到唯一的答案的话，那么就需要进行更精确的估算，取到“半整”即以5作为分界线。仍以上面的计算式为例，向下取半整得到的下限是10+25+35+40+55+63+75+80+90=470，向上取半整得到的上限是15+30+35+45+60+65+80+85+95=510，答案进一步锁定在470和510之间。一般来说，取到“整”无法解决的题目，取到“半整”也总会出现唯一的答案。
【例题1】：2005年国家公务员考试二卷资资料分析第四题：
2002年SCI(科学引文索引)收录各国论文数
135.从上图可以推出的结论是( )
Ⅰ.法国和中国的论文数量相差最少
Ⅱ.前十位之外的其他国家的论文数量多于德、法、意三国论文数量之和
Ⅲ.在排名前十位的国家中，后七位名国家的论文数量之和仍然小于美国
A.只有I
B.只有Ⅱ
C.只有Ⅲ
D.只有Ⅱ和Ⅲ
【答案】：D。
【新东方名师贾柱保解析】：首先判断I说法，从图中容易看出，加拿大和意大利的论文数相差205，远远小于法国和中国的论文数之差，因此I说法错误。再判断II说法，对德、法、意三国的论文数取整可以得到：
74552+52112+38064<80000+60000+40000=180000<201258
因此II说法是正确的。最后判断III说法，仍然采用取整的方法，后七位国家(德国、法国、中国、加拿大、意大利、俄罗斯、印度)的论文数量之和为：
74552+52112+40758+38269+38064+26539+20102<75000+55000+45000+40000+40000+30000 +25000
=310000<313613
因此III说法也是正确的，即D选项是正确答案。
本题中判断II说法时取的整范围比较大，而在判断III说法时采取了近似于“半整”的取法，使结果更精确。至于在具体的考试中如何取整，则需要具体问题具体分析了。
估算方法五：百分比分数化
由于“同比增长”这一概念贯穿始终，资料分析中经常出现百分数相关的计算题，主要是乘法、除法题目，计算起来又繁琐又易错。对于某些特殊的百分数，在误差允许的范围内，将其化为分数进行估算，可以大大减少计算量，降低出错的概率。常见的百分数与分数之间的代替关系主要有：
【例题2】：2005年国家公务员考试二卷资资料分析第四题：
2002年SCI(科学引文索引)收录各国论文数
133.2002年SCI收录文章中，美国占32.17%，则我国约占( )
A.2%
B.3%
C.4%
D.5%
【答案】：C。
【新东方名师贾柱保解析】：要计算我国论文数占总数的百分比，首先要根据美国的论文数求出总的文章数。32.17%采用分数化的方法化成1/3，则总文章数约为美国论文数的3倍，略多于90000篇。再用中国的文章数除以总文章数，约是4%，C选项正确。
【例题3】：2009年国家公务员考试资料分析第二题：
2006年全国农村外出从业劳动力流向及从业情况统计表(单位：%)
全国东部地区中部地区西部地区东北地区
外出从业劳动力从业地区构成
乡外县内19.2 29.9 13.5 15.2 26.9
县外市内13.8 18.4 9.9 12.4 31.5
市外省内17.7 33.1 9.0 12.8 24.2
省外49.3 18.6 67.6 59.6 17.4
外出从业劳动力产业构成
第一产业 2.8 2.5 2.2 3.6 4.2
第二产业56.7 55.8 57.1 58.4 44.3
第三产业40.5 41.7 40.7 38.0 ？
2006年，全国农村外出从业劳动力中，男性劳动力8434万人，占64%。从年龄构成上看，20岁以下占16.1%;21～30岁占36.5%;31～40岁占29.5%，41～50岁占12.8%;51岁以上占5.1%。从文化程度看，文盲占1.2%;小学文化程度占18.7%;初中文化程度占70.1%;高中文化程度占8.7%;大专及以上文化程度占1.3%。
126.全国农村外出从业的女性劳动力约有多少万人?( )
A.4744
B.5397
C.9901
D.13178
【答案】：A。
【新东方名师贾柱保解析】：从表格下面的第一句话可以知道，男性劳动力所占比例为64%，约为2/3，那么女性劳动力所占比例约为1/3，也就是说女性劳动力的人数约是男性劳动力的一半，结合除法首位原则容易判断，A选项为正确答案。
估算方法六：多级线性展开
【例题4】：2008年国家公务员考试资料分析第二题：
1990至1992年和2000至2002年全球发展中地区饥饿人口的比例示意图
129.若南亚地区1992年总人口数为15亿，该地区平均人口年增长率为2%，那么2002年南亚地区饥饿人口总量为多少亿人( )
A.3.30
B.3.96
C.4.02
D.4.82
【答案】：B。
【新东方名师贾柱保解析】：根据题意可知，到2002年，南亚地区饥饿人口总量将变为估算方法七：高阶小量舍去
【例题5】：2005年国家公务员考试一卷资料分析第三题：
1993-2003年某国国内生产总值指数
年份国民生产总值国内生产总值第一产业第二产业第三产业人均国内生产总值1993 108.7 108.7 102.0 115.8 104.9 106.8
1994 98.4 98.4 98.2 97.5 100.4 96.9
1995 107.6 107.6 97.8 113.3 109.5 106.2
1996 111.7 111.7 104.1 115.0 113.7 110.2
1997 107.6 107.6 106.1 108.2 107.8 106.1
1998 107.8 107.8 98.5 113.6 105.9 106.5
1999 105.2 105.2 107.0 101.9 110.4 103.9
2000 109.3 109.1 111.5 105.6 113.0 107.5
2001 111.1 110.9 108.3 110.4 115.2 109.3
2002 115.3 115.2 112.9 114.5 119.4 113.7
2003 113.2 113.5 101.8 118.6 118.3 111.9
说明：本题中指数的计算方法为，当年的数值与上一年数值的比乘以100。举例来说，假设第一年的数值为m，第二年的数值为n，则第二年的指数为100×(n/m)
129.2003年与2001年相比，人均国内生产总值增长了( )
A.25.6%
B.27.2%
C.6.5%
D.24.3%
【答案】：B。
【新东方名师贾柱保解析】：根据指数的计算方法说明可知，2003年相对于2001年增长(1+11.9%)×(1+13.7%)-1，如果将其高阶项舍去的话，得到1+11.9%+13.7%-1=25.6%。而由于11.9%和13.7%都超过了10%，高阶项超出可容许的误差范围内不能舍去，因此增长值应大于25.6%，只有B选项符合。
七种估算方法，各有千秋，各有胜场，针对不同的题型发挥不同的作用。前三种方法比较基础，后四种方法技巧性则更强一些，希望考生通过一定量的练习后都能够掌握，在公务员考试的战场上用这“七武器”战胜资料分析。
转自:育路公务员考试网
2020年行测指导：资料分析速算技巧
2020年行测指导：资料分析速算技巧 作为国家公务员，避免不了要面对大量繁杂资料并对其进行整理和综合分析。就目前公务员行测考试趋势来看，这种针对考生对各种资料进行准确理解和分析的综合能力的考查也变得尤为突出。公务员行测教研中心对历年考情的调查发现，大部分考生已经足够重视资料分析的复习，但在行测考试中这部分的得分仍较低。经过大量的研究与辅导，针对这种情况教研中心经过大量的沉淀与研究提炼出一种新型速算方法：口算终极六步(最后只需其中一步即可)。希望能对各位考生备考有所帮助。 资料分析口算终极六步法则 第一步：定位； 第二步：选取百分数规则； 第三步：五舍六入法则； 第四步：分子分母大小关系，引起的差与和问题； 第五步：倍数关系转化； 第六步：百分数为此类运算的最终结果。 案例分析 (1)349.34/(1+23.06%)、349.34/(1+3.06%) 第一步：任何百位数(十位、千位数)除以1+百分比，所得的结果仍为百位数(十位、千位数)；运算前期，可将百分比写成小数，以便后续对位作差或和。案例(1)最终结果为三位数。 第二步：选取百分数的基数为“分母”，分为三个层级，层级越细，精确程度越高； 案例(1)百分数选取如下：层级一，100%对应123.06；层级二，10%对应12.306；层级三，1%对应1.2306。
第三步：四舍五入规则在此类运算中小改动，6则进位、5则舍掉；如，349.34可当做349；123.06可当做123；因为最终的运算 时允许一定范围的误差，而作为公考要求已经远远足够。 第四步：参照分母选取的百分数，目的是使分子、分母之间的差值接近，以便于三个层级的依次运用；而考试未必用到第三层级， 往往第一层级已经足够。 案例(1)分解初期：100%对应123.06，则把300%对应369，与分 母349最为接近(第一层级已经选择完毕，而且与我们的要求相符， 此种选择暗含整十、整百的思想，望谨记)；分解中期：369与349 相差20，选取百分数的分母比分子大，因此我们应该在初期百分比 的基础上减去20所对应的百分比，而10%对应12(12.306当做12 处理)，则20%对应24(第二层级则在此步分解终结)；分解末期：我 们本需减掉20所对应的百分比即可，减掉20%之后，多减了4，所 以应该再加上4所对应的百分比，因1%对应1.2306，所以3.5%约 等于4，(此不需要简单的倍数关系估算，在熟练后即可灵活运用)。 第五步：得到答案。300%-20%+3.5%=283.5%，此时百分号即可省略，283.5即为我们所求的最终结果。 注意事项： (1)此类运算，如此繁琐的文字解释是为了阅读者方便，并且自 己可以分解并不断推演，随着熟练程度的不断提升，中间的若干环 节直接可以省略； (2)第一类允许的误差范围为1-2，此为运算的最大误差；而资 料分析本身所提供的数据，差距在3以上。 (3)分子、分母以前三位直接对应(作差)，最终注意结果小数点 即可。如，349.34/(1+23.06%)可写作349.34/123.06； 349.34/(1+3.06%)可写作349.34/103.06。 同理解决349.34/103.06，100%对应103.06，则300%对应的是309，349比309多40，则在300%的基础加上40所对应的百分比，
公务员资料分析乘法速算技巧(超强)
乘法速算技巧乘法速算技巧 一、十位数是1的两位数相乘的两位数相乘 乘数的乘数的个位与被乘数相加个位与被乘数相加个位与被乘数相加，，得数为前积得数为前积，，乘数的个位与被乘数的个位相乘乘数的个位与被乘数的个位相乘，，得数为后积得数为后积，，满十前一满十前一。。 例：15×1715×17 15 + 7 = 2215 + 7 = 22 5 × 7 = 355 × 7 = 35 ------------------------------ 255255 即15×17 = 255 15×17 = 255 解释解释：： 15×1715×17 =15 ×=15 ×（（10 + 710 + 7）） =15 × 10 + 15 × 7=15 × 10 + 15 × 7 =150 + =150 + （（10 + 510 + 5））× 7× 7 =150 + 70 + 5 × 7=150 + 70 + 5 × 7 =（150 + 70150 + 70））+（5 × 75 × 7）） 为了提高速度为了提高速度，，熟练以后可以直接用练以后可以直接用“15 + 7”“15 + 7”“15 + 7”，，而不用而不用“150 + 70”“150 + 70”“150 + 70”。。 例：17 × 1917 × 19 17 + 9 = 2617 + 9 = 26 7 × 9 = 637 × 9 = 63 连在一起就是255255，，即260 + 63 = 323 260 + 63 = 323
二、个位是1的两位数相乘的两位数相乘 方法方法：：十位与十位相乘十位与十位相乘，，得数为前积得数为前积，，十位与十位相加十位与十位相加，，得数接着写得数接着写，，满十进一十进一，，在最后添上1。 例：51 × 3151 × 31 50 × 30 = 150050 × 30 = 1500 50 + 30 = 80 50 + 30 = 80 ------------------------------------ 1580 1580 因为1 × 11 × 1 = 1 = 1 = 1 ，，所以后一位一定是1，在得数的后面添上1，即15811581。。数字数字“0”“0”“0”在不熟练的时候作为助记符在不熟练的时候作为助记符在不熟练的时候作为助记符，，熟练后就可以不使用了熟练后就可以不使用了。。 例：81 × 9181 × 91 80 × 90 = 720080 × 90 = 7200 80 + 90 = 17080 + 90 = 170 ------------------------------------ 73707370 1 ------------------------------------ 73717371 原理大家自己理解就可以了原理大家自己理解就可以了。。 三、十位相同个位不同的两位数相乘十位相同个位不同的两位数相乘 被乘数加上乘数个位被乘数加上乘数个位，，和与十位数整数相乘和与十位数整数相乘，，积作为前积积作为前积，，个位数与个位数相乘作为后积加数相乘作为后积加上去上去上去。。 例：43 × 4643 × 46 （43 + 643 + 6））× 40 = 1960× 40 = 1960
资料分析速算技巧：差分法
资料分析速算技巧：差分法 提示： “差分法”是在比较两个分数大小时，用“直除法”或者“化同法”等其他速算方式难以解决时可以采取的一种速算方式。 适用形式： 两个分数作比较时，若其中一个分数的分子与分母都比另外一个分数的分子与分母分别仅仅大一点，这时候使用“直除法”、“化同法”经常很难比较出大小关系，而使用“差分法”却可以很好地解决这样的问题。 基础定义： 在满足“适用形式”的两个分数中，我们定义分子与分母都比较大的分数叫“大分数”，分子与分母都比较小的分数叫“小分数”，而这两个分数的分子、分母分别做差得到的新的分数我们定义为“差分数”。例如：324/53.1与313/51.7比较大小，其中324/53.1就是“大分数”，313/51.7就是“小分数”，而324-313/53.1-51.7=11/1.4就是“差分数”。 “差分法”使用基本准则—— “差分数 ．．．： ．．．”作比较 ．．．”代替 ．．．”与．“小分数 ．．“大分数 1、若差分数比小分数大，则大分数比小分数大； 2、若差分数比小分数小，则大分数比小分数小； 3、若差分数与小分数相等，则大分数与小分数相等。 比如上文中就是“11/1.4代替324/53.1与313/51.7作比较”，因为11/1.4＞313/51.7（可以通过“直除法”或者“化同法”简单得到），所以324/53.1＞313/51.7。 特别注意： 一、“差分法”本身是一种“精算法”而非“估算法”，得出来的大小关系是精确的关系而非粗略的关系； 二、“差分法”与“化同法”经常联系在一起使用，“化同法紧接差分法”与“差分法紧接化同法”是资料分析速算当中经常遇到的两种情形。 三、“差分法”得到“差分数”与“小分数”做比较的时候，还经常需要用到“直除法”。 四、如果两个分数相隔非常近，我们甚至需要反复运用两次“差分法”，这种情况相对比较复杂，但如果运用熟练，同样可以大幅度简化计算。 【例1】比较7/4和9/5的大小 【解析】运用“差分法”来比较这两个分数的大小关系： 大分数小分数 9/5 7/4 9－7/5－1=2/1(差分数) 根据：差分数=2/1＞7/4=小分数 因此：大分数=9/5＞7/4=小分数 提示： 使用“差分法”的时候，牢记将“差分数”写在“大分数”的一侧，因为它代替的是“大分数”，然后再跟“小分数”做比较。
数据分析题目
计算平均有哪些指标，各有哪些优缺点数值平均数有算术平均数、调和平均数、几何平均数等形式位置平均数有众数、中位数、四分位数等形式前三种是根据各单位标志值计算的，故称为数值平均值，后三种是根据标志值所处的位置. 相关分析和回归分析有什么关系回归分析与相关分析的联系：研究在专业上有一定联系的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求得直线回归方程等问题，需进行直线相关和回归分析。从研究的目的来说，若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密切程度和方向，宜选用线性相关分析；若仅仅为了建立由自变量推算因变量的直线回归方程，宜选用直线回归分析。回归分析和相关分析都是研究变量间关系的统计学课题，它们的差别主要是：1、在回归分析中，y被称为因变量，处在被解释的特殊地位，而在相关分析中，x与y处于平等的地位，即研究x与y的密切程度和研究y与x的密切程度是一致的；2、相关分析中，x与y都是随机变量，而在回归分析中，y是随机变量，x可以是随机变量，也可以是非随机的，通常在回归模型中，总是假定x是非随机的；3、相关分析的研究主要是两个变量之间的密切程度，而回归分析不仅可以揭示x对y的影响大小，还可以由回归方程进行数量上的预测和控制。3.给出一组数据说是服从正态分布，求方差和均值 4.给出一个概率分布函数，求极大似然估计求极大似然函数估计值的一般步骤：（1）写出似然函数；（2）对似然函数取对数，并整理；（3）求导数；（4）解似然方程极大似然估计，只是一种概率论在统计学的应用，它是参数估计的方法之一。说的是已知某个随机样本满足某种概率分布，但是其中具体的参数不清楚，参数估计就是通过若 网络营销干货汇总 搜索营销社会化营销移动营销数据分析 干次试验，观察其结果，利用结果推出参数的大概值。极大似然估计是建立在这样的思想上：已知某个参数能使这个样本出现的概率最大，我们当然不会再去选择其他小概率的样本，所以干脆就把这个参数作为估计的真实值。当然极大似然估计只是一种粗略的数学期望，要知道它的误差大小还要做区间估计。例3.7.3 已知总体X服从泊松分布(λ>0, x=0,1,…) (x1,x2,…,xn)是从总体X中抽取的一个样本的观测值，试求参数λ的极大似然估计. 解．参数λ的似然函数为两边取对数: 上式对λ求导,并令其为0,即从而得即样本均值是参数λ的极大似然估计. 例3.7.4 设总体X服从正态分布N(μ, σ2)，试求μ及σ2的极大似然估计. 解．μ,σ的似然函数为似然方程组为解之得: , . 因此及分别是μ及σ2的极大似然估计. 决策树和神经网络在数据预处理过程中用到哪些方法神经网络方法。即通过大量神经元构成的网络来实现自适应非线性动态系统，并使其具有分布存储、联想记忆、大规模并行处理、自学习、自组织、自适应等功能的方法；在空间数据挖掘中可用来进行分类和聚类知识以及特征的挖掘。决策树方法。即根据不同的特征，以树型结构表示分类或决策集合，进而产生规则和发现规律的方法。采用决策树方法进行空间数据挖掘的基本步骤如下：首先利用训练空间实体集生成测试函数；其次根据不同取值建立决策树的分支，并在每个分支子集中重复建立下层结点和分支，形成决策树；然后对决策树进行剪枝处理，把决策树转化为据以对新实体进行分类的规则。数据挖掘的应用步骤数据挖掘的步骤数据挖掘是通过对数据的收集整理、分析、建模和效果跟踪完成对知识的发现和应用，是一个不断反复的过程，其基本步骤包括以下几步。(1)确定分析和预测目标在进行数据挖掘前，首先要明确业务目标，即通过数据挖掘解决什么样的问题，达到什么目的。(2)了解数据对待挖掘的数据要进行初步了解。如数据从哪儿来，所选的数据表哪些字段是必要的，如何描述这些数据等。对数据的初步了解可以帮助分析数据的可用性和实用性，减少返工造成的资源浪费。(3)数据准备数据准备是指对已确定的基本数据进行必要的转换、清理、
行测资料分析十大速算技巧
★【速算技巧一：估算法】 要点："估算法"毫无疑问是资料分析题当中的速算第一法，在所有计算进行之前必须考虑 能否先行估算。所谓估算，是在精度要求并不太高的情况下，进行粗略估值的速算 方式，一般在选项相差较大，或者在被比较数据相差较大的情况下使用。估算的方 式多样，需要各位考生在实战中多加训练与掌握。 进行估算的前提是选项或者待比较的数字相差必须比较大，并且这个差别的大小决 定了"估算"时候的精度要求。 ★【速算技巧二：直除法】 李委明提示： “直除法”是指在比较或者计算较复杂分数时，通过“直接相除”的方式得到商的首位（首一位或首两位），从而得出正确答案的速算方式。“直除法”在资料分析的速算当中有非常广泛的用途，并且由于其“方式简单”而具有“极易操作”性。 “直除法”从题型上一般包括两种形式： 一、比较多个分数时，在量级相当的情况下，首位最大/小的数为最大/小数； 二、计算一个分数时，在选项首位不同的情况下，通过计算首位便可选出正确答案。 “直除法”从难度深浅上来讲一般分为三种梯度： 一、简单直接能看出商的首位； 二、通过动手计算能看出商的首位； 三、某些比较复杂的分数，需要计算分数的“倒数”的首位来判定答案。 【例1】中最大的数是（）。 【解析】直接相除：＝30＋，＝30-，＝30-，＝30-， 明显为四个数当中最大的数。 【例2】32409/4103、32895/4701、23955/3413、12894/1831中最小的数是（）。 【解析】 32409/4103、23955/3413、12894/1831都比7大，而32895/4701比7小，因此四个数当中最小的数是32895/4701。 李委明提示： 即使在使用速算技巧的情况下，少量却有必要的动手计算还是不可避免的。 【例3】6874.32/760.31、3052.18/341.02、4013.98/447.13、2304.83/259.74中最大的数是（）。
数据分析经典语录汇总
数据分析经典语录汇总 【数据分析三字经】①学习：先了解，后深入；先记录，后记忆；先理论，后实践；先模仿，后创新；②方法：先思路，后方法；先框架，后细化；先方法，后工具；先思考，后动手； ③分析：先业务，后数据；先假设，后验证；先总体，后局部；先总结，后建议； 做数据分析首先是熟悉业务及行业知识，其次是分析思路清晰，再次才是方法与工具，切勿为了方法而方法，为工具而工具。 【数据分析的3点要求】第一，熟悉业务，不熟业务，分析的结果将脱离实际，业无从指导；第二，多思考，只有经常发问为什么是这样的？为什么不是那样的？只有这样才有突破点；第三，多动手，不动手，靠脑袋想是不够的，不要怕错，大不了错了重来。 数据分析不仅是个工具，而且是门艺术，优秀的数据分析师不光要懂业务、懂管理，懂分析、还要懂创意、懂设计、懂生活，所以数据分析师也是个艺术家。 【数据分析流程】首先明确分析目的，然后搭建分析体系，确定各个分析内容，进行数据搜集、数据处理、数据分析、数据展现逐步完成，最后检验是否达到分析目的！ 【数据挖掘流程】①业务理解：清晰定义业务问题；②数据理解：有什么数据，数据质量心中有数；③数据准备：数据抽样、转换、缺失值处理等；③建模：选择和应用不同的模型技术，调整模型参数；④评估：对前面步骤进行评估；⑤部署：把数据挖掘成果送到相应人手中，并进行日常监测和维护、更新。 【以终为始的分析原则】我做这个数据分析的目的是什么？然后，再根据这个目标倒推应该从哪几个角度、指标进行分析。
【数据分析5步走】1、锁定分析目标，梳理思路，叫纸上谈兵；2、把杂乱的数据整理出图表报表，用数据探业务，叫自问数答；3、锁定核心抓重点，设定最终算法，叫挟天子以令诸侯；4、梳理重点发现，准备剧本开拍，接受PK，叫才辨无双；5、效果梳理，总结经验，叫内视反听。 【数据分析框架的重要性】问题的高效解决开始于将待解决问题的结构化，然后进行系统的假设和验证。分析框架可以帮助我们：1、以完整的逻辑形式结构化问题；2、把问题分解成相关联的部分并显示它们之间的关系；3、理顺思路、系统描述情形/业务；4、然后洞察什么是造成我们正在解决的问题的原因。 数据分析如果一开始数据分析方向就错了，所有努力都是徒劳，后果不堪设想。亲们，数据分析前先明确目的，再根据分析目的确定分析框架与内容，以及所采用的数据分析方法。【常用数据分析方法】：趋势分析：查看一段时间某一数据或者某一组的变动趋势，得出某一个业务上升、下降、平稳、波动等趋势信息；对比分析：自己和自己比，找趋势、规律；自己和别人比，找差异、问题。结构分析：拆字诀，子类目、属性值、新老会员、各个运营节点，都可拆。 【数据分析注意点】1、要注意每种统计分析方法的适用范围；2、使用不同的数据分析方法对同一问题进行解释，来互相验证结论的真伪，多次尝试；3、结果要使用通俗易懂的语言或图表进行描述；4、需要耐心和细致，不能出现任何疏漏，别一个老鼠害一锅汤；5、高级数据分析不一定是最好的，简单有效才是最好的。 【如何用数据看透问题】1、确定指标，看数值；2、问题还不够明确？将指标层层分解；3、只看数值还不能确定问题？多周期看趋势；4、问题初步明确了，找不到原因或者发力点？将统计对象分类，拆解为不同角度来观察；5、参考行业对比数据，如果有的话...而每一步具体怎么走，全靠业务理解！
行测资料分析技巧：突破资料分析复杂乘除计算
行测资料分析技巧：突破资料分析复杂乘除计算 任何一场考试取得成功都离不开每日点点滴滴的积累，下面由出国留学网小编为你精心准备了“行测资料分析技巧：突破资料分析复杂乘除计算”，持续关注本站将可以持续获取更多的考试资讯！ 行测资料分析技巧：突破资料分析复杂乘除计算 2020国考将近，各位考生都进入紧张的备考阶段，对于资料分析，相信大家都为复杂的乘除计算所头疼，今天就给大家介绍一种快速好用的方法——有效数字法，帮助大家解决此类问题。 1、有效数字 定义：一个数从左边第一个不为0的数字数起一直到最后一位数字，称为有效数字。简单的说，把一个数字前面的0都去掉就是有效数字了。 如：0.0109的有效数字为1，0，9。 0.010900的有效数字为1，0，9，0，0。 2、考情 第一组：A.33109 B.32988 C.361267 D.30540 第二组：A.32.988 B.329.88 C.3298.8 D.32988 在国考行测资料分析中，涉及到计算的题目的选项在设置上一般为第一组的这种情况，各个选项的有效数字不一样，但是数量级一样。因此，当选项数量级一致时，计算的过程中可以忽略小数点，直接利用有效数字进行计算。 3、环境 (1)除法 a.方法：分子不动，分母四舍五入取三位。 b.应用前提：选项的首n位不同。 c.注意事项：在计算的时候，要注意放缩情况：分母变大，选偏大;分母变小，选偏小。 A.1092 B.1227 C.1403 D.1580 【答案】C。解析：选项数量级相同，因此分子不动，分母四舍五入取四位有效数字，直接计算。 ，选C选项。 (2)乘法 方法：取两位有效数字相乘，观察第三位有效数字判断取舍。 全进：8、9 全舍：0、1、2 一进一舍：小数四舍五入，大数反向取 例1：181.9×312.6=( ) A.39237 B.49830 C.56862 D.66371 【答案】C。解析：选项数量级相同，因此可以利用有效数字来进行计算。观察第三位有效数字，分别为1和2，应该全
资料分析满分速算技巧
资料分析满分速算技巧 补充技巧1：两年混合增长率公式： 1、如果第二期与第三期增长率分别为r1与r2，那么第三期相对于第一期的增长率为：r1＋r2＋r1× r2 2、如果第二期的值为A，增长率为r，则第一期的值A′：A′＝A/1＋r≈A×（1-r）（实际上左式略大于右式，r越小，则误差越小，误差量级为r2） 3、平均增长率近似公式： 如果N年间的增长率分别为r1、r2、r3……rn，则平均增长率：r≈r1＋r2＋r3＋……rn/n（实际上左式略小于右式，增长率越接近，误差越小） 4、“分子分母同时扩大/缩小型分数”变化趋势判定： ①A/B中若A与B同时扩大，则①若A增长率大，则A/B扩大②若B增长率大，则A/B 缩小；A/B中若A与B同时缩小，则①若A减少得快，则A/B缩小②若B减少得快，则A/B 扩大。 ②A/A＋B中若A与B同时扩大，则①若A增长率大，则A/A＋B扩大②若B增长率大，则A/A＋B缩小；A/A＋B中若A与B同时缩小，则①若A减少得快，则A/A＋B缩小②若B 减少得快，则A/A＋B扩大。 5、多部分平均增长率： 如果量A与量B构成总量“A＋B”，量A增长率为a，量B增长率为b，量“A＋B”的增长率为r，则A/B=r-b/a-r，一般用“十字交叉法”来简单计算： 注意几点问题： 1.r一定是介于a、b之间的，“十字交叉”相减的时候，一个r在前，另一个r在后； 2.算出来的A/B=r-b/a-r是未增长之前的比例，如果要计算增长之后的比例，应该在这个比例上再乘以各自的增长率，即A′/B′=（r-b）×（1＋a）/（a-r）×（1＋b）。 6、等速率增长结论： 如果某一个量按照一个固定的速率增长，那么其增长量将越来越大，并且这个量的数值成“等比数列”，中间一项的平方等于两边两项的乘积。 【例1】2005年某市房价上涨16.8%，2006年房价上涨了6.2%，则2006年的房价比2004年上涨了（）。 A.23% B.24% C.25% D.26% 【解析】16.8%＋6.2%＋16.8%×6.2%≈16.8%＋6.2%＋16.7%×6%≈24%，选择B。 【例2】2007年第一季度，某市汽车销量为10000台，第二季度比第一季度增长了12%，第三季度比第二季度增长了17%，则第三季度汽车的销售量为（）。 A.12900 B.13000 C.13100 D.13200 【解析】12%＋17%＋12%×17%≈12%＋17%＋12%×1/6＝31%，10000×(1＋31%)＝13100，选择C。 【例3】设2005年某市经济增长率为6%，2006年经济增长率为10%。则2005、2006年，该市的平均经济增长率为多少？（） A.7.0% B.8.0% C.8.3% D.9.0% 【解析】r≈r1＋r2/2=6%＋10%/2=8%，选择B。 【例4】假设A国经济增长率维持在2.45％的水平上，要想GDP明年达到200亿美元的水平，则今年至少需要达到约多少亿美元？（） A.184 B.191 C.195 D.197 【解析】200/1＋2.45%≈200×（1-2.45%）=200-4.9=195.1，所以选C。 ［注释］本题速算误差量级在r2=(2.45%)2≈6/10000，200亿的6/10000大约为0.12亿元。 【例5】如果某国外汇储备先增长10％，后减少10％，请问最后是增长了还是减少了？（） A.增长了 B.减少了 C.不变 D.不确定
资料分析之速算技巧教师用
资料分析估算法 【例1】271.6 1.402?=（ ） A.346.1 B.380.8 C.412.3 D.501.0 【思路剖析】首先观察选项，选项相差较大，可以用估算法。估算时可采用四舍五入的方法保留2位有效数字；原式约为3784.1270=?，选择最接近的选项，答案选B 。 【例2】 %30.339.85%4.967.845÷=（ ） A.1.5 B.2.5 C.3.5 D.4.5 【思路剖析】在较复杂的运算时，首先考虑能否估算。采用四舍五入的方法保留2位有效数字，原式约为5.3853.34.9850≈?。答案选C 。 【例3】706.38÷24.75=（ ） A.20.5 B.24.5 C.28.5 D.32.5 【思路剖析】本题可估算为284725 100725700=?=?=。 【提示】在运用估算方法时，根据数字的特点进行灵活处理，运算速度更快。 【例4】=+% 4.201%1.62114480 （ ） A.184348 B. 153113 C.91219 D. 125317 【思路剖析】本题是较复杂的叠除算式，首先考虑使用估算法。可估算为1500002 .162.0110000≈?，与选项B 最接近，答案选B 。 【例5】2008年我国水泥消费量13.7亿吨，增长3.5%。与2007年相比，2008年我国的水泥消费增加量和以下哪项最接近？（ ） A.8000万吨 B.5000万吨 C.800万吨 D.500万吨 【思路剖析】本题考查增长量的计算。已知条件是现期量和增长率，
0.49%5.314%5.3%5.317.131=?≈?+=?+=增长率增长率现期量增长量 答案选B 。 【提示】本题要注意单位的表述变化，题干中是“亿吨”而选项是“万吨”。选项之间差距较大，还可以进行更为大胆的估算。 【例6. 】2008年,山东省城乡市场全面繁荣.其中,城市市场实现社会消费品零售额7913.5亿元,比上年增长24.4%；农村市场实现社会消费品零售额2467.7亿元,增长18.9%.请问2007年,山东省城市与农村的社会消费品零售额相差多少亿元? A.4285.9 B.5445.8 C.5839.4 D.6248.3 ★（一）【 十字交叉法】 【举例】2009年第四季度，某地区实现工业增加值828亿元，同比增加12.5%。在第四季度的带动下，全年实现的工业增加值达到3107亿元，增长8.7%。请问该地区前三季度工业增加值同比增长率为( ) A.7.4% B.8.8% C.9.6% D.10.7% 【解析】（整体平均量必须介于部分平均量之间。）一般情况下，全年的增长率离前三季度的增长率更近。因为前三个季度的贡献率更高。 这道题可以用溶液的思维来理解。现在我们把增长率比作浓度。假如有一杯溶液（前三季度），其浓度不知道，现在，又往里加了一杯浓度为12.5%的溶液(第四季度)，然后，就变成了一杯浓度为8.7%的溶液（全年），则原来的溶液浓度，一定是低于8.7%的。 这就是我们要讲的十字交叉法。 十字交叉法主要解决比值混合问题，是一种数学模型。在我们行测数量关系中常常会使用，是一种非常快的解题方法，在近年来十字交叉在我们行测资料分析的考题中也经常出现。在本篇文章中，我们与中公教育一起来学习十字交叉法在资料分析中的应用。 想要了解十字交叉问题，首先我们要理解一个思想，叫做盈亏。通过一个例子来看一下： 推导：某个班级共有5人，有三个男生，两个女生，全班平均分为82分，男生平均分为76，问女生的平均分为多少? 解析 全班平均分 82 82 82 82 82 男女生平均分 76 76 76 ？ ？ 可知，男生没人少了6分。共18分。为保证平均分为82,女生必须每人多9分，即82+9=91分，这就是盈亏问题的关键，即：多的量要和少的量保持平衡。 （82-76）×3=（X-82）×2
资料分析解题技巧(不看你会后悔的)
㈠资料分析解题技巧 在当今高度信息化的社会中，各种信息、资料不仅来得快，而且数量庞大，特别是处于社会中枢的国家行政管理机关，是信息收集、加工、处理、传递的基地。它所接收的信息和资料无论从数量上，还是从复杂程度上，以及广泛性上，都是一般单位和部门所无法比拟的。因此，作为国家公务员，必须具备对各种资料进行准确理解与快速分析综合的能力，才能胜任其工作。 资料分析测验主要考查应试者对各种资料(主要是统计资料，包括图表和文字资料)进行准确理解、转换与分析综合的能力。它是随着社会高度信息化及管理科学化的发展以及对人的素质要求愈来愈高，而逐步从其他测验中分离出来的。 资料分析测验的内容一般包括三个部分：一是对某项工作或任务的进展或完成情况做出评价和判断，如对政策、计划执行情况的检查和监督；二是对被研究现象的统计规律、现象之间的依存关系及依存程度的规律等加以揭示和阐述；三是对被研究现象的未来发展趋势及其变化特征进行预测或推断。 资料分析测验的基本方式是：首先提供一组资料，这组资料可能是一个统计表，一个统计图，或者是一段文字。在资料之后相应地有3～5个问题，要求应试者根据资料提供的信息，进行观察、分析、比较、计算、处理，然后，再从问题后面的四个备选答案中找出正确的答案来。可以说，资料分析测验的试题着重考查应试者以文字、图形、表格三种形式的数据性、统计性资料进行综合分析与加工的能力，应试者不但要能读懂统计图表，即准确地把握各项数据的含义及其相互间的关系，而且要能通过简单的数学运算把握数据的规律，从而对我们的工作和学习起到指导、定向以及调整的重要作用。 资料分析测验共有20道题，一般来说，问题的难度有三级：第一是简单题，这种题在阅读资料之后只需要通过观察就可以在资料图表中直接找到答案，比如判断最大值，最小值或资料中某一具体数值等：第二级是中等难度题，常常要经过一定的运算或对资料进行一定的分析组合之后才能得出答案；第三级是较难的题，往往给出一组判断，要求应试者判断这组判断的正误，这类题一般带有一定的综合性，需要对资料进行比较复杂的分析与综合，有时甚至要用到资料上没有直接给出的相关背景知识才能得出正确的答案。需要提醒应试者注意的是，答题的直接依据是试题提供的资料，切记不要脱离资料本身所提供的信息，不要凭自己个人的经验或非试题提供的同类信息作出判断，否则会严重影响考试成绩。 统计表是把获得的数字资料，经过汇总整理后，按一定的顺序填列在一定的表格之内的任何一种统计表格与统计数字的结合体。利用表中所给出的各项数字指标，可以研究出某一现象的规模，速度和比例关系。 统计图是根据统计数字，用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形。它具有直观、形象、生动、具体等特点。统计图可以使复杂的统计数字简单化、通俗化、形象化，使人一目了然，便于理解和比较。但统计图与前面所说到的统计表与文字资料有着很大的不同。统计表主要是大量数据的罗列，要求考生在复杂的数据中针对所提出的问题，进行量化比较和趋向分析，它主要是对数据的驾驭。文字资料蕴涵大量相关数据于一大段材料中，它需要你按照给出的要求，
资料分析速算顺口溜
资料分析速算顺口溜 20天行测83分申论81分（经验） （适合：国家公务员，各省公务员，村官，事业单位，政法干警，警察，军转干，路转税，选调生，党政公选，法检等考 试） ———知识改变命运，励志照亮人生 我是2010年10月15号报的国家公务员考试，报名之后，买了教材开始学习，在一位大学同学的指导下，大约20天时间，行测考了83.2分，申论81分，进入面试，笔试第二，面试第一，总分第二，成功录取。在这里我没有炫耀的意思，因为比我考的分数高的人还很多，远的不说，就我这单位上一起进来的，85分以上的，90分以上的都有。只是给大家一些信心，分享一下我的经验，我只是普通大学毕业，智商和大家都一样，关键是找对方法，事半功倍。 指导我的大学同学是2009年考上的，他的行测、申论、面试都过了80分，学习时间仅用了20多天而已。我也是因为看到他的成功，才决定要考公务员的。“人脉就是实力”，这句话在我这位同学和我身上又一次得到验证，他父亲的一位朋友参加过国家公务员考试命题组，这
位命题组的老师告诉他一些非常重要的建议和详细的指导，在这些建议的指导下，我同学和我仅仅准备了20天左右的时间，行测申论就都达到了80分以上。这些命题组的老师是最了解公务员考试机密的人，只是因为他们的特殊身份，都不方便出来写书或是做培训班。下面我会把这些建议分享给你，希望能够对你有所帮助。 在新员工见面会上，我又认识了23位和我同时考进来的其他职位的同事，他们的行测申论几乎都在80分以上，或是接近80分，我和他们做了详细的考试经验交流，得出了一些通用的备考方案和方法，因为只有通用的方法，才能适合于每一个人。 2010年国考成功录取后，为了进一步完善这套公务员考试方案，我又通过那位命题组的老师联系上了其他的5位参加过命题的老师和4位申论阅卷老师，进一点了解更加详细的出题机密和阅卷规则。因为申论是人工阅卷，这4位申论阅卷老师最了解申论阅卷的打分规则，他们把申论快速提高到75到80分的建议写在纸上，可能也就50页纸而已，但是，他们的建议比任何培训机构和书籍效果都好（我是说申论）。这一点我是深有体会并非常认同的。 最终我根据自己和23位80分以上同事的经验，还有6位命题老师4位申论阅卷老师给出的建议，总结出了这套国考（中央级）省考（省市县乡村级）通用学习方案。 在2011年4月份的省考和2011年11月的国考中，有1200多位考生使用这套方案，其中400多位参加国考的考生中有190多位录取，录取率48%，800多位参加省考的考生中有530多位录取，录
行测资料分析计算公式汇总
资料分析计算公式汇总 考点 已知条件 计算公式 方法与技巧 基期量计算 （1）已知现期量，增长率x% x%1+= 现期量 基期量 截位直除法，特殊分数法 （2）已知现期量，相对基期量增加M 倍 M += 1现期量 基期量 截位直除法 （3）已知现期量，相对基期量的增长量N N -现期量基期量= 尾数法，估算法 基期量比较 （4）已知现期量，增长率x% 比较:x% 1+= 现期量 基期量 （1）截位直除法（2）如果现期量差距较大，增长率相差不大，可直接比较现期量。 （3）化同法 分数大小比较： （1）直除法（首位判断或差量比较） （2）化同法，差分法或其它 现期量计算 （5）已知基期量，增长率x% ） （基期量基期量基期量现期量x %1 x %+?=?+= 特殊分数法，估算法
（6）已知基期量，相对基期量增加M 倍 ） （基期量基期量基期量现期量M M +?=?+=1 估算法 （7）已知基期量，增长量N N +=基期量现期量 尾数法，估算法 增长量计算 （8）已知基期量与现期量 基期量现期量增长量-= 尾数法 （9）已知基期量与增长率x% x%?=基期量增长量 特殊分数法 （10）已知现期量与增长率x% x%x% 1?+= 现期量 增长量 （1）特殊分数法，当x%可以被视为 n 1 时，公式可被化简为：n += 1现期量 增长量； （2）估算法（倍数估算）或分数的近似计算（看大则大，看小则小） （11）如果基期量为A ，经N 期变为B ，平均增长量为x N A B x -= 直除法 增长量比较 （12）已知现期量与增长率x% x%x% 1?+=现期量 增长量 （1）特殊分数法，当x%可以被视为 n 1 时，公式可被化简为：n += 1现期量 增长量 （2）公式可变换为： % 1%x x +? =现期量增长量，其中
2020江西省考行测资料分析速算技巧
2020江西省考行测资料分析速算技巧 经常听到考生吐槽：“资料分析我会很多计算方法，但是一到考试就什么也不会了，真奇怪”、“哎呀，我资料分析就是计算速度慢，要不肯定得高分”、“一看到计算就头疼，有没有简便算法?”……诸如此类的声音。其实，资料分析大家只需要掌握以下几个技巧，就可以保证在考试时快速求解答案。今天中公教育就带大家来学习一下。 技巧一：结合选项得答案 A.1735.9 B.2810.8 C.3489.4 D.4004.4 【答案】C。中公解析：算式为A/B型，这类算式在计算时只需分子不变，分母取前三位有效数字(第四位四舍五入，且小数点、零、百分号等对计算结果无影响的均忽略)。即为：4284.3÷123。再结合选项可知：选项首位不同，计算时估出首位3即可，故选C。 【中公点拨】此类题型主要训练分母快速取三位有效数字的能力，可通过大量练习提升一步除法运算的速度和准确度。 A.753.2 B.781.4 C.816.3 D.913.7 【答案】B。中公解析：算式为A/B型，这类算式在计算时只需分子不变，分母取前三位有效数字(第四位四舍五入，且小数点、零、百分号等对计算结果无影响的均忽略)。即为：689.2÷882。再结合选项可知：选项首位“7”居多，故计算时猜测首位为“7”，然后估算第二位5太小，故选B。 【中公点拨】计算过程中要巧妙利用选项，减少自己的思考量，快速得出答案。 技巧二：巧妙作乘提速度 例1.24×11=( ) A.244 B.254 C.264 D.274
【答案】C。中公解析：24×11=24 ×(10+1)=240+24=264，故选C。 【中公点拨】乘法计算中，当其中一个乘数为11时，列竖式可以看成错开一位相加。 例2.18×25=( ) A.290 B.360 C.410 D.450 【答案】D。中公解析：18×25=9×2×25=9×50=450，故选D。 【中公点拨】乘法计算中，当其中一个乘数尾数为5且另一个数为偶数时，可以用尾数为5的数先乘2，从而快速计算。 中公教育提醒大家，我们在做题时一定要时刻关注所要计算的算式及选项，很多时候是并不需要我们浪费脑细胞去思考的。只要学会观察，相信能够做得又对又快!
公务员考试资料分析技巧总结(精华)
资料分析首先提供一组资料，这组资料可能是一个统计表、一个统计图或者是一段文字资料，或则是一组综合资料。 其中，统计表与统计图是现代行政管理中用来表达资料的数量关系的主要方式。在资料之后相应的有1~5个问题，要求应试者根据资料提供的信息，进行观察、分析、比较、计算、处理，然后，再从问题后面的四个备选答案中找出正确的答案来。 1.统计表 1.1 举例 如: 1.2 统计表的解题思路及要点 统计表具有一目了然、条理清楚的优点. 答题时首先要看清标题、纵标目、横标目以及注释，了解每行每列的数据所代表的含义，然后再有针对性地答题。 一般来讲，关于统计表的问题，有三种类型： 第一种是直接从图表上查阅答案，这种问题比较简单； 第二种需要结合几个因素，进行简单的计算，这就要求应试者弄清题意，找准计算对象；第三种是比较复杂的分析和计算，需要综合运用图表所提供的数字。 在解答统计表问题时，首先要看清试题的要求。通览整个材料，然后带着问题与表中的具体数值相对照，利用表中所给出的各项数字指标，研究出某一现象的规模、速度和比例关系。 关于统计表，他主要考察考生的数字运算能力，特别是快速计算的能力。 这需要考生能够在日常就开始掌握。 一般来说，涉及到的计算涉及到几种：几种类型比例的相加，不同基数按比例增加的个数。在计算的同时，还涉及到判断。考生应该先从判断出发，寻找合适的计算方法，这样才会是高效率的。 另外，从数学思维的角度，同类运算中加法比减法更经济，乘法比除法更省事；不同类运算中，做3次加法可能比做1次乘法还要快。这需要考生尽量注意，在日常的训练中寻找合适的计算方法，从而有效地提高速度。 2.统计图 2.1 介绍
资料分析五大速算技巧
资料分析五大速算技巧 ★【速算技巧一：估算法】 提示 “估算法”毫无疑问是资料分析题当中的速算第一法，在所有计算进行之前必须考虑能否先行估算。所谓估算，是在精度要求并不太高的情况下，进行粗略估值的速算方式， 一般在选项相差较大，或者在被比较数据相差较大的情况下使用。估算的方式多样，需要各位考生在实战中多加训练与掌握。 进行估算的前提是选项或者待比较的数字相差必须比较大，并且这个差别的大小决定了“估算”时候的精度要求。 ★【速算技巧二：直除法】 提示 “直除法”是指在比较或者计算较复杂分数时，通过“直接相除”的方式得到商的首位（首一位或首两位），从而得出正确答案的速算方式。“直除法”在资料分析的速算当中有非常广泛的用途，并且由于其“方式简单”而具有“极易操作”性。 “直除法”从题型上一般包括两种形式： 一、比较多个分数时，在量级相当的情况下，首位最大/小的数为最大/小数； 二、计算一个分数时，在选项首位不同的情况下，通过计算首位便可选出正确答案。
“直除法”从难度深浅上来讲一般分为三种梯度： 一、简单直接能看出商的首位； 二、通过动手计算能看出商的首位； 三、某些比较复杂的分数，需要计算分数的“倒数”的首位来判定答案。 ★【速算技巧三：截位法】 提示 所谓“截位法”，是指“在精度允许的范围内，将计算过程当中的数字截位（即只看或者只取前几位），从而得到精度足够的计算结果”的速算方式。 在加法或者减法中使用“截位法”时，直接从左边高位开始相加或者相减（同时注意下一位是否需要进位与借位），直到得到选项要求精度的答案为止。 在乘法或者除法中使用“截位法”时，为了使所得结果尽可能精确，需要注意截位 近似的方向： 一、扩大（或缩小）一个乘数因子，则需缩小（或扩大）另一个乘数因子； 二、扩大（或缩小）被除数，则需扩大（或缩小）除数。 如果是求“两个乘积的和或者差（即a×b±c×d）”，应该注意： 三、扩大（或缩小）加号的一侧，则需缩小（或扩大）加号的另一侧；
数据分析
一、调查问卷派发回收与数据处理（third step） 1、设计好调查问卷以后就到派发工作，派发工作有很多方法。 对团委调研部来说，我们可以召集各班团支书，然后向他们说明调查问卷情况，调查问卷数量，回收时间。这种派发回收比较容易而且方便。不过最好不要经常召集各班团支书，能自己派发就自己动手。 另一种就是自己上门派发（这里是针对派发问卷到宿舍），特别要派发到其他学院的时候，干事们就要商量好，如何分配人手，如何回收。这种方法比较麻烦，回收率也不是很高。上门派发的时候可以先表明身份，可以在宿舍门前等别人填完回收，再去其他宿舍派发。遇上某些宿舍没人在或者不合作的情况，要注意礼貌忍让。 还有一种就是网上调查，把调查问卷通过电子邮件群发到符合调查对象的邮箱里。这种方法更方便快捷，但是也要考虑回收率的问题。 在回收调查问卷后还要记得统计回收数量，把回收来的问卷筛选出有效问卷，就是对资料进行审核，保证回收来的资料的完整性、及时性和正确性。 2、数据处理（实况调研）【若用问卷星等进行分析则较方便】 统计整理，是指根据统计研究的目的要求，对统计调查说取得的各项资料进行科学分组和汇总的工作过程。 一般说来，我们做问卷统计都会用到Excel表格统计，以下就简单说说其步骤： 1)打开Excel表格，在第一行输入标题，如“宿舍管理调查问卷统计”。 2)在第二行写明性别、年级、校区、学院或专业等等（凡是调查问卷上面有的信 息项） 3)从第三行起，“行”（B3、C3、D3……）写题号，“列”（A3、A4、A5……） 写问卷份数。 4)然后依照每份问卷所对应的题号输入选项“A、B、C……”，直到所有问卷都 输入完毕（至行7）。 5)在输入完选项的下方（如在第7行输完选项，可紧接着在8行）直接统计每个 题号选项个数。在A列（A9、A10、A11……）输入选项“A、B、C……”（以该 份问卷中最多的选项为准，如在该份问卷所有题目当中，有一道题目有最多选项， 为“ABCDEF”则这里也应如此输入）。 6)在对应的题号下方计算选项个数，用的是COUNTIF函数。步骤：鼠标定位在 该空格(如B9)---插入函数COUNTIF---在“range”输入“B4：B7”在“criteria” 输入“*A*”（“*B*”“*C*”……） 7)计总数，即计算有多少人答了该题，用SUM,步骤：鼠标定位在B15---选择函 数SUM---在“number1”输入“B9：B14”（有时每题所计总数不同）。 8)算百分比。将对应的题号选项个数分别除以该题总数。将鼠标定位在该空格 B17,再算除法“=B9/B15”再在工具栏选择“格式---单元格---数字---百分比”。 9)算回收率。回收有效问卷份数除以所发问卷份数。 注：一、字母表示列，数字表示行，如B2表示第二行第二列，C5表示第五行第三列。 二、以上涉及到的具体操作均为举例，其他操作类推。