第六章决策支持系统定义.pptx
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决策支持系统及其发展课件(PPT 98页)
平滑预测：平均预测法、指数预测法 等
24.01.2020
48
（2）系统结构模型群
主要用来分析社会经济系统以及其他系 统的结构，反映系统各要素之间的主要联 系和关联作用，从宏观上和结构上来揭示 系统的运行规律。
系统结构模型、层次分析模型、投入产 出模型、系统动力学模型等。
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ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
24.01.2020
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(3) DSS与MIS的关系
MIS：收集、传递、存储、加工处理各种信 息，监测运营数据，利用历史数据预测未 来，用指定的数学方法分析数据，提供全 面数据和分析报告。面向管理人员，提供 低层次的决策支持。
DSS：面向决策者，提供适当的决策支持， 是MIS的高级阶段。
24.01.2020
50
3.3.2 模型体系 解决某一特定系统工程问题的一系列
DSS = 四库系统 + 对话系统 （人机界面）
四库系统：数据库系统、模型库系统、方 法库系统、知识库系统。
24.01.2020
36
近年来，有的学者提出增加DSS的组成部 件，从而形成5库、6库、7库、8库等群 库结构。即：
DSS = 群库系统 + 对话系统 （人机界面）
群库系统： 数据库、模型库、方法库、知识库、 文本库、图形库、语音库、工具库、 地理信息库………………
24.01.2020
44
人们认识客观世界一般有三种方法：
逻辑推理法 实验法 模型法
模型法是我们认识客观世界的最得力、 最方便、最有效的方法。
24.01.2020
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注意： 并非所有模型都是数学模型，并非所有
模型都是定量的。
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（2）系统结构模型群
主要用来分析社会经济系统以及其他系 统的结构，反映系统各要素之间的主要联 系和关联作用，从宏观上和结构上来揭示 系统的运行规律。
系统结构模型、层次分析模型、投入产 出模型、系统动力学模型等。
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ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
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(3) DSS与MIS的关系
MIS：收集、传递、存储、加工处理各种信 息，监测运营数据，利用历史数据预测未 来，用指定的数学方法分析数据，提供全 面数据和分析报告。面向管理人员，提供 低层次的决策支持。
DSS：面向决策者，提供适当的决策支持， 是MIS的高级阶段。
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3.3.2 模型体系 解决某一特定系统工程问题的一系列
DSS = 四库系统 + 对话系统 （人机界面）
四库系统：数据库系统、模型库系统、方 法库系统、知识库系统。
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近年来，有的学者提出增加DSS的组成部 件，从而形成5库、6库、7库、8库等群 库结构。即：
DSS = 群库系统 + 对话系统 （人机界面）
群库系统： 数据库、模型库、方法库、知识库、 文本库、图形库、语音库、工具库、 地理信息库………………
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人们认识客观世界一般有三种方法：
逻辑推理法 实验法 模型法
模型法是我们认识客观世界的最得力、 最方便、最有效的方法。
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注意： 并非所有模型都是数学模型，并非所有
模型都是定量的。
管理信息系统决策支持系统PPT课件
设置目标
准备规划矩阵
7 列出工程项目
识别活动
列出重复性活动
8
选择最优活动组合
确定优先权, 估计项目成本, 人员要求
准备项目实施进度计划
写出IS战略计划
用户, MIS委员会
总经理批准
14
结束
返回到前面合适的位置
BPR
一、RE－浪潮
RE- thinking RE- design RE- structure RE- build RE- organization RE- engineering
第12章 决策支持系统
1. 专家系统 Expert Systems, ES
是一个含有知识型的系统, 它利用扑捉人们在有限 范围的知识或经验去解决一个有限范围的问题.
非结构问题结构化. 知识的三种表示: 规则、语义、框架
规则: IF-THEN 结构 例: IF-INCOME＞＄45 000
Print NAME AND ADDRESS
企业规划 Planning
企业战略 strategy
IT 战略潜力 IS 需求规划
外部影响，威胁 和机会
IS/IT前景
IT 需求政策及优先权
策略基础设施
用户需求资源历史
IT 供应规划
用户满意
IT 规划
效率 开发和实现
Traditional Business Planning Fram ew ork
REVOLUTION
REVOLUTION
RE ORGANIZATION RE BUILD RE ENGINEERING RE STRUCTURE RE DESIGN RE USE
R E
二、 BPR 的定义、思想、和性质
10决策支持系统ppt-展示系统首页-课程中心展示系统-模板
SBS
9.3 智能决策支持系统
人工智能
人工智能应用的两大分支是专家系统 （Expert Systems，简称ES）和人工神 经网络（Artificial Neural Network， 简称ANN）。IDSS是在传统DSS的基础上 结合人工智能技术而形成的。
SBS
9.3 智能决策支持系统
智能决策支持系统的结构
SBS
9.2 决策支持系统系统的组成 模型库管理系统
模型库子系统的主要功能
模型库管理系统的主要功能是模型 的利用与维护。模型的利用包括决策问 题的定义和概念的模型化，从模型库中 选择恰当的模型或单元模型构造具体问 题的决策支持模型以及运行模型；模型 的维护包括模型的联结、修改与增删等。
SBS
9.2 决策支持系统系统的组成
方法库子系统
方法库子系统是存储、管理、调 用及维护DSS各部件要用到的通用 算法、标准函数等方法的部件，方 法库中的方法一般用程序方式存储。
SBS
9.2 决策支持系统系统的组成
方法库子系统的组成
方法库子系统由方法库和方法库 管理系统组成，方法库内存储的方法 程序一般有：排序算法、分类算法、 最小生成树算法、最小路径算法、计 划评审技术、线型规划、整数规划、 动态规划、各种统计算法、各种组合 算法等。
SBS
11.1 决策支持系统的要领
决策支持系统的功能
提供良好的数据通信功能，以保证及时收集所 需数据并将加工结果传给使用者 具有使用者能忍受的加工速度与响应时间，不 影响使用者的情绪
SBS
11.1 决策支持系统的要领
决策支持系统的特征
对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、 说明不充分的问题 把模型或分析技术与传统的数据存取技术与检 索技术结合起来 易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使 用 强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适 应性 支持但不代替高层决策者制定决策 充分利用先进信息技术快速传递和处理信息
9.3 智能决策支持系统
人工智能
人工智能应用的两大分支是专家系统 （Expert Systems，简称ES）和人工神 经网络（Artificial Neural Network， 简称ANN）。IDSS是在传统DSS的基础上 结合人工智能技术而形成的。
SBS
9.3 智能决策支持系统
智能决策支持系统的结构
SBS
9.2 决策支持系统系统的组成 模型库管理系统
模型库子系统的主要功能
模型库管理系统的主要功能是模型 的利用与维护。模型的利用包括决策问 题的定义和概念的模型化，从模型库中 选择恰当的模型或单元模型构造具体问 题的决策支持模型以及运行模型；模型 的维护包括模型的联结、修改与增删等。
SBS
9.2 决策支持系统系统的组成
方法库子系统
方法库子系统是存储、管理、调 用及维护DSS各部件要用到的通用 算法、标准函数等方法的部件，方 法库中的方法一般用程序方式存储。
SBS
9.2 决策支持系统系统的组成
方法库子系统的组成
方法库子系统由方法库和方法库 管理系统组成，方法库内存储的方法 程序一般有：排序算法、分类算法、 最小生成树算法、最小路径算法、计 划评审技术、线型规划、整数规划、 动态规划、各种统计算法、各种组合 算法等。
SBS
11.1 决策支持系统的要领
决策支持系统的功能
提供良好的数据通信功能，以保证及时收集所 需数据并将加工结果传给使用者 具有使用者能忍受的加工速度与响应时间，不 影响使用者的情绪
SBS
11.1 决策支持系统的要领
决策支持系统的特征
对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、 说明不充分的问题 把模型或分析技术与传统的数据存取技术与检 索技术结合起来 易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使 用 强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适 应性 支持但不代替高层决策者制定决策 充分利用先进信息技术快速传递和处理信息
《综合决策支持系统》PPT课件
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单一产品的生产优化决策
▪ x<Q，对新增设备，扩大设备生产能力引起的盈亏变化 情况具体分析，作出决策： ➢ （２）原最大产品产量x＞Q０ ➢ 将新增设备后的产品产量x’销售所得的利润R’与原产 量x销售所得的利润R比较，如R’ ＞＝R，则扩大设备 生产能力的决策可取 ➢ 反之，可考虑维持原有的设备生产能力，销售损失， 可以提高价格，最大限度的减少损失．
▪ 5000元
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压缩固定成本总额决策
▪ 某企业生产A产品,最大产量为500台,单位 销售价格为60元,单位变动成本为40元,固 定成本由8000元压缩为6000元.试计算固 定成本压缩后的利润增加额?
▪ 2000元
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16
▪ b>Q, x=Q; x>Q, ?; x<Q, ? ▪ b<Q, x<Q; 单一产品的盈亏分析原理，对
x<Q时的单一产品的生产作出决策
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基本概念
▪ 单位边际贡献＝单位产品售价－单位变动成本 ▪ 品种边际贡献＝销售收入总额－变动成本总额 ▪ 品种边际贡献＝单位边际贡献＊产品销售量 ▪ 边际贡献包含：固定成本和利润 ▪ 实质反映的是产品为企业赢利所能作出的贡献大
➢ 若x’＞Q’０，扩大设备生产能力的决策可取 ➢ 若x’<Q’０，企业一般不宜扩大设备生产能力．？ 可
以考虑提高单位产品销售价格或减少生产经营费用投 入等措施，再运用盈亏分析原理，对其生产与否决策： 降低盈亏平衡点，但应保证企业产品市场销售量 Q>=x．同时 x＞Q’０ ，则生产该产品可取，否则，停 止生产．
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设备生产能力扩大决策
决策支持系统概念(PPT 145页)
(2)MIS需要担负起反馈信息的收集工作，可以支持DSS进行结 果检验和评价。
(3)DSS的工作可以对MIS工作进行检查和审计、为MIS的改进 及完善指出了方向。
2020/1/24
华中农业大学 信息学院
8
第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展
⑺ 决策支持中心 (DSC)
DSS产生以来，研究与应用一直很活跃，新概念、
新系统层出不穷。1985年Owen等人提出了由专决策支持中心的
概念。
DSC既容易实现，也能明显改进决策环境。在新型
2020/1/24
华中农业大学 信息学院
5
第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展
⑷ 80年代初
三库系统或四库系统的DSS产生，它在初级DSS
的基础上增加了知识库与方法库。
知识库系统：是有关规则、因果关系及经验等知
识的获取、解释、表示、推理及管理与维护的系统。
知识库系统知识的获取是一大难题，但几乎与DSS同
2020/1/24
华中农业大学 信息学院
4
第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展
⑶ 到70年代末
初阶DSS形成，它由模型库、数据库及
人机交互系统三个部件组成。这一阶段，DSS
是一个利用计算机强大的信息处理能力和人的
灵活判断能力，以交互方式支持决策者解决半
结构化和非结构化决策问题的系统。
2020/1/24
华中农业大学 信息学院
14
第一节 决策支持系统的概念
三、决策支持系统的功能
3、收集、管理并提供各项决策方案执行情况的 反馈信息，如订单或合同执行进程、物料供应计划 落实情况、生产计划完成情况等。
(3)DSS的工作可以对MIS工作进行检查和审计、为MIS的改进 及完善指出了方向。
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第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展
⑺ 决策支持中心 (DSC)
DSS产生以来，研究与应用一直很活跃，新概念、
新系统层出不穷。1985年Owen等人提出了由专决策支持中心的
概念。
DSC既容易实现，也能明显改进决策环境。在新型
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第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展
⑷ 80年代初
三库系统或四库系统的DSS产生，它在初级DSS
的基础上增加了知识库与方法库。
知识库系统：是有关规则、因果关系及经验等知
识的获取、解释、表示、推理及管理与维护的系统。
知识库系统知识的获取是一大难题，但几乎与DSS同
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第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展
⑶ 到70年代末
初阶DSS形成，它由模型库、数据库及
人机交互系统三个部件组成。这一阶段，DSS
是一个利用计算机强大的信息处理能力和人的
灵活判断能力，以交互方式支持决策者解决半
结构化和非结构化决策问题的系统。
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第一节 决策支持系统的概念
三、决策支持系统的功能
3、收集、管理并提供各项决策方案执行情况的 反馈信息，如订单或合同执行进程、物料供应计划 落实情况、生产计划完成情况等。
决策支持系统概念(PPT 145页)
2021/1/5
华中农业大学 信息学院
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第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展
⑽ 我国DSS研究现状
• DSS的概念是80年代末引入我国的，但在此 之前有关辅助决策的研究早就有所开展。
• 目前我国在DSS领域的研究己有不少成果， 但总体上发展较缓慢，在应用上与期望有较大 的差距，这主要反映在软件制作周期长，生产 率低，质量难以保证，开发与应用联系不紧密 等方面。
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第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展
⑶ 到70年代末 初阶DSS形成，它由模型库、数据库及人 机交互系统三个部件组成。这一阶段，DSS是 一个利用计算机强大的信息处理能力和人的灵 活判断能力，以交互方式支持决策者解决半结 构化和非结构化决策问题的系统。
DSS产生以来，研究与应用一直很活跃，新概念、新 系统层出不穷。1985年Owen等人提出了由专业人员组 成的，支持决策者使用DSS解决决策问题的决策支持中心 的概念。
DSC既容易实现，也能明显改进决策环境。在新型框 架方面，近年来还推出了智能型、交互型与集成化的决策 支持系统I3DSS，它以面向决策者、面向决策过程，综合 各种方法与工具为特色，适用面更广泛。
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第一节 决策支持系统的概念
二、决策支持系统的目标
DSS的目标就是要在人的分析与判断的基础上借 助计算机与科学方法，支持决策者对半结构化和非结 构化问题进行有效的决策，以获得尽可能令人满意的、 客观的解决方案。
2021/1/5
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方法库系统：是以程序方式管理和维护各种决策 常用的方法和算法的系统。
ch04决策支持系统(新).pptx
系统工程专业本科学员必修课
决策支持系统
第四章 智能决策支持系 统和智能技术的决策支持
本章内容
➢智能决策支持系统概述 ➢人工智能基本原理 ➢专家系统与智能决策支持系统 ➢神经网络的决策支持 ➢遗传算法的决策支持 ➢机器学习的决策支持
4.1 智能决策支持系统概述 4.1.1 智能决策支持系统概念 4.1.2 智能决策支持系统结构
知识表示的要求 1）表示能力：能够将问题求解所需的知识正确有 效地表达出来； 2）可理解性：所表达的知识简单、易于理解； 3）可访问性：能够有效地利用所表达的知识； 4）可扩充性：能够方便地对知识进行扩充。
4.2.2 知识、知识表示
知识表示的方法
谓词逻辑 ）演绎推理中由于前提和结论有必然联系，只要前 提为真，结论一定为真。归纳推理和类比推理中前提 和结论，不能保证有必然联系，具有或然性。这样的 结论未必是可靠的，需要经过严格的验证和证明。
4.2.2 知识、知识表示
知识的概念：
知识是加工了的、深思熟虑过的、经过推理了的、 已经达成共识的关于实体的状态以及实体之间的联系 的一系列事实，可以用来指导行动，是理解自然规律 并根据自然规律预测实际系统行为的能力。
谓词逻辑的合法表达式也称合式公式。它由原子公式、 连接词和量词组成。 ✓原子公式：由谓词、括号和括号中的项组成
办公地点关系
刘凌
401
陈东华 402
张明亮 418
办公地点（刘凌、401） 办公地点（陈东华、402） 办公地点（张明亮、418）
1 一阶谓词逻辑
谓词逻辑的合法表达式也称合式公式。它由原子公式、 连接词和量词组成。
4.2.1 逻辑推理
1.形式逻辑 是研究人的思维形式及其规律的科学，主要用于
决策支持系统
第四章 智能决策支持系 统和智能技术的决策支持
本章内容
➢智能决策支持系统概述 ➢人工智能基本原理 ➢专家系统与智能决策支持系统 ➢神经网络的决策支持 ➢遗传算法的决策支持 ➢机器学习的决策支持
4.1 智能决策支持系统概述 4.1.1 智能决策支持系统概念 4.1.2 智能决策支持系统结构
知识表示的要求 1）表示能力：能够将问题求解所需的知识正确有 效地表达出来； 2）可理解性：所表达的知识简单、易于理解； 3）可访问性：能够有效地利用所表达的知识； 4）可扩充性：能够方便地对知识进行扩充。
4.2.2 知识、知识表示
知识表示的方法
谓词逻辑 ）演绎推理中由于前提和结论有必然联系，只要前 提为真，结论一定为真。归纳推理和类比推理中前提 和结论，不能保证有必然联系，具有或然性。这样的 结论未必是可靠的，需要经过严格的验证和证明。
4.2.2 知识、知识表示
知识的概念：
知识是加工了的、深思熟虑过的、经过推理了的、 已经达成共识的关于实体的状态以及实体之间的联系 的一系列事实，可以用来指导行动，是理解自然规律 并根据自然规律预测实际系统行为的能力。
谓词逻辑的合法表达式也称合式公式。它由原子公式、 连接词和量词组成。 ✓原子公式：由谓词、括号和括号中的项组成
办公地点关系
刘凌
401
陈东华 402
张明亮 418
办公地点（刘凌、401） 办公地点（陈东华、402） 办公地点（张明亮、418）
1 一阶谓词逻辑
谓词逻辑的合法表达式也称合式公式。它由原子公式、 连接词和量词组成。
4.2.1 逻辑推理
1.形式逻辑 是研究人的思维形式及其规律的科学，主要用于
决策支持系统 ppt课件
二、决策支持系统的功能
DSS的基本特征: 1. 对准结构化程度不高的决策问题 2. 模型或分析技术与传统的数据存取及检索技术相结合 3. 易于为非计算机专业人员使用 4. 强调用户决策方法改变的灵活性适应性
5. 支持但不代替高层决策者决策
MIS
三、决策支持系统与管理信息系统的 解决结构化问题 区别 提供固定格式的报告，追求效率
一、决策支持系统的产生和发展
DSS 的定义： DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学及 有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助 决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信 息系统。
一、决策支持系统的产生和发展
• 专家系统与DSS相结合，充分利用专家系统定性分析与 DSS定量分析的优点，形成了智能决策支持系统IDSS，提高 了DSS支持非结构化决策问题的能力。 • DSS与计算机网络技术结合构成了新型的能供异地决策 者共同参与进行决策的群体决策支持系统GDSS。 • 在GDSS的基础上，为了支持范围更广的群体，包括个人 与组织共同参与大规模复杂决策，人们又将分布式的数据库 、模型库与知识库等决策资源有机地集成，构建分布式决策 支持系统DDSS。
进行子问题的决策，发表各自的意见
第四节 商务智能
商务智能（BI）产生的背景
一方面，信息技术的发展使得企业获取、管理信息的能力 大大增加，从而可以利用丰富的信息进行明智的决策，提高企 业竞争力； 另一方面，信息技术所带来的信息的爆炸性增加，也极易 使企业淹没在数据的海洋里。 因此，在信息化时代，企业要想生存、发展，就必须拥有 对大量信息、数据进行有效分析和利用，进而为决策提供支持 的智能化工具。
第十一章 决策支持系统
第一节 决策支持系统的概念 第二节 决策支持系统的组成 第三节 群体决策支持系统 第四节 商务智能