2019-2023年中国全社会用电量预测分析

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能源消费结构发展趋势与展望

能源消费结构发展趋势与展望

能源消费结构发展趋势与展望能源消费结构发展趋势与展望当前全球能源形势正在发生巨大变化,以清洁化、低碳化为特征的能源发展趋势愈发清晰,人类迎来第三次能源大转型。

能源系统是一个受政策、技术、经济发展等多重因素影响的复杂系统。

本次能源转型的广度和深度如何?各类能源发展将如何演进?有必要对全球能源发展趋势进行深入系统研判,从而为油气企业制定战略规划、进行投资决策提供参考。

咨询以国际能源署(IEA)、石油输出国组织(OPEC,即欧佩克)、美国能源信息署(EIA)、中国国务院发展研究中心、国家能源局以及BP石油公司最新发布的能源展望报告为研究对象,对2040年前全球和中国能源发展态势进行综合性的分析研判。

一、世界能源消费现状1、世界一次能源消费增速创新高、中美印是主要贡献力量根据2019年6月11号BP公司发布的《世界能源统计年鉴(2019|第68期)》显示,按照每单位百万吨油当量(百万toe)计算,2018年全球能源消费总量为13864.9单位,相比于2017年13474.6单位的能源消费总量,2018年的能源消费增长率为2.9%,这是自2010年以来全球能源消费增长的最快增速。

图1:2008-2018年世界一次能源消费情况(单位:百万toe)图2所示为各国或地区对一次能源消费增长的贡献。

2018年能源消费增长的2.9%总额中,有三分之二来自于中国、美国和印度。

其中中国对这一数据的贡献最大,全球能源消费增长的三分之一来自中国。

2018年,美国的能源消费增长3.5%,相较于近期的历史平均水平,美国的增长令人惊叹,不同于以往十年的下行趋势,这一增速达近三十年来的最高水平。

图2:2018年各国或地区对一次能源消费增长的贡献引用自BP公司《世界能源统计年鉴(2019|第68期)》从能源消费的数量上来看,中国大陆地区总计消费32.7亿toe,居世界第一位,占全球能源消费总量的比例增加到23.6%;美国消费23亿toe,印度消费8.1亿toe,位居二、三位,俄罗斯消费7.2亿toe,排名第四,具体见表1。

2023年云南省煤炭行业市场需求分析

2023年云南省煤炭行业市场需求分析

2023年云南省煤炭行业市场需求分析云南省煤炭行业市场需求分析云南省位于我国西南地区,是我国经济发展较为活跃的省份之一。

作为西南重要的煤炭资源省份,云南省的煤炭行业市场需求也与之相应增长。

本文将从需求结构、需求量、需求特征等方面对云南省煤炭行业市场需求进行分析。

一、需求结构云南省煤炭行业市场需求结构主要包括电力、化工、冶金、建材、机械制造、民用等行业,其中以电力行业为主要消费行业。

据云南省能源局数据显示,2019年云南省全社会用电量为575.3亿千瓦时,同比增长11.14%,电力需求呈现逐步增长的趋势。

由于煤炭为电力行业主要能源来源,因此云南省煤炭行业的市场需求与电力行业需求密切相关。

其次,云南省煤炭行业市场需求也受到国家政策的影响。

当前,我国煤炭行业正在经历去产能、结构调整等重要阶段,政策导向对煤炭行业市场需求结构也产生了一定的影响。

例如,目前国家加大对清洁能源的支持力度,同时对传统高耗能、高污染的企业进行淘汰,这些措施均对云南省煤炭行业市场需求结构产生较大影响。

二、需求量根据云南省能源局发布的数据,2019年云南省煤炭开采总量为6169.98万吨,同比增长7.6%。

其中,云南省产煤区域主要有曲靖、玉溪、昭通等地。

随着经济增长和全社会用电需求的增加,云南省煤炭需求量逐步上升。

三、需求特征1. 多元化需求随着经济社会的快速发展和能源需求的多元化,云南省煤炭行业市场需求不再限于某一种特定行业,而是涉及到电力、化工、冶金、建材、机械制造、民用等多个领域。

因此,煤炭品种需求也愈加多元化,如褐煤、无烟煤、洗煤、焦煤等。

2. 清洁环保要求随着生态文明建设和环保压力的逐渐加大,对清洁环保的要求也日益提高。

煤炭行业市场需求也因此呈现出对煤炭质量、燃烧效率和污染物排放等方面的要求,涌现出更多清洁能源和低污染、低碳排放的技术和能源形式。

3. 行业集聚发展随着全球经济一体化进程的推进和云南省煤炭行业市场需求的变化,行业集聚发展的趋势日益明显。

无锡市统计年鉴:15-6 全市市区江阴宜兴全社会用电情况(2019)

无锡市统计年鉴:15-6 全市市区江阴宜兴全社会用电情况(2019)
15-6 全社会用电情况 Consumption of Electricity
单位:万千瓦时
指标 Items
(2019年)
全社会用电量合计 农林牧渔业 工业 工业中:
采矿业 农副食品加工业 食品制造业 酒、饮料及精制茶制造业 纺织业 造纸及纸制品业 石油、煤炭及其他燃料加工业 化学原料及化学制品制造业 医药制造业 化学纤维制造业 橡胶及塑料制品业 非金属矿物制品业 黑色金属冶炼及压延加工业 有色金属冶炼及压延加工业 金属制品业 通用设备制造业
303597 816353
43063 32653
136678 651865
26324 12781
45841 136617
1574 8678
121078 27871 15165 11194
119930 192497
71051 691686 738348 305099
82832 114242
39529 528553 433191 214592
21666 45894 15395 103169 176521 42750
15432 32361 16127 59964 128636 47757
其他事业
Others
城乡居民生活用电
Electricity Consumption by Urban and Rural Residents
#城市居民生活用电
Electricity Consumption by Urban l Residents
全市 Total
市区 Urban Districts
Others
建筑业
Construction
交通运输、仓储和邮政业
Transportation , Storage and Telecommunications

基于用电数据的行业分类和用电量需求预测及分析

基于用电数据的行业分类和用电量需求预测及分析

基于用电数据的行业分类和用电量需求预测及分析发布时间:2021-12-15T05:32:41.761Z 来源:《中国电业》2021年7月20期作者: 1武鑫 2安金鹏[导读] 通过挖掘吐鲁番地区的各大小用电客户的用电特征、用电规律及历史用电量数据1武鑫 2安金鹏1身份证号码:65302419921027****2身份证号码:65280119830308****摘要:通过挖掘吐鲁番地区的各大小用电客户的用电特征、用电规律及历史用电量数据,梳理各行业代表性的客户群体,提取影响用电的关键因素,采取聚类分析方法对用电行业进行分类和识别关键行业,同时提出需求预测模型对关键行业用电量进行预测分析,结合吐鲁番各行业历史用电数据进行模型验证。

一、引言随着能源互联网的不断发展,传统电力行业逐步进入能源转型阶段,在复杂的电力生产、输送、使用等过程中,累积了庞大数量的电力数据。

其中主要分类电力生产运行所产生的数据、电力企业运营的数据和电力企业经营管理的数据。

而在客户用电侧,各类电力用户不断增加,对用户信息的采集和管理也在逐步完善中,目前对于如何改善早期不规范的行业分类情况,利用电力用户档案信息识别重点关注行业,并且利用历史存量电量数据信息对关键行业进行电量预测的问题,对电力企业来说显得至关重要。

二、国内外研究现状目前对于配网用电的数据挖掘和应用方面,国内电网公司已经完成营配一体化信息集成平台建设,针对GIS、营销侧、配网端、计量端等不同来源的数据实现了集约化管理,对客户用电信息、停电时长以及快速恢复等环节实现了可靠性管理,整体系统带来了可观的经济效益。

美国电科院(EPRI)早已提出:主动利用电力大数据来进行决策支撑、合理预测未来事件以及辅助管理和业务是电力大数据的核心。

目前国外的配用电信息主要是单一的业务系统架构,因此存在各业务系统之间数据交互不通畅、信息共享有壁垒、所采集的数据具有局限性等问题。

目前对于电量预测的各类数学方法较为丰富,但电能的使用存在一定的特殊性,因此导致了对于电量的预测一定会存在偏差。

公用事业及环保产业行业研究:AI算力驱动IDC扩张,将带动用电需求提升

公用事业及环保产业行业研究:AI算力驱动IDC扩张,将带动用电需求提升

石油化工组分析师:许隽逸(执业S1130519040001) xujunyi @AI 算力驱动IDC 扩张,将带动用电需求提升行情回顾◼ 本周(3.27-4.1)上证综指上涨0.22%,创业板上涨1.23%,公用事业板块下跌0.30%,环保板块下跌0.95%,煤炭板块上涨0.88%,碳中和板块上涨1.47%。

每周专题:◼ AI 算力要求催生数据中心规模扩张,IDC 用电量需求增大。

由ChatGPT 引爆的各类AI+应用落地对算力提出要求,IDC 建设有望加速。

根据OpenAI 公开信息披露,ChatGPT 训练阶段总算力消耗约为3640PF-days ,对应IDC 装机功率需求2.68万千瓦。

根据Similarweb 的数据,截至1M23 ChatGPT 日活约1300万人,每人平均1000字左右的问题,对应运行阶段每日算力消耗约为3000PF-days ,对应IDC 装机功率需求66.3万千瓦、全年用电量需求约22亿千瓦时。

随着模型迭代、参数量的扩大,以及日活人数的扩大,相关算力需求将成倍增加。

◼数据中心能耗大,机房空调节能升级成为数据中心节能有效途径。

数据中心在带来强大算力的同时,耗电量也逐步上升。

2021年,全国数据中心耗电量达2166亿度,约占全国总耗电量的2.6%。

2021年10月发改委发布《关于严格能效约束推动重点领域节能降碳的若干意见》,其中提出“到2025年,数据中心电能利用效率普遍不超过1.5”。

当前空调系统占据数据中心耗能首位,因此在保证可用性基础上,机房空调节能升级成为创新重点。

节能高效要求的驱动下,液冷技术从2016年占比24.5%提升2019年33.4%,我们预计液冷技术将进一步替代风冷空调,建议关注专注节能降耗机房空调的龙头企业英维克(通信组覆盖)、申菱环境。

行业要闻:◼ 3月31日,国家能源局发布关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见。

意见指出,到2030年,能源系统各环节数字化智能化创新应用体系初步构筑、数据要素潜能充分激活,一批制约能源数字化智能化发展的共性关键技术取得突破。

电力、煤气及水等公用事业行业深度研究:用电看经济:线上经济降温,消费复苏持续

电力、煤气及水等公用事业行业深度研究:用电看经济:线上经济降温,消费复苏持续

市场数据(人民币)市场优化平均市盈率18.90 国金电力、煤气及水等公用事业指数3696 沪深300指数 4844 上证指数 3404 深证成指 13851 中小板综指 13021相关报告1.《用电量看经济:六大板块全面复苏-电力行业深度》,2020.7.232.《下半年财政投资加速,货币政策谨慎宽松-行业点评》,2020.7.233.《火电左侧建仓时,水电白马增持际-电力行业点评》,2020.7.214.《用电量看经济:三产增长,消费恢复-电力行业深度》,2020.7.85.《温升水少火电增长,煤价短涨有望利润翻倍-电力行业点评》,2020.6.17杜旷舟 联系人dukz @郭荆璞分析师 SA C 执业编号:S1130519100005 guojingpu @用电看经济:线上经济降温,消费复苏持续行业观点⏹二产增速下滑较大,经济复苏趋势放缓。

7月全社会用电量6824.49亿千瓦时,同比增长2.29%,增速与去年同期接近。

第一、二、三产业与居民的用电量增速分别为11.55%,-0.72%、5.28%和13.79%,三大产业和居民用电增速相比6月均出现下滑,其中二产业用电增速下滑明显,降幅5.06pct 。

从二季度开始的经济复苏趋势在进入三季度后放缓。

本月拉动用电量增长的主要动力是居民用电和第三产业,对全社会用电的新增贡献率分别为77.9%和38.2%。

2020年1-7月,全社会累计用电量相比去年同期下降0.67%。

⏹线上经济降温,制造板块复工基本结束,消费复苏持续。

7月TMT 板块虽然日均用电量同比增速仍然高达22%,但是日均环比增速已经下降为-10%,说明由疫情带来大幅增长的线上业务增长脚步放缓,甚至随着线下生产和消费活动恢复,线上对线下的替代有部分回滚。

消费板块和交运板块日均用电量同比增速高于环比增速,说明两板块仍在恢复中,且消费板块的复苏更强劲。

制造和能源板块赶工基本结束进入平稳增长期。

2023年二季度工业用电

2023年二季度工业用电

2023年二季度工业用电
2023年二季度工业用电情况分析
一、用电情况概述
2023年二季度,随着经济复苏和生产活动的正常化,工业用电需求呈现出稳步增长态势。

据统计,二季度工业用电量较去年同期增长了5.8%,这一增长主要由制造业、电力热力供应业和采矿业等行业的用电需求拉动。

二、主要行业用电情况
1.制造业:作为工业用电的主要行业,二季度制造业
用电量同比增长7.2%,其中,高耗能行业的用电量增长较快,反映出产业结构调整的成效。

2.电力热力供应业:随着夏季空调用量的增加,电力
热力供应业用电量同比增长4.7%,成为二季度工业用电增长的重要推动力。

3.采矿业:采矿业用电量同比增长3.6%,虽然增速
较慢,但在全球能源需求回升的背景下,这一行业用电量有望在未来几个月内继续保持增长。

三、地区用电情况
从地区用电情况看,东部地区用电量占比仍然最高,但中西部地区用电量增速较快,尤其是西部地区,受益于新能
源产业的发展和基础设施建设,二季度用电量同比增长
7.6%。

四、未来展望
展望未来,随着全球经济的逐步复苏和国内政策的支持,工业用电需求将继续保持增长。

同时,新能源产业的发展也将为工业用电提供新的增长点。

然而,电力供需平衡仍需关注,特别是在夏季高峰时段。

建议企业加强节能减排工作,提高能源利用效率,以应对可能的电力紧张局面。

“弃电量”和“弃电率”两个指标

“弃电量”和“弃电率”两个指标

ISSN1672-9064CN35-1272/TK“弃电量”和“弃电率”2个指标的“双降”,在很长一段时间是主管部门、地方政府、电网企业对于风光水电消纳的追逐目标。

2019年1月24日,国家电网提出2019年弃风弃光率目标保持在5%以内。

接下来,“利用率”将取代”弃电量“”弃电率“,成为清洁能源开发利用的主要评价指标。

“”“”中国电力企业联合会发布的《2018-2019年度全国电力供需形势分析预测报告》显示,2018年全国全社会用电量为6.84万亿kWh ,同比增长8.5%,为2012年以来最高增速。

按季度看,各季度增速分别为9.8%、9.0%、8.0%和7.3%,呈逐季回落态势,但总体处于较高水平。

报告显示,在2018年全社会用电量中,第一产业、第二产业、第三产业和居民生活用电量同比分别增长9.8%、7.2%、12.7%和10.3%,第三产业和居民生活用电继续保持2位数以上较快增长。

2018年全国全社会用电量尺度上不变的成分通过,滤掉周期10s 以下的波动;而求5s 的标准差平方实际上是求5s 时间尺度下的功率。

将5s 的标准差平方减去10s 的标准差平方,记为时间尺度为10s 下的功率P 1-10。

其中△D 为HPIC1减去HPIC2,同样得到22752个数据。

相减后环境影响大部分去除掉了,剩余功率谱主要是统计误差贡献,以及仪器不稳定的贡献。

即使没有全部扣除掉,由于与剩余的主要成分(仪器统计误差及不稳定性)不相关,标准差平方值及功率谱为直接相加关系,假定剩余10%(环境变化,即大气氡及地表湿度变化)未扣除,则功率谱中环境贡献只剩余1%,即使环境因素未完全扣除,其影响已经很小。

由于△D 可认为已经扣除环境的影响,其功率谱中不含环境影响而带入的波动,因此在不同的时间尺度下计算P 1+P 2/P (△D ),如果比值接近1,那么该时间尺度下受环境影响较小,数值的波动受统计误差及仪器稳定性影响较大。

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2019-2023年中国全社会用电量预测分析
2016年,全国全社会用电量为59,198亿千瓦时,同比增长5.0%;2017年,全社会用电量
为63,077亿千瓦时,同比增长6.6%;2018年1-9月,全社会累计用电量为51,061亿千瓦时,
同比增长8.9%。
我们预计,2019年我国全社会用电量将达到72,104亿千瓦时,未来五年(2019-2023)年均
复合增长率约为6.08%,2023年将达到91,308亿千瓦时。

图表 中投顾问对2019-2023年中国全社会用电量预测

72,10476,80581,36786,29091,308030,00060,00090,000
120,000

2019E2020E2021E2022E2023E
中国全社会用电量(亿千瓦时)

数据来源:中投顾问产业研究中心

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