云计算时代虚拟化技术研究
云计算关键技术研究
目录1 引言 (1)1.1 云计算的概念 (1)1．1．1 云计算的特点 (2)1．1．2 云计算分类 (3)1.2 云计算发展现状 (4)1.3 云计算实现机制 (5)2 云计算主要应用 (6)2.1 亚马逊网站 (6)2.2 Salesforce (7)2.3 微软公司 (7)2.4 谷歌公司Google (7)2.4.1 Google云计算原理 (7)2.4.2 Google文件系统GFS (8)2.5 系统架构 (8)2.5.1 采用中心服务器模式 (9)2.5.2 不缓存数据 (10)2.5.3 在用户态下实现 (10)2.5.4 只提供专用接口 (10)3 云计算容错机制 (11)3.1 Master容错 (11)3.2 Chunk Server容错 (11)3.3 系统管理技术 (11)3.3.1 大规模集群安装技术 (12)3.3.2 故障检测技术 (12)3.3.3 节点动态加入技术 (12)3.3.4 节能技术 (12)3.4 并行数据处理MapReduce (12)3.4.1 产生背景 (12)3.4.2 编程模型 (13)3.4.3 实现机制 (14)4 IBM“蓝云”计算平台 (15)4.1 “蓝云”计算平台中的虚拟化技术 (16)4.2 “蓝云”计算平台中的存储体系结构 (16)4.3 Amazon的弹性计算云 (17)5 云计算发展趋势 (18)5.1 云计算的学术研究 (18)5.2 云计算系统的特征比较与未来的发展 (19)6 结束语 (19)参考文献 (21)致谢 (22)ABSTRACT (23)云计算关键技术研究沈立辉摘要：当今社会，PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料，通过电子邮件或U盘与他人分享信息。
如果PC硬盘坏了，我们会因为资料丢失而束手无策。
而在“云计算”时代，“云”会替我们做存储和计算的工作。
“云”就是计算机群，每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。
云计算互联网时代的新型技术
云计算互联网时代的新型技术在互联网时代的今天，云计算成为了一种新型的技术，为各行各业带来了许多新的机遇和挑战。
云计算的出现彻底改变了传统的计算方式，将大规模的计算和存储资源集中管理，并通过互联网进行分发与使用。
本文将探讨云计算在互联网时代的新型技术。
一、云计算的定义云计算，即基于互联网的计算模式，它通过将计算和存储资源进行集中管理和分发，实现了资源的共享和利用。
云计算技术借助于虚拟化和分布式计算等技术手段，将计算任务分成多个相互独立的子任务，并通过互联网进行协同处理，以提供高效、可扩展、可靠的计算服务。
二、云计算的特点云计算具有以下几个特点：1.弹性伸缩：云计算可以根据用户的需求，动态地增加和减少计算资源，从而实现按需分配和使用。
这种弹性伸缩的特点，使得用户可以根据实际需求来使用计算资源，从而避免了资源的浪费。
2.高可用性：云计算采用分布式存储和计算的方式，通过备份和容错技术，实现了高可用性的计算服务。
即使某个节点故障或宕机，也可以通过其他节点来保证服务的正常运行。
3.安全性：云计算通过各种安全机制和技术手段，保障用户数据的机密性、完整性和可用性。
同时，云计算提供了备份和恢复的功能，以应对数据丢失的情况。
4.资源共享：云计算将计算和存储资源进行集中管理和分发，实现了资源的共享和利用。
用户可以通过互联网随时随地访问和使用云计算资源，而无需关心具体的物理设备和位置。
三、云计算的应用领域云计算在各个行业都有广泛的应用，包括但不限于以下几个领域：1.企业信息化：云计算可以为企业提供各种计算和存储资源，帮助企业实现信息化建设和业务转型。
企业可以通过云计算平台快速部署和管理各种业务系统，提高工作效率和竞争力。
2.科学研究：云计算可以提供高性能和大规模的计算资源，帮助科学研究人员进行复杂的计算和模拟实验。
研究人员可以通过云计算平台快速租用计算资源，并进行科学计算和数据分析。
3.物联网：云计算可以为物联网提供强大的计算和存储能力，实现海量数据的采集、存储和分析。
云计算技术在各行业的解决方案研究与应用实践
云计算技术在各行业的解决方案研究与应用实践第1章云计算技术概述 (5)1.1 云计算的发展历程 (5)1.1.1 早期摸索（20世纪90年代至21世纪初） (5)1.1.2 云计算概念提出（2006年） (5)1.1.3 云计算快速发展（2006年至今） (6)1.2 云计算的关键技术 (6)1.2.1 虚拟化技术 (6)1.2.2 分布式计算与存储技术 (6)1.2.3 数据中心技术 (6)1.2.4 资源调度与优化技术 (6)1.2.5 安全与隐私保护技术 (6)1.3 云计算的服务模式与部署方式 (6)1.3.1 基础设施即服务（IaaS） (6)1.3.2 平台即服务（PaaS） (6)1.3.3 软件即服务（SaaS） (7)1.3.4 公共云 (7)1.3.5 私有云 (7)第2章云计算在行业的应用 (7)2.1 电子政务云建设 (7)2.1.1 电子政务云建设背景 (7)2.1.2 电子政务云建设方案 (7)2.1.3 电子政务云建设成效 (8)2.2 大数据分析与决策支持 (8)2.2.1 大数据分析背景 (8)2.2.2 大数据分析方案 (8)2.2.3 大数据分析成效 (8)2.3 智慧城市云计算平台 (9)2.3.1 智慧城市云计算平台建设背景 (9)2.3.2 智慧城市云计算平台建设方案 (9)2.3.3 智慧城市云计算平台成效 (9)第3章云计算在金融行业的应用 (10)3.1 金融云服务架构 (10)3.1.1 金融云服务架构的组成 (10)3.1.2 金融云服务架构的优势 (10)3.2 云计算在银行领域的实践 (10)3.2.1 基础设施云化 (10)3.2.2 核心业务系统上云 (10)3.2.3 金融创新产品 (10)3.3 保险业与云计算的结合 (10)3.3.2 优化保险产品创新 (11)3.3.3 提升客户服务水平 (11)3.4 证券行业的云计算应用 (11)3.4.1 高频交易 (11)3.4.2 投资研究 (11)3.4.3 风险管理 (11)第4章云计算在医疗行业的应用 (11)4.1 医疗云计算基础设施建设 (11)4.1.1 医疗云架构设计 (11)4.1.2 关键技术 (12)4.1.3 实施策略 (12)4.2 电子病历与云端存储 (12)4.2.1 电子病历系统架构 (12)4.2.2 云端存储技术 (12)4.2.3 应用实践 (12)4.3 医疗大数据分析与挖掘 (12)4.3.1 医疗大数据来源与特点 (12)4.3.2 数据分析方法 (12)4.3.3 应用实践 (13)4.4 区域医疗信息化与云计算 (13)4.4.1 区域医疗信息化架构 (13)4.4.2 云计算在区域医疗信息化中的应用 (13)4.4.3 应用实践 (13)第5章云计算在教育行业的应用 (13)5.1 教育云计算的发展现状与趋势 (13)5.1.1 教育云计算的定义与特点 (13)5.1.2 国内外教育云计算发展现状 (13)5.1.3 教育云计算的发展趋势 (13)5.2 云计算在远程教育中的应用 (13)5.2.1 远程教育概述 (13)5.2.2 云计算在远程教育中的实践案例 (13)5.2.3 云计算在远程教育中的优势与挑战 (14)5.3 智慧校园与云计算 (14)5.3.1 智慧校园的构建理念 (14)5.3.2 云计算在智慧校园中的应用场景 (14)5.3.3 智慧校园云计算解决方案的实践案例 (14)5.4 教育资源共享与云计算 (14)5.4.1 教育资源共享的重要性与现状 (14)5.4.2 云计算在教育资源共享中的应用 (14)5.4.3 云计算促进教育资源共享的案例分析 (14)5.1 教育云计算的发展现状与趋势 (14)5.1.1 教育云计算的定义与特点 (14)5.1.2 国内外教育云计算发展现状 (14)5.2 云计算在远程教育中的应用 (14)5.2.1 远程教育概述 (14)5.2.2 云计算在远程教育中的实践案例 (14)5.2.3 云计算在远程教育中的优势与挑战 (14)5.3 智慧校园与云计算 (15)5.3.1 智慧校园的构建理念 (15)5.3.2 云计算在智慧校园中的应用场景 (15)5.3.3 智慧校园云计算解决方案的实践案例 (15)5.4 教育资源共享与云计算 (15)5.4.1 教育资源共享的重要性与现状 (15)5.4.2 云计算在教育资源共享中的应用 (15)5.4.3 云计算促进教育资源共享的案例分析 (15)第6章云计算在制造业的应用 (15)6.1 制造业与云计算的融合 (15)6.1.1 云计算在制造业的技术架构 (15)6.1.2 制造业云计算的关键技术 (15)6.1.3 制造业云计算的商业模式创新 (15)6.2 工业大数据与云计算 (15)6.2.1 工业大数据的概念与特点 (15)6.2.2 云计算在工业大数据处理中的应用 (15)6.2.3 工业大数据在制造业的价值体现 (15)6.3 智能制造与云平台 (15)6.3.1 智能制造的发展趋势与云平台的关系 (16)6.3.2 云计算在智能制造中的应用场景 (16)6.3.3 智能制造云平台的构建与实施 (16)6.4 制造业供应链管理中的云计算应用 (16)6.4.1 供应链管理的挑战与云计算的应对策略 (16)6.4.2 云计算在供应链协同管理中的作用 (16)6.4.3 云计算在供应链风险管理中的应用 (16)6.4.4 云计算在供应链优化与决策支持中的实践案例 (16)第7章云计算在物流行业的应用 (16)7.1 物流云计算基础设施建设 (16)7.1.1 物流云平台架构设计 (16)7.1.2 物流云数据中心布局 (16)7.1.3 云计算在物流信息安全保障中的作用 (16)7.2 云计算在物流仓储管理中的应用 (16)7.2.1 仓储资源调度与优化 (16)7.2.2 仓储物流信息集成与共享 (16)7.2.3 仓储智能化设备与云计算的融合 (16)7.3 物流运输与云计算 (17)7.3.1 运输路径优化 (17)7.3.2 运输车辆监控与调度 (17)7.3.3 货物追踪与查询 (17)7.4.1 供应链协同平台构建 (17)7.4.2 供应链风险管理 (17)7.4.3 供应链优化与决策支持 (17)第8章云计算在零售行业的应用 (17)8.1 零售业云计算的发展趋势 (17)8.1.1 零售行业对云计算技术的需求 (17)8.1.2 云计算在零售行业的发展现状 (17)8.1.3 零售业云计算的未来发展趋势 (17)8.2 云计算在电子商务中的应用 (17)8.2.1 电子商务平台架构的云化 (17)8.2.2 云计算在电子商务中的优势体现 (17)8.2.3 电子商务中的云计算应用场景 (18)8.3 消费者行为分析与云计算 (18)8.3.1 消费者行为分析在零售业的重要性 (18)8.3.2 云计算在消费者行为分析中的应用 (18)8.3.3 基于云计算的消费者行为分析案例 (18)8.4 零售业物流与云计算 (18)8.4.1 零售业物流面临的挑战与云计算的应对策略 (18)8.4.2 云计算在零售物流中的实际应用 (18)8.4.3 零售业物流与云计算的融合发展趋势 (18)8.1 零售业云计算的发展趋势 (18)8.1.1 零售行业对云计算技术的需求 (18)8.1.2 云计算在零售行业的发展现状 (18)8.1.3 零售业云计算的未来发展趋势 (18)8.2 云计算在电子商务中的应用 (18)8.2.1 电子商务平台架构的云化 (18)8.2.2 云计算在电子商务中的优势体现 (19)8.2.3 电子商务中的云计算应用场景 (19)8.3 消费者行为分析与云计算 (19)8.3.1 消费者行为分析在零售业的重要性 (19)8.3.2 云计算在消费者行为分析中的应用 (19)8.3.3 基于云计算的消费者行为分析案例 (19)8.4 零售业物流与云计算 (19)8.4.1 零售业物流面临的挑战与云计算的应对策略 (19)8.4.2 云计算在零售物流中的实际应用 (19)8.4.3 零售业物流与云计算的融合发展趋势 (20)第9章云计算在能源行业的应用 (20)9.1 能源云计算基础设施建设 (20)9.1.1 云计算在能源领域的需求分析 (20)9.1.2 能源云计算基础设施架构设计 (20)9.1.3 能源云计算基础设施的关键技术 (20)9.1.4 能源云计算基础设施的安全保障 (20)9.2 智能电网与云计算 (20)9.2.1 云计算在智能电网中的作用 (20)9.2.2 基于云计算的智能电网数据管理 (20)9.2.3 云计算在智能电网中的应用案例分析 (20)9.2.4 云计算在智能电网中的挑战与应对策略 (20)9.3 新能源管理与云计算 (20)9.3.1 新能源产业发展现状与云计算需求 (20)9.3.2 云计算在新能源管理中的关键应用 (20)9.3.3 基于云计算的新能源发电预测与优化 (20)9.3.4 云计算在新能源并网与调度中的应用 (20)9.4 能源大数据与云计算 (20)9.4.1 能源大数据的概念与挑战 (20)9.4.2 云计算在能源大数据处理中的应用 (20)9.4.3 能源大数据分析与挖掘技术 (20)9.4.4 基于云计算的能源大数据服务平台 (20)第10章云计算在信息安全领域的应用 (21)10.1 云计算安全挑战与对策 (21)10.1.1 安全挑战 (21)10.1.2 对策 (21)10.2 数据安全与隐私保护 (21)10.2.1 数据安全 (21)10.2.2 隐私保护 (21)10.3 云计算安全防护技术 (22)10.3.1 安全隔离技术 (22)10.3.2 入侵检测与防御技术 (22)10.3.3 安全审计与监控技术 (22)10.4 云安全产业生态与发展趋势 (22)10.4.1 产业生态 (22)10.4.2 发展趋势 (22)第1章云计算技术概述1.1 云计算的发展历程云计算作为信息技术的一种新兴形态，起源于20世纪90年代的网格计算和集群计算。
云计算技术研究
云计算技术研究摘要:“云应用”使用大规模的数据中心以及功能强劲的服务器来运行网络应用程序与网络服务。
任何一个用户通过合适的互联网接入设备以及一个标准的浏览器都能够访问一个云计算应用程序。
关键词:云计算结构技术应用发展1 云计算的由来云计算(CloudComputing)是目前工业界和学术界的热点概念,IBM公司在2007年的技术白皮书中第一次提到云计算,此后IT领域广泛开展了对云计算的讨论。
云计算的理念是计算机资源公共化的商业实现,为信息管理和服务提供了全新的思路。
作为一项正在兴起中的技术,云计算以开放的标准和服务为基础,以互联网为中心,让互联网上的各种计算资源协同工作,共同组成数个庞大的数据中心和计算中心,为各类用户提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算等特定服务。
2 云计算的几种形式2.1 AAS(软件即服务)这种类型的云计算通过浏览器把程序传给成千上万的用户。
在用户眼中看来,这样会省去在服务器和软件授权上的开支;从供应商角度来看,这样只需要维持一个程序就够了,这样能够减少成本。
是迄今为止这类服务最为出名的公司。
SAAS在人力资源管理程序和ERP中比较常用。
GoogleApps和ZohoOffice也是类似的服务。
2.2 实用计算(UtilityComputing)这个主意很早就有了,但是知道最近才在、Sun、IBM 和其它提供存储服务和虚拟服务器的公司中新生。
这种云计算是为IT 行业创造虚拟的数据中心使得其能够把内存、I/O设备、存储和计算能力集中起来成为一个虚拟的资源池来为整个网络提供服务。
2.3 网络服务同SAAS关系密切,网络服务提供者们能够提供API让开发者能够开发更多基于互联网的应用,而不是提供单机程序。
2.4 平台即服务另一种SAAS,这种形式的云计算把开发环境作为一种服务来提供。
你可以使用中间商的设备来开发自己的程序并通过互联网和其服务器传到用户手中。
2.5 MSP(管理服务提供商)最古老的云计算运用之一。
基于可信计算的虚拟化安全技术研究
基于可信计算的虚拟化安全技术研究随着信息技术的迅猛发展，云计算、大数据、物联网等新兴信息技术出现并得到广泛应用，虚拟化技术也因其高效、灵活的特点成为了企业和个人IT部署的首选。
与此同时，互联网的安全威胁也不断升级，虚拟化环境的安全问题也日益受到重视。
在这种背景下，基于可信计算的虚拟化安全技术成为了一个备受关注的热点方向。
一、什么是虚拟化安全技术？虚拟化技术是指通过软件技术将一台物理服务器虚拟成多台逻辑服务器，从而使一台物理服务器可以同时运行多个操作系统和应用程序，提高服务器资源的利用率。
而虚拟化安全技术则是在虚拟化环境下保障用户数据的安全性和保密性的技术措施，包括对虚拟化平台的安全检测、数据传输的加密、虚拟机安全策略的制定等多方面内容。
二、虚拟化安全技术面临的挑战随着虚拟化技术的发展，虚拟化安全技术也面临一系列新挑战。
其中最主要的是可信计算问题，由于虚拟化技术的本质是在一个物理主机之上实现多个虚拟机并发运行，这就导致了虚拟机中的应用程序可能在一个不可信的环境下运行。
为了解决这个问题，需要引入可信计算技术来建立虚拟环境的安全可信基础。
三、可信计算的应用可信计算是指在计算机系统中通过一系列技术手段，确保其软件和硬件元素的正确性、可靠性和完整性，从而保障计算机系统的计算过程的可信和完整性。
在虚拟环境中，可信计算可用于检测、验证和保护计算环境中的虚拟机操作系统的完整性和安全性。
为了实现可信计算的应用，硬件设备、操作系统、程序代码以及网络通信都需要受到全面的监控和检测。
可信计算技术不仅可以对虚拟化平台整体进行监控，而且还可以对每个虚拟机的计算过程进行分析、拦截和审计，从而保障整个虚拟化平台的安全性。
四、虚拟化安全技术的发展趋势随着云计算、物联网等新型技术的普及，虚拟化安全技术也将迎来新的发展机遇。
在可信计算技术的支持下，虚拟化安全技术将更加完善和成熟，使得企业和个人用户可以更加放心地使用虚拟化技术。
同时，虚拟化安全技术也面临着一系列新的挑战。
云计算应用解决方案与技术研究
云计算应用解决方案与技术研究一、引言云计算技术是近些年来快速发展的一项技术，它能够帮助用户快速获得计算资源和服务，为企业和用户提供了更加灵活和方便的解决方案。
随着云计算市场的不断扩大，云计算应用也变得越来越广泛，云计算解决方案和技术研究也变得越来越重要。
本文将结合云计算应用的实际案例，分析云计算所面临的挑战和解决方案，探讨云计算技术的研究和发展趋势，以期更好地帮助企业和用户了解和应用云计算技术。
二、云计算应用案例分析1. 企业服务云企业服务云是指为企业提供一系列服务的平台，包括电子邮件、数据存储和协作工具等。
企业服务云的特点在于其能够为企业提供可靠的、安全的、弹性的、集成的、受监控的和能够满足全球性需求的服务。
谷歌公司提供的企业服务云就是一个典型案例。
谷歌企业服务云提供企业级的电子邮件、日历、文档、协作、在线会议等功能。
企业用户可以与谷歌公司定制合同，以符合其特定需求，例如增加带宽、数据存储和技术支持。
2. 移动云应用移动云应用是指可以在多种移动终端上运行的云应用。
移动云应用的优势在于其可以支持多种移动设备平台、操作系统和分辨率，能够为用户提供跨设备的一致性体验。
著名的移动云应用有微软公司的Office 365和谷歌的Google Drive。
Office 365能够在PC、Mac、平板电脑和智能手机上运行，并提供文档共享、在线会议、电子邮件、协作等多种功能。
Google Drive可以在多种移动设备上同步文件和文档，同时提供云端存储、在线编辑和共享等功能。
3. 云安全解决方案云安全解决方案是指通过云计算技术实现企业信息的安全保护和风险管理。
云安全解决方案包括网络安全、数据安全、安全性合规性和安全监控等方面的解决方案。
阿里云提供了一系列的云安全解决方案，例如DDoS攻击防护、WAF防护、流量清洗、Web安全和防火墙等，可以满足企业的不同需求。
三、云计算面临的挑战和解决方案1. 费用和性能问题随着企业业务规模的扩大和云计算应用场景的增多，云计算的性能和可靠性已经成为一个越来越重要的问题。
云计算的基础技术与架构
云计算的基础技术与架构随着时代的进步和技术的不断发展，越来越多的企业和机构开始采用云计算作为其信息技术基础设施的重要组成部分。
云计算的出现，为企业节省了大量的IT投资和运维成本，同时也为企业提供了更高效、更方便的信息化服务。
那么，云计算的基础技术和架构究竟是什么呢？一、虚拟化技术第一个需要提及的云计算基础技术就是虚拟化技术。
虚拟化技术指的是将一台物理机器划分为多个独立的虚拟机，从而使得一台物理机器可以同时运行多个完全独立的操作系统和应用程序。
这种技术的应用，可以让物理服务器的资源得到充分的利用，并且可以更好地实现资源的灵活分配和动态扩容。
虚拟化技术是云计算的核心技术之一，而开源虚拟化工具如VMware、KVM、Xen等，更是成为了云计算虚拟化的主流技术。
二、分布式系统技术另一个云计算的基础技术就是分布式系统技术。
随着虚拟化技术的广泛采用，云计算系统的规模越来越大、越来越复杂，传统的集中式计算架构已经不再满足云计算的需求。
分布式系统技术通过在网络中同时传输多个任务，从而使得计算能力得到有效的共享和利用，同时还可以提供更好的容错和扩展性。
而Apache、Zookeeper、Hadoop等开源分布式系统软件，已经成为了云计算系统的重要支持技术和平台。
三、云存储技术除了虚拟化和分布式系统技术外，云存储技术也是云计算的重要基础技术之一。
云存储技术是一种可以对大量数据进行快速、有效的存储和检索的技术。
这种技术可以通过多个地点提供数据冗余备份、一致性和可扩展性，并使得数据具备高可用性和安全性。
常见的云存储技术包括Amazon S3、Google Cloud Storage、OpenStack Swift等等。
四、云安全技术在云计算中，安全性是一个非常重要的问题。
云安全技术是保障云服务器平台中的数据、用户访问安全以及硬件和虚拟化平台的安全性的一种技术。
其中，云安全技术主要包括数据加密和认证、审计和监控、安全升级和更新、人员访问控制等技术手段。
深入了解云计算技术与应用
深入了解云计算技术与应用介绍大数据的时代已经到来，人们对于数据处理和存储面临了前所未有的挑战。
云计算作为一种新兴的技术，正逐渐在全球范围内得到广泛应用。
云计算能够帮助企业和个人更高效地处理大数据，并且降低了技术部署和维护的成本。
本文将深入探讨云计算的技术原理、应用场景以及未来的发展趋势。
云计算的基本原理虚拟化技术云计算的基础是虚拟化技术。
通过虚拟化技术，一台物理服务器可以同时运行多个虚拟服务器。
这种方式提高了服务器的利用率，并且能够方便地对硬件资源进行调配。
虚拟化技术使得云计算能够将计算和存储资源按需分配给用户，并且在需要的时候进行快速扩展。
分布式系统云计算基于分布式系统的思想。
分布式系统是由多台计算机组成的，这些计算机通过网络互相连接，并且协同工作来完成一个共同的任务。
在云计算中，数据会被存储在多个服务器上，以提高可靠性和性能。
分布式系统还能够将数据处理的任务分散到多个节点上，从而提高整体的处理速度。
弹性扩展弹性扩展是云计算的核心特点之一。
通过弹性扩展，云计算能够根据实际的需求来调整计算和存储资源的规模。
当用户的需求增加时，云计算可以自动地增加计算和存储资源的数量，以满足用户的需求；当用户的需求减少时，云计算可以自动地减少资源的规模，从而节约成本。
云计算的应用场景企业应用云计算在企业应用中有着广泛的应用。
企业可以利用云计算来构建自己的私有云或者采用公有云来处理企业的大数据。
云计算可以提供强大的计算和存储能力，以满足企业在数据分析、客户关系管理和供应链管理等方面的需求。
科学研究云计算在科学研究中发挥了重要的作用。
科学家们可以利用云计算平台来处理大规模的实验数据，并且通过云计算提供的强大的计算能力和存储能力来加速科学研究的进程。
云计算还能够提供各种科学计算的工具和环境，使得研究人员能够更加方便地进行科学计算。
个人应用云计算在个人应用中也有着广泛的应用。
个人用户可以利用云存储服务来备份和共享自己的文件和数据。