区域创新能力综合评价及比较
区域创新能力评价研究

区域创新能力评价研究
随着全球经济的不断发展,区域经济结构发生了变化,区域创新成为了推动经济发展的关键要素。
因此,如何评价区域的创新能力就显得至关重要。
本文将探讨如何进行区域创新能力评价。
首先,区域创新能力评价应考虑影响创新的各个方面因素。
区域创新不仅仅与科技创新相关,政策环境、市场竞争、人才资源等方面的因素都会影响区域的创新能力。
因此,进行区域创新能力评价时,需要综合考虑这些因素的作用。
其次,评价指标需要具有科学性和实用性。
科学的评价指标应基于可靠的数据和统计分析。
而实用性标准指标应能够为决策者提供实现可行的方案。
常用的评价指标包括创新投入、科技成果转移、专利数量等。
最后,区域创新能力评价需要结合具体情况。
不同的区域由于历史背景、产业结构、资源禀赋等方面的差异,其创新能力也会不同。
因此,对于不同的区域要制定不同的评价标准,以确保评价结果客观准确。
总之,区域创新能力评价对于推动经济发展,提高社会福利意义重大。
通过科学的评价指标和综合考虑各种影响因素,可以有效的提高评价的准确性和实用性,为政策制定者提供有效的决策支持。
区域创新能力评价指标

区域创新能力评价指标随着全球经济的发展及现代社会的进步,企业对开发多样化的创新能力日益重要,而区域创新能力的评价则是现代经济发展的重要指标,被广泛用于政府决策、合作伙伴关系管理和企业战略管理。
本文旨在介绍区域创新能力评价方法,并建议若干改进措施,以期提高其系统性和客观性。
二、区域创新能力评价创新能力评价是一种以评价结果依据战略管理的指标,其目的是测定企业的创新能力水平,识别其发展方向,并有助于企业战略规划及企业未来发展。
区域创新能力评价包括三个方面:知识资源、创新能力及自主管理。
知识资源指的是区域内提供知识和技术支持的人员、机构及基础设施,创新能力则是指企业能够利用该知识资源进行研发与创新的能力,而自主管理则是指企业能够建立有效的组织管理体系,使研发创新获得有效落实。
进行区域创新能力评价的具体步骤一般包括:第一,确定指标体系,采用质量成本技术指标、市场竞争能力指标、组织学习能力指标以及营销接近能力指标等;第二,确定评价标准,根据公司发展的不同阶段所需的指标以及应用程度、具体实施方式等,确定不同产业的不同评价标准;第三,进行统计分析,综合各项指标,对区域内企业的创新能力进行统计分析;第四,推出改进措施,针对评价结果提出实施方案,进行行动跟踪。
三、改进建议区域创新能力评价体系目前存在若干问题,主要表现在系统性和客观性方面。
针对这些问题,提出以下改进建议:1.加强统计分析。
现行的评价方法往往存在着计算结果不稳定、计算偏差多等弊端,因此,需要在统计数据分析过程中增加变量,提升数据处理技术,以提高计算结果的稳定性和可信度。
2.提高客观性。
区域创新能力评价体系应当建立客观的评估标准,考核标准应采用行业成熟的评价参数,以确保评价结果的客观性及可信度。
3.加强管理。
一方面,应当加强对系统的管理,建立评价方法的标准化流程;另一方面,应当建立有效的管理机制,对系统的运行及结果进行定期检查和评估,以确保其正确性。
四、结论总之,区域创新能力评价是一项重要的技术,能够帮助政府决策、企业战略管理、合作伙伴关系管理等工作,有助于改善商业环境及提高企业发展水平。
安徽省区域创新能力评价与分析

分析contents •引言•安徽省区域创新能力总体评价•创新能力细分指标分析•安徽省区域创新能力的影响因素分析•提升安徽省区域创新能力的对策建议•结论与展望目录定义安徽省区域创新能力指的是安徽省内各个地区在科技、经济、社会等领域中,通过创新活动实现资源优化配置、推动产业升级和提升经济竞争力的能力。
意义区域创新能力是现代区域发展的核心驱动力,对于促进安徽省的经济转型、增强地区竞争力、实现可持续发展具有重要意义。
安徽省区域创新能力的定义与意义•目的:通过全面、客观地评价安徽省区域创新能力,了解各地区创新能力的现状与特点,识别存在的问题和不足,提出针对性的政策建议,推动安徽省区域创新能力的提升。
评价与分析的目的数据来源研究数据主要来源于安徽省统计局、科技厅等政府部门的公开数据,以及各类学术研究报告和调查问卷。
研究方法采用定性与定量相结合的研究方法,包括文献综述、统计分析、比较分析等,以确保研究的科学性和准确性。
数据来源与研究方法根据相关数据统计,安徽省的区域创新能力综合指数近年来呈现稳步上升趋势。
对比分析与全国其他省份相比,安徽省的区域创新能力综合指数位居前列,显示出较强的区域创新能力。
数据统计创新能力综合指数VS创新能力排名与比较全国排名在全国各省份中,安徽省的区域创新能力排名逐年提升,显示出安徽省在科技创新方面的强劲势头。
比较分析与周边省份相比,安徽省在区域创新能力上具有一定的优势,但与东部沿海发达省份相比,仍存在一定的差距。
优势分析•产业基础:安徽省拥有较为完善的产业体系,特别是在高新技术产业、战略性新兴产业等领域具有较强的实力,为区域创新提供了有力支撑。
•科研实力:安徽省拥有一批高水平的科研机构和高校,科研实力雄厚,为区域创新提供了源源不断的人才和技术支持。
不足分析•人才流失:尽管安徽省拥有较强的科研实力,但人才流失现象较为严重,一些优秀科研人才流向东部沿海发达省份,影响了安徽省的区域创新能力提升。
中国区域创新能力评价报告

读书笔记
01 思维导图
03 精彩摘录 05 目录分析
目录
02 内容摘要 04 阅读感受 06 作者简介
思维导图
本书关键字分析思维导图
报告
环境
中国
中国
各地区
评价
特点
能力
报告Hale Waihona Puke 创新 方面发展趋势
评价
能力
地区
区域
一些
进行
现状
内容摘要
内容摘要
《中国区域创新能力评价报告》是一本对中国各地区创新能力进行深入分析和评价的权威报告。 本书基于大量的数据和实地调研,结合国内外创新理论,对中国各区域的创新能力进行了全面的 评估,旨在揭示中国区域创新的现状、特点及发展趋势,为政府、企业和研究机构提供决策参考。 报告首先对中国区域创新的总体状况进行了概述,指出中国各地区在创新能力上存在的差异和不 平衡性。随后,报告从创新投入、创新产出、创新环境等多个维度,对各地区的创新能力进行了 详细的分析和评价。在创新投入方面,报告了各地区在研发经费、研发人员、创新平台等方面的 投入情况;在创新产出方面,报告重点分析了各地区在专利、科技论文、新产品等方面的产出成 果;在创新环境方面,报告则对各地的政策环境、金融环境、市场环境等进行了深入的探讨。 报告还对中国各区域的创新特点进行了总结,指出了一些地区在创新方面的优势和劣势。
在阅读这本书的过程中,我也对我国的区域创新能力有了更深入的了解。我国 各区域的创新能力差异较大,但总体呈现出不断提升的趋势。我也看到了我国 在创新方面还存在的一些问题和挑战,如创新投入不足、创新环境不完善等。 这些问题和挑战,需要我们共同努力去解决。
《中国区域创新能力评价报告》是一本非常值得一读的报告。它不仅全面、深 入地展示了我国各区域的创新能力,还为我们提供了很多有价值的启示和建议。 我相信,这本书将会对我国的区域创新能力和未来发展产生积极的影响。
贵州区域创新能力的评价及建议

( 二) 区域创 新 的 知识 获取 能 力
贵州企业创新能力较 弱、效果较 差。新产品开发经费支 出方面 , 贵州规
模 以上 工 业 企 业 支 出 总 量 和 增 速 均低
1 . 技术合作。首先 , 研究表 明, 贵
扩大。2 0 1 1 —2 0 1 3 年, 全国研发投入强 度逐年增长 , 2 0 1 3 年达到2 . O 8 % 四川 、
重 庆 和 湖 南 的 研 发 投 入 强 度 逐 渐 向
州技 术合作程度 明显低于 周边区域 ,
且 与 四 川 、湖 南 和 重 庆 相 差 甚 远 ; 同
1 2 . 3 8 %、 2 O . 3 8 %、 2 3 . 8 3 %和4 3 . 8 %: 同
十几年来 ,贵州区域创新能力在全国
的 排 名 虽 取 得 一定 提 升 ,但 创 新 驱 动 内生动 力依 然严 重 不 足 。
人发 表数只 相 当于 重庆 的4 4 . 8 %、 四
6 . 4 3 %、 1 3 . 6 6 %、 1 4 . 8 8 %、 2 3 . 2 1 % 和
1 . 5 %的高水平接近 ; 贵州与广西、 云南 虽均未超过1 %这一临界值, 但只有贵州
呈现 逐年下 降的趋 势 ,与两者 的差距 逐
步扩大。这直接决定了贵州与周边地区
研发投入的比较弱势地位。 2 . 科技论文发表。 2 0 1 1 —2 O 1 3 年, 贵州科技 论文发表 总数 从1 4 4 5 5 增加 到1 6 5 8 3 篇, 增 长1 4 . 7 %, 取得较好 进
国内外区域创新能力评价研究综述

国内外区域创新能力评价研究综述区域创新能力评价是评估一个地区在创新方面的能力和潜力的方法。
随着全球经济的发展和科技进步,创新已成为推动经济增长和社会发展的重要因素。
因此,评价各个地区的创新能力对于制定创新政策和促进经济发展具有重要意义。
本文将综述国内外关于区域创新能力评价的研究成果。
首先,在国内外学术界关于区域创新能力评价的研究中,常用的评价指标主要包括科技创新投入、科技创新产出和创新环境。
科技创新投入指标包括研发经费投入、人才引进、科技专利申请等,反映了地区在创新方面的投入力度。
科技创新产出指标包括科技成果转化率、新产品和新技术的推广应用等,反映了地区创新能力的转化和应用能力。
创新环境指标包括政策支持、产业密集度、人才培养等,反映了地区创新环境的优劣。
其次,在国外的研究中,美国麻省理工学院研究人员提出了创新系统模型,将创新能力评价分为三个层次:初级创新,指的是技术水平相对较低但能够解决实际问题的创新;中级创新,指的是技术水平相对较高且已经商业化的创新;高级创新,指的是技术水平非常高且具有颠覆性的创新。
根据不同层次的创新,采取不同的评价指标和方法。
在国内研究中,浙江大学的研究者提出了综合评价指标体系,包括科技创新能力、技术创新能力、产品创新能力和创新环境等多个方面的指标。
其中科技创新能力指标包括研究开发投入、科技成果、科技合作等;技术创新能力指标包括技术引进、技术创新、技术孵化等;产品创新能力指标包括产品开发、产品更新、市场占有率等;创新环境指标包括政策支持、人才培养、资金支持等。
此外,区域创新能力评价研究中还涉及到对经济发展水平、人才引进政策等因素的考量。
例如,杭州经济学院的研究者通过综合评价杭州地区的人才引进政策和经济发展水平,进而评估其创新能力。
同时,研究者还通过分析地区各项指标之间的关系,来揭示创新能力评价的内在机制。
总之,国内外的区域创新能力评价研究主要通过评价指标体系和方法来评估地区创新能力的不同层面。
区域创新能力评估的指标体系研究

区域创新能力评估的指标体系研究一、本文概述随着全球化竞争的加剧和科技创新的日新月异,区域创新能力已经成为决定一个地区乃至国家竞争力的重要因素。
为了科学、全面地评估和提升区域创新能力,构建一套科学、合理、可操作的评估指标体系显得尤为重要。
本文旨在深入研究区域创新能力评估的指标体系,以期为政策制定者、研究者以及实践者提供有益的参考和借鉴。
本文首先将对区域创新能力的内涵进行界定,明确其包含的关键要素和特征。
在此基础上,结合国内外相关文献和实践案例,分析现有区域创新能力评估指标体系的优点与不足,并提出改进和完善的方向。
接下来,本文将构建一套新的区域创新能力评估指标体系,该体系将综合考虑创新投入、创新产出、创新环境等多个维度,力求全面、客观地反映区域创新能力的实际情况。
本文还将探讨如何运用这套评估指标体系进行实际操作,包括数据的收集与处理、评估方法的选择与运用等。
本文将通过案例分析或实证研究,对所构建的评估指标体系进行验证和评估,以检验其有效性和适用性。
本文旨在通过对区域创新能力评估指标体系的深入研究,为提升我国区域创新能力提供有益的理论支撑和实践指导。
本文也期望能够引起更多学者和实践者对区域创新能力评估问题的关注和思考,共同推动该领域的研究和发展。
二、理论基础与文献综述区域创新能力评估的理论基础主要源于创新理论、区域发展理论和竞争力理论。
创新理论最早由约瑟夫·熊彼特提出,他认为创新是经济发展的核心动力,包括新产品、新工艺、新市场、新组织形式和新的原材料来源的实现。
区域发展理论则强调地区间的不平衡发展,认为某些地区由于其特有的资源和优势,可能会成为创新的热点。
而竞争力理论则着重于分析区域或国家在全球经济中的竞争力,创新能力被视为提高竞争力的关键因素。
关于区域创新能力评估的指标体系,国内外学者已经进行了大量的研究。
国外学者如Porter (1990) 提出了著名的“钻石模型”,从生产要素、需求条件、相关和支持性产业、企业战略、结构和竞争以及政府和机遇六个方面评估国家或地区的竞争力,其中创新能力是核心要素之一。
我国区域创新能力指标体系与综合评价

划分 为经 济系统 、 社会 系统 、 资源环境 系统 、 创新 系统 四个 系 统; 黄继 将城 市创新 系统分 为三个 子系统 : 创 新执 行 子 系统 、 创 新选择 子 系统 、 创新 支撑 子 系统 , 但 在指 标 的 设计 上 则从 技术 创新 、 创 新选择 、 环境创新 三方 面去设 计指标 体 系 , 并且 二 级指标 选取相 当少 不 足 以全 面衡 量 每 个 方 面 。本 文 在 黄 继城 市创新 系统 的基础 上 , 进一 步充实 明确各个 子 系统 内部 的主体及 内容 , 加入 环境 因素 , 形 成 一个 更 加 全 面 系统 的创 新 系统论 , 并 在此基 础 上建 立 全面 综 合 的评 价 指标 体 系 , 最
区域 经 济 与 产 业 经 济
我 国 区 域 创 新 能 力 指 标 体 系 与 综 合 评 价
乔 云霞 刘 肖余
( 北京工 商大 学经济 学院 , 北京 1 0 0 0 4 8)
摘要: 本 文 通 过 对 区域 创 新 能 力 理 论 框 架 的梳 理 , 从创 新执 行 、 创新 选择 、 创 新 支撑 和 创 新 环 境 四 个 方 面 构 建 了
区域 创 新 能 力 评 价 的 指 标 体 系 , 并 且 以 该 指 标 体 系 为依 据 , 运 用 因 子 分 析 模 型 对 我 国 东部 地 区 十 个 省 市 的 创 新 能 力 进 行 了 实证 研 究 并 得 出 相 关 结论 , 为 我 国 相 关部 门制 定 区域 创 新 政 策 提 供 了参 考 依 据 。 关键词 : 创 新 ;指 标 体 系 ; 因 子 分 析 ; 聚 类 分 析 大 中 型 企 业 R&D 经 费 内部 支 出 x 3 、 大 中 型 企 业 办 研 发 机 构
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书总印数决定 了创新主 体的知识获取 环境 ;技术市 场交易金
额 和外商投资这两个 指标 反映 了技术 交流能力和对 外开放程 度; 发明专利联合 申请份额反映 了技术转 化成产品的能 力。获 取知识是创新 的条件 , 知识获取 要全面 , 对外开放 为知识获取 提 供了更便利的条件 。 4企业创新能力 .
四个 指标 , 综合 了指标 体系中 的“ 知识获 取” 创新绩 效” 和“ 这
水平、 高新 技术产业 产值 、 出口额 、 人均居 民可支 配收入 均是 体 现了区域创新的 结果 ;高新技术产 业就 业人数 占总就 业人
员比例也反映了一个区域 创新程度 的高 低。总的来说 , 创新绩
两方面的指标 , 以理解为“ 可 知识获取和利用因子 ” 。
研 究与实验经费决定 了一个企业 的创 新基础 ;实 用新 型专利
申请数和大 、中型企业 研究与实验项 目数反映 了企业 创新的
第二个公共因子在 X , 3 X 上 载荷 比较大 ,这个 因子 9X , 2
体现 了高等学校普 通本 、 专科学校 数 、 教育投 资 占 G DP的比 例、 固定资产投资方面 , 基本上综合 了指标 体系中“ 知识创造” 和“ 创新环境” 两方面 的内容 , 体现 了资金 和技 术投入 , 以将 可 这个公共因子叫做 “ 投入因子” 。
映 了创新能力 , 衡量一个地区创新能 力最主 要的因子 , 是 可以 理解为“ 创新 能力因子” 。这个公 共因子将指标体系建立 中的 “ 创新绩 效 ” 企业 创新 ” 与“ 综合 在一起 , 得到 了“ 创新 能力 因
子 ” 。
从指标组成上来看 , 企业研 究开发人 员数 和大 、 中型企业
第一主因子主要与变量 X1 , 2 , 4有关 ; 5 X 3X2 第二主 因子
从指标组成上来看 ,每十万人 口平均高校在校 生这个指
标说明 了劳动 力素质 , 动力素质决定 了创新 产出的能 力 ; 劳 图
主要 与 X , 3 X 有关 ;第三主 因子主 要与变量 X 6X1 , 2X , 9 2, 4 X2 1 有关 。第一个公共 因子在 X 4 X 5X 3X1 , 8 载 2 , 1 , 2 , 7 X1 上
额 、教育投资 占 G P的比例 都直 接反映 了区域 投资情况 , D 移
动电话拥 有量 、 公路里程反映 了基础设施的建设情况 。资金是
其中 , i 第 i Dj 是 个省份第 i 项指标评 价分 值 , i xj 是第 i 个 省份 第j 项指标 的实际值 , j i 是第 J Xmn 项指标 的最 小值 , j X— mx a 是第 i 指标 的最大值。 项
最后得到的评价模型如下 :
F=3361 %f+2 1 %f+2 4 8%f . 1 , 5.51 2 2.0  ̄
效 反映了创新主体技术的利用能力。
二、 因子 模 型 实 证 分 析
因子分析的主要 目的是浓缩数据 ,它通过研究 变量之 间
根据上述模型 计算 得到的分值 , 本文按分值高低将 3 个 1 省份 划分为 3 个集 团( 见表 2 , )第一 集团即强势地 区 , 以经济 发展支撑创新 的投入 ,以创新的产 出推动 经济水平 的进 一步
问 搽l 题
( ) 三 指标体系解析
1 . 区域 创新 环 境
无 量纲化 , 由于所选 取指标全 部为正向 、 定量 指标 , 无量纲化
处理公式如下 :
从指标组成上 来看 ,政府财政 支出 、国 内固定资产投资
Dj Xi— j i )( j a— j n i ( j X m n / X m x— mi、 — x
知识创造主体将 知识转化成技术 与产品的能 力。知识创造能 力中既包含 了资金 的投 入 , 也包含 了知识 的投入 , 区域创新 是
能力的基础。 3知识创造数数据给出了充分概括 , 以 所 可以认为该方法是可行 的, 最后 结果提取了 3 个公共 因子 。
( ) 二 因子 分 析 结 果
决定创新成败 的重要 因素 , 几乎所 有地区 的企业 都认为 , 资金
的短 缺是 制约技术创新 的瓶 颈 , 给定技术和人 才的情况下 , 在
资金就是起决定性作用 的。
区域创新能力的综合评价模型如下 :
F 1+a +… +af =a 2 m
主体 , 发明专利授权数 、 每万元 科技经费产生 的新产品产值是
率所 占比例 , 表示第 i 个因子得分 , 表示区域创新能力综 合 F
评价值 。
本 文用 S S 1. 先对 已标 准化的数据进 行检验表 明 , PS7 0 指
标体 系适合进行 因子分 析。采用因子分析提取 3个公 因子替 代原来的 2 个 指标 , 6 累计方差贡献率达到了 8 . %。前 3个 11 7
所 代表的主要信息。
( ) 据 来 源 及 处 理 一 数
本文数据取 自 2 0 0 9年中国统计年鉴 ,为 20 年 度数据 , 08
部分指标通过 计算 获得 。本文采 用极差标准化 法将定量指标
学研 网络组织活动比较活跃 ,是带动 周边 特别是中西部区域
218 香 融 2 0 . 澎主 2 7
a 。
2知识获取能力 . 从指标 组成上来看 ,政 府科技投入是 知识创造的首要 条
表示第 i 个公 因子 的权数 , 即在 因子分析 中的方差 贡献
件; 高等 学校普 通本 、 专科学校 数是 知识创造 的基础 , 高校 能 够为科研提 供平台与技术指 导 ;研究开发 人员是知识创造 的
提升 , 并在国 内创新辐射和 网络活动 中扮 演主要角色 , 是我国 自主创新 最高水平 的代表 ; 第二 集团即优势地区 , 拥有一个特 色的创新 资源 , 在创新价值 实现 和经济发展方面积极追赶 , 产
的依赖关系 , 探求观测数据 中的基本结构 , 保证 最少的信息丢 失 情况下 ,用几个公 因子即主 因子 反映原来众 多的观测变量
实践 ;研究开发投入 占销售收入 的比例和新产 品产 值占销售 额 的比例反映 了企业将 技术转化 为产 品的能力 ,也 就是创新
的能力。
5 . 创新绩效 从 指标 组成来看 , 创新绩效反映了创新的能力。 人均 G DP
第三个公 共因子在 X 6X1 , 2 X 上载荷 比较 大 , 2 , 4 X1 , 6 这 个 因子提取 了高新 技术产业就 业人数 占总就业 人员 比例 、 技 术市场交 易金额 、 每十万人 口平均高校在校 生 、 研究开 发人员