基于改进灰色关联度法的我国新能源汽车技术综合评价

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基于改进灰色关联度的指标体系构建方法

基于改进灰色关联度的指标体系构建方法摘要：评价指标体系建立的是否合理决定着人们能否对评价对象有个正确的认识。

本文提出一种基于改进灰色关联度的评价指标体系构建方法，该方法首先计算出各因素与系统的关联度，采用德尔菲法对专家打分进行处理，打分结果作为各因素重要性的得分；然后将因素的关联度与重要性得分相结合，排序后筛选出初始指标；最后通过对初选指标之间的相关性分析，求解出有效的指标体系。

比较实验是在真实的数据集上进行的，实验结果证明改进的灰色关联度分析法明显优于主成分分析法。

因此可以认为改进后的方法能够有效的实现指标筛选。

abstract： whether evaluation objects can be understood comprehensively or not depends on a reasonable evaluation index system. in this paper， a novel evaluation index system construction method based on improved grey correlative degree analysis has been proposed. firstly， the correlation between various factors and the system has been calculated， dealing with expert scores based on the delphi method and assigning the results to the importance score of each factor. secondly，the correlative degree has been combined with the importance score and the initial indicators have been screened after sorting. finally， an effective index system has been drawn out through analyzing the correlations of primary indexes.comparison experiment has been conducted on real data sets. the experimental results demonstrate that the improved grey correlation analysis method outperforms the principal component analysis method. it suggests that the proposed method can be applied for achieving effective index screening.关键词：指标体系；指标筛选；灰色关联度；相关性分析key words： evaluation index system；index selection；grey relational degree；correlation analysis中图分类号：f22 文献标识码：a 文章编号：1006-4311（2013）07-0004-040 引言20世纪上半叶，在经历了项目预算、计划项目预算、目标管理预算、零基预算等多个发展阶段后，以美国、澳大利亚和新西兰为代表的oecd国家开始实施绩效预算改革。

基于灰色关联分析改进的ANP效能评估方法

ｓｈｏｒｔａｇｅｏｆｈｉｔｓｍｅｈｏｔｄｉｎｔｈｅｐｒｏｃｅｓｓｏｆｃｏｎｓｔｒｕｃｔｎｇｉｕｎ－ｗｅｉｈｔｇｅｄｓｕｐｅｒｍａｔｒｉｘｎｄａａｎｉｍｐｒｏｖｅｄｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎｇｒｅｙｒｅｌａｔｉｏｎａｌａｎａｌｙｓｉｓａｒｅｐｒｅｓｅｎｔｅｄｎｉｈｉｔｓｐａｐｅｒ．Ｔｈｉｓｉｍｐｒｏｖｅｄｍｅｈｏｔｄｏｖｅｒｃｏｍｅｓｈｅｔｓｕｂｊｅｃｔｉｖｉｔｙａｎｄｕｎｒｅｌｉａｂｉｌｉｙｔｉｎｈｅｔ ‘ ｐｒｏｃｅｓｓｏｆｃｏｎｓｔｒｕｃｔｎｇｉａｎ－ｗｅｉｈｔｇｅｄｓｕｅｒｐｍａｒｔｉｘ，ｎｄａｉｎｃｒｅａｓｅｓｈｅｔｏｂｊｅｃｔｉｖｉｙｔｎｄａｒｅｌｉａｂｉｌｉｙｔｏｆｈｅｔｉｎｄｅｘｗｅｉｇｈｔ．ＫｅｙＷｏｒｄｓ：Ｗｅａｐｏｎｓｙｓｔｅｍ；Ａｎａｌｙｔｉｃｎｅｔｗｏｒｋｐｒｏｃｅｓｓ；Ｇｒｅｙｒｅｌａｔｉｏｎａｌｎａａｌｙｓｉｓ；Ｅｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓｅｖａｌｕａｔｉｏｎ；Ｉｎｄｅｘｗｅｉｈｔｇ

基于改进灰色关联度的风险评估方法

基金项目：国家自然科学基金项目（０７０１；贵州省工业攻关计划基金项目（５３５３）黔科合ＧＹ字【０００６；贵州省优秀科技教育人才省长专项２１］１５）基金项目（省专合字（０５９黔２０）１９号）。作者简介：罗东梅（９４，女，重庆人，硕士，研究方向为计算机通信与网络安全；秦水介（９３，女，贵州贵阳人，教授，博士生导１８一）１６一）
ｐｏｅａａｉｅｔｎｆｅｔｅｙａｓｓｅｓｓｅｒｖｓｈｈｔｍ，ａｄｔｅａｓｓｍｅｔｅｕｔｒｃｕｌｔｉｈｒｅｒｅＩｃｎｐｏｉｅｒ — ｔｃｙｉｂｔｙｎｓｅｓｎｓｌａｅｔａｔａｈｈｇｅｇｅ．ｔａｒｖｄｈｒｓｏｗｉｄｅ
ｗｈｃｃｕｅｆｏａｉｉｔｔｘｔａｃｌｔｉｈ．ＴｅｐａｔａｐｌａｉｎｏｅｔｉｂｓｓｅｏａｉｈｕＰｏｉｃｉｈｉｌｄｄｏｍｐｔｌｍａｒｃｌｕａｅｗｅｇｔｈｒｃｉｌｐｉｔｏｎａｃｒａｎｗｅｙｔｍｆｘＧｕｚｏｒｖｎｅｎｃｂｉｙｉｏｃａｃＴ
大程度上的减少这些主观性，要运用数学方法对其量化。需如
果不考虑风险要素的权重值，可能使评估结果失真，能客则不观的反映风险评估过程。因此本文对评估专家给出的风险评
了用的灰色统计原理方法，没有具体介绍怎么运用，点在但重

改进的灰色关联分析法在综合评价高职学生成绩中的应用

对于比较序列取值越小，参考序列取值越大的关系，利用下式进行无量纲化。
表２某班２０名学生成绩影响因素分析表
Ｘｉｔ粤＝ —
式中
参考序列均按（）进行无量纲化。１式
（）２
ｍｎ — —第ｉ比较序列数据中最小值。ｉＸ（）个
与评价
对于比较序列取值越大，考序列取值越大的参
关系，用下式进行无量纲化利（＝鱼） —
ｍａｘｉ－Ａ／ｇ，
（）１
式中（） — 第ｉ比较序列第个无量纲化 — 个
值；
ｉ
（ — —第个比较序列第？个值；）ｃ
企业和用人单位有密切联系。因此，等职业教育高
有其本身的特点：实践教学环节多，间长；教 ① 时 ② 学条件与环境变化大；教师队伍专兼结合；教 ③ ④
学方法、段灵活多样；与企业和用人单位联系手 ⑤
（吉林大学应用技术学院，长春１０１）３０２
摘
要：用改进的灰色关联分析法，对学生成绩的无量纲化处理，应通过对某班２０名学生成绩的影响因素进行
灰色关联分析。考虑的影响因素有文化课平均值（）实习成绩（２、Ａ１、Ａ）毕业论文（３、Ａ）思想品德（４、Ａ）表彰与奖励（５、Ａ）处分（６。出各影响因素与学生成绩之间的定量关系，Ａ）得具有一定的客观性和科学性。且计算简便快速，通俗

基于灰色关联分析当前我国汽车产业的发展

基于灰色关联分析当前我国汽车产业的发展
毛丽芹;李振华;赵文聘
【期刊名称】《中国商贸》
【年(卷),期】2014(000)009
【摘要】本文通过选取近19年汽车产业发展的相关数据，利用多元回归分析方法得出市场集中度和市场绩效两者之间的线性关系式，证实了理论界所普遍认可的市场集中度对市场绩效的正向促进作用；而后又利用灰关联分析，进一步说明了这种促进作用是有限的；最后指出汽车产业的发展不应过分关注市场集中度提高这一指标，还要结合多方面的措施来配合共同促进我国汽车产业的可持续发展。

【总页数】5页(P141-145)
【作者】毛丽芹;李振华;赵文聘
【作者单位】天津商业大学宝德学院;天津商业大学宝德学院;天津商业大学宝德学院
【正文语种】中文
【中图分类】F424
【相关文献】
1.中国新能源汽车产业发展现状及其问题分析——基于我国汽车产业可持续发展的视角 [J], 张晓宇;赵海斌;周小柯
2.基于灰色关联分析当前我国汽车产业的发展 [J], 毛丽芹;李振华;赵文聘;
3.汽车产业自主创新发展投入产出分析——基于灰色关联分析方法的运用 [J], 张龙;田天立
4.苗圩出席中国电动汽车百人会高层论坛:当前我国汽车产业发展进入调整期 [J],
5.当前我国汽车产业发展形势变化及2020年展望 [J], 徐建伟
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基于灰色关联的能源指标评价体系

基于灰色关联的能源指标评价体系
1、确定评价指标，分别为一级、二级、三级指标
2、利用粗集理论处理指标，去除指标的冗余，并确定权重，避免了人为因素的干扰，增强了客观性和可信性。

对于粗集理论，不需要提供求解问题时所需处理的数据集合之外的任何先验知识, 仅对实测数据本身进行分类处理即可发掘隐含知识, 揭示潜在的数据内部规律; 可处理不完备的数据信息; 能在保留关键数据信息的前提下对数据进行化简并求出知识的最小表达; 能评估数据间的依赖关系, 从经验数据中获取易于验证的分类规则,有利于智能控制。

可以利用粗糙集理论中属性重要性的概念来确定权重。

利用以上方法分别求出各指标对上一级指标的权重后，即可从上一级开始, 自上而下的求出各级指标关于评价目标的综合权重。

3、确定参考序列和比较序列。

参考序列：反映系统行为特征的数据组成的序列，最优指标数据，可为各项指标的最大或最小值。

评价标准使各项指标的最优值，当“效益型指标”时，取最大值；“成本型指标”时，取最小值
比较序列：影响系统行为的因素组成的数据序列。

4、对指标数据无量纲化处理。

系统指标数据的物理意义不同，量纲也不同，需进行初值化处理。

5、计算灰色关联系数
使各指标数据在（0,1）之间
6、把关联系数和权重进行加权计算，计算出关联度。

7、依关联度对各能源排序
应用实例：灰色关联度用于自然灾害的灾情评价、城市公共交通服务质量的评价、企业创新技术风险的评价、环境工程评标等
关键问题：利用粗集理论确定权重，排除人为因素的影响
关联系数公式的确定，是否有人为因素。

非常有用——基于改进灰色关联度的指标体系构建方法_朱纪忠

λQ）（0<λ<1），其中 λ 为分辨系数，它可以控制 β1（i k）的大
小和分辨率，一般取值为 0.5，最终得到关联系数矩阵
┆┆┆β12（1） β13（1）… β1m（1）┆┆┆
┆
┆
B=
┆ ┆
┆
┆
┆
。 ┆
┆
┆
┆
┆┆┆β12（n） β13（n）… β1m（n）┆┆┆
t t … t ┆
┆ ┆
11
12
┆
1m
┆ ┆
┆
┆
T=
┆ ┆
┆
┆
┆ （┆┆ l≤ p）。
┆
┆
t t … t ┆
┆ ┆
l1
l2
┆
lm
┆ ┆
Step 2: 计算 l 位专家对每个指标的打分均值
l
Σ аi=
1 L
tk（i i=1，2，…，m）
k=1
Step 3: 统计 N=max{аi |i=1，2，…，m}
Step 4:对于每个指标（i i=1，2，…，m），执行如下操作：
Value Engineering
·5·
键因素，并以这些因素作为指标建立指标体系。这种方法的特点在于不需要大量的样本数据，降低了统计和计算的难度，并且最终的结果以排序的形式给出，人们可以根据
1Σ
┆
┆
┆
E=
┆ ┆
┆
┆
β┆
┆
┆ mi
β12 … β1m
┆
┆
βm2 … 1
┆ ┆ ┆ ┆
， ┆
┆ ┆ ┆ ┆ ┆
be applied for achieving effective index screening.

基于灰色关联度的汽车碰撞评估研究

基于灰色关联度的汽车碰撞评估研究随着人们生活水平的提高，汽车已经逐渐成为人们出行的必需品。

然而，在汽车行驶过程中，碰撞是难以避免的。

因此，对汽车的碰撞安全性能进行评估和研究至关重要。

基于灰色关联度的汽车碰撞评估研究是一种新的评估方法，本文将对该方法进行详细阐述。

一、灰色关联度的概念灰色系统理论是一种新兴的系统科学理论。

灰色关联度是灰色系统理论中的一种重要方法。

它用于解决灰色系统中特征参数之间的联系问题。

灰色关联度分析基于特征参数的数量，通过对这些参数的关联度计算可以确定它们之间的关系强度。

灰色关联度主要分为两种类型：定性关联度和定量关联度。

对于汽车碰撞评估研究来说，定量关联度更为重要。

二、基于灰色关联度的汽车碰撞评估研究汽车碰撞评估是评估汽车碰撞安全性能的一种方法。

传统的汽车碰撞评估主要基于实验和仿真模拟。

但是实验成本高昂、周期长，仿真模拟需要借助大型计算机，这造成了对汽车碰撞评估的限制。

而基于灰色关联度的汽车碰撞评估研究可将实验和仿真模拟的优点融合起来，避免了传统方法的缺点。

普遍采用的汽车碰撞评估指数是车辆碰撞破坏曲线面积（ACDA）。

在基于灰色关联度的汽车碰撞评估研究中，ACDA是一个重要的评估指标。

通过对它和其它碰撞参数的关联度计算，可以评估车辆在碰撞中发生破坏的可能性，提高汽车碰撞安全性能。

三、灰色关联度的优势1. 灰色关联度的评估结果更加准确。

传统的汽车碰撞评估方法主要基于实验和仿真模拟，而这两种方法都存在误差。

而基于灰色关联度的汽车碰撞评估研究可以通过对特征参数之间的关联度计算，预测和评估碰撞发生后车辆损坏的可能性。

这样就可以减少模拟误差，提高评估结果的准确性。

2. 灰色关联度的评估成本更低。

在传统的汽车碰撞评估方法中，实验成本和仿真模拟需要用到大型计算机，造成成本高昂。

而基于灰色关联度的汽车碰撞评估研究，只需要对特征参数进行测量，然后进行计算即可。

这样不仅可以降低成本，还能够提高评估效率。

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基于改进灰色关联度法的我国新能源汽车技术综合评价
随着环保意识的提高和新能源技术的不断发展，新能源汽车已成为未来汽车行业的发展趋势。

然而，目前新能源汽车技术的发展还面临着许多问题，如续航里程、充电设施等方面的不足。

因此，对新能源汽车技术进行综合评价，有助于指导我国新能源汽车技术的发展和提升。

本文基于改进灰色关联度法，对我国新能源汽车技术进行综合评价。

改进灰色关联度法是一种综合评价方法，通过分析各指标之间的关联性，计算出各指标与总评价值之间的关联度，最终得出综合评价结果。

在本文中，我们选取了新能源汽车的充电速度、续航里程、安全性、价格、环保性等方面的指标进行评价。

通过对数据的处理和计算，得到各指标之间的关联度和各指标与总评价值之间的关联度。

最终，我们得出了我国新能源汽车技术的综合评价结果。

通过本文的研究，我们可以看出我国新能源汽车技术的发展还有待提高和完善。

在各指标中，充电速度和续航里程的关联度较高，说明这两个指标对新能源汽车的性能影响较大。

而安全性和环保性的关联度较低，说明这两个指标在新能源汽车技术的发展中还有较大的提升空间。

综上所述，通过改进灰色关联度法对我国新能源汽车技术进行综合评价，可以为新能源汽车技术的发展提供参考和指导。

未来，我们还需加强对新能源汽车技术的研究和改善，以满足市场需求和环保要
求。