下料优化EXCEL专业版
Excel中饲料配方优化及规划求解
粮食与饲料工业 M ’(() 年第 && 期
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建立饲料营养成分表 在 *+,-. 中建立 “饲料配方优化表” 文件， 输入各原料名 称及营养成分数据， 增加单价、 金额及添加量 # 项。以肉鸡 饲料为例， 见表 %。
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利用Excel制作饲料配方优化系统
利用Excel制作饲料配方优化系统线性规划是解决资源合理调配的应用数学分支，它通过满足线性等式或不等式的约束条件来求解线性目标函数的最大值或最小值。
Office的组件之一Excel自身提供的“加载宏”中有“规划求解”一项，可以解决各种线性规划任务。
用线性规划对饲料配方任务求解时，不需用饲料配方专用软件，而是在Excel界面下，通过鼠标或键盘操作，即可得出最低成本的饲料配方最优解，且约束条件不受限制，适用于各种中小型饲料厂、规模养殖场进行优化饲料配方计算。
本文将如何利用Excel制作饲料配方优化系统作一详细介绍。
1编制饲料配方优化线性模型工作表在饲料配方任务线性求解中，一般是目标函数(S，即饲料配方成本)取最小值，而待解变量x，即每种饲料在配方中的比例是非负的。
线性规划模型如下：求目标函数(S)=c1x1+c2x2+…cjxj+…cnxn的最小值。
约束条件a11x1+a12x2+...a1nxn☆b1a21x1+a22x2+...a2nxn☆b2.........am1x1+am2x2+...amnxn☆bmx1>0,x2>0...xn>0上式中cj是原料价格(元/kg)，xj是各种饲料原料，S是饲料配方成本，aij是j种饲料第i种营养成分的含量或对饲料原料进行约束的系数1，☆表示>，=，<。
bj是饲养标准或受约束饲料的值。
i=1，2...m，j=1，2... n。
选定一个工作表，并命名为“线性模型”，将以上模型排列在Excel工作表中，如表1。
表1：饲料配方优化线性模型工作表表1中B3:N24是aij值，Q3:Q24是bj值，B25:N25是cj值，B26:N26是给定原料的初始值，O3:O24是对应于初始值时线性方程组左侧的值，O25是给定原料初始值时的目标函数值(S)。
在O3中输入公式：=$B$26*B3+$C$26*C3+ $D$26*D3+…$M$26*M3+$N $26*N3。
Excel技巧如何使用数据进行供应链优化
Excel技巧如何使用数据进行供应链优化随着全球化和市场竞争的不断加剧，供应链优化变得越来越重要。
供应链是一系列活动和流程的集合，涉及从原材料采购到产品交付的整个过程。
在这个过程中，数据的使用和分析发挥着关键作用。
本文将介绍一些Excel技巧，以帮助企业使用数据来进行供应链优化。
一、数据收集与整理在应用Excel技巧进行供应链优化之前，首先需要收集和整理相关的数据。
这些数据可以包括销售数据、库存数据、供应商数据、运输数据等。
通过收集和整理这些数据，企业可以更好地了解它们的供应链现状，并基于数据做出决策。
在Excel中，可以使用数据透视表功能来将大量的数据进行汇总和分析。
通过透视表，可以将各种数据按照不同的维度进行分类和汇总，以便更好地了解供应链中的运作情况。
二、需求预测与计划供应链优化的一项重要任务是准确地预测需求并进行合理的计划。
在Excel中，可以通过拟合曲线来预测未来的需求。
拟合曲线可以在Excel的数据分析工具中找到。
通过选择合适的拟合函数和调整参数，可以帮助企业对未来的需求进行预测，从而更好地规划供应链。
此外，企业还可以使用Excel的求解器功能来进行供应链的优化计划。
通过设定不同的约束条件和目标函数，求解器可以帮助企业找到最佳的供应链方案。
例如，在供应链中，经常需要权衡库存成本和服务水平，通过使用求解器，企业可以找到最佳的库存水平，以平衡成本和服务。
三、制定供应链网络供应链网络是供应链管理中的重要概念。
它是指供应链中各个环节的组织关系和联系。
通过在Excel中绘制供应链网络图，企业可以更清晰地了解供应链中的各个环节，并找到优化的空间。
在Excel中，可以使用绘图工具来绘制供应链网络图。
通过将不同的环节用箭头连接起来，并标注相关的信息，可以帮助企业更好地理解供应链中的流程和关系。
四、运输与物流优化运输和物流是供应链中关键的环节，也是可以通过数据分析来进行优化的地方。
在Excel中，可以使用条件格式来对运输和物流数据进行可视化分析。
Excel在供应链优化中的应用技巧与实例
Excel在供应链优化中的应用技巧与实例供应链优化是指通过科学、高效的方法来提高供应链的运营效率和降低运营成本。
作为一种强大的数据分析工具，Excel在供应链优化中发挥着重要的作用。
本文将介绍一些Excel的应用技巧，并给出一些实例来说明其在供应链优化中的实际应用。
一、数据收集与整理供应链优化的第一步是数据收集与整理。
Excel提供了丰富的数据处理功能，可以轻松地处理大量的供应链数据。
例如，我们可以使用Excel的数据筛选功能来筛选出符合特定条件的数据，以便进行进一步分析。
此外，Excel还可以通过公式的运算来快速对数据进行求和、平均等统计操作。
实例：某公司的供应链经理需要对最近一个季度的销售数据进行分析，以确定销售增长的趋势，并制定相应的采购计划。
他通过导入公司的销售数据到Excel中，并使用数据筛选功能筛选出指定时间范围内的销售记录。
然后，他使用Excel的PivotTable功能对销售数据进行汇总，并通过制作折线图来观察销售增长的趋势。
二、供应链成本分析供应链成本是供应链优化中需要重点考虑的因素之一。
Excel可以帮助我们对供应链的各个环节进行成本分析，并找出成本较高的环节，从而采取相应的措施来降低成本。
例如，我们可以通过Excel的成本模型功能来计算不同供应链方案下的成本，并进行比较。
实例：某电子产品制造商的运营经理想要评估是否应该将产品的组装工序外包给第三方制造商。
他利用Excel建立了一个成本模型，考虑了不同供应链方案下的直接成本、运输成本和库存成本等因素。
然后，他通过对不同方案下成本的计算和对比，得出了最佳的供应链方案。
三、库存管理与预测准确的库存管理是供应链优化中的关键环节之一。
通过Excel，我们可以进行库存的监控、预测和优化。
例如，我们可以使用Excel的透视表功能来分析历史销售数据，确定库存的最佳订货点和订货量，并帮助我们进行供应链中商品的预测和计划。
实例：某零售公司的物流经理需要对其各个门店的库存进行管理。
提高Excel处理速度的技巧与优化方法
提高Excel处理速度的技巧与优化方法Excel作为一款广泛应用于数据处理和分析的软件，其处理速度的快慢直接影响到我们的工作效率。
在日常使用中，我们经常会遇到Excel处理速度慢的问题，这不仅会浪费我们的时间，还可能影响到工作的进度。
因此，了解一些提高Excel 处理速度的技巧与优化方法，对于提升工作效率非常重要。
1. 数据清理与优化在使用Excel处理大量数据时，首先要做的是对数据进行清理与优化。
清理数据可以通过删除空白行、去除重复值、删除不需要的列等操作来实现。
此外，还可以使用Excel的筛选功能，将需要的数据筛选出来，减少处理的数据量。
优化数据可以通过设置数据格式、合并单元格、使用数据透视表等方式来提高数据的可读性和处理速度。
2. 使用合适的公式和函数在Excel中，使用合适的公式和函数可以大大提高处理速度。
一些常用的公式如SUM、AVERAGE、COUNT等，可以帮助我们快速计算数据的总和、平均值和数量。
此外，还可以使用VLOOKUP和INDEX/MATCH等函数来进行数据的查找和匹配。
对于复杂的计算，可以考虑使用数组公式或自定义函数来提高处理速度。
3. 禁用不必要的功能和插件Excel提供了许多功能和插件，但并不是所有的功能和插件都对我们的工作有帮助。
一些不必要的功能和插件会占用系统资源，导致Excel运行缓慢。
因此，我们应该根据实际需要禁用不必要的功能和插件，以提高Excel的处理速度。
可以通过“选项”菜单中的“添加-加载项”来管理插件，通过“选项”菜单中的“高级”来禁用不必要的功能。
4. 使用数据透视表和缓存数据数据透视表是Excel中一个非常强大的功能，可以帮助我们快速分析和汇总大量数据。
使用数据透视表可以减少数据的计算量，提高处理速度。
此外，还可以使用缓存数据的方式来加快数据的访问速度。
通过将数据缓存到计算机的内存中，可以减少对硬盘的读写操作，提高数据的访问速度。
5. 分批处理大数据量当处理的数据量较大时，可以考虑将数据分批处理，以减少单次处理的数据量。
如何通过EXCEL优化客户数据管理和分析
如何通过EXCEL优化客户数据管理和分析在现代商业环境中，客户数据管理和分析是企业成功的关键因素之一。
借助MicrosoftExcel这一强大的电子表格工具，你可以更加高效地管理和分析客户数据，为企业发展提供有力支持。
本文将介绍如何利用Excel优化客户数据管理和分析，让你的工作更加便捷和高效。
数据导入与整理要有效管理客户数据，关键是数据的导入和整理。
通过Excel，你可以轻松导入各种数据格式的客户信息，如姓名、联系方式、购买记录等。
使用Excel的筛选、排序和查找功能，可以快速整理数据，使其具备结构化和易于分析的特点。
数据清洗和去重客户数据往往会存在重复或不完整的情况，这会影响后续的分析结果。
在Excel中，你可以利用数据清洗和去重功能，清除重复数据并填补缺失信息，确保数据的准确性和完整性。
制作数据透视表数据透视表是Excel强大的数据分析工具之一，可以帮助你快速总结和分析大量客户数据。
通过简单拖拽字段，你可以生成各种汇总报表和图表，直观展示客户信息的关键指标和趋势，为决策提供有力支持。
使用公式和函数进行分析Excel提供了丰富的公式和函数，可以进行各种复杂的数据分析。
例如，你可以利用VLOOKUP函数查找客户信息，利用SUM函数计算销售额，利用IF函数进行逻辑判断等。
这些功能使得客户数据分析更加灵活和高效。
数据可视化与报告生成利用Excel强大的图表功能，将客户数据进行可视化展示。
通过制作柱状图、折线图、饼图等图表，你可以直观地呈现数据分析结果，帮助他人更好地理解和利用数据。
你还可以利用Excel生成专业的数据报告，向上级领导或团队成员汇报分析结果。
通过本文介绍的Excel优化客户数据管理和分析方法，相信你已经了解如何利用这一强大工具提升工作效率和数据分析能力。
不断学习和实践，将Excel的功能运用到实际工作中，可以为你在客户关系管理方面带来更多价值和成就。
继续探索Excel的更多功能，不断提升自己的数据处理和分析水平！。
Excel软件在项目施工钢筋现场翻样和下料优化中的应用
Excel软件在项目施工钢筋现场翻样和下料优化中的应用[摘要]：在工程项目施工中，钢筋工程作为工程造价中比较重要的部分，也是工程现场管理的重点部分。
钢筋翻样和下料工作也是现场施工管理的重头戏，目前大部分项目的翻样员和现场钢筋工长仍在采用手工翻样，如遇到有现场跟踪审计的项目，翻样员必须按照锚固和焊接两种连接方式作出两种钢筋翻样表，遇到现场工程变更，原有的翻样表必须重新统计，做着大量重复、繁琐的工作，利用Excel软件的函数、宏语言等工具，可以进行自由的统计和下料的优化，能够进行纸上预先断料，这样能合理安排工序和节约钢筋。
本文结合作者在住宅小区二期工程的实践体会，谈谈利用软件进行钢筋翻样的具体做法，以供各位同仁探讨。
[关键词] Excel软件钢筋现场翻样下料优化一、问题的提出和当前的形势在工程项目施工中，钢筋工程作为工程造价中比较重要的部分，也是工程现场管理的重点部分。
钢筋翻样和下料工作也是现场施工管理的重头戏，目前相当部分项目的翻样员和现场钢筋工长仍在采用手工翻样，如遇到有现场跟踪审计的项目，翻样员必须按照锚固和焊接两种连接方式作出两种钢筋翻样表，遇到现场工程变更，原有的翻样表必须重新统计，做着大量重复、繁琐的工作。
虽然有部分大的集团公司能采用钢筋翻样软件来进行现场翻样，但是现场翻样人员毕竟属于一线施工人员，文化素质普遍不高，有的软件需要使用者熟悉CAD软件，几乎所有的软件都要求使用者对钢筋的101图集相当熟悉，并在项目开始时设置，如果遗漏或者设置错误，则会得出错误的结果，并且复查相当困难，于是我们研究发现，我们需要一种介于低层次的手工翻样和高层次的图形软件翻样之间的适合使用者应用习惯的方法来降低翻样员的劳动强度和项目管理的科学化，经过进一步的研究，钢筋翻样工作其实有大量的规律可寻，无非是求钢筋的根数、长度、重量，这些其实是遵循一定的公式即可计算出结果，Excel软件有良好的自动计算能力，而且操作者对办公软件相当熟悉，使用性好，现在的问题在于如何实现这目标。
利用Excel线性规划优化饲料配方
目 录
• 引言 • Excel线性规划基础知识 • 饲料配方优化的数学模型 • 利用Excel建立饲料配方优化模型 • 优化结果分析
目 录
• Excel线性规划在饲料配方优化中的优势与局 限性
• 实际应用与案例分析 • 结论与展望
01 引言
目的和背景
02
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营养成分限制
根据动物生长需求和营养 标准，限制饲料中各种营 养成分的含量。
原料配比限制
根据可用的饲料原料种类 和数量，限制各种原料的 配比范围。
生产能力限制
根据生产线的规模和效率， 限制饲料的生产数量和速 度。
决策变量
饲料原料种类和数量
生产数量和速度
选择合适的饲料原料，并确定其在饲 料中的配比。
02 Excel线性规划基础知识
线性规划的基本概念
线性规划是数学优化技术的一 种，用于在有限资源下最大化 或最小化目标函数。
它通过建立和解决一系列线性 不等式和等式来找到最优解。
线性规划广泛应用于生产计划、 资源分配、投资组合优化等领 域。
Excel中线性规划求解工具介绍
使用步骤
打开Excel，点击“数据”选项卡，选 择“规划求解”工具，设置目标函数、 约束条件和决策变量，然后点击“求 解”按钮即可。
优化结果
通过调整饲料配方比例，降低饲料成 本，提高动物生长性能。
不同饲料配方对动物生长性能的影响
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研究目的
比较不同饲料配方对动物生长 性能的影响，为养殖场选择合
适的饲料配方提供依据。
实验设计
设计多种饲料配方，分别饲喂 不同生长阶段的动物，观察生
Excel图表的美化与优化技巧
Excel图表的美化与优化技巧在当今数字化办公的时代，Excel 已经成为了我们日常工作中不可或缺的工具。
而 Excel 图表作为数据展示的重要形式，其美观性和清晰性对于有效传达信息至关重要。
一个精心美化和优化的图表不仅能够让数据更直观、易懂，还能提升整个报告的专业性和吸引力。
下面，让我们一起来探讨一些实用的 Excel 图表美化与优化技巧。
一、选择合适的图表类型首先，要根据数据的特点和想要表达的信息来选择合适的图表类型。
例如，如果要展示数据的趋势，折线图是一个不错的选择；如果要比较不同类别之间的数据大小，柱形图或条形图会更直观；而如果要展示数据的占比关系，饼图或圆环图则更为合适。
此外，还有面积图、散点图、气泡图等多种图表类型可供选择。
二、数据的整理与准备在创建图表之前，确保数据的准确性和完整性是至关重要的。
对数据进行排序、筛选和分组等操作，可以让图表更清晰地呈现数据的规律和特点。
同时，删除不必要的行和列，避免数据过于繁杂影响图表的可读性。
三、图表的布局与设计1、标题给图表添加一个简洁明了的标题，能够准确概括图表的主要内容。
标题应使用较大的字体，并放置在显眼的位置，通常在图表的上方。
2、坐标轴坐标轴的标签要清晰可读，字体大小适中。
对于数值轴，可以根据数据的范围合理设置刻度和单位，避免刻度过于密集或稀疏。
如果坐标轴的标签过长，可以适当倾斜或换行显示。
3、网格线网格线可以帮助我们更准确地读取数据，但过多或过密的网格线会使图表显得杂乱。
一般情况下，只保留主要的水平和垂直网格线，或者干脆去除网格线，让图表更简洁。
4、图例图例用于解释图表中不同数据系列的含义。
将图例放置在合适的位置，避免遮挡数据。
如果图表中的数据系列较少，可以直接在数据系列上添加标签，省去图例。
四、颜色的运用1、整体色调选择一个与数据主题相符的整体色调。
一般来说，商务风格的图表常采用较为稳重的颜色，如蓝色、灰色等；而如果是用于展示一些活泼的主题，可以选择一些明亮的色彩。
matlab+excle规划下料
线型规划-优化下料摘要：本文探讨了生产实际中条形材料的下料的优化问题，利用线性规划知识,结合EXCEL、MATLAB工具,图文并说，获得该优化模型的解。
本方法适用于较大规模的型材下料问题，能够在保证合理利用率的条件下，选择较为合理的切割方式。
关键词：优化下料EXCEL MATLAB 线型规划Abstract:This paper probes into the actual production of strip material cutting optimization problem, Linear programming knowledge, Combined with EXCEL, MATLAB tools ,Graphic and say , Obtain the solution of the optimization model, This method is suitable for large-scale profile cutting problem, In guarantee under the condition of reasonable utilization, choose reasonable way of cutting。
1、摘要生产中常会遇到通过切割、剪裁、冲压等手段，将原材料加工成所需大小这种工艺过程，称为原料下料问题。
以往经常采用的“单一下料法”或“简单套裁法”，由于对如何下料事先缺乏周密考虑，所以会产生较多的边角余料，材料利用率不高。
对于较大规模的一维下料问题，材料的切割模式和各种切割模式下材料的数量都需要得到整数解，因此该问题可归结为整数非线性规划问题本文将对一维下料问题进行系统分析，通过Matlab仿真与Excel规划求解相结合，实现了较大规模一维下料问题的优化求解。
2、问题的提出某型号槽钢单根固定长度6米，现车间需生产795mm共176根，559mm共198根，685mm共159根，542mm共188根，为了简化生产过程，规定所使用的切割模式的种类尽量要少，并且因切割钢材要考虑槽钢切口处的损耗，且每根角钢的利用率要达到95%以上。