B样条曲线
b样条曲线曲率简易求解算法

b样条曲线曲率简易求解算法摘要:I.引言- 介绍b 样条曲线- 阐述曲率在曲线设计中的重要性II.b 样条曲线的定义与性质- 定义b 样条曲线- 介绍b 样条曲线的性质III.曲率的计算方法- 详细介绍b 样条曲率的计算方法- 解释各参数的含义及计算过程IV.曲率简易求解算法- 介绍曲率简易求解算法- 阐述算法的原理与步骤V.算法实现与分析- 给出算法实现代码- 分析算法的效率与准确性VI.结论- 总结文章内容- 指出算法的局限性与改进方向正文:I.引言b 样条曲线是一种具有广泛应用的曲线类型,广泛应用于计算机图形学、数值分析、建模等领域。
在曲线设计中,曲率是一个重要的参数,它反映了曲线在某一点处的弯曲程度。
因此,如何高效地计算b 样条曲率成为曲线处理领域的一个研究热点。
本文将介绍一种曲率简易求解算法,并对算法的原理与实现进行详细分析。
II.b 样条曲线的定义与性质b 样条曲线是一种以基函数和控制点加权求和表示的曲线,具有局部性和加权特性。
b 样条曲线可以表示为:C(u) = Σ[Ni(u) * Pi]其中,Ni(u) 是基函数,Pi 是控制点,u 是参数值。
b 样条曲线的性质包括:1) 局部性,即在某一区间内,曲线可以用基函数和控制点的有限和表示;2) 加权特性,即不同控制点对曲线的贡献程度不同,权重由基函数决定。
III.曲率的计算方法b 样条曲率的计算方法主要依赖于de Boor 算法,该算法利用b 样条曲线的性质,通过递归方式计算曲率。
具体计算过程如下:1) 计算第一阶导数C"(u):C"(u) = Σ[Ni(u) * Ni(u)]2) 计算第二阶导数C""(u):C""(u) = Σ[Ni(u) * (Ni(u) + Ni(u+1))]其中,Ni(u) 表示第i 个基函数在参数u 处的取值,Ni(u+1) 表示第i 个基函数在参数u+1 处的取值。
贝塞尔曲线B样条NURBS样条学习总结

Bezier曲线、B样条曲线和NURBS曲线0.概述1. 贝塞尔曲线(Bezier Curve):贝塞尔曲线由一组控制点和控制点上的权重组成。
贝塞尔曲线的阶数由控制点的数量决定,阶数为n的贝塞尔曲线需要n+1个控制点。
贝塞尔曲线具有局部控制的特性,即曲线上的一段由相邻的几个控制点决定,不受其他控制点的影响。
贝塞尔曲线的计算相对简单,但在变形过程中可能会出现形状扭曲的问题。
2. B样条(B-Spline): B样条曲线是一种基于分段多项式的曲线表示方法。
与贝塞尔曲线不同,B样条曲线的每个控制点都有一个关联的基函数。
这些基函数决定了曲线上每一点的形状。
B样条曲线的阶数可以是任意的,较高阶的B样条曲线能够更灵活地描述复杂的曲线形状。
B样条曲线具有良好的局部控制性和平滑性,可以很好地避免贝塞尔曲线的形状扭曲问题。
3. NURBS曲线(Non-Uniform Rational B-Spline Curve):NURBS曲线是对B样条曲线的扩展,它引入了有理权重的概念。
NURBS曲线的每个控制点都有一个关联的权重,这些权重可以调节曲线上各个点的影响程度。
NURBS曲线能够表示更复杂的曲线形状,如圆弧和椭圆等。
总的来说Bezier曲线中的每个控制点都会影响整个曲线的形状,而B样条中的控制点只会影响整个曲线的一部分,显然B样条提供了更多的灵活性;Bezier和B样条都是多项式参数曲线,不能表示一些基本的曲线,比如圆,所以引入了NURBS,即非均匀有理B样条来解决这个问题;贝塞尔曲线适用于简单的曲线形状设计,B样条曲线具有更好的局部控制和平滑性,适用于复杂曲线的建模而NURBS曲线在B样条的基础上引入了有理权重,可以更准确地描述各种曲线形状Bezier曲线是B样条的一个特例,而B样条又是NURBS的一个特例1.Bezier曲线1.1 贝塞尔曲线的历史:贝塞尔曲线于 1962 年,由法国工程师皮埃尔·贝济埃(PierreBézier)所广泛发表,他运用贝塞尔曲线来为汽车的主体进行设计,贝塞尔曲线最初由保尔·德·卡斯特里奥于1959年运用德卡斯特里奥算法开发,以稳定数值的方法求出贝塞尔曲线。
第七章 B样条曲线

V2k、V3k和V4k四个点, 该四点构成u向的一个特
d1
征多边形,定义一条新 2
的曲线P(u,vk);
d11
v
d14
d13
C1 d22
d23
C2 d32
d21
d31
u
d24 d33 C3 d4
2
d41
d34
d44 d43
C4
v
C1
C2 C3
V1k
V2k V3k
u
C4
V4k
✓当参数vk在[0,1] 之间取不同值时, P(u,vk)沿箭头方向扫描,即得到由 给定特征网格dij(i=1,2,3,4 j=1,2,3,4) 定义的双三次均匀B样条曲面片 P(u,v)。
t [0,1]
1
2
3
4
5
t
四段二次(三阶)均匀B样条基函数
曲线的起点和终点值:
pi
(0)
1 2
(Pi
Pi 1 ),
pi
(1)
1 2
(Pi1
Pi2 )
均匀二次B样条曲线起点和终点处的导数:
pi(0) Pi1 Pi , pi(1) Pi2 Pi1
P1
P2
P0
P3
四个控制点的二次周期性B样条曲线
第七章 B样条曲线曲面
Bezier曲线有许多优越性,但有几点不足: 一、控制多边形的顶点个数决定了Bezier曲线的
阶次; 二、不能作局部修改; 三 、Bezier曲线的拼接比较复杂。
• 1972年,Gordon、Riesenfeld等人发展了 1946年Schoenberg提出的样条方法 , 提出 了B样条方法,在保留Bezier方法的优点, 克服了Bezier方法的弱点。
B样条曲线与曲面

四、B样条曲线与曲面Bezier曲线具有很多优越性,但有二点不足:1)特征多边形顶点数决定了它的阶次数,当n较大时,不仅计算量增大,稳定性降低,且控制顶点对曲线的形状控制减弱;2)不具有局部性,即修改一控制点对曲线产生全局性影响。
1972年Gordon等用B样条基代替Bernstein基函数,从而改进上述缺点。
B样条曲线的数学表达式为:在上式中,0 ≤ u ≤ 1;i= 0, 1, 2, …, m所以可以看出:B样条曲线是分段定义的。
如果给定 m+n+1 个顶点 Pi ( i=0, 1, 2,…, m+n),则可定义m+1 段 n 次的参数曲线。
在以上表达式中:Nk,n(u) 为 n 次B样条基函数,也称B样条分段混合函数。
其表达式为:式中:0 ≤ u ≤1k = 0, 1, 2, …, n1.均匀B样条曲线1 一次均匀B样条曲线的矩阵表示空间n+1个顶点(i = 0,1,…,n)定义n段一次(k=0,1,n=1)均匀B样条曲线,即每相邻两个点可构造一曲线段Pi(u),其定义表达为:=(1-u)Pi-1 + u Pi= N0,1(u)Pi-1 + N1,1(u)Pi第i段曲线端点位置矢量:,且一次均匀B样条曲线就是控制多边形。
2 二次均匀B样条曲线的空间n+1个顶点的位置矢量(i=0,1,…,n)定义n-1段二次(k=0,1,2, n=2)均匀B样条曲线,每相邻三个点可构造一曲线段Pi(u)(i=1,…,n-1),其定义表达为:=(1 - 2 u + u 2)Pi-1 +(1 + 2 u - 2u2)Pi +u 2 Pi+1= N0,2(u)Pi-1 + N1,2(u)Pi + N2,2(u)Pi+1端点位置矢量:,,即曲线的起点和终点分别位于控制多边形Pi-1Pi和PiPi+1的中点。
若、、三个顶点位于同一条直线上,蜕化成直线边上的一段直线。
端点一阶导数矢量:,,,,即曲线的起点切矢和终点切矢分别和二边重合,且相邻两曲线段在节点处具有一阶导数连续。
B样条曲线图片版

1960年,de Boor开始研究用B样条做几何表示。之后它与 Mansfield, Cox分别独立发现了B样条的递归算法。
给出了B样条基函数的递归算法
1974年,Gordon与Riesenfeld将B样条函数推广到矢值形式, 得到了B样条函数。
从B样条函数到B样条曲线
样条函数的定义
5.B网逼近性质
B网大致反映了B样条曲线的形状,这有利于人机交互设计.
6.变差缩减性
设平面内 n+1 个控制顶点 构成B样条曲线 P(t) 的特征多边形。在 该平面内的任意一条直线与 P(t) 的交点个数不多于该直线和特征 多边形的交点个数。
B样条曲线的性质
7. 连续阶性:
曲线在重数为 m 的节点处,连续阶能达到k-1-m 。 连续阶=次数-重数 整条曲线的连续阶能达到次数-重数的最大值
B样条曲线的性质
8. 退化性:
节点矢量中两端节点具有重数k,所有内节点重数为k-1,这样的节 点矢量定义了分段的Bernstein基。 B样条曲线用分段Bezier曲线表示后,各曲线段就具有了相对的独 立性,移动曲线段内的一个控制顶点只影响该曲线段的形状。例 如:T=(0,0,0,0,1,1,1,2,2,2,2)
区间 的一个分割 : a x0 x1 xn b 定义于分割上的函数 g(x)满足两条件:
Ø 在[xi , xi1]上, g(x)是x的 k次多项式 Ø 节点 k次样条函数
g(x)Ck1[a,b]
g(x)在区间 上有直到 k-1阶的连续导数
节点序列上定义的满足一定的连续性的分段函数 连续阶最高
谢谢!
均匀B样条曲线没有保留Bezier曲线端点的几何性质
图3.1.23 三次均匀的B样条曲线
B样条曲线在图形学中的应用

02
边界表示
截面线表示
• 利用B样条曲线表示三维模型的边界曲面
• B样条曲线用于表示三维模型的截面线
• 可以提高模型重建的精度和效率
• 可以用于模型的参数化设计和编辑
B样条曲线在三维曲线与曲面绘制中的应用
曲面绘制
• B样条曲线用于表示三维曲面的参数化表示
• 可以用于曲面的细分、拼接等操作
曲线绘制
• 利用B样条曲线表示三维曲线
• 可以实现高质量的图像修复
• 可以实现有效的图像去噪效
效果
果
B样条曲线在图像压缩与编码中的
应用
01
图像压缩
• 利用B样条曲线进行图像的降维表示
• 可以实现高效的图像压缩效果
02
图像编码
• B样条曲线用于表示图像中的关键点信
息
• 可以提高图像编码的效率和可靠性
06
B样条曲线在其他领域中的应用
B样条曲线在建筑设计中的应用
图像分割
边缘检测
• 利用B样条曲线逼近图像中的纹理和颜色信息
• B样条曲线用于表示图像中的边缘信息
• 可以实现精确的图像分割效果
• 可以提高边缘检测的准确性和鲁棒性
B样条曲线在图像修复与去噪中的应用
图像修复
图像去噪
• 利用B样条曲线进行图像的局
• B样条曲线用于表示图像中的
部修复和填充
平滑区域
• 可以实现平滑、连贯的曲线效果
B样条曲线在三维动画与游戏设计中的应用
模型动画
角色动画
01
02
• B样条曲线用于表示三维模
• 利用B样条曲线表示角色的
型的运动轨迹和形状变化
骨骼关节运动轨迹
B样条曲线

不易修改 由曲线的混合函数可 看出,其值在开区间 ( 0 , 1 ) 内均不为 零。因此,所定义之曲线在 ( 0 < t < 1) 的区间内的任何一点均要受到全部顶 点的影响,这使得对曲线进行局部修 改成为不可能。 (而在外形设计中,
局部修改是随时要进行的)
为了克服 Bezier 曲线存在的问题, Gordon 等人拓展了 Bezier曲线,就 外形设计的需求出发,希望新的曲线 要:易于进行局部修改;
Q21 Q22
Q31 Q32
Q03 Q13 Q23 Q33
u
Q30 Q20
Q10 Q00
Q01
w
Q31
Q11Q21
Q32 Q22 Q33
Q02 Q12Q13Q23
Q03
由曲线拓展为Bézier曲面
给定空间16个位置点bij,可以确定 一张三次Bezier曲面片。
rij
u
首先生成四条v向的三次Bezier曲线:
P3 P1
P4 P2
P0
F282.c 二次 B-样条曲线
4.三次B样条曲线 分段三次B样条曲线由相邻四个顶点 定义,其表达式为: P(t)=F0,3(t)•B0+F1,3(t)•B1+F2,3(t)•B2
+F3,3(t)•B3 (0≤t≤1) 可见,由 n 个顶点定义的完整的三次 B样条曲线是由 n-3 段分段曲线连接 而成的。很容易证明,三次B样条曲
Pn
0
Pn1
P0m J0,m (v)
P1m
J1,m
(v)
Pnm
J
m,m
(v)
b样条曲线

t ti t ik 1 t i
Ni,k1 (t)
tik t tik ti1
Ni1,k1 (t),
k 2
该递推公式表明:欲确定第i个k阶B样条Ni,k(t),需要用 ti ,ti+1 ,…ti+k 共k+1个节点,称区间[ti , ti+k]为Ni,k(t)的支撑区间。
曲线方程中,n+1个控制顶点Pi (i=0,1,…n) 要用到n+1个k阶B样条 基 Ni,k(t) 。 支 撑 区 间 的 并 集 定 义 了 这 一 组 B 样 条 基 的 节 点 矢 量 T=[t0 ,t1 ,…tn+k ]。
Ni 1,k 1(t )
其中Pi的调和函数Ni是在区间ti<=t<ti+k的k阶多项式,这个多项式 是分段的,每一段多项式不相同。不为0的这k段是将区间ti<=t<ti+k 分k个部分,即ti<=t<ti+1、ti+1<=t<ti+2、……、ti+k-1<=t<ti+k, 每个区间对应一段k阶多项式。在t的其余区间为0。
3.3.2 B样条曲线的性质
1. 局部性
k 阶B样条曲线上参数为 t [ti , ti1] 的一点P(t)至多与k个控制顶点
Pj(j=i-k+1,…i)有关,与其它控制顶点无关;移动该曲线的第i个控 制顶
点Pi至多影响到定义在区间(ti,ti+k) 上那部分曲线的形状, 对曲线的 其余
1 Ni,1(t) 0
ti t ti1 Otherwise
Ni,k (t)
t ti tik 1 ti
Ni,k1(t)
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Bezier曲线
给定P0、P1、P2、P3,三次曲线的参数形式如下:
三次曲线的动态图如下:
对于三次曲线,可由线性贝塞尔曲线描述的中介点 Q0、Q1、Q2,和由二次曲线描述的点R0、R1所建 构。P0、P1、P2、P3四个点在平面或在三维空间中 定义了三次方贝塞尔曲线。曲线起始于P0走向P1, 并从P2的方向来到P3。一般不会经过P1或P2;这两 个点只是在那里提供方向资讯。P0和P1之间的间距, 决定了曲线在转而趋进P3之前,走向P2方向的“长 度有多长”。
Bezier曲线
更高阶的贝塞尔曲线,可以用以下公式表示:用表示由点 P0、P1、…、Pn所决定的贝塞尔曲线。则有:
高阶曲线的动态图如下:
要“画”出贝塞尔曲线,一般需要进行 较多的计算,然后绘制出来。
Bezier曲线 Bezier曲线的一般化形式:
即:
其中多项式:
又称作 n 阶的伯恩斯坦基底多项式,定义 00 = 1。
B样条曲线
Bezier曲线改变一点曲线整体受影响
B样条曲线
B样条曲ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ的优点:
易于进行局部修改; 更逼近特征多边形;
是低阶次的曲线。
B样条曲线改变一点曲线局部受影响
B样条曲线
均匀B样条曲线的参数表达式为:
式中为n次B样条基函数,其形式为:
其中
B样条曲线
B样条曲线的C语言实现
#include<graphics.h> #include<conio.h> float px[10]={50,90,150,120,220,300,380,320,450,500}; float py[10]={100,60,50,150,240,100,100,200,250,130}; void B_spline() { float a0,a1,a2,a3,b0,b1,b2,b3; int k,x,y; float i,t,dt,n=10; setcolor(15); dt=1/n; for(k=0;k<10;k++) { if(k==0) moveto(px[k],py[k]); lineto(px[k],py[k]); } setcolor(4); for(k=0;k<10-3;k++) { if(getch()==17)exit();
Bezier曲线
给定点 P0、P1,线性贝塞尔曲线只是一条两点之间的 直线。这条线由下式给出:
当参数t变化时,其过程如下:
线性贝塞尔曲线函数中的t会 经过由P0至P1的B(t)所描 述的曲线。例如当t=0.25时, B(t)即一条由点P0至P1路 径的四分之一处。就像由0至 1的连续t,B(t)描述一条由 P0至P1的直线。
PowerPoint
B样条曲线
学习进展报告
CONTENTS
01
Part One
Bezier曲线
Bezier曲线 贝塞尔曲线(Bézier curve),又称贝兹曲线 或贝济埃曲线,是应用于二维图形应用程 序的数学曲线。一般的矢量图形软件通过 它来精确画出曲线,贝兹曲线由线段与节 点组成,节点是可拖动的支点,线段像可 伸缩的皮筋
Bezier曲线
二次方贝塞尔曲线的路径由给定点 P0、P1、P2 的函数 B(t) 追踪:
二次曲线看起来是这样的:
为建构二次贝塞尔曲线,可以中介点Q0和Q1作为 由0至1的t: * 由P0至P1的连续点Q0,描述一条线性贝塞尔曲线。 * 由P1至P2的连续点Q1,描述一条线性贝塞尔曲线。 * 由Q0至Q1的连续点B(t),描述一条二次贝塞尔 曲线。
B样条曲线
a0=(px[k]+4*px[k+1]+px[k+2])/6; a1=(px[k+2]-px[k])/2; a2=(px[k]-2*px[k+1]+px[k+2])/2; a3=-(px[k]-3*px[k+1]+3*px[k+2]-px[k+3])/6; b0=(py[k]+4*py[k+1]+py[k+2])/6; b1=(py[k+2]-py[k])/2; b2=(py[k]-2*py[k+1]+py[k+2])/2; b3=-(py[k]-3*py[k+1]+3*py[k+2]-py[k+3])/6; for(i=0;i<n;i+=0.1) { t=i*dt; x=a0+a1*t+a2*t*t+a3*t*t*t; y=b0+b1*t+b2*t*t+b3*t*t*t; if(i==0) moveto(x,y); lineto(x,y); } } } void main() { int driver,mode; driver=DETECT; initgraph(&driver,&mode,"..\\bgi"); printf("Press any key to continue except 'Ctrl+Q' to quit.\n"); B_spline(); if(getch()==17)exit(); closegraph(); }
CONTENTS
02
B样条曲线
Part Two
B样条曲线 从Bezier曲线到B样条曲线 Bezier曲线在应用中存在诸多不足:
▲缺乏灵活性 一旦确定了特征多边形的顶点数(m个),也就 确定了曲线的阶次,无法更改; ▲控制性差 当顶点数较高时,曲线的阶次将较高,此时特征多 边形对曲线形状的控制将明显减弱; ▲不易修改 由曲线的混合函数可看出,其值在开区间(0,1)内 均不为零。因此,所定义之曲线在(0<t<1)的区间内的任何一 点均要受到全部顶点的影响,这使得对曲线进行局部修改成为 不可能。