如何对学生考试成绩进行数据分析
成绩分析怎么写
成绩分析怎么写引言成绩分析是评估学生学习成绩的一种方法。
通过对学生的成绩数据进行统计和分析，可以了解学生的学习状况、发现问题和提出改进措施。
本文将介绍如何进行成绩分析，并提供一些基本的分析方法，帮助读者更好地理解和应用成绩分析。
成绩数据收集与整理在进行成绩分析之前，首先需要收集学生的成绩数据。
成绩数据可以来自于学生的试卷、考试成绩单或学生信息系统。
一般来说，需要收集学生的学号、考试成绩和其他相关信息。
在收集到成绩数据后，需要对数据进行整理和清洗。
首先，检查成绩数据是否完整，确保没有缺失值。
其次，对成绩数据进行标准化处理，使得不同科目的成绩具有可比性。
最后，可以根据需要，进行数据的筛选和排序，以便更好地进行分析。
基本统计分析成绩分析的第一步是进行基本的统计分析。
通过计算平均分、中位数、众数等统计指标，可以对整体成绩水平进行了解。
另外，还可以计算各科目的平均分和标准差，以了解学生在不同科目上的表现差异。
除了统计指标，还可以使用图表来展示成绩数据。
例如，可以绘制柱状图或折线图，以直观地展示学生的成绩分布和变化趋势。
这些图表可以帮助我们更好地理解成绩数据，并发现异常值或特殊情况。
成绩分布分析成绩分布分析是进一步了解成绩情况的重要方法。
通过对成绩分布进行分析，可以得到更详细的信息，如通过率、及格率、优秀率等。
首先，可以计算每个分数段的学生人数或占比。
例如，可以计算每个分数段的人数和占比，并绘制成柱状图或饼图，以展示不同分数段的学生分布情况。
通过对成绩分布的分析，可以判断成绩是否集中在某个分数段，或是否存在分数过低或过高的情况。
其次，可以进一步分析不同科目的成绩分布情况。
通过比较不同科目的及格率、优秀率等指标，可以了解学生在不同科目上的表现。
如果某个科目的及格率明显低于其他科目，可能需要关注该科目的教学质量和学生的学习情况。
学生成绩排名与对比分析学生成绩排名与对比分析是成绩分析的重要环节。
通过对学生的成绩进行排名，可以了解学生在班级或年级中的位置，进而发现优秀生和薄弱生。
学生成绩分析
学生成绩分析概述该文档旨在对学生的成绩进行分析，以提供对学校教育质量和学生研究情况的了解。
通过对学生成绩的详细分析，学校及教师能更好地评估学生的研究情况，并提供有针对性的教学指导。
分析方法学生成绩分析可以使用多种方法和指标来进行。
以下是一些常用的分析方法：1. 平均分析：计算学生的平均分数以了解整体表现。
这可以通过计算每个学生的总分除以总科目数来实现。
2. 分布分析：将学生的成绩按照分数段进行分类，以了解学生在不同分数段的分布情况。
这可以通过计算每个分数段内的学生人数来实现。
3. 科目比较：将学生在不同科目中的成绩进行比较，以了解学生在不同学科中的表现差异。
这可以通过计算每个科目的平均分数来实现。
4. 成绩趋势分析：通过比较学生在不同时间段的成绩，了解学生研究的进步情况。
这可以通过计算学生在不同时间段的成绩变化情况来实现。
5. 学生组成分析：将学生按照性别、年级等特征进行分类，以了解不同学生群体的成绩情况。
这可以通过计算每个学生群体的平均分数来实现。
数据收集与处理要进行学生成绩分析，需要收集学生的成绩数据，并对数据进行处理。
以下是一些数据收集和处理的常用方法：1. 学生信息：收集学生的个人信息，例如姓名、性别、年级等。
2. 成绩记录：记录每个学生在不同科目中的成绩，包括考试成绩、作业成绩等。
3. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗，删除异常数据和不完整的数据。
4. 数据计算：根据需要，计算出各种成绩分析所需的指标，例如平均分数、总分数等。
分析结果与应用学生成绩分析的结果可以用于多个方面：1. 教学评估：通过分析学生成绩，评估学校及教师的教学质量，从而提供改进教学策略和方法的参考。
2. 学生辅导：根据学生成绩分析结果，提供针对性的研究指导和辅导，帮助学生提高研究成绩。
3. 个体报告：向每个学生提供详细的成绩分析报告，包括学生在不同科目中的表现、研究趋势等，以便学生了解自己的研究情况。
总结学生成绩分析是一项重要的教育工作，通过对学生的成绩进行详细分析，可以提供有效的教学指导和个性化辅导。
成绩分析怎么写
成绩分析怎么写在学生学习过程中，成绩是衡量学生学业成就的重要指标之一。
对学生的成绩进行分析，可以帮助教师了解学生的学习情况，及时发现问题，制定针对性的教学方案。
本文将探讨如何进行成绩分析，以及如何有效地利用成绩分析指导教学实践。
数据收集成绩分析的第一步是数据收集。
教师需要收集学生的成绩数据，包括平时作业、考试成绩、课堂表现等方面的数据。
这些数据可以通过学生的试卷、作业、考试成绩单等方式获取。
此外，还可以借助学校的教务系统或在线教育平台来收集学生的成绩数据，实现数据的自动化收集。
数据整理收集到成绩数据后，教师需要对数据进行整理和清洗。
首先，教师可以将学生成绩按照科目、考试时间等分类，形成数据表格或统计图表。
其次，教师可以对数据进行筛选，去除异常值或错误数据，确保数据的准确性和可靠性。
成绩分析在数据整理的基础上，教师可以进行成绩分析。
成绩分析可以分为两个层面：个体层面和群体层面。
在个体层面，教师可以分析每位学生的成绩表现，找出学生的学习特点和问题所在。
在群体层面，教师可以分析整个班级或学校的成绩情况，找出整体的学习趋势和问题点。
成绩解读成绩分析的最终目的是为了指导教学实践。
在成绩分析的基础上，教师可以制定针对性的教学计划和策略，帮助学生提高学习成绩。
同时，成绩分析也可以为家长提供学生学习情况的反馈，促使家校合作，共同关注学生的学业发展。
总结通过对成绩进行分析，可以深入了解学生的学习情况，及时调整教学策略，提高教学效果。
成绩分析不仅是教师的工作，也是学校管理和家长监督的重要手段。
在今后的教学实践中，我们应该重视成绩分析，不断完善数据收集和分析的方法，为学生成绩提升和个性化教育提供支持。
以上是关于成绩分析的一些讨论和建议，希望对教师和学生有所帮助。
考试成绩分析怎么写
考试成绩分析怎么写摘要考试成绩分析是评估学生学业成就和学习效果的重要手段。
这篇文档将介绍如何编写一份详细的考试成绩分析报告，包括数据收集、数据分析和结果呈现等方面。
介绍考试成绩分析是根据学生在考试中取得的成绩进行统计和分析，以评估学生的学业表现和学习效果。
通过考试成绩分析，可以了解学生的学习状态，发现问题并提供相应的教学指导。
数据收集在进行考试成绩分析之前，首先需要收集相关的数据。
数据的收集可以通过以下几种方式进行：1.教师记录：教师可以记录学生在每次考试中的成绩，包括总分和各个题目的得分情况。
这种方法比较简单，但可能存在人为记录错误的问题。
2.自动化系统：学校可以使用自动化考试系统，该系统可以自动记录学生的考试成绩，并生成相应的数据报告。
这种方法可以减少人为错误，并提高数据的准确性。
3.学生报告：学生可以将自己的考试成绩报告提交给教师或学校，用于分析和评估。
这种方法可以使学生主动参与到自己的学习分析中。
数据分析一旦收集到足够的数据，就可以开始进行数据分析。
数据分析可以帮助我们理解学生的学习状况，找出学生的优点和不足之处。
在进行数据分析时，可以采用以下几个方面的指标：1.总分分布：通过绘制成绩的频率分布直方图或箱线图，可以了解学生整体的成绩分布情况，包括平均分、中位数、众数等。
2.题目得分率：对每道题目的得分率进行分析，可以发现哪些题目是学生普遍表现较好或较差的地方，从而调整教学策略。
3.不同学生群体的分析：将学生按照性别、年级、班级等分类，对比不同群体的平均分、及格率等指标，可以发现不同群体之间的差异，了解教学效果。
4.趋势分析：对多次考试成绩进行对比分析，可以了解学生的学习趋势，判断学生的成绩是否在稳步提升或下滑。
结果呈现最后一步是将分析结果呈现出来。
结果呈现可以采用以下几种方式：1.报告文档：将分析结果整理成报告文档，用Markdown格式进行排版，包括数据表格、图表和分析结论等。
这种方式适用于对结果有较详细要求的场合。
学生个人考试成绩分析怎么写
学生个人考试成绩分析怎么写介绍学生个人考试成绩分析是一种评估学生学业发展和表现的方式。
通过对学生个人成绩进行分析，教师可以更好地了解学生的学习状况，并根据分析结果制定有针对性的教学计划。
本文将介绍如何编写学生个人考试成绩分析报告，从数据收集到分析结果呈现，帮助教师更好地理解学生的学习情况。
数据收集学生个人考试成绩分析的第一步是收集学生的考试成绩数据。
教师可以通过以下途径收集数据：•学生提交的试卷和答题卡：教师可以收集学生的试卷和答题卡，以便详细了解他们的答题情况。
这种方式适用于小班级规模和纸质试卷的情况。
•在线考试系统：如果学校使用在线考试系统，教师可以从系统中导出学生的考试成绩数据。
这种方式适用于大班级和大规模考试的情况。
•学生填写的调查表：教师可以设计一份调查表，让学生填写自己的考试成绩和其他相关信息。
这种方式可以帮助了解学生的主观评价和学习动机。
数据整理和分析在收集到学生的考试成绩数据后，教师需要对数据进行整理和分析。
主要的步骤包括：1. 数据清洗首先，教师需要检查数据的完整性和准确性。
如果有任何错误或缺失的数据，需要进行清洗，确保数据的可靠性。
2. 分数统计教师可以计算学生的总分、平均分、最高分和最低分等统计数据。
这些统计数据可以帮助教师了解整个班级的考试情况，以及学生个人成绩在整体中的位置。
3. 成绩分布将成绩按照不同的分数段进行分布统计，可以帮助教师了解学生在各个分数段的占比情况。
教师可以将学生的成绩分布与标准分布进行比较，从而评估学生的整体表现。
4. 学生排名教师可以根据学生的成绩进行排名，帮助了解学生在班级中的相对位置。
排名可以通过计算百分位数或使用标准分等方式进行。
5. 与其他因素的关联分析教师可以将学生的成绩与其他因素进行关联分析，例如学生的平时作业完成情况、参与课堂讨论的活跃程度等。
这可以帮助教师了解学生的学习态度和学习能力之间的关系，从而制定个性化的学习计划。
结果呈现完成数据整理和分析后，教师需要将分析结果以报告的形式呈现出来。
如何对学生考试成绩进行数据分析范文
专业整理一、原始分和标准分的定义原始分是考试后直接从卷面上得到的分数。
标准分是指通过原始分转化而得到的一种地位量数，它反映考生成绩在全体考生成绩中的位置。
因此，无论试题难或易，无论整体原始分偏高或偏低，整体标准分都没有什么变化。
二、标准分的计算根据教育统计学的原理，标准分Z是原始分与平均分的离差以标准差为单位的分数，用公式表示为：Z=(X-A)/S其中：X为该次考试中考生个人所得的原始分；A为该次考试中全体考生的平均分；S为该次考试分数的标准差。
通过转换后得到的标准分Z在一般情况下都带小数，而且会出现负值，实际使用时不太方便，所以还要对Z分数进行线性变换（T变换）：T=500+100Z这就是我们通常所说的标准分。
这种标准分的平均值为500，也就是说，如果某考生的标准分为500，则该生的成绩处于此次考试的中间位置。
标准分有如下性质：⑴平均值为0，标准差为1；⑵分数之间等距，可以作加减运算；⑶原始分转换为标准分是线性转换，不会改变原始分的分布形状，也不改变原来分数的位置次序。
三、使用标准分比使用原始分有什么好处？根据教育统计学的原理，原始分转换成标准分的意义可以从下面的比较中反映出来：⑴单个标准分能够反映考生成绩在全体考生成绩中的位置，而单个原始分则不能。
例如，某考生某科的原始成绩为85分，无法说明其这科成绩究竟如何，因为这与试题的难度有关，与总体考生的分数有关。
如果某考生某科的标准分为650，即Z分数为1.5，则通过查正态分布表，查得对应的百分比为0.9332，于是我们知道，该考生的成绩超过了93.32%的考生的成绩，这就是分数解释的标准化。
⑵不同学科的原始分不可比，而不同学科的标准分是可比的。
不同的学科，由于试题的难易程度不同，各学科的分数价值也就不同。
例如某考生的语文原始成绩为80分，数学原始成绩为70分，从原始分看，其语文成绩优于数学成绩。
但如果这次考试全体考生的语文原始分平均为86分，而数学原始分平均为60分，则该考生的语文成绩处于全体考生的平均水平之下，而数学成绩处于全体考生的平均水平之上，即该生的数学成绩实质上优于语文成绩。
学生成绩数据分析总结
学生成绩数据分析总结学生成绩数据分析总结一、引言学生成绩数据分析对于学校和教育管理者来说至关重要。
通过分析学生成绩数据，可以深入了解学生的学习情况和学习成果，为教育改革和教学改进提供有益的信息和建议。
本文将对学生成绩数据进行分析和总结。
二、数据来源和收集方法本次数据分析采用了学校教务系统中存储的学生成绩数据，包括课程名称、学生姓名、考试成绩等信息。
该数据为全校学生的成绩数据，覆盖了多个学科和年级。
数据的收集方法是通过教务系统自动生成的，确保了数据的准确性和完整性。
三、数据分析结果1. 不同学科的平均成绩通过对不同学科的平均成绩进行分析，可以了解学生在各个学科上的学习成绩表现。
根据数据分析结果显示，数学和物理的平均成绩最高，而历史和语文的平均成绩相对较低。
这可能与学科的难易程度以及学生的兴趣和学习态度有关。
2. 不同年级的平均成绩通过对不同年级的平均成绩进行分析，可以了解学生在不同年级上的学习成绩表现。
根据数据分析结果显示，高年级的学生平均成绩较低，而低年级的学生平均成绩相对较高。
这可能与学习难度的增加、学生自主学习能力的培养以及教学质量的差异有关。
3. 成绩分布情况通过对成绩分布情况的分析，可以了解学生成绩的分布特征。
根据数据分析结果显示，学生成绩呈现正态分布的趋势，大部分学生的成绩集中在中等水平，少部分学生的成绩较高或较低。
这说明学校的教育水平和教学质量相对稳定，但仍存在部分学生学习成绩较差的情况。
四、数据分析问题和解决方案在数据分析过程中，也发现了一些问题和挑战。
例如，由于数据采集和统计的限制，无法获取更详细的学生信息和学习情况。
为了解决这个问题，可以引入学生问卷调查、课堂观察等方式，获取更全面、具体的学生信息。
此外，在数据分析过程中，也需要关注数据安全和隐私保护的问题，采取合理的数据保护和使用措施。
五、数据分析的意义和建议学生成绩数据分析对于学校和教育管理者来说具有重要的意义。
通过数据分析，可以及时了解学生学习情况，为教学改进和教育决策提供科学的依据和建议。
初中学生学习成绩分析
初中学生学习成绩分析
介绍
本文档对初中学生研究成绩进行分析，通过对学生的成绩数据进行统计和比较，旨在帮助教育工作者和家长更好地了解学生的学术表现和潜力。
数据收集
研究成绩数据应从学校教务系统中收集。
以下是需要记录的学生个人信息和学术成绩数据：
- 学生姓名
- 性别
- 年级
- 各学科考试成绩
数据分析方法
为了更好地分析学生的研究成绩，我们可以采用以下方法：
1. 平均成绩对比：计算各学科的平均成绩，并进行对比分析。
这将帮助我们了解学生在不同学科上的整体表现。
我们可以用简单
的柱状图或饼图来展示这些数据。
2. 成绩趋势分析：比较学生在不同学期或不同年级的成绩表现。
这将帮助我们了解学生是否有进步或退步的趋势。
可以使用折线图
来展示学生的成绩变化。
3. 学科间相关性分析：检查不同学科之间的相关性。
例如，我
们可以看看数学成绩和科学成绩之间是否有明显的相关性。
这将有
助于我们了解学生在不同学科之间的相对优势。
4. 成绩分布分析：分析学生在每个分数段的人数分布情况。
这
将有助于我们了解学生在整个班级或年级中的位置，以及他们在特
定分数段的表现。
结论
通过对初中学生研究成绩的分析，我们可以更好地了解学生的
学术表现和潜力。
这些分析结果可以帮助教育工作者制定个性化的
教学计划，并帮助家长更好地指导孩子的研究。
同时，这些数据还可以用于学校的绩效评估和教育政策的制定。
请注意，本文档中的所有数据和分析仅供参考，具体的教育决策应结合更多因素进行考量。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
一、原始分和标准分的定义原始分是考试后直接从卷面上得到的分数。
标准分是指通过原始分转化而得到的一种地位量数，它反映考生成绩在全体考生成绩中的位置。
因此，无论试题难或易，无论整体原始分偏高或偏低，整体标准分都没有什么变化。
二、标准分的计算根据教育统计学的原理，标准分Z是原始分与平均分的离差以标准差为单位的分数，用公式表示为：Z=(X-A)/S其中：X为该次考试中考生个人所得的原始分；A为该次考试中全体考生的平均分；S为该次考试分数的标准差。
通过转换后得到的标准分Z在一般情况下都带小数，而且会出现负值，实际使用时不太方便，所以还要对Z分数进行线性变换（T变换）：T=500+100Z这就是我们通常所说的标准分。
这种标准分的平均值为500，也就是说，如果某考生的标准分为500，则该生的成绩处于此次考试的中间位置。
标准分有如下性质：⑴平均值为0，标准差为1；⑵分数之间等距，可以作加减运算；⑶原始分转换为标准分是线性转换，不会改变原始分的分布形状，也不改变原来分数的位置次序。
三、使用标准分比使用原始分有什么好处？根据教育统计学的原理，原始分转换成标准分的意义可以从下面的比较中反映出来：⑴单个标准分能够反映考生成绩在全体考生成绩中的位置，而单个原始分则不能。
例如，某考生某科的原始成绩为85分，无法说明其这科成绩究竟如何，因为这与试题的难度有关，与总体考生的分数有关。
如果某考生某科的标准分为650，即Z分数为1.5，则通过查正态分布表，查得对应的百分比为0.9332，于是我们知道，该考生的成绩超过了93.32%的考生的成绩，这就是分数解释的标准化。
⑵不同学科的原始分不可比，而不同学科的标准分是可比的。
不同的学科，由于试题的难易程度不同，各学科的分数价值也就不同。
例如某考生的语文原始成绩为80分，数学原始成绩为70分，从原始分看，其语文成绩优于数学成绩。
但如果这次考试全体考生的语文原始分平均为86分，而数学原始分平均为60分，则该考生的语文成绩处于全体考生的平均水平之下，而数学成绩处于全体考生的平均水平之上，即该生的数学成绩实质上优于语文成绩。
从标准分的角度来衡量，其语文标准分小于500分，而数学标准分大于500分。
由于标准分代表了原始分在整体原始分中的位置，因此是可比的。
⑶不同学科的原始分不可加，而不同学科的标准分之间具有可加性。
既然不同学科的原始分不可比，那么也就不可加。
多学科成绩，只有在各科成绩的平均值相同、标准差也相同的条件下，才能相加，否则是不科学的。
各学科原始分的平均值以及标准差一般都不相同，而各学科的标准分的平均值以及标准差都基本相同，因此，各科的标准分是可加的。
四、什么是增值?教学增值就是评价时将学生原有基础一并考虑，用以比较原有基础与接受教师教育后成绩增进的幅度。
增值评价分为两步：首先根据原有基础得到一个输入值；然后根据教育后的成绩得出一个输出值。
输出值与输入值之间的差就是增值，用公式表现就是：增值=输出值－输入值教学增值评价法是一种借助计算机系统和统计程序。
对教师的教学效果(即教师对学生学业成绩的影响程度)做出判断的教师评价方法。
一个教师的教学总会有一定的效果．对学生成绩总会产生的影响，但这种影响范围可大可小，可正可负，而教学增值评价就是将这种影响进行量化，进而遴选积极影响、转化消极影响、促成有效教学、扩大受益群体。
五、如何简洁作出标准分的数据？打开08级成绩，看“原始分换算成标准分”，分别在语文、数学、…后面插入一列，例如：白月同学的语文标准分是108，在其后面的空格中输入：=100*(D2-AVERAGE(D$3:D$746))/STDEVP(D$3:D$746)+500这就将白月同学的语文成绩转化为标准分了，成绩是445分。
只需要双击445就可以将所有高一的学生语文成绩都转化为标准分了，只需复制这一列到数学后一列，就自动生成了数学的标准分了，同理可得到其他各科的标准分。
六、如何对数据进行分析1、任课教师如何通过数据对学生进行指导打开08级成绩，看“学生标准分与班级各科平均分”，例如：通过白月同学的成绩可以明显看出，她的理科相对比较强，尤其数学非常突出，超过了86.65%的同学，文科相对比较薄弱，尤其历史，有86.21%的同学超过了她。
再看“学生增值与班级各科平均增值”，白月同学的数学、化学较上次期中考试进步幅度较大，而语文、历史、地理较上次期中考试退步也很明显。
任课教师可以深入了解白月同学的学习方法与学习习惯，针对本学科的特点，提供给她一些合理化的建议。
2、任课教师如何通过数据反思自己的教学打开08级成绩，看“学生标准分与班级各科平均分”，例如：高一、1班的英语平均分为531，在全班各科名列第一，在高一外语中也名列第一，在高一各科中也名列前茅，因此这个班的英语不仅是班级的优势科，也是高一级部的优势科。
再看“学生增值与班级各科平均增值”，高一、1班的英语平均增值为9，增值率（正增值的学生数除以学生总数）为55.32%，说明该科老师的教学对高一、1班学生的正影响较大。
Excel应对特殊学生成绩分析统计1．考试混合编，成绩统一理--老方法遇到新问题关于使用Excel进行学生成绩处理，已经是老话题了。
但在实际工作中还是会有很多新问题，例如，现在很多学校都是全年级各班混在一起考试，以防考试改卷中的不正当竞争。
而统计成绩时，则是将已判分但未拆封的考卷统一交到教务处，先按座位号顺序(每本考卷的自然顺序)录入各科分数，再分析统计出全年级各科成绩。
举例说明，如图1(记录11至830隐藏了)，要统计二(1)班优秀人数，传统做法就是先按考试号排序，再通过公式“=COUNTIF(分数!D2:D69,">=96")”求出。
它的弊端是要手工逐个修改“D2:D69”这个参数中的两个行号(2和69)，这可是一项工作量很大的工作。
当然，简单的方法还是有的，往下看吧。
2．初步准备--考试号里提班级如图1，从B列的考试号中取出前三位(班级编号)放在S列，即在单元格S2输入公式“=LEFT(B2,3)”，然后双击(或拖动)S2单元格右下角的填充柄即可。
3．再做辅表--班级等级二合一在图1所示的工作簿中再新建一工作表，并将其命名为“等级”，在单元格A1中输入公式“=分数!A1”，回车，选定A1，按住A1右下角的填充柄向右下拖至C840单元格，将“分数”工作表中的姓名、考号、座位号引用到“等级”工作表中(注意，千万不能复制粘贴过来，这样不能保持两表数据的一致性)。
再选定C1，按住C1右下角的填充柄向右拖至L1单元格，将语文、数学等9个学科科目引用过来。
接着，在D2单元格中输入IF嵌套公式“=IF(分数!D2>=96,分数!$S2&&"a",IF(分数!D2>=72,分数!$S2&&"b",IF(分数!D2<48,分数!$S2&&"d",分数!$S2&&"c")))”。
D2单元格中公式的含义是：看“分数!D2”单元格中的分数(即“分数”工作表中李悦的语文分数)是否大于等于96。
如果是，则在D2单元格中填入“201a”——“分数”工作表中S2单元格中的字符“201”加上“a”(“201”表示二(1)班，“a”表示成绩等级为“优秀”)；如果不是(即小于96)，再看是否大于等于72。
如果是，则在D2单元格中填入“201b”；如果不是(即小于72)，再看是否小于48。
如果是，则在D2单元格中填入“201d”；如果不是(即小于72大于48)，则在D2单元格中填入“201c”。
最后按住D2单元格右下角的填充柄向右下拖至L840单元格，就可以将每个学生各科成绩的等级及所属班级都填好了4．最终统计--所需数据瞬间齐辅表制好之后，言归正传回到“统计”工作表(如图2)中，在A17到E28单元格区域中利用自动填充功能再制作一小块辅助数据(如图2)。
万事俱备，下面开始班级总人数及优秀率、及格率等的统计了。
仍以二(1)班优秀率为例，现在就改用这样的公式了“COUNTIF(等级!$D:$D,$B17)”，即对“等级”工作表中D列所有单元格进行统计(等级!$D:$D)，找出值为“201a”(本工作表即“统计”工作表的$B17的值，代表二(1)班优秀率)的单元格数目。
具体做法如下：(1)班级总人数(在B4单元格中输入)：“=COUNTIF(分数!$S:$S,A17)”；(2)优秀人数（在C4单元格中输入)：“=COUNTIF(等级!$D:$D,$B17)”；(3)优秀率（在D4单元格中输入)：“=C4/$B4100”；(4)及格人数（在E4单元格中输入)：“=COUNTIF(等级!$D:$D,$B17)+COUNTIF(等级!$D:$D,$C17)”；(5)及格率(在F4单元格中输入)：“=E4/$B4100”；(6)低分人数(在G4单元格中输入)：”=COUNTIF(等级!$D:$D,$E17)”；(7)低分率(在H4单元格中输入)：“=G4/$B4100”；到此为止，其余数据通过自动填充功能，瞬间即可完成。
5．方法点评--一表成，终年用，一劳而永逸(1)不同年级成绩统计的简单套用：比如，首先制作好了一年级的统计表，通过复制粘贴将第一个工作表(“分数”工作表)的内容更改为二年级的数据表，则二年级的成绩统计便自然而成。
(2)多次考试成绩统计的简单套用：这次考试的统计表，到下次考试成绩统计时，照用不误，只将第一个工作表换成新生的成绩记载就可以了。
如何对学生考试成绩进行数据分析(3)教师应该知道的几种成绩统计分析方法一、成绩段统计表此方法常用，举例如下：表：某年级某学科某班学生考试成绩统计（本卷满分100分）从表中可以得到如下信息：75~90这一分数段人数最多，有16人；60分（及格）以上有39人；60分以下有12人，其中30分以下4人，需要尽快补差等。
二、平均分在教育统计学中的公式是：由于大家都很熟悉，举例从略。
平均分可以了解各组（班）学生的平均水平是否一样。
三、全距（也叫极差）（符号为“R”）是指一组数据中由最大量数到最小量数的距离（也就是教学中常说的最高分与最低分的差）。
R小说明离散程序小，比较整齐。
四、标准差是指一组数据中每个数值与它们的平均数之差的平方的算术平均数的平方根（符号为“S”）公式：上式中χ1、χ2、χ3、…χn为学生的个人成绩，χ—为学生的平均分，别为2.79分和13.58分，说明第一组学生的离散度小，学生的成绩均匀。
五、差异系数标准差可以用来比较两组数据之间的离散程度的大小，但有两种情况这种比较毫无意义：一是两组数据的测量单位不同；二是两组数据的测量单位虽然相同，但它们的平均数相差较大。