算法设计题目
贪心算法题目汇总
贪心算法题目汇总
贪心算法是一种常用的算法思想，它在许多计算机科学问题中都有广泛的应用。
贪心算法通常是一种优化问题，通过取局部最优解来达到全局最优解的目的。
下面是一些常见的贪心算法题目：
1. 区间选点问题：给定n个区间，每个区间都有左右端点，要求在每个区间中选择一个点使得所选点的数量最小，且每个区间至少包含一个选中的点。
2. 钞票找零问题：给定若干种面额的钞票和一个需要找零的金额，要求找到最少的钞票数目使得找零金额准确。
3. 会议室安排问题：给定n个会议的开始和结束时间，要求选出尽可能多的会议进行安排，使得每个会议的时间不重叠。
4. 最优装载问题：有一艘载重量为C的船和n个货箱，每个货箱有自己的重量和价值，要求在载重不超过C的情况下，选取价值最高的货箱进行装载。
5. 贪心法解决哈夫曼编码问题：给定n个权值不同的字符，构建一棵哈夫曼树，使得所有字符的编码长度之和最小。
以上是一些常见的贪心算法题目，它们都有一些共性：都是优化问题，都可以用贪心的思想来解决。
在实际的算法设计中，贪心算法是一种非常实用、高效的算法思想。
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apo算法编程大赛国赛题目
apo算法编程大赛国赛题目（正文开始）国赛题目说明：本次APO算法编程大赛是国际范围内的一项挑战赛，旨在评估参赛选手在算法设计和编程技能方面的能力。
参赛选手需要完成以下两个题目之一：题目一：图像压缩算法优化要求参赛选手优化给定的图像压缩算法，提高压缩效率和图像质量，以满足不同场景下的应用需求。
具体要求如下：1. 参赛选手需要详细分析给定的图像压缩算法，理解算法的基本原理和实现细节。
2. 在分析的基础上，对算法进行优化改进，以提高图像压缩效率和图像质量。
可以尝试使用新的数据结构、算法思路或者优化现有算法的实现方式。
3. 在优化过程中，需要保持算法的正确性和稳定性。
优化后的算法应能正确处理各类图像，并能在不同场景下得到较好的压缩效果。
4. 参赛选手需要编写优化后的算法代码，并进行测试和性能评估。
需要提供详细的实验结果和分析报告，以展示算法的优越性和改进效果。
5. 最终提交的作品应包括完整的算法代码、实验报告和数据集，以及详细的算法说明和使用说明。
题目二：路径规划算法设计要求参赛选手设计一种高效的路径规划算法，应用于自动驾驶系统或者无人机导航系统中，以实现快速准确的路径规划。
具体要求如下：1. 参赛选手需要深入理解给定的路径规划问题，熟悉相关的算法和数据结构。
2. 在理解的基础上，设计一种高效的路径规划算法，能够快速找到最优的路径，并能适应不同环境下的实际应用。
3. 参赛选手需要详细描述算法的设计思路和实现细节，解释算法的时间复杂度和空间复杂度。
4. 参赛选手需要编写完整的算法代码，并进行测试和性能评估。
需要提供详细的实验结果和分析报告，以证明算法的优越性和适用性。
5. 最终提交的作品应包括完整的算法代码、实验报告和数据集，以及详细的算法说明和使用说明。
参赛要求：1. 参赛选手需按照比赛规则和要求提交作品。
有关提交方式和截止日期，请参阅大赛官方网站或相关通知。
2. 选手可以以个人或团队的形式参赛，但是一个团队只能提交一个作品。
《算法设计》中一道探究题的解析
《算法设计》中一道探究题的解析崇明中学陈超一、题目提出一次听课时，授课教师用“小明有只密码锁的拉竿箱，忘记了密码，密码锁是四位数字，只记得这个四位数前三位为均为1。
请问你能帮他解决这个问题吗？”作为枚举算法引入的实例，由于该实例来自于学生身边，在师生的共同分析研究下，学生较快地理解与掌握了枚举算法。
对该实例进行探究后，得到了以下多种算法。
二、算法递进1、枚举法（当时授课教师提供，略作改变）结构特点：循环结构嵌套分支结构。
算法分析：循环结构用于一一列举；分支结构用于逐一检验，并输出密码值。
Dim key As Integer, i As IntegerRandomizeKey = Int(10 * Rnd())i = 0Do While i <= 9If i = Key ThenPrint 1110 + KeyEnd Ifi = i + 1Loop2、改进版枚举法，消除冗余循环结构特点：1、循环结构嵌套分支结构；2、循环结构中设置退出出口。
算法分析：密码值具有唯一性，所以找到密码后即可输出结果，并退出循环结构。
（1）、重置循环变量的值，使循环的条件不成立，从而实现退出循环结构。
VB 代码如下：Dim key As Integer, i As Integer RandomizeKey = Int(10 * Rnd()) i = 0Do While i <= 9 If i = Key Then Print 1110 + Key i = 9 End If i = i + 1 Loop（2）、强制退出循环结构。
VB 代码如下：Dim key As Integer, i As Integer RandomizeKey = Int(10 * Rnd()) i = 0Do While i <= 9If i = Key Then Print 1110 + KeyExit Do End If i = i + 1Loop3、改变循环条件的设置 结构特点：单循环结构。
河北省电子信息职业技能大赛算法设计题目样卷
2013河北省软件开发与设计职业技能大赛C语言算法设计题目试题A（样卷）选手注意事项（1）每组2位参赛选手配备1台电脑，共同完成算法设计题目。
竞赛时，不允许参赛选手携带源代码参考书、手册、字典等纸质参考资料，不准携带任何电子媒质资料及移动存储设备；参赛选手不得和其他参赛选手以及竞赛组委会指定工作人员（包括评委）以外的人交谈；评委可以回答和系统相关的问题，例如解释系统错误信息。
（2）选手需要在计算机的E盘根目录下创建“KSxx”的文件夹，其中xx是分组号，用两位数表示。
如第1组用“01”表示，创建文件夹名称为“KS01”；如第2组用“02”表示，创建文件夹名称为“KS02”；并依次类推，第70组则创建名为“KS70”的文件夹。
（3）比赛限时120分钟，若比赛期间因为机器故障等原因导致不能正常答题，组委会将根据具体情况为受影响选手适当延长比赛时间。
参赛选手有权针对题目描述中的不明确或错误的部分提问。
如果评委确认题目中确实存在不明确或错误的部分，将会通告所有参赛队伍进行更正。
（4）试题解答完成后需向评委示意，由评委现场评分并记录，编程题目需要现场演示程序运行结果，然后参赛选手将填空题答案或程序源代码文件存放在对应的“KSxx”文件夹中。
每一题文件的命名规则为“题号+A+.txt”，例如第1题的文件名为“1A.txt”，第5题的文件名为“5A.txt”，保存类型为纯文本（编程题目要求考生把所有函数写在一个文件中，相关的工程文件不要拷入）。
比赛结束后，赛场的评委负责将所有参赛选手的“KSxx”文件夹上传至服务器共享目录。
(5)要求参赛选手给出所有试题的解答完全符合ANSI C标准，不能使用C++特性；不能使用诸如绘图、中断调用等硬件相关或操作系统相关的API。
试卷满分35分，每题的评分由评委评定，总分为各题的总和。
2013河北省软件开发与设计职业技能大赛（样卷）第一部分填空题（每空1.5分，共6分）1.下列代码把一个二进制的字符串转换为整数，请补充缺少的代码。
信息素养大赛算法创意初赛题目
信息素养大赛算法创意初赛题目一、哇塞，这个信息素养大赛算法创意初赛题目听起来就超级酷呢！感觉像是要开启一场超级有趣的头脑大冒险。
先说这个大赛可能的情况吧。
也许它就是为了挖掘咱们大学生中那些隐藏的算法小天才，让大家把在课堂上学到的知识，还有自己那些奇奇怪怪又超级棒的创意都拿出来展示展示。
这就像是一个大舞台，不管你是算法小白还是已经有点小厉害的同学，都能来这里试试水。
对于这个初赛题目，我觉得可能会有好多类型呢。
如果是那种很考验逻辑思维的算法设计题，那就像是在搭建一个超级复杂的乐高城堡，每个小模块都得严丝合缝。
比如说，让咱们设计一个能快速排序的算法，这可不仅仅是把数字排个序那么简单，还得考虑时间复杂度、空间复杂度这些听起来就很厉害的东西。
要是有创意题的话，那就更有趣啦。
就像让咱们用算法去创造一个虚拟的小世界，里面有各种各样的规则和生物。
这就像是当上帝一样，不过是用代码来当。
还有可能会有一些和实际生活结合的题目，比如说用算法来优化学校食堂的排队系统，让大家都能更快吃到饭。
这可关系到咱们的肚子呢，肯定得好好想办法。
我还想象这个初赛可能会像一场游戏一样。
每个参赛者就像是游戏里的小战士，拿着自己的算法武器，一路过关斩将。
那些评委老师呢，就像是游戏里的大boss，他们会用超级严格的眼光来审视咱们的作品。
二、要是真的从题目类型来详细说说的话。
如果是试题试卷题型类，那可就得好好规划一下了。
满分100分的话，可以这样安排。
比如说，有10道选择题，每题5分。
这些选择题可能会涉及算法的基本概念，像什么是递归算法，它的特点是什么之类的。
然后再来5道填空题，每题4分，可能就是让填一些算法里的关键代码片段或者是某个算法的时间复杂度公式。
还有3道简答题，每题10分，让咱们解释一下某个复杂算法的原理和应用场景。
最后再来一道20分的综合题，让我们设计一个简单的算法来解决一个实际问题，像计算一个班级同学成绩的平均分并且按照高低排序。
答案和解析就得放在最后一页啦。
算法工程师笔试题
算法工程师笔试题在计算机科学领域中，算法工程师是一个关键的角色。
他们负责设计和开发高效、可靠的算法，解决各种复杂的问题。
算法工程师的任务包括分析问题、设计算法、优化算法等。
他们在解决实际问题时，通常需要结合理论和实践的知识，不断迭代优化算法，以达到最佳性能。
为了能够成为一名优秀的算法工程师，笔试是一个必不可少的环节。
本文将为您介绍一些常见的算法工程师笔试题目，并提供相应的解答。
1. 排序算法题目给定一个数组，实现对其进行升序排序。
请描述一个你熟悉的排序算法，并给出相应的代码。
解答:一个常见的排序算法是快速排序。
其基本思想是通过一趟排序将待排序的记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分继续进行排序，以达到整个序列有序的目的。
以下是快速排序的示例代码（使用C++语言实现）：```cppvoid quickSort(int arr[], int low, int high) {if (low < high) {int i = low, j = high, pivot = arr[low]; while (i < j) {while (i < j && arr[j] >= pivot) { j--;}if (i < j) {arr[i++] = arr[j];}while (i < j && arr[i] <= pivot) { i++;}if (i < j) {arr[j--] = arr[i];}}arr[i] = pivot;quickSort(arr, low, i - 1);quickSort(arr, i + 1, high);}}```2. 图算法题目给定一个有向图，请实现一个算法，判断该图中是否存在环。
解答:判断有向图中是否存在环可以使用拓扑排序。
拓扑排序是对有向图的顶点进行排序，使得对任意两个顶点u和v，如果存在一条从u指向v的边，则u在排序中必位于v之前。
算法练习题_分章节_带答案
算法练习题---算法概述一、选择题1、下面关于算法的描述.正确的是（）A、一个算法只能有一个输入B、算法只能用框图来表示C、一个算法的执行步骤可以是无限的D、一个完整的算法.不管用什么方法来表示.都至少有一个输出结果2、一位爱好程序设计的同学.想通过程序设计解决“韩信点兵”的问题.他制定的如下工作过程中.更恰当的是（）A、设计算法.编写程序.提出问题.运行程序.得到答案B、分析问题.编写程序.设计算法.运行程序.得到答案C、分析问题.设计算法.编写程序.运行程序.得到答案D、设计算法.提出问题.编写程序.运行程序.得到答案3、下面说法正确的是（）A、算法+数据结构=程序B、算法就是程序C、数据结构就是程序D、算法包括数据结构4、衡量一个算法好坏的标准是（）。
A、运行速度快B、占用空间少C、时间复杂度低D、代码短5、解决一个问题通常有多种方法。
若说一个算法“有效”是指( )。
A、这个算法能在一定的时间和空间资源限制内将问题解决B、这个算法能在人的反应时间内将问题解决C、这个算法比其他已知算法都更快地将问题解决D、A和C6、算法分析中.记号O表示（）. 记号Ω表示（）。
A.渐进下界B.渐进上界C.非紧上界D.非紧下界7、以下关于渐进记号的性质是正确的有：（）A.f(n)(g(n)),g(n)(h(n))f(n)(h(n))=Θ=Θ⇒=ΘB.f(n)O(g(n)),g(n)O(h(n))h(n)O(f(n))==⇒=C. O(f(n))+O(g(n)) = O(min{f(n),g(n)})D.f(n)O(g(n))g(n)O(f(n))=⇔=8、记号O的定义正确的是（）。
A. O(g(n)) = { f(n) | 存在正常数c和n0使得对所有n≥n0有：0≤ f(n) ≤ cg(n) }；B. O(g(n)) = { f(n) | 存在正常数c和n0使得对所有n≥n0有：0≤ cg(n) ≤ f(n) }；C. O(g(n)) = { f(n) | 对于任何正常数c>0.存在正数和n0 >0使得对所有n≥n0有0 ≤f(n)<cg(n) }；D. O(g(n)) = { f(n) | 对于任何正常数c>0.存在正数和n0 >0使得对所有n≥n0有：0 ≤cg(n)< f(n) }；9、记号Ω的定义正确的是（ ）。
算法考试试题
算法考试试题算法考试试题在计算机科学领域中，算法是一种解决问题的方法或过程。
算法考试试题是评估学生对算法设计和分析的理解和能力的重要方式。
本文将探讨算法考试试题的一些常见类型和解决方法，以及如何在考试中取得好成绩。
一、基础知识题基础知识题旨在考察学生对算法的基本概念和术语的理解。
例如，以下是一道基础知识题：题目：请解释以下术语的含义：时间复杂度、空间复杂度、最坏情况时间复杂度。
解答：时间复杂度是衡量算法执行时间的度量，通常用大O表示法表示。
空间复杂度是衡量算法所需内存空间的度量。
最坏情况时间复杂度是指算法在最不利的情况下所需的最长时间。
对于这类题目，学生需要对术语进行准确的定义和解释，以展示他们对基本概念的理解。
二、分析题分析题旨在考察学生对算法的分析和评估能力。
例如，以下是一道分析题：题目：给定一个整数数组，设计一个算法找到数组中的最大值。
解答：一种简单的方法是遍历整个数组，将每个元素与当前最大值进行比较，如果大于当前最大值，则更新最大值。
这个算法的时间复杂度是O(n)，其中n 是数组的长度。
对于这类题目，学生需要能够分析算法的时间复杂度和空间复杂度，并选择最优的算法来解决问题。
三、编程题编程题旨在考察学生对算法的实现和应用能力。
例如，以下是一道编程题：题目：给定一个字符串，设计一个算法判断它是否是回文串。
解答：一个简单的方法是将字符串反转，然后与原字符串进行比较，如果相等则是回文串。
另一种方法是使用双指针，一个指向字符串的起始位置，另一个指向字符串的末尾位置，逐个比较字符是否相等。
这两种方法的时间复杂度都是O(n)，其中n是字符串的长度。
对于这类题目，学生需要能够将算法转化为具体的代码实现，并考虑边界情况和优化算法的可能性。
四、应用题应用题旨在考察学生将算法应用于实际问题的能力。
例如，以下是一道应用题：题目：给定一个有向图，设计一个算法找到图中的所有强连通分量。
解答：可以使用深度优先搜索算法来解决这个问题。
算法设计题的答题格式
算法设计题的答题格式算法设计题的答题格式可以遵循以下步骤：1. 问题描述: 首先，对题目的问题进行简明扼要的描述，明确问题的目标。
2. 问题分析: 这一部分主要分析题目的核心要求，对问题进行适当的拆解，并指出解决问题所需的关键算法或数据结构。
3. 算法设计: 根据问题分析，设计出解决问题的算法。
这一部分应详细描述算法的逻辑和步骤，包括输入、输出和处理过程。
4. 代码实现: 如果需要，提供算法的代码实现。
注意代码应清晰、简洁，并考虑算法的时间和空间复杂度。
5. 性能分析: 分析算法的时间复杂度和空间复杂度，以及可能的优化方法。
6. 结论: 总结整个解题过程，指出所使用的方法和算法的优势与不足，以及对未来可能的研究方向的展望。
以下是一个示例：问题描述:给定一个整数数组，找出其中的最长递增子序列。
问题分析:要找到最长递增子序列，可以使用动态规划的方法。
设`dp[i]`为以`nums[i]`为结尾的最长递增子序列的长度。
则状态转移方程为：`dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)`，其中`j < i`且`nums[j] < nums[i]`。
算法设计:1. 初始化一个长度与数组相同的动态规划数组`dp`，所有元素初始化为1。
2. 遍历数组，对于每个元素`nums[i]`，在前面的所有元素中查找比它小的元素`nums[j]`，并更新`dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)`。
3. 遍历`dp`数组，找到其中的最大值，即为最长递增子序列的长度。
4. 根据`dp`数组重构最长递增子序列。
代码实现:由于文本格式的原因，这里省略代码实现部分。
但请注意，实际的代码实现应该考虑到数组的边界情况，并确保算法的正确性。
性能分析:该算法的时间复杂度为O(n^2)，其中n为数组的长度。
空间复杂度也为O(n)。
可以通过优化状态转移方程来降低时间复杂度至O(nlogn)。
结论:通过动态规划的方法，我们可以有效地找到给定数组中的最长递增子序列。
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第2章 1、大整数乘法的O(nmlog(3/2))算法 给定2个大整数u和v，它们分别有m位和n位数字，且mn。用通常的乘法求uv的值需要O(mn)时间。可以u和v均看作是有n位数字的大整数，用教材第2章介绍的分治法，在O(nlog3
)时间内计
算uv的值。当m比n小得多时，用这种方法就显得效率不够高。试设计一个算法，在上述情况下用O(nmlog(3/2))时间求出uv的值。
2、O(1)空间子数组换位算法 设a[0:n-1]是一个有n个元素的数组，k(1kn-1)是一个非负整数。试设计一个算法将子数组a[0:k-1]与a[k+1:n-1]换位。要求算法在最坏情况下耗时O(n)，且只用到O(1)的辅助空间。
3、段合并排序算法 如果在合并排序算法的分割步骤中，将数组a[0:n-1]划分为个子数组，每个子数组中有O()个元素。然后递归地对分割后的子数组进行排序，最后将所得到的个排好序的子数组合并成所要的排好序的数组a[0:n-1]。设计一个实现上述策略的合并排序算法，并分析算法的计算复杂性。
4、合并排序算法 对拨给元素存储于数组和存储于链表中的2种情形，写出合并排序算法。
5、非增序快速排序算法 如何修改QuickSort才能使其将输入元素按非增序排序？ 第三章 1、整数线性规划问题 考虑下面的整数线性规划问题
试设计一个解此问题的动态规划算法，并分析算法的计算复杂性。 2、Ackermann函数 Ackermann函数A(m,n)可递归地定义如下： A（m，n）= 试设计一个计算A(m,n)的动态规划算法，该算法只占用O(m)空间。
3、独立任务最优调试问题 问题描述：用2台机A和B处理n个作业。设第i个作业交给机器A处理时需要时间ai，若由机器B来处理，则需要时间bi
。由于各作业
的选战和机器的性能关系，很可能对于某些i，有ai≥bi，而对于某些j，j≠i，有ai
。既不能将一个作业分开由2台机器处理，也没有
一台机器能同时处理2个作业。设计一个动态规划算法，使得这2台机器处理完这n个作业的时间最短（从任何一台机器开工到最后一台机器停工的总时间）。研究一个实例：（a1，a2，a3，a4，a5，a6
）=
（2，5，7，10，5，2）；（b1，b2，b3，b4，b5，b6
）=（3，8，4，
11，3，4）。 算法设计：对于给定的2台处理机A和B处理n个作业，找出一个最优调试方案，使2台机器焉得完这n个作业的时间最短。 数据输入：由文件input.txt提供输入数据。文件的第1行是1个正整数n，表示要处理n个作业。在接下来的2行中，每行有n个正整数，分别表示处理机A和处理机B处理第i个作业需要的处理时间。 结果输出：将计算出的最短处理时间输出到文件output.txt。 输入文件示例 输出文件示例 input.txt output.txt 6 15 2 5 7 10 5 2 3 8 4 11 3 4
4、三角形问题 问题描述：给定一个由n行数字组成的数字三角形，如下图所示。试设计一个算法，计算出从三角形的顶到底的一条路径，使该路径经过的数字总和最大。 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 5 编程任务：对于给定的由n行数字组成的数字三角形，编程计算从三角形的顶到底的路径经过的数字和的最大值。 数据输入：由文件input.txt提供输入数据。文件的第1行是数字三角形的行数n，1≤n≤100。接下来n行是数字三角形各行中的数字。所有数字在0~99之间。 结果输出：程序运行结束时，将计算结果输出到文件output.txt中。文件第1行中的数是计算出的最大值。 输入文件示例 输出文件示例 Input.txt output.txt 5 30 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 5
5、租用游艇问题 问题描述：长江游艇俱乐部在长江上设置了n个游艇出租站1，2，……，n。游客可在游艇站租用游艇，并在下游的任何一个游艇站归还游艇。游艇站i到游艇出租站j之间的租金为r(i,j)，1≤i个算法，计算出从游艇出租站1到游艇出租站n所需的最少租金。 编程任务：对于给定的游艇出租站i到游艇出租站j之间的租金为r(i,j)，1≤i最少租金。 数据输入：由文件input.txt提供输入数据。文件的第1行中有1个正整数n（n≤200），表示有n个游艇出租站。接下来的n-1行是r(i,j)，1≤i结果输出：程序运行结束时，将计算出的从游艇出租站1到游艇出租站n所需的最少租金输出到文件output.txt中。 输入文件示例 输出文件示例 input.txt output.txt 3 12 5 15 7 第四章 1、删数问题 问题描述：给定n位正整数a，去掉其中任意k≤n个数字后，剩下的数字按原次序排列组成一个新的正整数。对于给定的n位正整数a和正整数k，设计一个算法找出剩下数字组成的新数最小的删数方案。 编程任务：对于给定的正整数a，编程计算删去k个数字后得到的最小数。 数据输入：由文件input.txt提供输入数据。文件的第1行是1个正整数a。第2行是正整数k。 结果输出：程序运行结束时，将计算出的最小数输出到文件output.txt。 输入文件示例 输出文件示例 Input.txt output.txt 178543 13 4
2、套汇问题 问题描述：套汇是指利用货币兑换率的差异将一个单位的某种货币转换为大于一个单位的同种货币。例如，嘉定1美元可以买0.7英镑，1英镑可以买9.5法郎，且1法郎可以买到0.16美元。通过货币兑换，一个商人可以从1美元开始买入，得到0.79.50.16=1.064美元，从而获得6.4%的利润。 编程任务：给定n种货币c1，c2，…，cn
的有关兑换率，试设计一个
有效算法，用以确定是否存在套汇的可能性。 数据输入：由文件input，txt提供输入数据。文件含多个测试数据项，每个测试数据项的第1行中只有个整数n（1≤n≤30），表示货币总数。其后n行给出n种货币的名称。接下来的一行中有1个整数m，表示有m种不同的货币兑换率，其后m行给出m种不同的货币兑换率，每行有3个数据项ci，rij和cj，表示货币ci和cj的兑换率为rij。文件最后以数字0结束。 结果输出：程序运行结束时，对每个测试数据项j，如果存在套汇的可能性则输出 “case j yes”,否则输出“case j no”。所有结果输出到文件output.txt。 输入文件示例 输出文件示例 Input.txt output.txt 3 case 1 yes USDollar case 2 no BritishPound FrenchFranc 3 USDollar 0.5 BritishPound BritishPound 10.0 FrenchFranc FrenchFranc 0.21 USDollar 0
3、磁带最大利用率问题 问题描述：设有n个程序｛1,2，…，n｝要存放在长度为L的磁带上。程序i存放在磁带上的长度是li，1≤i≤n。 程序存储问题要求确定这n个程序在磁带上的一个存储方案，使得能够在磁带上存储尽可能多的程序。在保证存储最多程序的前提下还要求磁带的利用率达到最大。 编程任务：对于给定的n个程序放在磁带上的长度，编程计算磁带上最多可以存储的程序数和占用磁带的长度。 数据输入：由文件input.txt给出输入数据。第1行是2个正整数，分别表示文件个数n和磁带的长度L。家下来的1行中，有n个正整数，表示程序存放在磁带上的长度。 结果输出：将编程计算出的最多可以存储的程序数和占用磁带上的每个程序的长度输出到文件output.txt。第1行输出最多可以存储的程序数和占用磁带的长度；第2行输出存放在磁带上的每个程序的长度。 输入文件示例 输出文件示例 input.txt output.txt 9 50 5 49 2 3 13 8 80 20 21 22 23 2 3 13 8 23 4、多元Huffman编码问题 问题描述：在一个操场的四周摆放着n堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次至少选2堆最多选k堆石子合并成新的一堆，合并的费用为新的一堆的石子数。试设计一个算法，计算出将n堆石子合并成一堆的最大总费用和最小总费用。 编程任务：对于给定的n堆石子，编程计算合并成一堆的最大总费用和最小总费用。 数据输入：由文件input.txt提供输入数据。文件的第1行有2个正整数n和k，表示有n堆石子，每次至少选2堆最多选k堆石子合并。第2行有n个数，分别表示每堆石子的个数。 结果输出：程序运行结束时，将计算的最大总费用和最小总费用输出到output.txt。 输入文件示例 输出文件示例 input.txt output.txt 7 3 593 199 45 13 12 16 9 5 22
5、最优分解问题 问题描述：设n是一个正整数。现在要求将n分解为若干互不相同的自然数的和，且使这些自然数的乘积最大。 编程任务:对于给定的正整数n，编程计算最优分解方案。 数据输入：由文件input.txt提供输入数据。文件的第1行是正整数n。 结果输出：程序运行结束时，将计算出的最大乘积输出到文件output.txt。 输入文件示例 输出文件示例 input.txt output.txt 10 30