大数据背景下数学教学改革初探-数学教学论文-教育论文
试论大数据视域下的小学数学教学模式的创新
试论大数据视域下的小学数学教学模式的创新随着大数据时代的到来，信息化技术不断发展，小学数学教学也需要不断跟进适应。
当前的小学数学教学模式多以传统的黑板书本、讲解为主，这种单一的教学模式已经无法满足学生的学习需要。
因此，本文探讨在大数据视域下，小学数学教学模式的创新。
一、利用大数据进行个性化教学大数据时代，通过先进的技术手段，可以对学生的学习过程和学习行为进行多维度、全方位的分析，然后根据分析结果，为学生提供更加精准、个性化的教育服务。
小学数学教学可以通过采集学生的学习数据，如学习时间、做题用时、正确率、难度系数等多个指标数据，进行深入分析，结合学生的个性化认知特征，制定个性化教学方案。
通过大数据的分析和利用，可以让学生在受到更好的教育的同时，也能让教师的工作量得到一定程度的缓解。
二、借助人工智能进行智能辅导人工智能技术的普及，为小学数学的教育带来了极大的机遇。
教育机构可以通过人工智能技术的助力，开发出基于知识图谱的小学数学智能辅导系统，该系统可以根据学生的学习表现，动态调整学习内容和难度，为学生提供更加贴心、具有互动性的辅导。
同时，该系统还可以针对学生的个性化能力，进行智能推荐习题，强化学生的知识点掌握。
通过智能辅导，培养学生自主学习的能力和兴趣，提升他们的学习效果。
三、利用VR技术增强教学吸引力虚拟现实技术已成为当前最为火爆的技术之一。
小学数学教学可以通过虚拟现实技术，将学生带入到虚拟的数学场景中，比如数学游戏、虚拟实验室等，让学生身临其境地体验数学知识，帮助学生深入理解数学概念，提高学生的学习兴趣和探究精神。
同时，虚拟现实技术还可以模拟实际的物理环境，为学生带来更加真实、生动的学习体验。
通过这种方式，可以加深学生对数学知识和现实生活之间的联系，提高学生的数学素养和创新能力。
四、拓展在线教育渠道互联网技术的发展，带动了在线教育市场的兴起，为小学数学教育提供了多种选择。
小学数学教学可以通过将课程内容转化为网络直播、在线视频、学习App等形式的线上教育，帮助学生打破时间和空间限制，克服时空障碍。
大数据背景下数学类基础课程教学改革探索
０ 引言
高等教育是一种复杂的社会现象。 习近平总书记说，教育兴则国家兴，教 育强则国家强。高等教育发展水平是一 个国家发展水平和发展潜力的重要标 志。世界各国都把办好大学、培养人才 作为实现国家发展、增强综合国力的战 略举措。因此，只有充分挖掘高等教育 教学大数据提供的教学信息资源，认识 清楚高等教育的本质，掌握高等教育的 发展规律，才能在高等教育教学改革中 有所作为，为学校管理和改革服务。
大数据背景下的现代教育技术与课 程教学的深度融合为教育研究提供了新 的途径，相关成果主要集中于两个方面， 一是平台建设，包括网络资源与互动性 课堂；二是评价实践，包括平时测验与 总体评价。但是对大数据背景下数学类 基础课程的教学模式、教学管理和评价 方面的研究相对较少。本文结合西南石 油大学校级教学质量改革项目“数学分 析教学内容和教学方法的研究与实践” 与“大数据背景下统计类课程的教学改 革探索与实践”两个项目对该问题进行 有益的探索。
资助项目：西南石油大学 ２０１８ 年本科课程教学改革研究项目资助“数学分析教学内容和教学方法的研究与实践”；西南石油 大学研究生教育教学改革与研究项目“大数据背景下统计类课程的教学改革探索与实践”（１８ＹＪＹＹ０８）。
作者简介： 徐东胜（１９７６—），男，汉族，籍贯：四川南充，学历：博士，职称：副教授，研究方向：概率论与数理统计、期 权定价与风险投资。 黄文（１９８１—），男，籍贯：四川达州，学历：硕士，职称：讲师，研究方向：概率论与数理统计。 何志雄（１９６５—），男，籍贯：四川资中，学历：硕士，职称：教授，研究方向：应用数学和石油工程计算研究。
所谓的数学类基础课程，既包含了 公共基础课程如《高等数学》《线性代 数》与《概率统计》等，也包含了数学
类专业基础课程如《数学分析》《高等 代数》与《解析几何》等，还包含了研 究生基础课与专业基础课如《数值分析》 《应用统计》与《现代数学选讲》等课 程。课程具有高度抽象性特点，会提高 学生的数学计算能力、空间想象能力和 逻辑思维能力，与众多学科、实践难题 的解决有着相辅相成、互为促进的关系， 具体表现在问题解决、建模推理、符号 化和形式化能力、数学沟通能力以及使 用辅助工具的能力。[2,3]
大数据背景下的数学分析课堂教学改革
大数据背景下的数学分析课堂教学改革
随着大数据时代的到来，数学分析课堂教学也面临着新的挑战和机遇。
传统的数学分析教学注重知识传授和概念讲解，缺乏实际应用的案例分析和数据分析。
而在大数据背景下，数据分析已经成为了一种重要的技能和工具，对于数学分析教学，我们需要结合实际的数据分析案例，让学生能够在实践中运用所学知识，锻炼自己的分析能力和创新思维。
首先，我们需要打破传统的课堂教学框架，采用更加开放和自主的教学模式。
在课堂上，我们可以引入一些实际的数据分析案例，例如金融市场走势分析、消费者购物偏好分析、股票投资策略分析等，通过让学生自行分析数据，提出自己的见解和建议，激发学生的学习兴趣和独立思考能力。
其次，我们需要结合现代科技手段，利用一些在线数据分析工具和可视化工具，例如Excel、Tableau、Python等，让学生能够将所学的知识实际应用到数据分析中，从而提高课堂教学的实用性和趣味性。
通过数据可视化的方式，学生能够更加直观地了解到数据的变化和趋势，并从中发现规律和结论。
最后，我们需要培养学生的团队协作和创新能力。
在数学分析课堂上，我们可以组织学生进行小组作业和实践项目，通过团队协作，让学生互相借鉴和合作，共同完成任务。
同时，我们也可以引入一些比赛和竞赛活动，例如数据分析比赛、投资策略模拟大赛等，通过比赛的形式，激发学生的创新和竞争意识，提高学习积极性和主动性。
在大数据背景下，数学分析课堂教学需要注重实际应用和案例分析，采用开放自主的教学模式，结合现代科技手段，培养学生的团队协作和创新能力，从而提高课堂教学的实用性和趣味性。
大数据时代背景下高等数学教学内容与方法的改革探讨
大数据时代背景下高等数学教学内容与方法的改革探讨随着大数据时代的到来，数字化、网络化、智能化的发展对教育提出了新的挑战和需求。
高等数学是大多数理工科专业的一门重要基础课程，也是培养学生的逻辑思维、抽象思维和数学建模能力的重要手段。
在大数据时代背景下，高等数学教学内容与方法的改革成为迫切需要探讨的问题。
一、高等数学教学内容的改革1. 强调数据分析和数据挖掘：大数据时代，数据成为一种重要资源。
在高等数学课程中，可以增加数据分析和数据挖掘的内容。
通过引入相关的知识和方法，培养学生的数据分析能力和信息处理能力。
2. 强调统计方法和概率论：在大数据时代，统计方法和概率论变得尤为重要。
在高等数学教学中，可以增加统计方法和概率论的内容，使学生掌握基本的统计思维和分析方法，培养数据分析的能力。
4. 强调数值计算和计算机编程：在大数据时代，数值计算和计算机编程成为不可或缺的工具。
在高等数学教学中，可以引入数值计算和计算机编程的内容，培养学生的计算机编程能力和数据处理能力。
1. 引入案例教学法：通过引入实际案例和应用场景，将抽象的数学概念和方法与实际问题相结合，使学生更加深入地理解和应用数学知识。
2. 引入探究式学习法：通过提出问题、讨论、探索和实验等方式，鼓励学生主动学习，培养学生的问题解决能力和创新思维。
3. 引入互联网资源：利用互联网的优势，引入在线教学资源、在线学习平台和网络课程等，提供多样化的学习资源和学习方式，激发学生的学习兴趣和积极性。
4. 引入小组合作学习：通过小组讨论、合作学习和团队项目等方式，培养学生的团队合作精神和沟通协作能力，提高学生的学习效果和综合能力。
5. 引入多媒体教学：利用多媒体技术，通过图片、动画、视频等形式，直观地展示数学概念和方法，激发学生的学习兴趣和理解力。
在大数据时代背景下，高等数学教学内容与方法的改革是十分必要的。
通过增加与大数据相关的内容，引入案例教学法、探究式学习法、互联网资源、小组合作学习和多媒体教学等方法，可以提高学生的数学素养和应用能力，培养学生在大数据时代的竞争力。
大数据背景下的高职数学教学改革初探
科技风2019年1月科教论坛4D O I：10.19392/ki.1671-7341.201901022大数据背景下的高职数学教学改革初探马芬咸宁职业技术学院湖北咸宁437100摘要:如今，在现代信息技术不断发展、教育体制改革不断加快的背景下，高职院校当中的教学改革也面临着很大的机遇。
高职院校与其他高等院校不同，高职院校主要是为社会培养技术型人才。
因此，高职院校在课程设置方面也更倾向于职业性、技 术性。
但是，在大数据时代的背景下，高职院校中所具有的传统教育方式也无法再满足教育发展的需求了。
在本文中，就以高职 数学为例，探讨了其在教学方面所存在的问题，并提出了相关的改革措施。
关键词：大数据；高职数学;教学改革高职院校是专门培养技术型人才的学校，其在课程设置方 面也比较侧重于职业型、实践型的课程。
但是，数学作为一门 基础课程，在高职院校中也是不可缺少的内容。
在大数据的背 景下，社会中的各个领域在面临更多挑战的同时，也面临着更 多的发展机遇。
对于教育领域来说，也是如此。
如今，在大数 据时代的冲击下，传统的教学方法也不再适应教育事业的发展 形势了，只有不断进行改革，才能促进教育事业的良好发展。
一、高职院校在数学的教学方面所存在的问题(一）部分学生的数学基础比较薄弱高职院校的生源一般来说都比较多元化，不仅有普招生，还有对口单招生等。
在这样的情况下，学生的数学基础也就存 在参差不齐的现象。
而且，某些学生的学习能力比较弱，逻辑 思维能力也不强。
再加上某些髙职院校比较重视其他职业型、实践型的课程，对于数学并不重视。
另外，某些学生对于数学 不感兴趣，在数学的学习方面没有过多投入。
这些现象，都会 导致髙职数学教学无法收获好的效果。
(二）关于数学的教学方式比较落后由于高职院校与其他本科高等院校的性质不一样，所以在 教学方面，教师也应该选择适合髙职学生的教学方式。
但是，长期以来，某些高职院校的数学教师也会受到本科数学教学模 式的影响，习惯在数学课堂上采用传统的灌输式的教学方式，对于髙职数学的定位也没有理解透彻，教学的观念比较落后。
大数据背景下的数学分析课堂教学改革
大数据背景下的数学分析课堂教学改革
随着大数据时代的到来，数学分析课程的教学也需要与时俱进，如何有效地利用大数据技术改善数学分析课堂教学是当前需要解决的一项问题。
首先，可以利用大数据技术进行教学内容的分析和优化。
通过对大量学生学习数据的收集和分析，可以了解学生的学习情况及难点，有针对性地调整教学内容和方法。
同时，利用数据分析可以在教学过程中及时了解学生的掌握情况，从而及时纠正和补充教学内容。
其次，可以利用大数据技术促进学生的学习和思考。
在课堂教学中，通过利用大数据技术来呈现复杂的数学模型和图表等，可以提高学生的学习兴趣和参与度。
同时，通过引入数据挖掘等技术，可以激发学生的思考和创新能力，让学生更深刻地理解数学分析的概念和方法。
最后，可以利用大数据技术拓展数学分析教学的形式和内容。
除了传统的课堂教学，可以通过网络直播、在线课程等形式进行教学，让更多的学生受益。
此外，也可以将数学分析的应用与实际问题相结合，如融入金融、医疗等领域的案例分析，拓展学生的数学应用能力。
综上所述，大数据技术为改善数学分析课堂教学提供了新的思路和方法。
教师应积极引入和利用大数据技术，在教学过程中注重数据分析和挖掘，以及实际应用的讲解，让学生更好地掌握数学分析的基本概念和方法。
大数据背景下的数学分析课堂教学改革
大数据背景下的数学分析课堂教学改革随着大数据时代的到来，数学分析教学也面临着许多挑战。
大数据的数量庞大，结构复杂，需要更加精确的数学模型以及更加有效的数学方法进行处理。
传统的数学分析教学过于注重理论，缺乏实际应用，难以满足大数据时代的需求。
因此，我们需要对数学分析课堂教学进行改革，以适应大数据时代的需求。
一、注重实践应用在大数据背景下，数学分析教学需要更加注重实践应用。
教师需要引导学生掌握基本数学理论和方法，同时注重实践应用。
例如，可以在教学中介绍大数据的处理流程，让学生了解数学在大数据处理中的实际应用。
同时，可以在课堂上通过案例分析等方式引导学生了解数学在各个领域的应用，让学生感受到数学的实用价值。
二、加强数学建模能力大数据的处理需要高效的数学模型，因此，数学分析课堂教学需要加强数学建模能力的培养。
教师可以通过实际案例的讲解，引导学生运用数学方法解决实际问题。
同时，教师可以开展数学建模竞赛，让学生独立完成数学建模任务，提高学生的数学建模能力。
三、注重数学思维能力的培养四、提高数学软件应用能力在大数据背景下，数学软件的应用能力也变得越来越重要。
因此，数学分析课堂教学需要提高学生的数学软件应用能力。
可以通过课堂演示、实践操作等方式教授学生如何使用数学软件进行数学分析。
此外，可以开展数学软件的使用竞赛，让学生动手操作，提高数学软件应用的实际能力。
五、注重团队合作和交流在大数据处理中，团队合作和交流能力是必不可少的。
因此，数学分析课堂教学需要注重团队合作和交流的培养。
可以通过小组合作、项目研究等方式培养学生的团队合作和交流能力。
同时，可以通过课堂讨论、口头报告等方式，鼓励学生展示自己的想法并进行交流。
总之，在大数据背景下，数学分析课堂教学需要更加注重实践应用、数学建模能力、数学思维能力、数学软件应用能力以及团队合作和交流能力的培养，以适应大数据时代的需求。
大数据背景下的数学分析课堂教学改革
大数据背景下的数学分析课堂教学改革随着大数据时代的到来，数学分析教学也需要与时俱进，适应新时代的需求。
大数据的出现，为数学分析教学带来了新的挑战和机遇。
传统的数学分析课堂教学以理论为主，往往与实际应用脱节，学生对数学分析的学习兴趣不高，而在大数据背景下，数学分析教学需要更加注重实际应用和技能培养，引导学生运用数学方法解决实际问题，培养学生的数据分析能力和实际应用能力。
本文将从大数据背景下的数学分析教学的现状出发，探讨如何进行教学改革，使学生能够真正掌握数学分析的基本原理，并能够运用数学方法解决实际问题。
大数据时代对数学分析教学提出了新的要求。
在大数据时代，越来越多的企业和机构需要从海量数据中提炼出有用的信息，进行数据挖掘和分析。
在这个过程中，数学分析方法是不可或缺的工具。
数学分析教学需要更加注重培养学生的数据分析能力和实践能力，使学生能够运用数学方法分析和处理大数据，为实际应用提供数学支持。
针对以上问题，我们可以通过以下方式进行数学分析教学改革：一、引入实际案例分析。
在教学中引入大量的实际案例，让学生通过数学分析方法解决实际问题，从而增强学生对数学分析的实际应用认识。
在教学中可以引入实际的数据分析案例，让学生通过数学分析方法对数据进行挖掘和分析，培养学生的数据分析能力和实际应用能力。
二、注重数学方法的应用。
在教学中注重培养学生的数学方法的实际运用能力，引导学生掌握数学方法的基本原理，并能够熟练地运用数学方法解决实际问题。
可以在教学中引入一些与实际应用相关的数学方法，如数据拟合、数值积分、微分方程数值解等，让学生通过实际的计算和分析掌握数学方法的应用技巧。
三、开展实践性教学。
通过实践性教学活动，如实验、课程设计、实际项目等，使学生能够将所学的数学分析方法应用到实际问题中，从而增强学生的实际操作能力。
可以开展一些与大数据相关的实践性教学活动，让学生通过实际操作掌握数据分析的方法和技巧。
四、引入新技术手段。
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大数据背景下数学教学改革初探-数学教学论文-教育论文
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摘要:当下，随着现代信息技术在高速的发展、教育体制改革也在不断的进步的情况下，我国高职院校的教育改革问题被提上日程。
此类院校与其他高等院校有很大的区别，最大的区别就在于这类院校重点培养得是动手操作型人才。
所以，在此类院校中开设的课程中相较实践性课程理论性课程开设不多。
但是，在大数据的时代背景下，此类院校中一直沿用的教育方式已经没办法满足教育的发展。
下文中，就是以高职数学为例，探究了其在教学中存在的问题，并且提出一系列的应对方法。
关键词:大数据;高职数学;教学改革
1高职数学在教学中存在的问题
1．1部分学生的数学基础较差
高职院校的招生范围一般很广泛，有普招生还有一些单招生等等。
在此等情况下，学生们的基础就会存在差距很大的情况。
而且，会有部分学生的学习接受能力、逻辑思维能力较差的情况。
还有就是有一些的院校只重点培养学生的实践和操作，忽视数学的学习，不能使学生对于数学和实际所学专业相联系。
这些现象都是引起高职数学没有办法在教学中取得好成绩的原因。
1．2数学的教学方式比较老旧
由于此类院校与本科的高等院校存在很大区别，因此在教育教学的方面，教师也一直选择对于高职学生能够接受和运用的教学方式。
但是，长期以来，许多高职教师受到本科数学的教学模式的影响，在高职数学的教学的课堂上采用的老旧的教学方式，将知识强行塞给高职学生，这就是教师没有充分理解高职数学在学习中的定位。
在教学手段的使用方面，虽然大部分的教师都可以运用多媒体来进行对于教学进行辅助，但是运用的方式死板不灵活，很大程度上只会停留在课件的展示，忽视了很多可以辅助教学的软件，也没有注意到要与学生间的交流与互动，致使学生没有办法很好的接受知识，无法对数学的学习提起兴趣。
1．3没有培养学生的应用能力
高职院校的本质目标就是为社会输出技术型人才，因此很多高职院校对于数学方面没有其他本科类院校重视。
通常情况下，高职数学就是本科数学的压缩版，只是单纯注重了数学的理论和运算，忽视了高职院校最为需要的实践性，从而导致了学生没有办法将数学的理论应用到其他方面。
面对数学教学，大部分的高职院校和本科类院校采用的都是课堂模式的教学，但由于高职院校重在实践，就致使了高职学生对于数学的应用能力极差。
2高职数学在大数据背景下的改革
2．1教学方法的改革
在大数据时代背景下，老旧传统的教学已经没有办法满足现实生活的知识运用了。
在上述的情况之下，高职院校也需要在教学中使用一些新型的教学模式，例如翻转课堂或者微课堂，这样的教学模式对吸引学生注意提高教学质量都有很大的帮助。
上面所说的俩种教学模式不论哪种都是将教师主动传授改变为学生主动学习，让学生在网络上自主进行在线学习，并且完成教师布置的任务，而且还能通过网络及时的跟教师进行沟通反馈其自身的学习情况。
这样的教学模式就能解放课堂，使在课堂上教师与学生间的互动增多，能使教师更加了解学生需求，解答问题，对于教学效果的提升有着十分重大的意义。
2．2树立大数据思维
在大数据时代的背景下，想要提高教学效果，促进改革，教师最需要做的就是为学生树立起大数据的思维模式。
在课堂上教师应利用大数据的思维对于数学进行分析，概括，统计以及反馈，把握好学生的学习情况，做好应对措施。
教师还应该充分利用的教师职能，发挥其在教育教学中的主导作用，利用好网络中适合教学的资源，根据学生的学习情况去制定教学任务，让数学的教学可以和实践更加贴近，使得学生可以根据所学知识解决实际问题。
举例来说，当有学习会计学专业的学生进行学习数学时，对于其应用环节，授课教师就能给学生举复利模型的例子，这样就可以让学生对于复利和数学之间的关系更加了解，使其能充分掌握其中联系，从而映射到有关投资的知识。
这样就可以让学生从多层面的接受，不仅仅接受知识，还能使会计学专业的学生从专业的投资角度去看待问题。
2．3建立数学实验室
在大数据的时代背景下，教学环境的改变也是至关重要的，如今已经开始向信息化的方向发展。
因此，在高职院校中，就需要利用大数据这一优势去建立有关的数学实验室。
数学实验室，不仅能吸引学生对于数学的学习兴趣，同时也能提高学生对于数学的实际操作能力，使其能充分的将数学应用到实际操作中去。
建立信息化的数学实验室，不仅提高了学生的学习效率，而且提升了学习效果与其对于数学的应用能力。
3总结
综上所述，在这种时代背景下，社会上的很多行业都受到了不同程度的影响。
在教育这一领域之中，也应该跟随时代背景积极创新，促进改革。
在高职院校的数学教学之中看来，想要提高教学效果，就需要顺应时代的进步，积极地促进改革，采用多元化有效的教学模式去提高高职院校中学生对于数学的学习兴趣，增强其实际的操作能力，充分发挥其技术型的优点。
此外，作为高职教师更加需要积极引导学
生，树立大数据的思维，为学生的学习创造更好的学习环境。
参考文献:
［1］游波平．基于大数据背景下高职院校高等数学教学改革［J］．广东蚕业，2018，52(06):69．
［2］唐芳．大数据时代背景下的高职教学改革研讨［J］．教育现代化，2018，5(11):58-59．
［3］秦娟．浅析大数据背景下高职数学的信息化教学［J］．科技风，2017(09):48．
［4］张亚婷．六位一体课程模式下的高职语文教学改革［J］．文学教育(上)，2015，(7):84．
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