麦克斯韦速率分布律的推导和验证

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5麦克斯韦速率分布

5麦克斯韦速率分布

2.平均速率
v
气体分子在各种速率的都有,那么 平均速率是多大呢? 假设:速度为v1的分子有 N1 个, 速度为v2的分子有N 2 个, 平均速率为: v N1v1 N 2v2 N nvn N n

i 1
N i v i
N
§6. 麦克斯韦速率分布律/三.麦克斯韦速率分布律应用
N 解得:a 8v 0
a ( v 5 v 0 )dv N v0 NF ( v )
M
• 2)速率分布在2v03v0 间隔内的分子数N
N N FM ( v )dv
2 v0 3 v0 3 v0 2 v0
a
3 3adv 3av0 N 8
v0
v
§6. 麦克斯韦速率分布律/五.例题
§6. 麦克斯韦速率分布律/四.麦克斯韦速率分布律验证
例4:假想的气体分子,其速率分布如图 所示。当v>5v0时分子数为零。试求 1)根据N和v0,表示常数a的值; 2)速率在2v0到3v0间隔内的分子数; 3)分子的平均速率。
解:根据速率分布 曲线,速率分布可 表示为
NFM ( v )
3a 2a
§6. 麦克斯韦速率分布律/ 二、麦克斯韦速率分布规律
1865年春辞去教职回到家乡系统地总结他 的关于电磁学的研究成果,完成了电磁场理论的 经典巨著《论电和磁》,并于1873年出版。 1871年受聘为剑桥大学新设立的卡文迪什实验 物理学教授,负责筹建著名的卡文迪什实验室, 1874年建成后担任这个实验室的第一任主任, 直到1879年11月5日在剑桥逝世。
2kT vp m
T1 T2
T2 T1
曲线的峰值右移, 由于曲线下面积 为1不变,所以峰 值降低。 o

大学物理05_5麦克斯韦速率分布律

大学物理05_5麦克斯韦速率分布律

气体分子速率可以取从0到∞之间
的一切数值。速率很大和速率很
小的分子数所占的比率都很小,
f(0)=f(∞)=0 , 而 具 有 中 等 速 率 的
分子数所占的比率却很大。
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例题5-5 从速率分布函数推算分子的三个统计速率
(1)算术平均速率
v
vf (v)dv
v4π(
m
)
3
2
O
v exp
mv2 2kT
共同作用的结果。
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麦克斯韦(James Clerk Maxwell 1831—1879)
•他提出了有旋电场和位移电流概念,建 立了经典电磁理论(麦克斯韦方程组), 预言了以光速传播的电磁波的存在。
•1873年,他的《电磁学通论》问世,这 是一本划时代巨著,它与牛顿的《自然哲 学的数学原理》并驾齐驱,它是人类探索 19世纪伟大的英国 电磁规律的一个里程碑。 物理学家、数学家。 经典电磁理论的奠 •在气体动理论方面,他还提出气体分子 基人,气体动理论 按速率(速度)分布的统计规律。 的创始人之一。
当 v 0时,v dv ;N dN; 2. 速率分布函数 f(v) 的定义 f(v)
f (v) lim N dN v0 vN Ndv
注意:
在平衡态下,f(v)仅是v的函数。 O
v v+Δv
v
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3. 速率分布函数 f(v) 的意义:概率密度函数
※分布在速率 v 附近单位速率间隔内的分子数占总 分子数的百分比(比率);
m不变,T vp
2kT m
曲线的峰值右移,由于曲线下 面积为1不变,所以峰值降低。O
T2 T1

麦克斯韦气体速率分布律推导

麦克斯韦气体速率分布律推导

麦克斯韦气体速率分布律推导麦克斯韦-玻尔兹曼速率分布律描述了理想气体中分子速度的统计分布。

以下是该分布律的推导过程。

首先,考虑一个由大量相同分子组成的理想气体,这些分子在容器中随机、无序地运动。

由于分子间的碰撞非常频繁,我们可以假定每个分子的运动是相互独立的。

我们的目标是求出分子速率的分布函数。

1. 假设分子的运动是三维的随机运动,并且分子间无相互作用力。

2. 假设分子的运动是各向同性的,即在任何方向上运动的概率都是相等的。

3. 假设分子的运动是稳定的,即分子的速率分布不随时间改变。

4. 引入分子速度的微分元素d³v,表示速度在v到v+dv之间的分子数。

5. 引入微元体积元素dV和微元时间元素dt。

接下来,我们将使用微元分析法来推导速率分布律。

对于一个具有速率v的分子,在时间dt内,它将沿着速度方向移动的距离为v·dt。

因此,它所扫过的体积元素为dV = v²·cos²(θ)·sin(θ)·dv·dt,其中θ是速度方向与某一选定方向(通常是x轴)的夹角。

现在,考虑在dt时间内所有具有速率v的分子所扫过的体积总和,即所有可能的方向θ的贡献。

由于θ的取值范围是0到π,我们可以将上述体积元素乘以角度元素dθ(从0到π)并积分,以得到总的体积元素dV_total:dV_total = ∫(v²·cos²(θ)·sin(θ)·dv)·dθ·dt由于cos²(θ)·sin(θ)是关于θ的偶函数,而在0到π的范围内积分,它的积分结果为零。

为了解决这个问题,我们需要考虑在速度方向上的微小位移。

在速度方向上的微小位移为v·cos(θ)·dt,因此,在dt时间内,具有速率v的分子在速度方向上的微小体积元素为dV_v = v·cos(θ)·dv·dt。

麦克斯韦速率分布律的推导和验证

麦克斯韦速率分布律的推导和验证

完美WORD 格式 编辑麦克斯韦速度分布律的推导与实验验证摘要:本文对麦克斯韦速度分布律的内容及其历史来历做了简略概述,重点是用初等方法推导了麦克斯韦速度分布律,同时简单地描述了一下它的实验验证。

关键词:速度分布函数,实验验证。

一. 内容1、麦克斯韦速度分布律的内容当气体处于平衡态时,气体分子的速度在v ~v dv +间隔内,及分子速度分量在x x x v ~v dv +,y y y v ~v dv +,z z z v ~v dv +间隔内的分子数dN(v)占总分子数N的比率为:2223()/22x y z d v m ()v v v N 2kTx y z m v v v kTN e d d d π-++=(), 其中m 为分子的质量,T 为气体温度,k 为波尔兹曼常数,222211()v 22x y z m v v v m ++=为气体分子平动能。

d v NN ()表示速度矢量的端点在速度体元d τ内的分子数占总分子数的比率,换言之,一个分子取得v ~v dv +间隔内速度的几率。

2、分子速度分布函数2223()/22m f ()2kTx y zm v v v kTe π-++=x y z dN(v)(v )=Ndv dv dvf (v )的物理意义是:分子速度在v 附近,单位时间间隔内的分子数占总分子数的比率。

3、速度分量分布函数2221/221/221/22m f ()2kTm f ()2kTm f ()2kTx y z mv kTmv kTmv kTee eπππ---===x x x y y y z z z dN(v )(v )=Ndv dN(v )(v )=Ndv dN(v )(v )=Ndv3、麦克斯韦速率分布律将以,,x y z v v v 为轴的笛氏坐标进行坐标变换,变为球坐标2,,,,sin {x y z v v v v v d d dv θϕθθϕ→→xyzdvdv dv 分子速度在v ~v dv +,~,~d d θθθϕϕϕ++内的分子数占总分子数的比率为23/222m ()sin 2kTmv kT e v d d dv θθϕπ-=dN(v)N 对θ,ϕ积分,得分子的速度在v ~v dv +内分子数占总分子数的比率为23/222m 4()2kTmv kT e v dv ππ-=dN(v)N 4、分子速率分布函数23/222m f v 4()2kTmv kT e v ππ-=dN(v)()=Ndv物理意义:分子速率在v 附近,单位速率间隔内的几率。

麦克斯韦分子速率分布定律的推导

麦克斯韦分子速率分布定律的推导

麦克斯韦分子速率分布定律的推导麦克斯韦分子速率分布定律是分子运动理论中一个重要的概念,它用来描述分子或微粒在一定条件下的速率分布情况。

它表明,当以相同速率出射分子时,在不同瞬间可以得到不同的分子速度,而这些分子速度是具有特定分布函数的随机变化,这个分布函数就是麦克斯韦分子速率分布函数。

一般来说,微粒的运动属于无序性运动。

在实验中,出射的分子速度的分布状况不容易分析,只能藉助于实验结果推断出微粒速度的分布规律。

而麦克斯韦分子速率分布定律是1859年俄国物理学家麦克斯韦(Maxwell)推导出来的一个概念,他结合热力学原理和拉格朗日机械统计原理,以蒙特卡洛方法推导出了质点和分子在不同温度下的速率分布情况,结果发现分子速度都符合高斯分布,即可以用一个正态分布概率密度函数来对分子速度进行分析,而这就是麦克斯韦分子速率分布定律。

f(v) = 4πa^3v^2exp(-a^2v^2)其中f(v)是速度为v的粒子数,a是系统的温度模式,用a^3来表示。

其定义概括地表示出温室质点和分子在温度T下的速度分布情况。

而推导时最重要的一个步骤就是综合考虑热力学和机械统计原理,通过这两个原理,可以使得统计模型的概率守恒,即有能量的分配都是满足守恒定律的,从而可得到正态分布,即f(v)为高斯分布函数,最后积分得到麦克斯韦分子速率分布定律。

总的来说,麦克斯韦分子速率分布定律可以较为完整地描述出温室质点或分子在某一温度下的运动规律,统计是一种相对稳定的状态。

它在应用到能量或物质传输等实际场合中有重要作用,比如应用到气体流体动力学中。

历史上,麦克斯韦分子速率分布定律有很多改进版本,比如上面函数中的指数可以做出改变,也可以对新的分子进行同样的推导,从而求出其对应的概率分布函数。

因此,麦克斯韦分子速率分布定律仍然是理解物理世界中的质点运动、热力学和机械统计的重要工具,是实验物理学的理论基础。

推导麦克斯韦速度分布律、速率分布律的简单方法

推导麦克斯韦速度分布律、速率分布律的简单方法

推导麦克斯韦速度分布律、速率分布律的简单方法麦克斯韦速度分布律是量子力学中重要的一部分。

1860年,麦克斯韦发现在粒子系统中,粒子运动的速度都遵循一定的分布关系,即概率密度函数与速度成反比,这就是麦克斯韦速度分布律。

那么,如何推导出麦克斯韦速度分布律和速率分布律?
首先,考虑一个温度为T的系统,采用能量有限的情况下可以把粒子的运动视为马尔可夫链的形式。

由于能量有限,可以认为处在同一状态的粒子的总体数量就构成了该状态的热平衡状态。

由此可推出粒子的速度分布概率:
P(v) = e^(-mv^2/2kT)
其中,m为粒子的质量,T为温度,k为Boltzmann常数。

将此式作为粒子的速度分布函数,即可推出其速率分布函数。

即:
f(v) = e^(-mv^2/2kT) * Usqrt(m/2πkT)
此式也叫麦克斯韦分布,概率密度与粒子速率成反比,即概率密度随着粒子速率的增加而减少。

通过此式,可以推导出麦克斯韦速度分布律和速率分布律。

以上便是推导麦克斯韦速度分布律以及速率分布律的简单方法。

虽然在实际应用中,还有许多根据环境情况改变相关参数的变体,但基础思想是一致的:概率密度随着粒子运动速度的增加而减少。

玻尔兹曼对于麦克斯韦速度分布律的推导

玻尔兹曼对于麦克斯韦速度分布律的推导
玻尔兹曼对于 麦克斯韦速度 分布律的推导
1876年,玻尔兹曼提 出以下证明思路:在均 匀重力场中恒温理想气 体的分子数密度为n(h)
= n(0)exp[mgh/(kT)].
但是,速度分量vz的分 布函数f(vz)应该仅由温度 T决定而与重力场强g或 高度h无关。高处的n(h) 之所以会比较小,是由于 低处那些vz小的分子不能 克服重力场而飞到高处。
Rlg$L%+j9(4ZO)0e%AqYm9NowrBg#Wu48(%sSpE SmF&PoaBWsJ%F1FKFSBjpb1oxTIr v9Z)X W kJdo x%4j&q+afDCB$0fA( cWA# DbpS0PC5+&x k+gJW u7x9T- tV2bD DD$-b Vj*coW(9P5!#-Y6p ky Hi7SZ 1$8dsqy 6EjG!AYioM Xu8Bj0p*t8+7 Wy y c*aa9uW&rY&ixksQKBPGCEt6h zzYe l3%gs TPYJSWxowi( $x2(Z7 $ZIWu xc&5vqTmHkBcD0& V#r- kF-Sm0je%1pEy y &kZ#)PDsJWO6IF#9Pv6lODZ4DT J8Z0#F(v)cVnltz2OtK $(Ha k31!rFu( %V% zlZ2hPxseZRnczGXk%7d(0tNMOcXfm7VW O7c#v8 2$t&xqlu9RdrF3C%bFMwBZ 5wxw Mrw!0N %QJW nB5f8 W&pS9NMO3 *J87hM gYtjNJwK2!X IJVBN ZK82C1u8pqL 2rg0-# e9MDRO+R1 w6N!PTeCoo zx hBeY$ I4%PZ4Qas# G

麦克斯韦速率分布律的推导

麦克斯韦速率分布律的推导

麦克斯韦速率分布律的推导
麦克斯韦速率分布律是一种有用的概念,其可以帮助我们对问题的复杂性进行评估,
包括对问题的解决方案的可行性进行评估。

通常,当我们正在设计一个程序,并面临着复
杂和不可预测的问题时,麦克斯韦速率分布律就可以派上用场了。

麦克斯韦速率分布律是由美国数学家麦可·斯韦尔博士提出的。

斯韦尔提出了一套基
于序列分析法的分析工具,以对 inerconnected events 的速率进行统计分析。

他认为,
复杂系统中的事件有若干 nested stages:这些阶段之前的事件可能会影响后续的事件,
产生一种 cascade effect。

因此,他提出了一种分布式的统计模型,来描述这种指数级
跌落的现象,即 ------------->
麦克斯韦速率分布律。

该模型指出,问题的复杂性在问题维度上是以指数方式递增的,这一模型可以以下形式表达: problem complexity = C * z ^ n , 其中C 为一个常数,
z 为问题的附加复杂维度, n 为问题的基础复杂度等级。

这种模型可以帮助我们评估问题的复杂性是否可控、可维护,以及是否满足事件驱动
的应用通用性要求。

例如,如果一个系统的维度太多,其复杂程度就会指数级增长,那么
就需要对这一系统进行重构,以简化其复杂性并可持续维护。

此外,它也可以帮助我们推
断出某些系统是否有效解决会议解决方案。

总而言之,麦克斯韦速率分布律有助于识别可能会遇到的问题,并给出比较有效的解
决方案。

这种概念可以为我们设计可持续高性能系统提供一定的指导作用,进而有助于实
现系统的稳定和可靠性。

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完美WORD 格式 编辑麦克斯韦速度分布律的推导与实验验证摘要:本文对麦克斯韦速度分布律的内容及其历史来历做了简略概述,重点是用初等方法推导了麦克斯韦速度分布律,同时简单地描述了一下它的实验验证。

关键词:速度分布函数,实验验证。

一. 内容1、麦克斯韦速度分布律的内容当气体处于平衡态时,气体分子的速度在v ~v dv +间隔内,及分子速度分量在x x x v ~v dv +,y y y v ~v dv +,z z z v ~v dv +间隔内的分子数dN(v)占总分子数N的比率为:2223()/22x y z d v m ()v v v N 2kTx y z m v v v kTN e d d d π-++=(), 其中m 为分子的质量,T 为气体温度,k 为波尔兹曼常数,222211()v 22x y z m v v v m ++=为气体分子平动能。

d v NN ()表示速度矢量的端点在速度体元d τ内的分子数占总分子数的比率,换言之,一个分子取得v ~v dv +间隔内速度的几率。

2、分子速度分布函数2223()/22m f ()2kTx y zm v v v kTe π-++=x y z dN(v)(v )=Ndv dv dvf (v )的物理意义是:分子速度在v 附近,单位时间间隔内的分子数占总分子数的比率。

3、速度分量分布函数2221/221/221/22m f ()2kTm f ()2kTm f ()2kTx y z mv kTmv kTmv kTee eπππ---===x x x y y y z z z dN(v )(v )=Ndv dN(v )(v )=Ndv dN(v )(v )=Ndv3、麦克斯韦速率分布律将以,,x y z v v v 为轴的笛氏坐标进行坐标变换,变为球坐标2,,,,sin {x y z v v v v v d d dv θϕθθϕ→→xyzdvdv dv 分子速度在v ~v dv +,~,~d d θθθϕϕϕ++内的分子数占总分子数的比率为23/222m ()sin 2kTmv kT e v d d dv θθϕπ-=dN(v)N 对θ,ϕ积分,得分子的速度在v ~v dv +内分子数占总分子数的比率为23/222m 4()2kTmv kT e v dv ππ-=dN(v)N 4、分子速率分布函数23/222m f v 4()2kTmv kT e v ππ-=dN(v)()=Ndv物理意义:分子速率在v 附近,单位速率间隔内的几率。

二. 历史1859年4月,麦克斯韦偶然的读到克劳修斯关于平均自由路程的那篇论文,很受鼓舞,重燃了他原来在土星卫环问题上运用概率理论的信念,认为可以用所掌握的概率理论对动理论进行更全面的论证。

1859年麦克斯韦写了《气体动力理论的说明》一文。

接着他用概率方法找出粒子速度在某一限值内的粒子的平均数,即速率分布律。

麦克斯韦的这一推导受到了克劳修斯的批评,也引起了其他物理学家的怀疑。

这是因为他在推导中把速度分解为x ,y 和z 三个分量,并假设他们相互独立的分布。

直到1866年,麦克斯韦对气体分子运动理论做了进一步的研究以后,他写了《气体的动力理论》的长篇论文,讨论气体的输运过程。

其中有一段是关于速度分布律的严格推导,这一推导不再有“速度三个分量的分布相互独立”的假设,也得出了上述速度分布律。

它不依赖于任何假设,因而结论是普遍的。

三. 麦克斯韦速度分布律的推导设容器内有一定量的气体处于平衡态,气体总分子数为N ,分子速度在x ,y ,z 三个方向上的分量为,,x y z v v v 。

处于平衡态的气体分子速度分布应该是各向同性的,在速度区间x x x v ~v dv +,y y y v ~v dv +,z z z v ~v dv +内的分子数dN 显然与总分子数N 和速度间隔体元x y z v v v d d d 成正比即2x y z ()v v v dN NF U d d d = (2222x y zU v v v =++) (1) 这里比例系数 2()F U =x y zdNNdv dv dv (2 )为速度分布函数由于速度分布函数的各向同性,速度的任一分量的分布于其它量无关,故可设2()()()()x y z F U f v f v f v =++ (3)对上式两边取对数的2ln ()ln ()ln ()ln ()x y z F U f v f v f v =++上式分别对,,x y z v v v 求偏导 先对x vx 22)112v ())dF U UF U dU ∂∂∂⋅⋅=⋅=∂∂∂x x x x xf(v 且v f(v v v 整理后可得22x d )111()2v )d dF F U dU ⋅=⋅⋅x x xf(v f(v v 同理有22y d )111()2v )d dF F U dU ⋅=⋅⋅y y yf(v f(v v 22z d )111()2v )d dF F U dU ⋅=⋅⋅z z zf(v f(v v 以上三式左边相同,故右边也相等 可令x y z d )d )d )1111112v )d 2v )d 2v )d λ⋅=⋅⋅=⋅⋅=y x z x x y y z zf(v f(v f(v f(v v f(v v f(v v 对上式积分得222yxz v v v y z f Ae f Aef Ae λλλx (v )=(v )=(v )=将其带入(3)式有 222x y z v +v +v 23F(U )=A eλ()(5)考虑到具有无限大速率的分子出现的几率极小,故λ应为负值令2a λ=-, 有归一条件有:222222yxzv v v 23F(U )Aeee 1a a a x y z x yz dv dv dv dv dv dv +∞+∞+∞----∞-∞-∞==⎰⎰⎰⎰⎰⎰由积分公式22e a xdx a+∞--∞=⎰可知上式33A 1=得于是222x y z v +v +v 23F(U e 2-a ()(6)在利用分子平均动能等于32kT21322mU kT = 则 23kTU m =即 223(U )F(U )x y z kTdv dv dv m=⎰⎰⎰ (7)222x y z 222222222x y z x y z x y z v +v +v 2223v +v +v v +v +v v +v +v 3222(e[eee]xy zx y zx y z x y zvv v dv dv dv v v v dv dv dv ++=++⎰⎰⎰⎰⎰⎰2222-a ()-a ()-a ()-a ()仅取上积分式中一项222x y z v +v +v 2exx y z v dv dv dv ⎰⎰⎰2-a () 2222222x 2xv ev e yx z yx zav av av x y zav av av x y zee dv dv dv dv e dv edv ------=⎰⎰⎰⎰⎰⎰由积分公式222312a x x e dx a-=⎰22a x e dx a -=⎰ 可得原式322512a aππ==则2222222232()2532()251212x y z x y z a v v v y y a v v v zz v edv a v edv a ππ-++-++==⎰⎰⎰⎰⎰⎰ 代入(7)式有323513(3)2kTa mπ⋅⨯= 得a =代入(6)式有2223()222()()2x y z m v v v kT m F U e kTπ-++= (8)通常说的速率分函数,f (u )指的是不论速度方向如何,只考虑速度的大小点的分布,在这种情况下,自然应该用球坐标系表示速度区间2r sin v sin {d d dr v d d dvθϕθθϕθϕτθθϕ2球坐标空间 、、 dV=r球速度空间 、、 d = 则 x y z 2xyzv d d d sin {v v v v v v v d d dv θϕθθϕ→→、、、、232/22200()sin 2mv kT dN m e v d d dv N kTππθθϕπ-=⎰⎰ 23/2224()2mv kT m e v dv kTππ-=可得: 23/222()4()2mv kT dN m f u e v NdV kTππ-== 四. 实验验证在麦克斯韦从理论推导速度分布律后的近半个世纪,由于当时的技术条件,主要是高真空技术和测量技术的限制,要从实验上来验证麦克斯韦速度分布律是非常困难的,直到1920年,英国物理学家斯特恩才做了第一次的尝试。

虽然实验技术曾经有许多物理工作者做了进一步的改进,但直到1955年才由哥伦比亚大学的密勒和库士提出了这个定律的高精确的实验证明。

1、实验装置简介(1)、o 为分子或原子射线源(2)、R 是用铝合金制成的圆柱体,圆柱体上均匀地刻制了一些螺旋形的细槽,细槽的入口狭缝与出口狭缝之间的夹角o 4.8ϕ=(3)、D 是根据电离计原理制成的检测器,用来接收原子射线,并测定其强度(4)、整个装置都放在抽成真空的容器内 2、实验原理实验时,圆柱体R 以一定的角速度ω转动,由于不同的速率的分子通过细槽所需的时间不同,各种速率的分子射入入口狭缝后,只有速率严格限定的分子才能通过这些细槽,而不和细槽壁碰撞。

分子沿细槽前进所需的时间为t v l ϕω==,从而有l v ωϕ= 只有速率满足上述关系的分子才能通过细槽,其它速率的分子将沉积在细槽的内壁上。

因此旋转主体起到了速率选择器的作用,改变角速度ω,就可以使不同的分子通过。

3、实验过程与结果改变圆柱体转动的角速度ω,依次测定相应分子射线的强度,就可以确定分子射线的速率分布情况。

试验表明,射线强度确为速率v 的函数,强度大,表明分布在该速率区间内的分子数所占的比率较大,反之亦然。

实验还表明,在相同条件下,各相等速率区间内的分子数比率不同,多次实验得到同一速率区间内的分子数比率大致相同。

这就说明分子速率确实存在一个恒定的分布律。

1955年密勒与库士测定了从加热炉内发射出来的铊原子速率分布,实验温度为1400K,并由实验数据会出了铊原子速率分布的试验曲线(见下图)。

由试验曲线可知:(1)、()f v 值两头小,中间大,()f v 有一极大值(2)、可认为大量原子(或分子)的速率是连续分布的,当v ∆取得很小时,则有 ()dNf v dv N=()f v 这一函数,麦克斯韦首先从理论上找到了密勒与库士于1955年在实验上比较精确的证明了麦克斯韦速度分布律。

总结:应用麦克斯韦速率分布律可以求与速度有关的函数的各种平均值;可以计算速率在~v v dv +内的分子数dN ;可以计算速率在有限间隔12~v v 内的分子数N ∆或者百分数/N N ∆;也可以推导理想气体的压强公式、温度公式、状态方程及几个实验定律;还可以推导能量均分定理。

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