基于区位熵理论的北京第三产业发展研究
北京市第三产业集聚度及金融业发展的实证研究
法 准确 测度产 业 集 聚水平 ［ １ ０ ］ 。
由此可见 ， 国 内外 学 者 主 要着 眼 于产 业 集 聚 理论 及 其在 制造 业 、 高新 技 术 业 和 服务 业 方 面 的
本 文 以北 京市 第 三 产 业 为 研究 对 象 ， 通 过 比较各 行 业 的集 聚度 选 取 集 聚 产 业 ， 论 证 金 融 业 是 北京
（ 项 目编 号 ： １ ０ Ａ ｂ Ｊ Ｇ ３ ６ ６ ） 。
７ ４
冯 科
北 京 市 第 三 产 业 集 聚 度 及 金 融 业 发 展 的 实证 研 究
ｌ ６ ． ９ ５ ％和 ８ ２ ． ６ ４ ％ 。 可见 第 三 产 业 在 企 业 户 数 和注 册资本 规模 上 占据 绝 对 主导 地 位 。鉴 于此 ，
下降。
从“ 十 五” 开始 ， 北 京 市 的经 济 结构 就 出现 了
根 本性 变 化 ， 第 三 产 业 比重 由 ２ ０ ０ ０年 的 ６ ４ ． ８ ％ 上升为２ ０ ０ ５年 的 ６ ７ ． ７ ％， ２ ０ １ １年达 到 ７ ５ ％， 领 先 全 国平 均水平 ３ ０个 百 分 点 。截 至 ２ ０ １ １年底 ， 北
发展， 第 三产 业 国民 收入 和 劳 动 力 的相 对 比重 也
开 始上 升 。
过来促 进产 业发 展 ， 并 带来 两类 规模 经济效 应 ： 一
是 内部 规模 经济 效应 ， 即 随着投 入要 素 的增 加 ， 单 个 企业 的成 本随 之下 降 ； 二 是外 部规模 经 济效应 ， 即 由整 个产业 规模 扩 大所 引起 的产业 内企 业成 本
成为推 动 北京 市经 济发展 的主 导产 业 。 关 键词 ： 第三 产业 ； 产业 集聚 ； 区位 商值 ； 金 融业 中图分 类号 ： Ｆ ８ ３ 文献标 识 码 ： Ａ 文章 编号 ： １ ０ ０ ４— ９ １ ４ ２ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ４— ０ ０ ７ ４— ０ ７
基于区位熵理论的北京第三产业发展研究
假 定全 国第三 产业包 括 ｎ个 产业 ，／ ｎ个地 区 ，即 ｇ为
．
和其 他相 关行业 六个 大类进 行分析 。 为 了克服仅 根据 某一指 标计算 的行 业区位熵 来评 价某 行业 的发 展情 况所具 有 的片面性 ，研究分 别取 了第三产 业 中的产值 、产业 增加 值和从 业 人员 数 三个指标 ，并分别 计 算 出 了相 应行业 的 区位 熵值 ，据此 对各行业 的发 展情况 进 行分 析 ，力 求全 面 、客观 。本 文还 以北京 、天津 、上海 和
地 区第 三产 业 中 ｉ 产业 的产值 ，令 ：
，： Ｌ ｆ ） １
∑ｑ
Ｊ １ 一
∑ｑ
Ｐ ＝ ＿ ＿ ＿ 一 （） ２
∑ ∑ｑ
重庆 为参 考对象 ，对这 四个地 区 的第三产业 各细 分行业 进 行综 合分 析 ，最 后确 定北京 市第 产 、 的优劣 势。 『
２１３团 ＝ ０． ０ ＝ 』
区域 经 济
现假定 第三 产业 包括 ｉ 行业 、 个地 区 （ ＝６ ： 个 ｉ ， ４ ，Ｐ 代表该行业 占北京 市第三产业 的份额 ，Ｐ 代表 该行 ） ｊ
业的发展 强度 予 以探 讨 ，从 而 分析 其 主要优 势产 业和 劣势产 业 ，进 而提 出相应 的结论 和对 策 ，以期 对北 京市 第三产 业今
后 的发展 提 出建议 。
［ 关键 词 ］ 第三产业 ；区位 熵 ；对策 ［ 中图分 类号 ］ Ｆ １ ７９ ［ 献标 识码 ］Ａ 文 ［ 文章编 号 ］ １０ ６ ３ （ ０ ０ １ ０ ４ ０ ５— ４ ２ ２ １ ） ３— ０ ７—０ ３
北京第三产业发展影响因素分析及其政策指导.
北京第三产业发展影响因素分析及其政策指导【关键词】计量经济EviewsLM检验引言在当今世界,第三产业的发展水平已经成为衡量现代社会经济发达程度的重要标志,其在经济结构中所占比重的大小也成为衡量一个大都市发展水平的主要标志之一。
在我国,第三产业总体规模持续扩大,占GDP比重不断提高,对国民经济增长的贡献也越来越大,已成为吸纳劳动力就业的主渠道。
第三产业的发展不断促进我国经济结构的调整,同时其内部结构也进一步得到优化,不但传统的三产行业,如交通运输、邮电通信、饮食业等继续保持快速增长,一些新兴的三产行业,如旅游、电子信息服务、贸易及房地产等部门也保持着迅猛的发展势头。
然而,我国第三产业与发达国家第三产业的发展水平仍存在巨大差距。
优化产业结构, 大力发展第三产业已成为我国经济发展的“当务之急”。
本文运用计量经济学的方法, 通过建立回归模型,分析制约我国北京第三产业发展的多种因素,以期获得相关结论,进而提出对首都第三产业发展更具针对性、更为有效的建议, 加快其发展进程。
1 影响因素的理论基础从理论上讲,推动经济发展的主要因素有物质资本和人力资本。
物质资本,是指经济系统运行中实际投人的资本数量;人力资本,是通过人力资本投资凝结形成的, 在经济发展过程中, 即使劳动力数量没有增加, 只要提高了劳动力的知识技能、素质, 也一样可以增加产出,劳动力投入与技术进步相比,其中技术进步对使经济增长的内在动力。
2 指标选取和数据说明2.1 变量选取第三产业的发展主要与哪些因素有关,鉴于人均国民收入水平综合反映了社会生产率、生产总量、消费者与生产者的比例, 人口、收入水平以及国民经济发展水平等方面的状况,它自然成为影响第三产业发展的重要关键因素,同时我们为获取数据的方便,因此,我们设定北京人均家庭可收入水平为模型的一个变量。
同时基本建设投资的多少也是衡量经济发展水平的重要指标,基本建设投资额的增加会加强全国的水利、电力、能源、通讯、城乡公用市政等基础设施建设,从而带动地质勘察业、水利管理业、交通运输、仓储及邮电、房地产业等第三产业的产值增加,加大其投资力度能消除经济中的“瓶颈”问题,因此,北京第三产业基本建设投资作为模型的一个变量。
基于区位熵理论的中国资源型地区判定研究
基于区位熵理论的中国资源型地区判定研究区位熵理论是一种综合评价方法，可以分析和评判地区的发展潜力和资源配置情况。
本文基于区位熵理论，对中国的资源型地区进行判定研究。
一、引言区位熵理论是一种基于信息熵理论的评价方法，广泛应用于地理学、经济学等领域。
它通过测量地区内部和与周边地区之间的空间间隔和关联，来分析地区的发展潜力和资源配置情况。
本文将运用区位熵理论，探讨中国的资源型地区判定问题。
二、区位熵理论概述区位熵理论是由经济地理学家哈夫纳等人提出的。
它认为地区的发展潜力与地理位置及与周边地区的联系程度密切相关。
该理论通过计算区位熵指标，来反映地区的空间接近性、联系性和资源优势程度。
区位熵指标的数值越小，说明地区的发展潜力越大。
三、中国的资源型地区中国是一个资源丰富的国家，拥有丰富的矿产资源和能源资源。
然而，由于资源配置不均、开发程度不同，导致中国的资源型地区存在差异。
本文将以煤炭资源和石油资源为例，对中国的资源型地区进行判定研究。
1. 煤炭资源型地区判定中国是世界上最大的煤炭消费国和煤炭生产国。
煤炭资源广泛分布于中国的北方地区和西南地区。
根据区位熵理论，我们可以通过计算煤炭资源区位熵指标，来判定中国的煤炭资源型地区。
首先，我们需要确定相关的指标和权重。
煤炭资源的分布和开发水平、交通条件、市场需求等因素都会影响地区的煤炭资源优势。
然后，我们可以根据这些指标，计算各个地区的煤炭资源区位熵指标，并对其进行排序和比较。
2. 石油资源型地区判定中国也是世界上重要的石油消费国和石油生产国。
石油资源主要分布在中国的东北地区和西南地区。
为了判定中国的石油资源型地区，我们同样可以运用区位熵理论。
与煤炭资源型地区的判定类似，我们需要选择相关的指标和权重，如石油资源的开发水平、交通条件、市场需求等。
然后，通过计算石油资源区位熵指标，对中国的石油资源型地区进行排名和比较。
四、案例分析以中国的山西省和新疆维吾尔自治区为例，对煤炭资源和石油资源进行判定研究。
首都经济与第三产业发展研究
欢迎共阅首都经济与第三产业发展研究陈秀山张可云中国人民大学区域经济与城市管理研究所摘要：北京作为首都要发展成为国际化的大都市，第三产业的发展是关键因素之一。
本文对北京第三产业结构及存在的问题、区域发展差距以及北京市第三产业发展的战略目标与战略重点做了深入的探讨。
随着北京市经济高速增长并逐步接近中等发达水平，尤其是北京申奥成功，首都经济的发展将进入一个新阶段。
在这个新阶段中，北京市经济发展将呈现两个明显特征：一方面，产业结构将进入调整活跃期，第三产业快速发展并将在支撑整个城市经济发展过程中发挥越来越大的作用；另一方面，伴随着产业结构调整，城市内部布局必然要求作相应调整，新兴、快速发展的行业将在空间竞争过程中将传统的、已失去优势的产业排挤出北京市，而且一些优势产业会由城市中心地带向外围地区扩散。
这两方面的趋势为北京市第三产业未来发展与调整提供了难得的机会，也为通过振兴第三产业而带动整个首都经济发展提供了新的契机。
一、首都经济与第三产业结构研究1从北京市目前所处发展阶段来看，第三产业的质量是决定其能否达到国际性大都市地位的关键之一。
第三产业的行业内部结构将在很大程度上决定着第三产业发展的质量和总体增长。
第三产业行业结构特征与问题：--传统产业投资比重大，行业集中度高；--新兴产业固定资产实力弱，行业缺陷较大；--基础设施型的服务业投资大，产值低；--现代服务业发展潜力大；--公共事业投入大于产出；--第三产业人均产值不高，产值低的行业较普遍。
北京市第三产业中的现代行业的发展与我国其它地区相比虽然表现出了一定的优势，但由于我国经济整体起步晚，它们与发达国家和地区的差距还是显而易见的。
这主要表现在：--行业整体水平比较差，首都经济离现代化大都市仍有差距；--交通运输、仓储和邮电通讯业比例与世界水平接近；--商贸、餐饮行业不及发达国家；--金融保险、房地产等新兴现代产业势头看好；--政府服务业亟待改善。
北京市第三产业行业结构中存在的问题除了与经济发展阶段和首都经济特征有很大关系外，政策和体制方面的不完善也不可忽视。
北京市第三产业升级与协调发展
发展2023-11-10CATALOGUE目录•引言•北京市第三产业现状分析•北京市第三产业升级的必要性•北京市第三产业升级的路径选择•北京市第三产业升级的策略建议•结论与展望•参考文献01引言北京市作为中国的首都，第三产业的升级与协调发展对于提升城市竞争力、促进经济发展具有重要意义。
随着全球化和信息化进程的加速，北京市需要适应新的发展趋势，优化产业结构，推动第三产业的转型升级。
研究背景与意义研究内容与方法研究内容本文将探讨北京市第三产业的发展现状、问题及原因，重点研究如何促进第三产业的升级与协调发展。
研究方法采用文献资料、统计数据和实地调查相结合的方法，对北京市第三产业的发展进行深入分析。
02北京市第三产业现状分析第三产业概述第三产业地位第三产业在国民经济中占据重要地位，是衡量一个国家或地区经济发展水平的重要指标。
第三产业作用第三产业对促进经济增长、推动就业、提升人民生活水平等方面具有重要作用。
第三产业定义第三产业是指除第一、二产业以外的其他产业，主要包括流通和服务两大部门。
北京市第三产业现状发展状况北京市第三产业在国民经济中占据主导地位，近年来得到了快速发展。
产业结构北京市第三产业以服务业为主导，尤其是高技能服务业占据较大比重。
产业布局北京市第三产业主要集中在中心城区和部分郊区新城。
北京市第三产业发展中存在的问题北京市第三产业中传统服务业比重较大，而高技能服务业和新兴服务业发展相对滞后。
产业结构不合理区域发展不平衡创新能力不足市场竞争不规范北京市中心城区的第三产业发展水平较高，而远郊区和新城的发展相对滞后。
北京市第三产业的创新能力有待提高，缺乏具有国际竞争力的品牌企业和知名企业家。
北京市第三产业的市场竞争不规范，存在一些不良商业行为和恶性竞争现象。
03北京市第三产业升级的必要性第三产业升级是指通过技术进步、模式创新、资源优化等手段，提升第三产业的发展水平，实现产业结构的高级化、服务产品的优质化、产业链的完善化。
区位熵模型
区位熵模型区位熵模型，是一种用于衡量地理空间分布的模型。
在地理学和城市规划领域，熵是指一种度量系统无序程度的指标，而区位熵模型则是利用这一概念来评估地理空间的分布特征和组织结构。
区位熵模型的基本原理是通过计算地理空间中不同地点的区位因子的熵值，来反映地理空间的分布情况。
区位因子是指影响地点选择的各种因素，如交通便利性、资源丰富程度、市场需求等。
通过对不同区位因子的熵值进行加权平均，可以得到整个地理空间的区位熵值。
区位熵模型的应用十分广泛。
首先，它可以用于评估城市的空间结构和发展趋势。
通过计算不同地点的区位熵值，可以得到城市不同区域的发展潜力和竞争力。
这有助于城市规划者和决策者制定合理的发展策略，优化城市空间布局。
区位熵模型还可以用于评估企业的区位选择。
对于企业来说，选择合适的区位对于业务的成功与否至关重要。
通过计算不同地点的区位熵值，企业可以评估不同地点的适宜程度，选择最优的区位来开展业务。
这有助于企业降低成本、提高效益，并增强市场竞争力。
区位熵模型还可以用于评估交通网络的效率和可达性。
交通网络的建设对于城市的发展至关重要。
通过计算不同地点的区位熵值，可以评估交通网络的疏导能力和连接效率，为交通规划提供科学依据。
这有助于提高城市的交通效率，减少交通拥堵，提升人们的出行体验。
区位熵模型的优势在于能够综合考虑多个因素的影响。
在传统的地理分析方法中，往往只考虑单一的因素，无法全面评估地理空间的特征。
而区位熵模型能够将多个因素纳入考虑，通过计算熵值将这些因素进行综合评估，得到更准确的结果。
然而，区位熵模型也存在一些限制和挑战。
首先，该模型需要大量的数据支持。
不同地点的区位因子需要进行测量和统计，这需要投入大量的时间和资源。
其次，区位熵模型的计算过程较为复杂，需要运用统计学和数学方法进行处理。
对于非专业人士来说，可能较难理解和应用。
区位熵模型是一种用于评估地理空间分布的模型，具有广泛的应用前景。
通过计算不同地点的区位熵值，可以评估地理空间的分布特征和组织结构，为城市规划、企业区位选择和交通规划提供科学依据。
基于区位熵值的我国西部地区第三产业发展研究
聚焦镜 FOCUSING MIRROR
献程度不断加深。
其次，西部地区金融产业虽然出现了小幅波动，但总体上看发展态势良好，多数省区发展速度基本与全国平均水平持平获略好于全国平均水平，这可能与近些年西部地区金融体系的不断完善有较大的关系；随着“一带一路”经贸合作程度的不断加深，西部地区金融业发展迅速，金融机构不断增多，金融供给不断优化。
同时，西部地区房地产业发展强度总体呈现出不断上升态势，但相比于全国平均水平其发展水平较低，这与人口外流、区域经济发展缓慢有一定的关系。
最后，第三产业中的其他行业包含了支撑第三产业发展的新兴生产服务业和生活服务业等行业，这统服务业提升改造过程中的所积累的经验，不断提升传统服务业发展水平；充分重视新兴服务业的发展，加强区域合作，在地区内部构建起现代生产生活性服务业发展体系。
不断完善基础设施体系
交通基建设施是地区经济发展的基石，决定着地区要素流动、产业发展的水平。
因此，西部各省区应当紧抓发展机遇，打通区域要素流通渠道，不断完善交通基础设施体系；紧跟产业数字化发展趋势，持续推进信息基础设施建设，推动新型生产生活服务业不断发展壮大。
进一步优化投融资环境。
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1106 其 他 产业增加值
1102 从业人数
1158
0181
0198
0190
1145
0180
0195
0196
48 20 10 13
宗刚 , 等 : 基于区位熵理论的北京第三产业发展研究
区域经济
3 基于北京市第三产业区位熵计算结果的优劣 势分析
3 11 以产值计算的区位熵分析 在以产值计算的产业区位熵中 , 以技术 、知识密集型
4 结论与对策
上述分析结果表明 , 北京市第三产业中金融业产业具 有明显优势 , 批发零售业和其他产业发展强度也很明显 , 交通运输业 、住宿餐饮业和房地产业处于相对劣势 。北京 市金融业应保持现有优势 , 进一步促进这些行业的发展 , 充分利用和合理配备人力资源 , 走集群化发展的道路 , 促 进产业结构升级 。交通运输 、仓储和邮政业等传统第三产 业已有相当的发展强度 , 但发展速度缓慢 , 并且相对于北 京市第三产业中的优势产业而言 , 其优势地位并不突出 , 政府应充分利用周边资源 , 加大投资力度 , 促进这些传统 第三产业的进一步发展 。
β 1
= I1 PI
= 0146234
其他区位熵值计算以此类推 。计算结果如表 3所示 。
地区
北京 天津 上海 重庆
地区
北京 天津 上海 重庆
表 3 各城市指标区位熵值
交通运输 、仓储和邮政业 产值 产业增加值 从业人数
产值
批发零售业 产业增加值
0146
0102
1125
0164
1101
0193
0153
212 区位熵的计算过程 把北京市第三产业按交通运输 、仓储和邮政业 , 批发
零售业 , 住宿和餐饮业 , 金融业 , 房地产业和其他相关行 业六个行业分别进行区位熵值计算 , 同时以天津 、上海和 重庆作为参考对象 , 对北京第三产业做全面的比较分析 。
由区位熵理论 , 根据表 1、表 2 和区位熵计算公式 (1) (2) (3) , 可得到北京市第三产业产值 、产业增加值
2008年北京市第三产业中批发零售业 、金融业和其 他类第三产业的产业增加值区位熵分别为 1101、1158 和 1158, 这说明这些行业的发展速度在全国范围内有产业优 势 ; 交通运输 、仓 储 和 邮 政 业 的 产 业 增 加 值 区 位 熵 为 0102, 远远低于全国平均水平 , 说明北京市交通运输 、仓 储和邮政业已经相对成熟 , 发展潜力不明显 。住宿和餐饮 业产业增加值区位熵为 0159, 低于全国平均水平 , 该产 业有待进一步发展 。2008 年北京市房地产业产业增加值 为负值 , 受金融危机影响楼市低迷 , 除天津外 , 其他直辖 市存在同样的问题 。 313 以企业从业人员计算的区位熵分析
1124
1115
1152
0174
0136
1162
0179
1104
1104 产值
0194 金融业 产业增加值
1114 从业人数
0199 产值
1128 房地产业 产业增加值
1164
1158
0182
0175
- 0134
1127
1143
0176
0179
0134
1166
1178
1191
0196
- 0160
0182
宗刚 , 等 : 基于区位熵理论的北京第三产业发展研究
区域经济
基于区位熵理论的北京第三 产业发展研究
宗 刚 , 胡利红 (北京工业大学 经济与管理学院 , 北京 100124)
[摘 要 ] 本文基于北京市第三产业发展的相关数据 , 利用产业区位熵评价方法 , 对北京市第三产业中不同细分产 业的发展强度予以探讨 , 从而分析其主要优势产业和劣势产业 , 进而提出相应的结论和对策 , 以期对北京市第三产业今 后的发展提出建议 。
20 10 13 47
区域经济
中国市场 2010年第 13期 (总第 572期 )
现假定第三产业包括 i个行业 、 j个地区 ( i = 6, j = 4) , pi 代表该行业占北京市第三产业的份额 , pj 代表该行
业占全国第三产业的份额 。北京 、天津 、上海 、重庆四大 直辖市的六大行业指标数据如表 1、表 2所示 。
表 1 2008年四大直辖市第三产业值
地区 北京
交通运输 、仓储和邮政业
A
B
C
505174
3113
42138
A 1060192
批发零售业 B
181150
C 40102
天津 上海
320163 769164
26157 46151
10171 26150
604164 1266137
106103 188161
为特征的行业金融业和第三产业其他产业的区位熵分别为 1164和 1119, 这表明北京市金融业和其他产业的发展强 度在全国同类行业中具有比较优势 , 即使在四个直辖市中 进行比较 , 除了上海市金融业发展优势更加明显以外 , 北 京市金融业和其他产业的发展均具有一定的比较优势 ; 批 发零售业 、住宿和餐饮业及房地产业等与人民生活紧密相 关的产业发展强度与全国平均水平相比还有一定的差距 , 其他三个城市的发展优势也不突出 ; 交通运输 、仓储和邮 政业仅相当于全国平均水平的一半 , 而重庆市该行业发展 优势明显 。 312 以产业增加值计算的区位熵分析
C 25125
天津
360155
72138
3170
20213812196Fra bibliotek2167
上海
1442160
233152
17150
747100
- 59179
6102
重庆
201130
78176
5164
191121
- 4185
3199
全国
14242119 16816152
326141
12724127 12720103
1 区位熵理论
区位熵又称专门化率 , 由哈盖特 ( P1Haggett) 首先 提出并运用于区位分析中 , 是指某地区某工业产业在该地 区其上一级产业中所占比重与全国该产业在全国其上一级
产业中所占比重的比值 。区位熵对于衡量某一区域要素的
空间分布情况 、反映某一产业部门的专业化程度以及某一
区域在高层次区域的地位和作用等方面 , 是一个很有价值 的指标 。
1166
0187
0187
- 0114
从业人数 1141 1171 1123 1112
从业人数 2176 1114 1136 1129
产值 0163 0176 0158 0193
产值 1119 0183 0196 0196
住宿和餐饮业 产业增加值 从业人数
0159
2121
0168
1101
0153
1109
157100
注 : 11数据来源 《中国统计年鉴 》2008年版和 2009年版整理 ; 21符号意义 : A代表产值 , 单位亿元 ; B 代表产值增加值 , 单位亿元 ; C代表行业从业人数 , 单位万人 。
住宿和餐饮业
A
B
277152
30151
106109
13148
246189
27153
111163
按从业人员计算的区位熵中 , 有 4个产业的区位熵大 于 1, 分别是交通运输 、仓储和邮政业 、批发零售业 、住 宿和餐饮业及房地产业 。可见 , 从人员投入角度而言 , 四 大直辖市上述产业的发展强度均高于全国平均水平 , 劳动 力优势突 出 。此 外 , 北 京 市 金 融 业 从 业 人 员 区 位 熵 为 0184, 与全国平均水平接近 , 而上海市金融业从业人员区 位熵为 1191, 说明上海市金融业劳动力优势强于北京市 ; 北京市其他产业的区位熵为 018, 其发展强度与全国平均 水平有一定的差距 , 处于劣势地位 。
19178
6945141
6624145 其 他
A
B
3733147
550137
816144
131163
2877193
505155
824194
119130
49355178 44635111
C 22191 2167 5144 3159 178115
C 196156 55138 93126 79119 4154162
表 2 2008年四大直辖市及全国第三产业指标总值
地区
北京 天津 上海 重庆 全国
产值 (亿元 )
7682107 2410173 7350143 2087199 120486161
产业增加值 (亿元 ) 就业人数 (万人 )
939141 363105 941193 339197 16607102
342178 87156 165161 116126 6029198
产业区位熵 , 又称地方专门化率或专业化指数 , 在实 际应用中 , 可以选择企业数量 、产业总产值 、产业增加 值 、产业销售收入 、产业从业人员等分别计算 , 一个较高 的产业区位熵意味着区域内该产业在规模上具有优势 。
从系统论的观点看 , 区域产业是一个复杂系统 , 其状 态可用系统熵表示 , 系统熵是描述系统复杂程度或有序度 的指标 。其优势可用区位熵表示 , 其区位熵大小可以直观 反映出该产业优势的大小 。
假定全国第三产业包括 n个产业 , m 个地区 , 即 qij为 j地区第三产业中 i产业的产值 , 令 :
I=
qij
m
(1)
∑qij
j- 1
m
∑qij
P = j=i
i