环形容器内双扩散对流的数值模拟_石科峰
双扩散对流与成矿元素富集的机制

双扩散对流与成矿元素富集的机制杨瑞琰;马东升;鲍征宇;潘家永;曹双林;夏菲【期刊名称】《自然科学进展》【年(卷),期】2004(014)010【摘要】分析了沉积盆地热液改造矿床的成矿特点,认为呈分散状态存在的成矿元素从矿源层到赋矿层的漫长时期内,至少发生过一次富集过程.驱动成矿流体运移的驱动力,除了重力驱动、压力驱动外,还可能存在双扩散对流驱动模式.其次利用双扩散对流方程建立了在双扩散对流驱动下成矿流体富集机制的数学模型,并在此模型的基础上,取不同Rayleigh-Darcy数Ra对成矿元素的富集范围进行了数值模拟.数值模拟显示对不同的Ra取值,在沉积盆地基底隆起的上方或隆起的斜坡部位,均发生了富集作用.模拟证实若隆起部位存在断裂,同时有盆地流体流向此隆起和断裂区域,那么双扩散对流系统更有利于成矿元素的富集.【总页数】7页(P1135-1141)【作者】杨瑞琰;马东升;鲍征宇;潘家永;曹双林;夏菲【作者单位】中国地质大学(武汉)数理系,武汉,430074;南京大学内生金属矿床成矿机制研究国家重点实验室,南京,210093;南京大学内生金属矿床成矿机制研究国家重点实验室,南京,210093;中国地质大学(武汉)地球科学学院,武汉,430074;南京大学内生金属矿床成矿机制研究国家重点实验室,南京,210093;南京大学内生金属矿床成矿机制研究国家重点实验室,南京,210093;南京大学内生金属矿床成矿机制研究国家重点实验室,南京,210093【正文语种】中文【中图分类】P3【相关文献】1.层间氧化作用:一种分散元素(Re、Se)新的富集成矿机制 [J], 王正其;李子颖;管太阳2.成矿元素富集机制的量子地球化学研究--以攀枝花钒钛磁铁矿矿床为例 [J], 龚荣洲; 於崇文; 岑况3.成矿元素富集机制的量子地球化学研究:以攀枝花钒钛磁铁矿矿床为例 [J], 龚荣洲; 岑况4.中太平洋阿利森海山富Co结壳成矿元素的富集机制 [J], 张俊;孟宪伟;王湘芹5.中国西部典型岩浆铂族元素矿床超常富集成矿机制 [J], 张铭杰;张宏福;梁慨慷;张晓琪;李思奥;张军伟;班舒悦;王荣华;范育新因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
《MIKE21:数值模拟下的对流与扩散过程研究》

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感谢支持!(Thank you for downloading and checking it out!) 《MIKE21:数值模拟下的对流与扩散过程研究》一、研究背景与意义对流与扩散过程是自然界中普遍存在的现象,它们在许多领域都有着重要的应用。
对流是指流体内部由于温度或浓度差异而产生的流动,而扩散是指流体中物质由高浓度区域向低浓度区域自发地传播的过程。
对流与扩散过程在气象、海洋、环境科学、化学工程等领域都有着广泛的研究背景与应用价值。
MIKE21是一款由丹麦水文学家汉斯·博格开发的水文水资源模型,它以数值模拟为核心,能够详细地模拟水体中的对流与扩散过程。
MIKE21模型在水质管理、洪水预警、水资源规划等领域得到了广泛的应用。
通过MIKE21模型,研究者可以对水体中的对流与扩散过程进行详细的数值模拟,从而更好地理解这些过程的机制,并预测未来可能发生的变化。
研究对流与扩散过程具有重要的价值和意义。
首先,对流与扩散过程在环境科学领域中扮演着关键的角色。
例如,在水体污染控制中,了解污染物质的对流与扩散过程有助于制定更加有效的污染防治措施。
其次,对流与扩散过程在气象预报和气候变化研究中也有着重要的应用。
通过对流与扩散过程的研究,我们可以更好地预测天气变化和气候变化趋势,为人类社会的可持续发展提供科学依据。
此外,对流与扩散过程的研究还有助于我们深入理解自然界中的其他相关现象,如河流的输沙过程、海洋中的温度和盐度分布等。
《油藏数值模拟》两相渗流数值模拟

(22)
中国石油大学(北京)油藏数值模拟研究中心
第2节 二维两相渗流差分方程建立
二、控制方程左端项差分化
上两式简记作:
c P oi,j oi,j−1 + a P oi,j oi−1,j + e P oi,j oi, j + boi, j Poi+1,j + d P oi,j1 oi,j+1
( ) =
Pc
⎟⎞ ⎠
≈
φC
f
∂Pw ∂t
(15)
将式(11)、式(14)代入式(9)得:
∂(φρoSo )
∂t
=
βo
∂Po ∂t
+
ρoφ
∂(So
∂t
)
(16)
( ) 式中:βo = ρoφSo C f + Co
将式(12)、式(15)代入式(10)得:
∂(φρwSw )
∂t
=
βw
∂Pw ∂t
+
ρ wφ
∂(Sw )
Δt n
⎟⎞ ⎟⎠
Poi,j
+ T P + T P oxi+1/ 2 oi+1,j
oyj +1 / 2 oi,j +1
( ) = Vi,j φρo
S − S n+1 oi,j
n oi,j
Δt n
− Qoi,j
− Vi,j β oi,j
Δt n
Pn oi,j
同理得水项离散后得控制方程为:
Toxi−1/ 2
将式(16)和(17)分别差分,得:
( ) ( ) βo
∂Po ∂t
+
ρoφ
我科学家首次构建循环式宇称时间对称量子模拟器

我科学家首次构建循环式宇称时间对称量
子模拟器
记者从中国科大获悉,该校郭光灿院士团队李传锋、唐建顺、王轶韬等,在国际上首次实现了循环式宇称时间(简称PT,parity-time)对称量子模拟器的构建,并基于该模拟器观测到量子态在PT对称系统中的动态演化行为,为深化讨论非厄米量子物理供应了有效的试验平台。
该成果日前发表于国际权威物理学期刊《物理评论快报》上。
PT对称系统是一类由满意宇称时间反演不变的动力学哈密顿量所掌握的物理系统。
一方面PT对称系统同样具有实数本征能谱,其中能够存在稳定的本征动力学模式;另一方面,PT对称系统中的本征动力学模式具有特别的非正交性质,且系统能带在奇异点四周具有独特的拓扑结构。
而在量子领域,受限于量子系统的操控难度,PT 对称动力学的多种量子物理性质仍缺乏深化的试验讨论和应用。
讨论人员基于自主设计的非厄米量子规律门及单光子循环演化结构,在线性光学系统中首次实现了循环式PT对称量子模拟器的构建。
该量子模拟器可以有效模拟PT对称量子系统的动力学演化过程,并输出离散时间模式下的演化量子态。
基于该量子模拟器,讨论组试验观测了PT对称未破缺区和破缺区中的量子态动态演化过程,并讨论了量子态可辨别性在奇异点四周的动力学临界相变现象。
该成果为PT对称及其他非厄米量子物理的讨论供应了有效的试验平台。
1。
水平突变管内油水两相流数值模拟

水平突变管内油水两相流数值模拟范开峰;王卫强;孙策;石海涛;万宇飞【摘要】采用计算流体力学中 VOF模型对水平突扩管和突缩管内油水两相流进行数值模拟,两相流中原油为中质稠油并且含水率较高,从50%到80%不等。
结果表明,不同含水率油水两相流在突扩管和突缩管内主要为水包油流型,在管径突变处压力波动变化明显,但含水率从50%变化到80%时对压力变化趋势影响较小。
得到的不同含水率油水两相流在突变管径管道中的流动规律,可为原油集输管网油水两相流混输问题提供参考。
%Using the VOF model of computational fluid dynamics to simulate oil-water two-phase flow in horizontal sudden expansion pipe and contractible pipe,the crude oil in the two-phase flow is medium viscous oil and the moisture content is high, ranging from 50% to 80%.The results show that:the different water content flow in oil-water two-phase flow in the sudden expansion pipe and sudden contraction pipe belong to oil-in-water stream,the pressure fluctuation in diameter mutation changes obviously,but the pressure change trend is affected little when the moisture content changes from 50% to 80%.Flow in the mutant diameter pipes with different water content of oil-water two-phase flow pattern obtained can provide certain reference when involving mixed oil-water two-phase flow transportation problems in crude oil pipeline.【期刊名称】《石油化工高等学校学报》【年(卷),期】2014(000)002【总页数】4页(P84-87)【关键词】突扩管;突缩管;油水两相流;VOF模型;压力变化;流动规律【作者】范开峰;王卫强;孙策;石海涛;万宇飞【作者单位】辽宁石油化工大学,辽宁抚顺 113001;辽宁石油化工大学,辽宁抚顺 113001;辽宁石油化工大学,辽宁抚顺 113001;辽宁石油化工大学,辽宁抚顺113001;中国石油大学北京,北京 102249【正文语种】中文【中图分类】TE866油水两相流动因所处的流动条件不同而具有多种流型[1]。
不可压热流体中气体传质扩散过程的LBM数值模拟

YONG me YANG a Y N Xi o o g 。LI J n Yu i 。 Ch o , I a ln N u
( Ke a oa o y o en Prc s a d En i ern yL b r tr f Gre oes n g n e ig, I siueo o esEn iern n ttt f Prc s g n ei g,C ieeAc de f S in e , h n s a my o ce cs Bej n 0 1 0 iig 1 0 9 。Chn toe m En i ern p rme t oo a oSc o lo i a;Per lu g n e ig De a t n ,C lr d h o fMie ,God n ns l e ,CO 0 0 ,US ; 842 A 。 le f h mity a d Ma ei l ce c 。Na jn r lUnv riy,Na jn 1 0 7,Jin u,Ch n ) Colgeo C e sr n tra sS in e n igNo ma i est n ig 2 0 9 a gs ia
第 6 3卷 第 1 期 21 0 2年 1 月
化
工 学
报
Vo . 3 No 1 16 .
CI ESC J u n 1 o
不 可压 热 流体 中气 体 传 质 扩散 过 程 的
L M 数值 模 拟 B
雍玉梅 ,杨 超 ,尹小 龙 ,林 军。
m o e ul s Th if i r e s o xy n molc l s i i u a e t hena u a o e ton de l pe n l c e . e d fuson p oc s fo ge e u e ssm l t d wih t t r lc nv c i veo d i
封闭腔内水自然对流换热数值模拟

封闭腔内水自然对流换热数值模拟
自然对流换热是一种重要的热传递方式,它在许多工程和科学
领域都有着广泛的应用。
在封闭腔内,水的自然对流换热特性对于
工业设备的设计和运行具有重要意义。
为了更好地理解和优化这一
过程,数值模拟成为了一种重要的研究手段。
通过数值模拟,我们可以利用计算机模拟封闭腔内水的自然对
流换热过程,从而研究其传热特性。
在模拟过程中,我们需要考虑
腔体的几何形状、水的流动状态、温度分布等因素,以及流体的物
性参数。
通过数值方法,我们可以计算出不同条件下水的温度分布、传热速率等关键参数,从而为工程实践提供重要的参考。
在实际工程中,封闭腔内水自然对流换热数值模拟的研究成果
可以为工程设计和优化提供重要依据。
通过模拟分析,我们可以评
估不同工况下的换热性能,指导设备的优化设计和运行参数的选择。
同时,数值模拟还可以帮助我们理解自然对流换热的机理,为工程
实践提供科学依据。
总之,封闭腔内水自然对流换热数值模拟是一种重要的研究手段,它为工程设计和优化提供了有力的支持。
通过模拟分析,我们
可以更好地理解和控制自然对流换热过程,为工程实践提供科学依据。
随着计算机技术的不断发展,数值模拟将在工程领域发挥越来越重要的作用。
Cr在Fe—Cr合金中扩散过程的原子尺度模拟研究

Cr在Fe—Cr合金中扩散过程的原子尺度模拟研究作者:潘龙杨奔峰来源:《科技资讯》2015年第09期摘要:该文通过计算机模拟方法研究Cr在Fe-Cr合金中的扩散。
用2BM(two band model)势函数模型计算了Fe的空位形成能以及Fe-Cr合金中Cr与空位V之间的结合能、空位迁移能。
按照固体中杂质扩散的五频率模型,结合纯铁的分子动力学模拟,计算了合金中Cr原子的扩散系数。
此外,在不同的温度和空位浓度条件下,对Fe-1%Cr合金直接进行了分子动力学模拟计算,获得了合金中Cr原子的扩散系数,结果与五频率模型计算结果较为一致。
关键字:Fe-Cr合金扩散分子动力学五频率模型中图分类号:TG131 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2015)03(c)-0241-01铁素体/马氏体(Ferritic/Martensitic,F/M)钢具有优异的几何稳定性、抗辐照肿胀和优良的耐腐蚀性能等特性,可以作为未来聚变示范堆和第四代核反应堆候选结构材料之一[1]。
研究表明,Cr的加入对材料的辐照性能产生了很大的影响[2]。
F/M钢辐照过程中会产生富Cr的α’相,导致材料脆化、应力腐蚀和化学腐蚀等性能变化[3]。
目前α’相的形核过程的动力学细节还不清楚,但是肯定应与空位扩散机制有关。
核反应堆中材料受到中子辐照,产生大量空位。
因此要想弄懂形核机理,必须了解合金中原子扩散过程。
目前国内外关于Cr在Fe-Cr合金中扩散的研究尚未完善,该文采用计算机模拟方法来研究Cr在Fe-Cr合金中扩散过程的原子尺度的相关问题。
首先通过原子扩散的五频率模型,计算了Cr在Fe-Cr稀合金中的扩散系数,再通过分子动力学模拟计算得到了Cr在Fe-Cr合金中的扩散系数,对比两者的结果,验证计算的准确性,从而为相场模拟、动力学蒙特卡罗模拟等研究工作提供关于扩散的基础数据。
1 势函数常用的合金体系势函数模型是嵌入势EAM(embedded-atom method)[4]。
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第22卷第2期2005年3月中国科学院研究生院学报Journal of the Graduate School of the Chinese Academy of Sciences Vol .22March No .22005*国家自然科学基金项目(50336040)资助文章编号:1002-1175(2005)02-0152-05环形容器内双扩散对流的数值模拟*石科峰 卢文强(中国科学院研究生院物理科学学院,北京100049)(2004年6月9日收稿;2004年7月9日收修改稿)Shi KF ,Lu WQ .Double diffusive convection in an annular vertical cavity .Journal of the G raduate School of the Chinese Academy of Sciences ,2005,22(2):152~156摘 要 通过数值模拟,研究了温度和浓度梯度为水平方向、内壁和外壁上的温度和浓度保持定值的竖直环形容器内的双扩散对流结构,其中浮升力之比N =G r S G r T =-1,G r S 和G r T 分别为溶质格拉晓夫数和热格拉晓夫数.首先对环形容器与矩形容器内的双扩散对流状况进行了比较;然后着重分析了在双扩散对流情况下竖直环形容器内壁面处的热(溶质)边界层以及平均传热(质)率Nu (Sh )随Le 数的变化情况.结果表明,溶质边界层的厚度随着Le 数的增大逐渐减小,而热边界层随Le 数的变化不大;与Sh 数一直随Le 数的增大呈明显的上升趋势不同,当Le >10后Nu 数随Le 数的变化趋于平缓.关键词 双扩散对流,晶体生长,边界层,有限单元法中图分类号 O5511 引言双扩散对流是由于流体当中热量和溶质具有不同扩散率而产生的一种复杂的对流传热传质过程,这种物理现象存在于很多领域当中,如海洋学、地质学以及晶体生长[1].在多组元晶体生长过程当中,液相区内的热量和溶质的传输是通过扩散和对流来完成的.生长界面的推移所产生的温度梯度和浓度梯度决定着热量和溶质的扩散传输过程;流体中由于温度梯度和浓度梯度的存在而产生的浮升力则决定着热量和溶质的对流传输过程[2].这两种传输过程联合作用下流体的流动状况就是一种双扩散对流,它决定着相变界面处液相区的温度和浓度分布,是能否获得高品质的单晶的关键.因此研究双扩散对流,能够为以后指导制备高品质的单晶奠定基础.目前,一些国外学者已经开展了双扩散对流的研究,但大多数文献均是针对矩形容器内的双扩散对流,如文献[3~7]数值模拟了不同边界条件下矩形容器内的双扩散对流结构及其波动情况,文献[8~10]则通过实验研究分析了矩形容器内多组元混合物凝固过程中的双扩散对流现象.与此同时,针对环形和圆柱形容器内的双扩散对流的研究却比较少,M .Marcoux [11]仅仅对竖直环形多孔介质中的双扩散对流进行了探讨.本文通过有限单元法求解圆柱坐标系下的涡量、流函数、能量和组分控制方程,数值模拟了竖直环形容器内的双扩散对流结构,着重探讨和分析了竖直环形容器内壁面处热(溶质)边界层和平均传热(质)率随Le 数的变化情况.图1 环形容器示意图与坐标系2 控制方程及数值方法2.1 控制方程我们选取的物理模型和坐标系如图1所示.环形容器的内外壁面的半径分别为r 1和r 2,径向厚度L =r 2-r 1,高度为H ,宽高比A =L H .假定系统内部不存在内部热源、黏性耗散、化学反应以及热辐射现象,并且B oussinesq 假设成立,流体密度ρ(T ,C )=ρ0(1-βT (T -T 0)-βS (C -C 0)),其中ρ0=ρ(T 0,C 0)为温度T 0和浓度C 0时的密度,βT =(-1 ρ0)( ρ T )C 和βS =(1- ρ0)( ρ C )T 为热膨胀系数和溶质膨胀系数,其它热物性为常数.同时假定βT >0及βC <0(即密度值与温度值成反比,与浓度值成正比).在自然对流传热传质中,压力常常不是主要的求解变量,因此采用涡量流函数方程特别合适.流函数和涡量的定义如下:u r =1r ψ z ,u z =-1r ψ r ,ω= u r z - u z r.(1) 得到无量纲化的涡量方程、流函数方程、能量方程及组分方程如下: ω t +1r ψ z ω r -1r ψ r ω z -ωr 2 ψ z = 2ψ r 2+1r ω r + 2ω z 2-ωr2-G r T T r -Gr S C r , 2ψ r 2+ 2ψ z2-1r ψ r =r ω, T t +1r ψ z T r -1r ψ r T z =1Pr 2T r 2+1r T r + 2T z2, C t +1r ψ z C r -1r ψ r C z =1PrLe 2C r 2+1r C r + 2C z2.(2)其中,热格拉晓夫数G r T =g βT ΔTH 3υ2;溶质格拉晓夫数G r S =g βS ΔCH 3υ2;普朗特数Pr =υ α;刘易斯数Le =α D ;D 、α、υ、g 分别为溶质扩散系数、热扩散系数、黏性系数和重力加速度.在上述控制方程中,采用的无量纲化标准为:尺度用H ;速度用υ H ;时间用H 2 υ;温度用ΔT =T 2-T 1;浓度用ΔC =C 2-C 1;涡量用υ H 2;流函数用H υ.相应的边界条件如下:H =0∶ T z = C z =0,ψ=0,H =1∶ T z = C z=0,ψ=0,r =r 1=0.5∶T =C =1,ψ=0,r =r 2=1.5∶T =C =0,ψ=0.(3) 通过无量纲化的努谢尔特数(Nusselt number )和舍伍德数(Sher wood number )可以定义内外壁面上的平均传热和传质率:Nu =∫10 T r r =r 1,r 2d z ,Sh =∫10 C r r =r 1,r 2d z .(4)2.2 数值方法本文采用有限单元法来求解上述控制方程.计算单元为4节点的矩形单元,在单元内构造双线性的153 第2期石科峰,卢文强:环形容器内双扩散对流的数值模拟插值函数=b1+b2ξ+b3η+b4ξη.在求解控制方程的过程中,首先求解能量方程和组分方程,得到计算节点上的温度梯度和浓度梯度,然后将其带入到涡量方程当中求解涡量值,最后通过涡量求解流函数方程得到流函数,由流函数可以求得各个节点处的速度值,如此迭代.其中在求解涡量方程和流函数方程的过程中,需要引入一个确定壁面涡量的内迭代过程.迭代过程均采用超松弛(SOR)迭代,其中壁面涡量的确定采用Thom公式[12],圆柱坐标系下的Thom公式经推导为:ω1=2(ψ2-ψ1)rδ2.(5)2.3 计算程序的验证为了验证计算方法的正确性,我们采用扩大内径的方法来模拟矩形容器内的双扩散对流结构.因为当容器厚度与内径相比变得很小时,即r1L1,这时内外壁面的面积已经相当,容器的圆弧效应大大削弱,就可以用来模拟截面前后均趋于无穷的矩形容器内部的双扩散对流状况.如图2(a)所示.取r1= 100时计算所得的流函数、温度和浓度场(Pr=1、Le=21、G r T=6.5×104)与K.Ghorayeb[5]关于矩形容器内双扩散对流的结构为中心对称的描述一致;同时我们得到的容器竖直壁面上Nu和Sh的值分别为3.634和11.305,K.Ghora yeb的结果为3.664和10.77,二者符合得较好.图2 矩形容器(a)和环形容器(b)内的流函数线、温度场与浓度场模拟(Pr=1,Le=21,Gr T=6.5×104)表1 计算中心点处的流函数值、温度值与浓度值随网格划分的变化(Le=20,G rT=1×104)网格划分流函数ψ温度T浓度C21×21-1.36280.27780.266851×51-1.31160.28740.307871×71-1.30700.28730.30942.4 计算网格的确定为了确定计算网格,我们分别取了21×21、51×51、71×71的网格划分.表1显示了容器中心处的的流函数、温度和浓度计算值与网格节点数的关系.可以看出51×51网格划分下的解与71×71网格划分下的解相差不超过1%,同时考虑到求解所消耗的时间,我们选取了51×51作为基本网格划分.3 结果与分析在双扩散对流问题当中,容器内部流体的流动状况、传热量和传质量取决于以下5个参数,它们是宽高比A、G r T、P r、Le以及浮升力比N=G r S G r T.在这些参数当中,以Le以及N对双扩散对流的状况影响最大[4].试验和数值分析均表明,在Le数较大的情况下多组分流体在壁面处存在一个很薄的溶质边界层,但它并不存在于整个壁面边界处.在下面的研究分析中,我们给定竖直环形容器的内径r1=0.5, A=1.0,N=-1.0,首先模拟了环形容器内的双扩散对流结构,并对比分析了它与矩形容器内的双扩散对流结构的差别;随后我们分别对环形容器内壁面处的热边界层和溶质边界层随Le数的变化关系,以及内壁面处的传热(质)率Nu(Sh)随Le数的变化关系进行了分析.3.1 环形容器内的双扩散对流结构图2(b)给出了Pr=1.0,G r T=6.5×104,Le=21时,竖直环形容器内部相应的流函数场、温度场及浓度场.通过和图2(a)所示的矩形内相应的场相比较,可以看到,环形容器内双扩散对流的结构已经不再具有如矩形容器内的那样的中心对称结构,并且靠近内壁面处的温度及浓度的径向梯度比外壁面处的明显要大;同时,内壁面处的等流函数线所覆盖的高度,以及热边界层和溶质边界层所涉及的高度比外壁面处的要大.这主要是由于内壁面的面积小于外壁面造成的.154中国科学院研究生院学报第22卷3.2 内壁面处热边界层和溶质边界层随Le 数的变化情况图3 不同Le 数情况下的温度边界层(a )和溶质边界层(b )(Pr =7.0,G r T =1×104)图3表明了Pr =7.0,G r T =1×104条件下内壁面处的热边界层(a )和溶质边界层(b )随Le 数的变化关系(为了研究方便,图3中是对r =0.5~0.7、z=0.0~0.4区域的局部放大).从图中可以看出,热边界层随Le 数的变化并不是特别明显;而溶质边界层的厚度明显随着Le 数的增大而逐渐减小.在其他参数不变的情况下,Le 数的增大表明溶质扩散系数D 的减小,因此从壁面处开始的溶质扩散波及的区域变小,边界层变薄.在较大Le 数(Le >2)的情况下,热扩散系数比溶质扩散系数大,因而溶质边界层比热边界层薄,相对较薄的溶质边界层的变化并不会对热边界层产生明显的影响.3.3 内壁面处的平均传热率(Nu )和传质率(Sh )随Le 数的变化情况图4(a )显示内壁面处的平均传热率(Nu )在Le<10的情况下随Le 数的变化比较明显,但当Le >10以后的Nu 变化就趋于平缓;图4(b )则显示内壁面处平均传质率(Sh )随着Le 数的增大呈稳定的增长趋势.我们可以从边界层厚度变化的角度来解释产生图4(a )和图4(b )两种不同变化规律的原因.当Le <10时,溶质边界层的变化对靠近壁面处流体的流动状况影响相当明显,从图5可以看到,Le <10时内壁面处竖直方向上的流速u z 随Le 数变化相当显著,图4 环形容器内壁面处平均传热率(Nu )和传质率(Sh )随Le 数的变化关系(Pr =7.0,Gr T =1×104)图5 z =0.2处的流速u z 分布随Le 数的变化关系(Pr =7.0,G r T =1×104)对流作用得到加强,热边界层的变薄导致了Nu 数的增大;当Le >10以后,溶质边界层已经变得相当薄,在它的外边浓度梯度很小,由温度梯度产生的浮升力占着主导作用,这时候溶质边界层的变化已经对壁面处的流体流动状况影响很小,如图5所示.因此,在热边界层变化不大的情况下,Nu 数的变化也相当平缓;与此相反,当Le 数增大时,随着溶质边界层的厚度逐渐变薄,壁面处的浓度梯度逐渐变大,于是Sh 数则呈一直上升的趋势.4 结论本文利用有限单元法求解通过涡量-流函数法建立的控制方程,数值模拟了具有径向温度梯度和浓度梯度,且浮升力方向相反的竖直环形容器内的双扩散对流的结构.分析表明:(1)与矩形容器相比,环形容器内的双扩散对流不再具有中心对称的结构,内壁面处的边界层效应要比外壁面处的明显;(2)溶质边界层的厚度随Le 数的增大逐渐变薄,但热边界层的变化并不显著;(3)当Le <10时,随着Le 数的155 第2期石科峰,卢文强:环形容器内双扩散对流的数值模拟156中国科学院研究生院学报第22卷增大Nu数上升得比较显著,Le>10后则趋于平缓,但Sh数则随Le数的增大一直呈稳定上升的趋势.References[1] Turner JS.Double-diffusive phenomena.Annu.Re v.Fluid Me ch.,1974,6:37~56[2] Zhang KC,Zhang LH.Science and Technology of Crystal Growth.(Second Edition).Beijing:Science Press,1997.401~442(in Chinese)[3] Murty VD.A finite 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s,Beijing100049,China)A bstract A numerical study is presented of the structure of double diffusive convection in an annual cavity with horizontal heat and mass gradients due to constant temperatures and concentrations along the vertical side-walls, respectively.The buoyancy ratio N=G r S G r T is equal to-1,where G r S and G r T are the solutal and thermal Grashof numbers,respectively.The str uctures of double diffusive c onvection in rectangular and annular cavity were compared.Numerical results are reported for the effect of the Le numbers on the thermal(solute)boundary layer and the avera ge rate of heat(mass)transfer Nu(Sh).The results show that the thickness of solutal boundar y layer decreases when the Lewis Number increases,but the thermal boundar y is not significantly influenced when the Le wis number varies;contrasting with the steady increase of the Sher wood number,the Nusselt number varies slo wly when the Lewis number is higher than10.Key words double diffusive convection,crystal growth,boundary layer,finite ele ment method。