清华大学数学实验报告4

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数学建模基础实验报告(3篇)

数学建模基础实验报告(3篇)

第1篇一、实验目的本次实验旨在让学生掌握数学建模的基本步骤,学会运用数学知识分析和解决实际问题。

通过本次实验,培养学生主动探索、努力进取的学风,增强学生的应用意识和创新能力,为今后从事科研工作打下初步的基础。

二、实验内容本次实验选取了一道实际问题进行建模与分析,具体如下:题目:某公司想用全行业的销售额作为自变量来预测公司的销售量。

表中给出了1977—1981年公司的销售额和行业销售额的分季度数据(单位:百万元)。

1. 数据准备:将数据整理成表格形式,并输入到计算机中。

2. 数据分析:观察数据分布情况,初步判断是否适合使用线性回归模型进行拟合。

3. 模型建立:利用统计软件(如MATLAB、SPSS等)进行线性回归分析,建立公司销售额对全行业的回归模型。

4. 模型检验:对模型进行检验,包括残差分析、DW检验等,以判断模型的拟合效果。

5. 结果分析:分析模型的拟合效果,并对公司销售量的预测进行评估。

三、实验步骤1. 数据准备将数据整理成表格形式,包括年份、季度、公司销售额和行业销售额。

将数据输入到计算机中,为后续分析做准备。

2. 数据分析观察数据分布情况,绘制散点图,初步判断是否适合使用线性回归模型进行拟合。

3. 模型建立利用统计软件进行线性回归分析,建立公司销售额对全行业的回归模型。

具体步骤如下:(1)选择合适的统计软件,如MATLAB。

(2)输入数据,进行数据预处理。

(3)编写线性回归分析程序,计算回归系数。

(4)输出回归系数、截距等参数。

4. 模型检验对模型进行检验,包括残差分析、DW检验等。

(1)残差分析:计算残差,绘制残差图,观察残差的分布情况。

(2)DW检验:计算DW值,判断随机误差项是否存在自相关性。

5. 结果分析分析模型的拟合效果,并对公司销售量的预测进行评估。

四、实验结果与分析1. 数据分析通过绘制散点图,观察数据分布情况,初步判断数据适合使用线性回归模型进行拟合。

2. 模型建立利用MATLAB进行线性回归分析,得到回归模型如下:公司销售额 = 0.9656 行业销售额 + 0.01143. 模型检验(1)残差分析:绘制残差图,观察残差的分布情况,发现残差基本呈随机分布,说明模型拟合效果较好。

大学数学实验报告答案

大学数学实验报告答案

实验题目:线性方程组的求解实验目的:1. 理解线性方程组的概念和求解方法。

2. 掌握高斯消元法和矩阵求逆法求解线性方程组。

3. 熟悉MATLAB软件在数学实验中的应用。

实验时间:2021年X月X日实验地点:计算机实验室实验器材:1. 计算机2. MATLAB软件实验内容:一、实验原理线性方程组是数学中一类常见的方程组,其形式如下:\[ Ax = b \]其中,\( A \) 是一个 \( m \times n \) 的系数矩阵,\( x \) 是一个 \( n \) 维的未知向量,\( b \) 是一个 \( m \) 维的常数向量。

线性方程组的求解方法有多种,如高斯消元法、矩阵求逆法等。

本实验主要介绍高斯消元法和矩阵求逆法。

二、实验步骤1. 设计一个线性方程组,并记录系数矩阵 \( A \) 和常数向量 \( b \)。

\[ \begin{cases}2x + 3y - z = 8 \\-x + 2y + 3z = 1 \\4x - y + 2z = 3\end{cases} \]系数矩阵 \( A \) 和常数向量 \( b \) 如下:\[ A = \begin{bmatrix}2 &3 & -1 \\-1 & 2 & 3 \\4 & -1 & 2\end{bmatrix}, \quad b = \begin{bmatrix}8 \\1 \\3\end{bmatrix} \]2. 使用MATLAB软件进行高斯消元法求解线性方程组。

```matlabA = [2 3 -1; -1 2 3; 4 -1 2];b = [8; 1; 3];x = A\b;```3. 使用MATLAB软件进行矩阵求逆法求解线性方程组。

```matlabA_inv = inv(A);x_inv = A_invb;```4. 比较两种方法得到的解,并验证其正确性。

三、实验结果与分析1. 使用高斯消元法求解得到的解为:\[ x = \begin{bmatrix}2 \\1 \\1\end{bmatrix} \]2. 使用矩阵求逆法求解得到的解为:\[ x = \begin{bmatrix}2 \\1 \\1\end{bmatrix} \]两种方法得到的解相同,验证了实验的正确性。

回归分析-数学实验-清华大学

回归分析-数学实验-清华大学

回归分析2012011849 分2 李上【实验目的】1.了解回归分析的基本原理,掌握MATLAB实现的方法;2.练习用回归分析解决实际问题。

【实验内容】1.题目5问题描述社会学家认为犯罪与收入低、失业及人口规模有关,对20个城市的犯罪率y(每10万人中犯罪的人数)与年收入低于5000美元家庭的百分比x1、失业率x2和人口总数x3(千人)进行了调查(表格略)(1)若x1~x3中至多只许选择2个变量,最好的模型是什么?(2)包含3个自变量的模型比上面的模型好吗?确定最终模型。

(3)对最终模型观察残差,有无异常点,若有,剔除后如何。

问题分析先做y和x i的散点图,来大致判断自变量和因变量的关系。

而后选择x i中的某些与y进行线性回归并与包含三个自变量的模型进行比较,并剔除某些数据点,得出更好的拟合结果。

代码和结果第一问y=[11.2 14.5 12.7 28.9 13.4 26.9 20.9 14.9 40.7 15.7 35.7 25.8 5.3 36.2 8.7 21.7 24.8 18.1 9.6 25.7]x1=[16.5 18.1 16.5 24.9 20.5 23.1 20.2 17.9 26.3 19.1 21.3 22.4 16.5 24.7 17.2 20.2 19.2 18.6 14.3 16.9] x2=[6.2 6 5.9 8.3 6.4 7.4 6.4 6.7 9.3 5.8 7.6 8.6 5.3 8.6 4.9 8.4 7.3 6.5 6.4 6.7]x3=[587 7895 643 854 643 762 1964 716 635 2793 1531921 692 741 713 595 1248 625 49 3353]plot(y,x1,'r+');pauseplot(y,x2,'r+');pauseplot(y,x3,'r+');图像如下:y-x1图像y-x2图像y-x3图像因此,y和x1、x2的关系大致为线性关系,所以,选择x1和x2和y做二元线性回归。

数学实验报告样本

数学实验报告样本

数学实验报告样本标题:投影性质实验报告一、引言投影是数学中一个重要的概念,它在几何学、线性代数以及物理学等领域中都有广泛的应用。

本实验旨在通过实际操作和观察,探究几何图形在不同投影方式下的性质。

二、实验内容1.准备材料:白色纸张、直尺、铅笔、胶带。

2.实验步骤:a.在纸张上画出一些几何图形,如三角形、矩形、正方形等。

b.选择一个固定点作为观察点,将纸张用胶带固定在观察点上方。

c.将光源放置在观察点的正后方,以确保光线垂直投射到纸张上。

d.观察并记录图形在纸张上的投影。

三、实验结果1.绘制图形:我们选择绘制了一个三角形、一个矩形和一个正方形作为实验对象,并将它们固定在观察点上方。

这样可以保证光线从正上方垂直投射到纸上的每个图形。

2.观察结果:a.三角形的投影是一个三角形,其形状与原图形相似,但是大小可能会有所不同。

b.矩形的投影是一个矩形,其形状与原图形相同。

c.正方形的投影是一个正方形,其形状与原图形相同。

3.结果分析:从观察结果可以看出,当几何图形与观察点和光源的位置关系较为简单时,其投影形状与原图形相似。

特别是在观察点和光源位置固定的情况下,图形的大小可能会有所改变,但形状保持不变。

四、讨论1.关于投影形状:每种几何图形在不同的投影方式下可能会有不同的形状。

投影形状的变化取决于观察点和光源的位置关系、以及几何图形本身的性质。

2.关于投影大小:在本实验中,我们观察到图形的大小可能会发生变化。

这是由于观察点和光源的位置决定了图形在纸上的投影长度。

当观察点与光源距离增加时,投影相对于原图形可能会变大;反之,当距离减少时,投影可能会变小。

3.关于应用:投影性质是计算机图形学、建筑设计以及摄影学等领域中的关键概念之一、准确理解和运用投影性质可以帮助我们更好地设计和呈现图形。

五、结论通过本实验,我们实际操作和观察了几何图形在不同投影方式下的性质。

我们观察到,在固定观察点和光源位置的情况下,图形的形状保持不变,但大小可能会发生变化。

信号的运算_实验报告

信号的运算_实验报告

一、实验目的1. 理解信号的基本运算概念,包括信号的加法、减法、乘法和除法。

2. 掌握使用MATLAB进行信号运算的方法。

3. 分析信号运算后的特性,如幅度、相位和时域变化。

二、实验原理信号的运算是指对两个或多个信号进行数学运算,得到新的信号。

常见的信号运算包括:1. 信号的加法:将两个信号的幅度值相加,得到新的信号。

2. 信号的减法:将一个信号的幅度值减去另一个信号的幅度值,得到新的信号。

3. 信号的乘法:将两个信号的幅度值相乘,得到新的信号。

4. 信号的除法:将一个信号的幅度值除以另一个信号的幅度值,得到新的信号。

三、实验仪器与软件1. 仪器:示波器、信号发生器、计算机2. 软件:MATLAB四、实验内容与步骤1. 实验一:信号的加法与减法(1)使用信号发生器产生两个正弦信号,频率分别为1Hz和2Hz,幅度分别为1V和2V。

(2)将两个信号分别输入示波器,观察波形。

(3)使用MATLAB编写程序,将两个信号相加和相减,并绘制结果波形。

(4)分析结果,比较加法和减法运算对信号特性的影响。

2. 实验二:信号的乘法与除法(1)使用信号发生器产生两个正弦信号,频率分别为1Hz和2Hz,幅度分别为1V和2V。

(2)将两个信号分别输入示波器,观察波形。

(3)使用MATLAB编写程序,将两个信号相乘和相除,并绘制结果波形。

(4)分析结果,比较乘法和除法运算对信号特性的影响。

3. 实验三:信号运算的时域分析(1)使用MATLAB编写程序,对实验一和实验二中的信号进行时域分析,包括信号的幅度、相位和时域变化。

(2)比较不同信号运算后的特性变化。

五、实验结果与分析1. 实验一:信号的加法与减法通过实验,观察到信号的加法和减法运算对信号的幅度和相位有显著影响。

加法运算使信号的幅度增加,相位保持不变;减法运算使信号的幅度减小,相位保持不变。

2. 实验二:信号的乘法与除法通过实验,观察到信号的乘法和除法运算对信号的幅度和相位有显著影响。

清华数学实验第四章线性代数应用实验2

清华数学实验第四章线性代数应用实验2
椭圆标准方程cossinabxy2012222byax椭圆参数方程椭圆一般方程a1x22a2xya3y22a4x2a5y10??????3221aaaaa有两个非零同号实特征值316例42小行星轨道方程椭圆二次曲线方程a1x22a2xya3y22a4x2a5y10以太阳为坐标原点测得小行星坐标x4559650816555465963662756y0814513685198952692535265a1x122a2x1y1a3y122a4x12a5y11a1x222a2x2y2a3y222a4x22a5y21a1x322a2x3y3a3y322a4x32a5y31a1x422a2x4y4a3y422a4x42a5y41a1x522a2x5y5a3y522a4x52a5y51?416?????????????????????????????????????????????????????111112222254321555552544244424332333232222222211211121aaaaayxyyxxyxyyxxyxyyxxyxyyxxyxyyxxbaz1?azb?matlab求解方程组方法
11.5 1991 1992 1993 1994 1995 1996
15
Te=1990:4:2011
10
PE1=exp(polyval(E,Te))
5
figure(2),bar(Te,PE1) PE1 =
0 1990 1994 1998 2002 2006 2010
11.4599 11.9771 12.5177 13.0827 13.6731 14.2902
13/18
中国人口数据资料(单位:亿) T 1991 1992 1993 1994 1995 1996

混沌系统实验报告

混沌系统实验报告

一、实验目的1. 了解混沌现象的基本概念和特性。

2. 掌握混沌系统实验的基本方法和步骤。

3. 通过实验观察混沌现象,验证混沌系统的基本特性。

4. 理解混沌现象在实际应用中的意义。

二、实验原理混沌现象是自然界和人类社会普遍存在的一种复杂现象,具有以下基本特性:1. 敏感性:初始条件的微小差异会导致系统行为的巨大差异。

2. 无序性:混沌系统表现出复杂、不规则的行为,难以预测。

3. 非线性:混沌系统内部存在非线性相互作用,导致系统行为复杂。

4. 吸引子:混沌系统最终会收敛到一个或多个吸引子上,形成稳定的动态行为。

本实验主要研究一个典型的混沌系统——洛伦茨系统,其数学模型如下:\[\begin{cases}\frac{dx}{dt} = \sigma(y - x) \\\frac{dy}{dt} = x(\rho - z) - y \\\frac{dz}{dt} = xy - \beta z\end{cases}\]其中,\(x\)、\(y\)、\(z\) 分别代表洛伦茨系统的三个状态变量,\(\sigma\)、\(\rho\)、\(\beta\) 为系统参数。

三、实验仪器与设备1. 混沌系统实验仪2. 数字示波器3. 计算机及数据采集软件四、实验步骤1. 打开混沌系统实验仪,连接好实验仪器。

2. 设置洛伦茨系统的参数,包括 \(\sigma\)、\(\rho\)、\(\beta\)。

3. 通过实验仪观察洛伦茨系统的动态行为,并记录实验数据。

4. 使用数字示波器观察洛伦茨系统的相图和时序图。

5. 使用数据采集软件记录洛伦茨系统的状态变量随时间的变化曲线。

6. 分析实验数据,验证混沌系统的基本特性。

五、实验结果与分析1. 当 \(\sigma = 10\)、\(\rho = 28\)、\(\beta = 8/3\) 时,洛伦茨系统呈现出典型的混沌现象。

从时序图可以看出,系统状态变量 \(x\)、\(y\)、\(z\) 随时间的变化呈现出无规则、复杂的振荡行为。

【清华】实验4 液体饱和蒸气压的测定

【清华】实验4  液体饱和蒸气压的测定

实验4 液体饱和蒸气压的测定化53卢巍2005011871 实验同组人:须丹丹 实验日期:071030 交实验报告日期:071113 实验指导教师姓名:贾维杰1、 引言:1.1实验目的:1. 运用克劳修斯-克拉贝龙方程,求出所测温度范围内的平均摩尔气化焓及正常沸点。

2. 掌握测定饱和蒸汽压的方法。

1.2实验原理在通常温度下(距离临界温度较远时),纯液体与其蒸气达平衡时的蒸气压称为该温度下液体的饱和蒸气压,简称为蒸气压。

蒸发1摩尔液体所吸收的热量称为该温度下液体的摩尔气化热。

液体的蒸气压与液体的本性及温度等因素有关。

随温度不同而变化,温度升高时,蒸气压增大;温度降低时,蒸气压降低,这主要与分子的动能有关。

当蒸气压等于外界压力时,液体便沸腾,此时的温度称为沸点,外压不同时,液体沸点将相应改变,当外压为p ø(101.325kPa )时,液体的沸点称为该液体的正常沸点。

液体的饱和蒸气压与温度的关系用克劳修斯(Clausius )-克拉贝龙(Clapeyron )方程式表示:式中,R 为摩尔气体常数;T 为热力学温度;Δvap H m 为在温度T 时纯液体的摩尔气化热。

假定Δvap H m 与温度无关,或因温度变化范围较小,Δvap H m 可以近似作为常数,积分上式,得:Aln p B T=-+ 或 Aln p B T=-+ vap m H Rm ∆=-式中:B ——积分常数。

从上式可知:若将ln p 对1/T 作图应得一直线,斜率m=vap m -A H /R =-∆。

由此可得 vap m H Rm ∆=-同时从图上可求出标准压力时的正常沸点。

2、实验操作:2.1 实验药品、仪器型号及测试装置示意图实验药品及仪器:等压管1支、稳压瓶1个、负压瓶1个、恒温槽1套、真空泵1台、压力计1台。

乙醇(分析纯)图2-4-1 纯液体饱和蒸气压测定装置:1、等压管,2、冷凝管,3、搅拌器,4、加热器,5、1/10゜C温度计,6、辅助温度计,7、稳压瓶,8、负压瓶,9、干燥管。

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清华大学数学实验报告4————————————————————————————————作者: ————————————————————————————————日期:ﻩ电13 苗键强2011010645一、实验目的1.掌握用 MATLAB 软件求解非线性方程和方程组的基本用法, 并对结果作初步分析;2.练习用非线性方程和方程组建立实际问题的模型并进行求解。

二、实验内容题目1【问题描述】(Q1)小张夫妇以按揭方式贷款买了1套价值20万元的房子,首付了5万元,每月还款1000元,15年还清。

问贷款利率是多少?(Q2)某人欲贷款50 万元购房,他咨询了两家银行,第一家银行开出的条件是每月还4500元,15 年还清;第二家银行开出的条件是每年还45000 元,20年还清。

从利率方面看,哪家银行较优惠(简单假设:年利率=月利率×12)?【分析与解】假设初始贷款金额为x0,贷款利率为p,每月还款金额为x,第i 个月还完当月贷款后所欠银行的金额为x i,(i=1,2,3,......,n)。

由题意可知:x1=x0(1+p)−xx2=x0(1+p)2−x(1+p)−xx3=x0(1+p)3−x(1+p)2−x(1+p)−x……x n=x0(1+p)n−x(1+p)n−1−⋯−x(1+p)−x=x0(1+p)n−x (1+p)n−1p=0因而有:x0(1+p)n=x (1+p)n−1p (1)则可以根据上述方程描述的函数关系求解相应的变量。

(Q1)根据公式(1),可以得到以下方程:150p(1+p)180−(1+p)180+1=0设 f(p)=150p(1+p)180−(1+p)180+1,通过计算机程序绘制f(p)的图像以判断解p的大致区间,在Matlab中编程如下:fori = 1:25t = 0.0001*i;p(i) = t;f(i) =150*t*(1+t).^180-(1+t).^180+1;end;plot(p,f),hold on,grid on;运行以上代码得到如下图像:f(p)~p关系曲线图通过观察上图可知p∈[0.002,0.0022]。

Solution1:对于p∈[0.002,0.0022],采用二分法求解,在Matla b中编程如下:clear;clc;x0=150000;n =180;x = 1000;p0 = 0.002;p1=0.0022;while (abs(p1-p0)>1e-8)f0 = x0*(1+p0).^n+x*(1-(1+p0).^n)/p0;f1= x0*(1+p1).^n+x*(1-(1+p1).^n)/p1;p2=(p0+p1)/2;f2 = x0*(1+p2).^n+x*(1-(1+p2).^n)/p2;if (f0*f2>0 && f1*f2<0)p0= p2;elsep1 = p2;end;end;p0结果得到p0=0.078125=0.2081%.所以贷款利率是0.2081%。

Solution2:对于p∈[0.002,0.0022],采用牛顿法求解,为观测p{k}是否收敛,在Matlab中编程如下:clearclcn = 5;fori= 1:np(i) = 0.0001*(i+18);t =p(i);f(i) = t-(150*t*(1+t).^180-(1+t).^180+1)/(27000*t*(1+t).^179+150*(1+t).^180-180*(1+t).^179);g(i) = t;end;plot(p,f,p,g),hold on,grid on;运行以上代码得到如下图像:收由图像可知蓝色曲线在两线交点处斜率绝对值小于1,故p{k}敛。

取初始值p=0.0019,采用牛顿法求解,在Matlab中编程如下: p= 0.0019;for i=1:100a = p-(150*p*(1+p).^180-(1+p).^180+1)/(27000*p*(1+p).^179+150*(1+p).^180-180*(1+p).^179);p=a;endp结果得到p0=0.945915=0.2081%.所以贷款利率是0.2081%。

Solution3:采用fzero求解,在Matlab中编程如下:p= fzero(inline('150*x*(1+x).^180+1-(1+x).^180'),[0.00200,0.00225]);结果得到p0=0.945920=0.2081%.所以贷款利率是0.2081%。

【结论】贷款利率是0.2081%。

(Q2)根据公式(1),对于第一家银行提供的条件可以得到关于月利率p1的方程:1000p1(1+p1)180−9(1+p1)180+9=0对于第二家银行提供的条件可以得到关于年利率p2的方程:100p2(1+p2)20−9(1+p2)20+9=0设 f(p1)=1000p1(1+p1)180−9(1+p1)180+9,f(p2)=100p2(1+p2)20−9(1+p2)20+9。

通过计算机程序绘制f(p1)和f(p2)的图像以判断解p1和p2的大致区间,在Matlab中编程如下:clearclcfor i =1:100p(i) = 0.0001*i;t = p(i);f1(i) =1000*t*(1+t).^180-9*(1+t).^180+9;end;plot(p,f1),hold on,grid on;for i = 1:1000p(i) = 0.0001*i;t= p(i);f2(i) = 100*t*(1+t).^20-9*(1+t).^20+9;end;plot(p,f2),hold on,grid on;运行以上代码得到如下图像:f(p1)~p1关系曲线图f(p2)~p2关系曲线图通过观察以上图像可知p1∈[0.0055,0.0060], p2∈[0.060,0.065] Solution1:采用二分法求解相应的利率值,在Matlab中编程如下:clearclcp10 =0.0055;p11 = 0.0060;while(abs(p10-p11)>1e-8)f0 = 1000*p10*(1+p10).^180-9*(1+p10).^180+9;f1 = 1000*p11*(1+p11).^180-9*(1+p11).^180+9;p22=(p10+p11)/2;f2 =1000*p22*(1+p22).^180-9*(1+p22).^180+9;if (f0*f2>0 && f1*f2<0)p10 = p22;elsep11 = p22;end;end;p10clearclcp20=0.060;p21= 0.065;while (abs(p20-p21)>1e-8)f0= 100*p20*(1+p20).^20-9*(1+p20).^20+9;f1 = 100*p21*(1+p21).^20-9*(1+p21).^20+9;p22 = (p20+p21)/2;f2=100*p22*(1+p22).^20-9*(1+p22).^20+9;if (f0*f2>0 && f1*f2<0)p20 = p22;elsep21 = p22;end;end;p20结果得到p1=0.115234=0.5851%,相应的年利率为p1n=12*p1=7.021%;p2=0.77685=6.395%。

所以第一家银行的贷款年利率是7.021%,第二家银行的贷款年利率是6.395%。

Solution2:采用牛顿法求解相应的利率值,为观察p1{k}和p2{k}是否收敛,在Matlab中编程如下:clearclcn=6;fori=1:np(i)=0.0001*(i+55);t=p(i);f1(i)=t-(1000*t*(1+t).^180-9*(1+t).^180+9)/(180000*t*(1+t).^179+1000*(1+t).^180-1620*(1+t).^179);g(i)=t;end;plot(p,f1,p,g),hold on,grid on;clearclcn = 10;fori= 1:np(i) = 0.001*(i+60);t= p(i);f2(i)= t-(100*t*(1+t).^20-9* (1+t).^20+9)/(2000*t*(1+t).^19+100*(1+t).^20-180*(1+t).^19);g(i)=t;end;plot(p,f2,p,g),holdon,grid on;运行以上代码得到如下图像:由图像可知两条蓝色曲线在两线交点处斜率绝对值均小于1,故p1{k}和p2{k}均收敛。

,取初始值p=0.0056,对于p2{k},取初始值p=0.061,对于p1{k}采用牛顿法求解,在Matlab中编程如下:clearclcp =0.0056;for i = 1:100t =p;pp = t-(1000*t*(1+t).^180-9*(1+t).^180+9)/(180000*t *(1+t).^179 +1000*(1+t).^180-1620*(1+t).^179);p= pp;endpclearclcp= 0.061;for i = 1:100t = p;pp= t-(100*t*(1+t).^20-9*(1+t).^20+9)/(2000*t*(1+t).^19+100*(1+t).^20-180*(1+t).^19);p= pp;endp结果得到p1=0.284539=0.5851%,相应的年利率为p1n=12*p1=7.021%;p2=0.23863=6.395%。

所以第一家银行的贷款年利率是7.021%,第二家银行的贷款年利率是6.395%。

Solution3:采用fzero求解,在Matlab中编程如下:clearclcp1 = fzero(inline('1000*x*(1+x).^180+9-9*(1+x).^180'),[0.0056,0.0066]);p2 = fzero(inline('100*x*(1+x).^20+9-9*(1+x).^20'), [0.061,0.071]);p1p2结果得到p1=0.284532=0.5851%,相应的年利率为p1n=12*p1=7.021%;p2=0.23863=6.395%。

所以第一家银行的贷款年利率是7.021%,第二家银行的贷款年利率是6.395%。

【结论】由于第一家银行的贷款年利率是7.021%,第二家银行的贷款年利率是6.395%,所以第二家银行较优惠。

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