PSR模型在生态系统健康评价中的应用

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基于PSR模型的乌梁素海生态系统健康分区评价

基于PSR模型的乌梁素海生态系统健康分区评价

的措施. 本研究的开展 , 可为湖泊生态系统恢复和管理政策 的制定提供科学依据. 关键词 :湖泊生态系统 缝康评价 ; P S R模 型; 乌梁素海
A P SR- - mo d e l - - b a s e d r e g i o n a l h e a l t h a s s e s s me n t o f t h e L a k e Wu l i a n g s u h a i
J . 1 x  ̄ k e S c i . ( 湖 泊科 学 ) , 2 0 1 3 , 2 5 ( 6 ) : 9 5 0 — 9 5 8
h t t p : / / w W W . j l a k e s . o r g . E — m a i l : j l a k e s @n i g l a s . a o . e l l

要: 在 压 力一 状 态 响应( P r e s s u r e — S t a t e — R e s p o n s e ,P S R) 模 型 的 基础 上 , 诊 断 了内 蒙 古乌 梁 素 海 不 同 湖 区 的生 态 系 统 健
康状态. 从 湖泊 生 态 环 境 特 征 、 生 态功 能 和 社会 环境 3个方 面 筛 选 f I ; 2 5项 诊 断指 标 , 在 专 家 打 分 法 的基 础 , 采 用层 次 分 析 法 确 定 每项 指 标 的 权 重 . 根据 湖 区生 态 环 境 特 征差 异 , 将 湖 泊 划 分 为 I、 Ⅱ和 Ⅲ 3个 不 同 的 区域 , 分 别 诊 断 各 个 区域 的 健康状态. 结果 显 示 , 鸟梁 素 海 生 态 系统 综 合 健 康 指 数 在 0 . 3~ 0 . 5之 间 , 属 于警 戒 或 者 较 差 的 状 态 .I、 Ⅱ和 Ⅲ 区域 的 综 合 健 康 指 数分 别 为 0 . 3 3 9 5 、 0 . 3 8 6 6和 0 . 4 4 9 4 基 于 湖 泊 的 生态 系 统 健 康 存 在 区 位 上差 异 , 为 恢 复 湖 泊 健 康 提 出 有针 对 性

PSR模型在环境安全方面的的应用

PSR模型在环境安全方面的的应用

PSR模型在环境安全方面的的应用摘要:在环境安全形势越来越严峻的今天,为满足生态环境管理和决策的要求,OECD(联合国经济合作开发署)建立了压力--状态—响应(Pressure-State-Response,PSR)框架模型,来用于对常规区域生态环境进行监测和评估。

本文主要阐述PSR模型的概念及内容,并分析PSR模型在如今应对环境问题的应用。

关键词:PSR模型生态环境安全环境评价在人类进步和发展迅速的今天,生态环境安全形势日益严峻,近年来,全球性的生态灾难和环境危机正威胁着人类社会的健康和发展。

针对常规的区域生态检测和评价工作中,为满足生态环境管理和决策的要求,科学家们设计了许多评价指标体系的概念框架。

其中,压力-状态-响应(PSR)框架模型被广泛承认和应用。

PSR模型的出现为环境安全等问题的解决提供了一种框架,可以更加直观的处理和分析环境安全问题。

1 PSR框架模型的概念及内容1.1PSR框架模型的概念PSR模型,即压力-状态-响应框架模型。

这一框架模型由Tony Friend和David Rapport于1979年首次提出,用于分析环境压力、现状与响应之间的关系。

后由经济合作与发展组织(OCED)和联合国环境规划署(UNEP)于20世纪八九十年代共同发展起来的用于研究环境问题的框架体系。

1.2PSR框架模型的内容这一框架模型具有非常清晰的因果关系,即人类活动对环境施加了一定压力;由于压力的原因环境发生了一定的变化,使其原有的性质被改变;而人类社会通过管理策略等对这些环境变化作出响应,以恢复环境质量或防止其继续恶化,其框架模型如下图1所示。

图1 压力-状态-响应(PSR)框架模型其中,压力指标包括对环境问题起驱动作用的直接与间接压力,例如污染排放,不正当的废物处理等。

这类指标主要反映了在自然状态下人类活动给环境带来的影响与压力。

状态指标则包括在当前状况下生态环境的现状,例如污染物浓度、物种多样性等,这类指标主要反映了自然环境的变化。

PSR模型在海岛生态系统评价中的应用

PSR模型在海岛生态系统评价中的应用

摘要 : 海岛是海洋国土的重要组 成部分之一, 具有很高的 经济价 值和国防 价值, 加强 海岛的管 理和保 护具有 重要的 现
实意义 . 海岛的管理要以生态系统为基础 , 进行海岛生态系统评价 是开展海 岛生态系统 管理的前 提 . 目 前国内 尚未形 成 完整 的海岛生态系统评价指标体系 . 本文从海岛生态系统 特征出发 , 阐述了 压力 状态 响应 ( PSR) 模型的概 念和内容 , 分析了 PSR 模型在海岛 生态系统评价中的作用 , 并依据指标体系的建立原则 提出了一套基于 PSR 模型的 海岛生态系统 评价指标体系 , 为今后的相关研究工作提供参考 .
2 [ 1]
态环境保护的热点问题之一, 加强海岛生态系统管理 势在必行. 进行海岛生态系统评价是开展海岛生态系 统管理工作的基础和依据 . 海岛生态系统的研究国内 外开展的工作较少, 现有的研究大多集中在海岛岛陆 以及潮间带生物群落调查和变化的研究上, 针对海岛 生态系统评价的 研究几乎空白 . 本文借 鉴环境 P SR 模型的框架思路并将其应用于海岛生态系统评价中, 以期为今后海岛生态系统评价指标体系的确立提供 一定的理论借鉴 .
[ 4]
收稿日期 : 2007 04 10 基金项目 : 国家 908 专项资助项目 ( 908 02 04 08) 资助 * 通讯作者 : yangsy@ xm u. edu. cn
∃ 192 ∃
厦门大学学报 ( 自然 科学版)
2007 年
[ 29, 32- 36]
来, 国内陆续有学者对海岛生态旅游、 港口和渔业资 源开发、 无居民海岛保护和管理以及海岛生态环境可 持续发展等方面开展了 相关的研究 . 对海 岛生态系统综合评价 , 目前则尚未建立系统的理论和 方法, 就目前可收集到的文献资料来看, 相关的工作 开展较少. 仅在最近的几年内 , 才有零星的研究工作 见诸报道[ 12, 21- 23] . 总的来说 , 国内外在海岛生态系统 的研究上, 工作还很不充分, 具体到生态系统评价上, 研究报道更是寥寥无几. 上述针对海岛生态系统的研 究工作 , 在理论和方法上还较为简单 , 更多的是宏观 上的定性分析, 还处于研究的初级阶段. 但是, 它们为 今后进行海岛生态系统评价的深入研究提供了理论、 方法和模式的借鉴.

基于PSR模型的九段沙湿地生态系统健康评价

基于PSR模型的九段沙湿地生态系统健康评价

An Assessment of Ecosystem Health in Jiuduansha Wetland based on PSR Model
作者: 任晶[1] 孙瑛[1] 陈秀芝[1] 樊正球[2]
作者机构: [1]上海市九段沙湿地自然保护区管理署,上海200136 [2]复旦大学环境科学与工程系,上海200433
出版物刊名: 湿地科学与管理
页码: 12-16页
年卷期: 2012年 第4期
主题词: 九段沙湿地PSR模型健康评价
摘要:以长江口九段沙湿地为例,运用湿地生态系统健康理论和压力-状态-响应(PSR)模型对湿地生态系统的健康进行了诊断评价。

首先从湿地面临的压力、生态系统现状以及相应的管理对策等3个层面选取了30个评价指标,构建了九段沙湿地生态系统健康的评价体系。

然后通过定量与定性相结合将指标分为5个等级,最后运用综合指数法对九段沙湿地生态系统健康综合指数进行计算。

结果表明,九段沙湿地健康综合评价指数为0.77,处于健康状态。

同时,九段沙湿地
目前所面临压力的评价值为0.707,尚处于能够承受的范围,其主要压力来自于渔业资源无序过度捕捞、外来物种入侵、环境污染、长江来沙量锐减等方面。

基于PSR模型的云贵高原湿地生态系统健康评价

基于PSR模型的云贵高原湿地生态系统健康评价

第40卷第5期2019年㊀9月水生态学杂志J o u r n a l o fH y d r o e c o l o g yV o l .40,N o .5S e pt .㊀2019D O I :10.15928/j.16743075.2019.05.004㊀㊀收稿日期:20171010基金项目:贵州省科技合作计划项目(黔科合L H 字[2015]7625号,黔科合基础[2017]1506);贵州省教育厅创新群体重大研究项目(黔教合K Y 字[2016]056号);贵州省科技计划项目(黔科合基础[2017]1506);六盘水市科技计划项目(5202020180308);六盘水师范学院重点学科建设项目(L P S S Y Z D X K 201701);六盘水师范学院科技创新团队项目(L P S S Y K J T D201604).作者简介:秦趣,1978年生,男,教授,主要从事城市规划㊁旅游规划及人居环境研究.E Gm a i l :q i n qu 2008@126.c o m 基于P S R 模型的云贵高原湿地生态系统健康评价秦㊀趣1,2,黄㊀艳1,崔小平3(1.六盘水师范学院旅游与历史文化学院,贵州六盘水㊀553004;2.乌蒙山区发展研究院,贵州六盘水㊀553004;3.湖南省有色地质勘查局247队,湖南长沙㊀410129)摘要:威宁草海湿地生态系统健康对我国云贵高原生态安全格局建设具有重要意义.为了保护高原湿地威宁草海的基本生态系统服务功能,促进其生态系统健康发展,通过对威宁草海湿地的生态系统健康进行评价,为湿地生态恢复和环境保护提供决策支持.利用P S R (P r e s s u r e GS t a t e GR e s po n s e )模型框架,从压力(P )㊁状态(S )和响应(R )3个方面建立评价指标体系,采用熵权法和模糊数学法建立评价模型,把草海湿地生态系统健康分为 很健康㊁健康㊁较健康㊁不健康㊁疾病 5个等级.结果表明,威宁草海湿地生态系统健康属于 不健康 等级,隶属度值为0.2934㊁0.3415㊁0.2061㊁0.1077㊁0.0513;其中,压力要素为 疾病 等级,隶属度值为0.4323㊁0.2862㊁0.1768㊁0 0241㊁0.0806;状态和响应要素均为 不健康 等级,状态要素隶属度值为0 2202㊁0 3174㊁0.2361㊁0.1128㊁0 1135,响应要素隶属度值为0.1534㊁0.4273㊁0.2307㊁0.0866㊁0.1020.压力要素的影响因素主要包括人口过多㊁环保压力大㊁化肥施用强度大㊁农药施用多;状态要素的影响因素主要包括湿地流域保水能力差㊁水量稳定性低㊁植被覆盖率不高㊁水土流失严重㊁土地生产力下降;响应要素的影响因素主要包括地保护意识不强㊁环保投入少㊁污水处理率低㊁物质生活指数不高.在草海生态系统建设过程中,应控制人口增长㊁减少农药和化肥施用量㊁提高植被覆盖率㊁治理水土流失.关键词:P S R 模型;湿地生态系统健康;评价指标;威宁草海湿地中图分类号:Q 332㊀㊀文献标志码:A㊀㊀文章编号:16743075(2019)05002606㊀㊀目前,受经济快速发展的影响,生态环境和生态安全问题不断出现,湿地生态安全成为学界研究的热点(Q u ,2002).湿地具有调节气候㊁净化环境㊁涵养水源㊁保护生物多样性等生态功能,对生态系统健康评价有利于加强湿地生态安全及其资源管理水平,促进湿地资源的保护与利用(M c l a u gh l i ne t a l ,2013;F rA n c o e t a l ,2014).近年来,湿地生态系统的评价方法较多,国外常见的评价方法有2006年美国环保署(U SE P A )提出的3层湿地评价方法,即景观评估㊁快速评估和集中的现场评估(R e i s s ,e t a l ,2007);这些方法在美国湿地评价与监测中得到广泛应用(M i l l e r ,e ta l,2006;C a r e y ,e t a l ,2011;L a n e e t a l ,2012;W h i gh a m e t a l ,2014).泰国学者在主成分分析的基础上得到二次数据,并以此建立湿地生态系统健康指数,评价了泰国夜功府下游湿地生态系统健康(S o m ph i n i t h e t a l ,2012).国内学者朱爽等(2016)运用物元可拓理论建立评价模型,对衡水湖国家湿地保护区生态系统健康进行了评价;蒋卫国等(2009)利用遥感与G I S 技术,对洞庭湖区湿地的生态系统健康进行了研究;王斌等(2012)应用层次分析法评价了华北地区滨海湿地生态系统健康;王莹等(2010)运用神经元网络模型对崇明东滩湿地生态系统健康进行了评估.这些评价方法从不同角度对湿地生态系统健康进行了研究,但也存在着权重求值较主观㊁基础数据不易获取等问题.针对这些问题,本研究拟运用熵权法和模糊数学建立评价模型,并以贵州省威宁草海湿地为例,对高原湿地生态系统健康进行评价,以期为有关部门决策提供参考.1㊀资料与方法1.1㊀区域概况草海湿地地处云贵高原乌蒙山区贵州省威宁彝族回族苗族自治县(26ʎ47ᶄ32ᵡ~26ʎ52ᶄ52ᵡN,104ʎ10ᶄ16ᵡ~104ʎ20ᶄ40ᵡE),是典型的喀斯特高原淡水湖泊,为长江水系.草海湿地平均水深2.4m,最大水深5.0m(段素明等,2013).湖泊长14.2k m,平均宽1.76k m,最大宽6.2k m;为亚热带半湿润季风气候,干湿季分明,光照充足,温暖湿润.年均气温10.6ħ,年均相对湿度79%,年降水量950.9mm,510月降水占全年降水量的88%(秦趣等,2015).1.2㊀评价方法1.2.1㊀评价指标体系建立㊀湿地生态系统是一个复杂的复合系统,单一指标或观测不能科学对此进行描述.因此,在高原湿地生态系统现状的基础上,利用P S R(P r e s s u r eGS t a t eGR e s p o n s e)模型框架,将高原湿地生态系统健康评价指标体系分为压力(P)㊁状态(S)和响应(R)3个方面(林和山等,2012;秦趣等,2014a).压力指标由人口自然增长率㊁人口压力㊁化肥施用强度㊁农药施用强度和湿地自然灾害共5个指标构成;状态指标由物种多样性㊁水质状况㊁观光旅游功能㊁洪水调控功能㊁栖息地状况㊁植被覆盖率㊁土地生产力㊁水土流失和水量稳定性共9个指标反应;响应指标由物质生活指数㊁环保投资指数㊁污水处理率㊁人口健康状况和湿地保护意识共5个指标构成.具体评价指标如表1.1.2.2㊀评价标准㊀在参考前人研究的基础上(张凤太等,2008;徐浩田等,2017;秦趣等,2018;邓渠成等,2019),结合草海湿地的实际情况,把其生态系统健康分为 很健康㊁健康㊁较健康㊁不健康㊁疾病 5个等级,各等级标准依据国颁布相关环境标准和行业标准,把全国最高值和最低值分别作为 很健康 和 疾病 的标准值,以前者为基础,向下浮动20%作为 健康 和 较健康 的标准值,以后者为基础,向上浮动20%作为 不健康 和 较健康 的标准值,再把两次得到的 较健康 的标准值进行调整,从而得到 较健康 的标准值.分级标准与权重值如表2.表1㊀威宁草海湿地生态系统健康评价体系T a b.1㊀E c o s y s t e mh e a l t ha s s e s s m e n t s y s t e mf o r t h eW e i n i n g C a o h a i w e t l a n d 目标层准则层指标层量化标准湿地生态系统健康压力(P)人口自然增长率X1(出生人口死亡人口)/总人口人口压力X2用人口密度表示化肥施用强度X3用年均单位面积施用化肥量表示(k g/h m2)农药施用强度X4用年均单位面积施用农药量表示(k g/h m2)湿地自然灾害X5用年度灾害天数表示状态(S)物种多样性X6用湿地动植物物种多样性指数水质状况X7用«地面水环境质量标准»中Ⅲ类水质标准测定观光旅游功能X8用景观美学价值高低及湿地旅游活动日的增减衡量洪水调控功能X9用防洪附加费的增加率表示栖息地状况X10用适宜野生动物栖息地和育雏地占总面积表示植被覆盖率X11森林面积/土地总面积ˑ100%土地生产力X12用农业生产年收获量增长情况计算水量稳定性X13用湿地水量的年度变化表示水土流失X14用水土流失面积/土地总面积表示响应(R)物质生活指数X15用人均年收入水平表示(元/a)环保投资指数X16用环保投入占G D P比重(%)表示污水处理率X17用污水废水处理率(%)表示人口健康状况X18用发病率包括死亡率(ɢ)表示湿地保护意识X19用有湿地保护意识人员占总人口的比例(%)统计1.2.3㊀权重值确定㊀各个指标对湿地生态系统健康的影响不同,其对健康程度的贡献也不一样,指标权重也有所差异,设w j代表评价指标x i相对其它指标的相对重要程度,w j满足0ɤw jɤ1,ðm i=1w j=1,则指标权重为w={w1,w2,...,w m}.本研究拟采用信息熵计算权重(秦趣等,2014b),公式如下:v j=1+1l n pðp k=1u j k l n u j k(1)w j=v jðnj=1v i(2)把威宁草海湿地20072016年的相关指标值代入(1)~(2)式,计算出各指标的权重值,见表2.1.3㊀建立评价模型湿地生态系统健康是相对于有关评价标准来理解,健康与否是相对概念,湿地生态系统是健康还是不健康属于模糊问题.因此,运用模糊数学评价法建立评价模型对威宁草海湿地生态系统健康进行评722019第5期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀秦㊀趣等,基于P S R模型的云贵高原湿地生态系统健康评价表2㊀威宁草海湿地生态系统健康分级标准及权重T a b .2㊀I n d i c a t o rw e i g h t s a n d r a n k i n g c r i t e r i a f o r t h e e c o s y s t e mh e a l t ha s s e s s m e n t s y s t e mf o rW e i n i n g Ca o h a i w e t l a n d 指标评价等级湿地生态系统健康分级很健康健康亚健康不健康疾病权重X 1人口自然增长率/ɢ<5.55.5~6.06.0~6.56.5~7.0>7.00.072X 2人口压力/人 k m 20~100100~150150~200200~250>2500.072X 3化肥施用强度/k gh m 2<250250~300300~400400~500>5000.043X 4农药施用强度/k gh m 2<2.52.5~3.03.0~4.04.0~4.5>4.50.043X 5湿地自然灾害极少轻度较少较严重很严重0.072X 6物种多样性/%>5040~5030~4010~30<100.052X 7水质状况国标Ⅰ类国标Ⅱ类国标Ⅲ类国标Ⅳ类国标Ⅴ类0.052X 8观光旅游功能高较高一般不高极小0.031X 9洪水调控功能强较强一般不明显极小0.031X 10栖息地动物数量明显增加有所增加基本不变减少明显减少0.042X 11植被覆盖率/%>7070~6060~5050~30<300.052X 12土地年收获增长率/%>55~3<3稳定下降0.052X 13水量稳定性很好好较好一般差0.021X 14水土流失面积占比/%0~1010~2020~3030~40400.042X 15物质生活指数/元>40004000~30003000~20002000~1000<10000.050X 16环保投资指数/%>2.52.0~2.51.5~2.01.0~1.5<1.00.083X 17污水处理率/%>8080~7070~6060~50<500.072X 18人口死亡率/ɢ<22~44~66~10>100.050X 19湿地保护意识强较强一般较差差0.067价(秦趣等,2014c ).即:确定因子论域X ={x 1,x 2,...,x n },确定评语论域V ={v 1,v 2,...,v n },计算公式如下:(1)在X 与V 之间建立模糊矩阵R ,即:R =r 11r 12 r 1m r 21r 22 r 2m r n 1r n 2 r n m éëêêêêêùûúúúúú(3)式中:r i j 代表因子论域X 中的第i 个因素对评语论域V 中的第j 个等级v j 的相对隶属度.其计算公式有效益性指标和成本性指标,如指标数值越大越健康,则为效益性指标;如指标数值越大越不健康,则为成本性指标.(2)效益性指标公式:当x i <s i j 时,r i 1=1,r i 2=r i 3=r i 4=r i 5=0(4)当s i j ɤx i ɤs i j +1时,r i j +1=x i s i js i j +1s i j(5)r i j =1r i j +1(6)当x i >s i j 时,r i 5=1,r i 1=r i 2=r i 3=r i 4=0(7)(3)成本性指标公式:当x i >s i j 时,r i 1=1,r i 2=r i 3=r i 4=r i 5=0(8)当s i j +1ɤx i ɤs i j 时,r i j +1=s i j xi s i j s i j +1(9)r i j =1r i j +1(10)当x i <s i j 时,r i 5=1,r i 1=r i 2=r i 3=r i 4=0(11)式中:r i j 为第i 项指标对第j 级标准的相对隶属度;x i 为第i 项指标的现状值;s i j 为i 项指标的第j 级健康标准值(官冬杰等,2006).(4)模糊综合评价模型.湿地生态系统健康的评价模型如下:B =w j R =(B 1,B 2,B 3,B 4,B 5)(12)式中:B 为湿地生态系统健康评价结果;w j 为各指标的权重值(彭益书等,2014).2㊀结果与分析2.1㊀数据来源数据来源于贵州统计年鉴㊁威宁县统计年鉴㊁威宁县环境质量公报㊁威宁县水资源公报,少数数据由六盘水师范学院学生调查统计获得,如湿地保护意识和观赏游憩功能等,结果见表3.2.2㊀健康评价把威宁草海湿地2016年相关数据代入公式(2)~(10),得到威宁草海湿地生态系统健康和压力㊁状态㊁响应的健康隶属值(表4).可见威宁湿地生态系统健康隶属度值为0 2934㊁0 3415㊁0 2061㊁0 1077㊁0.0513,依据模糊数学原理可知,威宁湿地生态系统属于不健康等级.82第40卷第5期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀水生态学杂志㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀2019年9月表3㊀威宁草海湿地生态系统健康评价指标现状值T a b.3㊀I n d i c a t o r v a l u e s o f t h e e c o s y s t e mh e a l t ha s s e s s m e n t s y s t e mf o rW e i n i n g C a o h a i w e t l a n d评价指标X1/ɢX2/人 k m2X3/k g h m2X4/k g h m2X5/d a1X6/%X7X8/%X9/%X10/%现状值7.41104345.090.632938.18Ⅲ类9.610.0630.32评价指标X11/%X12/%X13/%X14/%X15/元 a1X16/%X17/%X18/ɢX19/%现状值10.893.2671.0237.01951.602.174.82.430.16表4㊀威宁草海湿地生态系统健康评价结果T a b.4㊀R e s u l t s o f e c o s y s t e mh e a l t ha s s e s s m e n t f o rW e i n i n g C a o h a i w e t l a n d评价要素湿地生态系统健康分类及隶属度疾病不健康亚健康健康很健康压力0.43230.28620.17680.02410.0806状态0.22020.31740.23610.11280.1135响应0.15340.42730.23070.08660.1020综合评价0.29340.34150.20610.10770.05132.2.1㊀压力要素㊀压力要素隶属度值为0.4323㊁0 2862㊁0.1768㊁0.0241㊁0.0806.由模糊数学原理可知,压力要素属于 疾病 等级,说明威宁草海湿地面临很大压力.究其原因,是由于威宁属于少数民族地区,人口自然增长率高,人口过多,环保压力大,加之农业生产有待提高,化肥施用强度大,农药施用多,导致压力要素属于疾病状态.因此,应控制人口增长,减少农药和化肥施用量.2.2.2㊀状态要素㊀状态要素隶属度值为0 2202㊁0 3174㊁0.2361㊁0.1128㊁0.1135.据模糊数学原理,该要素为 不健康 等级.威宁草海湿地位于喀斯特高原,虽有一定降水量,但湿地流域存在保水能力差㊁水量稳定性低㊁植被覆盖率不高㊁水土流失严重㊁土地生产力下降等问题.因此,在湿地流域提高植被覆盖率㊁治理水土流失是关键.2.2.3㊀响应要素㊀响应要素隶属度值为0 1534㊁0 4273㊁0.2307㊁0.0866㊁0.1020.响应要素处于 不健康 等级.主要是因为地方政府只重视对威宁草海湿地的开发与利用,而保护意识不强㊁环保投入少㊁污水处理率低㊁物质生活指数不高等,使得响应要素处于不健康等级.因此,在开发利用草海湿地的同时,要注重生态环境保护.3㊀讨论3.1㊀自然因素对草海湿地生态系统的影响草海湿地生态系统健康状况受到了较严重的影响.自然影响因素主要包括植被覆盖率低㊁水量稳定性差㊁水土流失严重㊁土地生产力下降.威宁草海植被覆盖率目前仅为10.89%,远低于贵州省48 12%的平均水平(黎平,2014).大气降水补给和地下水补给是草海湿地主要的水源补给方式,2015年草海湖面降水量为0.24亿m3,由于区域年平均气温呈上升趋势,湖面蒸发量大,达到0.27亿m3;同时,随着生产生活水平提高,农业灌溉用水和居民生产生活用水增加,在喀斯特山区地带,湿地流域保水能力差,使得威宁草海湿地水量稳定性不好,水量不足影响了水生生物的生长.草海湿地水土流失面积为36.19k m2,占草海湿地自然保护区总面积的36.56%;水土流失严重,土壤肥力下降,土地生产力低.以上因素成为影响草海湿地生态系统健康状况的自然因素,为解决这些问题,应对草海湿地进行人工补水,保持湿地水量和水质稳定性,维持水生植物生长的需水量,保护湿地生态系统多样性(徐浩田等,2017);同时加强植树造林,提高植被覆盖率,减少水土流失面积,增强土壤肥力,提高土地生产力,以提升湿地生态系统健康状况(C o s t a n z ae ta l,2014).3.2㊀社会环境因素对草海湿地生态系统的影响社会环境影响因素主要包括人口自然增长率高㊁物质生活水平不高㊁化肥和农药施用强度大㊁湿地保护意识不够㊁环保投入少㊁污水处理率低.草海湿地属于威宁彝族回族苗族自治县,在少数民族地区宽松的计划生育政策背景下,威宁县人口自然增长率较高,2015年达到7.41ɢ,全县总人口约为147.37万,比2005年的120.41万人净增26.96万人,人口膨胀对生态环境产生了巨大压力.人民物质生活水平不高,草海周边人多地少,年人均纯收入仅951.6元,而全县年人均纯收入为1745.0元,占比仅54.5%.草海湿地周边农业生产化肥和农药施用强度大.据统计,湿地周边蔬菜种植面积约606h m2,年均施用尿素900k g/h m2;玉米种植面积约1076h m2,年均施用尿素300k g/h m2,这些土地年均农药使用量达到2.67t.化肥农药在雨季没流入草海,使得草海湿地水体富营养化.草海湿地环保投入少,2014年草海湿地的环保投资约为1.46亿元,约占全县G D P总量95 51亿元的1 53%.由此可见,环境保护重视力度不够.污水922019第5期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀秦㊀趣等,基于P S R模型的云贵高原湿地生态系统健康评价处理率低,在草海面坡地带,每天的城市生产生活污水超过3000m3没有进行处理就直接排入草海,给水体造成了极大的污染(秦趣等,2018).针对以上问题,需处理好草海湿地生态环境保护与城市生产生活以及农业生产的关系,降低人口自然增长率,提升人口素质,提高居民物质生活水平,不用或少用化肥农药,提高污水处理率,加大草海湿地环保资金投入,对草海湿地进行全面监控.参考文献邓渠成,尹娟,许桂苹,等.2019.基于三角模糊数-贝叶斯方法的九洲江水环境质量评价[J].水生态学杂志,40(2):1419.段素明,黄先飞,胡继伟,等.2013.贵州草海湿地植物根际沉积物磷素形态特征[J].环境科学研究,26(7):743749.官冬杰,苏维词,2006.城市生态系统健康评价方法及其应用研究[J].环境科学学报,26(10):17161722.蒋卫国,潘英姿,侯鹏,等.2009.洞庭湖区湿地生态系统健康综合评价[J].地理研究,28(6):16651672.黎平,2014.贵州:自然天成公园省[J].森林与人类,34(5):165166.林和山,陈本清,许德伟,等.2012.基于P S R模型的滨海湿地生态系统健康评价 以辽河三角洲滨海湿地为例[J].台湾海峡,31(3):420429.彭益书,付培,杨瑞东,2014.草海湿地生态系统健康评价[J].地球与环境,42(1):6881.秦趣,崔小平,代稳,2014a.基于未确知测度的城市生态系统健康评价[J].环境工程,32(8):114117.秦趣,代稳,刘兴荣,2014b.乌蒙山区城市人工湿地生态系统健康评价 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t a n t r o l e i n m a i n t a i n i n g th e e c o l o g y o f t h eY u n n a n GG u i z h o u p l a t e a uo f C h i n a .I n t h i s s t u d y ,a n e c o s y s t e mh e a l t h e v a l u a t i o n s y s t e mf o r t h eC a o h a i L a k ew e t l a n dw a s d e v e l o p e d ,a i m i n g t o p r o t e c t t h e b a s i c s e r v i c e f u n c t i o n o f t h e e c o s y s t e m ,p r o Gm o t e i t s s u s t a i n a b l e d e v e l o p m e n t a n d p r o v i d e s c i e n t i f i c e v i d e n c e f o r d e c i s i o nm a k i n g on t h e p r o t e c t i o na n d r e s t o r a t i o no f p l a t e a u e c o l o g y .D e v e l o p m e n t o f t h e h e a l t ha s s e s s m e n t s ys t e mf o rC a o h a i L a k ew e t l a n dw a s b a s e do n t h e p r e s s u r e Gs t a t e Gr e s p o n s e (P S R )m o d e l ,w h i c h i n c l u d e s a p r e s s u r e s u b s y s t e m (P ),a s t a t e s u b Gs y s t e m (S )a n d a r e s p o n s e s u b s y s t e m (R )w i t h a t o t a l o f 19i n d i c a t o r s .W e i g h t i n g f o r e a c h o f t h e 19i n d i c a Gt o r sw a s d e t e r m i n e db y t h ee n t r o p y e v a l u a t i o n m e t h o d .Af i v e Gl e v e l e c o s y s t e m h e a l t hr a n k i n g w a sd e v e l Go p e dw i t h r a n k i n g l e v e l s o f (1)v e r y h e a l t h y ,(2)h e a l t h y ,(3)s u b Gh e a l t h y ,(4)u n h e a l t h y a n d (5)v e r y u n h e a l t h y .T h e e v a l u a t i o n o f C a o h a i L a k ew e t l a n d i n W e i n i n g p r o v i n c ew a s c a r r i e d o u t u s i n gt h e h e a l t h a s Gs e s s m e n t i n d e x a n d f u z z y m a t h e m a t i c s .G e n e r a l l y ,t h eC a o h a i L a k ew e t l a n d e c o s y s t e m w a s i n a nu n h e a l t h ys t a t e ,a n d t h em e m b e r s h i p v a l u e so f t h e f i v e r a n k i n gsw e r e ,i no r d e r ,0.2923,0.3415,0.2061,0 1077,0 0513.I n t e r m s o f t h e t h r e e s u b s y s t e m s ,t h e p r e s s u r e s u b s y s t e m w a s i na v e r y u n h e a l t h y s t a t u s a n d t h e s t a t e a n dr e s p o n s es u b s y s t e m sw e r eu n h e a l t h y ,w i t hc o r r e s p o n d i n g va l u e so f0.4323,0 2862,0 1768,0 0241,0.0806f o r t h e p r e s s u r e s ub s y s t e m ,0.2202,0.3174,0.2361,0.1108,0.1135f o r s t a t e s u b s y s t e m ,a n d 0.1534,0 4273,0.2307,0.0866,0.1020f o r t h e r e s p o n s e s u b s y s t e m.T h e p r i m a r ypr e s s u r e e l e m e n t s w e r e o v e r p o p u l a t i o na n dh i g h i n t e n s i t y u t i l i z a t i o no f f e r t i l i z e r s a n d p e s t i c i d e s .T h e p r i m a r y f a c t o r s l i m i t i n gt h e s t a t e e l e m e n t s i n t h ew e t l a n db a s i n i n c l u d e d p o o rw a t e r c o n s e r v a t i o n ,l o w w a t e r s t a b i l i t y ,l o wv e g e t a Gt i o n c o v e r ,s e r i o u s s o i l e r o s i o na n dd e c l i n i n g l a n d p r o d u c t i v i t y .T h e p r i m a r y f a c t o r s l i m i t i n g t h e r e s po n s e e l e m e n t s i n c l u d e d i n s u f f i c i e n t a w a r e n e s so f l a n d p r o t e c t i o n ,l o wi n v e s t m e n t i ne n v i r o n m e n t a l p r o t e c t i o n,l o ws e w a g e t r e a t m e n tr a t ea n dl o w m a t e r i a l l i f e i n d e x .T h e r e f o r e ,i t i sn e c e s s a r y t oc o n t r o l p o p u l a t i o n g r o w t h ,r e d u c e p e s t i c i d e a n d c h e m i c a l f e r t i l i z e r u s e ,i n c r e a s e v e g e t a t i o n c o v e r a ge ,c o n t r o l s o i l e r o s i o n ,a n d e m p h a s i z e e n v i r o n m e n t a l p r o t e c t i o nw h i l e t h e g r a s s l a n d e c o s y s t e mi s b e i n g re s t o r e d .K e y w o r d s :p r e s s u r e Gs t a t e Gr e s p o n s em o d e l ;w e t l a n de c o s y s t e m h e a l t h ;e n v i r o n m e n t a l i n d i c a t o r s ;W e i n i n g C a o h a iw e t l a n d132019第5期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀秦㊀趣等,基于P S R 模型的云贵高原湿地生态系统健康评价。

基于PSR模型的海洋牧场生态系统健康评价指标体系构建

基于PSR模型的海洋牧场生态系统健康评价指标体系构建

基于PSR模型的海洋牧场生态系统健康评价指标体系构建海洋牧场是近年来兴起的一种海洋养殖方式,其利用海洋空间资源,通过人工饲养海洋生物,实现海洋资源的可持续利用。

然而随着海洋牧场规模的不断扩大和养殖活动的增加,生态环境问题也日益突出,因此对海洋牧场生态系统的健康状况进行评价和监测显得尤为重要。

PSR模型是一种综合评价模型,它将驱动力(pressures)、状态(states)和响应(responses)三个要素结合起来,用于评估生态系统的健康状况。

本文将基于PSR模型构建海洋牧场生态系统健康评价指标体系,旨在提供一种评估海洋牧场生态系统健康状况的方法,为科学管理和保护海洋牧场提供参考依据。

一、驱动力分析1. 水质水质是影响海洋牧场生态系统健康的重要驱动力之一,直接影响养殖生物的生长和繁殖。

评价水质的指标包括溶解氧、氨氮、亚硝酸盐、硝酸盐、总氮、总磷等。

2. 温度海水温度对海洋生物的生长和适应能力有很大影响,过高或过低的水温都会对养殖生物造成不利影响。

温度的评价指标主要包括水温变化范围、季节性温度变化等。

3. 养殖方式养殖方式直接影响海洋牧场对环境的影响程度,包括养殖密度、底栖养殖与浮游养殖等,评价指标包括养殖密度、养殖方式对海底或海表的影响等。

二、状态分析1. 生物多样性生物多样性是评价海洋牧场生态系统健康状况的重要指标,通过测定牧场内的生物丰富度、种类多样性和生态系统稳定性来评价牧场生态系统的健康状况。

2. 生物数量和品质评价海洋牧场生态系统的健康状况还需要考虑鱼类、贝类等养殖生物的数量和品质,包括养殖生物的体长、体重等指标。

3. 栖息地质量海洋牧场生态系统的栖息地质量对生物的生存和繁衍起着至关重要的作用,评价栖息地质量的指标包括栖息地的结构、稳定性和物理化学特性等。

三、响应分析1. 养殖管理措施养殖管理对海洋牧场生态系统的健康状况有着直接的影响,在评价时需考虑养殖管理的措施及效果,包括养殖环境的改善、养殖方式的改进等。

基于PSR 模型的眉山市旅游生态健康评估

基于PSR 模型的眉山市旅游生态健康评估

2019年7月下半月刊基于PSR模型的眉山市旅游生态健康评估武克军1,2,3 邱月月1眉山市是国家级天府新区和大峨眉国际旅游区的重要组成部分。

笔者选取2008-2017年的统计数据,运用PSR模型,从压力、状态和响应三个方面选取18个指标,构建眉山市旅游生态健康评估指标体系,采用熵权法和线性加权法评估眉山市旅游生态健康。

结果表明:眉山市十年来的城市旅游生态健康处于下降趋势;眉山市十年来的压力指数变化较大;眉山市十年来状态指数下降。

为了更好地维护眉山市旅游生态健康,应提高城市污水处理率,提高旅游住宿餐饮零售额,减缓居民消费价格总指数(CPI),提高居民的日常生活质量。

引言近年来,随着城市化和旅游化的迅速发展,产生了各种“城市病”,城市生态健康问题得到了社会的广泛关注。

2016年10月25日,中共中央、国务院发布了《“健康中国2030”规划纲要》,表明生态健康研究已成为今后15年开展健康中国的行动纲领。

郁亚娟等诊断了城市病与生态健康;周云凯评价了开封市的生态健康;史永亮等评估了大丰市的生态系统健康;钱翌等评估了乌鲁木齐的生态健康;武克军等构建了山地旅游生态健康评估指标体系;唐承财等对评估了北京市的生态健康;刘焱序综述了生态系统健康的研究进展。

城市生态健康是城市可持续发展的基础。

众多学者关于城市生态健康的研究不仅丰富了城市生态健康理论,而且有力推动了我国城市化和旅游化的伟大实践。

然而,这些研究缺乏对旅游化和城市化融合发展的关注,特别是连接在旅游区和经济区的城市生态健康研究。

本文选取连接成都国家天府新区和大峨眉国际旅游区的眉山市为研究对象,根据PSR模型对眉山市的生态健康进行评估,从而为眉山市的城市化和旅游化融合发展提供参考。

一、研究区概况眉山市(102.49`-104.30E,29.24-30.16`N)经国务院批准,于2000年6月10日设立地级市,是四川省目前最年轻的地级市。

作为成都国家级天府新区和四川大峨眉国际旅游区的重要联通区域,是成都--乐山旅游发展和经济发展黄金走廊的中段,是成都平原通往四川南部、四川西南和云南省的咽喉通道。

基于PSR模型的海洋牧场生态系统健康评价指标体系构建

基于PSR模型的海洋牧场生态系统健康评价指标体系构建

基于PSR模型的海洋牧场生态系统健康评价指标体系构建一、PSR模型简介PSR模型是一种用于分析环境系统健康的综合模型,它将环境问题分为压力(Pressure)、状态(State)和响应(Response)三个方面,从而全面评价环境系统的健康状况。

压力是指环境系统受到的外部影响,状态是指环境系统自身的状况,响应是指人类对环境问题做出的应对措施。

PSR模型的优势在于能够综合考虑环境系统的内部和外部因素,全面评价环境健康。

二、海洋牧场生态系统健康评价指标体系构建1. 压力指标(1)水质压力:包括水体富营养化、化学污染、重金属污染等因素对水质的影响。

(2)物理压力:包括海洋牧场养殖设施对水体流动、透光性等物理特性的影响。

(3)生物压力:包括海洋牧场对海洋生物多样性、食物链等方面的影响。

2. 状态指标(1)水质状态:包括水体透明度、溶解氧、pH值等水质要素的状况。

(2)生物状态:包括海洋牧场周边生物多样性、种群数量等方面的状况。

(3)生态功能状态:包括海洋牧场对海洋生态系统功能的影响,如生态平衡、营养循环等。

3. 响应指标(1)政策法规响应:包括政府对海洋牧场管理的政策法规和管理措施。

(2)技术创新响应:包括海洋牧场养殖设施的技术改进和创新。

(3)社会参与响应:包括社会公众对海洋牧场生态系统健康的关注程度和参与程度。

三、海洋牧场生态系统健康评价指标体系应用1. 数据采集和监测海洋牧场生态系统健康评价指标体系需要依赖于大量的数据和监测信息。

需要建立和完善海洋牧场生态系统的监测网络,包括定期采集水质、生物和生态功能等方面的数据,以支持评价指标体系的应用和优化。

2. 模型建立和分析通过收集的数据和监测信息,可以建立海洋牧场生态系统健康评价模型,通过PSR模型的思路,综合评价海洋牧场生态系统的健康状况,发现问题,制定改进措施。

3. 指标体系优化和改进在实际应用中,海洋牧场生态系统健康评价指标体系可能需要根据具体情况进行调整和改进,包括增加新的指标、调整权重等,以使其更贴近实际情况、更科学合理。

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※基金项目:基金项目:海南省自然科学基金(20164161)。

作者简介:李云哲(1994—),海南大学热带农林学院环境科学专业本科生。

蒲凌海(1993—),海南大学热带农林学院环境科学专业本科生。

通讯作者:孙涛(1983—),助理研究员,主要从事湿地生态学模型研究。

0引言PSR 模型的全称为“压力-状态-响应”模型,可以从时间尺度上对生态系统健康根据选取的指标进行动态的评价,主要评估资源利用和持续发展。

近年来,我国生态环境正在遭到各种因素的破坏,我们必须重视生态系统健康的重要性,也必须对生态系统的健康程度进行实时评估,这样有利于把控生态发展可持续性的走向,一旦出现严重危害生态系统健康的现象时,能够及时采取措施进行补救,避免区域生态系统的严重损害。

[2]1生态系统健康评价发展现状生态系统健康是满足人类正常的需求并且能够维持生态系统自我更新与维持的能力。

随着我国经济的高速发展以及人类社会的不断进步,生态可持续性已经越来越被人们所重视。

但是同时,工业的发展不仅给人们带来了经济的繁荣,也带来一些生态问题。

工业污染越来越严重,空气、水源正在受到严重的危害。

近年来的全球气候变暖正是大自然给人类发展过程中的一个预警,保持生态系统健康发展越来越值得人们关注并付诸于行动。

更重要的是,人类为了经济和工业上的发展正在不断开采资源,很大程度上能够引起资源的耗竭和生态系统的退化,一旦超出生态承载力的范围,打破生态平衡带来的灾难将会是巨大的。

[3]因此,建立一个完善的生态系统健康评价体系是很重要的,对生态系统健康进行实时监测,把控生态系统健康程度的走向,用文化、道德和法律的标准与约束对生态系统进行合理的管理。

目前生态系统健康评价还处在一个不成熟的阶段,值得人们在未来的发展道路上不断探索,总结经验,指出未来的发展趋势,有利于后的发展。

2“压力-状态-响应”(PSR )模型及分析PSR 模型是能够反映人类活动施加的压力、系统状态以及人类做出的响应。

工业污染、大气污染、开采自然资源都是人类施加给生态系统的压力,施加压力后生态系统中资源、环境等状态会发生一定程度上的改变,而人类又根据生态系统所发生的性质或自然资源数量的改变通过环境、经济、法律政策做出的一系列反映都称为响应。

从以社会、经济方面为主要来源的“压力”来分析和探讨对环境施加压力的人类活动,反映了在一定时期内使用资源的程度和未来走向。

以环境和自然资源来作为生态系统状态的指标,反映环境应对施加的压力时所受损害的程度或者有所改善的程度,这也是环境政策和制度的根本目的。

同时,政策、制度和法律方面来“响应”社会经济压力的情况,反映了人们为了减轻生态系统所承受的压力和损害实施的一系列措施。

PSR 模型不同于以往的评价框架,具有新颖性和很大的应用价值,是目前应用最为广泛的评价指标体系之一,对评价细节具有针对性,可以根据实际情况和不同的使用目的进行调整,可操作性强。

3基于PSR 模型的生态系统健康评价指标体系的构建3.1指标选取的原则在选取评价指标时,一般通过三个方面来考虑,系统全面性、区域指导性、动态变异性。

3.1.1系统全面性系统全面性是指在选取指标时,必须对生态系统进行全面综合的评价,要对压力、状态、响应进行精准地度量,又要注意协调三者之间的关系,进行综合分析,实现系统指标整体化。

又称系统整体性原则。

在评价过程中要注意人类、社会、生态环境不是单独存在的系统,而是彼此相互关联,互相依存的关系。

在评价生态系统健康选取指标时,要注意三者之间的关系,系统全面地进行分析。

3.1.2区域指导性区域指导性是指,在区域生态持续性评价中会有很多因素作为评价时的干扰,并且能够(下转第16页)PSR 模型在生态系统健康评价中的应用李云哲蒲凌海孙涛(海南大学热带农林学院,海南海口570228)【摘要】我国是一个拥有着广阔的土地、大量各种类型的湖泊和河流、多种气候的国家,几乎包含着地球上所有的生态系统的类型。

同时,我国也是一个生态比较容易受到损害的国家,生物入侵、水土流失、大气污染等多种生态问题已经影响到人们的日常生活。

实现生态的安全、健康、可持续发展是现在要面临的任务。

而在人类活动不断影响着生态趋向这个大背景下,要彻底实现区域可持续发展,我们必须保持生态持续性的原则。

本文对生态系统发展现状、PSR 模型在生态系统健康评价中的应用进行分析与探讨,以供相关人员进行参考。

[1]【关键词】PSR 模型;生态系统健康评价;应用与探讨2.2力学性能测试(a)无重物(b)1片玻璃板(c)4片玻璃板(d)7片玻璃板图43DGN机械性能测试为研究3DGN的机械性能,采用相同条件下所制备了4组3DGN(PH-11)。

在4个相同且等距的3DGN上放置具有一定质量的物体,测试其机械性能:首先在其上添加一片玻璃板,发现其并没有较大的形变(图4b);添加4片玻璃板后,基本无形变(图4c);添加7片玻璃板后(图4d),3DGN仍然无明显形变出现。

证明了PH为11条件下制备的3DGN具有良好的机械性能。

3结论本文通过改变水热反应法前驱体氧化石墨烯的PH值,制备了不同的三维多孔石墨烯,当PH值为11时,三维多孔石墨烯表现出较好的综合性能,呈现出微观多孔结构,其比表面积为792.91m2/g;能承受较大压力,无明显形变,具有良好的机械性能,说明该材料具有较好的应用前景。

【参考文献】[1]朱华瑞.石墨烯基复合材料的性能及其应用研究[D].中国科学院大学,2014.[2]Su P,Guo H L,Peng S,et al.Preparation of Nitrogen-Doped Graphene and Its Supercapacitive Properties[J].ACTA PHYSICO-CHIMICA SINICA,2012,28(28):2745-2753 [3]李晨,张熊,等.三维石墨烯网络在超级电容器中的应用[J].新型炭材料,2015,30(3):193-206.[4]常靖,岳红彦,等.三维石墨烯材料的制备及在超级电容器中的应用现状[J].化工新型材料,2016(2):9-11. [5]高嵩.基于新型三维石墨烯的制备与应用研究[D].辽宁大学,2013.[6]石微微,晏菲,等.三维石墨烯材料制备方法的研究进展[J].化学通报,2013,76(11):988-993.[7]徐丽,刘双宇,等.三维石墨烯电极材料在锂离子电池中的应用[J].智能电网,2017,5(1):94-98.[8]张灵敏,郭新立,等.三维石墨烯的水热法制备及其吸附性能研究[J].功能材料,2014,45(s2):73-75.(上接第14页)影响资源、社会、环境的因素有很多,在进行综合评价时要注重找出主导因素。

并且,不同的地区所侧重的评价方面不一样,所使用的目的也不一样,所以选择的评价指标和方法也不相同,相同的指标在不同的区域使用是不适宜的。

因此,在评价时要注意因地制宜。

3.1.3动态变异性动态变异性是指,生态系统的状态不是处于静止不变的状态,而是处于动态变化中,生态环境中的资源是会随着时间的推移有所改变的,选取的指标也只能在一定的时期内使用,具有一定的“保质期”和时效性,这说明在评价过程中所选取的指标也不是一成不变的,应该在生态系统健康发展过程中处于不断更新和完善的状态。

3.2评价指标体系的构建以PSR模型为基础的生态健康评价指标体系具有实用性和代表性的优势,能够比较全面地把人类活动中的因素与生态系统融合在一起考虑。

以流域生态系统为例建立的具体的PSR评价指标体系,可以明显地看出PSR评价体系是一个具有层次感的体系,整个指标体系分为三层,第一层反映生态系统健康情况,是体系中的目标层。

第二层体现压力、状态。

响应,是体系中的项目层。

第三层为比较具体的指标层,每种指标都有相应的测评因子。

3.3指标标准化与权重在评价框架中,评价指标的数据应该处于标准化的水平,在建立评价指标时应该严谨规范。

评价指标阈值的确定也是一个难点。

人类的评价过程是带有主观色彩的,主观意识能够在很大程度上影响人的判断能力导致指标偏离标准化,所选取的指标阈值也缺乏相应的科学验证。

因此,评价标准的阈值应该是具有相对性的,不是一个绝对性的数值,并且生态系统是处于动态变化过程中,不宜人为设定评价指标阈值。

指标权重的测定一般可以由主观赋权法和客观赋权法,主观赋权法以刻画指标相对重要性差异为目的,更加科学和实用。

在条件允许的情况下,可以进行控制性实验使结果更加精准。

3.4基于PSR模型在生态系统健康评价中的应用价值采用PSR模型可以定性定量的对生态系统健康进行分析与评价,对生态系统中的资源利用以及可持续性进行动态评估,适用于各种生态系统,比如,流域系统、湿地系统、耕地系统等等,应用比较广泛,与传统的生态系统健康评价体系相比更加具有实用性和可操作性。

具有良好的发展前景,能够很好的推进可持续发展的进程做出贡献。

但同时还存在着一些问题等待我们去解决,比如,国内的生态系统健康评价标准还不是特别规范,对评价的精准性有不利的作用,在未来的探究过程中还有待完善和解决。

【参考文献】[1]陈利顶,吕一河,田慧颖,等.重大工程建设中生态安全格局构建基本原则和方法.应用生态学报,2007,18(3):674-680. [2]宋兰兰,陆桂华,刘凌.浅析生态系统健康评价研究现状.河海大学学报:自然科学版,2004,32(5):539-541.[3]傅伯杰,周国逸,白永飞,等.中国主要陆地生态系统服务功能与生态安全.地球科学进展,2009,24(6):571576.。

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