【8A版】大数据智慧旅游案例分析
智慧旅游 案例
智慧旅游案例
智慧旅游是近年来兴起的一种旅游模式，它利用先进的科技手段，将旅游信息、服务、体验整合于一体，让游客可以更加便捷、舒适地完成旅游体验。
以下是几个智慧旅游的案例。
1. 智慧导览系统
北京故宫博物院利用智慧导览系统，为游客提供了更加个性化、便捷的参观服务。
游客可以在手机上下载故宫博物院的APP，通过该APP获取导览服务，不需要租借导览器等设备。
在使用过程中，游客可以通过APP获取展品信息、参观路线规划等服务。
此外，北京故宫博物院还利用智慧导览系统，实现了自动化的人流控制，减少了人员的管理成本。
2. 智能酒店
上海迪士尼度假区的酒店，采用了智能化的服务模式。
游客可以通过手机上的APP，预订房间、办理入住手续等，免去了繁琐的前台手续。
同时，酒店还配备了智能化的客房设备，如智能照明、智能温控等，方便游客调节房间的环境。
此外，酒店还提供了智能化的客房服务，如通过APP点餐、叫车、预定门票等。
3. 智慧景区
黄山风景区是中国著名的旅游胜地，利用智慧旅游模式，为游客提供了更加便捷、安全的游览服务。
景区内配备了智能化的公共设施，如充电站、WIFI覆盖等，方便游客使用。
景区还利用智慧景区APP，为游客提供了导览、订票、交通等服务，让游客可以更加
轻松地完成旅游体验。
此外，景区还通过智慧旅游模式，实现了景区内的安全管理，如通过智能化的视频监控系统、定位系统等，对游客进行实时监测和保护。
智慧旅游的兴起，不仅为游客提供了更加便捷、舒适的旅游体验，同时也让旅游行业更加高效、智能化。
随着技术的不断发展，相信智慧旅游将会成为旅游行业的主流趋势。
人工智能技术在智慧旅游中的应用案例分析
人工智能技术在智慧旅游中的应用案例分析旅游业是全球范围内发展迅速的产业之一，当前，以智能化为标志的新一轮科技革命和产业变革正在深刻影响和改变旅游业。
基于移动互联网、物联网、大数据和人工智能等技术的智慧旅游已经成为现代旅游的重要特征。
人工智能技术在智慧旅游中的应用，可以优化用户体验、提高旅游产品效率和服务质量，助力旅游业高质量发展。
本文将通过多个案例，深入剖析人工智能技术在智慧旅游中的应用现状及未来发展趋势。
一、数字导游数字导游是一种通过人工智能技术实现的智慧旅游形式，它通过集成AR/VR、自然语言处理和深度学习等技术，为旅游者量身定制个性化旅游行程和导览服务。
目前，世界各地的旅游景点都纷纷推出数字导游服务，为游客们提供更加智能、便捷、高效和优质的旅游体验。
比如，日本的Kyoto City Tourism Association推出的「Kyoto City Tourism Navi（城市旅游导航）」是一款应用了人工智能技术的智慧导游APP。
该APP不仅具有普通导游APP的基本功能，如景点介绍、交通信息、餐饮住宿等，还增加了语音识别、智能导览、人脸识别等多种技术服务。
游客们可以通过语音输入搜索景点，也可以通过拍照实时识别景点。
此外，该APP还能根据游客的旅游计划和个人喜好，智能生成最优的旅游路线和景点推荐，为游客提供了更加贴心、细致、智能化的导游服务。
二、智能客服人工智能技术在智慧旅游中的应用还体现在智能客服。
智能客服是指利用自然语言处理、机器学习、语音识别等技术，为旅游者提供及时的咨询和服务支持。
智能客服可以为旅游企业提供24小时不间断的客户服务，提高服务效率和质量，降低企业与客户互动的成本。
比如，中国最大的在线旅游服务商携程旅行网就推出了智能客服系统「携程小巴士」，该系统采用语音交互、图像识别技术，可以智能匹配和分配用户问题，实现问题自动回复和处理。
同时，「携程小巴士」还可以根据用户的需求，提供个性化的旅游推荐和预订服务，大大提高了用户的满意度和忠诚度。
大数据分析在旅游景区管理中的应用案例分析
大数据分析在旅游景区管理中的应用案例分析引言：“大数据是我们时代的煤和石油。
”这是对大数据时代重要性的描述，由于信息技术的迅猛发展和数据获取方式的多样化，大数据分析已经在各个行业展现出巨大的潜力。
旅游业作为一个数据密集型行业，也受益于大数据分析的应用。
本文将通过分析几个旅游景区管理中的实际案例，说明大数据分析在旅游景区管理中的应用价值。
案例1：游客行为预测在旅游景区管理中，了解游客行为是至关重要的。
通过收集游客的历史旅游数据和游客留言、评分等信息，利用大数据分析技术可以对游客的行为进行预测，为景区提供更好的服务。
以某著名景区为例，他们通过分析游客过去的行为数据，发现低峰期时游客对该景区的兴趣下降，于是他们通过推出特别促销活动来吸引游客，结果取得了巨大成功，不仅提高了游客满意度，还提升了景区的知名度和盈利能力。
案例2：资源分配优化对于旅游景区来说，合理分配有限的资源是一项重要任务。
利用大数据分析工具，景区管理者可以收集和分析游客的人流量、游客经济产值等数据，进行精确的资源分析和预测，帮助景区合理配置各项资源，提高资源利用率和景区运营效益。
例如，在某大型自然保护区，管理者通过分析大数据，发现游客在特定路线上的流动较为集中，就在该线路增加了一些服务设施，改善了游客体验，同时减少了资源浪费。
案例3：舆情监测在如今信息时代，游客的评价和舆论对景区的声誉和形象具有重要影响。
通过利用大数据分析技术，旅游景区管理者可以及时监测和分析游客在社交媒体和其他平台上的评价和讨论，了解游客满意度和意见，及时回应并采取改进措施，保护景区的声誉和形象。
某著名景区就通过大数据分析工具，发现游客在社交媒体上对景区环境卫生问题的讨论增多，于是他们迅速采取措施改善景区环境，有效维护了景区形象。
案例4：智能推荐服务对于旅游景区来说，提供个性化服务是提升游客满意度的重要途径。
通过大数据分析，景区管理者可以了解游客的个人喜好、游玩偏好等信息，根据这些信息为游客推荐个性化的旅游线路、景点、美食等。
智慧旅游经典案例
智慧旅游经典案例
随着科技的不断发展，智慧旅游已经成为旅游行业的热门话题。
智慧旅游是指利用信息技术手段，为游客提供更便捷、高效、个性化的旅游服务。
下面，我们将介绍几个智慧旅游的经典案例，希望能够给大家带来一些启发。
首先，我们要提到的是迪士尼乐园的智慧旅游案例。
迪士尼乐园利用智能手环和手机App，为游客提供了全方位的智慧旅游体验。
游客可以通过手环实现门票支付、酒店入住、餐饮购买等功能，同时还可以通过App查询游园地图、实时等待时间、预约表演等，大大提升了游客的游园体验。
其次，我们要提到的是日本的智慧旅游案例。
日本各大旅游景点普遍推广了智能导览系统，游客可以通过手机App或者租赁的导览设备，获取到景点的详细介绍、历史背景、艺术品解读等信息，让游客在游览景点的同时能够更加深入地了解当地的文化和历史。
再者，我们要提到的是中国的智慧旅游案例。
中国的一些景区和旅游城市也在不断推广智慧旅游服务，比如通过手机App实现景区门票预订、导航导览、餐饮住宿预订等功能，让游客可以提前规划行程、避免排队等待，提升旅游体验。
总的来说，智慧旅游正成为旅游行业的发展趋势，通过信息技术的应用，可以为游客提供更加便捷、个性化的旅游服务，提升旅游体验，同时也能够为旅游行业带来更多的商机和发展机遇。
希望各地旅游景点和旅游企业能够加大智慧旅游的推广力度，为游客提供更好的旅游体验。
智慧旅游案例总结报告
智慧旅游案例总结报告智慧旅游是指借助新兴技术，如大数据、云计算、人工智能等，对旅游业进行智能化改造和升级，提供更高效便捷的旅游服务。
下面将对智慧旅游案例进行总结报告。
本次智慧旅游案例的主题是智慧旅游导览系统的应用。
通过智慧旅游导览系统，游客可以通过手机、平板或导览设备获取实时的景点信息、导览路线、历史文化背景和特色介绍等，提升了游客的旅游体验。
首先，智慧旅游导览系统改变了传统旅游导览方式的缺点。
传统的旅游导览方式多以人工导览员为主，存在信息传递不及时、导览员数量有限、个别游客难以听到解说等问题。
而智慧旅游导览系统通过无线通信和互联网技术，实现了游客与导览系统的直接互动，实时获取导览信息，不受时间和空间的限制。
其次，智慧旅游导览系统提供了全方位的旅游服务。
游客可以根据自己的兴趣爱好选择导览内容，根据实时的定位信息，系统会智能推荐最合适的景点和路线，为游客提供个性化的旅游服务。
此外，导览系统还能提供实时的天气预报、交通信息、到达时间等，方便游客做出合理的行程安排。
再次，智慧旅游导览系统具有良好的用户体验。
用户通过操作简单、界面友好的手机、平板或导览设备，即可轻松获取所需信息。
通过互动式的导览方式，游客可以自由选择听、看、读的方式获取导览内容，满足不同游客的需求。
同时，系统还提供语音交互功能，方便不懂语言或残障人士使用导览系统。
最后，智慧旅游导览系统对旅游管理和运营也起到积极的推动作用。
通过系统的统计分析功能，旅游管理者可以收集游客的导览数据和反馈意见，对旅游资源进行优化和规划，提升景区的服务质量和知名度。
同时，导览系统还能为旅游企业提供广告投放、会员推广等商业机会，促进旅游产业的发展。
综上所述，智慧旅游导览系统通过利用新兴技术的优势，解决传统旅游导览方式的不足，提供个性化、便捷、全方位的旅游服务，为游客带来更好的旅游体验。
这也为旅游管理者提供了数据支持和商业机会，推动了旅游业的发展。
未来，智慧旅游导览系统有望在更多的景区和旅游目的地得到应用，为旅游业带来更大的变革和发展。
智慧旅游的案例
智慧旅游的案例引言随着科技的飞速发展，智慧旅游技术已经成为旅游行业的一大趋势。
智慧旅游技术以人工智能、大数据、云计算等为核心技术，通过智能化、信息化和网络化的手段，为旅游者提供更加便捷、个性化、智能化的旅游服务。
本文将通过案例分析的方式，探讨几个具体的智慧旅游技术案例，分析其对旅游业的影响和作用。
案例一：智能导游机器人智能导游机器人是一种利用人工智能技术开发的智能设备，可以为游客提供导览、讲解、答疑等多种服务。
比如，在博物馆、景区等旅游场所，智能导游机器人可以代替传统的人工导游，为游客提供更加直观、便捷的导览服务。
通过语音识别、智能问答等功能，智能导游机器人可以与游客交流，解答各种问题，还可以根据游客的个性化需求，为他们提供定制化的旅游服务。
智能导游机器人的出现，对旅游业产生了深远的影响。
首先，智能导游机器人可以大大提高旅游服务的效率。
传统的人工导游受制于时间、精力等因素，难以同时满足大量游客的需求，而智能导游机器人则可以实现24小时不间断服务，大大节省人力成本。
其次，智能导游机器人还可以为游客提供更加个性化的服务。
通过大数据分析，智能导游机器人可以根据游客的兴趣、偏好等信息，为他们量身定制行程，提高游客的满意度和体验。
案例二：智能化门票系统传统的门票购买方式通常需要游客到景区现场排队购买，耗时耗力且不便捷。
而智能化门票系统的出现，大大改善了这一情况。
通过互联网和移动支付等技术，游客可以提前在官方网站或者移动应用上购买门票，无需排队等候，到达景区后直接刷身份证或者手机二维码便可入园，方便快捷。
智能化门票系统的出现，对旅游业的影响也是十分深远的。
首先，在提高景区游客通行效率和便利度的同时，智能化门票系统还可以为景区提供更加精准的游客数据分析，从而更好地进行资源配置、场地规划等工作，提高景区的运营效率。
其次，智能化门票系统还可以为景区提供更加便捷的营销渠道，通过与第三方平台合作，优化门票销售策略，提升门票销售效率。
智慧旅游项目案例
智慧旅游项目案例智慧旅游项目案例一、项目背景智慧旅游作为当今发展迅猛的新型旅游形式，首先要满足游客对旅游体验的期待，实现安全、体验、灵活性等多元要求，而这一过程也受到信息技术的支撑与应用。
通过智能化管理、以及信息物联网技术，能够有效地协助旅游企业和地方政府实现精细化的营销和服务，全面改善游客体验度，实现旅游行业高效率运营与优质服务。
二、项目概述本项目是以建立智慧旅游体系为基础，借助于现代信息技术，以及安全便捷、效率高效的物联网技术，针对地方政府部门及旅游行业企业，为游客提供全方位的智慧旅游体验。
1、项目目标项目目标是建立一个可靠、高效的智慧旅游体系，并为游客提供安全、便捷、体验而又有趣的智慧旅游服务。
2、项目范围本项目的范围主要包括以下几个方面：（1）智慧旅游安全服务，包括位置定位、安全提醒、安全联系等。
（2）智慧旅游计划服务，包括订票、旅游路线规划、旅游服务评价等。
（3）智慧旅游体验服务，包括主题旅游、导游服务、多媒体介绍等。
（4）智慧旅游建设，包括智慧旅游平台、智慧旅游终端、网络连接等。
三、项目实施1、技术实施（1）安全服务：采用GPS定位技术，结合位置推送、报警提醒服务，提供游客实时定位和安全联系服务。
（2）计划服务：采用数据分析、智能聊天机器人等技术，实现游客旅游路线定制、订票服务、旅游服务评价等精准推送服务。
（3）体验服务：采用语音识别、多媒体信息技术，实现智慧导游服务、旅游主题定制等多种体验服务，助力游客实现智慧旅游。
2、平台建设采用云计算、大数据分析技术，建立智慧旅游平台，实现游客安全服务、计划服务、旅游体验服务等多个功能，形成智慧旅游体系，提升整体旅游服务体验。
3、智慧终端采用物联网技术，建立智慧旅游网络，建设智慧旅游终端，接入运营商网络，形成智慧旅游网络，实现智慧旅游体验。
四、项目可行性1、技术可行性本项目采用现有信息技术，如GPS定位技术、智能聊天机器人、多媒体信息技术、云计算、大数据分析技术、物联网技术等，技术应用实施可行。
智慧旅游景区案例
智慧旅游景区案例随着科技的不断发展和智能化的进步，智慧旅游已经成为旅游行业的一个重要发展方向。
智慧旅游景区是指利用先进的信息技术和智能化设备，为游客提供更便捷、更舒适、更个性化的旅游体验。
下面我们来看一些智慧旅游景区的案例，了解一下智慧旅游在实际中的运用。
首先，我们来看北京颐和园的智慧旅游案例。
颐和园是中国古典园林建筑的代表，每年吸引了大量的游客。
为了提升游客的游览体验，颐和园引入了智慧导览系统。
游客可以通过手机APP或者导览设备获取景点介绍、路线推荐等信息，还可以根据个人兴趣定制游览路线。
此外，颐和园还利用大数据分析游客的行为和偏好，为游客提供个性化的推荐服务，比如推荐特色美食、文化表演等，让游客的行程更加丰富多彩。
其次，我们来看日本东京迪士尼乐园的智慧旅游案例。
迪士尼乐园作为全球知名的主题乐园，每天都迎接着大量的游客。
为了缓解游客排队等候的问题，迪士尼乐园引入了智能排队系统。
游客可以通过手机APP实时查看各个游乐项目的等候时间，还可以预约虚拟排队，避免长时间的等候。
此外，迪士尼乐园还利用人工智能技术，为游客提供交互式的娱乐体验，比如与虚拟角色互动、体验增强现实等，让游客沉浸在一个充满乐趣和惊喜的世界中。
最后，我们来看澳大利亚悉尼歌剧院的智慧旅游案例。
歌剧院是悉尼的标志性建筑，每年吸引了大量的游客前来参观。
为了提升游客的参观体验，歌剧院引入了智能语音导览系统。
游客可以通过手机APP或者借用导览设备，听取专业的讲解，了解歌剧院的历史、建筑风格等信息。
此外，歌剧院还利用虚拟现实技术，为游客呈现歌剧院的舞台剧场、后台花絮等场景，让游客感受到身临其境的视听盛宴。
通过以上案例，我们可以看到智慧旅游在不同景区的实际运用，为游客带来了更便捷、更舒适、更个性化的旅游体验。
随着科技的不断进步，相信智慧旅游将会在更多的景区得到应用，为游客带来更多的惊喜和乐趣。
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大数据智慧旅游案例分析来源：数据观时间：2016-03-0711:57:38作者：随着“互联网+”被写入政府工作报告、国家旅游局局长李金早对于“旅游+”发展战略的提出，酝酿多年的“互联网+”和“大数据思维”以“旅游+大数据”的智慧旅游形式开始在全国范围内推进，并逐渐在一些地区形成了“政府主导、企业运作、产业化推进”的发展模式。
大数据智慧旅游服务具有充分收集、分析、整合大数据，以调配旅游服务资源的功能。
旅游业相关主体依据搜集到的游客消费动向、旅游资源状况、自然环境变化等数据进行量化分析，并及时调整、制定相应的策略，可为游客提供更好的服务。
收集、分析、整合大数据小编觉得大数据智慧旅在需要搜集到的游客消费动向、通讯数据，互联网数据，自然环境变化等数据进行量化分析的同时，也会用大数据理念重新审视一些东西。
例如：以大数据理念重新审视公共WIFI：可以获取游客的手机号码，可以针对游客进行线上市场调研问卷，可以推送旅游APP资讯。
免费WIFI服务不再只是一个营销卖点;以大数据理念重新审视一卡通：可以将旅游一卡通服务看做是最直接获得旅游消费清单的工具，一种便捷的游客旅游消费轨迹数据采集方式。
而不只是促销手段;以大数据理念重新审视旅游手机应用：它是游客信息关注行为、游客旅行轨迹数据采集平台和进行游客满意度调研与促进反馈的途径之一。
而不仅仅是传统智慧旅游倡导的为游客导游、导览、导购、导航服务的移动终端;以大数据理念重新审视旅游资讯网，高效的消费者旅游信息关注数据采集、高效的旅游网络营销效果评估工具、智慧化的旅游信息服务提供平台。
而传统意义上的旅游资讯网是旅游目的地品牌形象，旅游信息服务平台。
旅游资讯网只能宣传推广旅游目的地;以大数据理念重新审视旅游呼叫中心，高效的游客需求数据采集工具、高效的旅游CRM维护平台、高效的旅游新产品调研工具。
处理投诉，抚平情绪、事故预警，应急处置。
呼叫中心只是处理旅游投诉的渠道。
以大数据智慧旅游视角重新审视目的地旅游信息服务，免费WIFI 是高性价比的游客信息采集渠道，一卡通是最佳游客行为数据采集措施，手机应用是高性价比的游客行为采集渠道，呼叫中心是采集高价值游客信息的渠道，行程监控是采集团客旅游行为数据的渠道，旅游资讯网是采集潜在消费者信息的渠道。
旅游产业是高度依赖“信息”的产业，正是“信息”造成了旅游产业的价值流动。
如果说物联网与云计算等信息技术正在重新创造现代旅游业，那么“大数据”则是让这份“创造”成为可能的关键。
以大数据理念重新审视电子商务：2016年2月29日，阿里巴巴与中国旅游协会签署战略合作协议。
阿里巴巴及关联公司将与旅游协会的旅游资源、会员、行业影响力等优势深度融合，在云计算与大数据、电子商务、移动支付、旅游创新、物流、信用建设等领域，开启全面合作。
旅游协会在旅行社、餐饮、酒店等方面均拥有丰富的会员企业资源，是行业中的企业联系的桥梁和纽带；而阿里巴巴及其关联企业拥有庞大的多平台在线用户资源，双方将进行数据的互联互通，进而提升旅游信息化建设水平，降低信息化建设成本，共同推进旅游行业服务应用。
在住宿、景区、旅行社、餐饮、购物、娱乐等旅游相关领域，基于云计算大数据的服务应用将着重被推进，为旅游协会的行业信息调研及向政府及业务主管单位的提议提供强大的数据支撑。
在移动互联网支付方面，双方将在酒店、景区、目的地当地消费等旅游全场景的覆盖成为下一步合作重点。
扫码付、当面付等将带给游客更多便利。
与此同时，阿里巴巴将与旅游协会共同推动旅行社电商化发展，在旅游协会的资源上注入更多互联网基因，与阿里旅行共同深化自助游、自驾游和团购等相关旅游业务的开展。
想象一下，不带钱包即可出行，不用排队直接进入景区，在大数据作用下入住酒店时打开电视即有你爱看的电影续播……越来越多的景区、酒店、旅行社都将注入更多互联网基因，阿里巴巴和旅游协会将一起开展旅游电商的延伸服务，探索在资源、物流、信用体系等领域的创新合作模式，推动旅游产业升级。
以上的理念，发展，建设我们都只是通过文字了解，那么现在一起来分享中国已经建成的大数据智慧旅游平台城市案例。
福建省旅游局清新福建智慧旅游云集群平台()经第三方机构验收通过并成功上线试运行。
整个云集群项目主要建成“一大平台、六大系统”。
主要含清新福建多语种旅游门户网站、电子票务预约系统、旅游质量评价系统、福建旅游产业运行监测系统、福建旅游移动APP、虚拟旅游平台等六大系统的建设。
攀枝花智慧旅游平台投用智慧旅游平台，通过实时监测、咨询、服务，引导游客便捷舒适游玩，通过处理投诉，维护旅客自身合法权益。
除了开通智慧旅游平台，还加强了旅游市场秩序整治，严防欺客、宰客乱象发生；在各旅游景区设立投诉台，向社会公布旅游投诉电话，并保证电话24小时畅通，24小时有人受理；加强旅游咨询服务。
哈尔滨：一站式智慧旅游平台通过景区+文化+技术的创新合作模式，搭建一站式智慧旅游平台旗舰店。
一站式智慧旅游平台旗舰店将涵盖B2C与B2B端，结合旅游与电子商务特点，以冰雪大世界景区为中心，打造哈尔滨旅游目的地一站式宣传、营销、接待、服务平台，全面提升旅游品质，并最终将平台业务向全市覆盖。
必须承认众多大数据智慧旅游平台的建成，能在电子票务预约、了解游玩资讯，保护自身权益，旅游产品营销等方面带来极大程度的便捷提高游客体验。
下面小编来几份报告从侧面了解大数据在旅游中的应用。
旅行大数据分析报告用户画像男女比例女性和年轻人群是消费主力，满足主力人群需求的商业模式可能即将进入红利期。
去韩国游客年龄比其他国家年轻，女性比例也高，年轻化、散客化自由行趋势更加明显。
年龄特征90后更注重逼格，旅行吃饭不管价钱、不管口味、不管环境，最近流行什么，大家都吃什么玩什么，然后拍自己、拍美食、拍拍拍。
90后不习惯应对繁琐的事情，但如果忽视他们你就外行了。
多维度用户行为分析自由行年龄开始向22岁前、50岁之后发散。
用户平均学历较高，大部分会说一门外语，而且处于基础水平。
单次旅行出行时间从数据中可以明显看到4-6天为主要出行周期选择美食影响因素大多数人在语言不通、环境不熟时，找餐厅是个综合的、模糊决策的过程；用户最需要的是你能快速推荐给他的这个地方，很地道，评分4星以上，价格也还可以接受。
旅行中餐饮上花费在100-300元人均消费占据了绝大部分的消费比例，这个人均消费在欧美也属于中档以上。
唐山2015年旅游数据分析报告出游时间分析选择出游地点原因男女比例游客来源分析景区措施《2016年春节黄金周贵州旅游大数据报告》作为全国旅游大数据示范省贵州，前不久发布的《2016年春节黄金周贵州旅游大数据报告》，展示了2016年春节期间贵州省游客来源地域分布、游客性别比例以及年龄段分布、消费能力等数据。
该报告还从天气、关注度、交通状况、旅游消费水平等几个方面，综合评价省内各旅游景点的综合指数，其中，镇远古镇、黄果树风景区、西江千户苗寨占据省内热门旅游地前三名；酸汤鱼、辣子鸡和羊肉粉成为“吃货”游客在贵州的消费关键词，而天麻、贵州三宝、波波糖和苗寨银饰等则成为购物达人在贵州的消费关键词。
报告的形成得益于2015年10月10日在贵州省黔西南布依族苗族自治州兴义市举办的首届国际山地旅游大会。
会上，国家旅游局、贵州省人民政府和中国联通达成三方战略合作协议，决定相互进行旅游数据资源的开放和共享，建设全国首个旅游大数据指数平台，发布全国首个旅游大数据综合指数。
由8个部分综合分析得出，分别是景区等级指数、适游季节指数、适游天气指数、景区饱和指数、交通拥堵指数、网上关注指数、客流来源指数和消费能力指数。
该综合指数类似旅游行业的“天气预报”，能够为游客、政府、企业提供覆盖游前、游中、游后的全生命周期大数据解决方案，不仅能作为游客出行的“好参谋”、旅游目的地服务考核的“好裁判”，还能成为旅游经济分析的“好助手”。
贵州省旅游局局长李三旗在接受记者采访时表示，目前，贵州已经有了智慧旅游的概念和大数据的框架，将建成集旅游行业的大数据精准管理功能、企业之间的数据共享和投融资交易功能以及为游客提供一站式服务功能为一体的旅游大数据平台，建成应急调度指挥中心和大数据中心。
今后无论是景点开发、业态丰富都要走企业化、资源化的道路。
记者了解到，与一般市政基础设施建设采用政府招标、企业投资或者政府与民营企业合作（PPP）模式不同，贵州旅游大数据平台是政府的支持在前、功能实现在后，后期还有政府采买的补助。
“政府采买并不会调配行政资金全盘接收，而是通过分享政府资源和信息资源，调动行政职能来分担企业的资金压力和运营成本，从而实现政府主导、企业主体、产业化推进的模式。
”李三旗称。
说道大数据旅行小编想推荐给大家一本：杨池然编著的《跟随大数据旅行》。
通过对大数据从诞生到实际应用的详细讲解，真正让读者从朦胧的状态过渡到理解大数据的实质到底是什么？理论与实践相结合的讲解，让读者真正体会到大数据的价值，客观而实际，摒弃虚无缥缈。
书将从以下几个方面展开讲解：第1章，详细论述了什么是大数据以及大数据诞生的过程与未来发展方向和实际应用前景。
第2章，详细讲解了大数据在各行各业的应用，针对社交网站上的大数据、电子商务中的大数据、医疗行业的大数据、移动互联网上的大数据、金融行业的大数据和物联网上的大数据进行详细的案例式讲解。
第3章，从大数据商业智能与平台架构方面讲解大数据在业界的应用，如商业智能、MPP架构、云平台以及多平台共存等。
第4章，讲解大数据在分析领域的应用价值，如大数据分析工具，大数据挖掘、模型，大数据可视化展现与可视化分析等。
第5章，讲解大数据的实用价值，如商业价值、分析价值、安全价值以及未来价值。
第6章，以未来展望的形式讲解大数据的未来，如未来智能科技、未来管理变革、未来商业智能以及未来中国大数据。
让我们在文字之间来一场关于探索大数据诞生、发展、应用的旅行！相信一定会非常棒的。
总结：本文是数据观根据相关文章整理编辑而成，本文介绍了大数据智慧旅游服务具有的功能，实际解决方案，相关报告及一本《跟随大数据旅行》书籍。
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如何在信息化、大数据时代，抓住智慧旅游发展的新变化、新趋势，对开放的大数据进行挖掘后，依靠足够的资源来帮助监测旅游网络舆情、服务旅游目的地以及架构智慧旅游城市系统。
智慧旅游：如何用大数据开发旅游商机智慧旅游解决什么问题？解决谁的问题？应该有什么样的创新模式？都是企业需要摸索的石头。
而在智慧旅游产品设计的过程中，回到从用户需求出发的角度思考，解决的核心是将市场需求抓准。