应用数理统计复习题（2010）
2010年10月全国自考概率论与数理统计试题答案
全国2010年10月高等教育自学考试《概率论与数理统计(经管类)》答案课程代码：04183（一）单项选择题（本大题共10小题，每小题2分，共20分）在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。
错选、多选或未选均无分。
1.设随机事件A与B互不相容，且P（A）＞0,P（B）＞0，则（）A.P（B|A）＝0B.P（A|B）＞0C.P（A|B）＝P（A）D.P（AB）＝P（A）P（B）[答疑编号918070101]『正确答案』分析：本题考察事件互不相容、相互独立及条件概率。
解析：A：，因为A与B互不相容，，P（AB）＝0，正确；显然，B，C不正确；D：A与B相互独立。
故选择A。
提示：① 注意区别两个概念：事件互不相容与事件相互独立；② 条件概率的计算公式：P（A）＞0时，。
2.设随机变量X～N（1，4），F（x）为X的分布函数，Φ（x）为标准正态分布函数，则F（3）＝（）C.Φ（1）D.Φ（3）[答疑编号918070102]『正确答案』分析：本题考察正态分布的标准化。
解析：，故选择C。
提示：正态分布的标准化是非常重要的方法，必须熟练掌握。
3.设随机变量X的概率密度为f（x）＝则P{0≤X≤}＝（）[答疑编号918070103]『正确答案』分析：本题考察由一维随机变量概率密度求事件概率的方法。
解析：，故选择A。
提示：概率题目经常用到“积分的区间可加性”计算积分的方法。
4.设随机变量X的概率密度为f（x）＝则常数c＝（）A.－3B.－1C.－[答疑编号918070104]『正确答案』分析：本题考察概率密度的性质。
解析：1＝，所以c＝－1，故选择B。
提示：概率密度的性质：4.在f（x）的连续点x，有F’（X）＝f（x）；5.5.设下列函数的定义域均为（－∞，＋∞），则其中可作为概率密度的是（）A.f（x）＝－e－xB. f（x）＝e－xC. f（x）＝D.f（x）＝[答疑编号918070105]『正确答案』分析：本题考察概率密度的判定方法。
应用统计学试题及答案
应用统计学试题及答案一. 单项选择题 (10%, 每题1分)1．要了解某企业职工的文化水平情况，则总体单位是（）。
A．该企业的全部职工B．该企业每一个职工的文化程度C．该企业的每一个职工D．该企业全部职工的平均文化程度2．对一批食品进行质量检验，最适宜采用的调查方法是（）。
A．全面调查B．抽样调查C．典型调查D．重点调查3．将某地区40个工业企业按产值多少分组而编制的变量数列中，变量值是（）。
A．产值B．工厂数C．各组的产值数D．各组的工厂数4．某企业某月产品销售额为20万元，月末库存商品为30万元，这两个总量指标是（）。
A．时期指标B．时点指标C．前者为时期指标，后者为时点指标D．前者为时点指标，后者为时期指标5．离散程度大小与平均数代表性之间存在（）。
A．正比关系B．反比关系C．恒等关系D．依存关系6．下面4个动态数列中，属于时点数列的是（）。
A．历年招生人数动态数列B．历年增加在校生人数动态数列C．历年在校生人数动态数列D．历年毕业生人数动态数列7．在材料单耗综合指数中，每种产品的材料单耗指标是（）。
A．质量指标B．数量指标C．相对指标D．总量指标A、提高B、下降C、不变D、条件不够，无法判断8．某企业产品为连续性生产，为检查产品质量，在24小时中每隔30分钟取下一分钟的产品进行全部检查，这是（）。
A．整群抽样 B．简单随机抽样C．类型抽样 D．纯随机抽样9．年劳动生产率x（千元）和工人工资y（元）之间的回归方程为y =10 + 70x，这意味着年劳动生产率每提高1 000元时，工人工资平均（）。
A．增加70元B．减少70元C．增加80元 D．减少80元10．对某市全部商业企业职工的生活状况进行调查，调查对象是（）。
A．该市全部商业企业B．该市全部商业企业职工C．该市每一个商业企业D．该市商业企业每一名职工二. 多项选择题 (20%, 每题2分)1．下面说法正确的是（）。
A．性别、文化程度、企业所属行业类型都是品质标志B．企业的职工人数、企业管理人员数都是数量标志C．某地区职工的工资总额是统计指标D．在校学生的年龄是连续变量2．我国第六次人口普查的标准时间是2010年11月1日零时，下列情况应统计人口数的有（）。
应用数理统计复习题及答案(2010)
应用数理统计复习题（2010）一 填空题1设621,,,X X X 是总体)1,0(~N X 的一个样本，26542321)()(X X X X X X Y +++++=。
当常数C =1/3 时，CY 服从2χ分布。
2 设统计量)(~n t X ，则~2X F(1,n) ，~12XF(n,1) 。
3 设n X X X ,,,21 是总体),(~2σu N X 的一个样本，当常数C = 1/2（n-1） 时，∑-=+-=11212)(n i i i X XCS 为2σ的无偏估计。
4 设)),0(~(2σεεβαN x y ++=，),,2,1)(,(n i y x i i =为观测数据。
对于固定的0x ，则0x βα+~()20201,x x N x n Lxx αβσ⎛⎫⎡⎤- ⎪⎢⎥++ ⎪⎢⎥ ⎪⎢⎥⎣⎦⎝⎭。
5．设总体X 服从参数为λ的泊松分布，1.9，2，2，2.1， 2.5为样本，则λ的矩估计值为ˆλ＝ 2.1 。
6．设总体212~(,),,,...,n X N X X X μσ为样本，μ、σ2 未知，则σ2的置信度为1－α的置信区间为()()()()222212211,11n S n S n n ααχχ-⎡⎤--⎢⎥⎢⎥--⎢⎥⎣⎦。
7．设X 服从二维正态),(2∑μN 分布，其中⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=∑⎪⎪⎭⎫⎝⎛=8221,10μ令Y ＝X Y Y ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛202121，则Y 的分布为 ()12,02TN A A A A μ⎛⎫= ⎪⎝⎭∑ 。
8．某试验的极差分析结果如下表（设指标越大越好）：表1 因素水平表表2 极差分析数据表则（1）较好工艺条件应为22121A B C D E 。
（2）方差分析中总离差平方和的自由度为 7 。
（3）上表中的第三列表示 A B ⨯交互作用 。
9．为了估计山上积雪溶化后对河流下游灌溉的影响，在山上建立观测站，测得连续10年的观测数据如下表（见表3）。
应用数理统计复习题Word版
应用数理统计复习题一、填空题1.设总体212~(,),,,...,n X N X X X μσ为样本，样本均值及样本方差分别为，221111,()n n i i i i X X S X X n n ====-∑∑，设112,,...n n X X X X +与独立同分布，则统计量~Y =。
2.设21~(),~T t n T 则。
3.设总体X 的均值为μ，12,,...,n X X X 为样本，当a = 时，E 21()nii Xa =-∑达到最小值。
4. 设总体212~(,),,,...,n X N X X X μσ为样本，1||,()nii D XE D μ==-=∑则5.设总体X 的均值和方差分别为a , b , 样本均值及样本方差分别为221111,()n n i i i i X X S X X n n ====-∑∑，则 E (S 2 )= 。
6.在总体~(5,16)X N 中随机地抽取一个容量为36的样本，则均值 X 落在4与6之间的概率 =6. 设总体X 服从参数为λ的泊松分布，1.9，2，2，2.1， 2.5为样本，则λ的矩估计值为ˆλ＝ 。
7. 设总体212~(,),,,...,n X N X X X μσ为样本，12211ˆ()n i i i c XX σ-+==-∑，若2ˆσ为2σ的无偏估计，则 c = 。
8. 设总体12~(,1),,,...,n X U X X X θθ+为样本，则θ的矩估计量为 ，极大似然估计量为 。
9. 设总体212~(,),,,...,n X N X X X μσ为样本，μ未知，σ2已知，为使μ的置信度为1－α的置信区间长度不超过L ，则需抽取的样本的容量n 至少为 。
10. 设总体212~(,),,,...,n X N X X X μσ为样本，μ、σ2未知，则σ2的置信度为1－α的置信区间为 。
11设X 服从二维正态),(2∑μN 分布，其中⎪⎪⎭⎫⎝⎛=∑⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=8221,10μ令Y ＝X Y Y ⎪⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎪⎭⎫⎝⎛202121，则Y 的分布为 (要求写出分布的参数) 12. 设总体X 在区间]1,[+θθ上服从均匀分布，则θ的矩估计=θˆ ；=)ˆ(θD 。
应用数理统计试题
应 用 数 理 统 计 复 习 题1. 设总体X ~ N(20,3)，有容量分别为10, 15的两个独立样本，求它们的样本均值之差的绝对值小于 的概率._ _ _ _ 1解：设两样本均值分别为 X,Y ，则X Y 〜N(0,—) 22. 设总体X 具有分布律其中 (01)为未知参数，已知取得了样本值X 1 1,X 2 2,X 3 1，求的矩估计和最大似然估计.解：(1) 矩估计：EX22 2 (1 ) 3(1)2 23令EX X ，得 ?-.6(2) 最大似然估计：得? 5 63.设某厂产品的重量服从正态分布，但它的数学期望和方差2均未知，抽查 10件，测得重量为 X斤i 1,2, ,10。
算岀给定检验水平0.05 ，能否认为该厂产品的平均重量为斤?附：(9)=(10)= (9)= (10)=解：检验统计量为T =|将已知数据代入，得所以接受H 。
4.在单因素方差分析中，因素A 有3个水平，每个水平各做 4次重复实验，完成下列方差分析表，在X - m 0 |s/、n 15.4 - 5.0t 二. __________ 10=2J3.6/ 9F O.95（2,9） 4.26 , F 7.5 4.26，认为因素A是显着的5.现收集了16组合金钢中的碳含量x及强度y的数据，求得x 0.125, y 45.7886丄拓0.3024, L xy25.5218，L yy2432.4566 .（1）建立y关于x的一元线性回归方程？?，?x ；（2）对回归系数1做显着性检验（0.05）.解：（1）? % 25.5218 84.3975l xx0.3024所以，? 35.2389 84.3975X（2）Q |yy ?|xy 2432.4566 84.3975 25.5218 278.4805拒绝原假设，故回归效果显着.（1）找岀对结果影响最大的因素；（2）找出“算一算”的较优生产条件；（指标越大越好）（3）写出第4号实验的数据结构模型。
应用统计学复习题
答：
方差分析是通过对误差的分析，检验多个总体均值是否相等的一种统计方法。它分为单因素方差分析和双因素方差分析。
8.简述相关分析与回归分析的联系。
答：
相关分析是用于判断两个变量之间相关关系的密切程度，进而对这种判断的可靠程度加以检验的统计方法；而回归分析是分析研究变量之间相关关系的一种统计分析方法，考察一个变量随其余变量变化而变化的情况。相关分析是回归分析的基础和前提，回归分析是相关分析的深入和继续。
3、加权算术平均数受哪几个因素的影响？若报告期与基期相比各组平均数没变，则总平均数的变动情况可能会怎样？请说明原因。
答：
加权算术平均数受各组平均数喝次数结构（权数）两因素的影响。若报告期与基期相比各组平均数没变，则总平均数的变动受次数结构（权数）变动的影响，可能不变、上升、下降。如果各组次数结构不变，则总平均数 ；如果组平均数高的组次数比例上升，组平均数低的组次数比例下降，则总平均数上升；如果组平均数低的组次数比例上升，组平均数高的组次数比例下降，则总平均数下降。
3.5
3400
12.25
11900
11560000
2.9
3100
8.41
8990
9610000
＝19.2
＝18900
＝62.18
＝60910
59870000
设
＝ ＝581.08
＝18900/6-581.08*19.2/6＝1290.54
于是
5.设总体X的概率密度函数为
其中 为未知参数， 是来自X的样本。
解:
设每月每户至少准备
查表得，
若供应10000户，则需要准备104400kg。
应用统计学复习题
应用数理统计试题及答案
课程考试（考查）试题卷试卷编号：考试课程：应用数理统计 考试时间：110 分钟 课程代码： 7102551 试卷总分： 100分1（10分）、设总体随机变量2~(150,25)X N ，从中抽取容量为25的简单随机子样，求（1）X 的分布；（2）{}140147.5P X <≤。
2（10分）、设12n X X X （，，，）是取自正态总体2N(,)μσ的一个子样，求2μσ及的最大似然估计。
3（10分）、某地为研究农业家庭与非农业家庭的人口状况，独立、随机的调查了50户农业居民和60户农业居民，经计算知农业居民家庭平均每户4.5人，非农业居民家庭平均每户3.75人。
已知农业居民家庭人口分布为21N(,1.8)μ，非农业居民家庭人口分布为22N(,2.1)μ。
试问12μμ-的99%的置信区间。
4（10分）、已知某铁矿区的磁化率服从正态分布2N(,)μσ，现根据容量n 52=的子样可得X 0.132,S 0.0735==。
若给定0.05α=，试求该区磁化率的数学期望的区间估计。
5（10分）、某地区磁场强度2~(56,20)X N ，现有一台新型号的仪器，用它对该地区进行磁测。
抽查41个点，算得平均强度为X 61.1,=。
若标准差不变。
试以显著水平(0.05)α=检验该仪器测量值有无系统偏差？6（10分）、已知维尼纶丝度在正常条件下服从正态分布2~(,0.048)X N μ。
某日抽取5个样品，测得丝度为：1.32，1.55，1.36，1.40，1.44 。
试问生产是否正常(0.05)α=？ 7（10分）、给出正交表安排试验的步骤。
8（15分）、对某种药剂是否适应是通过对患者两项指标的测试来判断的。
设总体1X 表示“适应该药剂”和2X 表示“不适应该药剂”。
1X 和2X 分别服从正态分布1212N(,V)N(,V)V μμμμ和，其中，，均未知。
但根据已有的资料估计出 122411V 6214μμ∧∧∧⎛⎫⎛⎫⎛⎫=== ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭，，试求(1)Bayes 判别；(2)3X 5⎛⎫= ⎪⎝⎭属哪个总体？(3)错判概率9（15分）、设有8个二维向量，数据如下：试用欧氏距离和最长距离法分类123456782244X X X X 5343-4-2-3-1X X X X 322-3⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫==== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫==== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭，，，，，，，附表1：标准正态分布表9772.09750.0995.09505.09608.06915.0)(296.1575.265.176.15.0x x Φ附表2：t 分布临界值表：α=>α)}()({n t n t p2281.28125.1102622.28331.193060.28595.18025.005.0==ααn附表3：2χ分布临界值表：α=χ>χα)}()({22n n p831.0145.1833.12071.115484.0711.0143.11488.94216.0352.0348.9815.73975.095.0025.005.0====ααααn1、解： (1): 26.3(52,)36X N =;（5分） (2) {}1.86 1.2650.853.8(1.71)(1.14)16.3 6.30.95640.872910.8293P X ⨯-⨯⎛⎫⎛⎫<≤=Φ-Φ=Φ+Φ- ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭=+-=（5分） 2、解：由题意，似然函数为： /1211111(,,,;)()exp[()]i nnx n i ni i L x x x ex θθθθθ-===∏=-∑ ；（3分） 21111ln ln ;ln nni i i i d n L n x L x dx θθθθ===--=-+∑∑（3分）解似然方程：2110ni i nx θθ=-+=∑，（2分） 得最大似然估计值为：11ni i x n θ∧==∑（2分）3、解：由题意知，20.05,12,10, 1.96(4),1.96121.962;138.3,(4)2139X n ασμ==-<=⨯⎛⎫===≈ ⎪⎝⎭0.0250.025查表得：Z 分由于Z 分所以至少需要调查人（2分）4、解010:0.6;:0.60.6,60,0.551.645,0.79 1.64560%H p H p U p n p Z U α∧∧≥<=======->-假设：（2分）其中（3分）计算（3分）可以认为执行环保条例的厂家不低于（2分）5、解：/23.5811141617.5220|212223173.52.551.96 2.55,X T U Z α=+++++⨯++++====<（3分）计算（3分）因为（3分）因此认为两总体差异显著（1分）6、解 ：)2(3046.03225.5)2(3225.5,3046.05.120722.366)2(4.1060,5.12072;2.366)2(,6.4161,5.24502,10098,5222,36575)2(,13760,4.20,204,5.49,4952122121221212111分分分分分x y x b y a L L b ny yL x n xL y x n y x L ny x n y x n yxy x Y y X xxxxy ni iyy ni ixx ni i i xy ni ini ini i i ni i ni i+=∴=-=====-=-==-===========-∧-∧∧-==-=--=----===-=-=∑∑∑∑∑∑∑∑7、解：正交表用符号()mp L n 表示（2分），其中L 表示正交表；p 表示试验次数，在表中则表示行数（2分），m 表示最多可安排的因素数，在表中则表示列数（2分）；n 表示水平数（2分）。
应用数理统计试卷2010-12
《应用数理统计》试卷注意：将完成的试卷用本人邮箱以附件发送到xuehr@，邮件标题注名应用数理统计答卷+姓名。
并在元月七日之前提交，过时不再受理。
班级：_____________姓名：_____赵立慧_______ 学号：________2010210009___一．有四个品牌的彩电在五个地区销售，为分析彩电的品牌(因素A)和销售地区(因素B)对销售量是否有影响，对每个品牌在各地区的销售量取得以下数据，见下表。
试分析品牌和销售地区对彩电的销售量是否有显著影响？回答如下问题：（1）品牌和销售地区这两个因素总得来说对彩电的销售量是否有显著影响（即方差分析模型的显著性）？显著水平是多少？答：品牌和销售地区这两个因素总得来说对彩电的销售量是有显著影响的，显著水平是0.0006.（2）品牌和销售地区分别对销售量影响作用是否显著？显著水平是多少？答：品牌对彩电的销售量有显著影响，显著水平是小于0.001.而销售地区对彩电的销售量在0.1水平下都不显著。
（3）对在0.1水平下显著的因素求均值及组间差异显著性检验（Duncan检验法）。
答：在0.1水平下，只有品牌因素有显著性。
4个品牌的均值分别为344.2，,347.8，337.0,284.8。
第四个品牌和其他三个品牌在0.05水平下有显著差异。
（4）写出完整的sas程序data fanfcha;do a = 1to4;do b = 1to5;input y @;output;end;end;cards;365 350 343 340 323345 368 363 330 333358 323 353 343 308288 280 298 260 298;proc anova;class a b;model y = a b;means a b/duncan;run;二、在林木生物量生产率研究中，为了了解林地施肥量（x1，kg）、灌水量（x2，m）与生物量（Y，kg）的关系，在同一林区共进行了20次试验，观察值见103下表，试建立Y关于x1,x2的线性回归方程。
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应用数理统计复习题（2010）应用数理统计复习题（2011）一填空题 1设621,,,X X X 是总体)1,0(~N X 的一个样本，26542321)()(X X X X X X Y +++++=。
当常数C = 时，CY 服从2χ分布。
2 设统计量)(~n t X ，则~2X，~12X。
3 设n X X X ,,,21 是总体),(~2σu N X 的一个样本，当常数C = 时，∑-=+-=11212)(n i i i X X C S 为2σ的无偏估计。
4 设)),0(~(2σεεβαN x y ++=，),,2,1)(,(n i y x i i =为观测数据。
对于固定的0x ，则0x βα+~ 。
5．设总体X 服从参数为λ的泊松分布，1.9，2，2，2.1， 2.5为样本，则λ的矩估计值为?λ＝。
6．设总体212~(,),,,...,n X N X X X μσ为样本，μ、σ2 未知，则σ2的置信度为1－α的置信区间为。
7．设X 服从二维正态),(2∑μN 分布，其中=∑???? ??=8221,10μ 令Y ＝X Y Y=202121，则Y 的分布为 (要求写出分布的参数) 8．某试验的极差分析结果如下表（设指标越大越好）：表1 因素水平表表2 极差分析数据表则（1）较好工艺条件应为。
（2）方差分析中总离差平方和的自由度为。
（3）上表中的第三列表示。
9．为了估计山上积雪溶化后对河流下游灌溉的影响，在山上建立观测站，测得连续10年的观测数据如下表（见表3）。
表3 最大积雪深度与灌溉面积的10年观测数据则y 关于x 的线性回归模型为 x y813.1356.2?+= 10设总体12~(,1),,,...,n X U X X X θθ+为样本，则θ的矩估计量为，极大似然估计量为。
11设总体212~(,),,,...,n X N X X X μσ为样本，μ、σ2 未知，则σ2的置信度为1－α的置信区间为。
12设总体X 在区间]1,[+θθ上服从均匀分布，则θ的矩估计=θ；=)?(θD 。
13设n X X ,,1 是来自正态总体),(2σμN 的样本，2,σμ均未知，05.0=α. 则μ的置信度为α-1的置信区间为；若μ为已知常数，则检验假设,::20212020σσσσσ已知），的拒绝域为。
14设X 服从p 维正态),(∑μp N 分布，是来自n X X X ,,,21 X 的样本，则∑的最小方差无偏估计量=∑；μ-X 服从分布。
15设（X 1，…，X n ）为来自正态总体),(~∑μp N X 的一个样本,∑已知。
对给定的检验水平为α，检验假设0100::μμμμ≠?=H H ，（0μ已知）的统计量为拒绝域为。
二计算及证明题1 设21,X X 是来自总体),(~2σu N X 的一个样本。
（1）证明21XX +，21X X - 相互独立（2）假设0=u ，求221221)()(X X X X -+的分布 2设n X X X ,,,21 是总体)1,0(~N X 的一个样本，求统计量2121)(1)(1∑∑+==-+=nm i i m i i X m n X m Y 的抽样分布。
3 设总体)(~λE X （指数分布），n X X X ,,,21 是总体的一个样本，证明)2(~221n X ni i χλ∑=4 设总体)(~λP X （泊淞分布），n X X X ,,,21 是总体的一个样本，2S X 和为样本均值和样本方差，试求（1）n X X X ,,,21 的联合分布律（2）)(),(),(2S E X D X E5设n X X X ,,,21 是总体X 的一个样本，试求下列总体的矩估计量和极大似然估计量。
（1）总体X 的分布律是),3,2,1()1()(1 =-==-k k X P k θθ，其中10<<θ未知参数。
（2）X 的密度函数为??<<=-其他10)(1x x x f θθ（0>θ为待估计参数）6 设总体),(~2σu N X （方差已知），问需抽取容量n 多大时，才能使得总体均值μ的置信度为α-1的置信区间的长度不大于L ？7 为了检验某种自来水消毒设备的效果，现从消毒后的水中随机取50L ，化验每升水中大肠杆菌的个数（一升水中大肠杆菌的个数服从Poisson 分布），化验结果如下：试问平均每升水中大肠杆菌个数为多少时才能使得上述情况发生的概率最大？8 某系中喜欢参加体育运动的60名男生平均身高为172.6cm ，标准差为6.04cm ，而对运动不感兴趣的55名男生的平均身高为171.1cm ，标准差为7.10cm 。
试检验该系中喜欢参加运动的男生平均身高是否比其他男生高些。
（05.0=α）9 设有线性模型++=+-=+=3213221211122εββy εββy εβy ，其中)3,2,1)(,0(~2=i N i σε且相互独立，试求（1）21ββ和的最小二乘估计（2）给出21ββ和的分布并证明他们的独立性（3）导出检验210:ββ=H 的检验统计量10 若总体X 服从正态分布()22.1,1N ，样本n X X X ,,,21 来自总体X ，要使样本均值X 满足不等式{}95.01.19.0≥≤≤X P ，求样本容量n 最少应取多少？11有一种新安眠剂，据说在一定剂量下能比某种旧安眠剂平均增加睡眠时间3小时，为了检验新安眠剂的这种说法是否正确，收集到一组使用新安眠剂的睡眠时间(单位：小时):26.7， 22.0， 24.1， 21.0， 27.2， 25.0， 23.4.根据资料用某种旧安眠剂时平均睡眠时间为20.8小时，假设用安眠剂后睡眠时间服从正态分布，试问这组数据能否说明新安眠剂的疗效？()0.05.α=11.设总体X 的概率密度为1,0(,)00x x e x f x x αλαλλ--?>=?≤?，其中λ>0是未知参数，α>0是已知常数，12,,...,n X X X 为样本，求λ的矩估计和极大似然估计。
12. 设总体X 的概率密度为22(),0(,)0x x f x θθθθ-?<其它，其中θ>0是未知参数，12,,...,n X X X 为样本，求1）θ极大似然估计，2）总体均值μ的极大似然估计。
13. 设总体X 的概率密度为233,0(,)0x x f x θθθ?<<?=其它，其中θ>0是未知参数， 12,X X 为样本。
1）证明：11221227(),(,)36T X X T max X X =+=都是θ的无偏估计。
2）比较12,T T 的有效性。
14. 设总体X 服从参数为λ的泊松分布,对于假设01:0.5,:2H H λλ==，0H 的拒绝域为12{3}D X X =+≥，试求此检验问题犯第一类错误（弃真）及犯第二类错误（取伪）的概率。
15.考虑一元线性回归模型：01,1,2,..i i i Y X i n ββε=++=，其中i ε相互独立且服从2(0,)N σ分布，求参数01,ββ的极大似然估计，并证明它们是无偏估计。
16. 考虑一元线性回归模型：01,1,2,..i i i Y X i n ββε=++=，其中i ε相互独立且服从2(0,)N σ分布，记11122121{...,,...,}/n nn A c Y c Y c Y c c c E βββ==+++=为常数，且，求A 中使得1?()D β最小的1β 17. 某种产品在生产时产生的有害物质的重量（单位：克）Y 与它的燃料消耗量（单位：千克）x 之间存在某种相关关系.由以往的生产记录得到如下数据.① 求经验线性回归方程；② 试进行线性回归的显著性检验（01.0=α）；③ 试求x 0=340时Y 0的预测区间（05.0=α）. ④若要求有害物质的重量在250～280um 之间，问燃料消耗量应如何控制？（05.0=α）18在某锌矿的南北两支矿脉中，各抽取样本容量分别为10与9的样本分析后，算得其样本含锌（%）平均值及方差如下：南支：1x =0.252，21S =0.140，1n =10北支：2x =0.281，22S =0.182，2n =9若南北两支锌含量均服从正态分布，且两样本相互独立，在α=0.05的条件下，问南北两支矿脉含锌量的平均值是否有显著差异？已知：2439.0)8,9(975.0=F ，3572.4)8,9(025.0=F ，1098.2)17(025.0=t19设总体X 的密度函数为 <<=其他,00,5)(54θθx x x f ，θ的先验分布为<<=其他,010,4)(3θθθπ， n X X ,,1 为来自总体X 的样本。
在平方损失下求θ的贝叶斯估计。
20设有三台机器A 、B 、C 制造同一种产品。
对每台机器观察5天的日产量。
记录如下（单位：件） A ： 41，48， 41， 57， 49 B ：65，57， 54 ，72， 64 C ： 45，51， 48， 56， 48 试问：在日产量上各台机器之间是否有显著差异？（05.0=α），已知：79.3)12,2(05.0=F21设),(i i x Y 满足线性模型i i i x x Y εββ+-+=)(10，),0(~2σεN i ，n i ,2,1=，∑==ni i X n x 11，诸i ε相互独立。
试求（1）参数T ),(10βββ=的最小二乘估计T )?,?(?10βββ=；（2）10?,?ββ的方差；（3）2σ的无偏估计。
22单因素方差分析的数学模型为i j i j i i j i n j r i N X ,...,2,1;,...,2,1),,0(~,2==+=σεεμ，n n i ni =∑=1。
诸j i ε相互独立。
（1）试导出检验假设r r H H μμμμμμ,...,,::211210?=== 中至少由两个不相等的统计量。
（2）求2σ的一个无偏估计量。
（3）设μμμμ====r 21，∑==i n j j i i i X n X 11，求常数C 使统计量∑=-=ri i X C 1||?μσ为σ的无偏估计.23车间里有5名工人，3台不同型号的机器生产同一种产品，现在让每个工人轮流在3台机器上操作，记录其日产量结果如下：试问这5位工人技术之间和不同型号机器之间对产量有无显著影响？)84.3)8,4(,46.4)8,2(,05.0(05.005.0===F F α24设有线性模型77665544332211332εεεεεεε+-=++=+-=++=+-=+-=++=b a Y b a Y b a Y b a Y b a Y b a Y b a Y其中7654321,,,,,,εεεεεεε相互独立且同服从正态),0(2σN 分布，（1）试求的最小二b a ,乘估计量b a ?,?；（2）试求b a Y5??+=的概率分布。