§1.3 离散时间信号的DTFT与Z变换
离散时间信号及其Z变换

离散时间信号及其Z变换离散时间信号是信号与时间变量在一系列离散时间点上取值的函数,它在数字信号处理中有着重要的应用。
离散时间信号与连续时间信号类似,也可以通过不同的数学工具进行分析和处理。
其中,Z变换是离散时间信号的重要工具之一。
离散时间信号是在一系列离散时间点上取值的函数,这些离散时间点可以是整数、实数或复数。
离散时间信号通常用序列表示,即按一定顺序排列的值的集合。
离散时间信号可以是有限长度的,也可以是无限长度的。
离散时间信号在很多领域都有广泛的应用,包括通信、控制系统、数字图像处理等。
在通信系统中,信号可以是传输数据的形式,例如音频信号、视频信号等。
在控制系统中,离散时间信号可以作为控制信号,用于调整系统的状态和输出。
在数字图像处理中,图像可以被表示为二维离散时间信号,通过对其进行处理,可以实现图像的增强、压缩等功能。
Z变换是一种重要的工具,能够将离散时间信号从时域转换到复频域。
Z变换本质上是一种数学变换,它将离散时间信号转换为复平面上的函数。
Z变换的定义是通过对离散时间信号的每个样本点进行加权求和得到。
离散时间信号的Z变换可以表示为:X(z) = ∑[x(n) * z^(-n)] (n从负无穷到正无穷)其中,X(z)是离散时间信号X(n)的Z变换,x(n)是离散时间信号X(n)在时间点n上的取值,z是复平面上的变量。
通过Z变换,我们可以将离散时间信号转换到复频域,从而可以进行频域分析和处理。
在Z平面上,可以通过观察X(z)的性质来分析离散时间信号的频域特性,例如振幅谱、相位谱等。
我们还可以通过对Z变换进行逆变换,将离散时间信号恢复到时域。
Z变换的性质包括线性性、平移性、时域乘法、频域卷积等。
这些性质使得Z变换在信号处理中有着广泛的应用。
通过Z变换,我们可以分析离散时间系统的稳定性、频率响应、脉冲响应等。
此外,Z变换还可以用来设计离散时间系统,例如数字滤波器的设计等。
总结来说,离散时间信号及其Z变换在数字信号处理中起着重要的作用。
第二章 z变换与离散时间傅里叶变换(DTFT)

2.2 z变换
定义: X ( z ) = ΖT [ x (n) ]
注意符号:时域小写 x 变换域大写 X
= ∑ x(n)z − n
n =−∞ ∞
∞
=
n =−∞
∑ x(n)r
− n − jω n
e
复变量: z = re jω ,复平面上的点 r = z 幅度,到原点的距离 ω 数字角频率, 与水平轴之间的夹角
重叠区域。一般缩小,个别扩大
十一、时域乘积定理 x(n) ⋅ h(n) ←⎯ → X ( z) ∗ H ( z) Rx − Rh− < z < Rx + Rh + 1 ⎛ z ⎞ −1 = ⎟ν dν ∫ X (ν )H ⎜ 2π j C ν ⎝ ⎠ 1 ⎛ z ⎞ −1 = ⎟ν dν ∫ H (ν )X ⎜ 2π j C ν ⎝ ⎠
Rx − < z < Rx +
Rx − < z < Rx +
2.4 z变换的基本性质和定理
若
ZT x(n) ←⎯→ X ( z)
Rx − < z < Rx +
五、共轭序列 x *(n) ←⎯ → X * ( z *)
Rx − < z < Rx +
六、翻摺序列
⎛1⎞ → X ⎜ ⎟, x(− n) ←⎯ ⎝z⎠ 1 1 < z < Rx + Rx −
实用公式——根据极点的阶,用相应的公式求留数
若zr 是X ( z )z n -1 的多重极点(l 阶极点),则该点处的留数
n -1 ⎤ X z Res ⎡ ( )z ⎣ ⎦ z = zr
1 d l −1 ⎡ l = ⋅ l −1 ( z − zr ) X ( z )z n -1 ⎤ ⎦ z = zr ( l-1)! dz ⎣
实验三z变换及分析、DTFT实验

实验三 z 变换及分析、DTFT 实验一、 实验目的(1) 学会运用MATLAB 求离散时间信号的z 变换和z 反变换; (2) 学会运用MATLAB 分析离散时间系统的系统函数的零极点;(3) 学会运用MATLAB 分析系统函数的零极点分布与其时域特性的关系; (4) 学会运用MATLAB 进行离散时间系统的频率特性分析。
二、实验原理及实例分析2.1 z 正反变换序列()n x 的z 变换定义为()()[]()∑∞-∞=-==n nzn x n x z X Z (1)其中,符号Z 表示取z 变换,z 是复变量。
相应地,单边z 变换定义为()()[]()∑∞=-==0n n z n x n x z X Z (2)MATLAB 符号数学工具箱提供了计算离散时间信号单边z 变换的函数ztrans 和z 反变换函数iztrans ,其语句格式分别为Z=ztrans(x) x=iztrans(z)上式中的x 和Z 分别为时域表达式和z 域表达式的符号表示,可通过sym :函数来定义。
【实例1】 试用ztrans 函数求下列函数的z 变换。
(1))()cos()(n u n a n x nπ=; (2))(])2(2[)(11n u n x n n ----=。
解:(1)z 变换MATLAB 源程序为 >>x=sym('a^n*cos(pi*n)'); >>Z=ztrans(x);>>simplify(Z) ans=z/(z+a)(2)z 变换MATLAB 源程序为 >>x=sym('2^(n-1)-(-2)^(n-1)'); >>Z=ztrans(x); >>simplify(Z) ans=z^2/(z-2)/(z+2)【实例2】 试用iztrans 函数求下列函数的z 反变换。
(1)65198)(2+--=z z z z X (2)32)2)(1()12112()(--+-=z z z z z z X解:(1)z 反变换MATLAB 源程序为 >>Z=sym('(8*z-19)/(z^2-5*z+6)'); >>x=iztrans(Z); >>simplify(x) ans=-19/6*charfcn[0](n)+5*3^(n-1)+3*2^(n-1)其中,charfcn[0](n)是)(n δ函数在MATLAB 符号工具箱中的表示,反变换后的函数形式为)()2335()(619)(11n u n n x n n --⨯+⨯+-=δ。
dtftdft和z变换的关系公式

dtftdft和z变换的关系公式离散时间傅里叶变换(DTFT)、离散傅里叶变换(DFT)和Z变换都是信号处理领域中常用的数学工具,用于描述和分析离散时间信号和系统。
它们之间存在密切的关系,可以通过一系列数学公式进行转换和相关性描述。
1.离散时间傅里叶变换(DTFT)离散时间傅里叶变换是用于离散时间信号的频域分析的工具。
对于一个离散时间序列x[n],其DTFT定义为:X(e^jω)=Σx[n]e^(-jωn),其中-π≤ω≤π这个公式表示了信号x[n]在频率ω上的分量,ω是一个连续变量,表示角频率。
DTFT将离散时间序列转换到了连续频域上,得到了连续的频域函数X(e^jω)。
2.离散傅里叶变换(DFT)离散傅里叶变换是对离散时间序列进行有限点数的傅里叶变换,可以看作是DTFT的一种离散形式。
对于一个N点的离散时间序列x[n],其DFT定义为:X[k] = Σx[n]e^(-j(2π/N)kn),其中0 ≤ k ≤ N-1这个公式表示了信号x[n]对应于离散频域上的k点的分量,k是一个离散的变量,表示频域中的点数。
DFT可以看作是DTFT在频域上采样得到的结果。
不同于DTFT的连续频域函数,DFT得到的频域函数X[k]是离散的、有限个点的函数。
在时域上,DFT可以通过插值的方法从N点的离散时间序列x[n]还原得到。
3.Z变换Z变换是离散时间信号和系统理论中的重要工具,用于处理离散时间系统的频域表示。
对于一个离散时间序列x[n],其Z变换定义为:X(z)=Σx[n]z^(-n),其中z是一个复数变量这个公式表示了信号x[n]在复平面上的分布。
Z变换将离散时间序列转换到了连续频域上,得到了连续的频域函数X(z)。
Z变换与DTFT的关系可以通过将公式中的z替换为e^jω得到:X(z),z=e^jω=X(e^jω)这个关系表明,在单位圆上的Z变换与DTFT是相等的。
这也意味着,通过Z变换可以直接计算DTFT,或者通过反过来计算DTFT可以得到Z变换。
z变换与离散时间傅里叶变换DTFT

DTFTxn- m e- jωω X e jω
3、乘以指数序列
1 jω DTFT a xn X e a
n
7
第2章 z变换与离散时间傅里叶变换
4、乘以复指数序列(调制性)
DTFT e- jωω0 xn X e j ωω0
5、时域卷积定理
jω n jnω x ( n ) e
收敛条件为: x( n )
n
绝对可加性是傅里叶变换表示存在的一个充分条件。也就是
说, 若序列x(n)绝对可和,则它的傅里叶变换一定存在且连 续。由于时域是离散的,故频域一定是周期的。
e e X e 也是以2π为周期的周期性函数 .
12
第2章 z变换与离散时间傅里叶变换
二、任一序列可表为共轭对称序列与共轭反对称 序列之和
即x( n ) xe ( n ) xo ( n )
这是因为 xe ( n ) xo ( n ) [ xer ( n ) xor ( n )] j [ xei ( n ) xoi ( n )]
4
第2章 z变换与离散时间傅里叶变换
例: x(n) R5 (n)
X (e j ) e jn
n 0 4
1
x(n)
1 e e e e j 2 j 2 j 2 j 1 e e e e j 2 sin(5 / 2) e sin( / 2)
DTFTxn hn X e jω H e jω
6、频域卷积定理
1 DTFTxn y n X e jω Y e jω 2π 1 π jθ j ω θ X e Y e dθ π 2π
Z变换与DTFT

n
a
n
令它的后项与前项比值的极限等于 即 a
l im
n 1 n
an
则当
1时,级数收敛; 1时,级数发散; = 时,级数可能收敛也可 1 能发散。
级数收敛的判断法则
(2)根值判定法:令正项级数一般项 的n次根的极限等于 即
部分分式展开法
求解方法: 把X(z)表示成
X ( z) X ( z) (单极点时 )或 k (r阶重极点时, k 1,2, , r ) z z
再按部分分式展开,求出各个系数。 5z 1 例题:已知 X ( z) 1 z 1 6 z 2 2<|z|<3, 求其逆Z变换。
l im
n n
an
an
则当
1时,级数收敛; 1时,级数发散; = 时,级数可能收敛也可 1 能发散。
二、Z变换的收敛域
1. 2. 3. 4.
几类序列的Z变换收敛域问题:
有限长序列 右边序列 左边序列 双边序列
总结
有限长序列
x(n) n1 n n2 x ( n) 其它n 0 其Z变换:X ( z ) x(n) z n
围线积分法(留数法)
其中围线c是在X(z)的环状 解析域(即收敛域)内环 绕原点的一条反时针方向 的闭合单围线。
围线积分的Z反变换公式
1 x ( n) X ( z ) z n 1 dz, c ( Rx , Rx ) 2j c
围线积分法(留数法)
X ( z ) z 在任一极点zr 处的留数
有限长序列
j Im[ z ]
dft变换,z变换,离散傅里叶三者变换关系

dft变换,z变换,离散傅里叶三者变换关系离散傅里叶变换(DFT)、Z变换和离散傅里叶变换(DTFT)是数字信号处理领域中常用的数学工具。
尽管它们的数学形式和实际应用略有不同,但它们之间存在紧密的联系。
首先我们来看离散傅里叶变换(DFT)。
离散傅里叶变换是一种将离散信号转换为频域表示的数学工具。
对于一个离散时间序列x(n),DFT 将其表示为一组离散频谱X(k),其中k表示频域中的离散频率。
DFT通过计算输入序列x(n)和一组复数旋转因子的点乘来实现。
在数学上,DFT的表达式如下:N-1X(k) = Σx(n)*e^(-j2πkn/N)n=0其中,N表示离散时间序列的长度,k表示离散频率的编号。
接下来我们来看Z变换。
Z变换是一种将序列转换为复数域表示的数学工具。
Z变换通过对序列x(n)中的每个样本进行加权求和,并使用复数变量Z来表示其变换结果。
Z变换的数学表达式如下:∞X(Z) = Σx(n)Z^(-n)n=0其中,X(Z)表示Z域中的复数函数,x(n)表示离散时间序列的样本值,Z表示复杂变量。
离散傅里叶变换(DFT)和Z变换之间存在紧密的联系。
如果我们将离散时间序列x(n)看作是一个去掉复杂变量Z的Z变换结果,那么离散傅里叶变换(DFT)可以被视为离散傅里叶变换的特殊情况。
实际上,当变换的因子Z被设置为单位圆上的离散点时,离散傅里叶变换(DFT)和Z变换是等价的。
这时,离散傅里叶变换(DFT)可以用Z变换的形式表示:X(Z)|z=exp(-j2πk/N) = X(k)这个等式表示,当复数变量Z被设置为复数旋转因子z=exp(-j2πk/N)时,离散时间序列的Z变换结果X(Z)等于离散傅里叶变换(DFT)的离散频谱表示X(k)。
离散傅里叶变换(DFT)和离散傅里叶变换(DTFT)之间也存在联系。
离散傅里叶变换(DFT)可以被视为离散傅里叶变换(DTFT)的一种抽样。
离散傅里叶变换(DTFT)是将离散时间序列转换为连续频域表示的数学工具。
数字信号处理第二章z变换与离散时间傅里叶变换DTFT

0 4 Re[z]
x(n)是一个因果序列,即x(n) 0,n 0
同样当n 0时,由F (z)
z n 1
在c外无
(4 z)(z 1/ 4)
极点,且分母阶次比分子阶次高两阶以上,由
围线外极点留数为0可得x(n) 0
当n 0时 F(z)
z n 1
(4 z)(z 1/ 4)
Roc : a < z 1/ a
j Im[z]
零点:z 0, 极点:z a,a1
a
Re[z]
0
1/ a
• 给定z变换X(z)不能唯一地确定一个序列, 只有同时给出收敛域才能唯一确定。
• X(z)在收敛域内解析,不能有极点,故:
– 右边序列的z变换收敛域一定在模最大 的有限极点所在圆之外
– 左边序列的z变换收敛域一定在模最小 的有限极点所在圆之内
ZT
[a
nu
(n)]
1
1 az
1
za
ZT
[a
nu(n
1)]
1
1 az
1
z 2
2n u(n)
za
1 1 3z1
z 3 3n u(n 1)
xn 2nun 3n un 1
例2 设
1 X (z) (1 2z1)(1 0.5z1) ,
利用部分分式法求z反变换。
解:
z2 X (z)
(z 2)(z 0.5) 4 z 1 z
本章主要内容:
1、z变换的定义及收敛域 2、z变换的反变换 3、z变换的基本性质和定理 4、离散信号的DTFT 5、z变换与DTFT的关系 6、离散系统的z变换法描述
§2.1 z变换的定义及收敛域
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为系统的频率响应。所以两个序列的时域卷积对 系统的频率响应。 应于DTFT的乘积。值得指出: 的乘积。 应于 的乘积 值得指出: (1)由于 ) , e =e ω 是以 是以2π为周期的周期函数 所以 X(ejω ) 为周期的周期函数 (2)DTFT )
X(ejω ) =
jω ω
n=−∞
jω
j(ω+2π)
Rx− < z < Rx+
j Im[ z]
Re[z]
Rx+ Rx−
X
第
变换及收敛域。 [例2-1] 求序列 x(n) = δ (n) 的Z变换及收敛域。 解:这相当
n1 = n2 = 0 时的有限长序列,
19 页
Z[δ (n)] =
n=−∞
∑δ (n)Z
∞
−n
= Z =1
0
其收敛域应包括 z = 0, z = ∞, 充满整个 平面。 整个Z 即 0 ≤ z ≤ ∞, 充满整个Z平面。
x(n)e− jnω ∑
∞
正是周期函数
X(e ) 的付氏级数展开
X
第
二 、 z变换
5 页
离散时间系统的z变换( 离散时间系统的 变换(类似于模拟系统的拉氏变 变换 ),它是分析离散系统和离散信号的重要工具 它是分析离散系统和离散信号的重要工具。 换),它是分析离散系统和离散信号的重要工具。 变换定义为: 一个离散序列 x(n)的Z变换定义为 ( ) 变换定义为
1 −n 15 4 , 因此x(n) = 1 4n+2 , 15
zk 为c内的第 个极点,zm为c外的第 个极点, 内的第k个极点 外的第m个极点 内的第 个极点, 外的第 个极点,
Res[ ]表示极点处的留数。 表示极点处的留数。 表示极点处的留数
X
第 25 页
留数的求法: 留数的求法:
1、当Zr为一阶极点时的留数: 、 阶极点时的留数:
Re s[ X (z)zn−1]Z =Zr = [(z − zr ) X (z)zn−1]z=zr
C为环形解析域内 为环形解析域内 环绕原点的一条逆 时针闭合单围线. 时针闭合单围线
0
j Im z] [
Rx+
Re[z]
Rx−
c
X
第 24 页
二.求Z反变换的方法
1.留数法 留数法 由留数定理可知: 由留数定理可知:
1 X (z)zn−1dz = ∑Re s[ X (z)zn−1]z=zk 2πj ∫ c k 1 X (z)zn−1dz = −∑Re s[ X (z)zn−1] z =zm c 2πj ∫ m
.
x(n), n1 ≤ n ≤ n2 x(n) = 其他n 0,
Q X (z) = ∑x(n)z ,∴若x(n)z
−n n=n1 n2 −n
.
n1 0 n2
.
< ∞,n1 < n < n2 ;
考虑到x(n)是有界的,必有 z
−n
< ∞,n1 < n < n2 ;
X
第
因此,当n ≥ 0时, z
j Im z] [
Re[z]
z+
X
第 9 页
同样, 同样,对于级数
∑x(n)z ,满足
−n n=0
∞
z− < z ≤ ∞
பைடு நூலகம்级数必绝对收敛。 |z_|为最小收敛 的z, 级数必绝对收敛。 |z_|为最小收敛 半径。 半径。 j Im[ z]
Re[z]
z−
X
第
x (n)
10 页
(2).有限长序列 (2).有限长序列
∞
−n
可以把单边z变换看成是双边 变换的一种特例 可以把单边 变换看成是双边z变换的一种特例, 变换看成是双边 变换的一种特例, 即因果序列情况下的双边z变换 变换。 即因果序列情况下的双边 变换。
X
第
z变换的收敛域 变换的收敛域
z平面上使
n=−∞
7 页
∑x(n)z
∞
−n
收敛的区域称为“收敛域” 收敛的区域称为“收敛域”。
第 22 页
三、 Z反变换
一.定义: 定义: 已知X(z)及其收敛域, X(z)及其收敛域 已知X(z)及其收敛域,反过来求序列x(n) 的变换称作Z反变换。 的变换称作Z反变换。
记作:x(n) = Z [ X (z)]
−1
X
第
Z反变换公式: 反变换公式: 反变换公式
23 页
1 n−1 x(n) = ∫c X (z)z dz, c ∈(Rx− , Rx+ ) 2πj
−n
= 1/ z , 只要z ≠ 0,则z
n n
−n
<∞
11 页
同样,当n < 0时,−n = z , 只要z ≠ ∞,则z−n < ∞ z 所以收敛域0 < z < ∞也就是除z = 0, z = ∞外的开域(0, ∞), 即所谓“有限z平面”。
j Im[ z]
×
Re[z]
X
第
3. 右边序列
x(n), n ≥ n1 x(n) = n < n1 0,
X
第 3 页
对于一个线性时不变离散系统, 对于一个线性时不变离散系统,其输入输 出关系为
y(n)=x(n)*h(n) =
则有
Y(e ) =
jω
n=−∞
∑y(n)e
jω
∞
− jωn
= X(e )H(e )
X
jω
第 4 页
ω H(ejω )为系统单位脉冲响应 为系统单位脉冲响应h(n)的DTFT,称 其中 的 ,
X
第
变换及收敛域。 [例2-2] 求序列 x(n) = a u(n) 的Z变换及收敛域。
n
20 页
解: X (z) =
n=−∞
anu(n)z −n = ∑an z −n = ∑(az −1 )n ∑
n=0 n=0
∞
∞
∞
= 1+ az −1 + (az −1 )2 + L+ (az −1 )n L
当
z > a 时,这是无穷递缩等比级数。 这是无穷递缩等比级数。 递缩等比级数
−1
a1 1 z q = az , S = = = 。 −1 1− q 1− az z −a z = a为极点,在圆z = a 外, X (z)为解析函数,故收敛。
X
Z变换小结 变换小结
• Z 变换收敛域的特点: 变换收敛域的特点: 1) 收敛域是一个圆环,有时可向内收缩到原点 ) 收敛域是一个圆环, 有时可向外扩展到∞,只有x( ) ( ) , 有时可向外扩展到 , 只有 ( n)=δ(n)的 平面。 收敛域是整个 z 平面。 2) 在收敛域内没有极点,X(z)在收敛域内每 ) 在收敛域内没有极点, ( ) 一点上都是解析函数。 一点上都是解析函数。 • Z 变换表示法: 变换表示法: 级数形式 解析表达式(注意:只表示收敛域上的函数 只表示收敛域上的函数, 解析表达式(注意 只表示收敛域上的函数,要 同时注明收敛域) 同时注明收敛域)
x+
故收敛域为 < z < Rx+ 0
j Im[ z]
×
Re[z]
X
z+ = Rx+
第 17 页
(6)双边序列 (6)双边序列
x
L
0
L
n
双边序列指n为任意值时, n)皆有值的序 双边序列指n为任意值时,x(n)皆有值的序 边序列和右边序列之和。 和右边序列之和 列,即左边序列和右边序列之和。
X (z) =
x(n), n ≤ n2 x(n) = n > n2 0,
x(n)
L
X (z) = =
0 n=−∞
∑x(n)z
−n
n2
0
−n
n2 n
n=−∞
∑x(n)z
+ ∑x(n)z
n=1
n2
−n
X
第 16 页
∞ 第二项为有限长序列,其收敛域 0 < z < ; 项为有限长序列, 项为有限长序列 第一项为z的正幂次级数,根据阿贝尔定理, 第一项为z的正幂次级数,根据阿贝尔定理, 其收敛域为 0 ≤ z < Rx+ ; 最大收敛半径 R 为最大收敛半径 .
X
第 8 页
一些序列的收敛域
(1).预备知识 (1).预备知识 阿贝尔定理: 阿贝尔定理: ∞ x(n) z n 在 z = z (≠ 0) 如果级数 ∑ , + n=0 z,级数必绝对收 收敛,那么,满足0 收敛,那么,满足0≤|z|<|z+|的z,级数必绝对收 为最大收敛半径。 敛。|z+|为最大收敛半径。
.. x(n) ... n1 0 1
∞
12 页
X (z) =
n=n1
∑
∞
x(n)z −n =
n=n1
∑
−1
n
x(n)z −n +
∑
n=0
x(n)z −n
*第一项为有限长序列,第二项为z的负幂级数, 第一项为有限长序列,第二项为 的负幂级数 第一项为有限长序列
X
第 13 页
第一项为有限长序列,其收敛域为0 第一项为有限长序列,其收敛域为0<|z|<∞; 第二项为z的负幂次级数,由阿贝尔定理可知, 第二项为z的负幂次级数,由阿贝尔定理可知, 其收敛域为 Rx-<|z|≤∞; 两者都收敛的域亦为Rx-<|z|<∞; Rx-为最小收敛半径。 最小收敛半径 收敛半径。
,