矩阵的合同相似与等价
矩阵合同的定义
矩阵合同的定义篇一：矩阵的合同,等价与相似的联系与区别矩阵的合同，等价与相似的联系与区别一、基本概念与性质（一）等价：1、概念。
若矩阵A可以经过有限次初等变换化为B，则称矩阵A与B等价，记为AB。
2、矩阵等价的充要条件：AB{同型，且人r(A)=r(B)存在可逆矩阵P和Q，使得PAQ=B成立3、向量组等价，两向量组等价是指两向量组可相互表出，有此可知：两向量组的秩相同，但两向量组各自的线性相关性却不相同。
（二）合同：1、概念，两个n阶方阵A,B，若存在可逆矩阵P，使得A成立，则称A,B合同，记作AB该过程成为合同变换。
2、矩阵合同的充要条件：矩阵A,B均为实对称矩阵，则A BBPAPBT二次型xTAx与xTBx有相等的E负惯性指数，即有相同的标准型。
（三）相似1、概念：n阶方阵A,B，若存在一个可逆矩阵P使得BP1AP 成立，则称矩阵A,B相似，记为A~B。
2、矩阵相似的性质：A~B,A~B,AA~BTTkk1~B(前提，A,B均可逆)1|E-A||EB|即A,B有相同的特征值（反之不成立）r(A)=r(B)tr(A)tr(B)即A,B的逆相等|A|=|B|3、矩阵相似的充分条件及充要条件：①充分条件：矩阵A,B有相同的不变因子或行列式因子。
②充要条件：A~B(EA)(EB) 二、矩阵相等、合同、相似的关系（一）、矩阵相等与向量组等价的关系：设矩阵A(1,2,,n)，B(1,2,,m)1、若向量组（1,2,,m）是向量组（1,2,,n）的极大线性无关组,则有mn，即有两向量等价，而两向量组线性相关性却不同，钱者一定线性无关，而后者未必线性无关。
而矩阵B与A亦不同型，虽然r(A)r(B)但不能得出AB。
2、若m=n，两向量组（1,2,,n）（1,2,,m）则有矩阵A,B同型且r(A)r(B)A~B,AB,ABr(A)r(B)AB。
3、若ABr(A)r(B)两向量组秩相同，两向量组等价，即有AB(1,2,,n)(1,2,,n)综上所述：矩阵等价与向量等价不可互推。
矩阵的三种等价关系
矩阵的三种等价关系摘要本文主要介绍矩阵的三种等价关系的定义及性质、各关系之间的不变量即等价不变量、合同不变量、相似不变量以及它们之间的联系。
同时，也将λ-矩阵的等价关系与矩阵的相似关系加以联系，这样增加了矩阵相似方法的判断也加强了知识的衔接。
关键字矩阵；矩阵的等价关系；矩阵的合同关系；矩阵的相似关系A matrix of three equivalence relationsAbstractThis paper mainly introduces three kinds of equivalent relation matrix and the three equivalence relations with the nature of the property, the connection between them and the three kinds of relations that equivalent invariants, contract invariant, similar invariants. At the same time, will also be equivalent relation of matrix and matrix similarity relation to contact, which increases the matrix similarity method judgment also strengthened the convergence of knowledge.Key wordsmatrix; the equivalence relation of matrix ;the contract relation of matrix ;the similar relation of matrix.0 引言在线性方程组的讨论中我们知道，线性方程组的一些重要性质反映在它的系数矩阵和增广矩阵的性质上，并且解方程组的过程也表现为变换这些矩阵的过程.除线性方程组外，还有大量的各种各样的问题也都提出矩阵的概念，并且这些问题的研究常常反映为有关矩阵的某些方面的研究，甚至于有些性质完全不同的、表面上完全没有联系的问题，归结成矩阵问题以后却是相同的.这就使矩阵成为数学中一个极其重要的应用广泛的概念,因而也就使矩阵成为代数特别是线性代数的一个主要的研究对象.我们的目的是讨论矩阵的一些基本性质.另外，新课程标准把矩阵作为高中的一个选修内容，进入教学，是希望通过中学的选修课，使得一部分对于数学有兴趣的学生，能够尽早的了解高等数学中非常重要的一些知识.这也凸显出矩阵在中学数学中的重要性.为了满足中学生对矩阵知识的渴望和矩阵初学者对矩阵基本性质的需求，我们研究了矩阵的三种基本关系即等价关系、合同关系、相似关系.首先，我们给出矩阵三种等价关系的定义及相关知识；其次，我们探究了矩阵三种等价关系所具有的性质、它们之间的联系以及满足这些关系所保持的量的不变性.同时，我们也提出了矩阵相似的几种等价定义，这可以使初学者更好的判断矩阵的相似性.1 矩阵的三种等价关系的定义1.1 矩阵的三种等价关系定义1.1.1 设矩阵A 、B 是数域P 上的矩阵，矩阵A 与B 称为等价的，如果B 可以由A 经过一系列的初等变换得到。
关于矩阵等价、合同、相似以及可对角化的性质和判别条件的总结
是
判
求出r iE A，
别
k n r iE A是否成立
程
否
序
A可对角化
A的特征值全为正数 A的顺序主子式全大于0
0
A
a11a22 L
L
ann
aii 0,i 1, 2,L L , n.
5.矩阵A与B相似：即可逆矩阵P，使得B P1AP.
r A r B
A、B具有相同的特征多项式，即
E
A
E
B
矩阵A、B具有许多相同的性质
A、B具有相同的特征值 AB
A
A为实对称矩阵
必可以与对角矩阵相似 必可以用正交变换对角化 3.实对称矩阵A的性质 不同特征值的特征向量必线性无关且正交
特征值全为实数 对应的特征向量全为实向量
k重特征值必有k个线性无关的特征向量
合同于单位矩阵，即可逆矩阵C，使得A CTC
A的正惯性指数等于n
4.n阶实对称矩阵A为正定矩阵
矩阵A与B的相似问题一般只对实对称矩阵而言，
即矩阵A与B均为实对称矩阵。
实对称矩阵A与B相似 A与B具有相同的特征值
此外还可以根据A与B相似的必要条件进行判别
A
Ann
是
否
是
A是否为实对称矩阵
可
否
对 由A的特征多项式 E A 是
角 求出A的所有特征值，A是
化 否有n个不同的特征值
否
的
对于A的k重特征值i
tr A tr B,即： aii bii
A1 : B1、AT : B、A* B、f ( A) f (B)于实对称矩阵A、B，A : B A与B合同，反之不成立
A : B A和B具有相同的特征值 A与B合同
矩阵等价、相似、合同的区别与联系
商贸教育现代商贸工业２０２１年第４期１３８㊀㊀矩阵等价、相似、合同的区别与联系李伯忍(东莞理工学院计算机科学与技术学院,广东东莞５２３０００)摘㊀要:矩阵的等价㊁相似与合同在线性代数课程教学中占据非常关键的地位,但是学生学习过程中对这一部分的内容往往很难准确把握.为此,本文针对它们之间的区别和联系进行探讨,为学生对这些概念的理解提供一定的帮助.关键词:等价;相似;合同中图分类号:G ４㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀㊀㊀㊀d o i :１０．１９３１１/j ．c n k i ．１６７２Ｇ３１９８．２０２１．０４．０６５㊀㊀«线性代数»是大学数学中的一门非常重要的必修基础课程.学好这一门课程,不仅有利于对学生的理解和逻辑推理能力的培养与训练,而且对其后续专业课程的学习也发挥着极其重要的支撑作用.本文将就线性代数课程矩阵之间的非常重要的关系:矩阵的等价㊁相似与合同进行讨论,着重探讨三者之间的区别与联系,为学生对这些概念的理解提供一定的支持.１㊀基本概念矩阵等价定义:假定矩阵A 和B 为同型矩阵,若存在可逆的矩阵P ,Q ,满足P A Q ＝B ,那么称A 和B 是等价的.矩阵相似定义:假定矩阵A 和B 均为n 阶方阵,若存在可逆的矩阵P ,满足P －１A P ＝B ,那么称A 和B 是相似的.矩阵合同定义:假定矩阵A 和B 均为n 阶方阵,若存在可逆的矩阵P ,满足P TA P ＝B ,那么称A 和B 是合同的.２㊀区别和联系(１)矩阵的等价只是要求矩阵A 和B 是具有相同的行和列的矩阵,不要求必须是方形矩阵,但是相似和合同则要求矩阵A 和B 必定是同阶的方形矩阵.(２)等价的矩阵㊁相似的矩阵以及合同的矩阵均是同可逆或者同为不可逆.(３)等价的矩阵㊁相似的矩阵以及合同的矩阵均满足反身性㊁对称性和传递性.(４)矩阵的等价㊁相似以及矩阵合同实际上均是矩阵和矩阵之间进行初等变换,只是初等变换的要求有些区别.详细的说明展示如下:依据可逆矩阵的充要条件,n 阶方形矩阵阵A 是可逆的⇔矩阵A 等于一系列初等矩阵的乘积.故矩阵A 和B 等价的条件P A Q ＝B 可转化成:存在m 阶初等矩阵P １,P ２, P s 和n 阶初等矩阵Q １,Q ２, Q t ,使得P s P ２P １A Q １Q ２ Q t ＝B .相似的条件P －１A P ＝B 可转化成:存在n 阶初等矩阵P １,P ２, P s 使得P s －１ P ２－１P １－１A P １P ２ P s ＝B .合同的条件P T A P ＝B 可转化成:存在n 阶初等矩阵P １,P ２, P s 使得P s T P ２T P １TA P １P ２ P s ＝B .可见等价变换是对矩阵作一系列的有限次初等行或列变换;相似变换和合同变换也是作一系列的有限次初等行或列变换,但行变换的次数与列变换的次数是相同的,而且矩阵行变换与矩阵列变换的变换方式是相对应的;相似变换要求作一次矩阵列变换,相应的也要求作一次矩阵逆行变换;合同变换要求作一次矩阵列变换,也相应的作一次相同的矩阵行变换.３㊀文氏关系图图１㊀矩阵等价㊁相似㊁合同的区别与联系４㊀如何判定矩阵与矩阵之间的相互关系在判定矩阵的等价关系㊁相似以及合同关系时,满足矩阵等价㊁矩阵相似或者矩阵合同的两个矩阵的秩都必定相等,再适当的利用特征值与正负惯性指数来判定矩阵相似或者矩阵合同.(１)矩阵A 与B 等价⇔R (A )＝R (B ).(２)判定矩阵相似的四个必要条件:①A 与B 的秩相等;②A 与B 的特征值相同;③A 与B 的特征多项式相等;④A 与B 的行列式相等.假定满足上述的必要性,我们还不可以判定矩阵是相似的,如何判别两个一般矩阵的相似,一般考试大纲不做要求,但如果矩阵A 和B 均与一个对角阵相似,那么可由相似矩阵满足传递性,可以知道A 和B 是相似的.(３)对实对称矩阵,有一些非常重要的结论,可用于判断矩阵是相似的或者是合同的:①A 与B 均是实对称矩阵并且是相似的⇔矩阵A 和B 的特征值相同;②A 与B 均是实对称矩阵并且是合同的⇔二次型x T A x 和x T B x 的正负惯性指数是相同的;③A 与B 均是实对称矩阵并且是相似的⇒A 与B 必定是合同的.矩阵的合同主要应用于二次型,故判定矩阵是否合同的前提主要是在实对称矩阵的前提下进行,所以实对称矩阵A 和B 是否合同,只需要判定矩阵A 与B 的特征值符号是否一样;矩阵相似是指两个矩阵的特征值相同;矩阵等价是指两个矩阵的秩相等.５㊀矩阵的等价㊁相似以及合同关系,有下面的几个结论(１)矩阵A 和B 是相似的,则矩阵A 和B 一定是等价的,反之不一定成立.(２)矩阵A 和B 是合同的,则矩阵A 和B 一定是等价的,反之不一定成立.(３)若矩阵A 和B 均是实对称矩阵且相似,则矩阵A 和B 一定是合同的,反之则不一定成立.参考文献[１]同济大学数学系．工程数学线性代数[M ]．北京:高等教育出版社,２０１６．[２]周勇．线性代数[M ]．北京:北京大学出版社,２０１８．[３]孙瑶,杜润梅．线性代数中两个矩阵相似㊁合同㊁等价的关系[J ]．教育,２０１５,(４６):２５１．。
矩阵的合同,等价与相似
矩阵的合同,等价与相似
矩阵的合同、等价和相似是三种不同的关系。
合同关系是指对于两个矩阵A和B，存在一个可逆矩阵P，使得PAP^{-1} = B。
也就是说，两个矩阵可以通过一个可逆矩
阵的相似变换，得到一个相同的矩阵。
等价关系是指对于两个矩阵A和B，存在两个可逆矩阵P和Q，使得PABQ = I，其中I为单位矩阵。
等价关系是合同关
系的一个特殊情况，即当P = Q时，合同关系变为等价关系。
相似关系是指对于两个矩阵A和B，存在一个可逆矩阵P，使得PAP^{-1} = B。
相似关系不要求被相似变换的矩阵是方阵，因此相似关系是合同关系的推广。
综上所述，矩阵的合同关系是最强的，矩阵的等价关系是合同关系的特殊情况，矩阵的相似关系不要求矩阵是方阵，是合同关系的推广。
矩阵等价相似合同的关系
矩阵等价相似合同的关系等价指的是两个矩阵的秩一样。
合同指的是两个矩阵的正定性一样，也就是说，两个矩阵对应的特征值符号一样。
相似是指两个矩阵特征值一样。
相似必等价，合同必等价。
1.等价矩阵：同型矩阵A，B的秩相等，那么A，B等价，即是随意两个秩相等的同型矩阵通过初等变换都可以相互转化相等与另一个。
2.相似矩阵的定义是:存在可逆矩阵P，使得P--1AP=B，则称B是A的相似矩阵。
原因：A与B相似有一个必要条件就是A与B的特征值相同，即|B-aE|=|A-aE|所以|B-aE|=|P--1||A-aE||P|，所以|B-aE|=|P--1AP-aP--1EP|，即|B-aE|=|P--1AP-aE|所以B=P--1AP3.合同矩阵定义：若存在可逆矩阵C,使得C T AC=B，即A与B合同。
对于合同矩阵要从二次型说起，二次型为：f=X T AX。
可通过X=CY变换，即把X=CY带入，于是f=（CY)T A(CY)=Y T[C T AC]Y，其中令C T AC=B，即A与B合同。
首先相似不一定合同，合同也不一定相似，但是如果相似或者合同则必然等价，而等价却不能反推出相似或者合同，原因是前者只能是对方阵，而后者则只需要同型。
相似合同和等价都具有反身性。
对称性和传递性，合同和相似能推出等价是因为他们的秩相等。
而对于矩阵A只有当他是实对称矩阵时，存在C T AC=C--1AC，即这个时候矩阵合同和相似可以等价，这个时候C是正交矩阵，然而当C 不是正交矩阵时，则只能满足其中一个条件，或者说如果P--1AP=B,即A与B相似，但如果P不是正交矩阵，则不能称A与B合同，如果P T AP=B，即A与B合同，但是PP T≠I,则一样不能推出相似。
相似必合同，合同必等价。
等价就是矩阵拥有相同的r。
矩阵合同，C T AC=B，矩阵乘以可逆矩阵他的r不变，r(B)=r(C T AC)=r(AC)=r（A），等价。
同理两矩阵相似一定等价。
矩阵的等价,规定合同,相似的联系与区别
证明：设 与 的特征根均为 因为 与 阶实对称矩阵，则一定存在一个 阶正交矩阵Q使得 同理，一定能找到一个正交矩阵 使得 从而有
将上式两边左乘 和右乘 ,得
由于 , ,
有 ,所以， 是正交矩阵，由定理8知 与 相似．
定理10若 阶矩阵 与 中只要有一个正交矩阵，则 与 相似且合同．
反过来，对于矩阵 , 等价，但是 与 并不相似，即等价矩阵未必相似．
定理6对于 阶方阵 ，若存在 阶可逆矩阵 使 ,(即 与 等价)，且 ( 为 阶单位矩阵)，则 与 相似．
证明：设对于 阶方阵 与 ,若存在 阶可逆矩阵 ,使 ,即 与 等价．又知 ,若记 ,那么 ,也即 ,则矩阵 也相似．
定理7合同矩阵必为等价矩阵，等价矩阵未必为合同矩阵．
(1) 矩阵 与 不仅为同型矩阵，而且是方阵.
(2) 存在数域 上的 阶矩阵 ,
性质2
（1）反身性：任意矩阵 都与自身合同.
（2）对称性：如果 与 合同，那么 也与 合同.
（3）传递性：如果 与 合同， 又与 合同，那么 与 合同.
因此矩阵的合同关系也是等价关系，而且由定义可以直接推得：合同矩阵的秩等.
(7) 相似矩阵有相同的秩，而且，如果 为满秩矩阵，那么 .
即满秩矩阵如果相似，那么它们的逆矩阵也相似.
(8）相似的矩阵有相同的行列式；
因为如果 ，则有：
(9）相似的矩阵或者都可逆，或者都不可逆；并且当它们可逆时，它们的逆矩阵相似；
设 ，若 可逆，则 从而 可逆.且 与 相似.
若 不可逆，则 不可逆，即 也不可逆.
证明：不妨设 是正交矩阵，则 可逆，取 ,有 ，则 与 相似，又知 是正交阵，所以 与 既相似又合同．
等价、相似、合同的关系
矩阵等价、相似与合同的区别与联系等价、相似与合同是矩阵的三大变换.应了解其定义，关系及有关性険.1）定义及相互之间的关系设川，舟是曲X并矩璋.若花 S阶可逆矩阵卩和用阶可逆矩阵0,使得PAQ=B t则称£与j?等价，记为A=B■设〃是科谕方阵，若存在用阶可龙矩阵尸，使^P-i AP = Bf则称Z 与苏祸似，记为A -肌若存在闯阶可湮矩阵P使猱戸AP= E贝U称』与舟合同-记为4R ;若存总艸阶正交矩阵0 使得Q l AQ= Q^AQ= B则称M与E正交相f以.由定文可知其关系*如下图所示*2）性质（1）等价、相似与合同都具有反身性、对称性及传递性，即A - At At A a A （反身性）；若A", A~ R,则丹=』，E- A A｛对称性）；若』卷R,若A", K〜C则貝〜C；若, B^C则/ = C（传递性）•（2） A = E O A 与耳司型＞且rank A = rank S・若rank 4 = F *则（£A= r，称旨者为矩阵』的等价标准形O O⑶rank A= rank B ? det A - det B J A与E的释3E 澄7冃司“注听给閔都是必要条件，即由rank A= rank B?或det A = dctB ,或J4与必的特征值相同不能筆知』〜J!.但若/与J?都可对兔址，旦特花值相同，则4- J?.（3）用正交相似变换可将/化简成Q J AQ=Q-l AQ^对实对称矩阵/的这三种变换，一个比一个特殊，一个比一个限毛:更多，各有其优诀点•总的来说则为：限制越少则化简后的形式越简单，但变换后丢掉原矩阵的性质就越多.如（1）的形式量简单.但变换后只保留了秩不变：（2）的形式虽然比（1）稍复杂.叵变换后保留秩不变，对称性不变，正、负惯性指数不变；（3）的形式又更复杂一点，但变换后保留秩不变，对称性不变，正、负惯性指数不变，特征值不变.。
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编号：_______________本资料为word版本，可以直接编辑和打印，感谢您的下载矩阵的合同相似与等价甲方：___________________乙方：___________________日期：___________________篇一：矩阵的合同，等价与相似的联系与区另U矩阵的合同，等价与相似的联系与区别20XX09113李娟娟一、基本概念与性质（一）等价：1、概念。
若矩阵A可以经过有限次初等变换化为B,则称矩阵A与B等价，记为AB。
2、矩阵等价的充要条件：AB｛同型，且人r（A）=r（B）存在可逆矩阵P和Q使得PAQ=BO：3、向虽组等价，两向虽组等价是指两向虽组可相互表出，有此可知：两向虽组的秩相同，但两向虽组各自的线性相关性却不相同。
（二）合同：1、概念，两个n阶方阵A,B，若存在可逆矩阵P,使得ABPTAP成立，则称A,B合同，记作AB该过程成为合同变换。
2、矩阵合同的充要条件：矩阵A,B均为实对称矩阵，则AB二次型xTAx与xTBx有相等的E负惯性指数，即有相同的标准型。
（三）相似1、概念：n阶方阵A,B，若存在一个可逆矩阵P使得BP1AP 成立，则称矩阵A,B相似，记为A~B。
2、矩阵相似的性质：AT~BT,Ak~Bk,A1~B1(前提，A,B 均可逆)|E-A||EB|即A,B有相同的特征值(反之不成立)A~Br(A)=r(B)tr(A)tr(B) 即A,B的逆相等|A|=|B|3、矩阵相似的充分条件及充要条件：①充分条件：矩阵A,B有相同的不变因子或行列式因子。
②充要条件：A~B(EA)(EB)二、矩阵相等、合同、相似的关系(一)、矩阵相等与向H组等价的关系：设矩阵A(1,2,,n) , B(1,2,,m)1、若向虽组(1,2,,m )是向虽组(1,2,,n )的极大线性无关组，则有mn,即有两向H等价，而两向H组线性相关性却不同，钱者一定线性无关，而后者未必线性无关。
而矩阵B与A亦不同型，虽然r(A)r(B)但不能得出AB。
2、若m=n,两向H组(1,2,,n ) ( 1,2,,m )则有矩阵A,B同型且r(A)r(B)A~B,AB,ABr(A)r(B)AB 。
3、若ABr(A)r(B)两向虽组秩相同，两向虽组等价，即有AB(1,2,,n)(1,2,,n)综上所述：矩阵等价与向H等价不可互推。
(二)、矩阵合同。
相似，等价的关系。
1、联系：矩阵的合同、相似、等价三种关系都具有等价关系，因为三者均具有自反性、对称型和传递性。
2、合同、相似、等价之间的递推关系①相似等价：A~BA,B同型且r(A)r(B)AB②合同等价：ABA,B同型且r(A)r(B)AB③相似与合同之间一般情况不能递推，但有一下附加条件时可以I、若A,B均为实对称矩阵，则有A,B 一定可以合同于对角矩阵当A~B时，|EA||EB|二次型f(x)XTAX与g(x)XTBX有相同的标准型，即二者有相同的正负惯性指数ABAB即有A~BABABH、存在一个正交矩阵P,即PTPE使得PTAPB即AB则有1BPTAPPAP~A B即有ABA~B用、若A,B实对称，且存在一个正交矩阵P,则A~B 时有A~BABABIV、A~Br(A)r(B)、ABr(A)r(B)、ABr(A)r(B) 下面讨论r(A)r(B) 时A~B,AB,AB成立的条件。
由i、H、m的论述可知存在正交矩阵P时，有PTP1,则r(PTAP)r(A)记BPTA以U r(A)r(B)此时ABA-BAB即P为正交矩阵时，由r(A)r(B)A~B,AB,AB(三)1、矩阵等价：①同型矩阵而言②一般与初等变换有关③秩是矩阵等价的不变虽，同次，两同型矩阵相似的本质是秩相等2、矩阵相似：①针对方阵而言②秩相等是必要条件③本质是二者有相等的不变因子3、矩阵合同：①针对方阵而言，一般是对称矩阵②秩相等是必需条件③本质是秩相等且存在惯性指数相等，即标准型同由以上知，秩是矩阵等价的不变虽；不变因子是矩阵相似的不变虽；特征值是可对角化矩阵相似的不变虽，存在负惯性指数是对称矩阵合同的不变虽，等价关于最弱、合同与相似是特殊的等价关系。
由相似和合同一定可以推出等价，而反之不成立。
相似与合同不可互推，需要一定的条件。
而且相似不一定会都与对角阵相似，不能与对角阵可看作同意线性变换在不同基下的矩阵篇二：矩阵间合同、等价、相似的联系与区别学号：矩阵间合同、等价、相似的联系与区别20XX年05月矩阵间等价、合同、相似的联系与区别xxxX摘要本文将要分三个步骤来逐步深入的探究矩阵间的三种关系及区别：首先，简要介绍矩阵作为高等师范院校数学与应用数学专业的基础学科的重要性,以及这一学科知识的理论性及应用性的特点；其次，简要介绍矩阵的概念及基本运算，给出矩阵的秩和逆的解法；最后，给出矩阵等价、合同、相似的定义，根据定义分析三者之间的联系与区别，并进一步给出具体例子使同学们有更加深刻的印象，组织学习小组联系实际自主学习将书面知识向实际能力转化，以自主创新的态度来对待生活中的难题,形成新思维使我们在未来学习工作中越走越顺.关键词矩阵、矩阵的等价、矩阵的相似、矩阵的合同The connection and distinction among three relationships of matricesthose are equivalent, contract, similarZhu Yan(College of Mathematics and Information Science,Henan Normal University, Xinxiang Henan 453007,China) Abstract The paper is divided into three steps to gradually in-depth exploration of three kinds of relationships among matrices and these differences: First, we have briefly introduced theimportance of the matrix as a professional basis discipline in Normal Colleges and Applied Mathematics in the paper, meanwhile, we have introduced the knowledge of this discipline included it ' s theory and application characteristics; Second, we have briefly introduced the concepts and basic operations of the matrix in the paper then the solution of the question about the rank of the matrix and the inverse are given in the paper;Finally, we have introduced definitions of the matrix 's equivalent, contract and similar in this paper, then, according to the definition we analyse the contact and distinction among those relationships , and further offers specific examples to analyse, so that students will have a more profound impression. Organized study groups practice self-learning and transforming the written knowledge to the actual ability of independent innovation attitude to deal with the problems in life, the formation of new thinking to make our future study and work farther and Shun.Keywordsmatrix; matrix contract ; matrix equivalent; matrix similarity目录前言1 1矩阵的简介1矩阵的简介1矩阵的运算矩阵乘积的行列式与秩矩阵的逆2矩阵间的三种关系矩阵的等价矩阵的合同矩阵的相似3矩阵的等价、合同、相似之间的联系与区别矩阵间等价、相似、合同之间的联系矩阵的等价、相似、合同之间的区别4总结参考文献致谢2 6 7 8 8 9 9 11 11 13 14 16 17前言随着科技的高速发展，数学在生产生活中的应用愈加宽广和深入，其中在经济方面尤为突出，马克思曾说过门学科只有成功地应用了数学时,才真正达到了完善的地步”.矩阵的作为高等师范院校数学与应用数学专业的基础内容,是高等代数的中心内容,同时也是数学科学联系实际的主要桥梁之一.矩阵既是高等代数这一门数学专业课的重要内容,也是理、工科高等数学的基础,随着我国科技进步和现代化建设的飞速发展,医、农、工以至经济等社会科学各专业学生和工作人员,也越来越需要掌握它的基本理论与方法了.矩阵概念在生产实践中也有许多应用，比如矩阵图法以及保护个人帐号的矩阵卡系统(由深圳域提出)等等 .“矩阵”的本意也常被应用，比如监控系统中负责对前端视频源与控制线切换控制的模拟设备也叫矩阵.矩阵就是可以将多个变虽放在矩阵中，然后通过具体数据和关系构建矩阵方程，这在数学建模中很重要，可以解决许多实际问题.本文将对矩阵的合同、矩阵的相似及矩阵的等价，这三类矩阵之间的关系就能行了解和探讨，并总结这三者的联系与区别1矩阵的简介矩阵的简介矩阵(Matrix)本意是子宫、控制中心的母体、孕育生命的地方.在数学上，矩阵是指纵横排列的二维数据表格，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵.这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出.1812年柯西引入矩阵概念以来,矩阵理论已成为数学发展中的一个重要分支,既是学习经典数学的基础 ,乂是一门最有实用价值的数学理论,并且已成为现代科技领域处理大虽有限维空间形式与数虽关系的强有力的工具.《线性代数》作为高等院校理工科学生必修的一门科目而矩阵在线性代数中处于核心地位^ 由参考文献［1］、［2］我们看到，在线性方程组的讨论中，线性方程组的一些重要性质反映在它的系数矩阵和增广矩阵的性质上，并且解线性方程组的过程也表现为变换这些矩阵的过程除了线性方程组之外，还有大虽的各种各样的问题也都提出矩阵的概念，并且这些问题的研究常常反映为有关矩阵的某些方面的研究，甚至于有些性质完全不同的、表面上完全没有联系的问题，归结成矩阵问题以后却是相同的.这使矩阵成为数学中一个极其重要的应用广泛的概念，因而也就使矩阵成为代数特别是线性代数的一个主要研究对象.用大写的拉丁字母A,B,，或者aij,bij, 来表示矩阵.有时候，为了指明所讨论的矩阵的级数，可以把sn矩阵写成Asn,Bsn,,或者aijsn,bijsn, （注意矩阵符号与行列式的符号的区别）.设Aaijmn,bijlk ,如果ml,nk ,且aijbij ,对i1,2,,m;j1,2,,n 都成立，我们就说AB.即只有完全一样的矩阵才叫做相等.矩阵的运算现在来定义矩阵的运算，以下定义在参考文献[3] — [6]中均有出现，这些运算是矩阵之间一些最基本的关系.下面要定义矩阵的加法、乘法、矩阵与数的乘法以及矩阵的转置 .为了确定起见，我们取定一个数域，以下所讨论的矩阵全是由数域中的数组成的.1.加法定义1设a11a12a1na22a2naAaijsn21as1as2asn是两个sn矩阵，则矩阵Ccijsnaijbijsnb11b12b1nb21b22b2n,Bbijsnbs1bs2bsna11b11a12b12a1nb1na22b22a2nb2nab2121abas2bs2asnbsns 1s1称为A和B的和，记为CAB.相加的矩阵必须要有相同的行数和列数.矩阵的加法就是矩阵对应的元素相加，也就是数的加法，所以它有篇三：矩阵的等价，合同，相似的联系与区别目录........... 1 1 矩系...........................关系...........................同系...........................关系........................... (22)价、合同和相系........................... ...... 3 3矩阵的等价另U .............................................阵间的三种关矩阵的等价矩阵的合关矩阵的相似矩阵的等似之间的联合同和相似之间的区语............................................ 6 参考......... 文献 (6)摘要：等价、合同和相似是矩阵中的三种等价关系，在矩阵这一知识块中占有举足轻重的地位.矩阵可逆性、矩阵的对角化问题、求矩阵特征根与特征向虽、化二次型的标准形等诸多问题的解决都要依赖于这三种等价关系.根据等价、合同和相似的联系的研究的结论是其一可利用等价矩阵的性质来确定相似矩阵或合同矩阵的性质.其二可利用正交相似与正交合同的一致性，得到二者间彼此的转化.关键词：矩阵的等价；矩阵的相似；矩阵的合同；等价条件引言：在高等代数中，讨论了矩阵的三种不同关系，它们分别为矩阵的等价、矩阵的相似和矩阵的合同等关系.本文首先介绍了这三种关系以及每种关系的定义，性质，相关定理及各自存在的条件，然后给出了这三种矩阵关系间的联系，即相似矩阵、合同矩阵必为等价矩阵，相似为正交相似，合同为正交合同时，相似与合同一致.还有矩阵的相似与合同之等价条件.并对这些结论作了相应的理论证明，最后给出了他们的区别和不变虽.1矩阵间的三种关系矩阵的等价关系定义1两个sn矩阵A,B等价的充要条件为：存在可逆的s阶矩阵p与可逆的n阶矩阵Q,使BPAQ由矩阵的等价关系，可以得到矩阵A与B等价必须具备的两个条件：(1)矩阵A与B必为同型矩阵(不要求是方阵).(2) 存在s阶可逆矩阵p和n阶可逆矩阵Q,使得BPAQ.性质1(1) 反身性：即AA.(2) 对称性：若AB,则BA(3) 传递性：即若AB, BC,贝U AC定理1若A为mn矩阵，且r(A)r ,则一定存在可逆矩阵P ( m阶)和IrQ (n阶)，使得PAQB.其中Ir为r阶单位矩阵.0mn推论1 设A、B是两mn矩阵，则AB当且仅当r(A)r(B).矩阵的合同关系定义2设A,B均为数域p上的n阶方阵，若存在数域p 上的n 阶可逆矩阵P使得PTAPB则称矩阵为合同矩阵(若数域p上n阶可逆矩阵p 为正交矩阵)，由矩阵的合同关系，不难得出矩阵A与B合同必须同时具备的两个条件：(1) 矩阵A与B不仅为同型矩阵，而且是方阵.(2) 存在数域p上的n阶矩阵p,PTAPB性质2(1) 反身性：任意矩阵A都与自身合同.(2) 对称性：如果B与A合同，那么A也与B合同.(3) 传递性：如果B与A合同，C乂与B合同，那么C 与A 合同.因此矩阵的合同关系也是等价关系，而且由定义可以直接推得：合同矩阵的秩等.定理2数域F上两个二次型等价的充要条件是它们的矩阵合同.定理3复数域上秩为r的二次型，可以用适当的满秩线性变换化为标准形:22fy12y2yr矩阵的相似关系定义3设A,B均为数域p上n阶方阵，若存在数域p上n阶可逆矩阵p使得P1APB,则称矩阵A与B为相似矩阵(若n级可逆矩阵p为正交阵，则称A与B为正交相似矩阵)由矩阵的相似关系，不难得到矩阵A与B相似，必须同时具备两个条件(1) 矩阵A与B不仅为同型矩阵，而且是方阵(2)在数域p上n阶可逆矩阵P,使得P1APB性质3(1) 反身性AETAE ;(2) 对称性由BCTACSP得AC1BC1;(3) 传递性A1C1TAC1 和A2C2TA1C^P得A2C1C2AC1C2总之，合同是一种矩阵之间的等价关系，而且经过非退化的线性替换，新二次型的矩阵与原二次型矩阵是合同的.(4) P(k1A1k2A2)Pk1PA1Pk2PA2P (其中k1,k2 是任意常数)；(5 ) P(A1A2)P(PA1P)(PA2P);(6 )若A与B相似，贝U A响Bmffi似(m为正整数)；⑺ 相似矩阵有相同的秩，而且，如果BPAP为满秩矩阵，那么B11TT111111(PAP)11PAP.11即满秩矩阵如果相似，那么它们的逆矩阵也相似^(8 )相似的矩阵有相同的行列式；因为如果BP1AP则有：BP1APP1APA(9 )相似的矩阵或者都可逆，或者都不可逆；并且当它们可逆时，它们的逆矩阵相似；设BP1AP若B可逆，贝U B1(P1AP)1PA1P1从而A可逆.且B1与A1相似.若B不可逆，则(P1AP)不可逆，即A也不可逆.下面这个性质是一个重要的结论，因此我们把它写成以下定理定理4相似矩阵的特征值相同.推论3相似矩阵有相同的迹.2矩阵的等价、合同和相似之间的联系(1)由以上三种矩阵间的关系的定义，可以知道每一种矩阵关系存在所必须具备的条件，但是这三种关系彼此间存在着密切的联系定理5相似矩阵必为等价矩阵，等价矩阵未必为相似矩阵.证明：设n阶方阵A,B相似，由定义3知存在n阶可逆矩阵P1,使得P11AP1B此时若记PP11,QP1 ,则有PAQB因此由定义1得到n阶方阵A,B等价反过来，对于矩阵A1001210,B等价，但是A与B并不相似即等价矩阵未必相似.定理6对于n阶方阵A,B,若存在n阶可逆矩阵P,Q使PAQB,(即A与B等价)，且PQE (E为n阶单位矩阵)，则A 与B相似.证明：设对于n阶方阵A与B,若存在n阶可逆矩阵P,Q, 使PAQB 即A与B等价.乂知PQE若记PP11 ,那么QP1也即P11AP1B,则矩阵A,B也相似.定理7合同矩阵必为等价矩阵，等价矩阵未必为合同矩阵.证明：设n阶方阵A,B合同，由定义2有，存在n阶可逆矩阵P1,使得PT1AP1B记PPT1,QP1,则有PAQBS此由定义1得到n阶方阵A,B等价若篇四：如何判断矩阵的等价，相似，合同？如何矩阵的等价，相似，合同？(1) A 与B等价:A可以经一系列初等变换得BPAQBr(A)r(B)(A,B同型,P,Q可逆.)判断等价只需同型且秩相等.(2) A与B相似:P1APB,P可逆.相似有四个必要条件：秩相同,特征值相同,特征多项式相同，行列式相同，如何判断两个一般的矩阵是否相似，考研大纲并不要求，但是如果A,B相似于相同的对角阵，则由相似关系有传递性知A,B相似.(3) A与B合同(仅限于对称矩阵):CTACB(C可逆)A与B 的正负惯性指数相同.判断合同前提都是实对称矩阵，然后判断正负特征值的个数是否完全相同，也即正负惯性指数相同即可.注:A,B合同A,B等价1011A,B 相似A,B等价,例A,B等价但不相似0101在A,B实对称的前提下,A,B相似A,B合同.【例1】判定下列矩阵哪些等价，哪些相似,哪些合同111110100000A000,B001,C000,D011.000000000011【解】先看等价：r(A)1,r(B)2,r(C)1,r(D)1 ，故A,C,D 等价.再看相似：r(A)r(C)r(D)1,r(B)2, 排除B,考虑A,C,D , A,C的特征值为1,0,0 , D的特征值为2,0,0，从而排除D仅仅考虑A,C, A的特征值为1,0,0 ,且二重特征值0对应两个线性无关的特征向虽。