商业银行如何应对大数据时代
大数据时代银行客户关系管理
大数据时代银行客户关系管理作者：邓茗予来源：《今日财富》2017年第13期在大数据时代和银行业竞争日益激烈的环境下，商业银行需及时、合理地分析内外部环境，认识到客户关系管理的重要性。
本文具体分析了大数据时代下商业银行客户关系管理现状，并对商业银行客户关系管理的实施采取了策略建议，希望未来商业银行能合理地使用大数据技术抓住机遇，提高核心竞争力。
一、完善数据仓库，细化客户分层（一）扩充客户数据库1.整合和开发新的客户渠道，如增强微信公众账号、微博企业官方账号的动态互动性，充分利用这些社交网络的作用，增加与客户的接触和了解，树立良好的品牌形象；2.开发新的客户服务渠道，通过聊天工具、论坛等方式对客户进行服务，形成与传统的电话客服并行的新的客服渠道，增加与客户接触的广度。
（二）强化客户数据信息采集1.对于通过微信、微博和论坛等新媒介和社交网络获取的数据，银行可以将其与银行自身现有的数据进行关联，以获得更加完整的客户信息网络；2.发展自身的大数据平台。
现在各大电商掌握了大量了客户数据，并且电商的支付被第三方支付方式所垄断，银行所能获取的信息有限。
在这种情况下，银行可以考虑搭建自身的大数据平台，例如建设银行的“善融商务”等，获取属于自己的大数据。
（三）设计客户分类详尽标准银行目前对于客户的分类较为粗略，不够精细。
在今后的改进中，应制定出更为详尽的标准，细化现有的分类标准体系，对客户进行更为精准的划分和定位，以便提供更加有针对性的产品和服务。
二、建设客户动态管理系统，维持新老客户（一）重视客户数据更新，及时掌握客户动态在传统的客户关系管理体系之下，客户信息的获取属于被动式的接受，即只有当客户来行里办理业务时，才会对其进行信息的收集和积累。
但在大数据背景之下，这一被动式接受的方式已经不再适用，电子金融的发展使得客户数据每天都在发生着无数的变动。
因此，对于客户数据的更新银行应该从被动式的接受变为主动式的发掘，主动去通过社交网络等方法对用户信息进行跟踪，更新自身的数据库，及时掌握客户动态，才能够在大数据时代立足。
商业银行的数字化转型
商业银行的数字化转型商业银行的数字化转型一、引言随着信息技术的迅速发展和普及应用，数字化转型已经成为时代的潮流，商业银行也在积极探索数字化转型的道路。
数字化转型是指商业银行借助信息技术，运用数字化手段对传统业务和流程进行改造和优化，以提升业务效率、降低成本，并为客户提供更加个性化的金融服务。
本文将从数字化转型的背景、意义以及商业银行数字化转型的主要方向等方面进行探讨。
二、数字化转型的背景商业银行数字化转型的背景主要包括以下几个方面：1. 信息技术的迅速发展：随着互联网、物联网、人工智能等技术的不断进步，商业银行可以利用这些新技术实现业务的数字化处理、自动化流程、智能化决策等。
2. 用户需求的变化：随着社会经济的快速发展，人们对金融服务的需求也发生了变化，他们更加注重金融服务的便利性、个性化和差异化，数字化转型能够更好地满足这些需求。
3. 竞争压力的增大：商业银行面临着来自传统银行、互联网金融、支付机构等多方面的竞争压力，只有通过数字化转型，才能保持竞争力。
三、数字化转型的意义商业银行数字化转型的意义主要体现在以下几个方面：1. 提升业务效率：数字化转型可以实现银行业务的自动化和智能化，提高业务处理的速度和准确性，降低人工操作的错误率，从而提升银行的业务效率。
2. 降低运营成本：通过数字化转型，商业银行能够实现业务的自动化和流程的优化，减少人工操作和纸质流程，从而降低运营成本，提高盈利能力。
3. 优化客户体验：数字化转型能够实现业务的个性化和差异化，根据客户的需求和偏好提供定制化的金融服务，提升客户满意度和忠诚度。
4. 增强风控能力：数字化转型可以利用大数据和人工智能等技术提升风险识别和风险管理的能力，降低风险发生的可能性，提高商业银行的风险控制能力。
四、商业银行数字化转型的主要方向商业银行数字化转型的主要方向可以从以下几个方面进行思考和实践：1. 基础设施建设：商业银行需要建设先进的信息技术基础设施，包括高速网络、云计算、大数据平台等，以支持数字化业务的开展和发展。
商业银行如何实现数字化运营的转型
商业银行如何实现数字化运营的转型随着科技的飞速发展和数字经济的兴起，传统的商业银行面临着巨大的挑战和机遇。
为了适应时代发展的需求，商业银行需要进行数字化运营的转型。
本文将探讨商业银行实现数字化运营转型的相关策略和措施。
一、建立强大的IT基础设施实现数字化运营的转型首先需要商业银行建立起强大的IT基础设施。
这包括高速稳定的网络、可靠的数据中心和先进的硬件设备。
银行应该加大对信息技术的投入，引进具有领先技术水平的硬件设备和软件系统，提高数字化运营的效率和安全性。
二、加强数据管理和分析能力商业银行拥有大量的客户数据和交易数据，但如何对这些数据进行有效地管理和分析成为数字化运营转型的关键。
银行需要建立起完善的数据管理系统，实现数据的收集、整合和存储。
同时，银行还需要利用数据分析技术来挖掘数据背后蕴藏的价值，为银行业务的发展提供有力的支持。
三、提供全面的数字化产品和服务数字化运营的转型要求商业银行提供全面的数字化产品和服务，以满足客户多样化的需求。
银行可以开发各类手机银行App、互联网银行平台和电子钱包等数字化产品，方便客户进行线上交易和查询。
同时，银行还可以利用大数据和人工智能技术，为客户提供个性化的金融规划和投资建议。
四、加强网络安全意识和技术防护数字化运营的转型给商业银行带来了更大的网络安全风险。
为了保障客户的资金安全和信息安全，银行需要加强网络安全意识和技术防护能力。
建立起完善的网络安全管理制度，加强员工的网络安全培训和教育，并引入网络安全技术和设备，提升网络安全的防御能力。
五、与科技企业合作，推动创新发展商业银行实现数字化运营转型需要与科技企业进行深度合作，共同推动金融科技的创新发展。
商业银行可以与科技企业合作开展支付、资金清结算等领域的创新试点项目，探索新的商业模式和服务方式。
通过与科技企业的合作，商业银行可以借助其技术和创新能力，加速数字化运营的转型进程。
六、加强监管与合规数字化运营的转型需要商业银行加强监管与合规意识。
商业银行的数字化转型策略
商业银行的数字化转型策略随着科技的飞速发展，数字化转型已成为商业银行不可或缺的一部分。
为了适应市场的竞争和客户的需求，商业银行需要制定适应数字化时代的转型策略。
本文将探讨商业银行的数字化转型策略，分析其重要性以及应该采取的步骤。
1. 了解数字化转型的重要性在当今数字化时代，商业银行必须适应新的技术和市场趋势。
数字化转型可以为商业银行带来众多好处，包括但不限于以下几点：1.1 提高效率：通过数字化技术，商业银行可以优化业务流程，提高效率，减少人力成本。
1.2 提升客户体验：通过数字化技术，商业银行可以提供更加个性化、便捷的服务，满足客户多样化的需求，提升客户体验。
1.3 拓展市场：数字化转型可以使商业银行拓展新的市场，例如移动支付、电子商务等领域，增加收入来源。
2. 制定数字化转型策略的步骤商业银行在制定数字化转型策略时，需要进行以下几个步骤：2.1 定义目标：商业银行首先需要明确数字化转型的目标，确定希望达到的效果和效益，例如提高客户满意度、降低运营成本等。
2.2 分析现状：商业银行需要对当前的业务流程、技术应用等进行全面的分析，了解数字化转型的现状和潜在机会。
2.3 制定计划：根据目标和现状分析结果，商业银行需要制定详细的数字化转型计划，包括具体的实施步骤和时间表。
2.4 技术投入：商业银行需要投入适当的数字技术和设备，例如人工智能、大数据分析等，以支持数字化转型的实施。
2.5 团队建设：商业银行需要培养和招聘具备数字化转型所需技能的高素质团队，以确保数字化转型的顺利进行。
2.6 监控和调整：商业银行需要建立监控机制，对数字化转型进行评估和调整，确保达到预期效果。
3. 数字化转型策略的典型案例以下是几个商业银行成功执行数字化转型策略的典型案例：3.1 科技驱动：一些商业银行通过引入创新科技，例如人工智能和区块链技术，提升服务效率和客户体验。
3.2 分析和预测：商业银行利用大数据分析和机器学习技术，分析客户行为和市场趋势，以优化营销策略和风险管理。
商业银行的大数据应用及发展建议
商业银行的大数据应用及发展建议摘要：本文综合分析了大数据时代，商业银行信息化建设发展的情况、存在的问题及对未来商业银行在信息化建设提出现实可行的建议。
关键词：大数据时代；商业银行；数据应用；信息化发展引言现阶段，我国商业银行的发展面临着新的问题，变量主要来自社会的发展和信息技术的进步，一方面，先进技术代表的生产力进步给社会生活造成了巨大的冲击，尤其是大数据技术，创新了商业经营模式，拓宽了人类的行动空间。
在商业银行业，大数据技术的出现淡化了传统行业之间的界限，当前商业银行的金融生态朝着更加开放化的方向变革，并且，金融生态的发展速度前所未有地提升，得到了社会各界的普遍认同。
以大数据为代表的信息技术发展是金融创新的根本。
另一方面，商业银行的经营内容与外部政策环境之间存在着不可分割的关系，支付结算开放就是其中重要的一点。
目前，微信支付和支付宝支付等独立于商业银行之外的第三方支付公司纷纷与各个商业银行之间展开了合作，建立起支付结算的通道，以网络融资产品为代表的互联网金融产品层出不穷。
鉴于此，传统商业银行需要积极展开变革，革新经营管理理念、创新运营的业务。
只有充分利用以大数据为代表的信息技术，朝着信息化的方向发展，才能在当下的环境下提高商业银行的竞争能力。
1.信息化及大数据信息化并非独立进行，其是经济社会逐渐发展过程中的产物，并且信息化处于一种动态变化的过程中，信息化作为一种先进的生产力代表，正在主导着经济社会的发展演变，以大数据为代表的新技术正在加速这一进程。
被广泛认可的“大数据”概念，最早是2001年由高德纳咨询公司的分析师道格拉斯·兰尼提出。
2011年，麦肯锡在发布的研究报告中提到大数据时代已到来。
目前公认的大数据特征有以下四点。
（1）规模性。
大数据最为明显的一个特征就是量大，需要我们有强大的数据处理技术，对信息进行统计和分析。
随着信息化技术的高速发展，数据开始爆发性增长。
大数据中的数据不再以几个GB或几个TB为单位来衡量，而是以PB（1千个T）、EB（1百万个T）或ZB（10亿个T）为计量单位。
商业银行的数字化转型与策略
商业银行的数字化转型与策略随着数字科技的不断发展和普及，商业银行也开始大规模地进行数字化转型。
数字化转型是商业银行面临的一个重大挑战和机遇。
在数字化转型的过程中，商业银行需要制定相应的数字化转型策略，以适应市场变化和顺应时代潮流，提升核心竞争力和客户满意度。
一、数字化转型的背景和意义数字化转型是指将传统的银行业务模式向数字化、智能化、网络化、数据化转变的过程。
在数字化转型的过程中，商业银行将依托数字化技术改进产品、服务和管理，深度挖掘客户需求，提供更加个性化、高效的金融服务。
数字化转型可以让商业银行更好地应对市场变化，增强风险控制能力，提升盈利能力和可持续发展能力。
数字化转型的意义在于，一方面可以提高商业银行的核心竞争力。
在数字化时代，如何更好地整合资源，满足客户需求，实现盈利增长成为商业银行的核心竞争力。
另一方面，数字化转型还可以提升客户体验。
数字化转型可以通过技术手段提升服务效率、改善服务体验，从而提高客户满意度，促进业务增长。
二、商业银行数字化转型的瓶颈和面临的挑战数字化转型对商业银行而言既是机遇也是挑战。
商业银行数字化转型的瓶颈主要包括四个方面：1.业务模式转型不易。
传统的商业银行业务是围绕实体的金融服务展开，需要建立庞大的营运网络和服务体系。
而数字化转型需要在技术、资源、人才等方面的全面支持下，进行业务模式的全面变革，消除现有服务网络的壁垒。
这其中，需要面对的不仅是工作流程、结构以及流程协调等复杂问题，还需将此过程与顾客需求相结合。
2.技术支持不足。
数字化转型需要大量的技术支持与创新，同时还需要满足诸如金融安全、隐私保护、网络安全等强制性标准。
对于商业银行而言，及时了解并使用新技术，大幅度加强技术管理能力和应用能力强制性标准，将是经营成功的关键。
3.风险控制难度加大。
数字化转型不仅需要面对技术上的风险，还需要关注人性运用中所存在的风险。
例如，电子券、网银转账、移动端支付等各种新领域在转型过程中可能会降低商业银行风控能力，引发新的风险亦或是扩大原有风险。
银行业大数据解决方案
银行业大数据解决方案随着互联网时代的到来，数据已经变得比以往任何时候都更为重要，而银行业也不例外。
银行一直是高度数据化的行业，它们收集和处理大量的数据，以对客户进行风险评估、决策和其他业务。
但是，传统的数据处理方式已经无法满足大规模数据处理所需求的速度和效率。
因此，银行现在需要寻找一种更快、更有效的数据处理方式，以优化其运营和获得更多的业务优势。
这就是银行业大数据解决方案所涉及的内容。
以下是银行业大数据解决方案的一些主要方面：1. 数据存储和管理银行拥有各种各样的数据和信息，比如客户数据、交易数据、营销数据、信用评级、风险评估等，这些数据都需要进行收集、存储、管理和分析。
解决方案要能够提供可靠的数据存储和管理，满足安全、快速和方便访问的需求。
2. 数据分析和挖掘银行业大数据解决方案需要配备强大的数据分析和挖掘工具，以从庞大的数据中提取出有用的信息。
这些工具可以让银行更好地了解客户和市场，发现趋势并做出数据驱动的决策。
通过数据分析和挖掘，银行可以提高客户满意度，发掘出新的商业模式，协助员工了解市场领域。
3. 风险管理银行一直面临着来自市场、信用、操作和监管等方面的风险，风险管理是银行业大数据解决方案的一大重点。
通过快速且准确地预测和识别风险，银行可以避免潜在的经济损失。
大数据解决方案借助大量的数据和实时的统计学分析方法来解决风险识别等方面的问题，从而降低银行因风险而导致的损失。
4. 个性化销售和营销银行业大数据解决方案可以有效地定位高质量客户，并能够为客户提供高度个性化的产品和服务。
银行可以根据客户的历史数据和其他个人偏好来定制产品和服务，从而提高客户忠诚度并增加营业额。
5. 安全保障由于银行持有大量敏感信息，因此保证数据安全至关重要。
银行业大数据解决方案需要提供高级的安全保护措施，以确保客户数据不会被未经授权的人获得，避免数据泄漏和其他风险所导致的影响。
银行业大数据解决方案的好处：1. 优化业务流程，提高效率；2. 预测和识别风险，并及时处理；3. 对客户需求和偏好进行输入和分析，以制定更好的整体营销策略；4. 提高客户满意度和服务水平，增加客户忠诚度。
大数据时代商业银行数据治理研究
大数据时代商业银行数据治理研究【摘要】本文主要探讨了大数据时代下商业银行数据治理的重要性和挑战。
在首先分析了大数据时代对商业银行数据治理带来的挑战，接着对商业银行数据治理的现状进行了深入分析，然后探讨了大数据技术在商业银行数据治理中的应用以及关键问题，并提出了建立科学合理的商业银行数据治理模式的建议。
在总结了本文的研究成果，并展望了未来研究方向。
本文旨在为商业银行在大数据时代下构建有效的数据治理模式提供理论支持和实践指导，以应对日益复杂的金融市场环境和数据管理挑战。
【关键词】大数据时代、商业银行、数据治理、研究、挑战、现状分析、技术应用、关键问题、数据治理模式、总结、展望、未来研究方向、结论。
1. 引言1.1 背景介绍在大数据时代，商业银行作为金融领域的重要组成部分，拥有海量的客户数据和交易信息。
这些数据不仅包含客户的个人信息，还涉及到各种交易记录、风险评估等关键信息。
随着信息技术的飞速发展和数据量的急剧增加，商业银行在数据治理方面面临着越来越多的挑战和压力。
在大数据时代，商业银行需要面对的挑战包括但不限于：数据质量问题、数据安全风险、数据隐私保护等方面的困扰。
商业银行还需要确保数据的准确性、完整性和实时性，以满足监管要求和客户需求。
在这样的背景下，进行商业银行数据治理研究显得尤为重要和迫切。
通过对商业银行数据治理的现状分析，了解大数据技术在其数据治理中的应用，研究商业银行数据治理的关键问题，并建立科学合理的数据治理模式，可以帮助商业银行更好地利用数据资源，提高数据管理和运营效率，降低数据治理风险，推动金融行业的可持续发展和创新。
1.2 研究意义商业银行作为金融服务的主要机构，在大数据时代面临着数据管理和治理的挑战。
商业银行拥有大量的客户数据、交易数据等敏感信息，如何有效地管理和保护这些数据，成为了当前亟需解决的问题。
研究商业银行数据治理的意义在于，可以帮助商业银行更好地利用大数据技术，提升数据处理的效率和准确性，提高风险控制能力，增强竞争力。
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商业银行如何应对大数据时代
近十年来，现代互联网科技飞速发展，移动互联、搜索引擎、网络社交、云计算、大数据、物联网等技术已不断地深入应用，改变着社会各个行业的商业运营模式及我们每个人的日常工作、生活习惯。
现代互联网技术的崛起，可以说是继农业革命、工业革命后，全面改变人类社会的“第三次革命”。
而大数据恰恰又是当前互联网科技中最热门的一个方向，大数据时代已然来临。
大数据时代的来临使人类第一次有机会和条件，在非常多的领域和非常深入的层次获得和使用全面数据、完整数据和系统数据，深入探索现实世界的规律，获取过去不可能获取的知识，得到过去无法企及的商机。
面对大数据时代，商业银行如何理解大数据，如何从大数据中去发掘新的商机，传统数据处理的理念及模式如何应变是各家商业银行亟需探讨和解决的一大课题。
一、如何理解大数据
大数据（Big Data）最初是指那些大量的半结构化和非结构化的信息。
目前，广义上来说，大数据可认为是利用传统的流程、工具和技术无法处理和分析的数据量巨大、来源多样、结构多样的，通过分析能形成价值的数据集。
美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。
Facebook每天更新的照片量超过1000万张；Twitter上的信息量几乎每年翻一番，截至到2012年，每天都会发布超过4亿条微博；2013年，百度每日处理的搜索量已超过了50亿；腾讯微信用户已接近5亿；根据中国电子商务研究中心统计数据， 2012 年我国电子商务市场交易规模达 7.85 万亿，同比增长 30.83%。
总之，物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。
大数据具有4个“V”的特征：
1、大量化（Volume）。
存储量大、增量大。
2、多样化（Variety）。
格式多，包含半结构化、非结构化和结构化。
来源多，来自于搜索引擎、社交网络、传感器等各方面。
3、快速化（Velocity）。
处理速度快，1秒定律，这一点也是和传
统的数据挖掘技术有着本质的不同。
4、价值密度低（Value）。
以视频为例，连续不间断监控过程中，可
能有用的数据仅仅有一两秒。
二、大数据时代商业银行的生存环境
尽管我们可能仍处于大数据时代的前夕，但我们的日常生活已离不开它了，已被它深深的改变。
大数据已经撼动了世界的方方面面，从商业科技到政府、经济、教育、医疗、人文以及社会的其他各个领域。
大数据的科学价值和社会价值正不断体现，对大数据的掌握也可以转化为经济价值的来源。
伴随中国成为世界第二大经济体，中国已经深度融入大数据时代，不仅诞生了阿里巴巴、百度、腾讯等优秀的互联网公司，而且拥有了全球第一的互联网用户数和全球第一的互联网移动用户数，网民数量高达5.38亿，中国已经成为全球最重要的大数据市场之一。
党的“十八大”报告明确把“信息化”纳入“四化同步”进程，并已经成立了中关村大数据产业联盟，正在建设国家级“大数据”处理与服务专业园区。
2013年7月，上海市政府也正式发布了《上海推进大数据研究与发展三年行动计划》，该计划提出，上海将重点选取医疗卫生、食品安全、终身教育、智慧交通、公共安全、科技服务等具有大数据基础的领域，探索交互共享、一体化的服务模式，建设大数据公共服务平台，促进大数据技术成果惠及民众。
计划还将在金融证券、互联网、制造业等6个重点领域开展行业应用研发，并力争在大数据一体机、新型架构计算机、大数据分析软件等技术方面取得突破。
从企业到政府，都已将大数据提升至战略高度，以求在大数据时代赢得未来。
大数据时代，电子商务、互联网金融的飞速发展，也给商业银行的发展和生存环境带来了极大的挑战。
近年来，随着电子商务产业的蓬勃发展，电子支付的方式也在不断演进和创新。
银行作为资金的结算者，提供了多种形式的电子支付结算功能。
目前银行已推出网银支付、电子钱包、快捷支付、手机支付等基于互联网和移动互联网的多种电子支付服务。
银行的电子支付服务以其低成本、高安全性给银行和客户双方带来了便捷和收益。
而第三方支付组织的出现打破了银行独占的在线支付结算业务，2011年央行支付牌照的发放更是让第三方支付的交易额得到了爆发式的增长。
原本由银行独享的巨大现金流及丰厚的交易手续费被地位相对垄断且强势的
第三方支付侵占，银行在电商领域的中间业务收入不断降低，且由于处于整个交易链条的末端，无法获取具有很大隐性价值的交易信息数据，这部分大数据的缺失，将不利于银行在整个电商生态领域的发展。
随着互联网和大数据的发展与普及，互联网企业跨界涉足金融业日趋常态，初创的企业也大量涌现，对传统金融业的多个领域形成冲击，从支付结算到投融资服务、再到流通货币，银行、保险、证券、基金等传统金融机构无一幸免，渗入范围不断扩大，并向金融业的核心领域拓展。
金融业的潜在进入者通常是借助互联网等信息技术的创新和进步，从金融业的薄弱环节切入，通过破坏性产品或破坏性商业模式打破原有的市场结构，未来通过不断升级自身的产品与服务，很可能会攀升到金融业产业链的顶端。
以阿里巴巴为代表的互联网企业不断地推出“阿里贷”、“余额宝”、“信用支付”等金融产品蚕食着商业银行的市场份额，商业银行的变革势在必行。
三、商业银行的应对之道
大数据价值链是由大数据思维、大数据本身及大数据技术所构成，三者相互依存，只有三者都具备，才能形成完整的大数据价值链，才能充分挖掘和利用隐藏在大数据背后的价值，发现商机。
大数据时代，商业银行应树立大数据思维。
所谓的大数据思维，主要是指：
1、将大数据提升至战略高度
从行领导至普通员工都应明白在大数据时代，大数据的运用应是一家企业的一项战略课题。
大数据赋予我们洞察未来的能力，企业应学会洞察数据中的信息了解客户，也更加了解自己。
商业银行不能掌握对大数据的运用，也就无法顺应时代，无法迎接挑战。
商业银行应及早将大数据纳入战略发展方向，从组织架构、人员储备、流程再造等多方面着手，提早布局，积极应对，用数据治行。
2、用数据说话
人类从依靠自身判断做决定到依靠数据做决定的转变，是大数据作出最大贡献之一。
大数据时代，一切皆可量化、数据化，商业银行应充分利用大数据及大数据技术从数据挖掘信息，让数据说话，而不是凭经验拍脑袋作出决定。
3、数据思维变革
大数据时代，数据本身及技术都发生了巨大变化，我们对数据运用的思
维也应随之改变：
1）首先，要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本；
2）其次，我们乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性；
3）最后，不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。
大数据时代，商业银行应在目前结构化业务数据的基础上，广开数据来源，适应科技发展、用户习惯及业务需求不断全方位、多渠道的提取数据，做大数据基础。
目前，大量的数据产生于互联网络、社交网络、移动终端等新兴媒体渠道，商业银行的价值客户也与这些媒体渠道的用户高度吻合。
同时，随着我国金融市场化的深入，金融脱媒现象也日益凸显，商业银行调整现有客户结构，大力发展零售客户和中小企业客户势在必行。
商业银行应顺应时代，不断转变、创新经营服务模式、为客户提供更好的产品和服务。
“阿里贷”、“信用支付”等互联网企业推出的金融产品，正是基于商业银行目前无法掌握或运用客户大量真实交易信息的基础上。
一些商业银行也看到了这些问题，并进行业务或服务创新，例如，建设银行推出了“善融商务”电子商务平台，招商银行推出了信用卡微信客服等。
这些大数据，都将被商业银行在今后进行客户行为分析、精准营销上加以运用。
商业银行应与移动网络、电子商务、社交网络等“大数据平台”完美融合，开展大数据分析，为客户提供开放服务平台。
目前，国内商业银行在大数据技术，尤其是处理那些半结构化、非结构化海量数据的处理运用上都非常缺乏技术和经验。
商业银行应意识到这些半结构化、非结构化海量数据将会是现有结构化数据的补充，只有两者有效的结合运用，才能充分发挥大数据的价值。
一些国际知名软硬件厂商，如IBM、EMC、Oracle、SAP也纷纷推出了各自的大数据解决方案。
大数据技术主要包含分布式文件系统、分布式数据库、非关系型数据库、内存数据库、云计算、云存储等。
商业银行应尽早对大数据技术进行研究，做好技术储备，对自身的数据架构进行软硬件升级调整、搭建大数据平台。
总之，大数据时代，给商业银行带来了挑战，但更多的是机遇，商业银行也理应成为一家大数据企业，运用大数据，适应市场需要，为客户提供全方位的、创新性的产品及服务，从数据中获得洞察力，从数据中攫取价值，从数据中赢得
未来。