东北石油大学概率论与数理统计成绩分析
2023年哈工大概率论与数理统计学习心得
2023年哈工大概率论与数理统计学习心得学习概率论与数理统计是我作为哈尔滨工业大学学生的一部分学习内容，它是一门非常重要的数学课程。
在2023年的学习过程中，我对这门课程有了深入的了解和打造。
首先，在学习概率论的过程中，我学习了概率的基本概念、概率的计算方法以及概率的性质与定理。
通过学习这些知识，我对概率的概念有了更清晰的认识，概率的计算方法也变得更加熟练。
我还学习了条件概率、独立事件、随机变量以及概率密度函数等内容。
通过这些学习，我能够更好地理解随机现象的规律，并能够运用概率论的知识解决实际问题。
其次，在学习数理统计学的过程中，我学习了统计学的基本原理和方法。
我学习了统计的基本概念、统计量、抽样分布以及参数估计等内容。
通过学习这些知识，我能够更好地理解统计学的思想和原理，并能够运用统计学的方法进行数据的分析和推断。
我还学习了假设检验、方差分析、回归分析等内容，通过这些学习，我能够更好地分析和解释数据的变化规律，并能够从中得出一些结论。
在学习过程中，我还通过大量的练习和实践来提高自己的能力。
我通过做习题和刷题来加深对知识的理解，并通过实践来提高自己的解题能力。
我还参加了一些相关的实验和课程设计，通过实际操作和分析数据来加深对知识的理解和应用。
通过这门课程的学习，我不仅学到了概率论和数理统计的知识，还提高了自己的分析和解决问题的能力。
在学习过程中，我学会了如何运用概率论和数理统计的方法解决实际问题。
我学会了如何通过分析数据来得出一些结论，并能够对数据进行合理的解释和推断。
同时，我还学会了如何使用统计软件来进行数据的分析和处理。
在学习过程中，我还结合实际生活中的问题进行学习，通过解决一些实际问题来加深对知识的理解。
我还通过和同学的讨论和交流来拓宽自己的思路，通过和同学合作来解决问题。
通过这样的学习方式，我更好地理解了概率论和数理统计的应用，也提高了自己的解决问题的能力。
总之，通过2023年概率论与数理统计的学习，我对概率论和数理统计有了更深入的了解和掌握，我学会了如何使用概率论和数理统计的方法解决实际问题，我也提高了自己的分析和解决问题的能力。
2024年哈工大概率论与数理统计学习心得
2024年哈工大概率论与数理统计学习心得学习概率论与数理统计是作为一个工科学生，在大学时期必修的一门课程。
在2024年，我有幸能够在哈尔滨工业大学学习这门课程，并且取得了一定的收获。
下面，我将分享我在学习概率论与数理统计方面的一些心得体会。
首先，在学习概率论方面，我深刻体会到了概率的重要性和应用广泛性。
概率论主要研究随机事件的概率、随机变量及其概率分布等内容，是计算机、统计学、金融等领域的基础。
通过学习概率论，我了解到概率不仅仅是一个理论概念，更是一种描述不确定性的工具。
在现实生活中，我们所面临的很多问题都存在不确定性，如天气预报、股市走势等。
通过概率论的学习，我可以更准确地评估可能发生的事件，并且能够采取合适的措施来降低风险。
其次，在学习数理统计方面，我学到了如何通过样本推断总体的特征。
数理统计主要研究如何收集数据、如何通过数据推断总体的特征并进行决策等。
在学习过程中，我提高了数据分析能力，掌握了抽样调查的原理和方法，并学会了对数据进行描述、总结和分析。
通过统计数据，我可以用合理的方法推断总体的特征，并对未来的情况作出预测。
这对于很多实际问题的解决具有非常重要的意义，如市场调查、产品质量控制等。
此外，概率论与数理统计的学习还培养了我批判性思维和解决问题的能力。
在学习过程中，我需要理解和运用各种概率模型和统计方法来解决现实生活中的问题。
这要求我们具备批判性思维，能够对所学知识进行深入分析和理解，并灵活运用于实际情况中。
同时，我还需要通过编程和数学求解等方式，对问题进行建模和求解。
通过这样的学习过程，我逐渐培养了解决实际问题的能力，提高了自己的综合素质。
在学习过程中，我还发现了一些困难和挑战。
首先，概率论和数理统计是一门比较抽象的学科，其中涉及到的概念和理论较多，需要我们进行艰苦的钻研和思考。
其次，统计方法的运用需要借助计算机编程进行实现，这要求我们具备一定的编程能力和统计软件的使用能力。
此外，统计方法的正确使用也需要对问题有一个全面的理解，这对于我们的思维能力和分析能力都提出了较高的要求。
中国石油大学《概率论与数理统计》复习题及答案
概率论与数理统计期末复习题一、填空题1.公式见教材第10页P10 设A,B 为随机事件,已知PA=0.7,PB=0.5,PA-B=0.3,则PB-A= ;2．见教材P11-P12 设有20个零件,其中16个是一等品,4个是二等品,今从中任取3个,则至少有一个是一等品的概率是 .3.见教材P44-P45 设()4 ,3~N X ,且c 满足()()c X P c X P ≤=>,则=c ;4. 见教材P96 设随机变量X 服从二项分布,即===n p EX p n B X 则且,7/1,3),,(~ .5.见教材P126 设总体X 服从正态分布)9,2(N ,921,X X X 是来自总体的样本,∑==9191i i X X 则=≥)2(X P ;6. 见教材P6-7设B A ,是随机事件,满足===)(,)(),()(B P p A P B A P AB P 则 .7. 见教材P7 B A ,事件,则=⋃B A AB ; 8.见教材P100-P104设随机变量YX ,相互独立,且)16,1(~),5,1(~N Y N X ,12--=Y X Z 则的相关系数为与Z Y9.见教材P44-P45 随机变量=≤≤-=Φ=Φ}62{,9772.0)2(,8413.0)1(),4,2(~X P N X 则 .10.见教材P96设随机变量X服从二项分布,即===n p EX p n B X 则且,5/1,3),,(~ .11 见教材P42 连续型随机变量X 的概率密度为()⎩⎨⎧≤>=-00,0,3x x e x f x λ则=λ ．12.见教材P11-P12 盒中有12只晶体管,其中有10只正品,2只次品．现从盒中任取３只,设３只中所含次品数为X ,则()==1X P ．13. 见教材P73-P74 已知二维随机变量221212(,)~(,;,;)X Y N μμσσρ,且X 与Y 相互独立,则ρ= ______ .二、选择题1.见教材P37-38 设离散型随机变量X 的分布列为F3= .A. 0B. 0.3C. 1D. 0.82.见教材P39-40 设随机变量X 的概率密度为()⎪⎩⎪⎨⎧≤<-≤≤=其它,021,210,x x x x x f则X 落在区间()2.1 ,4.0内的概率为 ．A 0.64;B 0.6;C 0.5;D 0.42．3. 见教材P133-136矩估计是A. 点估计B. 极大似然估计C. 区间估计D. 无偏估计4. 见教材P31甲乙两人下棋,每局甲胜的概率为0.4,乙胜的概率为0.6,;比赛可采用三局两胜制和五局三胜制,则采用 时,乙获胜的可能性更大A. 三局两胜制B. 五局三胜制C. 五局三胜制和三局两胜制都一样D. 无法判断5. 见教材P69和P71和P100下列结论正确的是A. ξ与η相互独立,则ξ与η不相关B. ξ与η不独立,则ξ与η相关C. ξ与η不相关,则ξ与η相互独立D. ξ与η相关,则ξ与η相互独立 6见教材P33.每次试验的成功率为)10(<<p p ,则在3次重复试验中至少失败一次的概率为 ;A ． 2)1(p - B. 21p - C.)1(3p - D. 以上都不对7.见教材44页设随机变量X 具有对称的概率密度,即()()x f x f -=,又设()x F 为X 的分布函数,则对任意0>a ,()=>a X P ．A ()[]a F -12；B ()12-a F ；C ()a F -2；D ()a F 21-．8. 见教材10页对于任意两个事件A 与B,必有PA-B=A 、PA-PB B 、 PA-PB+PABC PA-PABD PA+PB9.见教材第17页某种动物活到25岁以上的概率为0.8,活到30岁的概率为0.4,则现年25岁的这种动物活到30岁以上的概率是 ;A 、 0.76B 、 0.4C 、 0.32D 、 0.510.见教材第37到第39页设Fx 和fx 分别为某随机变量的分布函数和概率密度,则必有A 、fx 单调不减B 、()1F x dx +∞-∞=⎰ C 、()0F -∞= D 、()()F x f x dx +∞-∞=⎰11.见教材第95到第98页设随机变量X 与Y 相互独立,且⎪⎭⎫ ⎝⎛21,16~B X ,Y 服从于参数为9的泊松分布,则=+-)12(Y X D ;A 、 –14B 、 –13C 、40D 、4112．见教材91页期望的性质设随机变量X 的数学期望存在,则=)))(((X E E E ;A 、0B 、)(X DC 、)(X ED 、[]2)(X E13. 见教材126页设X 1,X 2,…,X n 来自正态总体N μ,2σ的样本,则样本均值X 的分布为 ;A 、 ),(2nN σμ B 、),(2σμN C 、 )1,0(N D 、),(2σμn n N14. 见教材125页设总体X~N0,0.25,从总体中取一个容量为6的样本X 1,…,X 6,设Y=26543221)X X X (X )X (X ++++,若CY 服从F1,1分布,则C 为A 、2B 、21C 、2D 、21 15.见教材第7页事件A B C 分别表示甲、乙、丙三人某项测试合格,试用ABC 表示下列事件;A 、3人均合格；B 、3人中至少有1人合格；C 、3人中恰有1人合格；D 、3人中至多有1人不合格；三、第一章18页,全概率公式和贝叶斯公式设工厂A 和工厂B 的产品的次品率分别是1%和2% ,现从由A 和B 的产品分别占60%和40%的产品中随机抽取一件,问1抽到的这件产品为次品的概率是多少2如果抽到的产品为次品,则该次品属于 A 厂生产的概率为多少四、第三章,56页二维连续随机变量,58页边缘分布设随机变量),(Y X 的联合概率密度为⎩⎨⎧∈=其他),(),(G Y X Axyy x f 其中}0,10),({2x y x Y X G ≤<≤≤= 求：1求常数A ； 2X,Y 的边缘概率密度; 3求)21(≥X P五、第三章53页,离散二维随机变量和第四章88页二维随机变量函数的数学期望已知离散型随机变量X 和Y 的联合分布律如下,求：1概率}{P Y X >； 2数学期望)(XY E .六、第八章假设检验165页,单个正态总体期望的检验设某次考试的考生成绩服从正态分布, 从中随机地抽取36位考生的成绩, 算得平均成绩为66.5分, 样本标准差为15分, 问在显著性水平0.05下, 是否可以认为这次考试全体考生的平均成绩为70分 并给出检验过程.0301.2)35(025.0=t ;七、第七章参数估计133-143页点估计,两种方法设总体X 的概率分布为其中)210( <<θθ是未知参数,利用总体X 的如下样本值：3,1,3,0,3,1,2,3,求 θ的矩估计值和最大似然估计值;八、第二章39页连续型随机变量的概率密度已知随机变量X 的分布密度函数为⎩⎨⎧≤≤=其它,020,)(x Ax x ϕ求：1常数A ； 2概率}{21≤≤X P ； 九、第三章第三节独立性68页,第三章第五节77页卷积公式设X 和Y 是两个相互独立的随机变量,其概率密度分别为：1010()()0yX Y x e y f x f y -≤≤⎧>⎧==⎨⎨⎩⎩，其它其它求：1 (,)X Y 的联合概率密度函数；2 Z X Y =+的概率密度;十、 见材P11-P12设12,,,n X X X 是取自总体X 的一个样本,总体~X ,0()0,0x e x f x x λλ-⎧>=⎨≤⎩ ,(0)λ>;试求：1 未知参数λ的矩估计量λ；2 未知参数λ的最大似然估计量L λ;概率论与数理统计期末复习题参考答案一、填空题答案1． 0.1; 2．284/285 3. 3 4. 21 5. 1/2 6.1-p 7.A 8. -2/3 9.0.9544 10.15 11. 3 .12. 9/22 13. _0__.二、选择题答案1.C2.B3.A4.B5.A6.D7.A8.C9.D10.C11.C12.C13.A14.A 15.A三、设B ：“任意抽取一件,抽到次品”; 1A ：“任取一件产品,抽到的是A 厂生产的”2A ：“任取一件产品,抽到的是B 厂生产的”02.0)|(,01.0)|(,4.0)(,6.0)(2121====A B P A B P A P A P7/3014.0/006.0)()|()()|(014.002.04.001.06.0)|()()(11121====⨯+⨯==∑=B P A B P A P B A P A B P A P B P i i i四、⎰⎰⎰⎰+∞∞-+∞∞-==100211),()1(x Axydy dx dxdy y x f 即12=∴A)2(⎰+∞∞-=≤≤dy y x f x f x X ),()(10时，当52612x xydy x ⎰==…… ⎩⎨⎧≤≤=∴其他106)(x xx f X …….. ………216612)(10y y xydx y f y y y -==≤≤⎰时，当⎩⎨⎧≤≤-=∴其他01066)(2y y y y f Y3646312)21(12102==≥⎰⎰x xydydx X P 五、10)(=>Y X p2解法一： XY 分布列如下图：所以：EXY=910930942921-=⨯+⨯-⨯- 解法二：91094219309211)(-=⨯⨯-⨯+⨯⨯-=XY E 六、解：设该次考试的学生成绩为X,05.0=α, 样本均值为：X ,样本标准差 ：S 提出假设： 因为 σ 未知,故采用 t 检验法 当0H 为真时,统计量 拒绝域： 由于得到：),,(~ 2σμN X 则70:,70:10≠=μμH H ),1(~/70/0--=-=n t nS X nS X t μ)1(/702/-≥-=n t nS X t α,0301.2)35(,15,5.66,36 025.0====t S X n 4.136/15705.66/70=-=-=nS X t ,0301.2<所以接受0H ,认为全体考生的平均成绩是70分;七、θθθθθθ43)21(32)1(210)(22-=-++-⨯+⨯=X E2)32130313(81=+++++++=x 令：4143ˆ243,=-==-=x x EX θθ得即： 对于给定的样本值,似然函数为：426)21()1(4)(θθθθ--=L )21ln(4)1ln(2ln 64ln )(ln θθθθ-+-++=L0)21)(1(24286218126)(ln 2=--+-=----=θθθθθθθθθθd L d 解得12137ˆ2112137,121372,1-=>+±=MLE θθ不合题意，所以因 八、解：； 1由⎰+∞∞-=1)(dx x ϕ,则⎰=201Axdx 得21=A 24321}21{21==≤≤⎰xdx X P九、20分解：101,0(,)()()0yX Y e x y f x y f x f y -⎧≤≤>==⎨⎩其它2010000()()()01101(1)11z x zz Z X Y zx z z z f z f x f z x dx e dx z e z e e z e dx z ∞---∞--⎧<<⎧⎪⎪⎪=-=≤<=-≤<⎨⎨⎪⎪-≤⎩⎪≤⎩⎰⎰⎰.十、 20分1 矩估计量 11(),E X X Xλλ==∴= 2 最大似然估计量 1Xλ=。
2024年哈工大概率论与数理统计学习心得(2篇)
2024年哈工大概率论与数理统计学习心得学完《概率论与数理统计》这门课程，了解掌握了一些相关的基础知识与方法，并对该学科有了更加深刻的认识，实在是获益匪浅。
本文围绕概率论发展、对本课程学习的一些想法、个人感悟与收获等方面对本课程学习过程中的一些心得体会进行了简单的总结。
一、概率论与数理统计发展简史概率是与人们的日常生产生活联系十分紧密的一门学科。
因此自人类文明发端以来，概率这个概念就已被人们有意无意地渗透到了日常生活中。
人们常说估计如何如何，这里的“估计”包含着概率的含义，只不过在大多数人那里“概率”没有形成独立的知识体系，人们只是根据生活经验对他进行简单地应用而已。
随着技术革____带来的科技的飞速发展，概率论才逐渐形成一套完备的知识体系。
数理统计是在概率论的基础上发展起来的，因此发展时间也稍微晚些。
顾名思义，概率论是一门研究事情发生的可能性大小的学问。
对概率论的研究始于意大利的文艺复兴的____中人们要求找到掷骰子决定胜负的规则。
随着18、____世纪科学的进步，游戏起源的概率论被应用到这些领域中，这也极大推动了概率论本身的发展。
后来，瑞士数学家伯努利建立了概率论中第一个极限定理，即伯努利大数定律，阐明了事件的频率稳定于它的概率。
这标志着概率论成为了数学的一个分支。
随后法国数学家棣莫弗和拉普拉斯又导出了中心极限定理的原始形式。
之后，拉普拉斯在系统总结前人工作的基础上写出了《分析的概率理论》，明确给出了概率的古典定义，并在概率论中引入了更有力的分析工具，将概率论推向一个新的发展阶段。
____世纪末，俄国数学家切比雪夫、马尔可夫、李亚普诺夫等人用分析方法建立了大数定律及中心极限定理的一般形式，科学地解释了____实际中遇到的许多随机变量近似服从正态分布。
____世纪初在物理学的刺激下，人们开始研究随机过程。
这方面柯尔莫哥洛夫、马尔可夫、辛钦、莱维及费勒等人作了杰出的贡献。
数理统计是伴随着概率论的发展而发展起来的一个数学分支，其发展大致可分为古典时期、近代时期和现代时期三个阶段。
案例十数理统计考试成绩的统计分析
案例十：数理统计考试成绩的统计分析【引言】新世纪的曙光正在向我们招手之际,我国的经济建设也进入到一个新的高潮。
这也预示着科技与教育将面临巨大的挑战。
古往今来无数雄辩的事实证明,国家的兴盛发达,没有教育的大发展是难以想象的。
提高教学质量以及教育事业的大发履成为当务之急。
借助统计方法正确分析考试成绩有助于科学地检验以及提高教育质量。
【案例】某次数理统计考试成绩如下：9578345543898368 7980936095958880 6966839597929593 8366866792899492 8778759694836690 80879283987110072 6896969094908490 6573947897879790 8388732288978798 77728175909791【分析】为了初步了解该次考试的总体情况，首先对上述成绩进行简单直观的描述性统计分析：最低分数为22分，最高分数为100分，根据样本数据计算：样本均值：82.71，样本中位数：87.00，样本标准差：14.56，样本偏度：γ1=b3/b23/2=-1.740；样本峰度：γ2=b4/b22-3=6.916频率频数分布表为：组序分组区间组中值频数频率累计频率1(20,60]4050.0630.0635(60,70]6580.1010.1646(70,80]75120.1520.3167(80,90]85210.2660.5828(90,100]95330.4181合计791那么总体的数学期望与方差是否在预计范围内？成绩是否与性别有关呢？【解决方案】我们根据样本数据进一步对其总体的数学期望和方差进行假设检验，在正态分布的假设前下，首先假设考试的平均成绩高于80分:=80vs H1:μ 80，检验统计量： =≥t1−α(n−1)；若取显著性水平α=0.05，知t0.95(78)=u0.95=1.645，由样本观测值计算如下结果，x=82.71,s=14.56，t==1.654 1.645，落入拒绝域，故在5%的显著性水平下拒绝原假设，可以认为平均成绩高于80分。
概率论与数理统计重点总结及例题解析
概率论与数理统计重点总结及例题解析(总15页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--概率论与数理统计重点总结及例题解析一：全概率公式和贝叶斯公式例：某厂由甲、乙、丙三个车间生产同一种产品，它们的产量之比为3：2：1，各车间产品的不合格率依次为8％，9%, 12% 。
现从该厂产品中任意抽取一件，求：（1）取到不合格产品的概率；（2）若取到的是不合格品，求它是由甲车间生产的概率。
（同步45页三、1）解：设A1，A2，A3分别表示产品由甲、乙、丙车间生产，B表示产品不合格，则A1，A2，A3为一个完备事件组。
P(A1)=1/2, P(A2)=1/3, P(A3)=1/6,P(B| A1)＝，P(B| A2)＝，P(B| A3)＝。
由全概率公式P(B) = P(A1)P(B| A1)+ P(A2)P(B| A2)+ P(A3)P(B| A3) = 由贝叶斯公式：P(A1| B)＝P(A1B)/P(B) = 4/9练习：市场上出售的某种商品由三个厂家同时供货，其供应量第一厂家为第二厂家的2倍，第二、三两厂家相等，而且第一、二、三厂家的次品率依次为2％，2％，4％。
若在市场上随机购买一件商品为次品，问该件商品是第一厂家生产的概率是多少（同步49页三、1）【】练习：设两箱内装有同种零件，第一箱装50件，有10件一等品，第二箱装30件，有18件一等品，先从两箱中任挑一箱，再从此箱中前后不放回地任取2个零件，求：（同步29页三、5）（1）取出的零件是一等品的概率；（2）在先取的是一等品的条件下，后取的仍是一等品的条件概率。
解：设事件i A ={从第i 箱取的零件}，i B ={第i 次取的零件是一等品}（1）P(1B )=P(1A )P(1B |1A )+P(2A )P(1B |2A )=52301821501021=+ （2）P(1B 2B )=194.02121230218250210=+C C C C ,则P(2B |1B )=)()(121B P B B P = 二、连续型随机变量的综合题例：设随机变量X 的概率密度函数为⎩⎨⎧<<=othersx x x f 020)(λ求：（1）常数λ；（2）EX ；(3)P{1<X<3}；（4）X 的分布函数F(x)（同步47页三、2）解：(1)由⎰⎰==∞+∞-201)(xdx dx x f λ得到λ＝1/2 (2)3421)(22===⎰⎰∞+∞-dx x dx x xf EX (3)⎰⎰===<<31214321)(}31{xdx dx x f x P(4)当x<0时，⎰∞-==xdt x F 00)( 当0≤x<2时，⎰⎰⎰∞-∞-=+==xxx tdt dx dt t f x F 00241210)()( 当x ≥2时，F （x ）=1故201()02412x F x x x x <⎧⎪⎪=≤<⎨⎪≥⎪⎩练习：已知随机变量X 的密度函数为⎩⎨⎧≤≤+=others x b ax x f 010)( 且E(X)=7/12。
石油大学 概率论ch5LX-2012
( xi )
i 1
n
x i ( i 1, 2 , , n )
ln L n ln 2 2 ( x i )
i 1
d ln L d
2n 0
(与参数 无关)
，因此当 取得最大值， 所以
由于 必须满足 x i
( i 1, 2 , , n )
中国石油大学统计系
frist基Fra bibliotek本要
求
1．理解总体、个体、简单随机样本和统计量的 概念。 2．了解频率分布表、直方图的作法。 3．理解样本均值、样本方差的概念，掌握根据 数据计算样本均值、样本方差的方法。 4．了解产生 2 变量、 t 变量、 F 变量的典型模 式；理解 2 分布、 t 分布和 F 分布的分位数，会查相 应的数值表。 5．了解正态总体的某些常用抽样分布，如正态 总体样本产生的标准正态分布、 2 分布、 t 分布、 F 分布等。
第五章 数理统计初步综合练习
一、填 空
二、选 择
题
题
三、综合计算题及证明题
Exit
内 容 提 要
本章主要介绍了数理统计的基本概念 （样本、总体、统计量及几种常用统计量 的分布）、参数估计和假设检验。学习本 章应初步掌握用数理统计处理随机现象的 基本思想和方法，提高运用数理统计方法 分析和解决实际问题能力。基本要求如下：
n
xi n
ln L n ln p ( x i n ) ln( 1 p )
i 1
n
d ln L dp
d ln L dp
n p
i 1
xi n
1 p
令
概率论与数理统计试卷分析(精品).doc
4.基本理论与基本方法题，考察学生对随机事件运算的掌握情况。
5.基本理论与基本方法题，考察学生对分布函数性质的掌握情况。
二、选择题
6、基本理论与基本方法题，考察学生对两独立事件、两对立事件、两互不相容事件概念的掌握情 况。
7、基本理论与基本方法题，考察学生对分布函数性质的掌握情况。
4基本概念和基本定理学生掌握较好基本概念和基本定理学生掌握较好本次试卷考察基本概念和基本定理题目共80分约百分之七十的学生在该类题目上失分较少达到良好以上这说明学生的对概率论中的基本概念和基本定理学生掌握较好
山东建筑大学理学院试卷分析（试卷类）
20典-20虬学年第 二 学期
课程名称：概率论与数理统计答题时间：120分钟
2、学生的综合计算能力较强
本次试卷的求解题共60分，并且其计算量较大，但约百分之八十的学生在计算题上失分较多，这 说明学生的计算能力总体性不强。
3、逻辑推理能力较强
本次试卷的求解题中逻辑推理题共22分，但约百分之八十的学生在求解题上失分较少，这说明学 生的逻辑推理能力较强。
4、基本概念和基本定理学生掌握较好
3、加强《概率论》中知识产生背景的教学，帮助学生加深理解和掌握《概率论》中的基本概念和 基本科学方法。
任课教师（签字）：
教研室主任（签字）：年—月_日
注：1.表中使用的字符选中的用♦,未选中的用◊-
2.得分率=平均得分/标准题分-
3.题目类型是指：选择、填空、计算、简答、证明等'
65
%
%
基本理论与 方法、综合运 用
成绩分数段
0~59
60-69
70 〜79
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
东北石油大学概率论与数理统计
成绩分析
本次课程的线上部分我们采用的是天津大学概率论与数理统计MOOC课程。
“概率论与数理统计”是理工经管本科各专业必修的一门重要公共基础课程。
特别，随着科学技术的发展，人们对世界的认识能力越来越高，然而依旧有大量的未知因素影响着我们对世界的认识和改造活动。
概率论与数理统计是用定量方法研究我们未知的随机现象内在规律性的重要工具。
统计学是被称为21世纪最有发展前途的学科之一，概率论的思想渗入各个学科更成为近代科学发展的明显特征之一。
当前，概率统计方法在金融、保险、生物、医学、经济、管理和工程技术等领域得到了广泛应用。
有鉴于此，掌握一定的概率统计知识已成为各专业学生进行实际工作和学习深造的必备。