Black-Scholes模型

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BLACK-SCHOLES模型

BLACK-SCHOLES模型

BLACK-SCHOLES模型1. 简介BLACK-SCHOLES模型是一种用于定价期权合约的数学模型,由Fisher Black和Myron Scholes于1973年提出。

该模型是金融学领域最为重要的模型之一,广泛应用于期权交易和金融衍生品定价。

BLACK-SCHOLES模型基于以下假设: - 市场完全有效,不存在交易成本和税收。

- 资产价格的波动性是已知且常数。

- 资产价格的对数收益率服从几何布朗运动,即满足随机微分方程。

2. 基本原理BLACK-SCHOLES模型的基本原理是通过建立对冲组合,利用风险中性定价的原理来确定期权的价格。

其中,对冲组合由资产组成,通过买卖资产来抵消风险,使投资组合的价值在不同市场情况下保持稳定。

基于上述原理,BLACK-SCHOLES模型通过推导出具有完全对冲组合的几何布朗运动方程,得出了期权的定价公式。

该定价公式包括以下几个重要参数: - 资产价格(S):期权标的资产的当前市价。

- 行权价格(K):期权合约规定的买卖资产的价格。

- 无风险利率(r):在期权有效期内,无风险投资所能获得的收益率。

- 期权有效期(T):期权合约的剩余时间。

- 波动率(σ):资产价格的对数收益率的标准差。

BLACK-SCHOLES模型的定价公式如下:$$C = S_0 \\cdot N(d_1) - Ke^{-rT} \\cdot N(d_2)$$$$P = Ke^{-rT} \\cdot N(-d_2) - S_0 \\cdot N(-d_1)$$其中,C表示看涨期权的价格,P表示看跌期权的价格,N(x)表示标准正态分布的累积分布函数,d1和d2的计算公式如下:$$d_1 = \\frac{\\ln(\\frac{S_0}{K}) + (r +\\frac{\\sigma^2}{2})T}{\\sigma\\sqrt{T}}$$$$d_2 = d_1 - \\sigma\\sqrt{T}$$3. 应用与限制BLACK-SCHOLES模型具有广泛的应用领域,主要包括以下几个方面: - 市场定价:BLACK-SCHOLES模型通过考虑市场因素,对不同的期权合约进行定价,帮助投资者在期权交易中作出合理的决策。

布莱克斯科尔斯模型计算公式

布莱克斯科尔斯模型计算公式

布莱克斯科尔斯模型计算公式【原创版】目录1.布莱克斯科尔斯模型简介2.布莱克斯科尔斯模型计算公式概述3.布莱克斯科尔斯模型计算公式详解4.布莱克斯科尔斯模型计算公式的应用实例5.总结正文【1.布莱克斯科尔斯模型简介】布莱克斯科尔斯模型(Black-Scholes Model)是一种用于估算欧式期权价格的数学模型,由 Fisher Black 和 Myron Scholes 于 1973 年提出。

该模型基于假设:标的资产价格符合对数正态分布、市场无风险利率和波动率恒定等。

布莱克斯科尔斯模型为金融市场提供了一种较为准确的期权定价方法,被广泛应用于金融领域。

【2.布莱克斯科尔斯模型计算公式概述】布莱克斯科尔斯模型的计算公式较为复杂,包含多个变量和数学函数。

公式主要包括以下几个部分:标的资产价格、无风险利率、行权价格、到期时间、波动率和正态分布函数。

通过这些变量和函数的组合,可以计算出期权的理论价格。

【3.布莱克斯科尔斯模型计算公式详解】布莱克斯科尔斯模型的计算公式如下:C = S * N(d1) - X * e^(-r * T) * N(d2)P = X * e^(-r * T) * N(-d2) - S * N(-d1)其中,C 表示看涨期权的价格,P 表示看跌期权的价格,S 为标的资产价格,X 为行权价格,T 为到期时间,r 为无风险利率,e 为自然对数的底数,约等于 2.71828,N(d) 为正态分布函数,d1 和 d2 为中间变量,计算公式如下:d1 = (ln(S / X) + (r + σ^2 / 2) * T) / (σ * sqrt(T))d2 = d1 - σ * sqrt(T)其中,σ表示波动率,ln 表示自然对数函数。

【4.布莱克斯科尔斯模型计算公式的应用实例】假设某股票的当前价格为 100 元,行权价格为 105 元,无风险利率为 5%,波动率为 20%,到期时间为 1 年。

BLACK-SCHOLES模型

BLACK-SCHOLES模型

BLACK-SCHOLES模型介绍BLACK-SCHOLES模型是金融学中一个重要的数学模型,用于定价欧式期权。

它由费希尔·布莱克(Fischer Black)和默顿·斯科尔斯(Myron Scholes)于1973年提出,1973年诺贝尔经济学奖授予了这个发现。

BLACK-SCHOLES模型是金融工程领域的重要里程碑,它为衍生证券的定价提供了一个强大而准确的工具。

原理与假设BLACK-SCHOLES模型的核心思想是基于偏微分方程构建的,通过对期权价格进行分析,得出隐含在期权价格中的一些参数,如股价、时间、利率等。

该模型建立在以下假设的基础上:1. 市场是完全有效的,不存在任何交易成本和税收,并且投资者可以自由买卖证券。

2. 市场不存在任何风险溢价,即投资者对风险是中立的。

3. 股票价格服从几何布朗运动,即股票价格变动符合随机游走的过程。

模型的计算公式BLACK-SCHOLES模型将期权定价问题转化为一个偏微分方程的求解问题。

模型的核心公式如下:C = S_0 * N(d1) - X * e^(-rt) * N(d2)其中:- C表示期权的价格(call option);- S_0表示标的资产的当前价格;- N表示标准正态分布的累积分布函数;- d1 = (ln(S_0/X) + (r + σ^2/2) * t) / (σ * sqrt(t));- d2 = d1 - σ * sqrt(t);- X表示期权的执行价格;- r表示无风险利率;- t表示期权的剩余时间(年);- σ表示标的资产的波动率。

C代表认购期权的价格,而对于认沽期权,则用相应的公式进行计算。

模型的优缺点BLACK-SCHOLES模型是一个非常重要的工具,它在金融市场的衍生品定价中被广泛使用。

然而,该模型也存在一些局限性。

优点:1. 计算简单:BLACK-SCHOLES模型提供了一个相对简单的数学公式,可以通过计算机程序迅速计算出期权的合理价格。

Black-Scholes期权定价模型和特性

Black-Scholes期权定价模型和特性

Black-Scholes期权定价模型和特性Black-Scholes期权定价模型是一个广泛应用于金融市场的数学模型,它被用来计算欧式期权的价格。

该模型是由美国经济学家费希尔·布莱克(Fischer Black)和莱蒙德·斯科尔斯(Myron Scholes)于1973年开发的,并获得了1997年诺贝尔经济学奖。

Black-Scholes模型基于一些假设,包括市场无摩擦、标的资产价格服从几何布朗运动、无风险利率恒定不变、期权可以无限制地买卖等。

它利用随机微分方程和偏微分方程来描述期权价格的变化以及与标的资产价格和时间的关系。

Black-Scholes模型的公式如下:C = S*N(d1) - X*e^(-r*T)*N(d2)P = X*e^(-r*T)*N(-d2) - S*N(-d1)其中,C代表期权的买入价格,P代表期权的卖出价格,S代表标的资产的当前价格,X代表期权的行权价格,r代表无风险利率,T代表期权的时间,在期权到期日之间的年份,N(d1)和N(d2)代表标准正态分布的累积分布函数。

Black-Scholes模型的特性有以下几点:1. 理论完备性:Black-Scholes模型是一个完备的期权定价模型,可以通过输入特定的参数来计算期权的价格。

它提供了一种可行的方法,用来解决期权定价的问题。

2. 自洽性:Black-Scholes模型是自洽的,意味着如果市场满足了模型的所有假设条件,那么模型计算的期权价格将与实际市场价格一致。

3. 敏感性分析:Black-Scholes模型可以用来分析期权价格对各个因素的敏感性。

通过改变模型中的参数,例如标的资产价格、无风险利率、期权行权价格和时间等,我们可以研究它们如何影响期权的价格。

4. 适用性:Black-Scholes模型广泛适用于欧式期权的定价,包括股票期权、货币期权和商品期权等。

然而,对于美式期权和一些特殊类型的期权,Black-Scholes模型可能不适用。

第八章_Black-Scholes_模型(金融衍生品定价理论讲义)

第八章_Black-Scholes_模型(金融衍生品定价理论讲义)

第八章 Black-Scholes 模型金融学是一门具有高度分析性的学科,并且没有什么能够超过连续时间情形。

概率论和最优化理论的一些最优美的应用在连续时间金融模型中得到了很好地体现。

Robert C. Merton ,1997年诺贝尔经济学奖得主,在他的著名教科书《连续时间金融》的前言中写到:过去的二十年证明,连续时间模型是一种最具有创造力的多功能的工具。

虽然在数学上更复杂,但相对离散时间模型而言,它能够提供充分的特性来得到更精确的理论解和更精练的经验假设。

因此,在动态跨世模型中引入的真实性越多,就能够得到比离散时间模型越合理的最优规则。

在这种意义上来说,连续时间模型是静态和动态之间的分水岭。

直到目前为止,我们已经利用二项树模型来讨论了衍生证券的定价问题。

二项树模型是一种离散时间模型,它是对实际市场中交易离散进行的一种真实刻画。

离散时间模型的极限情况是连续时间模型。

事实上,大多数衍生定价理论是在连续时间背景下得到的。

与离散时间模型比较而言,尽管对数学的要求更高,但连续时间模型具有离散时间模型所没有的优势:(1)可以得到闭形式的解。

闭形式解对于节省计算量、深入了解定价和套期保值问题至关重要。

(2)可以方便的利用随机分析工具。

任何一个变量,如果它的值随着时间的变化以一种不确定的方式发生变化,我们称它为随机过程。

如果按照随机过程的值发生变化的时间来分,随机过程可以分为离散时间随机过程和连续时间随机过程。

如果按照随机过程的值所取的范围来分,随机过程可以分为连续变量随机过程和离散变量随机过程。

在这一章中,我们先介绍股票价格服从的连续时间、连续变量的随机过程:布朗运动和几何布朗运动。

理解这个过程是理解期权和其他更复杂的衍生证券定价的第一步。

与这个随机过程紧密相关的一个结果是Ito 引理,这个引理是充分理解衍生证券定价的关键。

In this chapter we study the best-known continuous time model, the Black-SCHOLES MODEL. This model, developed by Fischer Black and Myron Scholes in 1973, describes the value of a European option on an asset with no cash flows. The model has had a huge influence on the way that traders price and hedge options. It has also been pivotal to the growth and success of financial engineering in the 1980s and 1990s. The model requires only five inputs: the asset price, the strike price, the time to maturity, the risk-free rate of interest, and the volatility. The Black-Scholes model has becomes the basic benchmark model for pricing equity options and foreign currency options. It is also sometimes used, in a modified form, to price Eurodollar futures options, Treasury bond options, caps, and floors. We cannot say that we have mastered option pricing theory unless we understand the Black-Scholes formula. 本章的第二部分内容在连续时间下推导Black-Scholes 欧式期权定价公式,我们分别利用套期保值方法和等价鞅测度方法。

投资分析BlackScholes期权定价模型

投资分析BlackScholes期权定价模型

st xt , a(st ,t) st ,b(st ,t) st dst stdt stdwt
省略下标t,变换后得到几何布朗运动方程
ds dt dw
s
证券的预期回报与其价格无关。
(13.6)
2024/6/27
11
▪ ITO定理:假设某随机变量x的变动过程可由ITO 过程表示为(省略下标t)
价格波动率σ和无风险利率r有关,它们全都是客观
变量。因此,无论投资者的风险偏好如何,都不会 对f的值产生影响。
在对衍生证券定价时,可以采用风险中性定价,即 所有证券的预期收益率都等于无风险利率r。
只要标的资产服从几何布朗运动,都可以采用B-S微
分方程求出价格f。
2024/6/27
22
13.4 几何布朗运动与对数正态分布
2024/6/27
4
wt t t
(13.1)
这里,wt wt wt1,t iidN (0,1)
2. 在两个不重叠的时段Δt和Δs, Δwt和Δws是独立的, 这个条件也是Markov过程的条件,即增量独立!
cov(wt , ws ) 0
(13.2)
其中,wt wt wt1, ws ws ws1
Ct St N (d1) Xer N (d2 )
其中,d1
ln(St
/
X
)
(r
2
/
2)
d2 d1 t [0,T ], T t
2024/6/27
27
B-S买权定价公式推导
▪ (1)设当前时刻为t,到期时刻T,若股票 价格服从几何布朗运动,若已经当前时刻t 的 值股 为票价格为St,则T时刻的股票价格的期望
2024/6/27

第六章 Black-Scholes模型的解析方法


6.3 V(S,t)的扩展与简化
用公示(6.1)替代上面方程中的dS,并只保留dt的一阶项,有
V V 1 2V 2 dV dt Sdt Sdz Sdt Sdz 2 t S 2 S 2V 1 2V 2 dt Sdt Sdz dt 2 S t 2 t
至此第二步和第三步完成,下面结合金融衍生品来完成整个推导。
6.4 投资组合的构造方法
(6.1)和(6.5)的离散形式分别为:源自S S t S z
V V 1 2 2 2 2V V V + S + S z t S z 2 S 2 S S t t 式中 S 和V分别是S和V在短时间间隔 后的变化量。由于 V和 S遵循相同的维纳过程,所以两式中的 z 应该相同,这样适当的 选择股票和衍生证券组合就可以消除不确定的 z。 V 为了消除 z ,我们构建一个包括一单位衍生证券空头和
6.2 V(S,t)的扩展
将泰勒公式展开应用于齐全的价格运动过程V(S,t):
V V 1 2V 2V 1 2V 2 2 dV dS dt dS dSdt dt +高阶项 2 2 S t 2 S S t 2 t
这样推导的第一步就完成了。
S
lim C ( S , t ) / S 1,即当S 时
C (S , t )
期权的价值变成了股票的价值,即
C (S , t )~S,S
根据这3条边界条件,就可以解方程(6,8)
6.5 Black-Scholes微分方程求解方法
欧式看涨期权价格满足偏微分方程(6.8)和3条边界条件,于是有:
定无风险,其在 t 后的瞬时收益率一定等于无风险利率。否则套 利者就可以通过套利获得无风险收益率。所以结果应该是: rt 将此式代入(6.7)得:

Black-Scholes期权定价模型

Black-Scholes期权定价模型Black-Scholes期权定价模型是一种能用来计算股票期权价格的数学模型。

它是由费希尔·布莱克和默顿·斯科尔斯于20世纪70年代初提出的,因此得名。

该模型的基本假设是市场条件持续稳定,且不存在利率和股票价格变动的趋势。

此外,它还假设股票价格服从几何布朗运动,即价格的波动是随机的。

根据这些假设,Black-Scholes模型将股票价格与利率、期权行权价、到期时间以及波动率等因素联系起来,以计算期权的合理价格。

Black-Scholes模型的公式为:C = S_0 * N(d1) - X * e^(-r * T) * N(d2)其中,C为期权的价格,S_0为股票的当前价格,N(d1)和N(d2)分别为标准正态分布函数的值,X为期权的行权价,r为无风险利率,T为期权的到期时间。

d1和d2是通过一系列数学计算得出的。

利用Black-Scholes模型,投资者可以根据个人的风险偏好和市场条件来评估一个期权的合理价格。

它对市场参与者来说是一种有用的工具,因为它能够帮助他们理解和衡量期权的价值。

然而,Black-Scholes模型也存在一些局限性。

首先,它假设市场条件持续稳定,而实际上市场是非常复杂和动态的。

其次,它假设股票价格服从几何布朗运动,这在现实中并不总是成立。

另外,模型中的波动率是一个固定的参数,而实际上波动率是随着时间和市场条件的变化而变化的。

因此,在使用Black-Scholes模型时,投资者需要慎重考虑其局限性,并结合其他因素和分析来作出投资决策。

此外,人们也一直在尝试改进这个模型,以更好地适应实际市场的复杂性和动态性。

Black-Scholes期权定价模型是金融领域中最著名的定价模型之一。

它提供了一个基于几何布朗运动的股票价格模型,可以计算欧式期权的合理价格。

该模型的公式给出了欧式期权的理论价格,而不考虑市场上的任何其他因素。

Black-Scholes模型的創始人费希尔·布莱克和默顿·斯科尔斯在1973年发布了这一模型,并以此获得了1997年诺贝尔经济学奖。

bs模型计算公式

bs模型计算公式BS模型又称为布莱克-斯科尔斯模型(Black-Scholes model),是一种用于计算欧洲期权价格的数学模型。

它是由费希尔·布莱克(Fischer Black)、默顿·斯科尔斯(Myron Scholes)和罗伯特·马顿(Robert Merton)于1970年提出。

BS模型基于一些假设,如市场效率、股票价格的几何布朗运动、无风险利率等,通过对期权和股票组合进行对冲交易,从而得出期权的正确定价。

BS模型的计算公式如下:C=S*N(d1)-X*e^(-r*T)*N(d2)P=X*e^(-r*T)*N(-d2)-S*N(-d1)其中,C表示期权的看涨定价,P表示期权的看跌定价。

S表示标的资产的现价,X表示期权的执行价格,r表示无风险利率,T表示期权到期时间。

N(代表标准正态分布的累积分布函数。

d1和d2的计算公式如下:d1 = (ln(S/X) + (r + 0.5 * sigma^2) * T) / (sigma * sqrt(T)) d2 = d1 - sigma * sqrt(T)其中,sigma表示标的资产的波动率。

波动率是BS模型中的一个重要参数,通常需要根据历史数据或市场预期进行估计。

用于计算d1和d2的sigma应该是年化波动率。

BS模型的核心思想是对冲交易,即构建一个期权和标的资产的组合,使其不受市场波动的影响,从而消除了市场风险,只保留了无风险利率的影响。

通过对冲交易,可以使用风险中性的概率测度,将未来的现金流折现到当前时刻,得到期权的正确定价。

BS模型在计算期权价格时使用了一些理论前提和假设,比如市场效率、收益率的对数正态分布等。

这些假设可能与实际情况有所偏差,因此BS模型的应用也存在一定的局限性。

在实际应用中,需要根据具体情况对模型进行调整和修正,以提高对期权价格的准确度和可靠性。

总之,BS模型是一种用于计算欧洲期权价格的数学模型,通过对期权和标的资产的对冲交易,消除了市场风险,保留了无风险利率的影响,从而得出期权的正确定价。

BLACKSCHOLES期权定价模型计算公式套用数据

BLACKSCHOLES期权定价模型计算公式套用数据Black-Scholes期权定价模型是一种用于计算欧式期权价格的数学模型,它基于以下假设:资产价格的波动性是已知且恒定的、市场无摩擦、无风险利率是已知且恒定的、欧式期权只能在到期日行使以获得支付。

根据Black-Scholes模型,欧式期权的价格可以通过以下公式计算:C=S*N(d1)-X*e^(-rT)*N(d2)P=X*e^(-rT)*N(-d2)-S*N(-d1)其中C表示认购期权的价格P表示认沽期权的价格S表示标的资产的当前价格X表示期权的行权价格r表示无风险利率T表示剩余期限,单位为年份d1 = (ln(S/X) + (r + σ^2/2)T) / (σ * √T)d2=d1-σ*√TN(d)和N(-d)是标准正态分布函数。

标准正态分布函数可以通过查找Z表或使用计算机程序进行近似计算。

在应用Black-Scholes模型时,需要提供以下数据:1.标的资产的当前价格(S)2.期权的行权价格(X)3.无风险利率(r)4.剩余期限(T)(以年为单位)5.标的资产的波动率(σ)下面举一个实例来说明如何使用Black-Scholes模型计算期权价格。

假设只股票的当前价格为100美元,期权的行权价格为105美元,无风险利率为5%,剩余期限为6个月(0.5年),股票的波动率为20%。

首先,根据给定的数据,计算d1和d2:d1 = (ln(100/105) + (0.05 + 0.2^2/2) * 0.5) / (0.2 * √0.5) d2=d1-0.2*√0.5然后,使用标准正态分布函数计算N(d1)、N(d2)、N(-d1)和N(-d2)的值。

假设N(d1)=0.6、N(d2)=0.5、N(-d1)=0.4和N(-d2)=0.3接下来,根据公式可计算出认购期权和认沽期权的价格:C=100*0.6-105*e^(-0.05*0.5)*0.5=7.16美元P=105*e^(-0.05*0.5)*0.3-100*0.4=3.84美元因此,在给定的条件下,该认购期权的价格为7.16美元,认沽期权的价格为3.84美元。

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在标的资产无收益情况下,由于C=c, 因此式(10)也给出了无收益资产美式看涨 期权的价值。
根据欧式看涨期权和看跌期权之间存在 平价关系,可以得到无收益资产欧式看 跌期权的定价公式:
p=Xe-r(T-t) N(—d2)—SN(—d1) (11)
由于美式看跌期权与看涨期权之间不存 在严密的平价关系,因此美式看跌期权 的定价还没有得到一个精确的解析公式。
一个小时间间隔Δt后必定没有风险。 因此该组合在Δt中的瞬时收益率一定等
于Δt中的无风险收益率。
否则的话,套利者就可以通过套利获得 无风险收益率。
因此,在没有套利机会的条件下:
ΔΠ=rΠΔt……(6) 把式(3)和(5)代入(6)得:
5、这就是著名的布菜克——舒尔斯微分分程, 它适用于其价格取决于标的证券价格S的所有衍生证券的 定价。
由于0.4148<1.0元,因此在第二个除权日前有 可能提前执行
然后,要比较1年期和11个月期欧式看涨期权 价格。
对于1年期欧式看涨期权来说,由于红利的现 值为:
益资产的欧式看涨期权和看跌期权的价值。
当标的证券己知收益的现值为I时,我们 只要用(s—I)代替式(10)和(11)中的S即可 求出固定收益证券欧式看涨和看跌期权 的价格。
当标的证券的收益为按连续复利计算的 固定收益率q(单位为年)时,将Se-q(T-t) 代 替式(10)和(11)中的S就可求出支付连续 复利收益率证券的欧式看涨和看跌期权 的价格。从而使布莱克——舒尔斯的欧 式期权定价公式适用欧式货币期权和股 价指数期权的定价。
: 数,由伊藤引理可得
df
(
f S
S
f t
1 2
2 f S 2
2S
2
)dt
f S
Sdz
在一个小的时间间隔t中,f 的变化值f为:
f
(Sf S
f t
1 2
2 f S 2
2S 2 )t
f S
Sz(2)
3、构建无风险组合:
从上面分析看出,(1)和(2)中的Δz相同, 都等于 t 。
因此只要选择适当的衍生证券和标的证 券的组合就可以消除不确定性。
( ft
1 2
2 f S 2
2S 2 )t
r(
f
f S
S )t
f t
rS
f S
1 2
2S
2
2 f S 2
rf 7
6、注意(1)组合的风险性 当S和t变化时,Sf 的值也会变化,因此上
述投资组合的价值并不是永远无风险的, 它 只 是 在 一 个 很 短 的 时 间 间 隔 Δt 中 才 是 无风险的。
在一个较长时间中,要保持该投资组合 无风险,必须根据于的变化而相应调整 标的证券的数量。
当然,推导布莱克——舒尔斯微分方程 并不要求调整标的证券的数量,因为它 只关心Δt中的变化。
(2)风险中性定价原理
从式(7)可以看出,衍生证券的价值决定 公式中出现的变量为标的证券当前市价 (S)、时间(t)、证券价格的波动率(σ)和无 风险利率,它们全都是客观变量,独立 于主观变量——风险收益偏好。
(一)有收益资产欧式期权的定价公式
在收益己知情况下,我们可以把标的证券价格 分解成两部分:期权有效期内已知现金收益的 现值部分和一个有风险部分。
当期权到期时,这部分现值将由于标的资产支 付现金收益而消失,因此,我们只要用S表示 有风险部分的证券价格。
σ表示风险部分遵循随机过程的波动率。 直接套用公式(10)和(11)分别计算出有收
1.证券价格遵循几何布朗运动,即μ和σ为常 数;
2.允许卖空标的证券; 3.没有交易费用和税收,所有证券都是完全
可分的; 4.在衍生证券有效期内标的证券没有现金收
益支付; 5.不存在无风险套利机会; 6.证券交易是连续的,价格变动也是连续的; 7.在衍生证券有效期内,无风险利率r为常数。
d1
ln( S
/
X
)
(r
T
2
t
/
2)(T
t)
d2
ln( S
/
X
)
(r T
2
t
/
2)(T
t)
d1
T t
N(x)为标准正态分布变量的累计概率分 布函数(即这个变量小于x的概率)。
根据标准正态分布函数特性,有:
N(—x)=1—N(x)。
对B-S公式理解
(1)N(d2)是在风险中性世界中ST大于X 的概率,即是欧式看涨期权被执行的概 率;
第十一章 Black-Scholes模型的 分析
教学目的与要求
理解股票价格对数正态分布的特性。掌 握Black-Scholes微分方程的基本概念和推 导Black-Scholes公式的过程,掌握公式的 性质,并且能够运用该公式进行定价; 掌握风险中性定价的原理和方法。能够 运用期权定价公式对支付红利的股票期 权进行定价。
布莱克和舒尔斯建立一个包括一单位衍生证券 单位标的证券多头的投资组合。
若数量适当,标的证券多头盈利(或亏损)总是 会与衍生证券空头的亏损(或盈利)相抵消,因 此在短时间内该投资组合是无风险的。
在无套利机会的情况下,该投资组合在短期内 的收益率一定等于无风险利率。
(二)布莱克—舒尔斯微分方程的假设
在大多数情况下,这种近似效果都不错。
例2
假设一种1年期的美式股票看涨期权,标 的股票在5个月和11个月后各有一个除权 日,每个除权日的红利期望值为1.0元, 标的股票当前的市价为50元,期权协议 价格为50元,标的股票波动率为每年30 %,无风险连续复利年利率为10%,求 该期权的价值。
首先我们要看看该期权是否应提前执行。根据 前面的结论,美式看涨期权不能提前执行的条 件是:
Di X [1 e r(ti1ti ) ]
在本例中,D1=D2=1.0元。 第一次除权日前不等式右边为
X[1-e-r(t1-t2)]=50×(1—e—0.1×0.5)=2.4385
由于2.4385>1.0元,因此在第一个除权日前期 权不应当执行.
第二次除权日前不等右边为:
X[1-e-r(T-t2)]=50×(1—e—0.1×0.0833)=0.4148
1.美式看涨朔权
当标的资产有收益时,美式看涨期权就 有提前执行的可能,因此有收益资产美 式期权的定价较为复杂。
布莱克提出了一种近似处理方法。
方法: 先确定提前执行美式看涨期权是否合理。 若不合理,则按欧式期权处理; 若在tn提前执行有可能是合理的,则要分
别计算在T时刻和tn时刻到期的欧式看涨 期权的价格,然后将二者之中的较大者 作为美式期权的价格。
为了消除Δz,我们可以构建一个包括一
单位衍生证券空头和 f 单位标的证券多
头的组合。
S
令Π代表该投资组合的价值,则:
f
f s
S (3)
在t时间后, 该投资组合的价值变化 为:
f f S (4) s
将式(1)和(2)代入(4),可得 :
f t
1 2
2 f S 2
2S2
t (5)
4、无套利定价 由于式(5)中不含有Δz,该组合的价值在
c 1.5000 e N 0.10.5 (d1) 1.5000e0.07.0.5N (d2 )
1.4268N (d1) 1.4484N (d2)
d1
ln(1.5000 e0.10.5
/1.5000) (0.07 0.1 0.5
0.01/
2)
0.5
0.05 0.0375 0.0707
0.1768
e-r(T-t)XN(d2)是X的风险中性期望值的现值。 SN(d1)=e-r(T-t) STN(d1)是ST的风险中性期
望值的现值。
(2)Δ=N(d1)是复制交易策略中股票的 数量,SN(d1)就是股票的市值。
-e-r(T-t)XN(d2)则是复制交易策略中负债的 价值。
(3)从金融工程的角度来看,欧式看涨 期权可以分拆成资产或无价值看涨期权 (Asset—or—noting call option)多头和现金 或 无 价 值 看 涨 期 权 (cash—or—nothing option)空头。
假设当前英镑的即期汇率为$1.5000,美 国的无风险连续复利年利率为7%,英国 的无风险连续复利年利率为10%,英镑 汇率遵循几何布朗运动,其波动率为10 %,求6个月期协议价格为$1.5000的英镑 欧式看涨期权价格。
由于英镑会产生无风险收益,现在的1英镑 等于6个月后的e0.1×0.5英镑,而现在的 e0.1×0.5英镑等于6个月后的1英镑,因此可 令S=1.5000×e-0.1×0.5 ,并代入式(10)可 求出期权价格:
教学重点及难点 一、布莱克——舒尔斯微分方程 (一)布莱克——舒尔斯微分方程的推导 (二)风险中性定价原理 二、布莱克——舒尔斯期权定价公式 三、有收益资产的期权定价公式 (一)有收益资产欧式期权的定价公式 (二)有收益资产美式期权的定价
股票期权定价的Black-Scholes公 式
1973年,布莱克和舒尔斯成功地求解了他们的 微分方程,从而获得了欧式看涨期权和看跌期 权的精确公式。
在风险中性的条件下,欧式看涨期权到期时 (T时刻)的期望值为:
Eˆ[max( ST X ,0)]
其中,E 表示风险中性条件下的期
望值。根据风险中性定价原理,欧 式看涨期权的价格c等于将此期望值 按无风险利率进行贴现后的现值, 即:
而受制于主观的风险收益偏好的标的证 券预期收益率μ并未包括在衍生证券的价 值决定公式中。
这意味着,无论风险收益偏好状态如何, 都不会对f的值产生影响。
在对衍生证券定价时,所有投资者都是 风险中性的。
在所有投资者都是风险中性的条件下, 所有证券的预期收益率都可以等于无风 险利率r,这是因为风险中性的投资者并 不需要额外负担外的收益来吸引他们承 担风险。
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