1课--路基数值分析方法(09-12-16)
数值分析方法

数值分析方法数值分析方法是一种通过数学模型和计算方法来解决实际问题的技术。
它在科学计算、工程设计、经济分析等领域有着广泛的应用。
数值分析方法的核心在于将连续的数学问题转化为离散的计算问题,通过数值计算来逼近解析解,从而得到问题的近似解。
本文将介绍数值分析方法的基本原理、常用技术和应用领域。
数值分析方法的基本原理是利用数值计算来逼近解析解。
在实际问题中,很多数学模型很难或者无法得到精确的解析解,这时就需要借助数值分析方法来求解。
数值分析方法的基本步骤包括建立数学模型、离散化、选择适当的数值计算方法、计算近似解并进行误差分析。
其中,离散化是数值分析方法的核心,它将连续的数学问题转化为离散的计算问题,从而使得问题可以通过计算机进行求解。
常用的数值分析方法包括插值法、数值积分、常微分方程数值解、偏微分方程数值解等。
插值法是一种通过已知数据点来估计未知数据点的方法,常用的插值方法包括拉格朗日插值、牛顿插值等。
数值积分是一种通过数值计算来逼近定积分的方法,常用的数值积分方法包括梯形法则、辛普森法则等。
常微分方程数值解和偏微分方程数值解是解决微分方程数值解的常用方法,常用的数值解方法包括欧拉法、龙格-库塔法等。
数值分析方法在科学计算、工程设计、经济分析等领域有着广泛的应用。
在科学计算中,数值分析方法常用于模拟物理现象、计算数学模型等。
在工程设计中,数值分析方法常用于求解结构力学、流体力学等问题。
在经济分析中,数值分析方法常用于求解经济模型、金融衍生品定价等问题。
总之,数值分析方法已经成为现代科学技术和工程技术中不可或缺的一部分。
综上所述,数值分析方法是一种通过数学模型和计算方法来解决实际问题的技术。
它的基本原理是利用数值计算来逼近解析解,常用的方法包括插值法、数值积分、常微分方程数值解、偏微分方程数值解等。
数值分析方法在科学计算、工程设计、经济分析等领域有着广泛的应用。
希望本文的介绍能够帮助读者更好地理解数值分析方法的基本原理和应用价值。
公路工程项目中的高填深挖路基施工技术

公路工程项目中的高填深挖路基施工技术摘要:随着经济的发展,交通运输能力不断提高,公路建设逐渐向山区延伸,并逐渐形成了高填深挖路基。
这些路基大多分布在地势起伏较大的山间谷地,由于自然条件和建设条件的限制,填方高度较高,且边坡开挖高度大、开挖面积广、工程投资大,因此在进行边坡稳定分析和设计计算时难度较大。
为保证公路施工的顺利进行,就需要对边坡的稳定性进行分析和评价。
关键词:公路工程;高填深挖路基施工技术;施工技术;技术应用引言:路基施工质量在公路工程项目中发挥着重要作用,直接关系到整个工程项目的质量,为了确保公路工程质量,要结合实际情况对施工技术进行不断完善。
在高填方路基施工过程中,要严格按照公路施工规范进行施工,保证路基施工的质量。
本文对高填方路基施工技术进行了分析,并总结了高填方路基施工技术要点,希望能够给相关人士提供借鉴。
首先对高填方路基的特点进行了分析[1]。
一、工程概况某高速公路项目,路堑开挖长约1740m,路堑开挖深度约20m,为高填深挖路基。
高填深挖路基由原路堑边坡开挖而成。
其中原路堑边坡开挖宽度为2.0~3.5m,总长约1600m,高差约3.5m;原路堑边坡开挖高度为10~15m。
高填深挖路基由于施工组织及场地条件等因素限制,路堑开挖宽度不能满足路基填筑要求,将原路堑边坡挖宽至15.5~20m,长约450m。
按照施工组织要求,需对该路段进行高填深挖路基边坡稳定性评价及处治设计。
该项目地质情况复杂多变,为了准确分析该路段边坡稳定性并提出相应的处治措施,采用了多种计算方法进行了分析研究。
二、高填深挖路基边坡稳定性评价(一)力学计算边坡稳定性结合《公路路基设计规范》中的有关方法,对高填深挖路基边坡进行稳定性计算,根据该工程的特点,填土高度取为10m,路堤边坡采用分台阶开挖。
计算断面为:路堤宽9m,高4m,边坡坡比1:0.75。
该边坡整体稳定性系数随填土高度增加而减小。
(二)数值分析方法对于高填深挖路基,边坡稳定性分析方法较多,常用的方法有极限平衡法、有限元法、强度折减法。
路基工程量计算讲解

用横断面面积计算计算方法有积距法、坐标法、几何图形法、数方格法、求积仪法等,通常采用积距法和坐标法。
1.积距法:即将断面按单位横宽划分为若干个梯形和三角形,每个小条块的面积近似按每个小条块中心高度与单位宽度的乘积:Ai=b hi 则横断面面积:A =b h1+b h2 +b h3 +… +b hn =b∑ hi当 b = 1m 时,则 A 在数值上就等于各小条块平均高度之和∑ hi 。
2.坐标法:若已知断面图上各转折点坐标(xi,yi), 则断面面积为:A = [∑(xi yi+1-xi+1yi ) ] 1/2坐标法的计算精度较高,适宜用计算机计算。
二、土石方数量计算路基土石方数量在工程上通常采用近似方法计算。
1.平均断面法即假定相邻断面间为一棱柱体,则其体积为:V=(A1+A2)式中:V —体积,即土石方数量(m3);A1、A2 —分别为相邻两断面的面积(m2);L —相邻断面之间的距离(m)。
公路上常采用平均断面法计算,但其精度较差,只有当A1、A2相差不大时才较准确。
2.棱台体积法当A1、A2相差较大时,则按棱台体公式计算:V= (A1+A2) L (1+ )式中:m = A1 / A2 ,其中A1 <A2。
此方法精度较高,应尽量采用。
计算路基土石方数量时,应扣除大、中桥及隧道所占路线长度的体积;桥头引道的土石方,可视需要全部或部分列入桥梁工程项目中,但应注意不要遗漏或重复;小桥涵所占的体积一般可不扣除。
路基填、挖方数量中应考虑路面所占的体积(填方扣除、挖方增加)。
路基工程中的挖方按天然密实方体积计算,填方按压实后的体积计算,各级公路在土石方调配时注意换算。
(第一个桩号挖方面积+第二个桩号挖方面积)/2=平均挖方面积,用平均挖方面积×长度=挖方体积。
宽度×厚度×长度+每层放坡增加的方量(根据坡度来进行计算)。
20(长)×3(宽)×0.5(厚)的道路,放坡1:3,每30cm一层。
常用数值分析方法(精品课件)

可能性
计算机的迅速发 展,也使数值分 析得到有效而经 济的成果。
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4
一、数值分析方法概述
有限元法
边界元法
数值分析 的主要求 解方法
数值流 形方法
离散元法
界面 元法
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5
二、几种常见的数值分析方法
1.离散单元法 (DEM)
处理非连续介质——离散单元法
可行的
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THANK YOU !
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9、 人的价值,在招收诱惑的一瞬间被决定 。20.1 0.292 0.10.2 9Thursday, October 29, 2020
10、低头要有勇气,抬头要有低气。 09:57: 2109: 57:21 09:57 10/29 /2020 9:57:21 AM
14、抱最大的希望,作最大的努力。 2020 年10月 29日星 期四上 午9时5 7分21 秒09: 57:212 0.10. 29
Hale Waihona Puke 15、一个人炫耀什么,说明他内心缺 少什么 。。20 20年1 0月上 午9时5 7分20. 10.29 09:57 Octob er 29, 2020
16、业余生活要有意义,不要越轨。 2020 年10月 29日星 期四9 时57分 21秒0 9:57:2 129 October 2020
常用数值分析方法 理论与应用
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1
主要内容
1、数值分析方法概述 2、几种常见的数值分析方法 3、几点思考
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2
一、数值分析方法概述
求解方法
精确解
数值方法
数值分析 (1)

e * − e = (e * − en ) + (en − e )
2009-09-26 zhwang@ 17
2. 误差的度量
1) 2) 3) 4)
绝对误差 相对误差 有效数字 度量间的关系
2009-09-26
zhwang@
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1)绝对误差
绝对误差定义:
zhwang@
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相对误差(续2)
* * e ε ( x r 相对误差限: 的上界,记为 r ) 。 相对误差限:数值
相对误差限也可以通过
ε r* = ε * / x*
来计算。
Remark: 当要求计算相对误差,是指估计一个尽 可能小的相对误差限。 相对误差与相对误差限没有量纲。
分类方法1:若算法包含 有一个进程则称其为串行算法, 否则为并行算法。 分类方法2:从算法执行所 花费的时间角度来讲,若算术运 算占绝大多数时间则称其为数值 型算法,否则为非数值型算法。 本课程介绍数值型串行算 法。(其它类型算法参阅数据结 构、并行算法等课程)
2009-09-26
zhwang@
19
绝对误差(续)
•绝对误差限:
* * 如果存在正数 ε = ε(x ) ,使得有绝对误差
e * = x * − x ≤ ε* ,
则称 ε* 为 x*近似 x 的一个绝对误差限 绝对误差限。 绝对误差限
x ∈ [x * − ε * , x * + ε * ] , x = x * ± ε * 。
Remark: 通常计算中所要求的误差,是指 估计一个尽可能小的绝对误差限。 绝对误差与绝对误差限有量纲。
2009-09-26 zhwang@ 10
算法应用状态
数值分析研究对象以及解决问题方法的 广泛适用性,著名流行软件如Maple、Matlab、 Mathematica等已将其绝大多数内容设计成函 数,简单调用之后便可以得到运行结果。 但由于实际问题的具体特征、复杂性, 以及算法自身的适用范围决定了应用中必须选 择、设计适合于自己特定问题的算法,因而掌 握数值方法的思想和内容是至关重要的。
《数值分析教程》课件

一种适用于大规模计算的数值方法
详细描述
谱方法适用于大规模计算,通过将问题分解为较小的子问 题并利用多线程或分布式计算等技术进行并行计算,可以 有效地处理大规模的计算任务。
感谢您的观看
THANKS
具有简单、稳定和可靠的优点。
05
数值积分与微分
牛顿-莱布尼兹公式
要点一
总结词
牛顿-莱布尼兹公式是数值积分中的基本公式,用于计算定 积分。
要点二
详细描述
牛顿-莱布尼兹公式基于定积分的定义,通过选取一系列小 区间上的近似值,将定积分转化为一系列小矩形面积之和 ,从而实现了数值积分。
复化求积公式
总结词
算机实现各种算法,为各个领域的科学研究和技术开发提供了强有力的支持。
数值分析的应用领域
总结词
数值分析的应用领域非常广泛,包括科学计算、工程 、经济、金融、生物医学等。
详细描述
数值分析的应用领域非常广泛,几乎涵盖了所有的科学 和工程领域。在科学计算方面,数值分析用于模拟和预 测各种自然现象,如气候变化、生态系统和地球科学等 。在工程领域,数值分析用于解决各种复杂的工程问题 ,如航空航天、机械、土木和电子工程等。在经济和金 融领域,数值分析用于进行统计分析、预测和优化等。 在生物医学领域,数值分析用于图像处理、疾病诊断和 治疗等。总之,数值分析已经成为各个领域中不可或缺 的重要工具。
03
线性方程组的数值解法
高斯消去法
总结词
高斯消去法是一种直接求解线性方程组的方法,通过一系列 行变换将系数矩阵变为上三角矩阵,然后求解上三角方程组 得到解。
详细描述
高斯消去法的基本思想是将系数矩阵通过行变换化为上三角 矩阵,然后通过回带求解得到方程组的解。该方法具有较高 的稳定性和精度,适用于中小规模线性方程组的求解。
常用数值分析方法
常用数值分析方法1.插值方法插值是通过已知数据点的近似值,获得未知位置上的函数值。
常用的插值方法包括拉格朗日插值、牛顿插值和分段线性插值等。
插值方法通常用于数据的光滑处理、曲线拟合和函数逼近等问题。
2.数值微分与积分方法数值微分是通过有限差分等方法,对实际问题的函数进行求导。
数值积分则是通过数值方法求解复杂函数的积分。
常用的数值微分与积分方法包括欧拉法、龙格-库塔法和辛算法等。
3.非线性方程求解非线性方程求解是求解形如f(x)=0的方程,其中f(x)是一个非线性函数。
常用的非线性方程求解方法包括二分法、牛顿法和割线法等。
这些方法基于不同的数学原理来逼近方程的根。
4.线性方程组求解线性方程组求解是求解形如Ax=b的方程组,其中A是一个矩阵,b 是一个向量。
常用的线性方程组求解方法包括高斯消元法、LU分解和迭代法等。
这些方法可以高效地求解大规模的线性方程组。
5.最小二乘法最小二乘法是一种用于拟合实验或观测数据的方法。
它通过最小化观测数据与理论模型之间的残差平方和,得到最佳的参数估计。
最小二乘法广泛应用于曲线拟合、回归分析和信号处理等领域。
6.数值优化数值优化是在约束条件下求解最优化问题的方法。
常用的数值优化方法包括梯度下降法、共轭梯度法和拟牛顿法等。
这些方法可以在函数复杂或维度高的情况下,有效地寻找最优解。
7.偏微分方程数值解法偏微分方程数值解法是用数值方法解决偏微分方程的方法。
常用的数值解法包括有限差分法、有限元法和谱方法等。
这些方法广泛应用于物理学、工程学和金融学等领域,可以模拟和预测复杂现象。
总之,数值分析方法在科学和工程领域中起着重要的作用。
通过数学和计算机的结合,数值分析使得复杂计算变得简单,从而有效解决各种实际问题。
数值分析方法
数值分析方法数值分析方法是一种应用数学和计算机科学的交叉学科,目的是通过数学模型和计算机技术来解决现实世界问题。
在科学研究、工程设计和商业决策等领域中,数值分析方法被广泛应用,以提供精确、高效的解决方案。
本文将介绍数值分析方法的基本原理、常见应用领域以及未来发展趋势。
一、基本原理数值分析方法的基本原理是将现实世界的问题转化为数学模型,并通过计算机来求解这些数学模型。
数值分析方法主要包括数值逼近、数值积分、数值微分、数值代数方程求解和数值微分方程求解等几个方面。
1. 数值逼近数值逼近是通过有限个已知数据点来拟合一个连续函数。
常见的数值逼近方法包括拉格朗日插值法、牛顿插值法、最小二乘法等。
这些方法可以在给定的数据点上构建一个近似函数,从而在未知点上进行预测或估计。
2. 数值积分与数值微分数值积分是通过将连续函数在一定区间上求和或求平均来估计函数的积分值。
常见的数值积分方法有梯形法、辛普森法等。
而数值微分则是通过数值逼近的方法来估计函数的导数。
这些方法在面对复杂函数或无法进行解析计算的函数时尤为有用。
3. 数值代数方程求解数值代数方程求解是解决线性方程组或非线性方程组的问题。
数值方法如高斯消元法、追赶法、牛顿法等可以迅速求解复杂的代数方程。
4. 数值微分方程求解数值微分方程求解是解决微分方程的数值近似解法。
微分方程是描述自然界中许多现象的数学模型。
常用的数值方法包括欧拉法、龙格-库塔法等。
这些方法将微分方程转化为差分方程,并通过迭代逼近的方式求解。
二、应用领域数值分析方法在各个科学和工程领域都有广泛的应用。
以下是一些常见的应用领域:1. 物理学和工程学数值分析方法在物理学和工程学中被用于求解复杂的物理现象,如天体力学、流体力学、电磁场等。
利用数值模拟和数值计算,研究人员可以更好地理解现象背后的物理规律,并为设计和优化工程系统提供指导。
2. 金融学和风险管理在金融学和风险管理领域,数值分析方法被广泛应用于投资组合优化、期权估价、风险测度等。
数值分析(计算方法)介绍
Zeno悖论所描述的逼近过程正是这种迭代过程,当k→∞时,tk →t* (问题2: 证明该结论!)。大家知道,任何形式的重复都可看成是 “时间”的量度。Zeno在刻画人龟追赶问题中设置了两个“时钟”:一 个是日常的钟,另外Zeno又将迭代次数视为另一种时钟,不妨称之为 Zeno钟。Zeno公式(2)表明,当Zeno钟趋于∞时人才能追上龟,Zeno 正是据此断言人永远追不上龟。
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North China Elec. P.U.
Numerical Analysis
2019/12/20
算法设计技术
J. G. Liu
引例
古希腊哲学家Zeno在两千多年前提出过一个骇人听闻的命题: 一个人不管跑得多快,也追不上爬在他前面的一只乌龟。这就 是著名的Zeno悖论。
Zeno在论证这个命题时采取了如下形式的逻辑推理:设人与龟 同时同向起跑,如果龟不动,那么人经过某段时间便能追上它; 但实际上在这段时间内龟又爬了一段路程,从而人又得重新追 赶,如下图所示,这样每追赶一次所归结的是同样类型的追赶 问题,因而这种追赶过程“永远”不会终结。
Numerical Analysis
2019/12/20
J. G. Liu
数值分析
——插值、拟合与数值微积分
主讲: 刘敬刚
School of Math. & Phys.
1
North China Elec. P.U.
Numerical Analysis
2019/12/20
数值分析(计算方法)简介
• 引例
School of Math. & Phys.
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North China Elec. P.U.
Numerical Analysis
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第十章 数值分析方法在生产实际中,常常要处理由实验或测量所得到的一批离散数据,数值分析中的插值与拟合方法就是要通过这些数据去确定某一类已经函数的参数,或寻求某个近似函数使之与已知数据有较高的拟合精度。
插值与拟合的方法很多,这里主要介绍线性插值方法、多项式插值方法和样条插值方法,以及最小二乘拟合方法在实际问题中的应用。
相应的理论和算法是数值分析的内容,这里不作详细介绍。
§1 数据插值方法及应用在生产实践和科学研究中,常常有这样的问题:由实验或测量得到变量间的一批离散样点,要求由此建立变量之间的函数关系或得到样点之外的数据。
与此有关的一类问题是当原始数据精度较高,要求确定一个初等函数(一般用多项式或分),(,),,(),,(1100n n y x y x y x )(x P y =段多项式函数)通过已知各数据点(节点),即,或要求得函数在另外n i x P y i i ,,1,0,)( ==一些点(插值点)处的数值,这便是插值问题。
1、分段线性插值这是最通俗的一种方法,直观上就是将各数据点用折线连接起来。
如果bx x x a n =<<<= 10那么分段线性插值公式为ni x x x y x x x x y x x x x x P i i i i i i i i i i ,,2,1,,)(11111 =≤<--+--=-----可以证明,当分点足够细时,分段线性插值是收敛的。
其缺点是不能形成一条光滑曲线。
例1、已知欧洲一个国家的地图,为了算出它的国土面积,对地图作了如下测量:以由西向东方向为x 轴,由南向北方向为y 轴,选择方便的原点,并将从最西边界点到最东边界点在x 轴上的区间适当的分为若干段,在每个分点的y 方向测出南边界点和北边界点的y 坐标y1和y2,这样就得到下表的数据(单位:mm )。
x 7.010.513.017.534.040.544.548.056.0y1444547505038303034y24459707293100110110110x 61.068.576.580.591.096.0101.0104.0106.5y1363441454643373328y2117118116118118121124121121x 111.5118.0123.5136.5142.0146.0150.0157.0158.0y1326555545250666668y2121122116838182868568根据地图的比例,18 mm 相当于40 km 。
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平衡方程
∂σ x ∂τ yx ∂τ zx + + =0 ∂x ∂y ∂z ∂τ yx ∂σ y ∂τ yz + + =0 ∂x ∂y ∂z ∂τ zx ∂τ zy ∂σ z + = ρg + ∂x ∂y ∂z
——也就是纳维叶(Novie)方程 其矩阵表示为:
[ B ] {σ } = − {R}
基本假定
土体为完全饱和连续的各向同性的弹 性体 土体的变形是微小的(小变形假定) 小变形的意思是土体的变形不至于 引起其应变计算公式的改变 也就是: ε = Δl ≈ l ΔlΔl l +
0 0
土颗粒与水是不可压缩的 指土颗粒和水本身在三向等压力作用 下,不产生变形,土体的变形是由于 土颗粒之间的移动产生的,另外水不 能承受剪切力的作用。 孔隙水相对于土骨架的渗流运动服从 Darcy定律,其惯性力是可以忽略不计 Darcy定律: = ki = k ∂p v
2. 路基工程的研究内容 控制工后沉降进行设计将带来许多重要 的变化,主要包括: 设计方法的变化。 变形和固结计算方法的进步。 计算范围扩大。 处理深度加大。 加固新型施工机械和施工工艺的发展。 测试技术和工程质量检验技术的发展。
§1.1.2 常用数值分析方法
路基 地基
数 值 计 算 方 法
⎤ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎦
-0.10
0.15
-0.05
0.12
0.23
0.14
0.15
0.07
0.15
0.14
0.19
D
0.5~10
0.60
0.40
5
3.83
5
4.3
6
8
2
4
14
14.8
§1.2 非线性有限元分析
§1.2.1 有限元法的基本方程 §1.2.2 非线性有限元的求解方法 §1.2.3 路基非线性有限元分析
§1.2.1 有限元法的基本方程 1. 有限单元法的实质 有限单元法是求解连续区域内的边值问题 和初值问题的数值方法。其实质是将分析区连 续的域V和边界S离散成为有限个只在结点连接 的子域Ve和面域 Se(每个子域称为一个有限单 元,各个子域连接的点称为结点),用全部有 限单元的集合等价于连续域的近似分析方法。 计算中只求结点上的待定函数(即:要求的函 数)值,用结点上的待定函数值反映整个域待 定函数的分布和变化规律。
400
730
3000
4000
6000
18000
5500
25000
37800
n
0.48
0.73
0.40
0.76
0.60
0.50
0.50
0.30
0.30
0.45
0.30
0.19
Rf φ(°) C(KN/m2) G
0.6~1.0
0.68
0.76
0.80
0.88
0.65
0.80
0.70
0.80
0.57
0.70
主要参考文献
《高速铁路路基设计与施工》.杨广庆、刘 树山、刘田明编著. 北京:中国铁道出版 社,1999 《路基工程》,杨广庆主编,中国铁道出版 社,2003 《 土工原理与计算 》 ,钱家欢、殷宗泽主 编,中国水利水电出版社,1996 《土工计算机分析》,龚晓南,中国建筑工 业出版社,2000
第1章 路基数值分析方法
(4)硬化和软化
三轴试验测得的轴向应力与轴向应变的关系曲线表现为 一直上升的趋势直至破坏,这种形状的应力应变关系 叫硬化型。(软土、松砂) 曲线前面部分上升,应力达到某一峰值后转为下降曲 线,这种形态叫做软化型。(紧密砂、超压密粘土)
(5)应力路径和应力历史的影响
以三个主应力为坐标轴构成一个直角坐标系, 叫应力空间。 在加荷过程中,应力空间内代表应力状态的点 所移动的轨迹叫应力路径。
切线泊松比有 关参数
卸载——再加载模量Eur
加荷与卸荷曲线
lg(Eur/pa)—lg(σ3/pa)关系曲线
关于Duncan-chang 模型的讨论
可以反映土变形的非线性和一定程度反映土变形的 弹塑性;
●
●由于它建立在广义虎克定律的弹性理论的基础 上,很容易为工程界接受; ●参数及材料常数不多,物理意义明确,只需常规 三轴压缩试验即可确定; ●适用的土类比较广。 为工程界所熟知和广泛应用,成为最为普及的本构 模型之一。一些计算结果表明,用E- ν模型计算的沉 降值接近观测值的70~80%,但水平位移计算值与观测 值之间差别较大。
有限差分法 有限元法 无界元法 边界元 离散元 非连续变形分析法 流形元 拉格朗日Biblioteka 法 半解析元法 随机有限元法 等等
应用较广 应用较广 模拟无限边界
分析上部结构、地基基础共同作用
岩石节理 前景好 大变形 桩基
数值计算是在土力学理论与计算机科学发展的 条件下产生的,在目前应用很广,前景广阔 数值计算方法的优点 可以解决解析方法无法解的复杂问题 可以模拟复杂边界条件 可以模拟逐步加载、逐步卸载施工程序 可以考虑土骨架与水的耦合作用 可以分析不同加荷历史、不同应力路径对 于非线性本构关系的影响
本构方程是描述材料应力(即:有效应力) 与应变之间的关系的方程。
土体平衡方程是将土颗粒和孔隙水合二为 一,即将土体作为整体来研究的。孔隙流体 平衡方程则将土按水力学中的渗流模型来研 究,即认为渗流区内全部空间场被流体所充 满,不存在土骨架,仅考虑土骨架对渗流运 动施加的阻力。
渗流连续方程是由同一时间内流出微元体的 水量等于该微元体积的变化这一连续条件建 立的。
如:应力、位移、流势、 温度等等
2. 有限元法的基本方程 平衡(运动)方程 几何方程 物理(或本构)方程 有效应力原理 孔隙流体(水)平衡方程 连续方程
平衡方程与几何方程的推导均基于微单元 体的受力分析 平衡方程建立了材料的外力(体积力—— 重力与惯性力、面力)与内力(总应力)之间 的关系
几何方程建立了位移与应变的关系。位移确 定,应变确定;应变确定,位移不确定(刚 体平移与转动)
缺点: ●该模型是建立在增量广义虎克定律基 础上的变模量的弹性模型,由于其理论基础 的限制,它有许多固有的、不可逾越的缺陷。 比如它不能反映不同应力路径的影响;不能 反映土的剪胀性等,
Duncan-chang 模型的参数范围
参数 K(KN/m2) 范围 几百至 35000 0.2~1.0 粘 土 砂(1) 砂(2) 砂卵 石 12000 10000 卵石 砂砾 堆石 (1) 8000 堆石(2) 堆石(3) 说明 确定Ei的主要 参数 反映Ei随σ3变 化,实际不显 著 反映抗剪强度 与极限值之比 ―― ―― 确定υi的主要 参数 反映υi随σ3变 化的比率,影 响很小 反映υi随σ1或 ε1增大的比率
路基工程理论与技术
主讲教师:冯瑞玲
联系方式
Name:冯瑞玲 办公地点:综合实验楼804 Tel:51683954(O) E-mail:rlfeng@
课程安排
课程的名称:路基工程理论与技术 包括的主要内容: 路基数值分析方法 高速铁路路基设计理论 路基处治新技术 路基测试技术与长期监测
σ1 A
B
σ3 σ2
p
应力历史是指历史上的应力路径。
经过一个加荷卸荷 循环后,再加荷 时,变形就减小 了,这就是应力历 史的影响。
(6)中主应力对变形的影响
σ2 −σ3 b= σ1 − σ 3
中主应力的变化会影响土的抗剪强度。 σ 2 〉σ 3 σ 2 =σ 3 中主应力会改变应力应变曲线的软化或硬化的形态。
3
= 0,
在试验中的起始点, ε
1
=0, E t = E i ,则
a 代表的是在这个试验中的起始变形模量Ei 的倒数
如果ε1 → ∞ ,则
b 代表的是双曲线的渐近线所对应的极限偏差应力( σ 1 −σ 3) ult 的倒数
在土的试样中,如果应力应变曲线近似于双曲线关系,则往往是根 据一定应变值(如ε 1 =15%)来确定土的强度(σ 1 −σ 3) f 而不可能在试验中使ε 1无限大,求取(σ 1 −σ 3 )ult;对于有 峰值点的情况,取(σ 1 −σ 3) f = (σ 1 −σ 3) 峰。这样(σ 1 −σ 3) f < (σ 1 −σ 3 )ult 。定义破坏比Rf 为:
§1.1 概述 §1.2 非线性有限元分析 §1.3 应用举例
§1.1 概述
§1.1.1 路基工程的研究内容 §1.1.2 常用数值分析方法 §1.1.3 土体的本构模型
§1.1.1 路基工程的研究内容 1. 对路基的基本要求 ( 1) ( 2) ( 3) ( 4) 具有足够的整体稳定性 具有足够的强度 具有足够的水温稳定性 变形应控制在一定范围内
缺点
计算复杂 很多方法不够成熟,特别是由于土体本构 模型研究不成熟,影响计算的精度 一般用于定性分析,也可以用于定量分析
§1.1.3 土体的本构关系
三轴试验
本构模型是用数学手段来体现试验中所 发现的土体变形特性。
1. 土的变形特性
非线性和非弹性 塑性体积应变和剪胀性 塑性剪应变 硬化和软化 应力路径和应力历史的影响 中主应力对变形的影响 固结压力的影响 各向异性
根据莫尔——库仑强度准则
简布发现三轴试验的初始模量Ei 与围压σ 3有关,如 果给出lg(Ei/Pa)与lg(σ 3 /Pa)的关系图则二者 近似呈直线关系,则
式中n为右图中直线的斜率, K为直线的截距
则切线变形模量Et如下:
切线变形模量的公式中共包括有K、n、φ、c、 Rf 五个材料常数
切线泊松比(poisson's ratio) ν t
⎫ ⎪ ⎪ ⎧ 0 ⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎬ = − ⎨ 0 ⎬ ⎪ ⎪− ρ g ⎪ ⎩ ⎭ ⎪ ⎪ ⎪ ⎭