飞机液压泵源预测与健康管理系统_赵四军
四余度舵机故障预测及健康管理系统
对其进行预测与健康管理 ，具有重要的理论与工程
应用价值 。
ｙ：Ｙ 伺服 阀故障 ；２ ２ｆ Ｙ 电磁开关故障 ；３ ， 反馈传 ， 系结构 ，并对机载健康监测系统 和地面维护系统进 感器故障 ； 校正传感器故障 ；５ ｙ ４ ｙ微动电门故障 ； 液 行了研究 ， 通过健康管理试验平 台， 实现 四余度舵机 压 油故障 ； 胶 圈故障 ； 电源故障 ； 放 大器故 障 ； ｙ ７ ｙ ８
而 进行 故 障预 。 ０ Ｐ Ｍ验证环境是整个 Ｐ Ｈ ＨＭ 系 统 进 行 试 验 验证
４ 地面健康管理 系统
评估改善的平 台。该环境提供一个完整的平台和一 套标准的评估体系 ，对 Ｐ Ｍ效能进行验证评估 ， Ｈ 完 成对各项独立技术 、 系统 、 端到端的综合健康管理系
开发、 测试与完善 。 地面健康管理系统 （ ３ 是在 目前 的维修保 障 统应用的定义 、 图 ）
飞机 线位移 四余 角位移 度舵 角速度 机系 线加速度 统 信 号 采 集
舵 向陀螺仪
机 四 度 健 监 系 ， 载 余 舵机 康 测 统
ｌ
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图 １ 飞机 四余度舵机 Ｐ ＨＭ结构
天地数 据链
图 ２ 四余度舵机健康 管理 系统 功能流程 示意 图
７ ８
《 装备制造技术》０ １ ２ １ 年第 １ 期 ２ 据， 诊断并报告检测 部分 和子系统的健康状态 ， 并据
２ Ｐ Ｍ 系统总体 结构 Ｈ
２１ 系统 的结构 设计 ．
此进行故障隔离 ， 完成余度管理 、 实时综合资源管理
和优化 以及重组 ／ 重构 ； （） ５ 预测层 。 产生对部件或子系统在给定使用包
尾运动与控制信号的同步。 目前 ，针对 四余 度舵机的故 障监测 和故障诊 断
航空发动机故障预测与健康管理系统设计
航空发动机故障预测与健康管理系统设计引言：航空发动机是飞机的核心部件之一，其可靠性和运行状况直接关系到飞机的安全性和性能。
然而，由于航空发动机复杂的工作原理和高强度的工作环境，故障的发生是不可避免的。
为了提前预测发动机故障并采取相应的维修措施，航空发动机故障预测与健康管理系统应运而生。
本文将探讨航空发动机故障预测与健康管理系统的设计原理及其在航空工业中的应用。
一、航空发动机故障预测系统的设计原理1. 数据采集与处理航空发动机故障预测系统通过传感器收集发动机工作时产生的大量数据，包括振动、温度、压力等参数。
这些数据需要进行实时处理和存储，以便后续的分析和建模。
2. 特征提取与选择从大量的原始数据中提取有效的特征是故障预测系统的关键步骤。
常用的方法包括时域分析、频域分析和小波分析等。
通过对特征进行选择，可以降低维度并提高故障预测的准确性。
3. 故障诊断与预测模型建立在航空发动机故障预测系统中，建立准确可靠的故障诊断与预测模型是关键。
常用的建模方法包括神经网络、支持向量机和遗传算法等。
通过对历史数据的训练，模型可以学习到发动机性能与故障之间的关系，并据此做出准确的故障预测。
4. 故障预测结果与报警当故障预测系统检测到可能发生故障的迹象时，应及时向维修人员发出警报。
这需要确保故障预测结果准确可靠，并且能够在紧急情况下进行快速响应。
二、航空发动机健康管理系统的设计原理1. 状态监测与评估航空发动机健康管理系统通过对发动机进行连续的状态监测和评估，以实时了解发动机的健康状况。
这需要使用各种传感器监测发动机的运行参数和工作状态，并将数据传输给监控中心进行分析和评估。
2. 故障诊断与修复建议通过对发动机状态的监测和评估，健康管理系统可以及时发现发动机的故障，并提供相应的诊断和修复建议。
这需要建立一套完善的故障诊断和修复数据库，并结合专家知识和经验进行判断和推荐。
3. 健康管理决策支持航空发动机的健康管理决策涉及到维修计划的制定和资源的调度。
一种飞机液压系统的健康状态检测方法及系统[发明专利]
![一种飞机液压系统的健康状态检测方法及系统[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/89335cf4fad6195f302ba6a8.png)
专利名称：一种飞机液压系统的健康状态检测方法及系统专利类型：发明专利
发明人：杨占才,封锦琦,王红
申请号：CN201911373580.8
申请日：20191226
公开号：CN111071478A
公开日：
20200428
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开一种飞机液压系统的健康状态检测方法及系统。
该方法包括：获取预设时间段内不同时刻下飞机液压系统监测得到的多个监测参数集合；计算预设时间段内每一种类监测参数的平均值；判断平均值是否在预设健康状态区间内；若所有种类监测参数的平均值均在预设健康状态区间内，计算飞机液压系统的健康状态评估值，确定飞机液压系统的健康状态等级，根据飞机液压系统的健康状态等级进行飞机状态检测；若存在任一种类监测参数的平均值在预设健康状态区间外，确定飞机液压系统的健康状态等级为故障状态，根据故障状态进行飞机状态检测。
采用本发明的方法及系统，具有能够实现飞机液压系统健康状态的自动化检测，提高健康状态检测准确度的优点。
申请人：中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所,中航高科智能测控有限公司
地址：100022 北京市朝阳区建国路126号瑞赛大厦
国籍：CN
代理机构：中国航空专利中心
代理人：杜永保
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航空机电产品故障预测和健康管理技术
航空机电产品故障预测和健康管理技术
航空机电产品的故障预测和健康管理技术是为了提供更可靠、高效和安全的飞行服务而开发的一种技术。
它通过利用先进的数学模型和算法，对航空机电产品的运行数据进行分析和处理，从而准确预测可能发生的故障，并在故障发生之前采取相应的维修措施，以避免事故的发生。
1. 数据采集和监测技术：通过传感器等设备对航空机电产品进行实时数据采集，并监测其运行状态。
这些数据包括温度、压力、震动等多个指标，可以反映出航空机电产品的健康状况。
2. 数据分析和处理技术：通过对采集的数据进行分析和处理，可以提取出有效的特征并建立数学模型。
这些模型可以用来预测航空机电产品的故障，并给出相应的维修建议。
4. 运行优化技术：通过分析航空机电产品的运行数据，优化其运行策略，减少能耗和维修成本。
可以通过调整航空机电产品的工作参数，降低其能耗，提高其效率。
航空机电产品的故障预测和健康管理技术在航空工业中应用广泛。
它可以提高航空机电产品的可靠性和安全性，延长其使用寿命，并降低维修成本和停机时间。
它也可以提供更精确和实时的维修建议，帮助维修人员更准确地判断故障的原因和解决方案。
航空机电产品的故障预测和健康管理技术是一项非常重要的技术，它可以为航空工业带来巨大的经济效益和安全保障。
随着科技的不断发展，相信这项技术将会得到进一步的完善和推广。
航空装备预测与健康管理系统的验证方法概述
航空机电产品故障预测和健康管理技术
航空机电产品故障预测和健康管理技术随着航空业的迅速发展，航空机电产品的安全性和可靠性要求也越来越高。
为了提高航空机电产品的可靠性和安全性，航空业开始广泛应用故障预测和健康管理技术。
这些技术可以帮助运营商预测机电产品的故障，并及时采取措施来避免故障发生，从而提高飞行安全性和减少维修成本。
本文将介绍航空机电产品故障预测和健康管理技术的相关概念、技术原理和应用实践。
航空机电产品故障预测和健康管理技术是一种基于数据分析和模型建立的技术，旨在预测机电产品的故障和实施预防性维修。
通过收集和分析机电产品的运行数据、环境数据和维修数据，以及建立相关的数学模型和算法，可以实现对机电产品的健康状态进行监测和预测，并制定相应的维护计划和措施，以提高机电产品的可靠性和安全性。
航空机电产品故障预测和健康管理技术的技术原理主要包括数据模型和算法两个方面。
数据模型是指通过统计分析和机器学习等方法，建立机电产品的运行和故障数据的数学模型，用于描述其健康状态和预测故障模式。
算法是指通过数学模型和数据模型，利用数学统计和信号处理等方法，对机电产品的数据进行分析和处理，实现故障预测和健康管理。
航空机电产品故障预测和健康管理技术已经在航空业得到了广泛的应用，并取得了一系列的成果。
在飞机引擎方面，通用电气公司通过机器学习和数据分析，成功预测了数百个引擎部件的故障，帮助航空公司及时进行维修，避免了可能的引擎故障。
在飞机结构方面，波音公司通过对飞机结构传感器数据的分析，成功发现了数十个飞机结构部件的隐患，帮助航空公司加强了对飞机结构的维护和检测。
在飞机航电系统方面，洛克希德·马丁公司通过机器学习和数据分析，成功预测了数百个航电系统部件的故障，帮助航空公司提高了对航电系统的维护和管理。
航空机电产品故障预测和健康管理技术
航空机电产品故障预测和健康管理技术航空机电产品的故障预测和健康管理技术是航空领域内一项重要的研究方向。
它通过对航空机电产品的数据进行分析和处理，提前预测可能发生的故障，并采取相应的维修措施，以确保航空器的安全运行。
故障预测和健康管理技术可以应用于各种航空机电产品，如发动机、传动系统、液压系统等，以及整机的综合系统，如飞行控制系统、导航系统等。
通过实时监测和分析航空机电产品的工作状态和性能参数，可以及时发现潜在的故障隐患，并进行预测和诊断。
这不仅可以提高航空器的可靠性和安全性，还可以优化维修计划，降低维修成本，提高航空器的可用性和经济效益。
1. 数据采集和处理：通过传感器和数据采集系统，实时采集航空机电产品的各种参数和状态数据，如温度、压力、振动等。
然后，对采集到的数据进行处理和分析，提取特征信息、建立模型，并进行故障诊断和预测。
2. 故障预测和诊断模型：根据采集到的数据和航空机电产品的特性，建立故障预测和诊断模型。
这些模型可以基于统计方法、机器学习方法或人工智能方法等，用于预测潜在的故障、诊断故障原因和判断故障的严重程度。
3. 健康管理系统：根据上述模型和算法，开发健康管理系统，对航空机电产品进行实时监测和分析。
该系统可以提供实时的健康状态和性能评估，预测故障发生的概率，提供相应的维修建议，并记录和分析历史数据，以改进模型和算法。
4. 故障维修和优化：根据故障预测和诊断结果，制定相应的维修计划和方案。
对于紧急故障，必须立即采取措施进行修复；对于预测的潜在故障，可以提前安排维修，避免事故发生；对于常规维修，可以根据航空机电产品的健康状态和维修历史，优化维修计划，减少停机时间和维修成本。
航空机电产品的故障预测和健康管理技术能够提高航空安全性，降低维修成本，提高航空器的可用性和经济效益。
随着传感器技术、大数据分析和人工智能等领域的不断发展，这一技术将得到更广泛的应用和发展。
某型航空发动机燃油泵性能检测台的研制
某型航空发动机燃油泵性能检测台的研制吕孟军;赵学军;温海涛;郭琪【摘要】为解决某型航空发动机燃油泵在返厂维修和封存期间的性能检测问题,构建了综合化的燃油泵性能检测平台.为确保功能和指标的实现,依据检测内容,基于安全性和可靠性的设计原则,对平台驱动系统进行了科学搭建、对液压系统和测控系统等进行了试验和修正.检测台实现了对燃油泵的磨合运转、性能参数的准确检测和性能的综合判定,为装备的维护保养和正确使用提供了可靠依据.相关单位应用表明,该平台有效提升了某型航空发动机装备的维护保障效率.【期刊名称】《自动化仪表》【年(卷),期】2014(035)001【总页数】4页(P77-80)【关键词】航空发动机;燃油泵;性能检测;驱动系统;流量测量【作者】吕孟军;赵学军;温海涛;郭琪【作者单位】空军第一航空学院航空机械工程系,河南信阳464000;空军第一航空学院航空机械工程系,河南信阳464000;空军第一航空学院航空机械工程系,河南信阳464000;空军第一航空学院航空机械工程系,河南信阳464000【正文语种】中文【中图分类】TP216+.10 引言某型航空发动机作为我军先进战斗机的动力装置，其整体和部附件性能需符合技术指标才能确保飞行安全。
燃油泵是发动机的关键部件之一，在返厂维修或封存期间必须对其进行维护保养和性能检测，以保证装备完好率［1］。
本文研制的燃油泵性能检测台能够完成对某型航空发动机主燃油泵的磨合运转。
在稳态和过渡态条件下进行规定时间内的磨合运转，检查燃油泄漏量、噪声振动等指标是否合格;按照履历本，检测通道流量、压力、温度及变化率等性能参数是否符合技术规范的要求［2］;依据性能和故障数据库，判定附件的性能是否合格，依据规程指导进行基本的检查调整工作。
相关单位应用表明，该平台有效提升了某型航空发动机装备的维护保障效率。
1 总体设计方案1.1 功能组成按功能划分，燃油泵性能检测台［3］主要由驱动系统、检测台体、液压系统及测控系统4部分组成，具体如图1所示。
航空机电产品故障预测和健康管理技术
航空机电产品故障预测和健康管理技术航空机电产品健康管理技术是一种集成了诊断、预测、维护和管理功能的全新技术，其主要目的是通过对航空器各组件的状态进行实时监测和分析，对可能导致故障或事故的异常情况进行预测和识别，及时采取维修措施，以保证飞行安全和降低维修成本。
在航空行业中，航空机电产品的安全和可靠性是至关重要的。
传统的维修和保养方法主要基于经验和规定的时间表，存在较大的随机性和不确定性。
随着信息技术的不断发展，航空机电产品健康管理技术得以应用，并在实践中取得了显著的效果。
通过对航空器系统状态的实时监测和分析，该技术能够及时警告潜在的故障因素，预测未来的问题，提前采取措施，为航空器提供全方位的保障。
航空机电产品健康管理技术主要包括故障预测和故障诊断两个方面。
故障预测是利用数据分析和机器学习等技术，通过收集和分析航空器运行日志、传感器数据和检查数据等信息，预测航空器未来可能出现的故障和损坏情况，为未来维修和保养提供基础。
故障诊断则是在故障出现后，通过分析和比对系统状态参数、历史数据以及机械构造等信息，快速定位故障原因，为维修和修复提供依据。
航空机电产品健康管理技术的优势在于可以提高航空器的可靠性和安全性，同时降低维修和保养成本。
与传统的定期检查和维修方式相比，健康管理技术不仅可以减少维修时间和维修成本，而且可以减少航空器的停飞时间和维修停机时间，提高机组和飞行员的安全和舒适性。
此外，还可以提高整个航空系统的效益和效率，降低对人工资源的依赖，减少维修和保养过程中的风险和安全隐患，提高系统的可维修性和可靠性。
总之，航空机电产品健康管理技术的应用将是未来航空行业的重点领域之一。
这需要航空行业在技术、资金、人才等方面加大投入和支持，推动技术的进步和发展，提高航空机电产品的质量和可靠性，确保航空安全和乘客的安全出行。
飞机液压泵计算机辅助测试系统
北 京 １ ０ ８ ） ０ ０ ３ 北 京 １ Ｏ ７ ） ０ Ｏ ６
。空 军 装 备 研 究 院 总 体论 证 研 究 所 （
ｍ
摘要 介绍计算机技术 、 虚拟仪器技术 在多种 型号 军用飞机 液压 泵测试 系统 中的应用 ， 对系统 的硬件 、 测控软件及液 压 回路
器 了 进 行如 没计 和实 现 。
组成 。电 控 系 统 由操 控 台 、 频 器 、 控 等 硬 件 系统 和 变 测 以 虚 拟 仪 器 为 平 台开 发 的软 件 系 统组 成 。
２ １ 液 压 系统 ．
生故障将 直接影 响整个 液压系统 的正 常工作乃至整 架 飞机及飞行员的安全 。 因此 ， 液压 泵的各种性 能进 行 对 调整和全 面测试 是该产 品地面修理 、 装配和 出厂检 验 的重要环节 。 而先进 、 可靠 的地 面检测设备是航 空产品
１ 引
言
２ 系统 组 成
整 个 系 统 主 要 由液 压 系 统 和 电控 系统 组 成 。液 压
飞机液压泵是 飞机液压 系统的 心脏 ， 其性 能 的优
劣 直 接 决 定着 飞机 飞行 的安 全 性 和 可靠 性 。它 一 旦 发
系统又 由传动系统 、 加载 系统 、 冷却清 洁系统 等子系统
用 系统 。其 主要 功 能是 利用 计 算 机 对 液压 系 统进 行 实
机来驱动液压泵 ， 电机可 以双向运转 ， 该 以满足不 同型
号 液压 泵不 同转 向的 要求 。 电机 由 变频 器 进行 驱 动 和 转
速调 节， 经过增速箱转速范 围可达 Ｏ ０ ０ ／ ｎ 加载 ～７ ０ ｍｉ ｒ
修 理 过 程 中质 量 控制 的 有效 手 段 之 一 …。
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1)数据采集 层 .本 层依托分 布式传感 器网 络 , 把采集到的信号数据转换成健康管理系统所
图 2 机载液压泵源健康监测系统
监测系统通过检测传感器信号 , 进行信号处 理和快速故障特征提取 , 生成健康记录 .嵌入式健 康监测系统将监测到的重大故障上报机载泵源监 控界面 , 监测数据存入存储器中作为健康记录 , 并 将故障数据和实时状态通过天地通讯数据链传输 至地面维护管理系统 .
DO I :10.13700/j .bh.1001 -5965.2010.01.017
第20 1306年卷
第
1月 1期
北京航空航天大学学报 JournalofBeijingUniversityofAeronauticsandAstronautics
January 2 01 0 Vol.36 No.1
飞机液压泵源预测与健康管理系统
赵四军 王少萍 尚耀星
(北京航空航天大学 自动化科学与电气工程学院 , 北京 100191)
摘 要 :针对飞机液压泵源系统高可靠性和维修保障性要求 , 根据液压泵源系统故 障特点提出了飞机液压泵源预测与健康管理系统的体系结构总体方案 , 描述了泵源预测与健 康管理系统体系结构各层的功能 , 并对机载液压泵源健康监测系统和地面维护管理系统关键 技术进行了研究 .基于数字信号处理器设计了机载液压泵源健康监测系统和地面维护管理数 据库 , 给出了鲁棒 、快速和智能的故障诊断算法 , 为典型液压泵源系统故障预测和后勤保障提 供了有效的方法 , 实现了液压泵源系统预测与健康管理的功能 .
5)预测层 .根据系统未来运行剖面和当前健 康状态 , 依据液压能源系统性能退化规律预测故 障.
6)决策支持层 .根据下层信息并结合专家系 统对泵源系统进行维修决策和重构策略研究 .
7)健康表达层 .该层应具有和其它层通讯的 能力 , 提供 PHM系统与用户的人机接口 .
2 机载液压泵源健康监测系统
由于机载健康监测系统强调的是实时监控和 快速诊断 , 通过智能推理实现准确故障定位 , 因此 研究高效快速的故障诊断算法对于机载系统尤为 重要 .粗糙集可以刻画具有不精确 、不确定和不完 整信息 , 而液压系统传感器感知的信息正好有此 特性 , 可以使用粗糙集来实现高效快速的故障诊 断. 2.2.3 故障预测
PHM较传统的故障诊断系 统最鲜明的特点 是可以实现故障预测 , 飞机液压系统故障预测是 健康管理系统中最困难的部分 , 也是健康管理系 统中最关键的部分 .实践和理论表明 , 灰色模型所 需样本量小 , 模型表达式与计算简单, 便于应 用 [ 6] , 因此可以利用历史数据应用灰色预测方法 对泵源系统进行故障预测 .
2.1 机载液压泵源健康监测系统设计 机载液压泵源健康监测系统主要实现前 4层
的功能 , 它的组成主要为分布式传感器网络和嵌 入式健康管理系统 (图 2).
图 1 飞机液压泵源 PHM结构
图 1中 , 机载液压泵源健康监测系统可以实 时监测飞机泵源系统健康状态 , 实时诊断系统或 部件故障 , 并进行智能推理实现故障定位 , 从而采 取有效措施防止故障蔓延而影响飞行安全 , 提供 当前有效资源的状态信息 ;同时 , 通过天地数据链 系统将飞机泵源系统状态传给地面系统 , 为系统 后勤保障和指挥决策提供依据 .地面维护管理系 统负责接收飞行中泵源系统记录的数据 , 并进行 数据处理 , 判断它们的健康状况 , 对系统或部件的 故障进行预先估计 , 根据故障预测模型进行寿命 预测 , 以决定是否对出现故障或即将发生故障的 部件或系统进行替换和维护 , 并动态调整维修资 源 , 生成自主后勤保障策略 . 1.2 飞机液压泵源 PHM系统分层设计
图 3 地面维护管理系统
源 , 以实现快速维修 .
4 飞机液压泵源 PHM系统验证
为了验证本文提出的飞机液压泵源健康管理 系统, 根据健康管理系统的核心结构 , 搭建基于 DSP(DigitalSignalProcessor)的健康管理 试验平 台 , 如图 4所示 .
图 4 液压泵源健康管理系统试验平台
由于泵源系统故障机理复杂 , 故障特征提取 困难 , 故障信息模糊性强 .根据机载液压系统的特 点和结构 , 优化设计多传感器布局 , 用尽量少的传 感器捕获更多的故障信息 , 采用小波变换 、Hilbert 包络等方法可以有效去除环境干扰和流固耦合的 影响 , 从而突出故障信号特征 . 2.2.2 高效快速故障诊断算法
Abstract:Withtherequirementofhighreliabilityandindemnificatoryofon-boardhydraulicpowersupplysystem, thegeneralstructureofprognosticsandhealthmanagement(PHM)ofhydraulicpowersupplysystembasedonitsfaultmechanismwaspresented, thefunctionofeverylayerinPHM ofhydraulicpowersupply wasdescribed, andthekeytechnologyofon-boardPHM systemandgroundmaintenancesystemwasstudied. Consideringtherapidcalculationrequirement, theon-boardPHM andgrounddatabaseofmaintenancebased ondigitalsignalprocessorwasdesigned.Intelligentdiagnosisalgorithmandeffectivefaultprognosticswererealized.ThecorrectnessandvalidityofthestructureofPHMofhydraulicpowersupplysystemweretestedand verifiedthoughtheexperiments.
ZhaoSijun WangShaoping ShangYaoxing
(SchoolofAutomationScienceandElectricalEngineering, BeijingUniversityofAeronauticsandAstronautics, Beijing100191, China)
收稿日期 :2008-12-05 基金项目 :航空科技创新基金资助项目 (08D51010);863高科技计划资助项目 (2009AA04Z412);111 计划资助项目 作者简介 :赵四军 (1979 -), 男, 河南南阳人 , 博士生 , windowsunzhao@.
第 1期 赵 四军等 :飞机液压泵源预测与健康管理系统
当发生柱塞球头游隙增大故障时 , 引起泵的 附加振动 , 频率成分复杂 , 会将一些特征频率点处 的信号淹没 , 造成故障泵特征频率点处轴向振动 能量信噪比之和远远低于正常泵 , 游隙越大 , 信噪 比越小 .通过计算泵轴频率的 1 到 9次谐波频率 点处功率谱幅值与其邻域内功率谱均值的比率之 和 (特征频率点的信噪比之和 ), 可以判断是否发 生游隙增大故障 .在故障诊断算法中 , 对采集的泵 源轴向振动信号通过 Hilbert变换进行包络 , 平滑 功率谱 , 然后计算其特征频率点的信噪比之和 , 对 比阈值 , 即可快速判断游隙增大故障 .
Keywords:prognosticsandhealthmanagement;hydraulicpumpsystem;architecture;failureprognostics
Hale Waihona Puke 随着现代战争对武器装备任务出勤率和战备 完好率要求的提高 , 加之测试 、仪器 、信号分析和 计算机技术飞速发展 , 目前武器装备大量采用健 康管理系统以实现状态监测 、故障诊断和寿命预 测 , 从而有效降低武器装备的事故率 , 节省维修费 用.
4.1 机载液压泵源健康监测系统 基于 DSP的机载嵌入式健康监控平 台采集
泵源系统传感器信号 , 利用 DSP的快速运算能力 进行信号处理后通过快速故障诊断算法判断泵源 是否发生故障 , 如果发生压力或者流量突变等对 泵源当前性能造成重大影响的显性故障 , 则发出 报警 .如果发生的是对泵源当前性能不造成直接 影响的渐进性故障 , 则根据故障模型和使用包线 预测此故障何时会对系统功能造成影响 , 并通过 无线网络将故障数据传输到地面管理维护系统 .
15
步研究 [ 2 -3] .但到目前为止 , 国内尚未出现实用的 要求的形式 .
PHM系统 , 基本还停留在集成体系结构和关键技
术的探讨 .由于液压泵源系统是飞机起飞 、飞行操 纵 、着陆过程的关键系统 , 因此对其进行预测与健 康管理具有重要的理论与工程应用价值 [ 4 -5] .
2)信号处理层 .鉴于液压泵源系统固有流固 耦合影响 , 传感器检测到的信号容易受到干扰 , 采 用倒谱包络 、Hilbert变换 、小波变 换等鲁棒 信号 处理方法 .
3 地面维护管理系统
地面维护管理系统 (图 3)以维护管理数据仓 库为核心 , 实时接受空地数据链传输的飞行数据 , 更新仓储维护的后勤数据 和泵源系统的 维修数 据 , 对于特定泵源系统结合先验知识和设计模型 评价其健康状况 , 对系统或部件的故障进行预先 估计 , 根据故障预测模型进行寿命预测 .通过专家 知识库决定是否对已出现故障或即将发生故障的 部件或系统进行替换和维护 , 并动态调整维修资
到工程验证阶段 .霍尼维尔公司在波音 777飞机 检查与维护监测控制台和航电维护与使用保障系
统中利用健康管理技术取得良好效益 .在军机方 面 , 采用健康管理技术的联合攻击机 , 保障设备减 少 50%, 维护人员减少 20% ～ 40%[ 1] .