Diracδ函数及其性质
Diracδ函数及其性质

查找定积分表可得到:
sin 2 x ∫−∞ x 2 dx = π
∞
于是有:
2 2 ∞ sin αx ∞ sin (αx ) sin 2 αx 1 ∫−∞ αlim παx 2 dx = αlim ∫−∞ παx 2 dx = π αlim ∫−∞ (αx) 2 d (αx) = 1 →∞ →∞ →∞ ∞
lim[
α →∞
α sin αx sin αx ] = lim [ ]=0 α →∞ π πx αx
当α>0时,查找定积分表可得到:
sin αx ∫−∞ x dx = π
∞
所以有:
∞ sin αx sin αx ∫−∞ αlim πx dx = αlim ∫−∞ πx dx = 1 →∞ →∞ ∞
1 [δ ( x − a ) + δ ( x + a )](a > 0) 2a 1 δ [( x − a)( x − b)] = [δ ( x − a ) + δ ( x − b)](a ≠ b) | a −b|
δ (x 2 − a 2 ) =
| x | δ ( x ) = δ ( x) 1 ∞ δ [sin(πx )] = ∑ δ ( x − n) π n =−∞
3π δ ( r − y 0 ,θ − ) 2 δ (r − r0 ,θ − θ 0 )
δ(r-x0,θ-π)
θ 0 = arctan(
表1
y0 ) x0
考虑到脉冲强度的对应关系,下面给出两个二维δ函 数坐标变换的例子:
matlabdirac函数和函数的卷积

matlabdirac函数和函数的卷积Dirac函数是一种特殊的数学函数,通常用符号δ(t)表示。
Dirac 函数在数学和物理领域中非常重要,因为它在描述冲击现象和极限过程中起着关键作用。
Dirac函数的定义是:δ(t)=0,t≠0δ(t)=∞,t=0Dirac函数具有以下性质:- ∫[a,b] δ(t) dt = 1, 如果0∈[a,b],否则等于0- Dirac函数的任意有限线性组合仍然是Dirac函数- Dirac函数的平移性质:δ(t-a) = δ(t) 恰好当 t=a 时;δ(t-a) 的积分是1Dirac函数的卷积是一种数学运算,具体是指将两个函数进行积分运算。
函数卷积在信号处理、图像处理、概率论、微积分和物理学等领域中都有广泛应用。
函数f(t)和g(t)的卷积定义为:(f⋆g)(t) = ∫f(t-x)g(x)dx在这个定义中,x是积分变量,积分区间包含整个定义域。
卷积运算有一些重要的性质:1.交换律:(f⋆g)(t)=(g⋆f)(t)2.结合律:[(f⋆g)⋆h](t)=[f⋆(g⋆h)](t)3.分配律:[f⋆(g+h)](t)=(f⋆g)(t)+(f⋆h)(t)Dirac函数的卷积具有一些特殊的性质,这些性质使得Dirac函数的卷积在物理和工程应用中非常有用。
以下是一些重要的性质:1.对任意函数f(t),有(f⋆δ)(t)=f(t)这意味着将Dirac函数和任意函数进行卷积,结果将是原始函数本身。
2.对任意函数f(t),有(δ⋆f)(t)=f(t)这说明Dirac函数被任意函数卷积后的结果仍然是原始函数本身。
3.δ(t)是两个函数f(t)和g(t)的卷积的单位元。
也就是说δ(t)⋆f(t)=f(t)和g(t)⋆δ(t)=g(t)对于任意函数f(t)和g(t)成立。
4. Dirac函数的卷积满足平移性质。
(δ(t-a)⋆f(t))=f(t-a)Dirac函数和函数的卷积在信号处理中经常用于描述冲激响应、系统分析、滤波、时域和频域变换等方面。
delat函数

delat函数在数学和计算机科学中,"delta" 函数通常指的是克罗内克(Kronecker)delta 函数或者狄拉克(Dirac)delta 函数。
1. 克罗内克(Kronecker)delta 函数:克罗内克delta 函数通常用符号δ(i, j) 表示,其中
i 和j 是整数。
其定义如下:
-当i = j 时,δ(i, j) = 1
-当i ≠j 时,δ(i, j) = 0
在数学和计算机科学中,克罗内克delta 函数通常用于表示矩阵和张量中的特定元素或者进行符号操作。
2. 狄拉克(Dirac)delta 函数:狄拉克delta 函数通常用符号δ(x) 或者δ(t) 表示,其中x 或t 是自变量。
其定义如下:
-当x 或t = 0 时,δ(x) 或者δ(t) = +∞
-当x 或t ≠0 时,δ(x) 或者δ(t) = 0
狄拉克delta 函数在物理学和信号处理中经常用于描述脉冲信号、冲激响应等。
如果你能提供更多上下文或者具体的问题,我可以给出更精确的解释。
冲击函数的导数和函数乘积

冲击函数的导数和函数乘积首先,我们回顾一下什么是冲击函数。
冲击函数是一种特殊的函数,它在某个点上取值为无穷大,而在其他点上取值为零。
通常表示为Dirac Delta函数,记作δ(x)。
由于δ(x)在x=0处取值为无穷大,因此它在数学上并不是一个严格意义下的函数,而是一个广义函数或分布。
但是在物理和工程学中,冲击函数是非常有用的,因为它可以描述一些特殊的物理现象,比如冲击波、冲击响应等。
现在我们考虑冲击函数的导数。
由于δ(x)在x=0处取值为无穷大,因此它的导数在x=0处不存在。
但是在其他点上,它的导数为零。
这是因为对于任何一个非零的x,δ(x)都是一个常数,它的导数为零。
因此我们可以写出δ(x)的导数的表达式:d/dx[δ(x)] = 0 (x ≠ 0)但是需要注意的是,由于δ(x)在x=0处取值为无穷大,在对δ(x)进行积分时,我们需要使用一些特殊的技巧,比如把δ(x)看作极限形式的高斯函数,或者使用分部积分等方法。
这些方法在物理和工程学中都是非常常见的,因此我们在此不再赘述。
接下来,我们来考虑函数乘积的情况。
假设我们有两个函数f(x)和g(x),它们的乘积为h(x) = f(x)g(x)。
那么h(x)的导数可以写成下面的形式:dh/dx = f(x)g'(x) + f'(x)g(x)这是著名的乘积求导法则,也叫莱布尼茨公式。
从这个公式可以看出,函数乘积的导数不仅跟函数本身有关,还跟函数的导数有关。
这一点在实际问题中非常重要,比如在微积分、物理和工程学中经常会遇到函数乘积的求导问题。
需要注意的是,如果f(x)和g(x)中有一个是冲击函数,那么h(x)也会是冲击函数,并且它的导数也是冲击函数。
综上所述,本文讨论了冲击函数的导数和函数乘积的相关性质。
冲击函数在物理和工程学中非常有用,但是在进行积分和求导时需要特别注意。
函数乘积的导数需要使用乘积求导法则,而且如果其中一个函数是冲击函数,那么乘积的导数也会是冲击函数。
Diracδ函数及其性质-PPT文档资料

所以有:
sin x sin x lim dx lim dx 1 x x
sin x sin x lim 的极限 x 根据上述讨论可知,函数 x
满足δ(x)函数的条件,可以表示Dirac δ(x)函数,即 (7)式成立。
一、 Dirac δ函数
1°Diracδ函数的定义 2°Diracδ函数可以用一些连续函数的
序列极限来表示 3°Dirac δ函数的性质 4°复合函数形式的Diracδ函数—— δ[h(x)] 5°二维Diracδ函数
M M
Q
Q
激光脉冲及 其它小光源
I
早在一个多世纪前,物理学家就感到有必要引入一 个数学符号来描述质点、点电荷、点光源及又窄又强 的电脉冲等一类物理量,当时用于描述这种物理量的 数学符号被称之为‘冲击脉冲符号’。 1947 年 , 英 国 物 理 学 家 P.A.M.Dirac 在 他 的 著 作 《Principle of Quantum Mechanics》中正式引入δ(x), 并称它为‘奇异函数’或‘广义函数’。 δ(x)函数之所以被称为‘奇异函数’或‘广义函数’, 原因在于: 一、它不象普通函数那样存在确定的函数值,而是一 种极限状态,而且它的极限也和普通函数不同,不是 收敛到定值,而是收敛到无穷大; 二、函数不象普通函数那样进行四则运算和乘幂运算, 它对别的函数的作用只能通过积分来确定。
而当x≠0,σ→0时,
2 1 x lim G ( x ) lim [ exp( 2 )] 0 0 0 2 2
由公式(5)得:
lim G ( x ) dx lim G ( x ) dx 1
0 0
狄克拉函数

狄克拉函数
狄拉克函数(Dirac function),也称为广义函数,是一种在数学和物理学中常用的函数。
它由英国物理学家保罗·狄拉克(Paul Dirac)于20世纪20年代引入并研究。
狄拉克函数通常表示为δ(x),其中x是自变量。
狄拉克函数的定义如下:
1.若x = 0,则δ(x) = +∞;
2.若x ≠ 0,则δ(x) = 0。
即狄拉克函数在x = 0处“集中”成无穷大的脉冲,而在其他点上为零。
需要强调的是,狄拉克函数并不是一个实际的函数,而是一种分布(分布理论中的概念),常用作数学上的工具。
狄拉克函数具有一些非常有用的性质,例如:
1.归一性:∫δ(x)dx = 1。
狄拉克函数的积分在实数轴上等于1。
2.平移性:δ(x - a)表示在x = a处的狄拉克函数。
通过平移函
数,可以表示在不同的位置上的狄拉克脉冲。
3.放大性:δ(ax) = δ(x) / |a|。
通过放大或缩小自变量,可以
改变狄拉克函数脉冲的幅度。
狄拉克函数在物理学中有重要的应用,特别是在量子力学中的波函数描述中。
例如,它可以用于描述粒子位置的位置本征态、粒子间的相互作用等现象。
matlab中dirac delta函数
matlab中dirac delta函数Dirac Delta函数是一种著名的函数,它在数学和物理中都有广泛的应用。
在Matlab中,也可以使用Dirac Delta函数来进行一些计算。
在本文中,将介绍如何在Matlab中使用Dirac Delta函数。
第一步:了解Dirac Delta函数Dirac Delta函数是由英国物理学家Paul Dirac所提出的一种峰状函数。
它在数学上是一个广义函数,用于表示一个不连续函数的极限。
Dirac Delta函数的特点之一是:在除了原点外的所有点上函数值都为0,只有在原点上函数值为无限大。
第二步:在Matlab中使用Dirac Delta函数在Matlab中,可以使用Dirac Delta函数进行一些计算。
Matlab中的Dirac Delta函数用符号“delta(x)”表示。
下面是一个例子,演示如何在Matlab中使用Dirac Delta函数。
假设要计算以下函数在x=0处的值:f(x) = sin(x)/x可以在Matlab中输入以下代码:syms xf = sin(x)/x;limit(f,x,0,'left')结果显示为:ans =1这是因为在x=0处,函数值确实趋于1。
现在,假设我们想计算下面这个函数在x=0处的值:g(x) = delta(x)可以在Matlab中输入以下代码:syms xg = dirac(x);g结果显示为:g(x)这是因为Dirac Delta函数只有在x=0处定义,因此除了x=0外的所有点上函数值都为0。
第三步:使用Dirac Delta函数进行一些计算除了演示如何在Matlab中使用Dirac Delta函数之外,我们还可以使用它来进行一些计算。
例如,假设我们要计算下面这个函数在x=0处的导数:h(x) = delta(x)我们可以在Matlab中输入以下代码:syms xh = dirac(x);d = diff(h)结果显示为:d(x)这是因为Dirac Delta函数的导数在所有点上都为0,除了x=0处,导数为无限大。
力学基本方程中代尔塔
力学基本方程中的代尔塔1. 引言在力学中,代尔塔函数(Dirac Delta Function)是一种特殊的函数,它在数学和物理学中都有着重要的应用。
代尔塔函数在力学基本方程中起着关键作用,可以描述物体受力、运动和相互作用的规律。
本文将介绍代尔塔函数的定义、性质以及在力学基本方程中的应用。
2. 代尔塔函数的定义与性质2.1 定义代尔塔函数通常用符号δ(x)表示,它是一种广义函数(generalized function),并不是严格意义上的函数。
它满足以下性质:•δ(x)在x=0处为无穷大,在其他点处为零;•δ(x)满足积分性质:∫δ(x)dx = 1。
2.2 性质代尔塔函数具有以下重要性质:•平移性:δ(x-a)表示在点a处有一个单位冲量;•缩放性:当a>0时,δ(ax)=|a|^-1 * δ(x),表示对x轴进行缩放;•脉冲响应特性:当δ(x)作用于某个系统时,得到系统的响应。
3. 力学基本方程中的代尔塔函数3.1 牛顿第二定律牛顿第二定律描述了物体受力和运动的关系,可以表示为:F = ma其中,F是物体所受合外力,m是物体的质量,a是物体的加速度。
当外力作用于物体时,可以通过代尔塔函数来描述冲量。
3.2 冲量-动量定理冲量-动量定理描述了力对物体运动产生的改变。
根据冲量-动量定理,可以得到:∫Fdt = Δp其中,Δp表示物体动量的变化。
当作用力在时间上存在突变时,可以使用代尔塔函数来表示。
3.3 动能方程动能方程描述了物体的运动能量随时间的变化。
根据动能方程可以得到:dK/dt = P其中,K表示物体的动能,P表示物体所受合外力对其做功。
当做功函数在某一瞬间突变时,可以利用代尔塔函数来描述这一突变。
4. 实际应用举例代尔塔函数在实际问题中有着广泛应用,在以下几个领域中特别重要:4.1 振动与波动代尔塔函数可以用来描述振动和波动中的冲量和脉冲响应。
例如,在弹性体受到外力或冲击时,可以利用代尔塔函数来描述冲量的作用。
Diracδ函数及其性质
δ(x,y)
δ(r)
δ(x-x0,y) δ(x,y-y0) δ(x+x0,y) δ(x,y+y0) δ(x-x0,y-y0)
δ(r-x0,θ)
(r
y0
,
2
)
δ(r-x0,θ-π)
(r
y0
,
3
2
)
(r r0 , 0 )
r0 x02 y02 表1
0
arctan(
2°δ(x)可以用一些连续函数的序列极限来表示
1)、归一化的Gauss分布函数G(x):
G(x) 1 exp( x2 )
2
2 2
(4)
该函数具有如下的性质:
G(x)dx 1
x2G(x)dx 2
(5)
当σ→0时,G(x)就趋向于δ(x),即:
(x) lim G(x) lim[
0
0
1
2
exp(
x2
2 2
)]
(6)
(
x)
0,x ,x
0 0
(1)
(x)dx 1
(x
a)
0,x a ,x a
0 0
(3)
f (x) (x a)dx f (a)
证明:
由(4)式可以看出,当x=0,σ→0时,
满足δ(x)函数的条件,可以表示Dirac δ(x)函数,即 (7)式成立。
3)、函数
sin 2 x的极限
x2
lim
狄拉克函数的平方积分
狄拉克函数的平方积分
我们要计算狄拉克δ函数的平方在全实数域上的积分。
首先,我们需要了解狄拉克δ函数的定义和性质。
狄拉克δ函数是一个数学上的奇异函数,它在0点处的值为无穷大,但在其他所有点上的值为0。
数学上,我们通常用Diracδ函数来表示这个函数。
由于狄拉克δ函数只在0点有定义,所以它的平方在全实数域上的积分是0。
这是因为除了0点外,狄拉克δ函数的平方在任何其他点上的值都是0,所以整个积分就是0。
数学公式表示为:∫(-∞, ∞) (δ(x))^2 dx = 0
所以,狄拉克δ函数的平方在全实数域上的积分为0。
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但是,尽管δ(0)趋近于无穷大,对它的积分却等于1, 即对应着δ函数的‘面积’或‘强度’等于1,所以δ(x) 又叫做单位脉冲函数。
很显然,等式:
f (x) (x)dx f (0)
(2)
成立。 f(x)是定义在区间(-∞,∞)上的连续函数。
*定义的另外形式:
在(1)和(2)中变换原点,得到:
(x
]
lim
[sin x ]2 x
lim
当x≠0时,sin(αx)/(αx) 以周期2π/α振荡,振幅随着 |αx|的增加而减小。所以:
当α→∞时,sin(αx)/(αx)→0 于是有:
sin2 x
lim [
x2
]
lim
[sin x ]2 x
lim
lim [sin x ]2 x
a)
0,x a ,x a
0 0
(3)
f (x) (x a)dx f (a)
其中a为任意常数。
因此用δ(x-a)乘x的函数,并对所有x积分的过程, 等效于用a代替x的过程。
在光学里,δ(x)函数常常用来表示位于坐标原点 的具有单位光功率的点光源,由于点光源所占面积趋 近于零,所以在x=0点功率密度趋近于无穷大。
和
x d (x) (x)
dx
(a x) (x b)dx (a b)
4°复合函数形式的δ函数——δ[h(x)]
设方程h(x)=0有n个实数根x1,x2,…,xn,则在任 意实根xi附近足够小的邻域内有:
h(x)= h'(xi)( x-xi) 其中h'(xi)是h(x)在x=xi处的一阶导数。
所以,当α→∞时, sin x 0 x
于是有:
sin x
sinx
lim [ ] lim [ ] 0
x
x
当α>0时,查找定积分表可得到:
sinx dx
x 所以有:
lim sinx dx lim sinx dx 1
x
x
根据上述讨论可知,函数
sinx 的极限
(x
x0
,
y
y0
)
1 r
(r
r0
,
0
)
其中, r0 x02 y02 证明:
0
arctan(
y0 x0
)
显然,δ(x-x0, y-y0)与δ(r-r0,θ-θ0)的位置是相同的。
δ(x-x0, y-y0)曲面下的体积为:
(
x
x0
,
y
y0
)dxdy
1
而δ(r-r0,θ-θ0)曲面下的体积为:
推论:
(x2 a2 ) 1 [ (x a) (x a)](a 0)
2a
[(x a)(x b)] 1 [ (x a) (x b)](a b)
|ab|
| x | (x2 ) (x)
[sபைடு நூலகம்n(x)] 1
(x n)
n
5°二维函数δ函数 *1、直角坐标系的情况
二维δ函数表示为δ(x, y),它是位于xy平面坐标原 点处的一个单位脉冲。 二维δ函数是可分离变量函数,即有:
1
2
exp(
x2
2 2
)]
(6)
(
x)
0,x ,x
0 0
(1)
(x)dx 1
(x
a)
0,x a ,x a
0 0
(3)
f (x) (x a)dx f (a)
证明:
由(4)式可以看出,当x=0,σ→0时,
1
x2
lim G(x) lim[
0
0
2 exp( 2 2 )]
二、函数不象普通函数那样进行四则运算和乘幂运算, 它对别的函数的作用只能通过积分来确定。
1°Dirac δ 函数的定义
对于自变量为一维的δ函数——δ(x)来说,它满足
下列条件:
(
x)
0,x ,x
0 0
(1)
(x)dx 1
这表明,δ(x)函数在x≠0点处处为零,在x=0点出现无穷
大极值,x=0点又称为奇异点。
例1)、
(
x,
y)
1
r
(r)
证明: 显然,δ(x,y)和δ(r)的位置相同。
δ(x,y)曲面下的体积为:
(x, y)dxdy 1
而 (r) 曲面下的体积为: r
1 2 (r) rdrd 1
2
(r)dr d 1
00 r
2
0
可见,脉冲位置和强度都相同,所以坐标变换成立。
例2)、
(ax) (x) (a 0)
|a|
推论1: δ(-x)=δ(x) 说明δ函数具有偶对称性。
推论2:
( x ) | a | (x)(a 0)
a
性质4)、δ函数的乘法性质:如果f(x)在x0点连续, 则有:
f (x) (x x0 ) (x x0 ) f (x0 )
由此得出推论: xδ(x)=0
2)、函数
s in x x
的极限
sin x
lim
x
也满足δ(x)函数的条件:
(x) lim sinx x
(7)
其中α>0。
证明:当x=0时,
sin x
sinx
lim [ ] lim [ ] lim
x
x
当x≠0时,sin(αx)/(αx) 以周期2π/α振荡,振幅随着
|αx|的增加而减小。
1 2
,x
a
(9)
函数H(x-a)对x的导数也满足δ(x)的条件,即:
(x) d H (x a)
(10)
dx
证明: 很容易看出,当x≠a时,
lim H dH 0 x0 x dx
而当x=a时,
lim H dH x0 x dx
利用分步法计算积分,有:
f (x)[ d H (x a)]dx
δ(x,y)
δ(r)
δ(x-x0,y) δ(x,y-y0) δ(x+x0,y) δ(x,y+y0) δ(x-x0,y-y0)
δ(r-x0,θ)
(r
y0
,
2
)
δ(r-x0,θ-π)
(r
y0
,
3
2
)
(r r0 , 0 )
r0 x02 y02 表1
0
arctan(
y0 x0
)
考虑到脉冲强度的对应关系,下面给出两个二维δ函 数坐标变换的例子:
(x x0 )dx 1
即表明了δ函数的积分性质,这个积分也可称之为δ 函数的‘强度’。由此得出推论:
(x)dx 1
性质2)、筛选性质:式(2)表明了δ函数的筛选性质。
f (x) (x)dx f (0)
而式(3)中的
(2)
f (x) (x a)dx f (a)
则是其推论。
性质3)、坐标缩放性质,设a为常数,且不为零, 则有:
δ(x, y)= δ(x)·δ(y)
二维δ函数的性质以及其证明过程与一维δ函数的 情形相同。
*2、极坐标系的情况
δ(x,y) → δ(r,θ) ,必须要保证:
1)、脉冲位置相同;
2)、二者强度(即曲面下‘体积’)相同。
只有这样,坐标变换才是等价的。
几个二维δ函数在两种坐标系中的位置关系
直角坐标系(x,y) 极坐标系(r,θ)
一、 Dirac δ函数
❖ 1°Diracδ函数的定义 ❖ 2°Diracδ函数可以用一些连续函数的
序列极限来表示 ❖ 3°Dirac δ函数的性质 ❖ 4°复合函数形式的Diracδ函数——
δ[h(x)] ❖ 5°二维Diracδ函数
M M
Q Q
激光脉冲及
I
其它小光源
早在一个多世纪前,物理学家就感到有必要引入一 个数学符号来描述质点、点电荷、点光源及又窄又强 的电脉冲等一类物理量,当时用于描述这种物理量的 数学符号被称之为‘冲击脉冲符号’。
可以表示Diracδ(x)函数,即式(8)成立。
(x)
lim
sin 2 x x2
(8)
4)、阶跃函数的导数也可以表示Dirac δ(x)函数。
根据第一次课所讲的内容可知,阶跃函数step(x) 也称为Heaviside函数,也可以用H(x)表示,其定 义如下:
H
(x
a)
1,x 0,x
a a
1947 年 , 英 国 物 理 学 家 P.A.M.Dirac 在 他 的 著 作 《Principle of Quantum Mechanics》中正式引入δ(x), 并称它为‘奇异函数’或‘广义函数’。
δ(x)函数之所以被称为‘奇异函数’或‘广义函数’, 原因在于:
一、它不象普通函数那样存在确定的函数值,而是一 种极限状态,而且它的极限也和普通函数不同,不是 收敛到定值,而是收敛到无穷大;
dx
H (x a) f
(x) |
H (x a) f
'(x)dx
f ()
a
f '(x)dx
f ()
f (x) |a
f (a)
根据以上讨论,再结合式(3)可知,Heaviside函数H(xa)对x的导数可以表示Dirac δ(x)函数,即式(10)成立。
3°Dirac函数的性质
性质1)、积分性质:δ函数的定义式:
0
1 r
(r
r0
)rdr
2
0 ( 0 )d
0 (r r0 )dr
2
0 ( 0 )d 1
可见强度也相同,所以坐标变换成立。
而当x≠0,σ→0时,
lim G(x) lim[ 1 exp( x2 )] 0