FIR滤波器以及窗口设计
总结：
可见，四种FIR数字滤波器的相位特性只取决于
h(n)的对称性，而与h(n)的值无关，其幅度特性取
决于h(n)，所以，设计FIR数字滤波器时，在保证 h(n)对称的条件下，只要完成幅度特性的逼近即可。
§4.2 窗口设计法（时间窗口法）
FIR滤波器的一般设计过程总是先给定一理想频率
响应为
应
，然后设计一FIR滤波器用它的频率响
相当于用一个截止频率在 π处的低通滤波器
（实际上是全通滤波器）减去一个截止频率在ωc 处的低通滤波器。
c
例2:根据下列技术指标，设计一个FIR数字高通滤波器： wp=0.6 π,ws=0.4 π,Ap=0.25dB,As=40dB。选择一个合适 的窗函数，确定单位冲激响应。（ex4_hp.m） 窗函数 矩形 汉宁 汉明 布莱克曼 主瓣宽度 4π/N 8π/N 8π/N 12π/N 过渡带宽 1.8π/N 6.2π/N 6.6π/N 11π/N 阻带最小衰减 -21 -44 -53 -74
去逼近 。
在这种逼近中有两种直接的方法，一是从时域入 手，这就是本节要讲的时间窗口设计法，另一种从频 域入手，即下节讲的频率采样法。
时间窗口设计法是从单位脉冲响应序列着
手，使h(n)逼近理想的单位脉冲响应序列hd(n)。
我们知道hd(n)可以从理想频响通过付氏反变换获
得。
1、FIR低通滤波器的设计
衰减和通带平稳性。
但实际上这两点不能兼得，一般总是通过增加主瓣 宽度来换取对旁瓣的抑制。
2、几种典型的窗函数
1）矩形窗
窗函数为： W (n) 1 RN (n)
k 0
N 1
2）汉宁窗（升余弦窗）
2 n ) RN (n) 窗函数为： W (n) (0.5 0.5cos N 1
果要求是线性相位，则hd(n) 和w(n)均对N/2点对称。
对于FIR滤波器，得h(n)就设计好了，当然要验证 指标的话，还应求出频率响应。
另一个FIR滤波器参数表
(模拟指标)
FIR DF 设计的窗函数法的特点：
优点：1. 2. 3. 4. 无稳定性问题； 容易做到线性相位； 可以设计各种特殊类型的滤波器； 方法特别简单。
| H ( j ) |
| | c
( )
A
c
c
c
c
图一：幅频特性
图二：相位特性
线性相位：指 ( )是w的线性函数，
即群时延是一个常数。
d ( ) t0 d
线性相 位类别：
（常数）
第一类线性相位： 第二类线性相位：
( )
() 0
N 1 H g ( ) h(k )sin[(k ) ] 2 k 0
N 1
N 1 ( ) 2 2
综上，线性相位的条件：
即如果单位脉冲响应h(k)为实数，且具有偶对称
或奇对称性，则FIR数字滤波器具有严格的线性相
位特性。
4、线性相位FIR滤波器的幅度特性
4 n 0.08cos ) RN (n) N 1 N 1
增加一个二 次谐波余弦分量， 可进一步降低旁 瓣，但主瓣宽度
进一步增加，增
加N可减少过渡 带。
5）凯塞窗
以上四种窗函数，都是以增加主瓣宽度为代价来 降低旁瓣。凯塞窗则可自由选择主瓣宽度和旁瓣衰减,
如图。
窗函数为：
W ( n) I0[ 1 ( 2n 1) 2 ] N 1 I0[ ]
3）哈明窗（改进的升余弦窗）
2 n ) RN ( n) 窗函数为： W (n) (0.54 0.46 cos N 1
它是对汉宁窗 的改进，在主瓣宽 度（对应第一零点 的宽度）相同的情 况下，旁瓣进一步 减小，可使99.96% 的能量集中在主瓣 内。
4）布莱克曼窗
窗函数为：W (n) (0.42 0.5cos 2 n
FIR数字滤波器的设计结果是其单位脉冲响应h(k)。
§4.1 线性相位FIR数字滤波器的特性
4.1.1 线性相位特性
1、线性相位特性
相位特性是系统的一个特性，要研究系统的相 位特性可求其傅立叶变换。
例：对于一个系统要实现无失真传输则系统响应
y(t)与激励f(t)的关系如下图。
f(t)
y(t)=Af(t-t0)
表4.1 四种线性相位FIR滤波器特性 第一种情况，偶对称、奇数点，四种滤波器都可设 计；
第二种情况，偶对称、偶数点，可设计低、带通滤 波器不能设计高通和带阻；
第三种情况，奇对称、奇数点，只能设计带通滤波 器，其它滤波器都不能设计； 第四种情况，奇对称、偶数点，可设计高、带通滤 波器，不能设计低通和带阻。
窄，但阻带最小衰减也最小，仅-21dB；布莱克
曼窗设计的阻带最小衰减最大，达-74dB，但过
渡带最宽，约为矩形窗的三倍。
3、用窗函数法设计FIR滤波器步骤
1) 根据技术要求确定待求滤波器的单位脉冲响应hd(n); 2) 根据对过渡带及阻带衰减的要求，选择窗函数的形式， 并估算窗口的长度N； 3) 计算滤波器的单位脉冲响应h(n)，h(n)=hd(n)w(n)，如
-wc
wc
w
图七：理想的幅频特性曲线
从实际滤波器的幅频图和理想的滤波器幅频曲线比
较，可见加窗对理想频响的影响： 1、在w=wc附近形成过渡带，其宽度取决于窗函数 的主瓣宽度。 2、通带内增加了波动，阻带内产生了余震并减少
了阻带的衰减。这是由窗函数旁瓣的作用引起的。
这种误差表现在频域上，称为吉布斯效应。
缺点：1. 不易控制边缘频率； 2. 幅频性能不理想； 3. h ( n ) 较长； 改进：1. 使用其它类型的窗函数； 2. 改进设计方法。
窗口法设计FIR高通带通带阻滤波器
1、线性相位FIR高通滤波器的设计
(第一类线性相位)理想高通的频率响应为：
j e H d (e j ) 0
3、FIR滤波器满足第二类线性相位的条件
条件：h(k)是实数序列且对N/2点奇对称，即 h(k)=-h(N-1-k)。 其频率 H (e j ) e 响应为： 幅度函数 相位函数
j( N 1 N 1 ) 2 2
N 1 h(k )sin[(k ) ] 2 k 0
优点 （1）很容易获得严格的线性相位，避免被处理的信号 产生相位失真，这一特点在宽频带信号处理、阵列信号 处理、数据传输等系统中非常重要；
（2）永远稳定，如果它的有限长单位脉冲响应是非因
果的，总能够通过适当的移位得到因果的，所以不存在 是否可实现的问题；
FIR滤波器与IIR滤波器的设计方法大不相同， 对IIR数字滤波器，设计结果是系统函数H(Z)，而
jn
sin[c (n a)] hd (n) (n a)
图四：理想低通滤波器的单位脉冲响应hd(n)波形
由上图可见，得到的理想单位脉冲响应hd(n)往往 都是无限长序列，而且是非因果的。但FIR的h(n)是有 限长的，问题是怎样用一个有限长的序列去近似无限
长的hd(n)。
最直接简单的办法是直接截取其一段得到可实现的 有限长因果序列。 为了构造线性相位滤波器，应使截取的一段对N/2 对称，如： h(n)= hd(n)RN(n)
求其傅立叶变换得：Y ( j) AF ( j)e jt0 而：
H ( j ) Y ( j ) Ae jt0 H ( )e j ( ) F ( j )
A 系统的幅频特性为： | H ( j ) | 0
| | c | | c
相频特性： () t0
课本P150 表4.2 几种窗函数的性能
解：wp=0.6π;ws=0.4π
tr_width=wp-ws=0.2π N=6.2π /tr_width=31 wc=(ws+wp)/2=0.5π;
理想高通 选择汉宁窗
sin[ (k )] sin[c (k )] h d (k ) (k )
c | | 其他
N-1 其中 2
第二类线性相位（有相移）(略)
其单位抽样响应为：
1 h d (k ) [ e j ( k ) d e j ( k ) d ] 2 c sin[ (k )] sin[c (k )] (k )
j 2
其中
( x / 2) I 0 ( x) 1 [ ] j! j 1
四种窗函数的比较
四种窗函数的时域波形如图4.6，幅度谱如图4.7，用四 种窗函数所设计的滤波器的频响特性如图4.8。
从(a)→(d)，旁瓣的衰减逐步增加，主瓣相应加宽。
（N=51， =0.8π ）
图4.8可见，用矩形窗设计的滤波器过渡带最
偶对称的幅度函数：
N 1 H g1 ( ) h(k ) cos[( k ) ] 2 k 0
N 1
N为奇数
奇对称的幅度函数：
N 1 H g 2 ( ) h(k )sin[(k ) ] 2 k 0
N 1
N为偶数
图三：线性相位FIR滤波器幅度特性
1、h(n)偶对称，N为奇数 w=0,π ,2π 偶对称，因此 对这些频率也呈偶对称。 2、h(n)偶对称，N为偶数 w= π ,H(w)=0，不能用这种情况设计高通、带阻滤 波器。 3 、h(n)奇对称，N为奇数 w=0,π ,2π 时H(w)=0，不能用作低通、高通或带 阻，只能设计带通。 4、h(n)奇对称，N为偶数 w=0,2π 时H(w)=0，不能设计低通和带阻，可设计 高通和带通。
2 n 汉明窗函数为 W (n) (0.5 0.5cos ) RN ( n) N 1
所以，h(n)=hd(n)w(n)
注意与上次课例子做比较
2、线性相位FIR带通滤波器的设计
IIR和FIR数字滤波器的设计方法及其窗函数设计法
IIR和FIR数字滤波器的设计⽅法及其窗函数设计法第六章IIR数字滤波器的设计⽅法6.1 数字滤波器的基本概念数字滤波器：是指输⼊输出均为数字信号，通过⼀定运算关系改变输⼊信号所含频率成分的相对⽐例或者滤除某些频率成分的器件。
优点：⾼精度、稳定、体积⼩、重量轻、灵活，不要求阻抗匹配，可实现特殊滤波功能⼀、数字滤波器的分类１. 按功能分：低通、⾼通、带通、带阻、全通滤波器⼀、数字滤波器的分类2.按实现的⽹络结构或单位抽样响应分：⼆、数字滤波器的设计过程⽤⼀个因果稳定的离散LSI 系统的系统函数H (z )逼近此性能指标按设计任务，确定滤波器性能要求，制定技术指标利⽤有限精度算法实现此系统函数：如运算结构、字长的选择等实际技术实现：软件法、硬件法或DSP 芯⽚法三、数字滤波器的性能要求选频滤波器的频率响应：三、数字滤波器的性能要求实际低通滤波器理想低通滤波器三、数字滤波器的性能要求实际低通滤波器理想低通滤波器三、数字滤波器的性能要求实际低通滤波器理想低通滤波器7.3 窗函数设计法（以低通数字滤波器为例）⼀、设计步骤1.确定滤波器的频率响应H d(e jw)]的表达式⼀、设计步骤2.求出此理想滤波器对应的单位抽样响应序列h d(n)所得到的h d(n)是⼀个⽆限长序列。
⼀、设计步骤3.将⽆限长h d(n)截取为长度为Ｎ的有限长h(n)⼀、设计步骤4.选取窗函数w(n)及确定长度Ｎ矩形窗三⾓形窗汉宁窗4.选取窗函数w(n)及确定长度Ｎ1.根据阻带最⼩衰减选择w(n)2.根据过渡带宽及w(n)确定Ｎ所得到的h(n)的频谱与h d(n)的频谱会不会⼀样？⼀、设计步骤５.求H(e jw)=DTFT[h(n)]，检验是否满⾜设计要求，如不满⾜，改变w(n)和Ｎ，重新设计。
⼆、设计举例。
窗函数法设计FIR滤波器
FIR 数字滤波器的设计方法IIR 数字滤波器最大缺点：不易做成线性相位，而现代图像、语声、数据通信对线性相位的要求是普遍的。
正是此原因，使得具有线性相位的FIR 数字滤波器得到大力发展和广泛应用。
1． 线性相位FIR 数字滤波器的特点FIR DF 的系统函数无分母，为∑∑-=--=-==11)()(N n n N i ii z n h zb z H ，系统频率响应可写成：∑-=-=10)()(N n jwn jwe n h e H ，令)(jw e H ＝)()(w j e w H Φ，H(w)称为幅度函数，)(w Φ称为相位函数。
这与模和幅角的表示法有所不同，H(w)为可正可负的实数，这是为了表达上的方便。
如某系统频率响应)(jw e H ＝wj we34sin -，如果采用模和幅角的表示法，w 4sin 的变号相当于在相位上加上)1(ππj e =-因，从而造成相位曲线的不连贯和表达不方便，而用)()(w j e w H Φ这种方式则连贯而方便。
线性相位的FIR 滤波器是指其相位函数)(w Φ满足线性方程：)(w Φ＝βα+-w （βα,是常数）根据群时延的定义，式中α表示系统群时延，β表示附加相移。
线性相位的FIR 系统都具有恒群时延特性，因为α为常数，但只有β＝0的FIR 系统采具有恒相时延特性。
问题：并非所有的FIR 系统都是线性相位的，只有当它满足一定条件时才具有线性相位。
那么应满足什么样的条件？从例题入手。
例题：令h(n)为FIR 数字滤波器的单位抽样相应。
N n n ≥<或0时h(n)=0，并假设h(n)为实数。
（a ） 这个滤波器的频率响应可表示为)()()(w j jwew H e H Φ=（这是按幅度函数和相位函数来表示的，不是用模和相角的形式），)(w H 为实数。
（N 要分奇偶来讨论） （1） 当h(n)满足条件)1()(n N h n h --=时，求)(w H 和)(w Φ（π≤≤w 0） （2） 当h(n)满足条件)1()(n N h n h ---=时，求)(w H 和)(w Φ（π≤≤w 0）（b ） 用)(k H 表示h(n)的N 点DFT（1） 若h(n)满足)1()(n N h n h ---=，证明H(0)=0； （2） 若N 为偶数，证明当)1()(n N h n h --=时，H(N/2)=0。
(整理)FIR数字滤波器的(海明)窗函数法设计.
FIR数字滤波器的（海明）窗函数法设计1．课程设计目的（1）熟悉并掌握MATLAB中有关声音（wave）录制、播放、存储和读取的函数。
（2）加深对FIR数字滤波器设计的理解，并用窗函数法进行FIR数字滤波器的设计。
（3）将设计出来的FIR数字滤波器利用MATLAB进行仿真。
（4）对一段音频文件进行加入噪声处理，对带有噪声的文件进行滤波处理。
2.设计方案论证2.1 Matlab语言概述MATLAB是一种以矩阵运算为基础的交互式程序语言，专门针对科学、工程计算及绘图的需求。
随着版本的不断升级，内容不断扩充，功能更加强大，从而被广泛应用于仿真技术、自动控制和数字信号处理领域。
此高级语言可用于技术计算此开发环境可对代码、文件和数据进行管理交互式工具可以按迭代的方式探查、设计及求解问题数学函数可用于线性代数、统计、傅立叶分析、筛选、优化以及数积分等二维和三维图形函数可用于可视化数据各种工具可用于构建自定义的图形用户界面各种函数可将基于MATLAB的算法与外部应用程序和语言（如C、C++、Fortran、Java、COM 以及Microsoft Excel）集成不支持大写输入，内核仅仅支持小写2.2声音处理语音是人类获取信息的重要来源和利用信息的重要手段。
语音信号处理是一门发展十分迅速，应用非常广泛的前沿交叉学科，同时又是一门跨学科的综合性应用研究领域和新兴技术。
声音是一种模拟信号，而计算机只能处理数字信息0和1。
因此，首先要把模拟的声音信号变成计算机能够识别和处理的数字信号，这个过程称为数字化，也叫“模数转换”。
在计算机对数字化后的声音信号处理完后，得到的依然是数字信号。
必须把数字声音信号转变成模拟声音信号，然后再图1 选择windows下的录音机”或是点击快捷按钮图5 加噪后语音信号和频谱图7 滤波器幅频特性与相频特性设计的滤波器是用单位采样响应h(n)表示的，可以利用带噪声语音图8滤波器系统函数。
FIR滤波器的设计及特点
FIR滤波器的设计及特点FIR滤波器（Finite Impulse Response Filter）是一种数字滤波器，它的特点是其冲激响应是有限长度的。
FIR滤波器通过对输入序列做线性加权的运算来实现滤波的效果。
FIR滤波器的设计需要确定滤波器的系数以及长度，其设计方法有很多种，其中比较常用的有窗函数法、频率采样法以及最小二乘法。
FIR滤波器的设计方法之一是窗函数法，它是根据所设定的频率响应曲线来进行设计的。
具体的步骤是：首先，在频率域上设定所需的频率响应曲线；然后，将该曲线转换到时域上，得到滤波器的单位冲激响应；最后，对单位冲激响应进行加窗处理，得到最终的滤波器系数。
在窗函数法中，常用的窗函数有矩形窗、汉宁窗、哈宁窗等，不同的窗函数会导致滤波器具有不同的性能，如频域主瓣宽度、滤波器的过渡带宽度等。
另一种常用的FIR滤波器设计方法是频率采样法，它是通过在频率域上进行采样来确定滤波器的系数。
在频域上，滤波器的频率响应可以表示为幅度特性和相位特性。
通过选取一组频率，在这些频率上等幅响应，并且在其余的频率上衰减至零，然后对这些采样点进行IFFT运算，即可得到滤波器的系数。
频率采样法的特点是可以直观地设计滤波器，但是在采样点之间的频率响应无法得到保证，会产生幅度插值误差。
最小二乘法是一种通过最小二乘准则来设计滤波器的方法。
它在时域上通过对输入序列和输出序列之间的误差进行最小化，得到最优的滤波器系数。
最小二乘法可以看作是一种优化问题的求解方法，需要解决一个线性规划问题，因此需要求解线性方程组来确定滤波器的系数。
1.稳定性：FIR滤波器是一种无反馈结构的滤波器，其零点可以完全控制在单位圆内，因此具有稳定性保证。
2.线性相位特性：FIR滤波器的冲激响应通常是对称的，因此它不会引入相位失真，可以保持输入信号的相位。
3.精确控制频率响应：FIR滤波器的频率响应可以通过设计滤波器系数来精确控制，具有很高的灵活性。
4.零相移滤波：由于线性相位特性，FIR滤波器可以实现零相移的滤波效果，适用于对输入信号相位要求较高的应用。
FIR滤波器设计要点
FIR滤波器设计要点FIR (Finite Impulse Response) 滤波器是一种数字滤波器，其设计要点包括滤波器类型选择、滤波器系数设计、频率响应规格、窗函数和滤波器长度选择等。
以下是对这些要点的详细介绍。
1.滤波器类型选择：在设计FIR滤波器之前，需要确定滤波器的类型。
常见的FIR滤波器类型包括低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器。
不同类型的滤波器适用于不同的应用场景，因此在选择滤波器类型时需要考虑系统的需求。
2.滤波器系数设计：FIR滤波器的核心是滤波器系数。
滤波器系数决定了滤波器的频率响应和滤波特性。
常用的设计方法包括窗函数法、最小均方误差法和频率抽样法等。
窗函数法是最常用的设计方法，其基本思想是通过选择合适的窗函数来得到滤波器系数。
3.频率响应规格：在设计FIR滤波器时，需要明确所需的频率响应规格，包括通带增益、阻带衰减、过渡带宽等。
这些规格直接影响了滤波器的性能，因此需要根据具体应用场景来确定。
4.窗函数选择：窗函数在FIR滤波器设计中起到了重要的作用。
常用的窗函数包括矩形窗、汉宁窗、汉明窗、布莱克曼窗等。
不同的窗函数具有不同的特性，选择合适的窗函数可以得到优良的滤波器性能。
5.滤波器长度选择：滤波器长度决定了滤波器的频率分辨率和时间分辨率。
滤波器长度越长，频率响应越尖锐，但计算复杂度也越高。
因此，在设计FIR滤波器时需要权衡计算复杂度和性能要求，选择合适的滤波器长度。
6.优化设计：7.实现方式：总之，设计FIR滤波器要点包括滤波器类型选择、滤波器系数设计、频率响应规格、窗函数和滤波器长度选择等。
设计者需要根据具体的应用场景和性能要求来进行合理的设计和优化，以满足系统的需求。
FIR数字低通滤波器的(汉宁)窗函数法设计
语音信号的数字滤波——FIR数字滤波器的（汉宁）窗函数法设计设计题目：语音信号的数字滤波——FIR数字滤波器的（汉宁）窗函数法设计一、课程设计的目的通过对常用数字滤波器的设计和实现，掌握数字信号处理的工作原理及设计方法；掌握利用数字滤波器对信号进行滤波的方法。
并能够对设计结果加以分析。
二、设计步骤2.1窗函数设计法的原理窗函数的基本思想：先选取一个理想滤波器（它的单位抽样响应是非因果、无限长的），再截取（或加窗）它的单位抽样响应得到线性相位因果FIR滤波器。
这种方法的重点是选择一个合适的窗函数和理想滤波器。
设x(n)是一个长序列，是长度为N的窗函数，用截断，得到N点序列，即在频域上则有由此可见，窗函数不仅仅会影响原信号在时域上的波形，而且也会影响到频域内的形状。
2.2汉宁窗函数简介汉宁窗、海明窗和布莱克曼窗，都可以用一种通用的形式表示，这就是广义余弦窗。
这些窗都是广义余弦窗的特例，汉宁（Hanning）窗又称升余弦窗，汉宁窗可以看作是3个矩形时间窗的频谱之和，或者说是 3个 sinc（t）型函数之和，而括号中的两项相对于第一个谱窗向左、右各移动了π/T，从而使旁瓣互相抵消，消去高频干扰和漏能。
适用于非周期性的连续信号。
公式如下：2.3进行语音信号的采集（1）按“开始”－“程序”－“附件”－“娱乐”－“录音机”的顺序操作打开Windows系统中的录音机软件。
如图1所示。
图1 windows录音机（2）用麦克风录入自己的声音信号并保存成wav文件。
如图2所示。
图2 保存文件保存的文件按照要求如下：1 音信号文件保存的文件名为“yuxuejiao.wav”。
②语音信号的属性为“8.000KHz,8位,单声道 7KB/秒” ，其它选项为默认。
plot(k(1:20000)*1,abs(S1(1:20000)));title('预处理语音信号单边带频谱')在m文件编辑器中输入相应的指令将自己的语音信号导入Matlab工作台，点击“run”或者“F5”运行文件。
用窗口法设计FIR数字滤波器
实验8用窗口法设计FIR 数字滤波器8.1实验目的了解一个实际滤波器设计过程，加深掌握用窗口法设计FIR 数字滤波器的原理和窗函数对数字滤波器性能的影响。
8.2基本原理设所希望得到的滤波器的理想频率响应为H d （e jw ）。
那FI 滤波器的设计就在于寻找一个频率响应为()()∑=--=N n jwn jwH 0e n h e 去逼近H d （e jw ）。
在这种逼近中最直接的一种方法是从单位冲激响应序列h(n)着手，使h(n)逼近理想的单位冲激响应h d (n)。
我们知道h d (n)可以从理想频率响应H d （e jw ）通过傅里叶反变换得到，即： ()()∑∞∞=-=n jwn jwH e n h e dd ()⎰-=ππωπd H jwn jw de )(e 21n h d但是一般来说，这样得到的单位冲激响应h d (n)往往都是无限长序列，而且是非因果的。
我们以一个截止频率为ωC 的线性相位理想低通滤波器为例来说明。
设低边滤波器的时延为ɑ，即()πωωωωα≤≤≤⎩⎨⎧-cc jw jw H 0e ed (8-2) 则 ()()[]()απαωωπωωα--==⎰--n n d c jwn jw sin e e 21n h c c d 这是一个以ɑ为中心的偶对称的无限长非因果序列。
这样一个无限长的序列怎样用一个有限长主序列去近似呢?最简单的办法就是直接截取它的一段来代替它。
例如n=0到n=N —1的一段截取来作为h(n)，但是为了保证所得到的是线性相位滤波器，必须满足h(n)的对称性，所以时延ɑ应该取h(n)长度的一半，即ɑ=(N —1)/2。
()()n100h n h d 其他-≤≤⎩⎨⎧N n n (8-3) 这种直接截取的办法可以形象地想象为，h(n)好比是通过一个窗口所看到的一段h d (n)。
h(n)为h d (n)和一个"窗口函数"的乘积。
在这里，窗口函数就是矩形序列R N (n)，即h(n)=h d (n)·R N (n) (8-4)但是一般来说，窗口函数并不一定是矩形序列，可以在矩形以内对h d (n)作一定的加权处理，因此，一般可以表示为h(n)=h d (n)·ω(n) (8-5)这里ω(n)就是窗口函数。
FIR滤波器的窗口设计法
6.2 FIR滤波器的窗口设计法FIR滤波器与IIR滤波器特点不同，设计方法也就不同。
由于FIR系统的冲激响应就是其系统函数各次项的系数，所以设计FIR滤波器的方法之一可以从时域出发，截取有限长的一段冲激响应作为H(z)的系数，冲激响应长度N就是系统函数H(z)的阶数。
只要N足够长，截取的方法合理，总能满足频域的要求。
这种时域设计、频域检验的方法一般要反复几个回合，不像IIR DF设计靠解析公式一次计算成功。
6.2.1 设计原理我们的目标是设计一个线性相位的FIR DF，要求的理想频响是H d(e jω)，它是w的周期函数，周期2π，因此可以展开成傅氏级数(6.16)式中h d(n)是傅里叶系数，也正是与理想频响对应的理想单位抽样响应序列，但是我们不能以h d(n)作为设计FIR DF用的h(n)，因为h d(n)一般是非因果的，且无限长，物理上无法实现。
为了解决这个问题，我们可先把无限长的h d(n)截短为有限长序列，然后把有限长序列右移使之成为因果序列h(n)。
用h(n)近似h d(n)设计出来的FIR滤波器，其频响H(e jω)一定也是理想频响H d(e jω)的近似。
以上方法中的截短就是加窗，所以叫窗口法设计。
h(n)来自式(6.16)傅里叶级数展开，所以又叫傅里叶级数法。
窗口法的设计流程是：流程中最关键的一步是加窗。
6.2.2 窗函数的选择在自变量定义域上截取其中一段的过程叫“家窗”，自变量为t时叫加“时域窗”，自变量为ω时叫加“频域窗”。
截取段的大小就是窗的大小，截取段在原定义域上的位置就是窗的位置。
如果截取过程中不对函数值做任何改动（或理解为全部乘1），叫加“矩形窗”；如果在截取段不同位置上按一定规律对函数值加权（乘以不同的数），则权值间的关系叫窗的形状。
选择窗函数，就是确定窗口大小、位置和形状。
我们举一个实际例子来说明问题。
设截至频率为ωc的理想FIR低通滤波器，其理想频响是求序列傅氏变换h d (n )是以n ＝0为中心偶对称、n 取值由－∞到∞的无限长非因果序列。
FIR数字低通滤波器的(汉宁)窗函数法设计
)(9cos 15.0)(12cos 15.0)(1919n R n n R N n n w ⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎪⎭⎫ ⎝⎛--=ππ2．３进行语音信号的采集(１）按“开始”-“程序”-“附件”-“娱乐”-“录音机”的顺序操作打开Window ｓ系统中的录音机软件。
如图１所示。
图１ wi ｎdows 录音机（2）用麦克风录入自己的声音信号并保存成wav 文件。
如图2所示。
图２ 保存文件保存的文件按照要求如下：① 音信号文件保存的文件名为“y ｕxueji ａo.wav ”。
②语音信号的属性为“8.0０0KH ｚ,8位,单声道 7KB ／秒” ，其它选项为默认。
2.4语音信号的分析将“yu ｘｕejiao ．wav ”语音文件复制到计算机装有Ma ｔｌab 软件的磁盘中相应Mat ｌａｂ目录中的“work ”文件夹中。
打开Ｍatlab 软件,在菜单栏中选择“File ”－图3语音信号的截取处理图在图3中,其中第一个图为原始语音信号；第二个图是截短后的信号图。
图4频谱分析图其中第二个图是信号的FFT 结果，其横坐标的具体值是X （k)中的序号k;第三个图是确定滤波频率范围的参考图,其横坐标的具体值应当是遵循DFT 定义式和频率分辨率求得的：∑-===10)()]([)(N n k N W n x n x DFT k X π当ｋ等于0时, 020j kn Njk knNe eW ==⋅-=π,从数字角频率上看，对应的正好是0=ω即直流的位置，也就是说,在取滤波频段时,当将主要能量（即红色框的部分）保留，其余频段部分的信号滤除。
)]([)(n x DFT k X =相当于是信号)(n x 的实际频谱)]([)(n x DFT ej X w =采样，而)(n x 又是连续时间语音信号)(t x 的采样。
)(k X 的每两个相邻取值之间的频率间隔大小对应到语音信号)(n x 的频谱中去，其频率间隔大小正好是采样结果的长度采样速率===∆L f f f s det f ∆称频率分辨率，其中Hz f s 8000=,10000=L ,ｐ2=sum(s2.^2)－sum（s1.^2);ＳNR1=１0*log10(p1/p2）;p３=sum（s4.^2)/80０0;p4＝sum(s3.^2)／800０-sｕm(s4.＾2)/80００;ＳNR2=10＊loｇ10(p３/p4);2．6 噪声叠加图5 语音信号与加噪声后语音信号对比图五为语音信号与加噪声后语音信号对。
用窗函数法设计FIR数字低通滤波器要点
河北科技大学课程设计报告学生姓名: 学号:专业班级：课程名称:学年学期指导教师:20年月课程设计成绩评定表目录1. 窗函数设计低通滤波器1.1设计目的 (1)1.2设计原理推导与计算 (1)1．3设计内容与要求 (2)1.4设计源程序与运行结果 (3)１.5思考题……………………………………………………………………１01．6心得体会 (14)参考文献……………………………………………………………………… 1５１.窗函数设计低通滤波器1.1设计目的1. 熟悉设计线性相位数字滤波器的一般步骤。
2. 掌握用窗函数法设计FIR 数字滤波器的原理和方法。
3. 熟悉各种窗函数的作用以及各种窗函数对滤波器特性的影响。
4. 学会根据指标要求选择合适的窗函数。
1.2设计原理推导与计算如果所希望的滤波器的理想的频率响应函数为()ωj d e H ，则其对应的单位脉冲响应为()()ωπωωππd e e H n h j j d d ⎰-=21 （４.1）窗函数设计法的基本原理是设计设计低通FIR 数字滤波器时，一般以理想低通滤波特性为逼近函数()ωj e H ，即()⎪⎩⎪⎨⎧≤<≤=-πωωωωωαωc c j jd ，，e e H 0，其中21-=N α()()()[]()a n a n d e e d e eH n h c j j j j d d cc--===⎰⎰---πωωπωπωαωωωαωππωsin 2121用有限长单位脉冲响应序列()n h 逼近()n h d 。
由于()n h d 往往是无限长序列，而且是非因果的，所以用窗函数()n ω将()n h d 截断,并进行加权处理，得到:()()()n n h n h d ω=(4．2)()n h 就作为实际设计的FI Ｒ数字滤波器的单位脉冲响应序列，其频率响应函数()ωj e H 为()()nj N n j en h eH ωω∑-==1ﻩ ﻩ（4.3)式中,N 为所选窗函数()n ω的长度。