数学建模示例--价格竞争问题
数学建模-价格歧视和消费者剩余

1Hale Waihona Puke 价格歧视和消费者剩余1 介绍-----微积分的应用经济
2 适当的供应和需求
3 价格歧视和消费者剩余
4 应用范例
5 供给和需求弹性的作用
6 两层价格歧视和最大值收支
2021/6/20
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微积分方法在经济领域发现许多应用。
在这个模块我们考虑一种这样应用,在一个 竞争市场上,价格歧视和消费者剩余。 在这
2 适当的供应和需求
3 价格歧视和消费者剩余
4 应用范例
5 供给和需求弹性的作用
6 两层价格歧视和最大值收支
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价格歧视和消费者剩余
完全价格歧视
消费者剩余
消费者的边际价值
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完全价格歧视
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图5.价格歧视
图5.价格歧视
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同样数量(1/C) (p/q)是对S(q)的供应弹性。 如果这弹性 是大的,则在价格上的一个小变化同供应数量上的一个大变化 联系在一起,而,如果弹性是小的,在价格上的一个大变化同 供应的一个小变化联系在一起。
根据指定的一般线性供 需情况下的常数A, B,C发 现均衡数量和价格。 根据这
些常数发现消费者的剩余和 生产商的剩余。 计算消费者 剩余与生产商剩余的比。
图20211./供6/2给0 和需求平衡
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价格歧视和消费者剩余
2 适当的供应和需求
供给和需求函数 均衡价格和均衡数量 连续的S和D函数是适当的
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均衡价格和均衡数量
供给和需求曲线通常看成连续函数。 当然,他们不是,因为我们的 货币单位不是无限地可分的。 并且有些物品可能只以分离数量被卖。 结果,供给和需求函数必须是阶梯函数或离散函数。 (图2和3)
2019数学建模薄利多销题目

2019数学建模薄利多销题目一、问题背景在当今经济全球化的背景下,企业需要在不断增长的竞争中保持竞争力。
产品的薄利多销是企业常用的一种策略,也是一个具有挑战性的问题。
在这个背景下,2019年的数学建模比赛就提出了薄利多销的相关题目,希望参赛选手们能够以数学建模的方法来解决这一难题。
二、问题描述1. 场景一:零售业假设有一个零售商,他在一段时间内售卖某种商品。
该商品的成本是已知的,而售价可以自行设定。
零售商希望通过调整售价来获得最大的利润。
然而,售价的高低又必须考虑到市场的竞争情况。
如何确定最佳的售价,使得利润最大化,是一个需要解决的数学问题。
2. 场景二:制造业一家制造企业生产某种产品,该产品的售价和成本也是已知的。
企业希望通过生产技术和管理手段来降低成本,以获得更大的利润。
如何在不影响产品质量的情况下,最大程度地降低成本,也是一个需要解决的数学问题。
三、问题分析1. 需求分析对于零售业而言,最大利润的获得需要考虑市场需求和竞争情况。
如果售价过高,可能导致顾客流失;如果售价过低,可能导致利润过低。
需要通过数学模型来分析市场需求和竞争状况,以确定最佳的售价。
对于制造业而言,最大利润的获得则需要考虑生产成本和产品质量。
通过数学模型来分析生产过程中的各个环节,优化生产方案,降低成本,以获得更大的利润。
2. 方法分析在解决这一问题时,可以采用数学建模中常用的优化方法,如线性规划、动态规划等。
另外,也可以结合市场调研数据和实际案例,通过数据分析的方法来验证数学模型的有效性。
四、解决方案1. 对于零售业可以建立一个利润最大化的数学模型,包括市场需求函数、竞争函数、成本函数和利润函数。
然后通过求解最优售价来获得最大利润。
2. 对于制造业可以建立一个成本最小化的数学模型,包括生产过程中的各个环节的成本函数和质量函数。
然后通过优化生产方案,降低成本来达到成本最小化的目标。
五、实施方案1. 数据采集需要对市场需求、竞争情况、生产成本等方面进行数据采集,以建立数学模型所需的参数。
利用数学模型解析市场问题

利用数学模型解析市场问题市场是一个充满竞争和变化的环境,因此对市场问题进行数学建模和分析可以帮助我们更好地理解和解决这些问题。
本文将介绍几个常见的市场问题,并展示使用数学模型解析这些问题的方法。
首先,我们来看看市场供需模型。
在市场中,供应商和需求者的行为将决定市场的价格和数量。
供给是指将商品提供给市场的数量,而需求是指市场上消费者愿意购买的数量。
供需的平衡将决定市场的价格和数量。
为了建立供需模型,我们需要确定供给曲线和需求曲线。
供给曲线表示供应商愿意在不同价格下提供的数量,而需求曲线表示消费者愿意在不同价格下购买的数量。
通过将供给曲线和需求曲线相交,我们可以确定市场的均衡价格和数量。
接下来,我们考虑市场竞争问题。
在具有多个供应商和需求者的市场中,供应商之间和消费者之间将展开竞争。
这可能会导致价格的变动和市场份额的变化。
为了解析这个问题,我们可以使用博弈论模型。
博弈论是研究决策制定者之间相互作用的数学工具。
在市场中,供应商可以选择价格和数量策略,而消费者可以选择购买的数量。
通过分析其决策和反应,我们可以确定最优策略和均衡结果。
除了供需模型和博弈论模型,还有其他一些数学模型可以用于解析市场问题。
例如,回归分析可以帮助我们确定市场变量之间的关系。
时间序列分析可以用来预测市场的未来趋势。
最优化模型可以帮助我们确定最优的资源分配策略。
在解析市场问题时,我们需要注意模型的假设和局限性。
市场是一个复杂的系统,存在各种因素的相互影响。
因此,我们的模型只能提供对市场行为的简化描述,并不能完全反映真实情况。
此外,模型的结果也需要根据实际情况进行解释和调整。
总结起来,数学模型是解析市场问题的有力工具。
通过建立供需模型、博弈论模型和其他数学模型,我们可以更好地理解市场行为,并从中获取有用的信息和见解。
然而,我们也需要意识到模型的局限性,并将其结果与实际情况相结合,以获得更准确和可靠的分析。
伯特兰德(Bertrand)价格竞争模型

伯特兰德(Bertrand )价格竞争模型伯特兰德模型是由法国经济学家约瑟夫·伯特兰德(Joseph Bertrand )于1883年提出的一个竞争模型。
它是分析寡头垄断市场上企业价格竞争的模型,这与古诺竞争模型是不同的。
古诺模型是把产量作为企业决策的变量,是一种产量竞争模型。
实际上,在企业的实际竞争过程中,定价是企业决策更基本的战略,每个企业所面临的消费者需求的大小往往取决于其定价。
特别是当市场上企业的数量较少时,企业在定价策略上的差异对企业产品需求的影响更为明显。
因此,伯特兰德模型对于研究寡头垄断企业的价格竞争行为的特征及其影响具有重要作用。
一、生产同质产品的伯特兰德竞争模型假定市场上只有两家企业:企业1和企业2,双方同时定价,它们生产的产品完全相同(即同质),寡头企业的成本函数也完全相同:生产的边际成本等于单位成本c ,且假设不存在固定成本。
市场需求函数()P D 是线性函数,相互之间没有任何正式的或非正式的串谋行为。
由于两个寡头垄断企业生产的产品同质,因而具有完全的替代性,所以两个企业中定价低者将获得所有需求,而定价高者将失去整个市场;如果两个企业定价相同,则他们将平分市场。
即若有企业1、企业2两企业,若企业1的定价1P 低于企业2的定价2P ,则企业1获得的需求)(1P D 将是整个市场的需求,而企业2的市场需求则为零;若双方定价相同,1P =2P =P ,则双方将平分市场,都将获得相当于整个市场需求量的一半,即21()P D 。
在上述情况下,两个企业中每一个企业的最优定价战略取决于其对另一家企业定价的推测。
(1)假设企业1预计企业2的定价将高于垄断价格,那么企业1的最优战略是按照垄断水平定价,此时它将获得所有的需求和垄断利润(即可能的最大利润)。
(2)假如企业1预计企业2的定价低于垄断水平,但高于边际成本,那么企业1的最优战略是定价略低于企业2,价格制定得偏高会导致零需求和零利润,而价格制定得略低将使企业1获得所有的需求,但利润要少一些。
数学建模(微积分)二

,不难求得 (4)
2c1 r c2
T
2c1 rc 2
再根据(1)有,
Q
(5)
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数学建模讲座
Q
2c1 r c2
(5)
这就是经济理论中著名的经济订货批量公式(EOQ公式) 货物本身的价格可不考虑,这是因为若记每吨货 的价格为k,则一周期的总费用 C 中应添加kQ,由于
Q rT
(1)
订货后贮存量由Q均匀地下降,记任意时刻t的贮 存量为q,则q(t)的变化规律可以用图1表示
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Q A r T 图1 t
0
考察一个订货周期的总费用:订货费为c1;贮存费是
c2 q(t )dt 其中积分恰等于图中三角形的面积为A,显然
0 T
1 A QT 2
实例十一、森林救火数学模型
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贮存模型 背景 不允许缺货的贮存数学模型 知识 工厂要定期地订购各种原料,在仓库里供生产
之用。商店要成批地购进各种商品,放在货柜中以 备零售。水库在雨季蓄水,用于旱季的灌溉和航运。 无论是原料、商品还是水的贮存,都有贮存多少的 问题。原料、商品贮存得太多,贮存费用高;贮存 得太少,则无法满足需求。水库雨季蓄水过量,更 可能危及安全。当影响贮存量的因素包含随机性时, 如顾客对商品的需求,天气对蓄水的影响,需要建 立贮存模型。
Q rT 所以公式(3)中增加一常数项kr,对求解结果
式(4)、(5)没有影响。 (5)式表明,订货费c1越高,需求量越大,订货批量 Q应越大;贮存费c2越高,订货批量Q应越小,这些关系 当然是符合常识的,不过公式在定量上表明的平方关系 却是凭常识方法得到的
西北工业大数模竞赛房价问题

装订线摘要自20世纪末走出低谷以来,我国房地产业得以迅猛地发展,其势头受到世人的瞩目,它作为国民经济的支柱产业不仅对国家宏观经济运行产生巨大的影响,而且它与广大百姓的自身利益休戚相关。
住房问题关系国计民生,既是经济问题,更是影响社会稳定的重要民生问题。
2008 年受国际金融危机的影响,部分购房需求受到抑制,2009年在国家税收、土地等调控政策作用下,一度受到抑制的需求得到释放,适度宽松的货币政策使信贷规模加大,为房地产开发和商品房购买提供了比较充裕的资金,房地产市场供求大增,带动了整体回升。
但有的城市房价过高,上涨过快,加大了居民通过市场解决住房问题的难度,另一方面,部分投机者也通过各种融资渠道买入房屋囤积,期望获得高额利润,也是导致房价居高不下的原因之一。
因此,如何有效遏制房价过快上涨,遏制房地产投机,是一个备受关注的社会问题。
为此,国家在2010年 4 月17 日出台了《关于坚决遏制部分城市房价过快上涨的通知》(俗称为“新国十条”)的调控政策。
论文依据中国国情,统计分析建筑成本、居民收入等与房价密切相关的数据,选取我国具有代表性的几类城市对房价的合理性及房价的未来走势等问题进行定量分析;根据分析结果,进一步探讨使得房价合理的具体措施,以及可能对经济发展产生的影响,并进行定量分析。
关键词: 房价ﻩ地价指数人均收入ﻩ地价ﻩ数学模型目ﻩ录一、问题提出:............................................................................. 错误!未定义书签。
二、问题分析:............................................................................. 错误!未定义书签。
三、基本假设:ﻩ错误!未定义书签。
四、建立模型:ﻩ错误!未定义书签。
一、假设参数:...................................................................... 错误!未定义书签。
价格竞争模型

问题中有哪些可能的关键因素?
分析:
利润受哪些因素影响? 利润
成本 价格
销售量
汽油 管理 成本 成本
顾客量
平均加 油量
广告 价格 服务 最大接 稳定顾 成本 水平 水平 待量 客群
甲乙价 格差
与甲乙以 外加油站 价格差
假设:
(1)各加油站汽油的成本价格不变,设为W(便士/升) (2)各加油站在汽油以外的成本不变 (3)各加油站接待顾客的每次平均加油量不变,设为v(升) (4)各加油站不改变当前的服务水平,没有数量固定的老顾客,且
a=4,b=1 a=40,b=10 a=400,b=100 a=4000,b=1000
y=83.8 y=38.8 y=34.3 y=33.85
日顾客量440 日顾客量2150 日顾客量19250
取a=40,b=10
甲的定价 39
乙的最优定 价
40
乙的利润 184000
38
39
169200
37
39
154800
接待顾客数始终在最大接待量以内 (5)甲乙以外的加油站,其汽油价格不变,设为P(便士/升)
设甲加油站销售价格为x(便士/升),乙加油站销售价格为y(便士/升)
则乙的日利润=(y-W)×日顾客量×v
P 其它加油
站(不降 价)
甲加油 站(先 x 降价)
日顾 客量
乙加油 站(后 降价) y
设日均顾客由乙到甲的流失量为a(y-x),由其它加油站到乙的流失量为 b(P-y),其中a,b>0,乙在价格战之前的日均顾客量为N 则乙在价格战中的日均顾客量为N -a(y-x)+ b(P-y)
36
38
140800
农产品定价-数学建模竞赛

第1号题水质评价按照《中华人民共和国地下水质量标准》,地下水水质共分六个等级(如表一)。
现经过抽样得到三个地区的水质状况(如表二),对照标准,试评价他们各属哪一级。
第2号题工资比较为研究工资水平与工作年限和性别之间的关系,在某行业中随机抽取10名职工,所得数据如表一所示,试通过回归方程分析月工资收入与性别和工作年限有何关系。
表一 10名职工工资水平、工作年限和性别数据第3号题农产品定价某国政府要为其牛奶、奶油和奶酪等奶制品定价。
所有这些产品都直接或间接的来自国家的原奶生产。
原奶首先要分离成脂肪和奶粉两中组合,去掉生产出口产品和农场消费的产品的部分后,余下的共有60万吨脂肪和70万吨奶粉,可用于生产牛奶、奶油和两种奶酪,供国内全年消费。
各种产品的百分比组成见下表:产品\成分脂肪奶粉水牛奶4987奶油80218奶酪1353035奶酪2254035往年的国内消费和价格如下表:产品牛奶奶油奶酪1奶酪2消费量(千吨)482032021070价格(元/吨)2977201050815价格的变化会影响消费需求。
为表现这方面的规律,定义需求的价格伸缩性E:E=需求降低百分数/价格提高百分数各种产品的E值,可以据往年的价格而后需求变化情况的统计数据,用数理统计方法求出。
另外,两种奶酪的需求,随它们价格的相对变化,在某种程度上可以相互替代。
表现这一规律要用需求关于价格的交叉伸缩性EAB定义作:EAB=A需求提高百分数/B价格提高百分数奶酪1到奶酪2的E12值和奶酪2到奶酪1的交叉伸缩性E21值,同样可以凭数据用统计方法求出已经求出牛奶、奶油、奶酪1、奶酪2的E值依次为0.4,2.7,1.1和0.4以及E12=0.1, E21=0.4.试求出4种产品的价格,试所导致的需求使销售总收入为最大。
然而,政策不允许某种价格指标上升,这使得新的价格必须使消费的总费用较上一年度不增加。
因此,对问题的一个特别重要的附加要求,是对这一政策限制的经济代价,给出数量表示。
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数学建模期中考试
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价格竞争问题
问题提出:甲乙两个加油站位于同一条公路旁,为在公路上行驶的汽车提供同样的汽油,彼此竞争激烈。
一天,甲站推出“降价销售”吸引顾客,结果造成乙站的顾客被拉走,影响了乙站的赢利。
我们知道,利润是受销售价和销售量的影响及控制的,乙站为挽回损失,必须采取降价销售这一对策来争取顾客。
那么,乙站如何决定汽油的价格,既可以同甲站竞争,又可以获取尽可能高的利润呢?解:
(1)问题分析:加油站的利润主要来自汽油的销售价和销售量。
在这场价格战
中,乙加油站降价销售主要受以下三个因素影响:①甲加油站汽油降价的幅度;
②乙加油站降价的幅度;③两站之间汽油销售价之差。
(2)模型假设:①汽油的正常销售价格保持常数不变;②(1)中的三个因素对已加油站销售的影响是线性的。
(3)模型的建立:
映入符号:
P:汽油正常销售价格(元/升)
L:降价前乙加油站的销售量(升/日)
W:汽油的成本价(元/升)
a:因素①对乙加油站汽油销售影响的比例常数
b:因素②对乙加油站汽油销售影响的比例常数
c:因素③对乙加油站汽油销售影响的比例常数
x:乙加油站的销售价格(元/升)
y:甲加油站的销售价格(元/升)
根据问题的假设和模型的假设,可以得到乙加油站的利润的函数为:f(x,y)=(x-W)[L-a*(P-y)-b*(P-x)-c*(x-y)] 这里的(a,b,c>0)
(4)模型的求解:
当y确定时,f(x,y)=(x-W)[L-a*(P-y)-b*(P-x)-c*(x-y)]是关于x的二次函数。
利润此函数求出R(x,y)的最大值点为:
x0= (L-P*a+P*b+W*b+W*c+a*y+c*y)/(2*b+2*c)
也就是说,当甲站把汽油的价格降到y元时,乙站把它的汽油价格定为x0时,可以使得乙站获得最高利润。
附:已上是建立的数学模型,下面用Matlab求解
(5)模型检验:
令L=2000,P=4,W=3,y分别取3.4、3.5、3.6、3.7、3.8、3.9。
这里参数a、b、c的数值难以给出。
因为经济学的现象是难以通过试验来实现的。
我们无法要求任何一个加油站频繁调整它的销售价格来统计不同价格下的销售量。
因此下面的a、b、c的取值只是虚拟的数值,取a=b=1000,c=4000。
附:下面用Matlab求解
>> f1=subs(f,x,x0)
>> f2=subs(f1,{L,P,W,a,b,c},{2000,4,3,1000,1000,4000})
>> x1=subs(x0,{L,P,W,a,b,c},{2000,4,3,1000,1000,4000})
>> y=3.9:-0.1:3.4;
>> x=y/2 + 17/10;
>> f3=(y/2 - 13/10).*(2500*y - 6500)
>> plot(y,f3)
表1:乙站的最优销售价及其利润y x f(x,y)
3.9 3.8 3.7 3.6 3.5 3.4 3.65
3.60
3.55
3.5
3.45
3.4
2112.5
1800.0
1512.5
1250.0
1012.5
800.0
表1列出了甲站降价0.1、0.2、0.3元时,乙站的最优销售价格。
注意到价格竞争前的利润是(4—3)2000=2000。
这表明上述模型,双方的价格下降也可能会使乙站的利润提高,但随着甲站降价幅度的增大(即y变小),甲乙双方的利润都会有较大幅度的下降。
这就是说,降价销售往往会导致“两败俱伤”。