上海世博会影响评估讲解
上海世博会展示科技成果影响力的定量评估模型
上海世博会展示科技成果影响力的定量评估模型摘要：针对上海世博会影响力定量评估的问题，我们侧重研究和评估世博会所展示的科学技术的影响力。
建立了评价指标体系和多层次灰色评价模型。
首先，我们从网络出发，查询出与本次世博会相关的各类数据，并从中筛选出对解决本体有用的相关数据，带入数学模型，进行定量评估。
在具体实施上，从性价比、宣传力度、普及性三个方面建立了新技术（产品）影响力的评价指标体系；基于层次分析法和灰色关联分析法，建立了科技成果影响力的多层次灰色评价模型，并对其所含的7个重要影响因素进行综合评价。
同时，对有些网络上查不到但对解决本题又不能缺少的数据，我们采取了网络调查评估及合理客观推测的方法，来求出尽量准确的数据，使得最后的评估更有说服力，更有实用价值。
Abstract:Shanghai World Expo impact for the quantitative assessment of the problem, we focus on research and evaluation of the World Expo is showing the influence of science and technology. The evaluation index system and multilevel gray evaluation model. First, we start from the network, check out the Expo associated with various types of data and to solve the ontology from which useful to filter out relevant data into the mathematical model, a quantitative assessment.In actual implementation, from the cost-effective, propaganda and popularization of the three aspects of the establishment of new technology (products) influence the evaluation index system; based on AHP and Grey relational analysis, the establishment of scientific and technological achievements of the multi-level gray influence evaluation model, and 7 contained in the comprehensive evaluation of important factors.Meanwhile, some not find the network but can not resolve the missing data problem, we have taken reasonable and objective assessment and web-based survey suggested ways to calculate the data as accurate as possible, making the final assessment is more persuasive, more have practical value.关键词：展示科技成果的影响力；灰色关联分析；多层次灰色评价模型；相对影响力。
上海世博会影响力的定量评价模型
模型一对于世博会经济效应的刻画具有很强的直观 性
模型二的考虑全面，符合实际情况，建模思路很有 指导性 具有可应用的价值 延展性
通过选取没有重大社会事件发生的山东和福建两个 省近20年来的GDP数据进行拟合，发现指数函数可 以较好的拟合GDP的增长。
2
3 4 5 6
乘数效应作用下的预测GDP增值
投资成本（世博会投入成本） 边际消费倾向 i年的世博影响力 GDP实际增长量
7
8
i年的GDP实际值
i年的GDP预测值
世博会的影响力是一个受众多因素影响的多方面多 层次问题。 选取经济增长这个角度，建立两个不同模型，来分 别对世博会的短期与长期影响力进行分析。
刘信鸽 兰川杰 曾楚焜
2010年上海世博会是首次在中国举办的 世界博览会。世博会正日益成为各国人民 交流历史文化、展示科技成果、体现合作 精神、展望未来发展等的重要舞台。选择 感兴趣的某个侧面，定量评估上海世博会 的影响力 本文中，我们将从上海地区经济增长的角 度来分析上海世博会的影响力。
不考虑其他因素对模型中经济指标的影响，即认 为上海的经济增长是由世博会的举办这个单一因 子影响。 越接近世博会举办年,世博会对于上海市经济的影 响力越大. 假设反应上海经济水平的主要指标为国内生产总 值（GDP），即GDP变化情况能最大程度反映上 海经济变化。
序号 1
符号
符号说明 乘数效应中的投资乘数
上海市边际消费倾向
25000
20000
15000
10000
5000
0
0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 40000 45000 50000
上海世博会影响评估
2010 年上海世博会影响力的定量评估摘要上海世博会的举行，实际上是一场体现我国综合国力、经济实力、科技实力、文化魅力、人文素质的一次伟大盛会。
本文旨在定量评估2010 年上海世博会在经济方面的影响力。
从时间上，我们可以把世博会分为三个阶段：前世博阶段、世博会举办阶段和后世博阶段。
我们用世博会阶段所带来的经济增长对上海市2010年GDP的贡献率来衡量世博会短期内在经济方面的影响力，用世博会在后世博阶段所带来的经济增长量来衡量它在长期内在经济方面的影响力。
首先利用上海市2000年在2009 年各年度的GDP，建立灰色模型，预测出上海市在不举办世博会的情况下2010 年度的GDP。
然后从门票收入、餐饮收入等八个方面预测出上海世博会所能带来的GDP增长量. 最后计算出世博会阶段所带来的经济增长量对上海市2010年GDP 的贡献率为4.52%，从而判断出世博会在短期内在经济方面的影响力比较大。
由于世博会的各项投资会在未来很长一段时间内对上海市的经济起到推动作用，因此，我们用凯恩斯的消费理论定量计算出世博会的各项投资在长期内带来的GDP增长量。
首先利用1990年至2008 年上海市人均消费与人均收入估算出上海市的边际消费倾向为0.708 ，之后根据乘数效应理论算出投资乘数为3.425 ，进而求得上海世博会的各项投资在长期内将给上海市带来3849.7 亿元的增长，从而判断出世博会长期内在经济方面的影响力比较大。
最后，客观地评价了模型的优缺点，并给出了模型的改进方向。
关键词：灰色模型回归模型乘数效应变参数模型一、问题重述2010 年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。
从1851年伦敦的“万国工业博览会” 开始，世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。
请你们选择感兴趣的某个侧面，建立数学模型，利用互联网数据，定量评估2010 年上海世博会的影响力。
二、问题分析世博会既是每个时代最新文明成果和人类智慧的大汇聚，也是中国全方位展示经济、文化成就和发展前景的最好机会，是国力强盛的象征和国际地位提升的最好标志。
世博影响力的评估
运用Eview软件进行反复预测可得到 ARMA（2,2）模型为：
结合上式和Eview可以估算出2010年二阶 差分后的第一主成分值，然后根据差分 的定义，逆推回去可以计算出没有进行 差分之前的第一主成分值
引入世博会影响后上海旅游业发展模型 引入世博会影响后的模型与无世博会的 模型是一致的，故在此直接给出答案：
自回归模型的形式为：
X n 1X n1 2 X n2 p X np n
其中
为模型参数， 为因变量， 为“自”变量。
令 则AR（P）模型可写为：
移动平均模型（MA）
移动平均模型的形式为：
令
自回归移动平均（ARMA）模型
在建立一个实际时间序列模型时，可 能既有自回归部分，又有移动平均部分， 如：
预测未来数据
上海旅游业发展模型流程图
主成分分析的思想：在不至于损失原变量 太多信息的条件下尽可能的用为数较少的 、信息互不重叠的新变量来反映原变量提 供的大部分信息，从而通过对新变量的分 析达到解决问题的目的。
影响旅游业的四个因素 对应的特征值为： 主成分的贡献率：
利用SPSS求解得到各因素对应特征值的 碎石图如下：
模型一流程图
相对偏差模糊矩阵评价模型的建立
设有
是待评价的n个方案(便于
叙述方便，以下均把一届世博会称为一个
方案)集合，
是评价因素集合，
将U中的每个方案V中的每个因素进行衡
量，得到一个观测矩阵：
相对偏差模糊矩阵评价的步骤如下 （1）建立理想方案 （2）建立相对偏差矩阵R
其中
（3）建立评价指标权系数 权系数的确定可通过变异系数法：
最后我们通过计算 和 之间的相差 比率
由 值可知有世博影响下和无世博影响 下上海旅游业的一个相差比率很大，由此 可以说明上海世博会的影响是很大的。
上海世博会影响评估
上海世博会影响评估一、引言上海世博会是一个具有全球影响力的大型国际展览会，举办于2022年5月1日至10月31日期间。
本文将对上海世博会的影响进行评估，包括经济、社会、文化和环境等方面的影响。
二、经济影响评估1. 经济增长上海世博会的举办为上海及周边地区带来了巨大的经济增长。
世博会期间，各类商业活动和旅游业繁荣，大量游客涌入上海，促进了酒店、餐饮、零售等行业的发展。
同时，世博会的举办也吸引了众多国际企业和投资者前来参展和投资，推动了上海的经济发展。
2. 就业机会世博会的举办为当地居民提供了大量的就业机会。
世博会期间，上海暂时性聘用了数以万计的工作人员，包括安保人员、志愿者、导游等。
此外，世博会的举办也带动了相关产业的就业增长，如建造、物流、旅游等行业。
3. 增加外汇收入世博会吸引了大量的国际游客，他们的消费为中国带来了可观的外汇收入。
世博会期间，外国游客的消费包括酒店住宿、餐饮、购物等，这些消费额度的增加对于中国的外汇收入具有积极的影响。
三、社会影响评估1. 提升城市形象上海世博会的举办提升了上海的城市形象。
世博会期间，上海的城市规划、交通设施、公共服务等得到了大力改善和提升，为游客提供了更好的体验。
此外，世博会期间的各类文化活动和展览也丰富了市民的文化生活。
2. 文化交流世博会是一个国际性的展览会，吸引了来自世界各地的参展国家和组织。
这为不同国家和文化之间的交流提供了平台，促进了文化的多元发展。
世博会期间的各类文化活动和展览使得参观者能够更好地了解和体验不同国家的文化。
3. 社会融合世博会的举办促进了不同社会群体之间的融合。
志愿者是世博会期间不可或者缺的一部份，他们来自不同的社会背景和年龄段，通过共同参预世博会的志愿服务，增进了彼此之间的了解和交流，促进了社会的融合。
四、文化影响评估1. 传播本土文化上海世博会为中国本土文化的传播提供了机会。
中国馆和各个参展国家的馆展示了各自国家的文化遗产和传统艺术，使得更多的人了解和认识中国文化。
上海世博会对于文化方面影响力评估
文 章 框 架
多层次评价标准
数据标准化处理
对于任i活动在j项目中的得分， 标准化后分数：
Sij
Oij
Max(Oij )
i 1,, M
模型一：基于模糊综合评价的文 化影响力评价及验证模型
1> 隶属度 2> 隶属矩阵
各级指标权重
层次分析法求各级指标权重
1.判断矩阵 2.特征值与特征向量 3.一
1.隶属度函数 2.模糊关系矩阵 3.自准层模糊综合评价矩阵 4.综合评价结果
模型二：基于BP神经网络的文化 影响力评价及验证模型
1.BP神经网络模型 1>BP神经网络模型设计 2>BP神经网络训练过程 3>BP神经网络评价结果与模型检验
2.聚类分析处理
Thanks !
数学建模工作室 安子琴
上海世博会经济影响力评估模型
上海世博会经济影响力评估模型摘 要上海世博会对上海本身有促进发展的作用，然后以上海为辐射点，拉动周围的城市经济综合指标。
站在历史角度上看，评估上海与历届世博会的经济影响力。
第一，以GDP 为例，研究上海世博会对上海经济指标的影响。
用灰色系统模型GM （1,1）作2003至2010年上海生产总值的预测，与实际值对比发现2002年是上海一个新的经济增长点。
第二，研究上海世博会对上海经济综合的影响。
构建经济评估指标体系，其中包含三个子指标：经济指标、科技指标、文化指标。
建立灰色系统中的灰色聚类评估模型。
研究1995-2009年的情况，用MATLAB 求解，结果显示：1996到2001年，总有综合聚类系数属于“缓慢”灰类；2002到2006年，上海市的经济实力逐年从“平稳”迈入“迅速”的行列；2007到2009年，上海市的经济平稳的处于高水位。
在研究上海世博会对将来一段时间的影响力发现，世博会对经济的影响力在2010年附近达到最高峰，之后它的影响力会逐渐衰减，在2025年左右，世博后期对经济的影响力已经很不明显了。
第三，研究长三角地区的部分城市，考察不同指标发现，基本上都在2002年附近出现新的增长点。
第四，研究上海世博会同历届世博会的对比。
用层次分析法建立模型，最后得到上海世博会、日本爱知世博会、德国汉诺威世博会和日本大阪世博会对目标O的组合权向量)4154.0,1936.0,1731.0,2178.0()4( w ，表明上海世博会的经济影响力虽然不如大阪世博会，但比其他世博会要明显。
关键词：GM （1,1） 灰色聚类评估模型 层次分析法 MATLAB1 问题重述2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。
从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始，世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。
利用互联网数据，解决以下几个问题：一、建立数学模型定量评估上海世博会对上海及长三角地区经济的影响力二．建立数学模型对比历届世博会对各地区的经济指标的影响程度2模型假设1. 一个国家内部外部无重大事件发生，可以认为该国经济发展相对稳定；2. 受2008年全球经济衰退影响，修正部分受影响数据；3．世博举办地区经济出现相对异常变化，则认为主要受世博影响；4. 选取的经济指标可以全面反映经济发展状况；5．只考虑世博对经济的正面影响，忽略某些负面影响；6. 不同世博会的影响力相对于当时时代而言。
上海世博会在经济文化方面影响力评估——三种数学方法的比较的开题报告
上海世博会在经济文化方面影响力评估——三种数学方法的比较的开题报告一、研究背景上海世博会是这个世纪最大规模的国际博览会，被称为“世界的舞台、中国的机遇”。
作为全球500强企业、上海本土知名企业和国际知名学府的重要支持者，上海世博会影响了全球各国政府及企业的文化、科技和经济领域，同时也对中国的综合实力和国际形象产生了积极影响。
因此，在评估上海世博会在经济文化方面的影响力时，需要对其影响的具体因素进行定量分析。
二、研究目的本研究旨在探讨上海世博会在经济和文化方面的影响力，利用三种数学方法（随机森林、支持向量机和人工神经网络）对上海世博会影响的关键因素进行分析和预测，比较三种方法的预测效果，为政府和企业提供科学决策支持。
三、研究内容与方法1. 研究内容本研究将评估上海世博会在经济和文化方面的影响，具体包括以下几个方面：（1）上海世博会对中国和其他国家的经济影响力；（2）上海世博会对中国和其他国家的文化影响力；（3）上海世博会对全球贸易和投资的影响力；（4）上海世博会对上海市经济和文化发展的影响力。
2. 研究方法本研究将采用三种数学方法分析上海世博会的影响因素和效果，具体包括以下步骤：（1）数据收集与处理：采集上海世博会相关数据，包括展览面积、参观人数、经济政策和贸易数据等，并进行清理和整合处理。
（2）变量选择：从收集的数据中选择影响上海世博会经济和文化影响力的关键因素，包括展览规模、参展国家和企业、展品种类和质量等。
（3）模型构建：使用随机森林、支持向量机和人工神经网络三种数学方法构建上海世博会影响因素预测模型。
（4）模型评估：比较三种模型的预测结果，选择最优模型，并对模型进行评估和改进。
四、研究意义与预期成果本研究的意义在于帮助政府和企业了解上海世博会对经济和文化领域的影响力，为上海市和中国推动经济和文化转型升级提供参考和支持。
预期成果包括：（1）掌握上海世博会的相关数据和影响因素；（2）构建上海世博会影响因素预测模型；（3）比较随机森林、支持向量机和人工神经网络三种模型的预测效果；（4）为政府和企业提供科学决策支持。
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2010年上海世博会影响力的定量评估摘要上海世博会的举行，实际上是一场体现我国综合国力、经济实力、科技实力、文化魅力、人文素质的一次伟大盛会。
本文旨在定量评估2010年上海世博会在经济方面的影响力。
从时间上，我们可以把世博会分为三个阶段：前世博阶段、世博会举办阶段和后世博阶段。
我们用世博会阶段所带来的经济增长对上海市2010年GDP的贡献率来衡量世博会短期内在经济方面的影响力，用世博会在后世博阶段所带来的经济增长量来衡量它在长期内在经济方面的影响力。
首先利用上海市2000年在2009年各年度的GDP，建立灰色模型，预测出上海市在不举办世博会的情况下2010年度的GDP。
然后从门票收入、餐饮收入等八个方面预测出上海世博会所能带来的GDP 增长量•最后计算出世博会阶段所带来的经济增长量对上海市2010年GDP的贡献率为4.52%,从而判断出世博会在短期内在经济方面的影响力比较大。
由于世博会的各项投资会在未来很长一段时间内对上海市的经济起到推动作用，因此，我们用凯恩斯的消费理论定量计算出世博会的各项投资在长期内带来的GDP增长量。
首先利用1990年至2008 年上海市人均消费与人均收入估算出上海市的边际消费倾向为0.708,之后根据乘数效应理论算出投资乘数为3.425,进而求得上海世博会的各项投资在长期内将给上海市带来3849.7亿元的增长，从而判断出世博会长期内在经济方面的影响力比较大。
最后，客观地评价了模型的优缺点，并给出了模型的改进方向。
关键词：灰色模型回归模型乘数效应变参数模型一、问题重述2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。
从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始，世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。
请你们选择感兴趣的某个侧面，建立数学模型，利用互联网数据，定量评估2010年上海世博会的影响力。
二、问题分析世博会既是每个时代最新文明成果和人类智慧的大汇聚，也是中国全方位展示经济、文化成就和发展前景的最好机会，是国力强盛的象征和国际地位提升的最好标志。
上海世博会的举行，势必会对上海、中国乃至全球的政治、经济、文化、科技等方面产生重大影响。
其中，世博会对经济的影响最为显，所以我们选择研究世博会在经济方面的影响力。
从时间上，我们可以把世博会分为三个阶段：前世博阶段、世博会举办阶段和后世博阶段。
我们用世博会阶段所带来的经济增长对上海市2010年GDP的贡献率来衡量世博会短期内在经济方面的影响力，用世博会在后世博阶段所带来的经济增长量来衡量它在长期内在经济方面的影响力。
上海市2010年GDP可以分为两部分，一部分是由于世博会带来的，包括门票收入、餐饮收入、赞助收入、特许商品收入、娱乐消费收入、住宿收入、交通收入和其他收入等八个方面；另一方面是上海市不举办世博会情况下的GDP，我们可以通过上海市近10年的GDP 预测出上海市不举办世博会情况下的GDP。
通过这两部分的计算，可以求解出世博会阶段所带来的经济增长量对上海市2010年GDP的贡献率，从而判断出世博会在短期内在经济方面的影响力。
根据宏观经济学中的“乘数效应”可知：对世博会的各项投资会对未来的经济总量变化产生连锁反应。
我们可以根据投资总额利用“乘数原理”计算出它在后世博所带来的经济增长量，以此来衡量世博会在经济方面的长期影响力。
三、基本假设1•世博会期间，入沪的过夜游客都住在饭店。
2•世博会直接投资的长期经济影响符合凯恩斯的乘数理论，且乘数是固定不变的。
3.如果不举办世博会，上海2010年的GDP按以前规律变化，无突变4.世博会举办阶段带来的经济增长量除门票、餐饮等七项收入的其他收入忽略不计。
5•世博会的直接投资不包括地铁等基础设施的投资。
6•人均收入是影响人均消费的主要原因。
四、符号说明五、模型建立与求解5.1预算2010年上海市不举办世博会情况下的GDP系统分析的量化方法大都是数理统计法，其中回归分析是应用最广泛的一种方法，但回归分析要求大样本，这对很多无法得到或一时缺乏数据的世界问题的解决带来很大困难，并且回归分析还要求样本有较好的分布规律，但很多情形并非如此。
相对而言，灰色系统则更具优势，他对样本数量的多少没有过分的要求，也不需要典型的分布规律，而且计算量少。
如果残差处理得当，其预测可以达到相当高的精度。
目前灰色系统已经应用到农业经济、水利、宏观经济等领域，并取得了较好的效果。
上海市是一个面向国际和国内两个大市场的开放型城市，对外经济关系非常紧密，受到国际经济影响波动较大，还会受到国内自然灾害、通胀压力等因素的影响，其GDP勺分布规律不易判断。
所以，我们选择用灰色系统理论建立数学模型，预算上海市2010年不举办世博会情况下的GDP5.1.1建模前的检验---级比检验首先我们需要根据上海市2000年至2009年各年度的GDP具体数值，来预测上海市2010年不举办世博会情况下的GDP从上海市统计局官方网站中可以查到上海市2000年至2009年各年度的GDP如F表1:建立GDP数据的时间序列如下：x(0)=(x(0)(1),x(0)(2), ,x(0)(10)) =(4771.17,5210.12,5741.03, ,14900.93)(1)求级比l(k)l(k) =x(0)(k -1)/x(0)(k),k =2,3,4；,10结果如下:⑵级比判断2 1计算得 e 冇=0.838,e 6 =1.1994。
由于 l(k) [0.838,1.1994], k = 1,2,3, ,10 故可用x(())作满意的GM (1,1)建模。
5.1.2 GM ( 1,1)模型的建立及求解 1、 对原始数据建模x (0)作一次累加，即x ⑴=(4771,9981, ,90811)2、 构造数据矩阵B 及数据向量Y1：(x ⑴(1)+x ⑴(2)) 12I 'x(0)(2)lB = 1(x (1)(2^x (1)(3))1 2 : :，丫 =x (0)(3)如⑴(9)+x ⑴(10)) 11x (0)(10)_3、 利用MATLAB^程(程序见附录)计算u=(a,b) T=(B T,B) -1B rY于是得到 a=-1.0481,b=130.21134、 建立模型dx (1)/dt +ax (1)=b求解得x(k 1) =(x (0)(1) -B)e 环-b=37215.5e °.133145k-32444.3, k =1,2，,9a a第K 年的生产总值GDP(k)二 x ⑴(k) -x ⑴(k -1),k =2,3,4, ,105、 求生成数列值x(1)(k 1)及模型还原值x (0)(k 1)令k =1,2,345,6,7,8,9,由上面的时间响应函数可算得x (1)，其中取AAX (1)(1) =x (o)(1) =X (1)(1) =4771.17又由 x (°)(k) =x ⑴(k)-x ⑴(k -1),k =2,3厂，10 得AAAAx (0)=(x (°)(1),x (°)(2), ,x (0)(10)) =(4771.17,5300.073,6054.887,6917.198,7902316,9027.73,10313.42,11782.21,13460.19,15377.13)5.1.3 模型检验 1、残差检验A残差 error (0)(k) =x (o)(k) — x (o)(k),(k =123 , ,10)丄IT error (0)(k)相对残差 e(k)=——(0 ------------ , (k =1,2,3,…，10)x (k)10平均相对残差e =1 \((k)10^用MATLA 编程得到残差序列表2,从中可知最大相对残差是5.4669%, 平均相对残差是2.28%,可以认为模型拟合程度为优。
表2模型检验各指标数值2、后差检验10忆(x (0)(i)-x (0))2原始序列的标准差：S 1 = ■.，d ------------------ 1144.72\ 10绝对误差序列的标准差：S 2屮吶；"「48.47 方差比 c = S 2 =0.0745S 1、(0)小误差概率P ={ error (0)(i)-error £0.6745Sj=1表3 c、p对照表根据方差比c和小误差概率p的具体数值，由表3可以判断出利用G( 1,1)预测出的2010上海市不举办世博会情况下的GDP数值的准确度。
由于c= 0.0745 <0.35且p =1> 0.95，故该模型准确度很高，可以采用该模型进行预测。
5.1.4根据上述模型预测2010年上海市不举办世博会情况下的GDP 将k=11带入建立好的灰色预测模型中，计算出上海市2010年不举办世博会情况下的GDP为：GDP(11) = x⑴(11)-x⑴(10) = 17567亿元。
即预测得2010年上海市不举办世博会情况下的GDP为17567亿丿元。
5.2上海世博会短期经济方面影响力大小的评估我们用世博会阶段所带来的经济增长量对手是2010年GDP的贡献率来衡量世博会短期经济方面的影响力。
世博会期间所带来的经济增长量包括门票收入S1、餐饮收入S2、赞助收入S3、特许商品收入S4、娱乐消费收入S5住宿收入S6、交通收入S7和其他收入等八个方面。
其中其他方面收入所占比重较小且不易定量分析，所以我们不考虑该部分的影响。
首先根据5-8月份的游客数量用SPSS统计、预测世博会9、10 月份游客数量，然后建立世博会的经济增长量模型，计算出世博会对上海市2010的GDP带来的增长量M 5.2.1 用SPSS统计、预测上海市9、10月份游客数量1、游客数量预测模型的建立由于世博会所带来的经济增长量与世博会的游客总数量相关，因此，我们有必要先对游客总数量进行预测。
为了对总游客数进行较好的预测，我们对每月的游客数量进行统计(如表4)，即得出每月上半月和下半月的游客量，然后以此统计表对9、10月的游客进行预测。
表4上海市5、6、7、8上下半月客流统计用SPSS寸表格中的数据进行多种模型的拟合，所得结果如下表5所示:表5 模型汇总和参数估计值通过表5,发现R方最大的三次模型，即用3次多项式进行拟合因此对表4数据用3次多项式拟合，检验此模型是否符合人数增长的实际规律，其检验结果如图3所示:从图3中可以发现此曲线有一直增长的趋势，而现实中人数的增长规律不可能无限增长，所以此三次模型有违现实中人数的增长规律。
因此我们选择R方较大的S型曲线进行预测，其曲线拟合效果如图4所示。
从图4的效果图中可以看出，S型曲线趋于平缓，且5、6、7、8 上、下半月的游客数量和S型曲线的趋势基本吻合，因此采用S型模型对9、10月份的游客数量进行预测比较好。