python 语法简介

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python 教学大纲

python  教学大纲

python 教学大纲Python 教学大纲引言:Python 是一种高级编程语言,由于其简洁、易读和功能强大的特点,已经成为了许多程序员和学习者的首选语言。

本文将介绍一个适用于初学者的 Python 教学大纲,旨在帮助读者系统地学习和掌握 Python 编程。

一、Python 基础知识1.1 Python 简介- Python 的历史和发展- Python 的应用领域- Python 与其他编程语言的比较1.2 Python 的安装和环境配置- 下载和安装 Python 解释器- 设置环境变量- 安装和使用开发环境(如 PyCharm、Jupyter Notebook)1.3 Python 的基本语法- 变量和数据类型- 输入和输出- 运算符和表达式- 条件语句和循环语句二、Python 数据结构2.1 列表和元组- 列表的创建和操作- 列表的索引和切片- 列表的常用方法- 元组的特性和应用2.2 字符串和字典- 字符串的基本操作- 字符串的常用方法- 字典的创建和操作- 字典的应用场景2.3 集合和文件处理- 集合的创建和操作- 集合的常用方法- 文件的读写操作- 文件处理的常见技巧三、Python 函数和模块3.1 函数的定义和调用- 函数的基本语法- 函数的参数和返回值- 函数的作用域和变量3.2 模块的导入和使用- 模块的概念和作用- 标准库和第三方库的导入- 常用的 Python 模块介绍3.3 异常处理和调试技巧- 异常处理的基本语法- 常见的异常类型和处理方法 - 调试技巧和常见错误解决方法四、Python 面向对象编程4.1 类和对象的概念- 类和对象的关系- 类的定义和实例化- 类的属性和方法4.2 继承和多态- 继承的概念和语法- 单继承和多继承的区别- 多态的应用和实现4.3 Python 的特殊方法- 构造函数和析构函数- 运算符重载和特殊方法- 魔术方法的应用和实例五、Python Web 开发基础5.1 Web 开发的基本概念- 客户端和服务器的交互- HTTP 协议和请求响应过程- 前端和后端的分工和合作5.2 Flask 框架的使用- Flask 的安装和配置- 路由和视图函数的定义- 模板的使用和渲染- 数据库的连接和操作5.3 Web 开发的实践项目- 构建一个简单的博客系统- 用户注册和登录功能- 文章发布和评论功能结语:本教学大纲涵盖了 Python 编程的基础知识、数据结构、函数和模块、面向对象编程以及 Web 开发等内容。

软件开发者的Python编程技术手册

软件开发者的Python编程技术手册

软件开发者的Python编程技术手册Python是一种简单易学、功能强大的编程语言,广泛应用于软件开发领域。

作为一名软件开发者,掌握Python编程技术将能够极大地提高工作效率和编程质量。

本篇文章将为您提供一份Python编程技术手册,帮助您深入了解和掌握Python的相关知识和技术。

一、Python简介Python是一种高级编程语言,由Guido van Rossum于1991年创建。

其以简洁、优雅的语法而闻名,易于阅读和编写。

Python具备丰富的基础库和强大的第三方库,支持多种编程范式,如面向对象编程(OOP)和函数式编程。

二、Python的基本语法1. 变量和数据类型:Python是一种动态类型的语言,变量不需要声明类型即可直接使用。

常见的数据类型有整数、浮点数、字符串、列表、字典等。

2. 条件语句和循环语句:Python提供了if-else条件语句和for、while循环语句,用于控制程序的流程和逻辑。

3. 函数和模块:通过定义函数和引入模块,可以实现代码的模块化和重用,提高程序的可维护性。

三、Python的高级特性1. 列表推导式:使用列表推导式可以简洁地生成列表,提高代码的简洁性和可读性。

2. 生成器和迭代器:生成器是一种特殊的迭代器,可以按需生成和处理大量数据,节省内存空间。

3. 装饰器:装饰器是一种在不修改函数源代码的情况下,为函数添加新功能的方式,提高代码的灵活性。

四、Python的面向对象编程Python支持面向对象编程,通过类和对象的概念,可以将程序分解为多个对象,实现代码的封装和复用。

1. 类和对象:类是对象的蓝图,对象是类的实例。

通过定义类,可以创建多个对象并调用其方法。

2. 继承和多态:继承是一种实现代码复用的方式,子类可以继承父类的属性和方法。

多态是一种让不同类的对象具有相同的接口,从而提高程序的灵活性和扩展性。

五、Python与数据科学Python凭借其丰富的科学计算库和数据处理工具,成为了数据科学领域的首选编程语言。

千锋教育 宋宋 python基础笔记

千锋教育 宋宋 python基础笔记

【主题】千锋教育宋宋 Python基础笔记近年来,随着人工智能技术的发展和应用,编程语言 Python 也逐渐成为了热门话题。

作为一种易学易用且功能强大的编程语言,Python 在各行各业都有着广泛的应用。

为了系统地学习Python编程,我选择了千锋教育的宋宋老师的Python基础课程,并从中整理出了以下笔记,以供大家参考。

一、Python基础概述1.1 Python简介Python是一种高级编程语言,具有简洁、清晰和易读的特点。

它被广泛应用于数据科学、人工智能、网络开发等领域。

1.2 Python的特点Python具有简单易学、开源免费、跨评台、强大的标准库等特点,因此备受程序员的喜爱。

1.3 宋宋老师的教学风格宋宋老师以通俗易懂的语言进行讲解,深入浅出地介绍Python编程的基础知识,让学习者能够轻松理解和掌握。

二、Python基础语法2.1 变量与数据类型Python中的变量不需要事先声明,直接赋值即可创建,而且可以灵活地改变数据类型。

2.2 控制流程Python中的控制流程包括顺序结构、分支结构和循环结构,通过这些结构可以灵活控制程序的执行流程。

2.3 函数与模块函数是Python中的重要概念,通过函数可以封装可重复使用的代码。

而模块则是一个包含Python定义和语句的文件,用来组织代码。

三、Python基础应用3.1 文件操作Python可以轻松地进行文件的读写操作,包括文本文件和二进制文件。

3.2 异常处理Python中的异常处理能够帮助程序更加健壮地运行,避免因错误而导致程序崩溃。

3.3 数据结构Python中有多种数据结构,如列表、元组、字典和集合,能够满足不同场景下的数据存储和处理需求。

四、个人观点与总结通过学习千锋教育宋宋老师的Python基础课程,我对Python编程语言有了更深入的了解和掌握。

宋宋老师的教学风格深受我喜爱,他的讲解通俗易懂,让我快速掌握了Python编程的基础知识。

python ffi 语法

python ffi 语法

python ffi 语法摘要:1.Python FFI 简介2.FFI 语法基本结构3.FFI 与C 语言的交互4.FFI 在Python 中的实际应用5.FFI 的优势与局限性正文:Python FFI,即Foreign Function Interface,是Python 中用于调用C 语言等外部语言函数的一个库。

FFI 允许开发者在不进行源代码级别的修改的情况下,直接调用C 语言等外部语言编写的函数。

本文将详细介绍Python FFI 的语法以及应用。

1.Python FFI 简介Python FFI 是Python 标准库的一部分,位于`ctypes`模块中。

它提供了一种简单的方法,使Python 能够调用C 语言等外部语言编写的函数。

通过使用FFI,开发者可以避免使用C 语言的数据结构和函数原型,从而简化了跨语言开发的复杂性。

2.FFI 语法基本结构Python FFI 的语法主要包括以下几个部分:- `ctypes.CDLL(libname)`:加载共享库(如.so 文件)。

- `ctypes.CFUNCTYPE(restype, argtypes)`:定义C 语言函数的返回类型和参数类型。

- `ctypes.cast(ctypes_data_type, obj)`:将Python 对象转换为C 语言数据类型。

- `ctypes.POINTER(ctypes_data_type)`:定义指针类型。

- `ctypes.c_char_p`、`ctypes.c_int`等:定义C 语言数据类型。

3.FFI 与C 语言的交互Python FFI 可以与C 语言进行方便的交互。

首先,需要将C 语言函数声明导出,然后在Python 中加载对应的共享库。

接下来,可以通过`ctypes.CFUNCTYPE`定义C 语言函数的参数和返回类型,并使用`ctypes.cast`将Python 对象转换为C 语言数据类型。

concatenate函数python语法

concatenate函数python语法

一、简介在Python中,concatenate函数是一个用于连接两个或多个数组或序列的方法,它可以将数组或序列中的元素合并成一个新的数组或序列。

这个函数在数据处理和数据分析中经常被使用,特别是在处理大量的数据时。

在本篇文章中,我们将重点介绍concatenate函数的语法、用法和一些注意事项。

二、 concatenate函数的语法在Python中,我们可以使用numpy库中的concatenate函数来实现数组或序列的连接。

它的基本语法如下:```pythonnumpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None)```其中,参数说明如下:1. `a1, a2, ...`:需要连接的数组或序列,可以是一个数组或序列的列表。

2. `axis`:指定连接的轴,默认为0,表示沿着第一个轴进行连接。

3. `out`:可选参数,用于指定连接的输出位置。

三、 concatenate函数的用法1. 连接一维数组如果我们需要连接两个一维数组,可以直接调用concatenate函数,并将两个数组作为参数传入即可。

例如:```pythonimport numpy as npa = np.array([1, 2, 3])b = np.array([4, 5, 6])result = np.concatenate((a, b))print(result)```运行结果为:```[1 2 3 4 5 6]```2. 连接二维数组对于二维数组,我们可以通过指定连接的轴来实现按行连接或按列连接。

如果我们有两个二维数组a和b,我们可以通过指定axis参数来控制按行连接还是按列连接。

示例如下:```pythonimport numpy as npa = np.array([[1, 2], [3, 4]])b = np.array([[5, 6]])result = np.concatenate((a, b), axis=0)print(result)```运行结果为:```[[1 2][3 4][5 6]]```3. 连接序列除了数组外,我们还可以通过concatenate函数来连接Python中的其他序列,比如列表、元组等。

编程猫python,第一讲

编程猫python,第一讲

编程猫python,第一讲第一讲:Python入门本讲的目标是介绍Python编程的基础知识,让你对Python有一个初步的了解,并能够运行简单的Python程序。

1. Python简介- 什么是Python?- Python是一种高级编程语言- Python的设计哲学简单易读与娱乐性- Python可用于Web开发、数据分析、人工智能等各种领域- Python的优点- 语法简洁清晰- 社区活跃,有大量的第三方库可供使用- 跨平台,可以在不同的操作系统上运行2. Python环境搭建- 安装Python解释器- 安装开发环境(如PyCharm,Visual Studio Code等)(可选)3. Python基本语法- 输出- 使用`print()`函数输出信息- 输入- 使用`input()`函数获取用户输入- 注释- 使用`#`进行单行注释- 使用`'''`或`"""`进行多行注释- 变量与数据类型- 变量的命名规则和规范- 常用数据类型:整数(int)、浮点数(float)、字符串(str)、布尔值(bool)、列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)- 运算符- 算术运算符:`+`、`-`、`*`、`/`、`%`等- 比较运算符:`>`、`<`、`==`、`!=`等- 逻辑运算符:`and`、`or`、`not`等4. 条件语句- if语句的基本使用- if-else语句的使用5. 循环语句- for循环的基本使用- while循环的基本使用6. 函数的定义和调用- 自定义函数的定义和调用- 函数参数的使用以上是Python入门的基本内容,希望通过这些内容你能初步了解Python的基本语法和编程思想,并开始编写简单的Python程序。

如果想深入学习Python,可以继续学习更高级的内容,如模块与包、文件操作、异常处理、面向对象编程等。

十分钟让你看懂Python

十分钟让你看懂Python

十分钟让你看懂Python张长青软件设计二部目录一、什么是Python?面向对象简捷而清晰快速生成程序的原型解释型、面向对象、动态数据类型2011年1月,它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。

脚本解释程序喜剧团体的爱好者。

4、Python的设计风格只要有一种最好的方法来解决就好了5、Python的设计定位设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。

“用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事”。

6、Python的面向对象完全面向对象Python支持重载运算符和动态类型。

7、Python的扩展可扩充的丰富的API和工具“胶水语言”8、Python的执行Python Virtual Machine(Python虚拟机)抽象层次更高的Virtual Machine。

二、为什么要学Phython?1、学习Python的几个目的①②③2、更多的新项目采用PTYTHON 现,当今最活跃的编程语言是Python,JavaScript新的活跃研究项目都倾向(trending towards)使用Python,3、Python 八荣八耻三、PHYTHON的基本语法解释型交互式使用随手可用的计算器①高级数据结构②依赖于缩进,③不需要变量或参数声明。

Python 3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:06:53) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)] on win32Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.>>>错误信息都写入标准错误流#! /usr/bin/env python $ chmod+x myscript.py2、使用Python解释器提示符(“>>> ”和“.. ”),没有以提示符开始的行,是解释器输出的信息。

python程序设计基础笔记

python程序设计基础笔记

python程序设计基础笔记摘要:一、Python 程序设计概述- Python 简介- Python 程序设计基础二、Python 语法基础- 变量与数据类型- 运算符与表达式- 流程控制语句三、函数与模块- 函数定义与调用- 模块导入与使用- 标准库模块介绍四、数据结构- 列表- 元组- 集合- 字典五、文件操作与异常处理- 文件打开与关闭- 文件读写操作- 异常处理六、Python 编程实践- 实例分析- 项目实战正文:Python 程序设计基础笔记Python 是一种高级、易于学习的编程语言,以其简洁的语法和强大的功能而著称。

Python 被广泛应用于各种领域,如Web 开发、数据分析、人工智能等。

本篇笔记将概述Python 程序设计基础,并介绍Python 语法基础、函数与模块、数据结构、文件操作与异常处理等知识点。

一、Python 程序设计概述Python 由Guido van Rossum 于1989 年创立,1991 年首次发布。

Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。

Python 具有丰富的标准库,使得开发者能够轻松地完成各种任务。

Python 程序设计基础包括变量与数据类型、运算符与表达式、流程控制语句等方面。

二、Python 语法基础1.变量与数据类型变量是存储数据的容器,数据类型决定了变量可以存储的数据种类。

Python 支持多种数据类型,如整数(int)、浮点数(float)、布尔值(bool)、字符串(str)等。

2.运算符与表达式运算符用于表示运算关系,如加法(+)、减法(-)、乘法(*)、除法(/)等。

表达式是由运算符和操作数组成的,用于计算结果。

3.流程控制语句流程控制语句用于控制程序的执行流程,包括条件语句(如if-elif-else)、循环语句(如for 循环和while 循环)等。

三、函数与模块1.函数定义与调用函数是一段组织好的、可重复使用的代码,用于执行特定任务。

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study in python王俊15/10/2014python 语言特点1)解释性:速度偏慢;开发周期短,调试容易。

2)面向对象:类,函数,模块等都是对象。

3)可扩展:Python使用C语言写的。

4)可嵌入:Python的解释器引擎很容易的嵌入到自己的C/C++语言的项目中。

5)小内核6)动态类型:不需要事先声明变量的类型。

7)强类型:一旦变量有了值,那么这个变量是有一个类型的。

不能将string类型的变量直接赋值给一个integer类型的变量,而是需要类型转换。

一. 基本数据类型和变量1.Numeric Types1>整数(Python可以处理任意大小的整数,不会像c++/java出现计算范围溢出和位覆盖),浮点型,长整形,复数(complex)2.Sequence Types1>字符串(str)(字符串是以''或""括起来的任意文本)❍2>字节数组(bytearray,序列中的元素的取值范围为[0,255])❍3>buffer(?)❍4>xrange(一种生成器,和range()经常应用于for循环)❍5>列表(list)(Python内置的一种数据类型是列表:list。

list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素)eg:classmates=['Michael',1,False,[1,2,'b']]a)支持负数作为索引classmates[-1]=[1,2,'b']b)可以使用切片(slice)生成新的listc) python中list支持"+= "和"*"运算符。

li += ['two'] 等同于li.extend(['two']),* 运算符可以作为一个重复器作用于list。

li = [1, 2] * 3 等同于li = [1, 2] + [1, 2] + [1, 2], 即将三个list 连接成一个。

6> 元组(tuple)(另一种有序列表叫元组:tuple。

tuple和list非常类似,但是tuple 一旦初始化就不能修改)eg : classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy')a)classmates这个tuple不能变,它也没有类型append(),insert()这样的方法、Attention:python 用Tuple 的好处a)Tuple 比list 操作速度快。

如果您定义了一个值的常量集,并且唯一要用它做的是不断地遍历它,请使用tuple 代替list(里面定于元素类似java final 定义的常量)。

b)如果对不需要修改的数据进行“写保护”,可以使代码更安全。

使用tuple 而不是list 如同拥有一个隐含的assert 语句,说明这一数据是常量。

如果必须要改变这些值,则需要执行tuple 到list 的转换。

c) 定义单元素的tuple :a = (1,) ,在python中a = (1)表示小括号运算,计算运算结果是13.Mapping and Set1>字典(dict)eg:>>>a=dict(one=1,two=2,three=3)>>>b={'one':1,'two':2,'three':3}>>>c=dict(zip(['one','two','three'],[1,2,3]))>>>d=dict([('two',2),('one',1),('three',3)])>>>e=dict({'three':3,'one':1,'two':2})a)和list比较,查找和插入的时间随着元素的增加而增加,占用空间小,浪费内存很少。

b)dict的key必须是不可变对象,字符串、整数、tuple、对象是不可变的,可作为keylist就不可以2>Set(set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value。

由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key。

set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合)eg:>>>s=set([1,1,2,2,3,3])>>>sset([1,2,3])4.条件判断/循环1.if/elsePython使用缩进规则,控制代码块,这里判断语句和以后的函数,类的定义都是":"代替java/c++“{}”,空代码块,可以使用pass最为占位符2.循环Python的循环有两种,一种是for...in循环,一种是while二函数1.Python中也有像C++一样的默认缺省函数>>>def foo(text,num=0,flag=True):......pass>>>print text,num>>>foo("asd")#asd0>>>foo("def",100)#def1002.Python可以根据参数名传参数>>>def foo(ip,port):>>>print"%s:%d"%(ip,port)>>>foo("192.168.1.0",3306)#192.168.1.0:3306 >>>foo(port=8080,ip="127.0.0.1")#127.0.0.1:8080 3.可变长度参数eg:>>>def foo(arg1,*tupleArg,**dictArg)>>>print"tupleArg=",tupleArg#()>>>print"dictArg=",dictArg#[]>>>foo("formal_args")a)tupleArg前面“*”表示这个参数是一个元组参数,从程序的以看出,默认值为();dicrtArg前面有“**”表示这个字典参数(键值对参数)。

可以把tupleArg、dictArg看成两个默认参数。

多余的非关键字参数,函数调用时被放在元组参数tupleArg中;多余的关键字参数,函数调用时被放字典参数dictArg中。

reference sample and details:/tqsummer/archive/2011/01/25/1944416.html4.返回数据类型python可以没有指定返回数据类型,没有return语句默认为None.在Python中,所有数据类型都可以视为对象,当然也可以自定义对象。

自定义的数据类型就是面向对象中的类(Class)的概念。

三面向对象1.类的定义与实例eg:>>>class A(object):>>>def__init__(self,arg1):>>>self.A1=arg1>>>self.A2=['HELLO']>>>.....#在这里可以添加实例属性>>>def__private(self):>>>print'A.__private()'>>>def public(self,arg1,*arg2,**arg3):>>>print'A.public()'>>>b=A()#创建实例>>>print b.A1a)内置的object对象1>.__new__,__init__方法这两个方法是用来创建object的子类对象,静态方法__new__()用来创建类的实例,然后再调用__init__()来初始化实例。

Attention:java/c++创建一个instance:Object obj=new Object()python创建一个instance:b=object()b=object()实际执行代码:>>b=object.__new__(object,"instance")#__new__()#还没有初始化,类似java new关键字>>if isinstance(b,object):>>object.__init__(b,"instance")#__init__第一个参数要为实例对象b)__delattr__,__getattribute__,__setattr__方法对象使用这些方法来处理属性的访问eg:在标签“1.类的定义与实例”实例代码,>>print b.A1实际执行代码:print(b.__getattribute__('A1'))c).__hash__,__repr__,__str__方法print(someobj)会调用someobj.__str__(),如果__str__没有定义,则会调用someobj.__repr__(),类似java object的toString()d)如果想看某个对象有哪些属性和方法,使用dir(instance)查看2.访问限制a)python没有类成员访问权限控制。

即没有private,protected,public这些关键字(如果想控制一个成员的读写怎么办?可以通过设置读写属性的方式,即成员读写时使用的读写函数)b)访问类成员时,不要直接访问(使用)__开头的成员。

这些是python约定俗成的"private域"。

正确的做法通过对象去访问("约定俗成"换种说法就是口头约定,解释器不会阻止你这么干)Attention!关于python对于下划线的规范:reference blog:/lincode/archive/2011/02/02/343859.html/zhu_liangwei/article/details/7667745总结:变量:1.前带_的变量:标明是一个私有变量,只用于标明,外部类还是可以访问到这个变量2.前带两个_,后带两个_的变量:标明是内置变量,3.大写加下划线的变量:标明是不会发生改变的全局变量函数:1.前带_的变量:标明是一个私有函数,只用于标明,2.前带两个_,后带两个_的函数:标明是特殊函数3多继承python没有接口(interface),也没有抽象方法(c++虚函数/java的abstract),但是支持范型(python原生支持范性,变量不需要写类型),因此,你可以假定任何变量有某个成员/方法,再假定成员的成员具有某个方法或者成员。

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