数据统计分析管理制度
公司数据分析管理制度
一、目的为提高公司数据分析能力，确保数据质量，规范数据分析流程，提升决策水平，特制定本制度。
二、适用范围本制度适用于公司各部门、各岗位从事数据分析工作的相关人员。
三、职责1. 公司品管部负责本制度的制定、修订和解释，并监督实施。
2. 各部门负责人负责组织本部门员工按照本制度进行数据分析工作。
3. 各岗位员工负责按照本制度要求，进行数据收集、整理、分析，并提出相关建议。
四、数据收集与整理1. 数据收集：各部门应按照公司要求，及时、准确地收集内外部数据，确保数据真实、完整。
2. 数据整理：对收集到的数据进行清洗、分类、汇总，形成可分析的数据集。
3. 数据存储：按照公司规定，将整理后的数据存储在指定的数据库或数据仓库中。
五、数据分析方法1. 常用统计技术：SPC控制图（Xbar-R、X-MR等）、MSA、CP、FMEA、直方图、因果图、排列图、统计表、甘特图、折线图、柱状图、网络图等。
2. 数据分析工具：根据实际需求，选择合适的分析工具，如Excel、SPSS、R、Python等。
3. 分析方法：结合实际业务需求，采用多种分析方法，如描述性统计、推断性统计、时间序列分析、回归分析等。
六、数据分析流程1. 明确分析目标：根据公司战略和业务需求，确定数据分析目标。
2. 数据准备：收集、整理所需数据，确保数据质量。
3. 数据分析：运用统计技术和分析工具，对数据进行分析。
4. 结果解读：对分析结果进行解读，提取有价值的信息。
5. 提出建议：根据分析结果，提出改进措施或优化建议。
6. 跟踪反馈：对改进措施或优化建议的实施情况进行跟踪，并及时反馈。
七、数据质量控制1. 数据真实性：确保数据来源可靠，真实反映业务情况。
2. 数据完整性：保证数据收集、整理过程中不遗漏关键信息。
3. 数据准确性：对数据进行校验，确保分析结果的准确性。
4. 数据时效性：及时更新数据，保证分析结果的时效性。
八、附则1. 本制度由公司品管部负责解释。
数据分析管理制度3篇
数据分析管理制度3篇数据分析管理制度3篇数据分析管理制度11、目的收集、分析数据,以验证质量、环境管理体系的适宜性和有效性。
2、适用范围适用于对来自监视和测量活动及其他相关来源的数据分析。
3、职责3.1各部门负责本部门相关数据的收集与处理。
3.2品质部对各部门统计的数据进行汇总,报管理者代表审批落实。
4、程序4.1数据是指能够客观反映事实的资料和数字等信息。
4.2数据的来源4.2.1外部来源4.2.1.1政策、法规、标准等;4.2.1.2地方机构检查的结果及反馈;4.2.1.3市场动态;4.2.1.4相关方(如业主、供方等)反馈及投诉等。
4.2.2内部来源4.2.2.1日常工作,如管理目标完成情况、服务质量检查记录、内部审核与管理评审报告及体系正常运行的其他记录。
4.2.2.2存在、潜在的`不合格,如质量和环境问题统计分析结果、纠正(预防)措施处理结果等。
4.2.2.3紧急信息,如出现突发事件等。
4.2.2.4其他信息,如财务收支、员工建议等。
4.2.3数据可采用已有的相关记录、书面资料、讨论交流、网络媒体、通讯等方式。
4.3数据的收集、分析和处理4.3.1对数据的收集、分析和处理应提供如下信息:4.3.1.1业主满意或不满意程度;4.3.1.2服务满足业主需求的符合性;4.3.1.3服务的特性及发展趋势,包括采取预防措施的机会;4.3.1.4供方的信息。
4.3.2外部数据的收集、分析和处理4.3.2.1品质部负责认证机构的监督检查结果及反馈数据、服务标准类数据的收集分析;负责政策法规类信息的收集、分析、整理并负责传递到相关部门。
对出现的不合格项,执行《不符合、纠正和预防措施控制程序》。
4.3.2.2物业服务中心及其他相关部门积极与业主进行信息沟通,以满足业主的需求,妥善处理他们的意见,执行《不符合、纠正和预防措施控制程序》的相关规定。
4.3.3内部数据的收集、分析和处理4.3.3.1品质部依照相应规定传递管理方针、管理目标、管理方案、内审结果、最新的法律法规、标准等的信息。
统计与数据分析管理制度
统计与数据分析管理制度统计与数据分析管理制度是一种重要的管理工具，它可以为组织提供决策支持和帮助，使组织能够更加高效和有序地运作。
本文将从以下几个方面对统计与数据分析管理制度进行详细分析说明。
一、统计与数据分析管理制度的定义和意义统计与数据分析管理制度是指一个组织所建立的一套用于收集、整理、分析和利用数据的制度和方法。
它的目的是通过对数据的有效利用，帮助组织做出准确的决策，并提供支持和指导。
统计与数据分析管理制度对于组织来说具有重要意义。
首先，它可以帮助组织了解自身的运作情况，揭示问题和潜在风险，为决策者提供依据。
其次，统计与数据分析管理制度可以提高组织的效率和效益，通过对数据的全面分析和利用，优化资源配置，提高生产力。
此外，统计与数据分析管理制度还可以帮助组织发现新的商机和创新机会，在激烈的市场竞争中保持竞争优势。
二、统计与数据分析管理制度的要素和流程统计与数据分析管理制度包括以下几个要素：数据收集、数据整理、数据分析和数据利用。
其中，数据收集是统计与数据分析的基础，组织需要收集和保存各种与业务相关的数据。
数据整理是指将收集到的数据进行分类、整理和清洗，以便后续的数据分析。
数据分析是统计与数据分析管理制度的核心环节，通过运用统计学和数据挖掘等方法，对数据进行深入分析和挖掘，发现数据背后的规律和关联，提供决策支持。
数据利用是指根据数据分析的结果，为决策者提供合理的建议和指导，并将其应用到组织的日常运营中。
统计与数据分析管理制度的流程可以概括为：首先，组织确定数据收集的目的和范围，明确需要收集哪些数据以及如何收集。
然后，进行数据的整理和清洗，确保数据的准确性和完整性。
接着，进行数据分析，采用合适的统计方法和数据挖掘技术，对数据进行深入分析和挖掘。
最后，根据数据分析的结果，提供建议和指导，并将其应用到组织的决策和运营中。
三、统计与数据分析管理制度的挑战和应对策略统计与数据分析管理制度的建立和运行过程中面临一些挑战。
关于公司数据统计管理制度
关于公司数据统计管理制度一、总则为了规范公司数据统计管理工作，提高工作效率，确保数据的准确性和完整性，特制定本制度。
本制度适用于公司内部对各项数据进行统计分析及管理工作。
二、统计数据的范围公司数据统计管理包括但不限于以下范围：销售数据、生产数据、财务数据、人力资源数据等。
三、数据统计的基本原则1.准确性原则：数据的统计应该准确无误，避免数据录入错误、漏报等情况。
2.及时性原则：数据应该能够随时提供，方便相关部门及时了解公司各项数据情况。
3.保密性原则：数据统计过程中应加强保密措施，防止数据泄露。
4.完整性原则：数据的统计应覆盖全面，不能有遗漏。
四、数据统计的流程1.确定数据统计的目的和范围。
2.确定数据统计的时间节点和周期。
3.明确数据统计的责任人。
4.统计数据，保证数据正确无误。
5.整理数据，分析数据获得结论。
6.将数据报告给上级领导或相关部门。
五、数据统计的管理要求1.建立数据统计管理档案，及时归纳总结各项数据。
2.定期检查数据统计的准确性及完整性，确保数据的真实性。
3.加强数据统计人员的培训，提高其对数据统计工作的认识和技能。
4.建立数据统计的反馈机制，及时处理反馈问题。
5.加强数据安全管理，防止数据被非法获取或篡改。
六、数据统计的监督与检查1.公司领导对数据统计工作进行监督和检查，定期组织数据统计工作的总结和评估。
2.相关部门定期开展数据统计工作的内部审计，确保数据的准确性和真实性。
3.建立数据统计的监督机制，及时发现和解决数据统计中存在的问题和漏洞。
七、数据统计管理制度的宣传和培训1.公司领导应对数据统计管理制度进行宣传，让全体员工了解并遵守该制度。
2.公司应定期组织相关人员进行数据统计培训，提高其数据统计技能和意识。
3.公司可通过内部通知、会议、培训等形式宣传数据统计管理制度，确保其有效实施。
八、数据统计管理制度的违规处理对于违反数据统计管理制度的行为，公司将给予相应的处罚，经查实属实的，给予警告直至开除。
数据分析部门数据分析管理规章制度
数据分析部门数据分析管理规章制度第一章总则第一条数据分析部门是指专门负责进行数据分析及相关工作的部门，本规章制度旨在规范数据分析部门的管理，提高数据分析工作的效率与质量。
第二条数据分析是指通过对数据进行收集、整理、分析和解释，以揭示数据背后的信息与价值的过程。
数据分析部门负责对所收集的数据进行科学分析，为决策提供科学依据和参考。
第三条数据分析部门的工作原则是客观、公正、准确、可靠。
所有数据分析工作必须基于真实的数据，并遵循精确的方法和规范。
第四条数据分析部门的主要职责包括但不限于：1. 收集和整理相关数据；2. 进行统计和分析，并形成相应的报告和建议；3. 解读数据，提取有用信息和洞察；4. 评估数据分析工具和方法的有效性，并进行持续优化和改进；5. 协助其他部门进行数据解读和决策分析。
第二章数据收集与整理第五条数据分析部门应建立完善的数据收集与整理机制。
具体工作包括：1. 确定数据收集的目标与范围；2. 制定数据收集的方法和工具；3. 定期收集所需数据，并进行记录和归档；4. 对收集到的数据进行数据质量检查和清洗，确保数据的准确性和完整性；5. 根据需要进行数据分类和标注，以便后续分析使用。
第六条数据分析部门应确保数据的安全性和保密性，采取必要的措施防止数据泄露和不当使用。
第三章数据分析与解释第七条数据分析部门应根据业务需求，选择合适的统计分析方法和工具，进行数据分析与解释。
第八条数据分析过程中，应注意以下几点：1. 确定分析目标和问题；2. 运用适当的统计学方法，进行数据分析和建模；3. 对结果进行客观准确的解释，避免主观臆断和误导。
第九条数据分析部门应编制分析报告，包括但不限于数据概况、分析方法、结果与结论等内容。
报告应具备清晰、简明的特点，以便决策部门准确理解和使用。
第四章工具和方法评估与改进第十条数据分析部门应持续评估和改进所使用的分析工具和方法，确保其有效性和适用性。
第十一条数据分析部门应与研发团队和技术部门密切合作，跟进最新的数据分析技术和工具，推动数据分析工作的创新和发展。
医疗质量数据统计与分析管理制度
医疗质量数据统计与分析管理制度第一章总则第一条目的和依据依据医院管理的需要，为了确保医疗质量的连续改进和风险掌控，订立本制度。
第二条适用范围本制度适用于医院全部科室、医护人员和相关人员。
第三条定义1.医疗质量数据：指医院在日常医疗活动中收集到的病历、手术、药物使用、医疗设备使用等相关数据。
2.统计与分析：指对医疗质量数据进行整理、整合、分析并供应相关报告的活动。
第二章统计与分析流程第四条数据手记1.医院全部科室和医护人员应依照规定的格式准确记录医疗活动相关数据。
2.医院应供应统一的电子病历系统，并要求医护人员及时录入病历数据。
3.医院可以采取抽样调查的方式取得部分医疗质量数据。
第五条数据整理1.医院应建立特地的数据整理团队，负责对手记到的医疗质量数据进行整理和分类。
2.数据整理团队应依照医疗质量管理的要求，对数据进行清洗、检查和编码。
第六条数据分析1.医院应设立医疗质量监测与分析小组，由相关专业人员构成，负责对数据进行分析。
2.医疗质量监测与分析小组应依据需要订立相应的分析方法和指标体系。
3.数据分析结果应及时向医院管理层和科室负责人汇报。
第七条报告与反馈1.医院管理层应定期接收医疗质量数据分析报告，并及时采取相应的措施。
2.医院管理层应向相关科室负责人反馈医疗质量数据分析结果，并要求其采取改进措施。
3.相关科室负责人应及时对医疗质量数据分析结果进行评估，并订立改进计划。
第八条存储与保密1.医院应建立健全的医疗质量数据存储和管理系统，保证数据的安全和完整性。
2.医疗质量数据应依据相关法律法规和医院规定进行保密，严禁非授权人员查阅和使用。
第三章相关责任与要求第九条领导责任1.医院管理层应高度重视医疗质量数据统计与分析工作，并订立明确的责任分工。
2.医院管理层应为医疗质量数据统计与分析工作供应必需的资源和支持。
第十条科室负责人责任1.科室负责人应确保科室内医护人员依照规定记录和手记医疗质量数据。
2.科室负责人应搭配医疗质量监测与分析小组的工作，并紧密关注数据分析结果。
IATF16949数据统计分析管理制度(含表格)
文件制修订记录1.0目的用于进料检验、制程能力、半成品、成品的不合格统计及其它相关资料，以此分析问题来进行对策，用以稳定质量及降低不良率的发生，以确保产品质量。
2.0范围: 由进料、制程管制至产品出货以及客户满意度,供应商考核均适用。
3.0权责:品质部及相关单位。
4.0定义:无5.0作业内容:5.1.抽样检验:5.1.1.材料、半成品、成品之进出货检验,依据GB/T2828.1-2012 II级水平正常单次抽样计划，允收水平依据各物料之检验规范。
5.1.2.制程管制依据SIP或相关规范执行。
5.2.质量数据来源:5.2.1.品管人员依据平时所作检验，测试或量测记录填入检验表中。
5.2.2.品质部门每月汇总各项检验表资料，运用统计手法统计分析各项质量数据，并于每周召开品质会议上提报。
5.2.3.经统计分析后，如有质量问题时，由品质部门召集相关部门检讨，拟定各项质量预防措施，并由品管单位追踪结案。
5.2.4.每月品管单位召开质量会议，作为质量目标及质量计划检讨或修订。
a)品管检验记录。
b)制程能力分析(如Cpk、管制图等)记录。
c)客户满意度评价记录。
d)生产记录。
e)设备校正、保养、维修等记录。
f)供应商评鉴记录。
g)订单审查及修改记录等。
5.2.4品保检验记录之分析,应使用适当的统计技术(如管制图、柏拉图、鱼骨图等)，结果做成《品质月报》5.2.5客户所关注(如客户投诉、退货、原因调查等事件)有关资料的分析，应及时将分析结果依书面形式向客户报告。
5.2.6与公司目标有关数据的分析，应记录于《年各目标达成情况》。
5.2.7业务部依《顾客满意度控制程序》规定进行数据分析，并将结果记录于《年各目标达成情况》以了解客户满意状况。
5.2.8由品质部依据《供方控制程序》，每月做成《供应商月度品质统计表》以评估供应商之质量、交期。
5.3.统计手法：5.3.1.资料之汇总：《品质月报》。
5.3.2.计数值(如制程不良数)：统计表、柱状图、推移图。
统计分析管理制度
统计分析管理制度1. 前言本制度旨在规范统计分析工作的流程和规程，确保数据的准确性、可靠性和及时性，提高统计分析的效率和质量，保障企业决策的科学性和可行性。
2. 适用范围本制度适用于企业内部全部部门和人员，在进行各类统计分析工作时必需遵守。
3. 统计分析工作流程3.1 数据收集和整理—统计分析工作的基础是准确的数据。
数据收集的方法可以包含调盘问卷、实地察看、数据库查询等，但必需确保数据来源可靠。
—收集到的数据需要依照肯定的格式进行整理，包含数据清洗、去重、转换格式等步骤，确保数据的全都性和完整性。
3.2 数据分析方法选择—依据不同的统计分析需求，选择合适的分析方法。
常见的方法包含描述性统计分析、相关性分析、回归分析、时间序列分析等。
—在选择方法时，需要对数据的性质、目的和实际情况进行综合考虑，并保持方法的科学性和可行性。
3.3 统计分析模型建立和验证—对于多而杂的统计分析需求，可以建立统计分析模型。
模型的建立需要依据充分的理论依据和实证数据，同时需要进行合理的模型验证和修正。
—模型的验证可以采用交叉验证、拟合优度检验等方法，确保模型具有良好的猜测本领和解释本领。
3.4 数据分析和结果解释—在进行数据分析时，需要使用合适的统计分析软件和工具，确保分析结果的准确性和可读性。
—分析结果需要进行适当的解释和说明，以便决策者能够理解和应用。
3.5 结果报告和汇总—统计分析的结果需要进行报告和汇总，以便向决策者和相关部门转达分析结果和建议。
—报告和汇总的格式和内容应依据实际情况确定，但必需清楚、简洁、准确。
4. 统计分析工作责任4.1 数据供应方责任—数据供应方必需供应准确、完整的数据，确保数据的及时性和可靠性。
—数据供应方需要依照规定的格式和要求供应数据，确保数据的全都性和可操作性。
4.2 统计分析人员责任—统计分析人员必需具备肯定的统计学和数据分析的知识和技能，并连续更新和提升自身的本领。
—统计分析人员需要依照规定的流程和方法进行工作，确保分析结果的准确性和可靠性。
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数据统计分析制度
第一章数据分析
第一条为证实质量管理体系的适宜性、有效性及识别改进的机会，公司收集并分析适当的数据、将数据作为一种信息，加以充分利用并建立数据分析制度。
第二条数据分析应反映以下方面的实际情况：
一、质量管理体系的有效性和效率或质量目标达到的程度；
二、过程质量及其趋势；
三、产品质量分析；
四、顾客满意/不满意的调查统计分析；
五、供方产品的质量状况。
第三条各部门管理人员在收集和整理必要的数据后可采用诸如“调查表”、“因果图”、“统计图表”等适宜的方式对数据进行分析，对产品实现过程中和质量体系运行中出现的问题进行调查分析，达到持续改进的目的。
第四条数据的来源
一、外部来源
(一)政策、法规、标准等；
(二)政府机构检查的结果及反馈；
(三)市场、新项目、新技术发展方向；
(四)相关方（如顾客、供方等）反馈及投诉等。
二、内部来源
(一)日常工作：如质量目标完成情况、检验记录、内部质量审核与管理评审报告及体系正常运行的其他记录；
(二)存在、潜在的不合格，如质量问题统计分析结果、
纠正预防措施处理结果等；
(三)紧急信息，如出现突发事故等；
(四)其他信息，如员工建议等。
第五条数据的收集、分析与处理
一、品控部负责：
(一)公司质量目标完成情况评价，各部门负责本部门质量目标完成情况评价，形成的记录由品控部存档，可作为管理评审的输入。
(二)负责对采购不合格品进行统计分析，统计结果应作为对“合格供方”进行动态管理的依据。
(三)对二氧化碳产品的碳氢化合物总量应用统计图表进行统计分析。
(四)每年组织相关部门进行顾客满意度调查。
二、预处理车间负责：按月将玉米油毛油残溶、粕残油、玉米面粒度指标制成曲线进行分析控制。
三、酒精车间负责：根据生产运行和工艺指标完成情况，每月对主要工艺指标如糖度、糖化率、残总糖、酒份、挥发酸、酵母数、粉浆PH值等根据需要进行2项以上分析，以工艺指标报表数据制成曲线图，检查过程是否处于受控状态。
四、饲料车间负责：以工艺指标报表数据制成曲线图，对饲料产品水分指标进行统计分析。
五、酒精饲料车间负责：每月对工艺指标如糖度、糖化率、残总糖、酒份、挥发酸、酵母数、粉浆PH值、饲料产品水分等根据需要进行2项以上分析，以工艺指标报表数据制成曲线图，检查过程是否处于受控状态。
六、电站车间负责：
(一)送汽温度、送汽压力指标每月作曲线分析。
(二)每月对预处理车间、酒精车间、饲料车间、酒精饲料车间等进行一次顾客满意度调查。
七、水站车间负责：每月对供水质量、供水压力等情况进行统计分析。
八、维修车间负责：每月对预处理车间、酒精车间、饲料车间、酒精饲料车间、水站、电站车间进行一次顾客满意度调查分析。
九、采购供应部负责：每半年对生产部门进行一次顾客满意度调查分析。
十、对数据分析应用实行“统一要求、分级管理”，质量管理处负责数据分析应用的策划、指导，相关部门负责本部门数据分析的具体应用，并保存相关的记录。
十一、数据分析应用产生的纠正和预防措施执行《纠正措施控制程序》和《预防措施控制程序》的规定。
第二章统计技术应用指导
第六条质量指标统计：
合格品量
一、合格率= ×100%
送检产品量
一次交验合格的产品数量
二、产品一次交验合格率= ×100%
交验的产品总数说明：返修后进行第二次或以后的多次交验，都不能计入一次交
验合格率的统计之中。
采购产品合格件数
三、采购产品合格率= ×100%
采购产品件数
说明：采购产品一旦为不合格品，原则上都应退回给供方。
可是，有时因生产急需，往往要求让步接收。
不管是退货或让步接收，都应纳入不合格品范畴予以计算，并记入供方的档案之中。
第七条统计图表
一、直方图
通过对数据进行加工整理将全部数据分成若干组，以组距为横坐标，以该组距相应的频数为纵坐标，按比例构成若干矩形，是为直方图。
又称帕累托图，是把“关键的少数、次要的多数”的原理应用于质量管理中的常用方法之一。
排列图是为寻找主要问题或影响质量的主要原因所使用的图。
由两个纵坐标、一个横坐标、几个按高低顺序依次排列的长方形和一条累计百分比折线所组成。
三、控制图
控制图又称管理图，它是用于分析和判断工作是否处于
稳定状态，并带有控制界限的一种图形。
横坐标为子样组号，纵坐标为测得的质量特性值，有三条与横坐标平行的线，中间一条实线叫中心线CL ；上面一条虚线叫上控制线UCL ；下面一条叫下控制线LCL ；一般取标准差的三倍作为上下控制界限的范围。
采取三倍标准差法则，可以在最经济的条件下，实现工序控制，保证产品质量。
样本组号或取样时间
第八条 顾客满意度调查分析
第一步，确定评价指标
第二步，计算方法
按以下公式计算可得顾客满意率：
y1＝a1+0.8b1+0.6c1+0.3d1
y2＝a2+0.8b2+0.6c2+0.3d2
y3＝a3+0.8b3+0.6c3+0.3d3
yn＝an+0.8bn+0.6cn+0.3dn
x＝(λ1 y1＋λ2 y2＋λ3 y3＋―――――――＋λn yn)÷z 注：x＝顾客满意率
z＝实收的有效的信息反馈表总数
λ＝根据评价指标的重要程度确定权重
第三章附则
第九条本管理办法由公司制度管理委员会发布，由品控部负责解释。
第十条本管理办法自发布之日起施行。