计量经济学人均能源消费量与居民消费水平的关系的研究解析
《中国居民消费水平计量经济学模型》论文
中国居民消费水平计量经济学模型摘要：消费作为社会再生产的终点和起点，对于实现社会再生产的良性循环促进国民经济的持续发展具有决定性作用。
要刺激消费、扩大内需，必须找出影响居民消费水平的关键因素，才能对症下药。
就我国近阶段消费方面出现的一些情况，利用1985年至2009年得相关数据对我国消费的影响因素进行实证分析。
先通过相关的背景理论提出问题；搜集了相关的数据，继而对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。
本文主要通过对影响居民消费水平的主要因素分析揭示中国居民消费水平的现状及问题，并以此提出对策。
关键词：居民消费水平居民可支配收入恩格尔系数消费物价指数一、文献综述宏观经济学中对居民消费行为的研究主要传统理论有凯恩斯的绝对收入假说，杜森贝利相对收入假说，莫迪里安尼的生命周期假说等。
这些消费理论从不同角度论证了收入对消费的影响。
我赞同收入的确是影响消费水平的最重要因素这个观点，但是其他因素（比如物价水平、收入分配的公平性、利率、人口结构等）也从不同的方面影响着居民消费水平。
陈长华（湖南，2004）对我国城镇居民消费计量模型的建立与分析，也采用了计量经济学方法来探讨决定城镇居民消费的关键因素。
他的指标选择是人均消费人均国内生产总值人均可支配收入人均储蓄前期消费。
他的不足之处在于没有考虑除了收入以外的其他因素对居民消费的影响。
当今社会影响消费的不确定因素很多，虽然不可否认收入确实是影响消费的最重要因素，但是，仅仅用收入和储蓄作为变量，是否能够很好地拟合现实中的消费函数值得怀疑。
刘丽秋（西南大学经济管理学院，2008）在影响居民消费水平相关因素的计量分析一文中结合居民消费水平的影响因素和国务院所确定的十项措施列出了六个相关因素 (国内生产总值、职工平均工资指数、城镇居民消费价格指数、普通中学及高等学校在校生数、卫生机构数、基本设施铁路公路货运量)进行计量分析,但是她的结论中Y = 27. 12140495 + 0. 03092905302 3 X1 + 0. 001453569285 3 X5 +0. 85006329843 X3 （X1——国内生产总值 X3——城镇居民消费价格指数 X5——卫生机构数） X1——国内生产总值系数为0. 03092905302 3，明显比实际偏小。
计量经济学论文关于我国居民消费的实证分析
北京市城镇居民人均消费性支出影响因素的实证分析一．引言改革开放以来，我国居民收入与消费水平不断提高，居民消费结构升级和消费需求扩张成为我国经济高速增长的主要动力，特别是进入20世纪90年代以来，居民消费需求对国民经济发展的影响不断增大，对国民经济产生的拉动作用。
我国经济逐步由短缺经济走向过剩经济、由卖方市场转向买方市场，社会消费需求不足，居民消费问题显得更加突出。
特别是对于如何启动内需，扩大居民消费变得越来越重要。
因此，及时把握国民经济发展格局中居民消费需求变动趋势，制定符合我国现阶段情况的国民消费政策，对于提高我国经济增长速度和质量都有重要意义。
北京市我国的首都，是政治、经济、文化的中心。
北京有两千多万常住人口，其中城镇人口数达到1600多万，数量和比例都很高。
因此，以北京市城镇居民为基础进行城镇居民人均消费性支出的影响因素具有权威性和代表性。
二．理论基础1．凯恩斯的绝对收入假说该假说认为，在短期中，收入与消费是相关的，即消费取决于收入，消费与收入之间的关系也就是消费倾向。
同时，随着收入的增加消费也将增加，但消费的增长低于收入的增长，消费增量在收入增量中所占的比重是递减的，也就是我们所说的边际消费倾向递减，这种理论被称为绝对收入假说。
绝对收入假说在肯定收入对储蓄约束和心理功能影响这两个方面是有积极作用的，但是其局限在于：1.排斥每个人消费、储蓄行为受他人影响的事实，肯定个人消费、储蓄是孤立的行为，从而忽视社会因素对消费、储蓄的影响，结果把居民储蓄变动看成孤立的个人行为。
2.排斥每个人收入的跨期预算，从而忽视储蓄心理预期和生命周期功能，结果不能从动态的、长期的角度反映储蓄变动的态势。
2．杜森贝利的相对收入假说该假说的主要内容有：第一，在稳定的收入增长时期，总储蓄率并不取决于收入；第二，储蓄率要受到利率、收入预期、收入分配、收入增长率、人口年龄分布等多种因素变动的影响；第三，在经济周期的短期中，储蓄率取决于现期收入与高峰收入的比率，从而边际消费倾向也要取决于这一比率，这也就是短期中消费会有波动的原因，但由于消费的棘轮作用，收入的减少对消费减少的作用并不大，而收入增加对消费的增加作用较大；第四，短期与长期的影响结合在一起。
我国能源消耗的计量经济学模型分析
我国能源消耗的计量经济学模型分析311011029134 周就苗【摘要】：本文是对我国能源消费情况，根据数据采用两阶段最小二乘法进行估计建立一个联立方程模型，并对模型进行消费结构分析和预测。
【关键词】：能源消费计量经济学模型预测一．概述能源问题一直是我国急待解决的热点问题。
我国一直以来自诩“地大物博”能源储存量就其绝对值而言是较为丰富的，能源的产量和消费量分别居于世界第3位和第2 位。
1997 年全国第三次煤炭资源评价：2000米内煤炭资源总量5.57万亿吨，1000米内2.86万亿吨，探明储量6044 亿吨，可采储量1145亿吨；煤炭储量中：烟煤占75%，无烟煤12%，褐煤13%；按用途分类：动力煤为83%，炼焦造气等原料煤为17%。
1993 年全国第二次油气资源评价，石油总资源量为940 亿吨，天然气总资源量为38 万亿立米，专家预测可采资源量：石油为130-150亿吨，天然气7-10 万亿立米。
煤层气：2000 米内测算资源量30-35 万亿立米。
水能蕴藏量为6.76亿千瓦，可开发量为3.79亿千瓦。
新能源与可再生能源：太阳能2/3 国土面积年总辐射量超过60 万焦/平方厘米，风能资源量估计为2530亿瓦，地热能已探明可采储量4627 亿吨标煤，生物能：柴薪秸杆为3 亿吨标煤，动物粪便等沼气原料为25 亿吨；海洋能资源理论蕴藏量6.3 亿千瓦，潮汐能可开发资源量218 亿瓦，波浪能理论资源量129 亿瓦，潮流能理论资源量140 亿瓦，温差能13.2-14.8千亿瓦。
然而我国人均能源的消费水平却很低，人均能源资源占有量仅相当于世界平均水平的二分之一。
人均能源消费水平的高低直接影响到经济发展水平和人民生活水平。
有关专家估计，若按目前的开采水平，我国石油资源和东部的煤炭资源将在2030 年耗尽，水力资源的开发也将达到极际。
二．能源消费模型的建立和分析1．模型结构建立一个能够表达能源消费和影响其消费原因的计量经济联立方程模型，共选取4 各内生变量、6 个外生变量和1个内生滞后变量，变量之间的关系如图1所示。
计量经济学论文 城镇居民人均消费支出及其影响因素的分析
计量经济学论文题目：城镇居民人均消费支出及其影响因素的分析城镇居民人均消费支出及其影响因素的分析一、问题的提出改革开放以来，中国经济保持了快速发展势头，投资、出口、消费形成了拉动经济发展的“三架马车”，这已为各界所取得共识。
通过建立计量模型，运用计量分析方法对影响城镇居民人均消费支出的各因素进行相关分析，找出其中关键影响因素，以为政策制定者提供一定参考，最终促使消费需求这架“马车”能成为引领中国经济健康、快速、持续发展的基石。
在科技的不断进步下，随着居民收入水平的提高及电子通讯、家用汽车价格的下调，移动电话及家用汽车己成为我国近几年形成的新消费热点之一。
从趋势上看，这方面的消费需求将会持续旺盛。
家庭教育支出的平均增长也几倍于收入的平均增长；百姓对医疗领域向盈利方面的转化开始强烈不满。
教育、医疗和住房三方面支出的过快增长，完全打乱了正常的家庭消费结构。
二、理论综述我们主要从以下几个方面分析我国居民消费支出的影响因素：①居民未来支出预期上升，影响了居民即期消费的增长居民的被动储蓄直接导致购买力的巨大分流, 从而减弱对消费品的即期需求，严重地影响了居民即期消费的增长，进而导致有效需求的不足，最终导致经济增长的乏力。
②商品供求结构性矛盾依然突出从消费结构上看，我国消费品市场已发生了新的根本性变化：居民低层次消费已近饱和，而更高水平的消费又未达到。
③物价总水平持续在低水平运行，通货紧缩的压力较大，不利于消费的增长加入WTO之后，随着关税的降低和进口规模的扩大，国外产品对我国市场的冲击将进一步加大，国际价格紧缩对国内价格变化将产生负面影响。
物价的持续下降，不利于居民的消费增长。
④我国现阶段没有形成大的消费热点，难以带动消费的快速增长经过近几年的培育和发展，我国目前已经形成了住房消费、居民汽车消费、通信及电子产品的消费、节假日消费及旅游消费等一些消费亮点，可以促进消费的稳定增长，但始终未能形成大的消费热点，因此不能带动消费的高速增长。
计量经济学论文居民消费水平影响因素的计量分析
计量经济学论文居民消费水平影响因素的计量分析居民消费水平影响因素的计量分析摘要：居民消费水平反映着人们对于满足生存、发展和享受需要方面所达到的程度;本文就我国近阶段消费方面出现的一些情况,利用Eviews软件对我国1993年至2011年的居民消费水平的影响因素相关数据进行实证分析;建立居民消费水平的影响因素模型,通过对该模型的经济含义分析得出各种主要因素对我国居民消费水平的影响程度,揭示中国居民消费水平的现状及问题,并在此基础上提出了提高我国居民消费水平的对策;关键词：居民消费水平影响因素回归分析正文：一、文献综述：1.居民消费水平经济学背景消费,消费是人类通过消费品满足自身欲望的一种经济行为;是社会再生产过程中的一个重要环节,也是最终环节;通常讲的消费,是指个人消费;生产决定消费,消费反过来影响生产;它是指利用社会产品来满足人们各种需要的过程;消费又分为生产消费和个人消费;前者指物质资料生产过程中的生产资料和活劳动的使用和消耗;后者是指人们把生产出来的物质资料和精神产品用于满足个人生活需要的行为和过程,是“生产过程以外执行生活职能”;它是恢复人们劳动力和劳动力再生产必不可少的条件;所以消费的水平对一个国家的发展有着十分重要的影响;居民消费水平,是按国内生产总值口径,即包括劳务消费在内的总消费进行计算的;是居民在物质产品和劳务的消费过程中,对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度的数量指标;消费进行计算的;计算公式为：2.反映居民消费水平的主要指标有：⑴平均实物消费量指标;平均每人全年主要有消费品的消费量、平均每百户耐用消费品拥有量、人均居住面积、平均每人生活用水量、平均每人生活用电量等；⑵现代化生活设施的普及程度指标;自来水普及率、煤气普及率、平均每百户主要家用电器拥有量、电话普及率等；⑶反映消费水平的消费结构指标;居民生活消费支出中食品的比例、居民生活消费支出中文化生活服务支出比例、不同质量消费晶的消费比例等；⑷平均消费量的价值指标;平均每人消费基金、平均每人生活消费额、平均每人用于各项生活消费的支出等;3.我国居民消费水平的问题新中国成立后,由于国家经济基础薄弱,物质上长时间处于相对短缺的状态,居民消费受到严重制约,中国社会传统的重积累、倡节约的消费观念没有得到根本改观;随着经济的发展和社会的进步,人们开始逐渐抛弃了自然经济模式下自给自足的消费观念,代之以量入为出、注重消费效益,强调消费带来的精神满足等新型消费观念;特别是2改革开放后以来,住房、通信及电子产品、节假日消费及旅游、文化教育、汽车等逐渐成为市场消费热点,信贷消费、理性消费、个性消费等消费形式也开始在人们的消费行为中发挥重要作用;因此,也就形成了当前中国居民西方消费主义与东方重积累思想并重的有中国特色的消费观念;2008年以来,美国次贷危机席卷全球,我国出口贸易也因此受挫,政府启动4万亿投资拉动内需;如何刺激国内消费以拉动经济一时间成为全国热点话题,这引起我们对影响城镇居民消费水平因素的思考;二、实证模型1. 变量选取：居民的消费水平往往受到许多因素影响,需要分析各因素对居民消费水平的影响程度;本文以分析居民消费水平为目的,同时考虑了其他一些指标的分析需要,共选取1993~2011年的数据,将居民消数据来源：国家统计局年度数据2. 模型初步提出为了具体分析各要素对我国居民消费水平的影响大小,我们选取Y 为居民消费水平,X2为国内生产总值,X3为城镇居民家庭人均可支配收入,X4城镇居民家庭恩格尔系数,X5城乡居民人民币储蓄存款年底余额,X6人口自然增长率进行回归分析;采用的对数模型如下：Y=β0+β1X 2+β2X 3+β3X 4+β4X 5+β5X 6+u i（1） 用Eviews 计量经济学分析软件作最小二乘回归,分析结果如下：通过结果可以看出,变量x2、x3、x4、x6的t 检验值均大于临界值145.2)519(025.0=-t ;说明经t 检验这4个参数均显着不为0,即为国内生产总值、城镇居民家庭人均可支配收入、城镇居民家庭恩格尔系数、人口自然增长率对居民消费水平均有显着影响;并且,模型中149.4247=F ,明显大于18.2)19,5(05.0=F ,说明各因素联合起来对居民消费水平影响显着;3. 多重共线性检验 1计算变量间相关系数:从上图可知, x2与x3,x3与x5,x3与x6,x5与x6之间都存在较高的线性相关;可能存在多重共线性;2 进行逐步回归,直至模型符合需要研究的问题,具有实际的经济意义和统计意义;采用逐步回归的办法,去检验和解决多重共线性问题;分别作Y 对X2,X3,X4,X5,X6的一元回归,结果如下:其中加入X2的方程调整的可决系数最大, 以X2为基础, 顺次加入其他变量逐步回归;结果如下表:经比较,新加入X4的方程调整可决系数改进最大, 各参数的t 检验也都显着,但是x4参数的符号与经济意义不符合;所以提出变量x4,以x2,x3为基础继续做逐步回归;结果如下表：当加入x5时,2R 有所增加,但其参数的t 检验不显着；加入x6时,2R 也有所增加,但其参数为负值不合理;综上可以看出x4、x5、x6引起了多重共线性,予以剔除;保留x2和x3;得出Y 对x2 x3的回归结果如下：最后修正严重多重共线性影响后的回归结果为：4. 异方差检验1分别绘制残差平方序列e2对变量x2和x3的散点图,如下：由散点图中可以看出,残差平方e2对解释变量x2和x3的散点图主要分布在图形的下三角部分,大致看出残差平方e2随x2和x3的变动增大的趋势,因此,模型很可能存在异方差;但是否确定存在需要进一步检验;2采用White 检验法,得到下图结果：从图中可以看出,nR 2=,有White 检验可知,在05.0=α下,071.11505.02=）（χnR 2 =>071.11505.02=）（χ,所以拒绝原假设,表明模型存在异方差; 3异方差修正选取多个权数分别做回归分析后比较,发现w1=1/x2x3的效果最好;下面仅给出权数w1的结果： 最终;消除异方差后的模型为：R 2 = DW= F=5.自相关处理样本量为19,两个解释变量模型,10%显着水平,查DW 统计表可知,835.0d =L 265.1d U = 模型中DW<L d ,显然模型中有自相关;由残差图也可以看出,残差的变动有系统模式,连续为正和连续为负,表明残差项存在一阶正自相关,模型中t 统计量和F 统计量的结论不可信,需要采取补救措施;生成残差序列,使用e t 进行滞后一期的自回归,可得到方程其中6948.0ˆ=ρ,对原模型进行广义差分,得到广义差分方程： 由上图可得回归方程为：Se=t= R2= F= DW=其中,133*3122*21*6948.0,6948.0,6948.0----=-=-=t t t t t t t X X X X X X Y Y Y由于使用了广义差分法数据,样本容量减少了1个,为18个;查1%显着水平的DW 统计表可知259.1,805.0d ==U L d ,模型中U DW d 109.2>=,说明在1%显着性水平下广义差分模型中已无自相关,不必再进行迭代;可决系数R 2、t 、F 统计量也均达到理想水平;由差分方程式有由此,得到最终的居民消费水平模型为通过最终的模型可以看出,国内生产总值和城镇居民家庭人均可支配收入两项指标对居民消费水平影响较大,其中国民收入每增加1亿元,居民消费水平提高元；城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元,居民消费水平提高元; 三、提高居民消费水平的对策综上所述,大力发展国民经济,提高居民整体收入水平,才是促进居民消费水平提高的根本途径;因此,国家应当着重于发展生产力,促进我国居民可支配收入的增加;对此,我有如下建议：1.加强基础设施建设;增加对农村基础设施建设的投入,加强水、电、路、通讯等基础设施建设;要继续加大电网改造力度、降低民用电价,要对垄断行业和部门加强监管,规范公路收费和降低信息通信服务价格,减少商品流通成本;目前我国公路违规收费、超期收费问题突出,大大提高了区域经济之间的物流成本,严重影响了公路的利用率和运输效率,制约了旅游、运输等与交通行业密切相连的行业的发展;在信息通信领域,由于垄断和垄断经营的存在,信息通信服务价格明显高于国际上发展水平相近的国家,在抑制潜在消费能力增长的同时,也提高了信息获取的成本;2.保持物价稳定;平稳的物价水平是稳定居民消费预期,促进居民消费健康增长的前提;2002年以来,随着新一轮经济扩张期的到来,我国居民住宅价格快速上升,近两年来出现加速上升的趋势;虽然住宅作为居民投资品不直接计入居民消费蓝子中,但房价大幅上涨对居民其他消费产生明显的挤出效应;从中长期看,导致居民消费物价上涨的原因还很多,包括劳动力成本上升、原材料价格上涨、资源性产品价格改革、环境保护成本的显性化,以及粮价上涨的推动等;为此,应该从加强企业间竞争、为企业减负和提高供给能力等方面维护物价的基本稳定;3.完善社会保障体系;我国的社会保证体系包括养老、医疗、就业、住房、教育等一系列社会福利制度;目前我国社会保障体系的框架虽然已经基本构建,但这一制度仍处于不断探索和完善之中,一些重要问题仍有待解决;无论是医疗保障还是养老保险,都存在着覆盖面较小,保障水平较低的问题;因此应该完善社会保障制度,是居民能够放心的消费,降低人们对未来的预期消费;。
影响能源消费需求总量的因素的计量经济学论文
影响能源消费需求总量的因素的计量经济学论文一、研究的目的要求能源是国民经济发展和社会进步的重要物质基础,做好能源消费影响因素的分析,为能源规划及政策的制订提供科学的依据,对于保持我国国民经济健康、持续、稳定的发展具有重要的现实意义。
本案例通过对影响我国能源消费的国内生产总值、产业结构、能源产出等因素进行分析,对所建模型中存在异方差、序列相关等问题进行了检验与修正。
在各因素中工业是我国能源消费的主体,所占比重呈上升趋势,因而产业结构的变动率很大程度上影响能源消费,并对我国的经济增长产生影响。
本文在能源消费模型分析的基础上,进一步提出了相应的政策建议。
二、模型设定理论上认为影响能源消费需求总量的因素主要有经济发展水平、收入水平、产业发展、人民生活水平提高、能源转换技术等因素。
为此,收集了中国能源消费标准煤总量、国民总收入、国内生产总值GDP、工业增加值、建筑业增加值、交通运输邮电业增加值、人均生活电力消费、能源加工转换效率等1985——2007年的统计数据。
本题旨在通过建立这些经济变量的线性模型来说明影响能源消费需求总量的原因。
注:本文收集的数据均为定量变量,中国能源消费标准煤总量Y(万吨(代表能源消费需求总量、国民总收入X1(亿元(代表收入水平、国内生产总值X2(亿元(代表经济发展水平、工业增加值X3(亿元、建筑业增加值X4(亿元、交通运输邮电业增加值X5(亿元(代表产业发展水平及产业结构、人均生活电力消费X6(kw.h(代表人民生活水平提高、能源加工转换效率(%(代表能源转换技术。
为此设定了如下形式的计量经济模型:Y=α+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x5+β6x6+β7x7+μt为分析Y与X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7之间的关系,做如下折线图:由图可以看出,能源消费标准煤总量Y在1985年-1996年期间一直是缓慢增长的,在1997年-1999年期间出现了缓慢下降的现象,在1999年-2002年开始了缓慢的增长,而在2002年以后Y开始快速增长。
我国人均GDP与消费的计量分析
我国人均GDP与消费的计量分析我国人均GDP与居民消费的计量分析【摘要】改革开放以来，我国经济持续增长，GDP不断攀升，更是在2008以来的金融危机中持续站稳脚步。
国家经济水平的增长，与国民消费水平有着直接的联系，扩大内需，促进人民消费是拉动国家经济增长的重要手段之一。
本文将从计量经济学的角度，采用计量分析的方式，研究我国人均GDP与居民消费之间的关系。
【关键词】人均GDP 居民人均消费回归分析一、概念人均GDP：人均国内生产总值，也称作“人均GDP”，常作为发展经济学中衡量经济发展状况的指标，是重要的宏观经济指标之一，它是人们了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具。
将一个国家核算期内（通常是一年）实现的国内生产总值与这个国家的常住人口（或户籍人口）相比进行计算，得到人均国内生产总值。
是衡量各国人民生活水平的一个标准，为了更加客观的衡量，经常与购买力平价结合。
居民消费：居民消费是指常住居民在一定时期内最终用于生活消费的所有货物和服务支出。
在我国，居民消费按用途分为食品、衣着、居住（包括自有住房服务）、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、文教娱乐用品及服务、实物消费、银行中介服务、保险服务、其他等11类。
人均GDP作为衡量人民生活水平的重要准则，近年来，随着经济的发展，居民的消费水平以及购买力都有了大幅度的提升，生活质量也不断提高，因此，研究人均GDP与居民消费之间的关系，也是分析我国经济状况的重要方式之一。
二、研究现状人均GDP与居民消费之间具有明显的相互影响关系，研究中国全体居民的消费水平与经济发展的数量关系，对于探寻居民消费增长的规律性，预测居民消费的发展趋势有重要的意义。
现在对于这二者之间关系的分析有多种，可细分为人均GDP与居民用于旅游的消费的关系研究，人均GDP与居民用于基本生活用品，如粮食、居住等之间的关系研究，以及城镇居民消费水平和农村居民消费水平分别与人均GDP之间的关系研究，长期的研究均表明，居民消费与人均GDP之间存在稳定的函数关系，所以促进居民消费，增加居民消费支出，扩大内需，对于提升GDP具有显著的积极作用。
居民消费水平影响因素的计量分析
居民消费水平影响因素的计量分析一、本文概述随着经济的快速发展和居民收入的稳步提高，我国居民的消费水平也在不断提升。
消费作为推动经济增长的三驾马车之一，其重要性不言而喻。
然而，居民消费水平受到多种因素的影响，包括经济、社会、文化等多个方面。
为了更好地理解这些因素如何影响居民消费，本文将从计量经济学的角度出发，对居民消费水平的影响因素进行深入分析。
本文首先将对居民消费水平的定义和衡量标准进行明确，为后续研究提供清晰的概念框架。
接着，通过收集相关统计数据，运用计量经济学模型，对影响居民消费水平的主要因素进行实证分析。
这些因素包括但不限于居民收入、物价水平、就业状况、教育程度、社会保障等。
通过模型估计和结果分析，本文旨在揭示各因素对居民消费水平的具体影响程度和方向。
本文还将关注不同地区和不同收入群体之间的消费差异，探讨造成这些差异的原因，并提出相应的政策建议。
本文将总结研究成果，指出研究的局限性和未来研究方向，以期为后续研究提供参考和借鉴。
通过本文的研究，我们期望能够更全面地认识居民消费水平的影响因素，为政府制定促进消费的政策提供科学依据。
二、居民消费水平的相关理论居民消费水平是指居民在一定时期内，对商品和服务的消费数量和质量的综合体现，是衡量一个国家或地区经济发展水平和生活质量的重要指标。
居民消费水平受到多种因素的影响，包括经济、社会、文化、政策等多个方面。
本文将从相关理论的角度，对影响居民消费水平的因素进行深入探讨。
消费函数理论是分析居民消费行为的重要基础。
根据凯恩斯消费函数理论，居民消费主要取决于其收入水平和消费倾向。
随着收入的增加，居民消费也会相应增加，但消费增加的比例可能小于收入增加的比例，即存在边际消费倾向递减的现象。
杜森贝利提出的相对收入假说和莫迪利安尼的生命周期假说也强调了居民消费行为的社会和心理因素，如居民消费可能受到周围人群消费水平和自身过去消费水平的影响，同时会考虑整个生命周期的收入和支出来安排消费。
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计置经滸禽期耒礫咨殺计辽宁科技大学—学院—级题目：人均能源消费量与居民消费水平的关系的研究学生姓名__学号专业_班级—2014年12月11日引言一、研究背景和意义能源是人类赖以生存的关键要素，是国民经济和社会发展、人民生活水平提高的重要战略物资和物质基础。
人类社会发展的历史与人类认识和利用能源的历史密切相关。
文化科学、工程技术愈进步，社会愈发展，人类对能源的依赖程度就愈强烈。
在当代，能源资源及其开发利用不仅直接影响人类文明和社会经济的发展，而且对国际政治也产生着越来越大的影响。
正是在这种意义上, 人们对能源的研究与关注己远远超越了能源本身。
在人类开发和利用能源的历史上，经历了三次重大变革，每次能源变革都给社会生产带来了巨大的影响，引起了经济发展的飞跃。
国内外经济发展的实践表明，什么时候忽视了能源基础设施或建设滞后，什么时候经济和社会发展就会受到制约，能源资源及其开发利用会直接影响人类文明和社会经济的发展。
自进入工业化时期以来，能源在任何国家的社会与经济生活中起着无可替代的重要作用，为了满足不断增长的能源需求，世界各国大量开采煤、油、气等化石燃料，但总是供不应求，多次出现全球性或区域性的能源紧缺，甚而导致严重的经济危机，而与年俱增的能源消费对环境造成越来越严重的后果，可见，能源发展战略的合理制订关系到一国经济能否健康、稳定、持续地发展。
现实中，我国能源资源有限，常规能源资源仅占世界总量的10. 7%,人均能源资源占有量远低于世界水平：2000年我国人均石油可采储量只有4. 7吨，人均天然气可采储量1262立方米，人均煤炭可采储量140吨，分别为世界平均值的20.1%、5.1%、86. 2%o我国己成为世界能源生产和消费大国。
2004年，中国超过俄罗斯成为世界第二大能源生产国，同时也是世界第二大能源消费国。
目前，我国使用的能源以煤炭为主。
2005年，我国一次能源消费量中，煤炭占68. 7%,石油占21.2%,天然气占2. 8%,水电占6. 3%,核电占1.0%。
我国也是世界上最大的煤炭消费国，2005年消费量占世界总消费量的36.9%。
不仅如此, 2001年以来，中国石油消费高速增长。
据海关总署发布的数据，2007年我国共进口原油1.63亿一第1页吨，同比前年增长12.4%；进口成品油3380万吨,同比前年下跌7.1%。
以此数据计算，我国石油依存度己近50%。
尽管中国地大物博，能源资源比较丰富，比如全国水力资源蕴藏量6. 8亿千瓦时，其中可开发量为3. 79亿千瓦时，居世界首位；煤炭储量10019亿吨, 居世界第三位，石油和天然气的储量也很丰富。
但是今后几十年，我国将处于经济快速增长的黄金时期，而中国经济高速增长的必要支撐条件之一是能源消费的迅速增长。
随着我国经济的持续快速增长，其能源消耗量也与日增加，能源消耗量巨大。
据资料显示我国现在己经成为世界上仅次于美国的第二大能源消耗国，能源消耗总量约占世界能源消耗总量的10%左右。
然而，我国的产业结构、能源消费结构（多以煤炭、石油为主）并不合理，同时伴随着粗放的经济增长方式。
我国经济增长中的能源短缺问题日益严重：如从2003年秋天开始，我国长三角出现了“电荒〃，东北、华东、华南、西南等地区出现了“煤荒〃与“油荒”。
甚至在2004年夏天，全国有24个省、市、自治区频频出现拉闸限电的情况，煤炭供应相应告急。
这些信息都预示着我国国内能源短缺问题己经日显严重，能源问题或许会成为制约我国经济发展的一个重要因素。
我们要保持经济的持续增长，能源瓶颈问题就是一个挑战。
总之，以能源的消费为出发点，并分析其影响因素，可以为相关问题的和相应政策法规的制定提供有力的实证依据。
二、理论综述在从总体上对我国能源消费进行分析方面，王芳(2007)通过对快速增长的新兴经济体以及经历类似阶段的发达国家的能源利用效率的比较和政策的分析，指出我国能源问题的原因在于生活、建筑能耗方面及高耗能行业的过度消耗，进而提出规范市场、优化产业结构等政策建议，从而实现使经济发展走上资源节约型、环境友好型的良性循环这一目标。
吴巧生等(2006)基于我国1980—2004年的经济与能源统计数据，对比分析现有能源消耗强度完全分解模型的求解方法，开展六部门结构变化及其能源消耗强度变化对我国能源消耗强度下降的影响方向及影响份额，研究表明：用简单平均微分PDM2方法分解计算的结果误差是相当小的，效果满意。
佟阿思根等(2008)从增长迅速的能源消费量、能源的消费结构以煤为主和FI趋严峻的中国能源进口依存度三个方面阐述了我国能源消费的现状；并用线性回归模型对我国能源需求进行了预测。
谭忠富(2008)建立了中国能源消费结构效率模型，从煤炭、石油、天然气、电力和经济的投入产出角度实证分析了1978-2006年我国能源消费结构的规模效益情况和优化投入途径。
对模型的结论进行分析，提出结论，认为调整和优化能源结构、加快技术进步、促进产业结构升级、加快新能源以及可再生资源的开发和利用，是提高我国能源效率的有效途径。
虽然对于能源需求和消费的分析以及能源利用效率方面的文献比较丰富，但是，分析和讨论我国区域能源消费以及区域间能源消费情况比较的文献不多。
邱灵等(2008)采用分层聚类法对中国能源利用效率进行地域划分，并运用Theil系数探讨能源利用效率的区域分异特征，进而应用而板数据模型定量研究区域能源利用效率的影响因素。
以上众多理论的论述为此次论文的研究指明了方向，所以，以经济变量为基础，即居民消费水平为解释变量，人均能源消费量为被解释变量，进行本论文的研究。
三、理论因素分析能源消费量影响因素理论分析，最主要的是居民消费水平的影响。
居民消费水平随着时间的推移而不断增长，对生活能源的需求也会逐渐扩大，那么能源消费量也增加。
所以，居民消费水平在一定程度上影响人均能源消费量，两者之间有一定的联系。
而这种关系正是本论文所要研究的。
四、模型的设定居民消费水平为解释变量，人均能源消费量为被解释变量，设定模型为：Y二C+ B X+u研究分析五、数据的收集注：人均能源消费量按年平均人口数计算。
居民消费水平指按常住人口平均计算的居民消费支出。
六. 模型的估计与调整1、生活能源消费量（Y ）与居民消费水平（X ）的散点图:由数据的收集可知，虽然Y 线的趋势呈水平，但由于X 、Y 的数据单位相差 较远，Y 的走势还是合理的。
即X 、Y 随着时间的趋势而增长。
2、得出生活能源消费量（Y ）与居民消费水平（X ）的回归方程:Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/25/14 Time: 21:07 Sample: 1983 2008 Included observations: 26seo 240 220 200 A 1 SO 1 <50 1 40 1 20 1 OOO 2000 4000 SOOO 3000 1 ooooXC109.0835 6.705024 16.268920.0000X0.0127480.001862 6.8470440.0000R-squared0.661409Mean depe ndent var144.9038Adjusted R-squared0.647301S.D・ dependent var36.00825S.E. of regression21.38474Akaike info criterion9.037036Sum squared resid10975.37Schwarz criterion9.133812Log likelihood・ 115.4815Hannan-Quinn criter.9.064904F-statistic46.88201Durbin-Watson stat0.140891Prob(F-statistic)0.000000Y= 109.0835+0.012748XSe=(6.705024) (0.001862)T=(16.26892) (6.847044)p=(0.0000) (0.0000)F=46.88201R2=0.661409Df=26-2=23DW=0.14089(1)经济意义检验。
由回归方程可知，随着居民消费水平的提高，居民的人均消费量也会增加。
这与现实意义是相符的。
(2)统计推断检验。
可决系数R2=0.661409,考虑到时小样本数据，还是可以接受的；系数显著性检验：给定a =0.01, p=0.0000, p<a ,所以居民消费水平对人均能源消费量有显著地影响。
(3)计量经济学检验。
给定显著水平为0.01,查DW表，当n=26, k=2时，得到下邻界值DL=1.302 得到上临界值DU=1.461, DW=0.14089,说明存在自相关。
3、用White检验是否存在异方差：Heteroskedasticity Test: WhiteF-statistic 4.349250 Prob. F(2,23) 0.0250Obs*R-squared 7.134754 Prob. Chi-Square⑵0.0282Scaled explained SS 2.104533 Prob. Chi-Square(2) 0.3491Test Equation:Dependent Variable: RESID A2Method: Least SquaresDate: 12/11/14 Time: 17:49Sample: 1983 2008Included observations: 26Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C99.22019135.4595 0.7324710.4713X0.1834130.091356 2.0076750.0566X A2-1.48E-05 1.18E-05 -1.2581860.2209R-squared0.274414Mean dependent var422.1297Adjusted R-squared0.211319S.D・ dependent var358.2020S.E. of regression318.1110Akaike info criterion14.47084Sum squared resid2327476.Schwarz criterion14.61601Log likelihood-185.1210Hannan-Quinn criter.14.51265F-statistic 4.349250Durbin-Watson stat0.639420Prob(F-statistic)0.024999从White检验可知,Obs*R-squared=7.134754,在给定显著性水平为0.01 ,k-l=2 时，卡方的值查表得9.21034, 7.134754<9.21034,即表明不存在异方差。