论产业集聚度的测度_区位基尼系数的应用_刘志坚

第 2ห้องสมุดไป่ตู้ 卷第 3 期
现代商贸 工业 Mode rn Bus iness Tr ade Industry
2008 年 3 月
论产业集聚度的测度
———区位基尼系数的应用
刘志坚 侯春峰
(云南大学经济学院 , 云南 昆明 650091)
摘 要 :随着产业集聚理论的不断发展成熟 ,一系列衡量产业集聚度的指标应运而生 , 其中最具代表性的即是区位基 尼系数 , 它的出现为我们测度产业集聚提供了一个很好的工具 。详细论述了区位基尼系数的产生 、发展以及运用时应当注 意的问题 , 以期更好地运用区位基尼系数解释 、预测社会经济的运行 。
题 。克鲁格曼计算了美国 1991 年 106 个制造业的基尼系
数 ;Amitti 计算了西欧等十个国家的工业区位基尼系数 ;我
国学者文玫(2004)利用第二次 、第三次工业普查数据计算
了 1980 年 、1985 年 、1995 年中国两位数工业的区位基尼系 数 ,梁琦计算了中国 24 个采掘业与制造业二位数行业的基
0 .032 0 .091 0 .427 0 .128 0 .049 0 .046
0 .04 9 0 .08 9 0 .42 8 0 .16 2 0 .09 2 0 .04 2
0 .033 0 .131 0 .44 0 .135 0 .093 0 .033
0 .11 1 0 .15 2 0 .41 0 .19 4 0 .08 4 0 .04 5
尼系数 , 并对其进行了详细的分析 。 以上这些实证研究基
本反映了各国产业集聚的实际水平 , 并印证了有关产业集
聚理论的正确性 。
表 1 中国 6 个典型两位数制造行业的区位基尼系数
年份
行业 食品制造业 饮料制造业 烟草加工业 石油化工及炼焦业 普通机械制造业 专用设备制造业
1994 1996 2000 2003 2005
养外经人才 。 现代社会实际上已经成为信息社会 。厦门劳务经营公
司要扩大自己的业务 ,应迅速扭转目前自身的信息弱势 , 改 变以往劳务 信息单纯 依赖人员 介绍 这种 原始 的“ 刀耕 火种 ” 狭隘做法 , 重视和注意信息网络建设 , 及时搜寻和捕捉来自 各方面的信息 ,并善于从中推断和发现有价值的商机 。
布与整个工业分布不相一致 , 产业可能集中分布在一个或
几个地区 , 而在大部分地区分布很少 , 从而说明产业的集聚
程度很高 。 因此 , 区位基尼系数越大 , 产业集聚度越高 。
2 区位基尼系数的实证研究
基布尔等人(Keeble 等 , 1986)最先作出了实证上的尝
试 ,之后 ,又有不少学者采用该指标来研究产业地理集聚问
系数 、集中率 、集中指数 、区位基尼系数等 , 其中最具代表性
的应该是区位基尼系数 。区位基尼系数的产生要追溯到洛
伦茨 , 洛伦兹(M · Lorenz)在研究居民收入分配时 ,发现将 居民家庭户数累积百分比与居民收入百分比联系在一起 ,
可以揭示收入分配的均衡性 。 这种揭示社会分配公平程度
的曲线即为洛伦兹曲线 , 虽然洛伦兹曲线以图示的方法直
0 .16 9 0 .19 0 .44 9 0 .23 3 0 .07 4 0 .01 3
注 :1.本文的样本数据均来自于历年《中 国工业经济统 计年鉴》 和《 中国统计年
鉴》 。 2.此区位基尼系数是根据行业产值来计算的 。
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以下是根据区位基尼系数公式计算的 6 个中国典型制 造业(分别是资源禀赋型行业 、劳动密集型行业 、资本密集 型行业)的区位基尼系数(如表 1 所示):
观形象地反映了社会分配的均衡程度 , 但却不能达到精确
计量的要求 ,为此 , 意大利著名经济学家基尼(Gini , 1912)
根据洛伦兹曲线 , 创造性地提出了精确计算收入分配均衡
程度的统计指标 , 即基尼系数 。
既然基 尼 系数 可 以 用 来 计 算 居 民 的收 入 分 配 均 衡 程
度 ,那么 ,同样道理 , 如果我们将个体与个体的收入替换成
全国产业 i 的平价份额 。区位基尼系数值在 0 ———1 之间变
化 。洛伦兹曲线下凹的程度越小 , 由此得出的区位基尼系
数就越接近零 ,说明产业 i 的空间与整个工业的空间分布是
一致的 , 产业相当平均地分布在各地区 ;反之 , 下凹的程度
越大 , 则区位基尼系数就越接近于 1 , 说明产业 i 的空间分
从以上计算的区位基尼系数来看 , 我国的资源禀赋型 行业 , 如烟草加工业 、石油加工及炼焦业等行业集聚程度最 高 ;其次是普通机械制造业和专用设备制造业等资本技术 密集型行业 ,它们的集聚程度也较高 ;最后是食品加工业 、 纺织业等劳动密集型行业 , 其集聚程度最低 。这是因为资 源禀赋型行业的生产条件受到自然资源的强烈约束 , 资本 技术密集型行业的需求弹性较高 , 规模经济效应与范围经 济效应相对突出 , 而劳动密集型行业相对较高因其技术含 量低 , 本身就具有广布性特征 。除去资源型行业 , 产业集聚 程度由高到低的行业分布基本上是与技术密集型 ———资本 密集型 ———劳动密集型的路径一致 , 这说明集聚度由高到 低的变化过程 , 实质上也是由资本技术密集型产业向劳动 密集型产业的转变过程 。另外 , 我国资源型行业的集聚程 度最高的事实 , 也从侧面反映了我国产业集聚整体上依然 是一种依靠生产要素自然分布自发形成的低端水平集聚 。
(3)加强企业自身建设 。企业战略是为了实现企业的 总目标而制定总体规划 , 其经营方向是战略的核心 。 现在 厦门的大多数劳务外派公司 , 除了像厦门海隆公司有很明 确的海员专业化经营外 ,其他公司大都是经营漫无目标 , 没 有方向 , 随意性强 , 业务开展的连续性和稳定性差 , 年年靠 天吃饭 , 极大的影响到企业的业绩和长远的发展方向 。因 此制定明确的战略目标对厦门劳务经营公司尤为重要 。
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第 20 卷第 3 期
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理以及动力机制等定性因素 , 而且要求产业集聚度量等定
量分析 , 以便更好地检验或者完善产业集聚理论 。 在这一
要求下 , 一系列衡量产业集聚度的指标应运而生 , 如标准差
3 区位基尼系数相对于其他分析工具的优点
衡量产业地理集中与集聚的指标很多 , 较之于其它的 方法指标 , 区位基尼系数主要有三个优点 :(1)区位基尼系 数可以采用多种指标来计算 ,适用性强 。 一般来讲 , 区位基 尼系数的计算采用两种指标 , 一种是产业产值 , 另一种是产 业人口就业 ,具体使用哪种取决于地区经济差异等一系列 因素 。另外也可以根据实际情况 , 使用产值的增加值 、贸易 额等指标来代替就业人口与产值 。 几种指标的应用 , 增强 了研究中数据的可得性 , 如果将几种计算方法进行综合分 析 ,更能对经济现象进行真实的反映 。 早期的研究如 H oover(1936)、K rugm an(1991)使用的都是就业水平的数据 。 目前关于中国的实证研究主要是采用产值 , 如梁琦(2003 , 2004)以及白重恩 、杜颖娟 、陶志刚和仝月婷(2004), 或采用 增加值 , 如张同升 、梁进社和宋金平(2005)。(2)区位基尼 系数可以用来衡量产业集聚的不同层次 。产业集聚一般属 于中宏观层面上的经济现象 , 它包括中观宏观两个层次 :中 观层次是企业外部 、产业内部的集聚经济 , 也被称为“ 区位 经济” ;宏观层次是多个行业向城市地理集中形成的集聚经 济 ,也称为“城市化经济” 。 区位基尼系数可以对两个层次 都作出很好的解释 。 例如 , 国际上计算区位基尼系数一般 采用两位数行业分类标准 , 采用这种行业标准计算的区位 基尼系数反映出不同行业的集聚趋势 , 属于中观层次的研 究 。如果将相同年份的不同产业区位基尼系数相加 , 再取 其均值 , 或者直接取相同年份不同产业的区位基尼系数中 值 ,那么也可以据此对宏观层次上的产业集聚趋势作出判 断 。(3)区位基尼系数有多种计算方法 。尽管用几何方法 计算区位基尼系数最为方便直观 , 但也较为复杂 , 为此经济 学家和统计学家们在基尼工作的基础上 , 相继发展了平均 差方法 、协方差方法以及矩阵方法 , 使得我们可以在各种情 况下方便地计算区位基尼系数 。
改革开放以来 , 厦门的对外劳务合作已经迈出稳健的 步伐 , 取得了较好的业绩 。展望未来 , 在政府各部门的支持 下 ,厦门各家劳务经营公司只要同心协力 , 推陈出新 , 完全 有可能在新一轮跨越式发展中创造更好的业绩 , 为厦门的 外经事业做出更大的贡献 。
作者简介 :刘志坚 , 男 , 四川成都人 , 经济学硕士 , 研究方向为区域经济学与 城市经济学 ;侯春峰 , 男 , 河南新郑人 , 经济 学硕士 , 研究方向为国际贸易 。
地理单元与地理单元上的经济活动(可以用就业人数 , 也可
以用产值等其它指标), 也可以用来计算产业在地区分布的
均衡程度 。 用公式表示即为 :
nn
∑ ∑ Gj
=
1 2n2si
j =1
m =1
|sij
-smi
|
其中 , Gj 为区位基尼系数 ;Sim 为地区 j 产业 i 所占的份
额 ;S im 为地区 m 产业 i 所占的份额 ;n 为地区的数量 ;S i 为
深入地研究集聚理论 , 不仅要探索产业集聚的形成机
切不可投机取巧 , 违规操作 , 特别不能受高额利润的诱惑 , 见钱眼开 , 唯利是图 ,切勿碰撞利用对外劳务合作的合法途 径搞变相非法移民 、向境外不良场所派遣女青年这两条“高 压线” ,否则身败名裂 , 后果不堪设想 , 全国此种情况不乏先 例 。福建一些地区是偷私渡盛行的重灾区 , 在招收劳务人 员时 , 应尽量避开这些地方 , 宁缺勿滥 , 厦门有些公司在这 方面有着深刻的教训 。在经营过程中 , 有条件的一定要派 遣管理人员 ,起中间沟通和管理作用 , 切实保障劳务人员的 合法权益 , 配合雇主 , 认真对待和妥善解决他们的合理要 求。
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产业协同集聚的测度方法及其应用共生理论的视角

产业协同集聚的测度方法及其应用共生理论的视角

产业协同集聚的测度方法及其应用共生理论的视角产业协同集聚是指不同产业内的企业或组织在同一地区集中发展,通过密切合作、资源共享和技术交流实现协同效应的现象。

产业协同集聚可以提高产业的竞争力、创新能力和效率,促进地区经济的快速发展。

为了评估产业协同集聚的程度和效果,可以采用多种测度方法,并结合应用共生理论进行分析。

一种常用的测度方法是基于企业之间的关联性进行分析。

通过收集企业之间的合作数据、总部-分支机构布局、供应链连接以及资本关联等信息,可以构建产业协同网络。

通过计算网络中的各种指标,如节点的度中心性、聚类系数、介数中心性等,可以评估企业之间的合作紧密程度、信息交流频率和资源共享程度,从而判断产业协同集聚的程度。

此外,还可以采用社交网络分析方法,如小世界网络模型、无标度网络模型等,来描述产业协同网络的结构特征和演化规律。

另一种测度方法是基于地理空间的集聚程度进行分析。

通过收集企业所在的空间位置信息,可以构建产业空间分布图。

通过计算产业集聚指数、空间自相关系数等指标,可以评估产业在空间上的聚集程度。

此外,还可以利用地理信息系统和遥感技术,分析产业设施的空间布局、交通网络的分布和效率,进一步揭示产业协同集聚的空间特征和影响因素。

应用共生理论可以为产业协同集聚的研究提供分析框架。

共生理论认为,不同产业之间存在着互动关系和相互依存的特征,通过密切合作和资源共享可以产生协同效应。

在应用共生理论的视角下,可以通过构建共生模型,描述不同产业之间的相互作用机制和效应。

共生模型可以包括因果循环图、系统动力学模型等,用于分析产业协同集聚的动态演化过程和成因机制。

综上所述,产业协同集聚的测度方法包括基于企业关联性的网络分析和基于地理空间的分析;应用共生理论的视角可以提供分析框架和模型。

通过综合运用这些方法,可以全面评估产业协同集聚的程度和效果,揭示其形成和演化的规律,为产业协同集聚的实践和政策制定提供科学依据。

论产业集聚度的测度

论产业集聚度的测度

论产业集聚度的测度作者:刘志坚侯春峰来源:《现代商贸工业》2008年第03期摘要:随着产业集聚理论的不断发展成熟,一系列衡量产业集聚度的指标应运而生,其中最具代表性的即是区位基尼系数,它的出现为我们测度产业集聚提供了一个很好的工具。

详细论述了区位基尼系数的产生、发展以及运用时应当注意的问题,以期更好地运用区位基尼系数解释、预测社会经济的运行。

关键词:产业集聚;区位基尼系数;分析工具中图分类号:F062.9文献标识码:A文章编号:1672-3198(2008)03-0007-1 区位基尼系数的应用1.1 产业集聚理论的发展早在上世纪20年代,韦伯(A·Weber)和马歇尔(A · Marshall)就对产业集聚的问题给予了高度的重视,并由此开辟了一个新的研究领域——空间经济。

进入20世纪80年代,世界范围内产业集聚明显加快,各种形式的产业集聚现象大量涌现,一大批著名的经济学家敏锐地观察到了这一趋势,开始介入到产业集聚的空间或区域问题的研究,并希望将其引入到主流经济学的范畴。

在这些工作中,首推以保罗·克鲁格曼(Krugram, Paul)等为代表的“新经济地理学”的贡献。

克鲁格曼甚至认为“新经济地理学”是继新产业组织理论、新贸易理论和新增长理论之后的最新经济理论前沿。

随着产业集聚理论的不断发展成熟,现在该理论已经成为经济学、管理学等诸多学科的研究热点。

1.2 区位基尼系数的计算深入地研究集聚理论,不仅要探索产业集聚的形成机理以及动力机制等定性因素,而且要求产业集聚度量等定量分析,以便更好地检验或者完善产业集聚理论。

在这一要求下,一系列衡量产业集聚度的指标应运而生,如标准差系数、集中率、集中指数、区位基尼系数等,其中最具代表性的应该是区位基尼系数。

区位基尼系数的产生要追溯到洛伦茨,洛伦兹(M · Lorenz)在研究居民收入分配时,发现将居民家庭户数累积百分比与居民收入百分比联系在一起,可以揭示收入分配的均衡性。

产业集聚水平测度方法的研究综述

产业集聚水平测度方法的研究综述

产业集聚水平测度方法的研究综述关爱萍;陈锐【摘要】〔Abstract〕 Because industrial agglomeration is vital to promote the economic development in a region , there are increasing studies on the methods in evaluating the industrial agglomeration level in a region . Firstly , this paper covers several methods on evaluation of the in-dustrial agglomeration level which are widely -accepted in a systematical way , including Industry Concentration , Spatial Gini coefficient , E-G index andso on , assessing their advantages and disadvantages . Secondly , this paper gives out suggestions on choosing the proper corresponding parameters when evaluating the industrial agglomeration level in a region , in order to get a more accurate result .%产业集聚对促进地区经济发展具有十分重要的作用,越来越多的研究致力于对产业集聚水平测度的探索,因此本文系统地介绍了国内外学术界在测度产业集聚水平上主要使用的几种方法,如行业集中度、空间基尼系数、E-G指数等,并对这些方法进行了评述,指出了各方法的成功和不足之处。

产业空间集聚与区域发展不平衡测度、应用与对策

产业空间集聚与区域发展不平衡测度、应用与对策

2023-10-30•引言•产业空间集聚测度•区域发展不平衡测度目录•产业空间集聚与区域发展不平衡的关系•应用案例分析•对策建议•结论与展望01引言研究背景与意义背景随着全球化进程的加速和信息技术的发展,产业空间集聚已成为现代经济的重要特征。

然而,产业空间集聚也带来了区域发展不平衡的问题,影响了经济的持续发展和社会的和谐稳定。

因此,对产业空间集聚与区域发展不平衡进行测度、应用与对策研究具有重要的现实意义和理论价值。

意义本研究旨在通过对产业空间集聚与区域发展不平衡的深入剖析,揭示其内在机制和影响因素,提出相应的测度方法、应用模型和对策建议,为政府制定区域发展战略、优化资源配置、促进经济协调发展提供科学依据和决策支持。

研究内容本研究将从以下几个方面展开:(1)产业空间集聚的内在机制和影响因素研究;(2)区域发展不平衡的测度方法和指标体系研究;(3)产业空间集聚与区域发展不平衡的关联机制研究;(4)基于实证分析的对策建议研究。

研究方法本研究将采用定性和定量相结合的研究方法,包括文献综述、案例分析、数据分析和GIS技术等研究内容与方法02产业空间集聚测度03产业空间集聚可以带来产业链的完善、创新能力的提升、人力资源的优化等积极效应。

产业空间集聚的概念与特征01产业空间集聚是指某一特定产业在地理上的集中现象,具有经济、社会和环境等多方面的特征。

02产业空间集聚的形成和发展受到市场、资源、技术、政策等多因素的影响。

产业空间集聚的测度方法使用某一单一指标,如产值、就业人数等,来衡量产业空间集聚程度。

单一指标法多指标综合评价法空间基尼系数法区位熵法使用多个指标,如产值、就业人数、企业数量等,来综合评价产业空间集聚程度。

通过计算特定产业在地理上的基尼系数,来衡量产业空间集聚程度。

通过计算特定产业在某一地区的区位熵,来衡量该地区的产业专业化程度和集聚程度。

国内外研究现状及趋势国内外对于产业空间集聚的研究已经取得了丰富的成果,涉及产业空间集聚的概念、测度方法、影响因素等方面。

产业集聚测度方法综述

产业集聚测度方法综述

2015年5期总第780期一、引言产业集聚作为产业发展的一种区域性现象,是经济发展的必然产物,能够改善甚至消除产业在区域内的分散现象,进而达到规模经济,提升产业的竞争优势。

产业集聚是一种集聚行为,那么就存在一个集聚程度的问题,即产业集聚度。

产业集聚度能够反映产业的竞争力和一个区域的经济实力。

对于产业集聚度,早期主要侧重于关于集聚理论的定性研究,随着研究的深入,产业集聚程度定量研究成为了区域经济学家们关注的重点,并且从不同的角度创造和发展了多种产业集聚程度的测量方法。

二、产业集聚的测度方法随着产业集聚理论的不断发展和完善,衍生出了多种用于评价产业集聚程度的方法,并随着研究的深入而更加具有实用性。

比较常用的测度指标有行业集中度、赫芬达尔指数、熵指数、区位商、空间基尼系数、EG 指数等。

下面将对各个测度方法进行系统的介绍。

1.行业集中度指数行业集中度是衡量某产业内各企业竞争程度的重要标志。

公式如下:CR n=其中,X i 表示在X 产业中第i 位企业的产值,n 表示X 产业中规模最大的几个企业的数目,N 表示该产业所有企业的数目。

CRn 指数取值在0到1之间,其值越接近1,表明产业集中度越高;反之,亦然。

CR n 指数的计算简便易行,但也有它不足之处。

因为CR n 指数随着n 的取值不同而不同,结果不唯一,而且它只计算了前n 家规模最大的企业市场份额,不能反映产业集聚的所有信息,因此通常不单独使用。

2.赫芬达尔指数赫芬达尔指数由赫希曼率先提出,后由赫芬达尔在1950年发表的《钢铁业的集中》一文中进一步阐释,用来测量行业集中度。

赫芬达尔指数也是衡量市场结构的一个主要指标。

是使用频率较高的产业集聚测度指数之一。

公式如下:X 表示产业总产值,X i 表示企业i 的产值,z i 表示企业i 在整个产业内所占的比重,N 表示该产业内企业个数。

当某产业完全集中在某一地区时,赫芬达尔指数H 等于1,当某产业呈均衡分布时,H 等于1/n,故而H 的取值在1/n~1之间。

(完整版)产业集聚测量方法

(完整版)产业集聚测量方法

摘要:本文介绍了目前常用的产业集聚测量方法,主要包括:行业集中度、赫芬达尔指数、熵指数、空间基尼系数、E-G指数。

通过对比分析,阐述了各种测量方法的优缺点。

分析认为,E-G指数是测量产业集聚比较适合的方法,但受制于数据的可获取性。

关键词:产业集聚测量一、前言区域经济理论认为,产业集聚对一个地区整体产业竞争力及区域经济增长具有重要影响。

因此推动产业集聚成为了许多地方政府发展区域经济的重要手段。

制定产业集聚相关政策必须以实证研究为基本前提,而对于产业集聚的实证研究,一个最根本的问题是如何测度产业的集聚度水平,因为无论是单纯进行产业集聚的研究还是探讨产业集聚对经济增长、经济稳定以及其他方面的影响,它都直接影响到最终研究结论的可信程度。

二、产业集聚常用的测量方法目前比较常用的产业集聚测量方法主要有:行业集中度、赫芬达尔指数、熵指数、空间基尼系数、E-G集聚指数。

1、行业集中度行业集中度是一种比较简单的指标,用来衡量某产业规模最大的前几个地区在全国所占的份额。

其计算公式如下:其中IC代表行业集中度;A i代表产业A中排名第i位区域的产值或者销售额、从业人员等;N代表产业A中的地区数目。

上式表明行业集中度等于产业A中规模排名前n位 (n一般取4或8)的区域企业规模之和占产业A全国总规模的比例。

由于IC主要反映行业在几个区域的集中程度,没有涉及到行业的企业数目与行业总规模之间的差异,行业集中系数就是为了弥补这个缺陷。

以P表示计算的企业占行业企业总数的比例:那么,行业集中系数 CC可表示为:行业集中度与集中系数能够形象地反映产业区域集中水平以及行业中企业数量的影响,测算方法便捷直观。

然而,行业集中度指标存在一些缺点:第一,仅说明了产业分布规模最大的几个地区的情况,而忽略了其余地区的规模分布情况;第二,不能反映最大几个地区的个别情况;第三,存在选取规模最大的区域数目不同集中度结果不同的问题。

因此,一般较少单独用来测度产业集聚的情况,更多的是把它作为一个辅助指标。

产业集聚度与区域经济增长关系研究

产业集聚度与区域经济增长关系研究作者:余雷孙慧张娜娜吕志佳来源:《中国经贸导刊》2013年第03期摘要:本文以新疆石油、天然气资源产业集聚度区位熵LQ(Location Quotient)和人均GDP为研究变量,借助Eviews软件,运用协整分析方法和格兰杰因果检验对新疆石油、天然气产业集聚度与新疆区域经济增长的关系进行了实证研究。

结果表明,新疆石油、天然气资源产业集聚度与新疆区域经济增长存在长期稳定的均衡关系;当滞后一期时,新疆石油、天然气资源产业集聚度为新疆人均GDP的格兰杰原因,对新疆区域经济增长表现出显著的影响作用。

关键词:产业集聚度经济增长格兰杰因果检验新疆一、引言随着西部大开发政策的逐步落实,自然资源禀赋优势突出的新疆也形成了一个个产业集聚区,区域经济增长稳步提高。

石油、天然气资源是新疆的优势资源之一,石油预测储量为208.60 亿吨,天然气储量为10.3 万亿立方米,分别约占全国陆上石油、天然气资源预测总量的30%和34%。

统计数据显示,2008年新疆全区规模以上独立核算的石油石化企业达253家,就业19.6万人;完成工业总产值2430亿元,工业增加值1210亿元,约占全区工业增加值的67%,实现利税占规模以上工业的89.5%。

至2009年,新疆全区原油产量2513万吨,居全国第三位;天然气产量245亿立方米,全国第一;油气当量4500万吨,全国第一。

石油石化产业无可争议地成为新疆第一大支柱产业。

因此,探讨石油、天然气产业集聚度与新疆经济增长之间是否存在相关关系,对新疆乃至国家制定相关产业发展政策、促进新疆经济高效发展具有重要意义。

目前,对行业集聚度的测量指标主要有CRn指数、H指数、Ellison·Glaeser指数、区位熵等,如胡健等就是采用前三个集聚度指标对中国油气资源开发行业的产业集聚程度进行实证研究的,区位熵则是对行业集聚度进行测量的最为传统和运用最为广泛的指标。

产业集聚与空间集聚的协调发展研究_刘乃全

2011 年 7 月 第 33 卷 第 7 期
当代经济管理
CONTEMPORARY ECONOMY & MANAGEMENT
DOI:CNKI:13 -1356/F.20110627.1116.012
产业集聚与空间集聚的协调发展研究
笪 刘乃全,叶菁文
(上海财经大学 财经研究所,上海 200433)
J ul. 2011 Vol.33 No.7
[摘 要] 自 20 世纪 90 年代以来,中国沿海地区出现了一批别具特色的产业集聚区,有力地推动了当地经济的
快速发展。各地政府开始纷纷借鉴沿海地区经验,通过引导部分产业向该地区集聚以实现经济增长,带动城市
化建设。探讨产业集聚与城市空间集聚之间是否协调发展,成为当前关注的焦点。文章阐述了产业集聚与空间
在计算 EG 指数过程中,基尼系数的计算以
各个省份划分区域,衡量指标也是选择工业总产
值。由于暂时无法找到中国各个企业额微观数据,
不可能像国外文献中比较准确计算赫芬达指数,
故参照国内学者一般处理的方法,通过 《中国工
业经济统计年鉴》 提供的企业单位数和全部从业
人员平均人数两个指标对赫芬达尔指数进行了大
的服务机构,提供了一个支持众多产业相互协作、 相互发展的公共平台。城市为各个产业搭建了完 整的网络体系,提供了众多产业之间的互动平台, 而这些恰恰是产业发展最需要的资源[9]。因此,在 城市规模达到最大容量之前,各产业追求城市化 经济所带来的优势会形成一种拉力效应,拉动产 业自发向城市集聚。
三、产业集聚与空间集聚的实证分析— — —以 中国制造业为例
表现形式,那么产业集聚和城市、城市群的协调 发展就可以看成一个从下至上的促进过程和一个 从上至下的反馈过程,也就是产业集聚推动城市 化进程,城市的发展反过来进一步促进产业在城 市中集聚,两者应该形成一个良性的发展循环。 所以说,产业集聚与空间集聚的协调发展主要体 现在产业集聚程度提升与城市化、城市群的演化 在一定程度上保持同步。产业集聚是工业化发展 到一定阶段的必然结果,产业集聚在一定程度上 能够优化城市的功能,它将城市的生产功能集中 在城市中特定地区,从而达到城市的生活功能和 生产功能实现良好的分开,同时对不同区域资源 配置效率将大大提升[3]。而政府通过引导部分产业 向该地区集聚以实现经济增长,成为当前各地城 市化建设的主要措施。因此,研究产业集聚与城 市化之间的互动关系、产业集聚与城市空间集聚 如何协调发展将成为区域经济、产业经济及空间 经济未来研究的一个主要内容。

最新论产业集聚度的测度

论产业集聚度的测度从对表二绝对量指标的分析来看,基本也能得出与上文分析我国区位基尼系数时相一致的结论。

占行业产值最高的五省市的资源禀赋型行业产值,几乎都占了全国总产值的一半以上(虽然这种绝对量在下降);资本技术密集型行业如普通机械制造业和专用设备制造业,产量最高的五省市所占比例全国总量也较高;而食品制造业和饮料制造业这两个劳动密集型产业所占全国的比例最低。

(2)区位基尼系数的产业适用问题。

区位基尼系数是随着产业集聚理论的产生、发展而发展起来的,而产业集聚只是一个相对普遍的经济现象,并非所有的产业都具有集聚的特征,这也是现实经济生活中并非所有的二三产业都集中在大城市的原因。

适合应用区位基尼系数的产业应是那些具有良好规模经济效应,能产生集聚效益的产业,而一般规模经济效应弱,集聚效益小的广布产业,由于分散本身就是它的特征,也就不适合用此工具来探索其集聚程度。

比如农业,由于其必须依靠无法产生位置变动的生产要素——土地,也就无所谓集聚与否了。

(3)区位基尼系数因地域或行业选取标准差异而不同。

所谓区位选取差异,主要是指在计算区位基尼系数时,选取的区位大小等级单位。

如果把研究的整体只分成一个区位,那么区位基尼系数肯定为1;如果把研究的整体区域无限地分割下去,以至于一个企业所在的地方就是一个区位,那么区位基尼系数将逐渐接近于0。

现实中研究都不可能采取这两种极端的划分方法,而是在两者之间进行适当划分。

区位选取单位的大小,必须依据具体的研究内容,依据研究地区的经济情况而定。

一般情况下,应该将经济研究的整体区域划分成若干个同质的经济区位,再进行区位基尼系数的计算。

因为产业集聚具有地域性的特点,客观上不同产业有向不同区域集聚的趋势,同质区域的划分更适宜于区位基尼系数的应用。

我国学者在计算区位基尼系数时,往往基于行政地理单元,但是人为行政界线确立的各个地理单元显然是不同质的,因此,也影响了对产业集聚的精确度量。

行业选取标准差异,指产业选取时采用的分类标准差别问题。

区域产业集聚的测度分析

区域产业集聚的测度分析内容摘要:本文利用区位商和产业集聚指数指标,对广西、广东两省36个二位数工业门类的产业集聚现状进行了测度;同时,根据产业集聚程度的不同将其划分为产业集聚强化、形成、退化和劣势四个部分,并对两地区进行了比较研究。

比较结果表明,作为西部地区的广西正在快速形成产业集聚,广东产业集聚速度有所放缓。

关键词:产业集聚产业集聚测度比较分析区域经济发展产业空间集聚现象的测度工作是推动产业集聚理论及政策研究深化的关键环节。

对产业集群的研究既要注重其形成机理、演变特征和理论部分,也要加强对某一特定产业集聚的定量分析,这将有助于我们从宏观上把握该地区的产业现状和发展潜力。

基尼系数法是区域产业集聚的测度常见的方法。

笔者认为,区域基尼系数并不能对产业集聚的具体程度做出客观、准确的判断。

除了基尼系数外,产业集聚程度也可以通过区位商(Rosenfeld,1997)和产业集聚指数来衡量。

相对于基尼系数而言,区位商能更好地从区域的角度分析某一产业的地方专业程度,以反映该产业的集聚能力;产业集聚指数可以从动态的角度考察某一地区、某一产业在一定时期内的发展水平,以反映产业的集聚趋势。

研究对象界定与区域产业集聚测度指标选取(一)研究对象的界定广东和广西同属于珠江流域的两个省份,一个属于东南沿海经济发达地区,另一个是西部欠发达地区,经济发展远远不及广东省,所以对广西和广东地区产业集聚的比较分析,对广西省具有理论指导意义。

本文所测度的产业系工业门类,按照《国民经济行业分类》中的两位数工业共分为39个大类;考虑到工艺品及其他制造业、废弃资源和废旧材料回收工业为新增,在广西省未列入统计年鉴中,所以本文只选取了39个大类中的36个进行分析。

(二)产业集聚测度指标的选取区位商。

是分析区域产业集聚的规模指标,它是衡量某一产业的某一方面在某一特定区域的相对集中度。

其计算公式为:上式中:i表示第i个产业;j表示j地区;xij表示j地区的第i产业的产值指标。

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