16数据分析与持续改进程序
数据分析与持续改进程序
1 目的通过收集适当的资料并分析，确定质量管理体系的适用性和有效性，并识别作出的改进，以满足客户要求。
2 适用范围适用于本公司对相关信息分析以持续改善质量管理体系。
3 职责与权限3.1业务部：负责发出和回收客户满意度调查表,收集与客户满意度有关的信息,并由品质部对有关的信息进行统计和分析。
3.2品质部：负责对产品测量和监控的结果进行统计和分析,并统筹统计技术的选用。
3.3 各部门：负责各自相关的数据收集、统计和分析,以及本部门统计技术的具体选择与应用。
4 工作程序4.1资料收集4.1.1品质部负责每次审核后整理质量体系运行情况的资料，及每月收集质量检验记录和不合格品分析资料。
4.1.2 业务部负责每半年收集客户满意/不满意的资料。
4.1. 3 生产部每月收集生产计划执行数据。
4.1.3 资材采购负责收集供货商相关资料。
4.2 资料分析4.2.1资料分析方法(1)质量体系运行的效果由管理者代表报管理评审；(2)业务部、品质部分析客户反馈情况；(3)由品质部对进料、成品和半成品批合格率和制程不良率进行统计并形成【品质目标达成情况统计表】进行统计分析；(4)资材货仓根据生产部门的领料数、入仓数、退料数进行分析；(5)供货商由品质部检验员对供货商交货的品质进行分析；(6)业务部对客户满意度和成品准时交货率进行统计分析；4.2.2 相关部门通过分析提供以下信息：(1)客户满意/不满意的现状和趋势；(2)以成品准时交货率体现生产计划达成情况。
(3)供货商表现状况和趋势；(4)质量目标的达成情况，由各部门汇总到【品质目标达成情况统计表】中；4.3改进相关部门使用统计方法进行分析，找出不足或可以改进之处，可通过以下方法进行持续改善：(1)确定合理的质量方针与质量目标，为持续改进提供目标。
(2)实施纠正和预防措施，实现改进。
(3)通过质量体系审核，跟踪、验证改进的有效性。
(4)在管理评审中评价改进效果，确定新的目标。
IATF16949数据分析及持续改进程序
文件制修订记录1.0目的通过对公司过程绩效和业绩项目的数据进行分析和使用以及有效控制和管理，确保公司质量管理体系得到有效运作，并利用过程绩效和业绩的有效数据和数据对公司质量管理体系的适宜性和有效性进行持续不断地改进。
2.0范围本程序适用于公司与质量管理体系有关的质量趋势、运行能力（生产率、效率、有效性、不良质量的成本等）、顾客满意度、与产品要求的符合性、过程和产品的特性及趋势，包括采取预防措施的机会、与供货商有关的产品质量、交付以及目前关键产品与服务特征的质量水平发展趋势等项目的数据和数据的分析和使用。
3.0权责3.1 品质体系部：制定资料搜集及分析的工序;制定数据收集的方法以及频率;监督和执行数据分析的应用;制定数据分析过程中所使用的统计技术。
3.2 各部门：各有关部门具体负责过程绩效和业绩项目资料的收集、统计、汇总、使用和传递；总经理负责数据分析数据结果的核准；对数据分析的不合格项进行纠正措施行动。
4.0定义无5.0流程图：见下页。
6.0程序内容6.1 公司资料的收集：6.1.1 公司级数据应由本程序3.2中所列的责任部门提供，责任部门确定的具体项目时，必须考虑以下内容：1）优先解决与客户有关的问题；2）能够为公司的持续改进提供有效依据；3）与公司业务计划相一致；6）反映公司质量趋势、运行能力的指标。
6.1.2 确定数据表达方式1）确定具体的反映趋势的比较内容与比较方式；2）能够有效地反映所选项目的实际情况；3）能够扼要地体现公司的现有水平和发展趋势6.1.3 确定公司级数据收集的方法、周期，以便保证：（与）1）数据的可靠性；2）数据的一致性、正确性；3）数据的适用性；6.1.4 资料的整理。
品质体系部汇总《XXX年质量目标指标》，清楚、直观地表现公司水平资料。
6.2 公司级数据分析：6.2.1 公司管理层在每月15日前对数据进行分析与比较，并形成分析报告作为管理评审的依据。
6.2.2 制定公司业务计划时，要考虑参照公司有关的业务水平资料。
数据分析和持续改善控制程序
5.1.4 考核频率：每月一次。考核时间:每月10日前考核上月目标值；
5.1.5由文控中心每月10号前负责收集各部门的质量目标考核，收集齐后提交管理者代表进行考核汇总，并将最终考核结果经相关人员确认后，下发到各部门，作为绩效考核的依据；
6.3《公司质量目标》
6.4《各部门质量目标》
7. 表单记录
7.1纠正与预防措施单
7.2质量目标考核评价表
5.1.6若同一考核项目连续两个月不能达到目标值，则由管理者代表或其指定人员开出《纠正与预防措施单》进行对策处理，开出部门负责对纠正、预防措施有效性予在确认，不符合措施按《纠正和预防措施控制程序》相关要求再予以执行，以确保年度最终目标达成；
5.2 持续改进：
5.2.1各部门针对月度质量/环境目标、指标的达成情况，组织本部门及相关部门人员以例会形式进行具体原因分析和改善措施，并对措施的有效性及时跟踪验证，从而达到持续改进的目的；
3.2 品质部：负责产品异常的分析结果确认。
4. 定义
无
5. 工作内容：
5.1数据分析：
5.1.1质量/环境体系数据分析包含从来料到最终出货，以及客户投诉/退货、相关方调查、资源/能源、化学品使用管理、废弃物回收等，各部门在过程监控中涉及到的数据记录的统计分析；
5.1.2 各部门每月及时对本部门质量/环境体系目标、指标考核项目数据进行统计，汇总分析目标和指标的达成情况；
5.2.1 公司管理层通过各部门质量/环境方针、目标达成、审核结果、数据分析、纠正与预防措施及管理评审来确定全局改善的所需，并持续改进；
数据分析及持续改进控制程序
数据分析及持续改进控制程序更多免费资料下载请进：好好学习社区数据分析及持续改进控制程序1.0目的籍由收集分析数据资料，以判定品质管理系统的适切性和有效性，以达成品质系统的持续改善。
2.0适用范围适用于进料、制程、出货过程之数据分析。
3.0职责3.1副总经理3.2品质部3.3营业部：负责客户满意度的统计分析4.0运作程序4.1抽样检验，亦可自行订定抽样方案。
4.2资料分析选用的统计手法，一般使用技巧包括：层别法柏拉图检查表特性要因图直方图散布图管制图推移图甘特图资料之汇整、综合：层别法原因分析：柏拉图、特性要因图、散布图随时间变动做前后比较：推移图、管制图、表示百分比：柏拉图制程不良率控制：管制图、柏拉图、推移图计划或时程之设定：甘特图客户投诉及退货：推移图、柏拉图、特性要因图、层别法。
4.3 各部门营运的目标绩效：4.3.1 各部门于每月5日前，对上月度目标绩效进行总结，总结的内容至少包括：1）部门目标达成状况统计分析2）与上月度/季度/半年度/年度绩效进行对比状况3）重大异常情况统计分析4.3.2 通过对各部门子目标的达成状况进行分析检讨，对管理目标未达成者，根据《纠正与预防措施控制程序》提出〖纠正及预防措施要求书〗进行整改。
4.3.3 各部门应及时报告汇总，利用统计手法进行资料分析，作纵向对比后附简明扼要说明。
然后将该分析报告提交上级审查。
4.3.4 各部门在实施过程中，如发现部门子目标不适用须修订时，由部门经理提出申请，副总经理核准后方可正式更改并执行，依《文件和资料控制程序》执行。
确保持续改善。
5.0相关文件：《文件和资料控制程序》CH-QEP-01 《纠正与预防措施控制程序》CH-QEP-28 6.0相关表格〖纠正及预防措施要求书〗RE-QC-27。
数据分析和持续改进程序(含表格)
数据分析和持续改进程序（IATF16949-2016/ISO9001-2015）1.0目的通过对质量体系有重要影响的过程进行数据分析,根据分析的结果寻找持续改进的机会,确保整个质量体系持续、稳定、有效地运行。
2.0范围适用于对本公司质量管理体系有重要影响过程的进行数据分析\评价与改进。
3.0职责品管部：负责此项工作的归档管理,并对分析与改进的效果进行评价与验证。
相关部门：负责数据的收集及改进计划编制及实施。
4.0程序4.1数据记录4.1.1合同的履行情况由经营课负责,逐一按客户类别对及时交付率与交付合格率进行记录;4.1.2供应商供货由采购组负责,逐一对供应商的交付绩效(及时供货率\供货合格率)进行记录;4.1.3生产制程由品管部检验组负责,逐批统计工序检验合格率,并予以汇总;4.1.4客户满意度按《顾客满意度管理程序》执行。
4.1.5质量体系按《内部质量审核控制程序》及《管理评审程序》执行。
4.2数据分析4.2.1数据分析包括以下内容:客户满意情况\产品质量的符合性及过程与产品的特性及趋势,与采取纠正措施的机会\分供方的情况及内审\管理评审情况。
4.2.2各部门按规定的频次对上述项目进行分析统计,并可采用适用的统计分析技术(如直视、排列因果图等),并将分析的结果报品管部。
4.2.3数据分析包含但不限于以下项目.附数据分析统计表如下:4.3持续改进4.3.1品管部对各部门的分析结果进行汇总,并与设定的质量目标或策划的目标进行比较,达到目标的寻求持续改进的机会,达不到目标的考虑采取纠正/预防措施,具体按《纠正和预防措施控制程序》。
4.3.2品管部对达到目标要求的指标分析后有持续改进机会的进行汇总,并同相关部门共同确定要持续改进的项目,订立《持续改进计划表》,交总经理批准.4.3.3对于确定的持续改进项目由责任部门，填写相应的《持续改进计划表》，经总经理批准后组织实施。
4.3.4对于实施的效果,由品管部组织按《持续改进计划表》验证，并将验证结果记录于《持续改进项目实施验证报告》中。
16数据分析和持续改进管制程序
各部门要及时重点分析如下记录：
a)供方供货质量统计、产品质量统计(如调查表、排列图等)、市场分析、顾客满意程度调查等；
b)以往的内审报告、管理评审报告；
c)纠正、预防、改进措施执行记录等。
以便及时了解体系运行的有效性，过程、产品质量趋势及顾客的要求和期望；并在日常对体系运作的检查和监督过程中，及时收集分析各方面的反馈信息。
5.2纠正措施
5.2.1对于存在的不合格应采取纠正措施，以消除不合格原因，防止不合格再发生，纠正措施应与所遇到的问题的影响程度相适应。
5.2.2识别不合格
对质量管理体系各过程输出的信息进行识别：
a)过程、产品质量出现重大问题时；
b)管理评审发现不合格时；
c)顾客对产品质量投诉时；
d)内审发现不合格时；
5.2.4每项纠正措施完成后，监督部门进行跟踪验证，验证人员对实施效果有效性进行评审，评审其能否防止类似不合格继续发生，并在《品质异常报告》上签名确认。
5.3预防措施
5.3.1公司应识别潜在的不合格，并采取预防措施，以消除潜在不合格的原因，防止不合格发生，所采取的预防措施应与潜在问题的影响程度相适应。
5.3.3发现有潜在的不合格事实时，根据潜在问题影响程度确定轻重缓急，由品管部召集相关部门讨论原因，定出预防措施和责任部门；品管部填写《品质异常报告》的“潜在不合格事实”栏，经责任部门分析原因并制定预防措施后实施，品管部跟踪验证实施效果，并对其有效性进行评审，验证人员在《品质异常报告》上签名确认。
5.4改进、纠正和预防措施实施控制及记录
安普城塑胶有限公司
文件编号
APC-QP-016
制定日期
2017-08-01
持续改进控制程序
数据分析和持续改进控制程序
数据分析和持续改进控制程序随着企业竞争的日益激烈，数据分析和持续改进成为了企业必备的管理工具。
数据分析通过对大量数据的收集、整理和分析，可以帮助企业发现问题、预测趋势，并制定相应的改进措施。
而持续改进控制程序则是通过不断优化和完善企业的运营和管理过程，达到提高效率和质量的目标。
本文将从数据分析和持续改进的概念、重要性、过程和工具等方面进行论述。
一、数据分析的概念和重要性数据分析是指通过对大量数据的收集、整理和分析，以发现问题、预测趋势和制定改进措施的方法和过程。
随着信息技术的快速发展，企业获取和存储大量的数据已成为可能，而数据分析则成为了企业管理的重要手段。
数据分析的重要性主要体现在以下几个方面：1.发现问题：通过对大量数据的分析，可以帮助企业发现各种问题，如生产过程中的缺陷、销售过程中的瓶颈等。
这些问题如果不及时发现和解决，将影响企业的正常运营和发展。
2.预测趋势：通过对过去数据的分析，可以预测未来的趋势。
这有助于企业及时调整策略和资源分配，以适应市场的变化。
3.制定改进措施：数据分析可以帮助企业制定改进措施，并验证其有效性。
这有助于企业不断优化和提高自己的运营和管理。
二、持续改进控制程序的概念和过程持续改进控制程序是指通过不断优化和改进企业的运营和管理过程，达到提高效率和质量的目标的方法和过程。
其核心是PDCA（Plan-Do-Check-Act）循环，即计划、执行、检查和行动的循环。
持续改进控制程序的过程可以概括为以下几个步骤：1.确定目标：首先，企业应该明确自己的目标和改进的方向。
这可以通过与员工和利益相关者的沟通和协商来实现。
2.收集数据：为了支持改进控制程序，企业需要收集大量的数据。
这包括从各个环节收集数据，如生产、销售、采购、质量等。
3.分析数据：企业应该对收集到的数据进行分析。
这可以通过使用各种统计和数据分析工具来实现，如趋势图、散点图、直方图等。
4.制定改进措施：通过对数据的分析，企业可以制定相应的改进措施。
数据分析和持续改进控制程序
数据分析和持续改进控制程序文件编号P-011 一.目的：对影响管理体系绩效的因素进行监视，并在适用时进行测量，收集和分析质量环境安全管理体系运行过程中测量和监视活动以及其他相关来源所产生的有关数据，进行科学的分析，预测产品质量波动的趋势，采取有效的措施，促进质量环境管理体系的持续改进。
二.适用范围：本程序适用于管理活动、产品实现过程，资源管理和测量分析，所有过程持续满足其预定目标的监视、测量和确认。
对体系数据和信息进行分析,为持续改进提供依据。
三.权责部门：3.1管理者代表:审批各项统计分析报告。
3.2各部门主管：3.2.1确保统计数据、记录正确有效。
3.2.2确保统计结果及时提供相关部门或协作厂商，作为改善参考的依据。
四.名词定义无五、作业流程5.1过程的监视与测量策划5.1.1质量管理体系应能够及时发现产品过程和体系运行中存在的问题，并采取措施加以解决，以确保提供合格的产品，满足顾客的需求，并有持续改进的效能，以便提高过程和活动的效率和有效性，为公司顾客带来利益。
5.1.2监视和测量活动用于确保产品，过程和体系运行的符合性和必要的改进活动中。
5.1.3产品过程能力的监视和测量的实施见《产品的监视和测量控制程序》，顾客满意的监视和测量的实施见《合同评审和顾客满意监控程序》，体系运行有效性的监视和测量的实施见《内部审核控制程序》和《管理评审控制程序》。
5.1.4产品实现过程的监视和测量用来确认和保持每一个过程持续满足其预期目的的能力，在监视和测量过程中，还应采用适用的统计技术。
6.0数据分析的过程策划6.1数据收集a.质量记录；b.产品不合格信息（包括质量问题统计分析结果，纠正和预防处理结果）；c.不合格率；d.顾客抱怨和期望；e.市场新产品和技术发展动向；f.交货期；g.内部审核总结；h.供方产品信息；i.环境信息。
6.2数据收集的要求：6.2.1及时性:数据的价值往往随时间的推移而大为降低，只有及时收集并加以分析，才能适时、有效的决定改进措施。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1.目的：
确定、收集和分析适当的数据，用以证明质量管理体系的适宜性和有效性，并评价可以持续改进质量管理体系有效性的机会、部门和项目。
2.范围
适用于数据分析和持续改进的过程。
3.职责
3.1品质部负责组织产品质量和售后服务质量等方面的持续改进；
品质部负责数据项目确立、搜集和分析
3.2 行政部负责组织管理、人力资源和员工满意度、办公效率、办公费用和公共关系等方面的数据分析与持续改进；
3.3 办公室负责组织产品工艺、工序能力、包装物设计等方面的数据分析与持续改进。
3.4 生产部负责组织产品质量、生产效率、交货期、成本、和安全等方面的数据分析与持续改进；
3.5 供销部负责生产计划、物流搬运、原辅材料供应和供方等方面的数据分析与持续改进；
3.6 供销部负责组织市场调查、市场信息和营销策划、销售活动、产品进出口活动等方面的数据分析与持续改进；
3.8 生产部负责工艺装备、设备、能源等方面的数据分析与持续改进。
3.9 总经理在管理评审时评审持续改进状况
4.相关文件
4.1《文件控制程序》
4.2《质量记录控制程序》
5.相关记录
5.1《持续改进计划》
5.2《纠正预防措施处理单》
6. 可选的持续改进项目如下：
1减少不创造价值的活动（如：返工、返修）
2 简化流程/优化加工方法
3 使损失降低到最小程度
4 减少设备非计划外停机时间
5 缩短工装、模具的更换时间
6 延长产品和设备的寿命与周期时间
7 进行改进使工装和设备易于维修
8 降低水、气和能源的消耗
9 优化生产节拍时间
10 通过改善环境、员工精神状态、提高工作效率
11持续关注于产品特性和制造过程参数的控制和减少：当制造过程有能力且稳定，或产品特性可以预测且满足顾客要求时，持续改进。