风险决策理论

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风险型决策计算题

详细描述
在市场策略决策中，企业需要分析市场环境，了解消费者需求和行为特征，评估竞争对手的优劣势，制定有效的市场策略和推广方案。常用的市场策略决策方法包括SWOT分
析、PEST分析等。
04 风险型决策的挑战与解决方案
CHAPTER
数据不足或数据质量差
总结词
详细描述
数据是决策的基础，如果数据不足或质量差，将直接影响决策的准确性。
优化资源配置
在资源有限的情况下，风险型决策可以帮助决策者合理分配资源，实现资源的最优配置。
风险型决策的适用场景
金融投资ห้องสมุดไป่ตู้
在金融投资领域，风险型决策常被用于股票、基金、债券等投资工具的选择。
企业经营
在企业经营过程中，风险型决策常被用于市场预测、产品定价、生产计划等环节。
项目管理
在项目管理中，风险型决策常被用于项目进度、成本和质量的管理和控制。
03 风险型决策的案例分析
CHAPTER
投资决策案例
总结词
投资决策是风险型决策的重要应用场景，需要考虑投资回报、风险控制和投资组合优化等因素。
VS
详细描述
在投资决策中，投资者需要评估不同投资项目的潜在回报和风险，并选择最优的投资组合以实现收益最大化。常用的投资决策方法包括期望值法和风险价值法等。
在风险型决策中，数据的重要性尤为突出。如果缺乏足够的数据或者数据质量不可靠，决策者将难以做出准确的判断。这种情况下，可以采用数据挖掘、统计分析等方法来处理现有数据，尽可能地提取有价值的信息。
风险评估的准确性问题
总结词
风险评估是风险型决策的核心，准确性是关键。
详细描述
风险评估的准确性直接关系到决策的质量。为了提高风险评估的准确性，可以采用定性和定量相结合的方法，对风险进行深入分析。同时，应注重历史数据的积累和分析，以

创业风险决策框架效应的认知理论研究

下大部分人选Ａ，而在负面框架下大部分人选Ｄ，而实际上Ａ与Ｃ、Ｂ与Ｄ是理性经济逻辑中期望效用值相同的选项。该现象对Ａｒｒｏｗ（１９８２）提出的规范决策理论所应具有的不变性原则（ｉｎｖａｒｉａｎｅｅ）提出了挑战。
问题中因表述上的改变而导致偏好反转的现象，作
者以“ 亚洲疾病（Ａｓｉａｎｄｉｓｅａｓｅｐｒｏｂｌｅｍ） ” 问题为例
框架效应产生的原因是多方面的，个体和情境因素等都对其有影响。从理论视角，框架效应的解释主要包括展望理论（ｐｒｏｓｐｅｃｔｔｈｅｏｒｙ；Ｋａｈｎｅｍａｎ＆
２．教育部人文社会科学重点研究基地一苏州大学中国特色城镇化研究中心，苏州２１５１２３
３．浙江大学管理学院，杭州３１００２８）
摘
要：关于框架效应的解释的认知理论一直存在着分歧，一个可能的原因是领域特定性。
文章以创业风险决策为背景，检验了框架效应的认知理论解释。以２ｌ１名有工作经验的文科专业学员为样本，通过被试间设计的实验并辅以问卷的方法，研究比较了三个竞争性认知理论，即展望理论、模糊痕迹理论和概率心理模型对创业风险决策情境下框架效应的解释力，结果发现模糊痕迹理论的解释力最佳。结果支持了框架效应存在领域特性的观点。

教师培训课件：数学建模中的风险决策

教师培训课件数学建模中的风险决策
• 引言 • 数学建模基础 • 风险决策理论 • 数学建模在风险决策中的应用 • 实践操作 • 总结与展望
目录
Part
01
引言
课程背景
当前社会对风险决策的需求日益增长
数学建模在风险决策中的重要性
教师培训对于传授数学建模技能的需求
课程目标
1
掌握数学建模的基本概念和原理
风险决策的基本概念
风险决策是指在不确定情况下进行的决策，其结果受到多种因素的影响，需要综合考虑各种因素对决策结果的影响程度。
风险决策的常用方法
介绍了多种常用的风险决策方法，如期望值法、敏感性分析法、决策树法等，并对其优缺点进行了比较分析。
案例分析
通过具体案例的分析，演示了如何运用数学建模方法解决风险决策问题，包括问题的识别、数据的收集和处理、模型的建立和求解等步骤。
下一步工作
深入研究风险决策的数学模型
01
进一步探索和研究风险决策的数学模型，提高模型的精度和适
用性。
开发更加智能的风险决策支持系统
02
结合人工智能和大数据技术，开发更加智能的风险决策支持系
统，提高决策的科学性和准确性。
推广应用
03
将数学建模在风险决策中的应用推广到更多的领域和实际场景
中，为更多的决策者提供科学依据和帮助。
风险决策涉及到对未来结果的预测，以及对决策后果的评估和选择，需要综合考虑多种因素，包括风险偏好、预期收益、潜在损失等。
风险决策的分类
根据风险程度Leabharlann 不同，风险决策可以分为确定型决策、风险型决策和不确定型决策。
确定型决策是指在确定性条件下进行的决策，风险型决策是指存在一定不确定性但可以量化的风险，不确定型决策是指风险程度较高且难以量化的决策。

决策理论第三章风险型决策分析PPT课件

为最优方案。
若E(di )代表di的期望值，
p
(
j
)代
表自
然
状
态
的
j
概率
，
d
ij
代
表
d
i
在
自
然
状
态
下
j
的
损
益值
，
则
n
E(di ) p( j )dij j 1
称为决策变量d的期望值。
例1:某化工厂为扩大生产能力,拟定了三种扩建方案以供决策:1. 大型扩建;2.中型扩建;3.小型扩建.如果大型扩建,遇产品销路好, 可获利200万元,销路差则亏损60万元;如果中型扩建,遇产品销路好,可获利150万元,销路差可获利20万元;如果小型扩建,遇产品销路好,可获利100万,销路差可获利60万元.根据历史资料,预测未来产品销路好的概率为0.7,销路差的概率为0.3,试作出最佳扩建方案决策。
一、期望值
一个决策变量d的期望值，就是它在不同自然状态下的损益值（或机会损益值）乘上相对应的发生概率之和。
决策变量的期望值包括三类：
1.损失期望值（成本、投资等） 2.收益期望值（利润、产值等） 3.机会期望值（机会收益、机会损失等）
二﹑期望值决策准则：根据每个方案的期望
值选择收益期望最大者或者损失期望最小者
E (d i ) —第i个方案的期望损益值；
min j
(d ij
)
—第i个方案在各种状态下的最小损益值。
例5：设有一个四种状态、三个方案的决策问题。各状态发生的概率及每一方案在各个状态下收益值如表1所示。试用期望损益决策法确定最优方案。
表1：收益值表
解：

风险管理决策

4
确定型决策的方法

在自然状态的发生为已知的情况下进行的决策
求出各方案在已知自然条件下的收益或损失值，进行对比分析
新产品在三个方案、三种状态下的收益率如下
销量好销量中等 12% 17% 15% 销量差 8% 4% 1%
方案A 方案B 方案C
16% 19% 25%

5
如果肯定未来市场是销量中等，则选择方案B
23
以火灾风险为例
单位：元
方案 1.自留风险且不采取措施 2.自留风险但采取措施
发生火灾后的损失财产损失100000 间接损失5000 合计；105000 财产损失100000 间接损失5000 措施成本2000 合计；107000 保费支出3000
不发生火灾的费用 0
措施成本2000
3.转移风险投保
0.3 250 280 260
销路差
0.2 -50 -10 80

新建方案期望收益=500*0.5+200*0.3-50*0.2=300 扩建方案期望收益=380*0.5+280*0.3-10*0.2=270
新建方案期望收益=300*0.5+260*0.3+80*0.2=244
7
不确定型决策的方法

对未来可能发生的情况虽有所了解，但无法确定或估计其发生概率时的决策。常见的不确定型决策方法
–
–
– – –
最大收益值（率）法最大最小收益值（率）法最大最小后悔值法乐观指数法完全平均法
8
最大收益值（率）法：乐观法

求出各方案在各种自然状态下可能的最大收益值（率），然后比较选出最大的方案，即“大中取大”

风险决策bart范式

风险决策bart范式
风险决策BART范式是指基于属性反应理论（BART）的风险决策模型。

属性反应理论是一种用于测量和评估个体能力、技能或特质的统计模型。

在风险决策领域，BART范式被用来研究人们在面临不确定性和风险时的决策过程。

BART范式将风险决策视为一个基于概率和效用的选择过程。

在这个范式中，个体需要在面临不同风险选择时权衡可能的收益和损失，并作出决策。

BART范式通过实验和模拟研究来探索个体在风险决策中的认知和行为特征。

在研究中，BART范式可以被用来探讨不同风险决策条件下个体的决策倾向、风险偏好和对概率信息的处理方式。

研究者可以通过BART范式来观察个体在面临风险决策时的行为模式，以及这些模式背后的认知和心理机制。

此外，BART范式也可以被用来评估不同干预措施对个体风险决策的影响。

通过对实验条件的调整，研究者可以研究不同因素（如风险信息呈现方式、激励机制等）对个体风险决策的影响，从而为实际决策提供理论和实证依据。

总之，风险决策BART范式为研究者提供了一个理论和实证研究个体风险决策的有力工具，有助于深入理解风险决策的认知和行为特征，以及影响这些特征的因素。

通过BART范式的应用，我们可以更好地理解和解释个体在面临风险决策时的决策过程，为风险管理和决策支持提供科学依据。

风险型决策(专题四)(2)

决策分析
(2) 决策矩阵法（P195）(了解)
（2）决策矩阵法：用于备选行动方案及自然状态都比较多的情况。设有m个行动方案A1，A2，…，Ai, …,Am，写成集合为
A＝{A1，A2，…，Ai, …,Am}，叫做方案向量；有n个自然状态S1，S2，…，Sj, …,Sn，写成集合为
S＝{S1，S2，…，Sj, …,Sn}，叫做状态向量；每个自然状态发生的概率分别为P(S1)，P(S2) ，…，P(Sj), …,P(Sn)，写成 P＝[ P(S1)，P(S2) ，…，P(Sj), …,P(Sn)] ，叫状态概率矩阵或概率矩阵。
决策分析
1、先验概率、后验概率与贝叶斯准则
先验概率先验概率指根据历史资料或主观判断所确定的，
没有经过试验证实的概率。其中，利用过去历史资料计算得到的先验概率，称为客观先验概率；当历史资料无从取得或资料不完全时，凭人们的主观经验来判断而得到的先验概率，称为主观先验概率。
决策分析
后验概率
后验概率是指通过调查或其它方式获取新的附加信息，利用贝叶斯公式对先验概率进行修正，而后得到的概率。先验概率与后验概率的实质区别是： ➢ 先验概率不是根据有关自然状态的全部资料测定的，而只是利用现有的材料(主要是历史资料)计算的；后验概率使用了有关自然状态更加全面的资料，既有先验概率资料，也有补充资料； ➢ 先验概率的计算比较简单，没有使用贝叶斯公式；而后验概率的计算，要使用贝叶斯公式，而且在利用样本资料计算逻辑概率时，还要使用理论概率分布，需要更多的数理统计知识。
估计可能会有变化，变化后的概率为P(jS)，此条件概率表
示在追加信息S后对原概率的一个修正，所以称为后验概率。 Bayes法就是一种后验概率方法，是利用补充信息进行决策的一种方法。

吉登斯的风险理论

林出版社.
吉登斯, 安东尼. (2009). 社会的构成. 北京: 三联
书店.
吉登斯, 安东尼. (2011). 现代性的未来. 北京: 中
国社会科学出版社.
感谢您的观看
THANKS
技术失误
02
人为技术的失误或错误是人为风险的重要来源，如核事故、化
学泄漏等。
社会冲突
03
社会内部的冲突、矛盾和不平等是人为风险的重要来源，如战
争、社会动荡等。
风险对社会的影响与后果
社会不安
风险的产生常常引发社会的恐慌、不安和不稳定。
经济损失
风险常常导致经济活动的损失和破坏，如金融危机、自然灾害等。
批判传统社会学理论
吉登斯认为传统社会学理论已经无法解释现代社会的快速变化和复杂现象，因此他试图构建一种新的社会学理论来弥补这一缺陷。
吉登斯的理论背景与思想基础
马克思、涂尔干和韦伯的理论影响
吉登斯的社会学思想受到了马克思、涂尔干和韦伯等人的理论影响，他吸收了这些理论的精华，并在此基础上进行了创新。
与稳定。
理论局限性与批评
• 局限性与批评：吉登斯的风险理论在解释具体的社会问题和现象时，有时过于宽泛和抽象，难以具有实证性和可操作性。此外，该理论也受到一些批评，认为其过于强调现代性带来的风险，而忽视了其他因素如文化、传统等对风险的影响。
对未来研究的展与建议
未来研究展望
未来的研究可以进一步深化吉登斯的风险理论，探索风险与其他社会现象如权力、不平等等的关联，以及如何通过实证方法评估和应对风险。同时，对于吉登斯的理论局限性和批评，也需要进一步探讨和回应。
研究建议
为了完善和发展吉登斯的风险理论，建议未来的研究应结合具体的社会问题和现象，对理论进行实证性检验和修正。同时，还应注重与其他学科领域的交叉研究，借鉴其他学科的理论和方法，进一步深化对风险的理解和研究。

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风险决策是决策者在面临不确定性时做出的选择。期望值原理是一种常用的风险决策方法，它要求决策者比较不同பைடு நூலகம்策可能产生的后果，选择平均收益最大或平均损失最小的决策行为。例如，在投资项目中，通过计算各个项目的期望收益，选择期望收益最大的项目进行投资。然而，期望值原理并非总是适用，特别是在涉及大额资金或极端概率事件时。因此，效用理论被引入作为另一种风险决策方法。效用理论通过效用函数来衡量财富的心理价值，反映了人们对财富的不同态度和感受。它强调随着财富的增加，其带来的满足程度也在增加，但增加的速度却在下降。在风险决策中，效用理论可以帮助决策者更好地平衡风险和收益，根据个人的风险态度和效用函数来做出最优决策。例如，在面对可能的财产损失时，决策者可以根据自己的风险态度和效用函数来确定愿意支付的保费金额。总的来说，风险性决策的方法包括期望值原理和效用理论，它们在实际应用中各有优劣，需要根据具体情况灵活选择。