实证分析方法
报告中的实证分析与推断性统计方法
报告中的实证分析与推断性统计方法一、什么是实证分析实证分析是一种基于数据和事实的研究方法，通过对已有数据进行观察、整理和统计，以验证或提供对某个问题的解释。
实证分析的过程通常包括数据收集、数据处理和数据分析三个步骤。
二、常用的实证分析方法1. 描述性统计分析描述性统计分析是对数据进行整理、分析和总结的过程，用以描述数据所呈现的特征和形态。
通过计算数据的中心趋势、离散程度和分布特征等，可以了解到数据的基本情况，从而为进一步的分析提供基础。
2.相关性分析相关性分析是用来研究两个或多个变量之间关系的一种方法。
通过计算相关系数，可以判断变量之间的相关性程度。
相关系数通常是-1到1之间的一个数值，接近1表示正相关，接近-1表示负相关，而接近0则表示没有相关性。
3.回归分析回归分析是一种通过建立数学模型，研究自变量与因变量之间关系的方法。
通过回归分析可以确定变量与因变量之间的函数关系，并利用这种关系进行预测。
回归分析可以分为线性回归和非线性回归两种方法。
4.方差分析方差分析是一种用于比较两个或多个样本均值是否存在显著差异的统计方法。
方差分析可以帮助研究者确定某个因素对观察到的变量是否具有显著影响，并可以进一步分析不同组别之间的差异。
5.时间序列分析时间序列分析是一种用于分析时间上的观测数据的方法。
它可以通过建立数学模型，来预测未来的数据走势。
时间序列分析常用于经济学领域，例如预测股票价格、销售额等。
6.因子分析因子分析是一种通过对变量进行降维，找出变量背后的共同因素的方法。
通过因子分析可以将多个相关变量归纳为几个更为简洁、概括性的因子，以便进行进一步的分析和解释。
三、实证分析的步骤与注意事项进行实证分析时，需要按照以下步骤进行：1.明确研究目的和问题，确定需要分析的变量。
2.收集数据，确保数据的准确性和完整性。
3.进行数据处理，包括清洗数据、填充缺失值、处理异常值等。
4.选择合适的统计方法，对数据进行分析。
学术研究报告中的实证分析方法
学术研究报告中的实证分析方法引言：学术研究报告是学者们展示他们的研究成果和观点的主要方式之一。
然而，仅有观点和理论基础还不足以支撑一个有说服力的研究报告。
为了使研究更具可信度和可靠性，实证分析方法是不可或缺的。
实证分析方法为研究人员提供了一种系统的、经验的方法来检验和验证他们的理论和观点。
本文将介绍一些常用的实证分析方法，并讨论其在学术研究报告中的应用。
一、定量分析方法定量分析方法通过统计和数学模型来分析数据，使研究人员能够量化和测量研究对象的特征和关联。
以下是一些常用的定量分析方法：1. 相关性分析：通过计算变量之间的相关系数来确定它们之间的关联程度。
这能够帮助研究人员确定是否存在一种关系，并衡量其强度和方向。
2. 回归分析：回归分析通过建立数学模型来研究一个或多个自变量对因变量的影响。
通过分析变量之间的关系，回归分析可以预测因变量的值，并揭示其中的影响因素。
3. 方差分析：方差分析通过对不同组别之间的差异进行比较，来确定因素对观察结果的显著影响。
这在实证研究中常用于检验不同处理组之间的差异。
二、定性分析方法定性分析方法是一种对非数值数据进行解释和解读的方法。
以下是一些常用的定性分析方法：1. 内容分析：内容分析通过对文本和语言进行系统的分析，来揭示表达和思考方式。
研究人员将文本细分为单个单元，然后通过对这些单元进行比较和分类，来揭示隐藏在文本中的意义。
2. 主题分析：主题分析是一种对文本数据中的主题和意象进行识别和描述的方法。
研究人员通过识别文本中的重复出现的词语、短语和主题，来推断作者的观点和意图。
3. 理论分析：理论分析是一种通过比较和对比不同理论之间的异同，来评估其适用性和解释力的方法。
通过对现有理论的评估，研究人员能够选择最适合于他们研究对象的理论，并为其研究提供参考框架。
三、混合分析方法混合分析方法将定量和定性分析方法相结合，以获取更全面和深入的研究结果。
以下是一些常用的混合分析方法：1. 实验研究：实验研究通常结合了定量数据收集和定性数据分析。
毕业论文的理论与实证分析方法
毕业论文的理论与实证分析方法一、引言在毕业论文的撰写过程中，理论的构建和实证分析是不可或缺的步骤。
本文将介绍毕业论文中常用的理论与实证分析方法，帮助读者进行论文撰写。
二、理论分析方法在撰写毕业论文时，理论分析是对相关理论进行梳理和解读的过程。
具体的理论分析方法包括：1. 文献综述法：通过对相关文献的综述和概括，对某一特定领域的理论进行汇总和总结，分析已有理论在研究主题上的应用和不足。
2. 比较分析法：将不同理论进行比较，分析它们的优缺点、适用范围和理论基础，以确定论文研究的理论框架。
3. 归纳和演绎法：通过归纳分析已有理论的共性和规律，从而演绎出新的理论观点或假设，并加以论证和验证。
三、实证分析方法实证分析是指通过收集和分析实际数据，验证和检验论文中提出的假设或理论。
常用的实证分析方法包括：1. 调查问卷法：通过设计并发放问卷收集数据，对相关变量进行描述和分析，从而得出结论。
此方法适用于定量研究问题。
2. 实验法：通过控制和调整变量，观察和测量变量之间的因果关系，以验证或证伪某一假设。
这种方法常用于心理学和自然科学领域的研究。
3. 案例研究法：通过对个别案例的深入研究，分析细节和背景信息，了解特定情况下的原因和结果。
这种方法适用于质性研究问题。
4. 统计分析法：通过收集大量数据，并运用统计学方法进行分析，推导出总体的特征和关系。
常用的统计分析方法包括相关分析、回归分析和因子分析等。
四、理论与实证分析的衔接在毕业论文中，理论分析和实证分析相辅相成，相互衔接。
具体方法如下：1. 基于理论的假设：通过对理论的分析，提出一些具体的假设或研究问题，在实证分析中进行验证。
2. 选择合适的实证方法：根据研究问题的性质和数据的可获得性，选择合适的实证方法进行数据收集和分析。
3. 数据分析与理论解释：根据实证结果，进行数据分析，并与理论进行对比和解释，验证理论的适用性或提出新的理论观点。
五、结论毕业论文的理论分析和实证分析是相辅相成、缺一不可的重要步骤。
实证分析方法
实证分析方法实证分析方法是一种基于事实和数据的分析方法，它通过对现实世界中的现象进行观察、收集数据、进行统计和分析，从而得出客观的结论。
在社会科学、经济学、管理学等领域，实证分析方法被广泛运用，它可以帮助研究者深入了解事物的本质和规律，为决策提供科学依据。
本文将从实证分析方法的定义、特点、应用和局限性等方面进行探讨。
首先，实证分析方法具有客观性和科学性。
它所依据的是客观的数据和事实，而非主观的臆测和假设。
通过对数据的收集和分析，可以得出客观的结论，这样的结论具有较高的可信度和说服力。
同时，实证分析方法是一种科学的研究方法，它符合科学研究的逻辑和规律，能够有效地避免主观偏见和随意性。
其次，实证分析方法注重数据的收集和处理。
在实证分析中，数据是至关重要的，它是研究的基础和依据。
研究者需要通过各种途径收集数据，可以是调查问卷、实地观察、统计资料等，然后对数据进行整理、分类和分析，从中找出规律和结论。
因此，实证分析方法要求研究者具备较强的数据处理能力和统计分析能力。
再次，实证分析方法在实践中具有广泛的应用。
在社会科学领域，实证分析方法被广泛应用于社会调查、经济分析、市场研究等方面。
例如，政府部门可以利用实证分析方法来评估政策效果，企业可以利用实证分析方法来研究市场趋势和竞争对手，学者可以利用实证分析方法来验证学术理论和假设。
实证分析方法的应用范围非常广泛，它能够为决策提供科学依据，为实践提供有力支持。
然而，实证分析方法也存在一定的局限性。
首先，实证分析方法往往局限于已有的数据和事实，对于一些新现象和未知领域可能无法有效适用。
其次，实证分析方法需要大量的数据支持，对数据的质量和真实性要求较高，而在实际应用中往往存在数据不完整、数据造假等问题。
再次，实证分析方法往往忽视了对于背后机制和深层原因的探讨，过于注重于表面现象和数据之间的关系。
综上所述，实证分析方法是一种重要的研究方法，它具有客观性和科学性，注重数据的收集和处理，具有广泛的应用，但也存在一定的局限性。
论文写作中的实证分析方法
论文写作中的实证分析方法导言在论文写作中，实证分析方法是一种常见的研究方法，通过收集和分析实际的数据来获取有关特定问题的证据和结论。
实证分析方法旨在通过客观的、经验的研究方法，对现实世界中的问题进行科学分析，并以此为基础进行深入研究和论证。
本文将介绍几种常见的实证分析方法，以及它们在论文写作中的应用。
一、实证分析方法之统计分析统计分析是一种广泛运用于实证研究的方法。
其通过得到一定规模和代表性的样本，采用数理统计的方法对这些样本进行分析，得出总体的特征和规律。
统计分析涉及数据的收集、整理和处理，以及基于统计模型和假设的推断和预测。
在论文写作中，统计分析可以用于验证假设、概括总体特征、比较群体差异等。
例如，在市场营销领域的研究中，可以通过统计分析来测定市场需求、消费者行为和竞争格局等。
二、实证分析方法之实证案例研究实证案例研究是一种通过对单个或少数案例的深入研究，获取对特定问题的详尽理解和见解的方法。
实证案例研究通常采用多种数据收集方法，如访谈、观察、文献研究等，以获取全面而深入的数据。
在论文写作中，实证案例研究可以用于探索个体或组织的行为、分析特定事件或现象的原因和结果等。
例如，在教育领域的研究中，可以通过实证案例研究来分析某个学校的成功经验、评估某项教育政策的效果等。
三、实证分析方法之问卷调查问卷调查是一种广泛应用于实证研究的方法。
其通过编制并发放问卷，以收集调查对象对特定问题的意见、态度、行为等信息。
问卷调查可以灵活地适用于不同的研究对象和问题，且数据获取相对便捷。
在论文写作中，问卷调查可以用于了解大众观点、收集统计数据、验证假设等。
例如，在健康领域的研究中，可以通过问卷调查来探究公众对某种疾病的认知程度、健康行为的影响因素等。
四、实证分析方法之实验研究实验研究是一种通过自主操作和控制变量，观察特定因果关系的研究方法。
实验研究通过构建实验室或现场实验环境，对研究对象进行不同条件下的比较，以确定因果关系或验证假设。
教学研究的实证分析方法
教学研究的实证分析方法教学研究作为一种重要的教育研究方法，旨在通过实证研究的方式来提升教学质量和效果。
实证分析方法是教学研究中常用的一种方法，它通过搜集、整理和分析实际数据来验证假设和得出结论。
本文将着重介绍教学研究的实证分析方法，包括研究设计、数据收集和分析等方面。
一、研究设计研究设计是教学研究中至关重要的一环，它关乎到研究的可靠性和有效性。
在实证分析方法中，一个合理的研究设计可以确保研究结果的准确性。
常用的研究设计包括实验研究、调查研究和案例研究等。
实验研究是教学研究中常用的研究设计，它通常在实验室或实际教学环境中进行。
研究者可以通过对实验组和对照组的比较来评估教学干预的效果，并得出结论。
实验研究的优点在于可以控制实验变量，确保结果的可靠性。
调查研究是另一种常用的研究设计，它可以通过问卷调查、访谈或观察等方式来收集数据。
调查研究能够帮助研究者了解教师和学生的观点、态度和行为等，从而对教学进行评估和改进。
除了实验研究和调查研究外，案例研究也是教学研究中常用的研究设计。
案例研究通过详细的描述和分析个体或特定群体的教学情境，揭示其中的问题和解决方法。
案例研究的优点在于可以深入了解特定情境下的教学细节。
二、数据收集数据收集是实证分析方法中不可或缺的一步，它关系到研究结果的准确性和可靠性。
在教学研究中，常用的数据收集方法包括观察、测试、访谈和问卷调查等。
观察是一种直接收集教学行为和学生反应的方法。
研究者可以通过观察教师的教学过程和学生的学习行为来获取数据，并进行分析。
观察可以提供详实的教学情境和行为信息，但它可能受到观察者主观因素的影响。
测试是另一种常用的数据收集方法，它可以通过考试或测验等方式评估学生的学习成果。
研究者可以根据学生的答题情况来分析教学效果和学生的学习水平。
测试结果可以量化，但可能无法全面反映学生的学习情况。
访谈是一种主观的数据收集方法，它可以用来了解教师和学生的观点、态度和经验等。
通过访谈，研究者可以深入了解参与者的看法，从而对教学进行评估和改进。
论文中的实证分析方法
论文中的实证分析方法在论文中，实证分析方法是一种常用的研究手段，旨在通过数据和事实的验证，对研究对象进行客观、系统的分析和判断。
本文将从实证分析方法的定义、常见的实证分析方法和其在论文中的应用等方面进行探讨。
一、实证分析方法的定义实证分析方法是一种通过收集、整理和分析大量实际数据，并运用统计方法或其他可量化的手段，以验证研究假设或论证某一观点的方法。
其核心思想是通过数据和事实的验证，来评估理论或观点的有效性和可行性。
二、常见的实证分析方法1. 实证分析方法之回归分析回归分析是实证分析方法中最为常见的一种。
它通过建立数学模型，利用样本数据对模型中的各个变量进行估计和分析。
通过回归分析，我们可以了解各个变量之间的关系，并探究某一自变量对因变量的影响程度。
2. 实证分析方法之实验研究实验研究是通过控制变量的方法，进行对比试验，以验证研究假设的方法。
通过在实验组和对照组之间进行比较，我们可以得出某一因果关系的结论，从而提供实证证据。
3. 实证分析方法之案例研究案例研究是对某一具体实际案例进行细致的观察、分析和解释的方法。
通过收集相关的信息和数据，研究者可以对案例中的问题、特征等进行深入研究和探讨，从而得出结论。
三、实证分析方法在论文中的应用1. 在社会科学论文中的应用社会科学论文常常采用实证分析方法进行研究。
例如，在经济学领域中，研究者可以利用回归分析方法，研究经济变量之间的关系，从而为政策制定和决策提供依据。
2. 在自然科学论文中的应用实证分析方法同样适用于自然科学领域的研究。
例如，在医学研究中，研究者可以利用实验研究方法，通过对比试验，验证某一药物或治疗方法的有效性和安全性。
3. 在教育学论文中的应用实证研究方法在教育学论文中也有广泛应用。
例如，研究者可以利用案例研究方法，对某一教育机构或者教育政策进行深入研究，了解其特点、问题和改进方向，从而提出有效的教育改革建议。
四、实证分析方法的优缺点实证分析方法具有客观性和可重复性等优点。
实证分析方法
实证分析方法
实证分析方法是一种用于研究和验证现实世界现象的科学方法。
它主要通过收集、整理和分析数据来揭示事实，并通过统计和推断分析来检验研究假设和理论的有效性。
实证分析方法包括实证研究设计、数据收集、数据分析和结果解释等步骤。
实证研究设计是确定研究问题、目标和假设，并选择适当的研究样本和方法来收集数据的过程。
数据收集包括采用问卷调查、实地观察、实验、访谈等方式获取数据的过程。
数据分析则是对所收集到的数据进行整理和统计，通过使用合适的统计方法来检验研究假设的有效性。
结果解释则是对研究结果进行解释和推断，以得出结论并提出建议。
实证分析方法的应用广泛，可以用于研究各个领域的问题。
例如，在社会科学领域，实证分析方法可以用于研究经济、教育、心理学等各种社会现象和行为。
在自然科学领域，实证分析方法可以用于研究物理、生物、化学等自然现象和实验。
在医学领域，实证分析方法可以用于研究疾病的病因、治疗方法的有效性等问题。
总之，实证分析方法是一种科学、系统和可靠的研究方法，能够帮助研究者揭示事实、验证假设，并为决策提供支持。
它在各个领域的研究中都有着重要的应用价值。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
有系统的整理文献笔记【按照特定的研究 主题、发展历史、按照主题下的不同假设、 或者在一个主题之下讨论不同的研究方法】 动手撰写文献综述。
21世纪最不缺的是网络和软件
网络资源
Google IDEAS：收集了世界许多大学和研究机构的 working paper。 如果查阅到某一篇重要文章，最好去该作者的网 页上去看看。 一些有名的第三机构的网站都有全文研究报告和 研究文献：如美国国家经济研究局NBER、布鲁 金斯研究所Brookings、兰德公司RAND、圣斐研 究所、世界银行、联合国各部门-------。
广义实证研究方法的特点
以实践为研究起点，认为经验是科学的 基础。 广义实证研究方法重视研究中的第一手 资料。 广义实证研究方法在方法论体系中与规 范研究方法相对应。
狭义实证研究方法
狭义的实证研究方法是指利用专门的数 量分析技术，分析和确定有关因素间相 互作用方式和数量关系的分析方法。 迄今为止，狭义的实证研究方法已经成 为科学研究中的一种专门方法。这种研 究方法有专门的技术要求，而不是单纯 地与规范研究方法相对应。
变量测量
变量测量的重要性：
如何在理论框架的基础上进行量化，使 相关的概念和机制更加具有可操作性， 最终对理论假设进行检验，这是社会科 学研究的一项主要工作（周雪光， 2004）。
续
测量指标来源：
（1）直接借鉴他人的量表；
（2）自己调查并进行检验：如 King 等（2003）对组织知识 的测量就是如此。
Z将调节X与Y之间的关系（或作用） Z将加强（或减弱）X与Y的关系（或作用） X与Y的关系（或作用）将随Z的变化而增强（或减弱）
X Z
Y
常见型 纯调节型
X Z X
Y
半调节型
Y
研究模型
相关假设所构成的一个相互关联的图形 或系统，一般称之为研究模型
注意
假设的来源一方面来自理论指导和文献阅读； 另一方面来自现实观察。 注意要避免“双重负载假设”，也就是把两个 独立的关系置入一个假设中。此时我们不知道 我们的证据检验了那种关系。 研究者不能说“证明了一个假设”，而是说 “证据支持或肯定某个假设”。 知识的发展常常是对多个假设不断检验的过程。
假设在研究中的重要性： 1）假设最重要的功能是指引研究的方 向。假设可以知道研究者从何处入手， 选择何种研究方式和调查方法，收集何 种资料。“大胆假设、小心求证”。 2）发展理论。假设——假说———定律。
3.3 假设的类型
描述型假设和关系型假设。
描述性假设，这类假设的内容主要是说明一些变 量的存在、大小以及分布情况。 关系假设。这类假设是说明两个（或多个）变量 之间的关系。
数据：OECD15国在1996的统计数据，OECD(1997), National Accounts: Main 发现：---------不足之处：----内容
自己对该文献的批判性评论：
逻辑上是否出现跳跃； 是否漏掉了某些环节； 所使用的研究方法和测量工具是否适当； 数据显示的结果和作者所提到的结果是否一 致； 对数据显示的结果是否还有其他解释。
实证研究中几个误区
吃糖模式 喝水模式
第二节 实证研究方法的程序
问题提出 文献回顾 研究假设 变量选取 模型建立 数据采集 实证检验 结论
第三节 研究问题、文献综述与研究假设
3.1 研究问题
什么是研究问题
研究问题不是日常生活实践问题，而是学术问 题。 研究问题不是研究领域，而是该领域中比较具 体的一个问题。 研究问题是多人、多代都在研究，具有学术吸 引力和学术传统的问题。
科技政策；产业集群；社会资 本 平衡计分卡在××中的应用问 题 ××产业集群研究 政府RD投入与私人部门RD投 入
是实际问题而非学术问题
是组变量而非问题
需要进一步明确的问题
贫困是如何对儿童产生影响的
研究问题的来源：实践————文献 （理论）交互作用产生。 研究问题的限制：时间、成本、资料 的可获取性。
通过社会调查收集一手资料。 由于标准化的二手资
料并不能完全地满足所有特定的研究要求，所以研究者往 往不得不自己根据研究的主题进行社会调查，以收集充分 的一手资料。
数据收集（续）
通过社会调查最通常做法是大规模的问卷调查，包括邮寄、电话 访谈、网络问卷等方式，由于个别研究领域的复杂性，比如企业 进化理论的研究，也采取了个案研究（case study）的方法。
广义的实证研究方法
广义的实证研究方法是与规范研究方法相对应 的一个概念。 约翰· 内维尔· 凯恩斯（John Nevill Keynes）在 1891年《政治经济学的范围与方法》一书中对 实证研究方法和规范研究方法进行解释时认为： 实证研究是研究“是什么？”或“怎么样？” 的知识体系；而规范研究是研究“应该是什 么？”或“应该怎么样？”的知识体系 。
指标测量方法：
（1）直接测量：如 King, Fowler 和 Zeithaml(2001)以默会性、 稳健性、嵌入性和一致性直接地衡量核心能力
（2）替代性变量：如以企业间能力水平上的差异性来测量能
力的稀缺性，以此差异的持久性来测量能力的不可模仿性。
量表：二分量表、类别量表、Likert量表·· · · 信度：稳定性与一致性的检验； 效度：内容效度、效标效度·· · ·
文献管理软件：Endnotes X3
3.3 研究假设 （Hypothesis）
3.3.1 假设的定义和作用
假设的定义： 假设就是研究者对于研究结果的一种设想， 对于研究问题中变量间关系的一种假定。 可以说假设就是还没被证明的定理。它是对 为研究问题的一种尝试性解释。
假设的特征
至少要有两个变量。 一般表明变量之间存在一种因果关系。 假设在逻辑上是与所研究的问题相关的。 假设是可以证伪的。
数据收集方法的参考文献：朱玲：《经 验研究中的关键细节》，《经济研究》， 2002年第11期。
第三节 实证会计的研究领域
有效市场假说和资本资产计价模型 会计收益与股票价格 竞争性假说的辨识 会计数据、破产与风险 盈利预测 信息披露管制理论
续酬计划、债务契约与会计程序 会计与政治程序 会计选择的实证性检验 股票价格的检验理论 契约理论在审计中的作用
3.2 文献综述 （lecture review）
为什么要做文献综述
向别人展现自己对这个专业领域或研究 问题的熟悉程度。 表明自己的研究在整个学术传承中的地 位。
文献综述的内容
概括出某个领域的已知研究成果。 指出已知研究中的失误之处或不足之处。 提出未来研究方向以及研究的大概路径。
数据收集
数据收集的途径：
充分地利用现存的二手统计数据，如美国战略计划
协会（Strategic Planning Institute，SPI）在1972年 就 建 立 了 一 个 PIMS （ Profit
Impact of Market
Strategies）数据库；还有一些专业性很强的数据库， 如Automobil Revue。
文献出处 Ryan, Neal and Stacy Ridge.1999.“The Impact Of Government Support For Science And Technology On The Development Of New Technology Industries.”--------
专题：实证研究方法
第一节 什么是实证研究方法
实证研究方法有广义和狭义之分。 广义的实证研究方法泛指所有经验型研究方法 如：调查研究法、实地研究法、统计分析法等。 狭义的实证研究方法是指利用统计和计量分析 方法，对经济活动中的数据信息进行数量分析， 考察影响经济活动的各有关因素的相互影响及 其影响方式的研究方法。
做文献综述的大致步骤
确定研究领域或研究问题 收集文献（文献量大还要先做个计划）：学术期刊、 专著、学位论文、第三方研究机构。
浏览、筛选、阅读、精读文献。
思考题：如何阅读文献？？
做文献阅读笔记。笔记一般要包括：检 验的假设、测量主要变量的方法、研究 发现、数据方面（样本群体、样本容量、 抽样方式等）、所使用的数据处理方法、 所指出的未来研究建议。
3.4 假设的陈述形式
1）函数式陈述： y f x 2）条件式陈述，即：“如果－－－，则－－－”
”如果家庭收入增加，则家庭用于食物支出的比率将降低“ 例如：”大学教师和省级公务员的收入水平没有差异“
3）差异陈述，“a组与b组在变量x上无（有）差异”。
4）有关调节变量的假设陈述形式：
好与不好的研究问题实例
无法进行检验、非科学问题
可以检验的科学问题
独生子女政策应该停止吗？ 赌博应该合法化吗？
一般性的主题，而非研究问 题
独身子女政策对儿童性格特 征有何影响？ 赌博合法化是否会增加偏远 地区的GDP?
产业集群形态与产业创新绩效之 间存在什么关系？ 高层支持对评估技术的应用有何 影响？ 政府RD投入是否会刺激私人部 门的RD投入？
主题：政府对科技活动的支持与创新绩效之间的关系 假设：公共研发支出会刺激私人部门的科技活动；间接的支持措施会提升整个