物联网智能化物流仓储管理系统讲课教案
物联网与智慧物流课程设计
物联网与智慧物流课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生理解物联网的基本概念、原理与技术架构，掌握智慧物流中物联网的关键技术应用。
2. 使学生掌握物流信息的采集、传输、处理与分析方法，了解物流信息的智能化管理。
3. 帮助学生了解智慧物流在我国经济发展中的作用，认识物联网技术在物流行业中的发展趋势。
技能目标：1. 培养学生运用物联网技术解决智慧物流中实际问题的能力，学会设计简单的物联网应用系统。
2. 提高学生利用信息技术手段进行数据收集、处理、分析的能力，培养学生团队协作、沟通表达的能力。
3. 培养学生具备初步的物联网项目策划、执行与评估能力。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对物联网技术及智慧物流领域的兴趣，激发学生探索新技术、新领域的热情。
2. 增强学生环保意识，培养学生关注社会、关爱他人的责任感，认识到物联网技术在绿色物流中的重要性。
3. 培养学生具备良好的职业道德，遵守相关法律法规，树立正确的价值观。
课程性质：本课程为选修课，旨在让学生了解物联网技术在智慧物流领域的应用，提高学生的实践操作能力和创新能力。
学生特点：学生具备一定的信息技术基础，对物联网、智慧物流有一定了解，但实践操作能力和创新能力有待提高。
教学要求：注重理论与实践相结合，强调学生动手实践，培养学生解决问题、团队协作和创新能力。
通过本课程的学习，使学生能够达到上述课程目标，为将来的学习和工作打下坚实基础。
二、教学内容1. 物联网基本概念与原理- 物联网的定义、发展历程- 物联网的技术架构与关键设备- 传感器技术与数据处理2. 智慧物流概述- 智慧物流的内涵、特点与应用领域- 智慧物流的关键技术：RFID、GPS、GIS等- 智慧物流在我国的发展现状与趋势3. 物流信息采集与处理- 物流信息采集方法与设备- 数据传输技术：有线/无线通信、网络协议等- 物流信息处理与分析技术4. 物联网技术在智慧物流中的应用- 仓储管理：智能仓储、无人搬运车等- 运输管理：智能配送、车辆监控等- 供应链管理：追溯系统、需求预测等5. 案例分析与实践操作- 分析典型智慧物流案例，了解物联网技术的实际应用- 实践操作：设计并搭建简单的物联网应用系统- 课堂讨论：探讨物联网技术在智慧物流中的创新与发展6. 课程总结与拓展- 课程回顾：总结学习内容，巩固知识点- 拓展思考：探讨物联网技术在其他领域的应用前景- 项目策划：分组策划物联网技术在智慧物流领域的创新项目教学内容根据课程目标和教学要求进行科学、系统地组织，注重理论与实践相结合。
智能物流仓储系统讲课教案共63页文档
41、学问是异常珍贵的东西，从任何源泉吸 收都不可耻。——阿卜·日·法拉兹
42、只有在人群中间，才能认识自 己。——德国
43、重复别人所说的话，只需要教育； 而要挑战别人所说的话，则需要头脑。—— 玛丽·佩蒂博恩·普尔
智能物流仓储系统讲课教案
51、没有哪个社会可以制订一部永远 适用的 宪法， 甚至一 条永远 适用的 法律。 ——杰 斐逊 52、法律源于人的自卫本能。——英 格索尔
53、人们通常会发现以穿网 而过， 大的可 以破网 而出， 只有中 等的才 会坠入 网中。 ——申 斯通 54、法律就是法律它是一座雄伟的大 夏，庇 护着我 们大家 ；它的 每一块 砖石都 垒在另 一块砖 石上。 ——高 尔斯华 绥 55、今天的法律未必明天仍是法律。 ——罗·伯顿
44、卓越的人一大优点是：在不利与艰 难的遭遇里百折不饶。——贝多芬
45、自己的饭量自己知道。——苏联
物联网技术在智能物流中的应用教案
物联网技术在智能物流中的应用教案一、教学目标1、使学生了解物联网技术的基本概念和组成部分。
2、让学生掌握物联网技术在智能物流中的主要应用场景和优势。
3、培养学生分析和解决实际问题的能力，能够运用所学知识探讨智能物流中的相关问题。
二、教学重难点1、重点物联网技术的关键技术，如传感器技术、RFID 技术、无线通信技术等。
物联网技术在智能物流中的仓储管理、运输监控、配送优化等方面的应用。
2、难点如何理解物联网技术中复杂的数据采集和处理过程。
如何将物联网技术与智能物流的实际业务流程进行有效结合。
三、教学方法1、讲授法讲解物联网技术的基本概念、组成部分和关键技术。
介绍物联网技术在智能物流中的应用案例。
2、讨论法组织学生讨论物联网技术在智能物流中面临的挑战和解决方案。
引导学生思考如何进一步提升智能物流的效率和服务质量。
3、实践法通过实际案例分析或模拟实验，让学生亲身体验物联网技术在智能物流中的应用。
四、教学过程1、课程导入（约 10 分钟）提问学生对物流行业的了解和印象，引导学生思考传统物流与智能物流的区别。
展示一些智能物流的视频或图片，如自动化仓库、无人驾驶配送车等，激发学生的学习兴趣。
2、物联网技术概述（约 30 分钟）讲解物联网的定义：物联网是通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。
介绍物联网的体系架构，包括感知层、网络层和应用层。
重点讲解感知层中的传感器技术、RFID 技术，网络层中的无线通信技术（如 WiFi、蓝牙、Zigbee 等），以及应用层中的数据分析和处理技术。
3、物联网技术在智能物流中的应用场景（约 40 分钟）仓储管理讲解如何利用传感器和 RFID 技术实现对仓库内货物的实时监控和库存管理。
智能仓库管理系统课程设计
智能仓库管理系统课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解智能仓库管理系统的基本概念、功能及运作流程。
2. 掌握数据采集、处理、分析和存储的基本方法。
3. 了解我国智能仓储行业的发展现状及未来趋势。
技能目标：1. 能够运用所学知识，设计并优化智能仓库管理系统的部分功能模块。
2. 培养学生运用编程语言、数据库等工具解决实际问题的能力。
3. 提高学生团队协作、沟通表达、分析问题和解决问题的能力。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对智能仓储行业的兴趣，激发学习热情。
2. 培养学生关注社会发展，认识到智能仓储在现代物流中的重要性。
3. 培养学生的创新意识和实践能力，使其具备继续深造和终身学习的能力。
课程性质：本课程为信息技术与物流管理相结合的实践性课程，旨在帮助学生掌握智能仓库管理系统的相关知识，培养实际操作能力。
学生特点：高二年级学生，具备一定的信息技术和物流管理基础知识，对新鲜事物充满好奇心，具备一定的动手实践能力。
教学要求：结合课本内容，注重理论与实践相结合，充分调动学生的积极性，培养其创新思维和实际操作能力。
通过课程学习，使学生在知识、技能和情感态度价值观方面均取得明显成效。
二、教学内容1. 智能仓库管理系统概述- 了解智能仓库的定义、功能及分类。
- 分析智能仓库管理系统的发展历程及我国现状。
2. 智能仓库管理系统关键技术- 学习数据采集、处理、分析和存储的方法。
- 掌握RFID、物联网、大数据等技术在智能仓库中的应用。
3. 智能仓库管理系统硬件设备- 认识智能仓库中常用的硬件设备，如货架、搬运机器人、自动化立体仓库等。
- 了解硬件设备的选择和配置原则。
4. 智能仓库管理系统软件平台- 学习智能仓库管理软件的基本功能、架构及设计方法。
- 掌握数据库管理、库存管理、订单处理等模块的操作。
5. 智能仓库管理系统实践案例- 分析国内外典型智能仓库管理系统的应用案例。
- 学习并设计简单的智能仓库管理系统功能模块。
物联网与智能物流教案
物联网与智能物流教案第一章物联网与智能物流概述 (2)第二章物联网的技术基础 (7)第三章智能物流 (13)第四章智能生产物流 (17)第五章智能仓储 (23)第六章智能配送 (27)第七章智能超市物流 (34)第八章智能冷链物流 (37)第九章智能跨境电商物流 (42)授课教案（二）物联网发展趋势1.物联网应用稳步发展，市场化机制正逐步形成2.物联网技术创新活跃，IP化和语义化成为技术标准热点3.物联网产业加速发展，国际巨头瞄准物联网增长机遇（三）我国物联网产业发展现状物联网技术对经济发展越来越重要，我国对物联网也越来越重视，特别是近几年来。
我国物联网研究工作也在最近几年取得了重大进展。
物联网在高校的研究。
积极参与“感知”中心，以及物联网建设的科技创新和成果转化工作。
中关村物联网产业联盟于2009年11月正式成立。
2013 年9 月5 日，由国家发改委、工信部等14 部委联合发出的《专项行动计划》，制定了10 个物联网发展专项行动计划，专项行动的实施将极大促进物联网与重点领域的应用接轨。
物联网产业在产业升级、节能减排、拉动就业等方面发挥着重要作用。
我国物联网已初步形成了完整的产业体系，具备了一定的技术、产业和应用基础。
从物联网产业链的角度来看，我国基本形成了以长三角和珠三角为核心的物联网相关制造业基地，以及以北京、上海为中心的物联网研发中心，但物联网应用服务业尚未成形，目前已经成为阻碍我国物联网产业发展的主要因素。
相关企业都处于探索阶段。
1.我国物联网健康发展的政策环境日趋完善一是构建自主创新体系，提升产业核心竞争力。
二是推进标准体系建设，掌握发展主动权。
三是加强产业合作，面向重点领域开展应用。
四是加强政策引导，促进物联网产业由政策牵引向市场牵引方向转变，发挥市场优势，培育和壮大物联网产业。
2.国内物联网应用发展进入实质性推进阶段。
（1）物联网推动工业转型升级。
（2）物联网应用在农业领域激发出更高效的农业生产力。
物联网与智能物流教案
物联网与智能物流教案第一章：物联网概述1.1 物联网的定义解释物联网的概念和基本组成强调物联网的关键技术，如传感器、云计算、大数据等1.2 物联网的发展历程简述物联网的起源和发展趋势介绍我国物联网产业的发展现状和政策支持1.3 物联网的应用领域列举物联网在不同行业中的应用案例分析物联网在各领域的发展潜力和价值第二章：智能物流与物联网的关系2.1 智能物流的定义与特点解释智能物流的概念和基本组成强调智能物流的关键技术，如自动化、信息化、智能化等2.2 物联网在智能物流中的应用分析物联网技术在物流领域的应用场景举例说明物联网技术如何提高物流效率和降低成本2.3 物联网与智能物流的发展趋势探讨物联网与智能物流在未来发展的方向分析物联网与智能物流在推动我国经济发展中的作用第三章：物联网技术在物流领域的应用案例分析3.1 物流信息化介绍物流信息化的概念和重要性分析物联网技术在物流信息化中的应用案例3.2 自动识别技术讲解自动识别技术在物流领域的应用强调物联网技术在自动识别方面的优势3.3 智能仓储与配送解释智能仓储与配送的概念和特点举例说明物联网技术在智能仓储与配送中的应用第四章：物联网与智能物流的发展挑战与对策4.1 物联网与智能物流发展面临的挑战分析物联网与智能物流发展中的技术、安全、标准等问题4.2 我国物联网与智能物流发展的政策对策介绍我国政府对物联网与智能物流发展的支持政策分析政府、企业和社会在物联网与智能物流发展中的协同作用4.3 物联网与智能物流的发展前景展望物联网与智能物流在未来发展的趋势和机遇强调物联网与智能物流在推动我国经济社会发展中的重要性第五章：物联网与智能物流产业现状及发展前景5.1 物联网与智能物流产业现状分析我国物联网与智能物流产业的总体规模、区域分布、企业竞争格局等5.2 物联网与智能物流产业链分析讲解物联网与智能物流产业链的构成及各个环节的作用强调产业链上下游企业之间的协同合作与创新5.3 物联网与智能物流产业发展前景预测物联网与智能物流产业在未来发展的趋势和机遇分析物联网与智能物流产业在推动我国经济社会发展中的潜力第六章：物联网在供应链管理中的应用6.1 供应链管理的基本概念解释供应链管理的定义和重要性强调供应链管理在企业运营中的作用6.2 物联网在供应链管理中的关键作用分析物联网技术在供应链各个环节中的应用举例说明物联网如何提高供应链的透明度和效率6.3 物联网驱动的供应链管理案例分析分析物联网技术在知名企业供应链管理中的应用案例提炼物联网技术在供应链管理中的成功经验第七章：物联网在物流自动化与智能化中的应用7.1 物流自动化的基本概念解释物流自动化的定义和重要性强调物流自动化在提高物流效率中的作用7.2 物联网在物流自动化中的关键作用分析物联网技术在物流自动化设备中的应用举例说明物联网如何实现物流自动化的集成和优化7.3 物联网在物流智能化中的应用解释物流智能化的概念和特点强调物联网技术在物流智能化发展中的作用第八章：物联网在物流安全与跟踪中的应用8.1 物流安全的重要性分析物流安全在供应链管理中的关键作用强调物流安全对于企业运营的影响8.2 物联网在物流安全中的应用分析物联网技术在物流安全领域的应用举例说明物联网如何提高物流安全水平8.3 物联网在物流跟踪中的应用解释物流跟踪的定义和重要性强调物联网技术在物流跟踪中的作用第九章：物联网与智能物流的创新发展趋势9.1 物联网与智能物流的技术创新分析物联网与智能物流领域的关键技术创新强调技术创新对于物联网与智能物流发展的推动作用9.2 物联网与智能物流的业务模式创新分析物联网与智能物流领域的业务模式创新举例说明创新业务模式对于物联网与智能物流发展的影响9.3 物联网与智能物流的融合发展趋势探讨物联网与智能物流领域的融合发展趋势分析融合发展对于物联网与智能物流产业的推动作用第十章：物联网与智能物流的实践与展望10.1 物联网与智能物流的实践案例分析物联网与智能物流领域的成功实践案例提炼成功案例中的经验和启示10.2 物联网与智能物流的发展挑战分析物联网与智能物流领域的发展挑战提出应对挑战的策略和建议10.3 物联网与智能物流的未来展望展望物联网与智能物流领域的发展前景强调物联网与智能物流对于推动我国经济社会发展的重要作用重点和难点解析物联网与智能物流教案中，需要重点关注的环节包括：一、物联网的定义与关键技术：理解物联网的基本概念和关键技术，如传感器、云计算、大数据等。
物联网与智能物流教案
物联网与智能物流教案第一章：物联网概述1.1 物联网的定义解释物联网的概念和基本组成强调物联网的关键技术，如RFID、传感器、云计算等1.2 物联网的发展历程简述物联网的发展历程和现状展望物联网的未来发展趋势和应用前景1.3 物联网的应用领域列举物联网在不同领域的应用案例，如智能家居、智能交通、智能医疗等分析物联网在各个应用领域的优势和挑战第二章：智能物流简介2.1 智能物流的概念解释智能物流的定义和基本组成强调智能物流的关键技术，如自动识别技术、数据挖掘、等2.2 智能物流的发展历程简述智能物流的发展历程和现状展望智能物流的未来发展趋势和应用前景2.3 智能物流的应用领域列举智能物流在不同领域的应用案例，如电商物流、冷链物流、制造业物流等分析智能物流在各个应用领域的优势和挑战第三章：物联网在智能物流中的应用3.1 物联网在物流领域的关键技术详细介绍物联网在物流领域的关键技术，如RFID、传感器、物联网平台等分析这些技术在物流中的应用和作用3.2 物联网在物流中的典型应用案例列举物联网在物流中的典型应用案例，如智能仓储、智能运输、智能配送等分析这些应用案例的优势和挑战3.3 物联网在物流中的挑战和未来发展分析物联网在物流中面临的挑战，如数据安全、隐私保护、标准化等展望物联网在物流领域的未来发展前景第四章：智能物流系统的设计与实现4.1 智能物流系统的设计原则介绍智能物流系统设计的基本原则，如模块化、可扩展性、可靠性等分析这些原则在系统设计中的重要性和应用4.2 智能物流系统的主要组成部分详细介绍智能物流系统的主要组成部分，如感知层、传输层、处理层、应用层等分析各个层次在智能物流系统中的作用和相互关系4.3 智能物流系统的实现案例分析分析智能物流系统的实现案例，如某电商物流公司的智能仓储系统强调系统实现中的关键技术，如自动识别技术、数据挖掘、等第五章：物联网与智能物流的发展趋势5.1 物联网与智能物流的发展趋势分析物联网与智能物流的发展趋势，如数字化、网络化、智能化等强调这些趋势对物流行业的影响和改变5.2 物联网与智能物流的政策与标准介绍物联网与智能物流相关政策与标准的发展情况分析政策与标准对物联网与智能物流发展的影响和推动作用5.3 物联网与智能物流的创新应用列举物联网与智能物流的创新应用案例，如无人配送、无人机物流等分析这些创新应用对未来物流行业的影响和改变第六章：物联网在物流追踪与追溯中的应用6.1 物流追踪与追溯的重要性解释物流追踪与追溯在物流管理中的作用和重要性强调准确追踪与追溯对降低物流成本和提升服务质量的意义6.2 物联网在物流追踪与追溯中的技术应用详细介绍物联网技术在物流追踪与追溯中的应用，如GPS、RFID、传感器等分析这些技术在提高物流追踪与追溯效率中的作用6.3 物流追踪与追溯系统的实现案例分析分析物流追踪与追溯系统的实现案例，如某电商平台的物流追踪系统强调系统实现中的关键技术和管理策略第七章：物联网在智能仓储管理中的应用7.1 智能仓储管理的基本概念解释智能仓储管理的定义和目标强调智能仓储管理在物流体系中的重要性7.2 物联网在智能仓储管理中的关键应用详细介绍物联网技术在智能仓储管理中的应用，如货物盘点、环境监测、自动化搬运等分析这些应用在提高仓储效率和降低成本中的作用7.3 智能仓储管理系统的实现案例分析分析智能仓储管理系统的实现案例，如某电商平台的智能仓储管理系统强调系统实现中的关键技术和管理策略第八章：物联网在智能运输与配送中的应用8.1 智能运输与配送的基本概念解释智能运输与配送的定义和目标强调智能运输与配送在物流体系中的重要性8.2 物联网在智能运输与配送中的关键应用详细介绍物联网技术在智能运输与配送中的应用，如车辆监控、路线优化、实时配送等分析这些应用在提高运输与配送效率和降低成本中的作用8.3 智能运输与配送系统的实现案例分析分析智能运输与配送系统的实现案例，如某物流公司的智能配送系统强调系统实现中的关键技术和管理策略第九章：物联网在物流数据处理与分析中的应用9.1 物流数据处理与分析的重要性解释物流数据处理与分析在物流管理中的作用和重要性强调准确的数据处理与分析对提升物流决策效率和质量的意义9.2 物联网在物流数据处理与分析中的技术应用详细介绍物联网技术在物流数据处理与分析中的应用，如大数据、云计算、数据挖掘等分析这些技术在提高物流数据处理与分析效率中的作用9.3 物流数据处理与分析的实现案例分析分析物流数据处理与分析的实现案例，如某物流公司的数据处理与分析系统强调系统实现中的关键技术和管理策略第十章：物联网与智能物流的挑战与未来发展10.1 物联网与智能物流面临的挑战分析物联网与智能物流面临的主要挑战，如技术标准化、数据安全、隐私保护等强调应对这些挑战的策略和方法10.2 物联网与智能物流的发展趋势分析物联网与智能物流的未来发展趋势，如数字化、网络化、智能化等强调这些趋势对物流行业的推动作用和影响10.3 物联网与智能物流的未来应用前景展望物联网与智能物流在未来应用前景，如无人配送、无人机物流等强调这些创新应用对未来物流行业的改变和影响第十一章：物联网在供应链管理中的应用11.1 供应链管理的基本概念解释供应链管理的定义和目标强调供应链管理在企业运营中的重要性11.2 物联网在供应链管理中的关键应用详细介绍物联网技术在供应链管理中的应用，如实时库存管理、需求预测、供应商管理等分析这些应用在提高供应链效率和降低成本中的作用11.3 供应链管理系统的实现案例分析分析供应链管理系统的实现案例，如某制造业公司的物联网供应链管理系统强调系统实现中的关键技术和管理策略第十二章：物联网在物流成本控制中的应用12.1 物流成本控制的重要性解释物流成本控制对企业在竞争中的作用和重要性强调有效的物流成本控制对提高企业盈利能力的意义12.2 物联网在物流成本控制中的技术应用详细介绍物联网技术在物流成本控制中的应用，如智能监测、能源管理、运输优化等分析这些技术在降低物流成本中的作用12.3 物流成本控制系统的实现案例分析分析物流成本控制系统的实现案例，如某物流公司的物联网成本控制系统强调系统实现中的关键技术和管理策略第十三章：物联网在绿色物流中的应用13.1 绿色物流的基本概念解释绿色物流的定义和目标强调绿色物流在可持续发展和环境保护中的重要性13.2 物联网在绿色物流中的关键应用详细介绍物联网技术在绿色物流中的应用，如智能包装、资源回收、节能减排等分析这些应用在实现绿色物流目标中的作用13.3 绿色物流实现案例分析分析绿色物流的实现案例，如某电商平台的绿色物流实践强调案例中的关键技术和管理策略第十四章：物联网在物流行业的安全与应用14.1 物流安全的基本概念解释物流安全的重要性以及对企业和国家的意义强调物联网技术在提高物流行业安全性的作用14.2 物联网在物流安全中的应用详细介绍物联网技术在物流安全中的应用，如货物监控、防伪追踪、信息安全等分析这些应用在提升物流行业安全性中的作用14.3 物流安全实现案例分析分析物流安全的实现案例，如某物流公司的物联网安全系统强调系统实现中的关键技术和管理策略第十五章：物联网与智能物流的融合与发展15.1 物联网与智能物流的融合探讨物联网与智能物流的融合过程和发展趋势强调物联网对智能物流发展的推动作用15.2 物联网与智能物流的发展策略介绍政府在物联网与智能物流发展中的角色和责任分析推动物联网与智能物流发展的政策和措施15.3 物联网与智能物流的未来展望展望物联网与智能物流在未来社会经济中的作用和地位强调物联网与智能物流在提升国家竞争力中的重要性重点和难点解析本文主要介绍了物联网与智能物流的基本概念、关键技术、应用领域、实现案例以及未来发展趋势。
《智能仓储管理》课件
物流园区
在医药行业中，智能仓储管理系统可以实现药品的追溯管理和质量监控，确保药品的安全性和有效性。
医药行业
02
CHAPTER
智能仓储管理系统架构
包括货架、叉车、输送带、RFID读写器、传感器等设备，用于实现仓储作业的自动化和智能化。
硬件设备
网络架构
数据中心
通过有线或无线方式连接硬件设备，实现设备之间的信息交互和协同工作。
智能仓储管理系统可以实现快速响应和高效配送，提高客户满意度。
提升客户满意度
智能仓储管理系统广泛应用于电商物流领域，实现订单处理、库存管理、快速配送等功能。
电商物流
在制造业中，智能仓储管理系统可以实现原材料、半成品和成品的自动化管理，提高生产效率和产品质量。
制造业
智能仓储管理系统可以提高物流园区的运划和设计，选择合适的硬件设备，并完成设备采购。
设备选型与采购
系统集成
系统部署
人员培训
将各个子系统集成到智能仓储管理系统中，实现各子系统之间的数据交互和功能协同。
将智能仓储管理系统部署到实际运行环境中，并进行必要的配置和调试。
对相关人员进行智能仓储管理系统的操作和维护培训，提高人员技能水平。
智能仓储管理系统的未来发展趋势
随着物联网、人工智能等技术的不断发展，智能仓储管理系统将更加智能化、自动化、绿色化，进一步提高物流行业的整体效率和竞争力。
06
CHAPTER
智能仓储管理的未来展望
通过物联网技术实现仓储物品的实时监控和追踪，提高仓储管理的透明度和效率。
物联网技术
利用人工智能技术进行智能分析和决策，优化仓储流程和提高仓储运营效率。
智能仓储管理关键技术
物联网技术是智能仓储管理的重要支撑，通过物联网技术可以实现仓储物品的实时监控、追踪和信息采集，提高仓储管理的效率和准确性。
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基于物联网的智能化物流仓储管理系统
物联网工程·1班蔡鑫 1310504252
物联网因其巨大应用前景受到各国政府和学术、工业界的重视，"智能物流"也被广泛关注。
在对物联网概念、技术体系、网络结构、工作原理等研究的基础上，提出了一种基于物联网的高智能化物流仓储管理系统设计方案。
重点分析了系统的总体架构、工作流程及功能模块，进而分析了系统物联网中的RFID 系统、无线传感器监控网络和业务系统的实现方法。
在物流领域看来，物联网只是技术手段，目标是物流的智能化。
仓储管理是现代物流的重要组成部分，本文试图通过对物联网的研究设计一种新型高智能化的仓储管理系统，为"智能物流"开展细节的研究和探索。
技术体系
结合实际应用对物联网涉及的核心技术进行归类和梳理，主要包括感知与标识技术、网络与通信技术、计算与服务技术及管理与支撑技术四大体系。
感知和标识技术是物联网的基础，负责采集物理世界中发生的物理事件和数据，实现外部世界信息的感知和识别。
网络是物联网信息传递和服务支撑的基础设施，通过泛在的互联功能，实现感知信息高可靠性、
高安全性传送；通信技术包括各种有线及无线通信，其中近距离无线通信技术将是物联网的研究重点。
海量感知信息的计算与处理是物联网的核心支撑，需要研究数据融合、高效存储、语义集成、数据挖掘等关键技术，攻克物联网"云计算"中的虚拟化、网格计算、服务化和智能化技术；服务和应用是物联网的最终价值体现，需要面向典型应用需求，提炼核心共性支撑技术，研究规范化、通用化服务体系结构以及应用支撑环境、面向服务的计算技术等。
管理与支撑技术是保证物联网实现"可运行-可管理-可控制"的关键，包括测量分析、网络管理和安全保障等方面。
物品在生产完成时，贴上存储有电子产品代码（EPC）的电子标签对物品属性进行标识，同时将这个EPC代码的详细信息存储在EPC 信息服务系统的服务器中。
在运输、销售、使用、回收等任何环节，当某个读写器在其读取范围内监测到标签的存在，就会将标签所含EPC数据传往与其相连的中间件，中间件以该EPC 数据为键值，在ONS 服务器获取包含该物品信息的EPC信息服务器的网络地址，然后中间件根据该地址查询EPC信息服务器，获得物品的特定信息，并将信息转换为适合网络传输处理的数据格式。
再将物品的信息通过网络传输到信息处理中心，由处理中心利用应用程序完成更深层次的计算处理。
系统设计
仓储管理系统的工作流程包括入库、出库、移库、盘点、拣选与分发等环节。
系统采用国际上最先进的无线射频身份识别技术（RFID），为每件物品提供一个惟一标志码（EPC 代码），并在服务器中存储货物的相关属性信息，从而使系统能够自动识别物品，可以对物品进行跟踪和监控。
另外，仓储车间还安装多个摄像头或视频传感器以及温度传感器、湿度传感器、烟雾传感器等构成无线传感器网络，并使其基本覆盖所有盲区，这样工作人员可以在监控中心随时了解仓储车间的情况，并及时处理。
这样就在高效、准确、快捷的基础上，进一步提高了仓储管理的安全性。
结合上述分析，智能仓储物联网主要由仓储物品识别、信息采集处理、仓储物品监控、后台信息服务器、本地数据库服务器、业务系统六大模块组成。
在仓储物品识别模块，系统采用EPC 代码作为物品的惟一标志码，为每个物品贴上一个具有EPC 的RFID 标签。
标签由存入EPC的硅芯片和天线组成，附在被标志物品上，EPC代码内含一串数字代表物品ID、类别、名称、供应商、生产日期、产地、入库时间、货架号等信息，信息存储在后台EPC-IS服务器的数据库中。
同时，随着物品在仓库内外的转移或变化，这些数据可以得到实时地更新。
在信息采集处理模块，通过RFID 数据采集接口获取物品的详细信息从而进行处理。
当物品通过仓储车间入口时，由设置在仓库入口的物
品标签读写器读取物品的EPC代码，然后根据物品的EPC 代码访问后台EPC-IS服务器，获得物品的详细信息，并将相关信息保存到本地数据库，最后交由信息处理模块进行处理。
仓储车间入口处可以安装多部读写器进行分类处理，还应为不可读标签提供手动编码区。
在仓储物品监控模块，通过在仓储车间内外布置一系列的传感器，包括视频传感器、温度传感器、湿度传感器、烟雾传感器等，使其基本覆盖所有盲区，自组织构成一个无线传感器网络，通过该网络与Internet及业务系统互联，使工作人员可以在监控中心随时了解仓储车间内外的各类情况，以便及时处理。
后台信息服务器用于存储物品的详细信息，如物品ID、类别、名称、入库时间等，并能实时地响应远程应用程序的请求，允许通过物品的EPC 码对物品信息进行查询。
本地数据库服务器用于存储信息采集处理模块所获得的物品信息，以便在业务系统中查询和维护。
仓储工作人员可以通过无线设备或Web 客户端随时随地查询物品的当前状态。
业务系统的功能除了出入库管理外主要就是在库管理，在库管理包括在库物品保管、在库物品查询、在库物品盘点等作业。
在库物品查询、在库物品盘点作业过程中均采用RFID 技术。
系统实现
在智能仓储物联网中，针对仓储物品识别和信息采集处理两个模块的应用需求，建议采用西门子研发的适用于物流、仓储和配送的智能无线射频识别系统—SIMATIC RFID 系统。
该系统可以将数据直接存储到附在产品上的标签中，能够可靠、快速、经济地读写数据；而且MOBY 系列标签通信速率快、抗干扰性强，具有不同存储容量、不同环境耐受条件的移动存储单元，有不同的读/写距离和数据传输速率，根据具体应用需求可选择配合不同的接口模块使用，可以以不同的通信方式和业务控制系统进行通信。
系统图列：
该业务系统基于Internet 环境，采用B/S 模式进行开发。
如图所示，在Java EE 平台上设计并实现的业务系统包括RFID通信管理、物品入库管理、物品出库管理、物品在库管理（包括在库物品监控、查询和盘点）、货位优化管理、合同管理、报表管理、费用管理、系统管理等模块。
从而使整个基于物联网技术的仓储管理系统无缝连接，彻底实现了信息采集、仓储物品识别、仓储物品监控、后台服务器维护及本地数据库维护等功能。
基于2.4GHZ有源RFID技术，能够记录业务数据，能够记录开关信息，开关需要验证，是保证物流完整性和责任划分的有效手段；可以有效提高企业物流安全、信息化、智能化程度。
结束语
智能仓储物联网解决了传统仓储管理过程中物流信息处理效率低以及出入库盘点不准确等问题，系统在出入库、监控、盘点、拣货等方面具有快速、便捷、准确、高效及高度自动化等优点。
在现代物流领域，物联网已经体现出其积极的促进作用。
通过该系统的分析与实现，形成一种利用物联网进行物流仓储管理的新型实用的设计方法。
可以结合本文的部分基础理论知识和具体系统架构方法进行深入研究和探讨，在切实理解物联网原理和技术特点的基础上，进一步促进其在诸多领域的更广应用和更大发展。
由于物联网要求所有的物品都贴上具有一定成本的
电子标签，而且不断壮大的物联网会频繁招至各类病毒攻击，因此物联网在仓储物流等诸多领域的应用方面，如何降低系统成本、提高网络安全性，还需要进一步深入研究。