网络舆情监测设计方案
网络舆情监测设计方案
网络舆情监测设计方案一、目标和需求分析1.明确监测的目标：确定监测的具体目标和需要关注的关键词。
例如，企业可能想了解公众对其产品的评价和意见，政府可能关注公众对项政策的态度等。
二、数据收集1.选择有效的数据源：通过选择合适的数据源，如社交媒体API、新闻网站的RSS订阅等，来收集舆情信息的原始数据。
2.建立舆情数据库：将收集到的原始数据进行整理和储存，以便后续分析和查询使用。
三、数据分析1.情感分析：通过使用自然语言处理技术，对文本数据进行情感分析，判断舆情信息中的积极、中立和消极的情感倾向。
2.关键词识别：通过关键词提取等技术，识别和分析舆情信息中出现的关键词，了解公众关注的焦点问题。
3.话题模型分析：通过话题模型分析，了解舆情信息中的不同话题和关联程度，进一步细化分析。
四、舆情监测和报告1.实时监测：建立实时监测系统，对舆情信息进行实时收集、分析和报告，及时发现和处理舆情危机事件。
2.定期报告：定期生成舆情报告，总结舆情信息的分析结果，对舆情趋势进行预测和评估，为决策提供支持。
五、应对措施和策略制定1.危机应对：针对舆情危机事件，建立应对机制和预案，及时与公众沟通和回应，积极主动引导舆论方向。
2.舆情管理：根据舆情分析结果和趋势，制定相应的舆情管理策略，包括危机公关、舆论引导等。
六、技术支持与人才培养1.技术支持：建立和维护稳定可靠的舆情监测系统，保证数据的采集、存储和分析的正常运行。
2.人才培养：培养和招聘具备网络舆情分析能力和相关知识的专业人才，保障舆情监测的专业性和准确性。
在设计一个网络舆情监测方案时，还需要考虑实际情况和资源限制，根据具体需求进行设计和调整。
有效的网络舆情监测方案可以帮助企业、政府和组织了解公众舆论动态，及时应对舆情危机，提高公众关系管理的水平。
网络舆情方案
3.考核指标：信息收集、分析评估、预警响应等；
4.考核周期：每季度进行一次。
六、持续优化
根据网络舆情变化和实际工作需要，不断调整和优化方案。主要包括：
1.更新监测渠道，提高信息收集效率；
2.完善分析评估方法，提高预警准确性；
3.加强内部沟通与协作，提高响应速度；
-识别信息来源，判断信息真实性；
-分析舆论倾向，评估影响范围；
-挖掘潜在风险，提出预警建议。
4.预警响应
响应专员根据分析报告，对预警信息进行响应处理：
-对有害信息进行删除、屏蔽等操作；
-与相关部门协同，采取措施防范风险；
-及时向上级汇报，为决策提供依据。
四、制度保障
为确保网络舆情监控工作的合法合规，制定以下制度：
1.工作保密制度：加强内部管理，确保信息安全；
2.数据保护制度：遵循相关法律法规，保护个人隐私；
3.伦理道德规范：遵循职业道德，确保公正客观；
4.响应处理制度：明确责任分工，确保高效协同。
五、培训与考核
对网络舆情监控小组成员进行定期培训，提高业务能力和法律意识。同时，建立考核机制，评估工作成效。
1.培训内容：法律法规、业务知识、伦理道德等；
三、工作流程
1.监测
监测专员通过合法合规手段，实时收集网络舆论信息。主要包括以下渠道：
-新闻网站；
-论坛、贴吧；
-微博、微信公众号；
-视频网站、直播平台；
-其他社交平台。
2.筛选
监测专员对收集到的信息进行初步筛选，排除与目标无关的内容，将重点关注信息提交给分析专员。
3.分析评估
分析专员对重点关注信息进行深入分析，包括：
舆情检测处置预案方案
一、前言随着互联网的快速发展，网络舆情已成为影响社会稳定和公共形象的重要因素。
为有效预防和应对各类网络舆情事件，保障学校稳定发展，维护师生利益，特制定本预案。
二、工作原则1. 领导重视，责任明确。
学校成立网络舆情工作领导小组，负责舆情监测、处置和应对工作的统筹协调。
2. 预防为主，快速处置。
加强舆情监测，及时发现、预警和处置各类网络舆情事件。
3. 及时沟通，协同配合。
各部门之间加强沟通协作，形成合力，共同应对网络舆情事件。
4. 公开透明，正确引导。
以事实为依据，准确发布信息，引导舆论走向，维护学校形象。
三、预案组织架构1. 学校网络舆情工作领导小组：负责制定、修订和完善本预案，指导、协调各部门开展舆情监测、处置和应对工作。
2. 学校网络舆情工作领导小组办公室：负责具体实施本预案，组织、协调各部门开展舆情监测、处置和应对工作。
3. 舆情监测组：负责收集、整理和报告网络舆情信息，对舆情事件进行分类、分级，提出处置建议。
4. 舆情处置组：负责对网络舆情事件进行核实、评估和处置，确保舆情事件得到妥善解决。
5. 信息发布组：负责发布权威信息，引导舆论走向，回应社会关切。
四、舆情监测1. 监测范围：学校官方网站、社交媒体、论坛、博客、微博、微信等网络平台。
2. 监测内容：关注学校教育教学、管理服务、校园安全、师生权益等方面舆情。
3. 监测方法：利用网络舆情监测软件，实时监测网络舆情动态，发现异常情况及时报告。
五、舆情处置1. 舆情分级：根据舆情事件的性质、影响范围和严重程度，分为一般、较大、重大和特别重大四个等级。
2. 处置流程：（1）初步核实：舆情监测组接到舆情信息后，立即进行初步核实，判断事件性质和影响范围。
（2）评估研判：舆情处置组对舆情事件进行评估研判，提出处置建议。
（3）应急处置：根据舆情事件等级，启动相应处置措施。
（4）信息发布：信息发布组及时发布权威信息，回应社会关切。
（5）总结反馈：舆情处置结束后，总结经验教训，形成报告。
网络舆情专项_方案
一、方案背景随着互联网的普及和发展，网络舆情已成为社会舆论的重要组成部分。
为有效应对网络舆情，维护社会稳定，构建和谐网络环境，特制定本专项方案。
二、工作目标1. 提高对网络舆情的监测、研判和应对能力；2. 建立健全网络舆情应对机制，形成快速反应、协同处置的工作格局；3. 引导网络舆论健康发展，营造积极向上的网络氛围；4. 保护公民合法权益，维护社会稳定。
三、工作内容1. 舆情监测（1）建立健全舆情监测体系，实时监测网络舆情动态；（2）运用先进技术手段，对网络舆情进行数据挖掘和分析，及时发现苗头性、倾向性问题；（3）加强与各大网络平台的合作，拓宽舆情信息来源。
2. 舆情研判（1）对监测到的舆情进行分类、梳理，分析其性质、规模、影响范围及发展趋势；（2）结合实际情况，对舆情进行风险评估，为应对工作提供决策支持；（3）定期召开舆情研判会议，对重要舆情进行集体研判。
3. 舆情应对（1）建立健全舆情应对机制，明确各部门职责分工；（2）制定舆情应对预案，针对不同类型舆情采取相应措施；（3）快速响应，及时发布权威信息，澄清事实真相，引导舆论正确走向；（4）加强与媒体、公众的沟通，回应关切，化解矛盾。
4. 舆情引导（1）加强正面宣传，弘扬主旋律，传播正能量；（2）开展网络文明传播活动，引导网民理性表达，自觉抵制不良信息；（3）加强对网络谣言的打击力度，维护网络秩序。
四、保障措施1. 加强组织领导，成立网络舆情工作领导小组，统筹协调各项工作；2. 加大资金投入，购置先进技术设备，提高舆情监测、研判和应对能力；3. 加强培训，提高工作人员的业务水平；4. 强化监督检查，确保方案落实到位。
五、实施时间本方案自发布之日起实施，并根据实际情况进行调整。
六、总结评估定期对网络舆情专项工作进行总结评估，分析存在的问题和不足，及时调整工作策略，确保方案的有效实施。
网络舆情监测工作方案
网络舆情监测工作方案一、背景概述随着互联网的飞速发展，网络舆情监测成为了企业和政府所必须面对和解决的重要问题之一。
合理、高效地进行网络舆情监测工作，不仅可以提前预警潜在的危机，还能够及时了解用户的需求和意见，为企业和政府决策提供重要依据。
本文将提出一套网络舆情监测的工作方案，以期帮助各方更好地处理网络舆情问题。
二、监测目标网络舆情监测的首要目标是及时发现和收集与企业或政府相关的舆情信息，从中分析和总结出舆情的动态趋势。
具体目标包括：1. 快速采集网络舆情信息，包括社交媒体、新闻网站、博客等渠道；2. 对舆情信息进行全面分类和梳理，确保数据的准确性和科学性；3. 更新监测数据，使决策者及时获得最新的舆情变化；4. 对舆情数据进行深度分析，为决策者提供全面的参考依据。
三、监测方法为了达到上述目标，我们将采用以下方法进行网络舆情监测：1. 制定舆情监测指标：根据企业或政府的需求，建立相应的舆情监测指标体系，明确需要监测的内容和关键词。
2. 采集工具选择：根据指标体系的要求，选择合适的网络舆情监测工具或软件，确保能够高效地采集相关信息。
3. 数据收集与整理：定期对数据进行收集和整理，确保数据的及时性和可靠性。
同时，对数据进行标注分类，以便后续的分析工作。
4. 数据挖掘与分析：根据需要，运用数据挖掘和文本分析的方法，对舆情数据进行深度分析，找出其中的关联性和规律性。
5. 结果报告与反馈：根据分析结果，及时向决策者提供报告并进行定期反馈，以便及时调整相关策略和政策。
四、团队建设和培训网络舆情监测工作需要一支专业的团队进行协作。
因此，为了保证监测工作的高效性和准确性，需要进行以下人员培训和团队建设措施：1. 建立舆情监测团队：根据实际情况，组建一支专门负责网络舆情监测的团队，并明确各成员的职责和任务。
2. 培训与培养：对团队成员进行系统的培训，包括网络舆情的基本概念、监测工具的使用方法、数据分析等方面的知识。
舆情监测系统建设方案
舆情监测系统建设方案第1篇舆情监测系统建设方案一、项目背景随着互联网的普及和信息技术的飞速发展，网络舆论已成为影响社会稳定和企业形象的重要因素。
为及时掌握网络舆论动态，提升企业或政府部门应对网络舆情的能力，构建一套高效、稳定的舆情监测系统显得尤为重要。
二、建设目标1. 实现对互联网上各类舆论信息的实时监测，确保及时发现潜在风险。
2. 对监测到的舆论信息进行智能分析，提高信息处理的准确性和效率。
3. 构建完善的舆情预警机制，为决策者提供有力支持。
4. 提升企业或政府部门在应对网络舆情方面的能力和形象。
三、系统设计1. 系统架构舆情监测系统采用分布式架构，包括数据采集、数据处理、数据存储、数据分析、数据展示等模块。
系统具有良好的扩展性、稳定性和安全性。
2. 数据采集（1）采集范围：覆盖国内外主流社交媒体、论坛、博客、新闻网站等。
（2）采集方式：采用深度爬虫技术，实现对目标网站的数据抓取。
（3）采集内容：包括文本、图片、视频等多种类型的数据。
3. 数据处理（1）数据清洗：对采集到的数据进行去重、过滤等处理，提高数据质量。
（2）文本挖掘：对清洗后的文本数据进行分词、词性标注、主题提取等操作。
（3）情感分析：对文本数据进行情感分析，判断舆论情绪的正负。
4. 数据存储采用分布式数据库存储采集到的数据，确保数据的安全性和稳定性。
5. 数据分析（1）趋势分析：分析舆论关注点的变化趋势，为企业或政府部门提供决策依据。
（2）热点分析：挖掘热门话题，掌握舆论风向。
（3）预警分析：根据设定的预警指标，及时发现潜在风险。
6. 数据展示四、实施策略1. 项目立项：明确项目目标、范围、预算等，确保项目顺利推进。
2. 技术选型：选择成熟、稳定的技术方案，确保系统的高效运行。
3. 团队建设：组建专业的项目团队，包括项目经理、开发人员、数据分析人员等。
4. 项目管理：采用敏捷开发模式，确保项目进度和质量。
5. 系统部署：在云平台上部署系统，确保系统的高可用性。
舆情监测解决方案
舆情监测解决方案第1篇舆情监测解决方案一、方案背景随着互联网的迅速发展，网络舆论对社会稳定和企业管理产生了重大影响。
为了维护社会稳定和保障企业利益，加强舆情监测已成为当务之急。
本方案旨在为客户提供一套合法合规的舆情监测解决方案，助力客户及时掌握网络舆论动态，防范和应对潜在风险。
二、方案目标1. 实现对网络舆论的全面监测，确保及时发现和预警潜在风险。
2. 提高舆情分析准确性，为客户提供有针对性的决策依据。
3. 建立完善的舆情应对机制，确保在关键时刻迅速响应，降低负面影响。
4. 合法合规地开展舆情监测工作，确保信息安全和个人隐私得到保护。
三、实施方案1. 舆情监测范围（1）新闻网站、论坛、博客、微博、微信公众号等网络平台；（2）视频网站、短视频平台、直播平台等音视频内容；（3）客户端新闻、手机报、电子杂志等移动媒体；（4）其他涉及客户利益的网络舆论场。
2. 舆情监测手段（1）采用先进的技术手段，如爬虫、自然语言处理、数据挖掘等，实现舆情数据的自动化采集和预处理；（2）结合人工审核和智能分析，提高舆情识别的准确性和有效性；（3）建立舆情预警机制，通过短信、邮件等方式，实时推送重要舆情信息。
3. 舆情分析（1）对采集到的舆情数据进行分类、标签化处理，确保数据分析的针对性；（2）运用大数据分析技术，挖掘舆情事件的关联关系，为决策提供支持；（3）结合客户需求，定制化分析报告，提供有针对性的舆情解读。
4. 舆情应对（1）建立完善的舆情应对预案，确保在关键时刻迅速响应；（2）针对不同类型的舆情事件，制定相应的应对策略和措施；（3）加强与媒体、意见领袖等关键群体的沟通，引导舆论走向；（4）定期进行舆情应对演练，提高应对能力。
5. 合法合规性保障（1）严格遵守国家法律法规，确保舆情监测工作的合法合规性；（2）加强对个人信息保护，确保信息安全；（3）建立完善的内部管理制度，规范舆情监测、分析和应对流程；（4）加强对员工的法律法规培训，提高法律意识。
网络舆情监测方案
1.网络舆情热点事件、话题及其演变过程。
2.பைடு நூலகம்民观点、态度和情感倾向性分析。
3.网络舆情传播途径、速度和范围。
4.网络舆情风险预警及应对策略。
五、监测方法与技术
1.数据采集：利用爬虫技术、API接口等手段，实时采集监测范围内的网络数据。
2.数据处理：运用自然语言处理、文本挖掘等技术，对采集到的数据进行清洗、去重、归一化处理。
4.舆情分析：建立舆情分析模型，定期输出分析报告。
5.预警与应对：建立预警机制，制定应对策略，指导实际工作。
6.评估与优化：定期评估项目效果，调整优化监测方案。
七、保障措施
1.组织保障：成立专门的网络舆情监测团队，明确职责分工。
2.技术保障：采用国内外领先的技术手段，确保项目技术支持。
3.制度保障：建立健全网络舆情监测管理制度，确保工作规范开展。
第2篇
网络舆情监测方案
一、项目概述
网络舆情监测是一项系统工程，旨在全面、准确地掌握网络空间中的舆论动态，为政府、企业及社会各界提供决策支持。本方案旨在构建一套科学、高效的网络舆情监测体系，以实现及时发现、预警和应对网络舆情风险，保障网络空间的安全与和谐。
二、监测目标
1.实时监测网络舆论动态，全面收集相关信息。
2.准确分析网络舆情，预测其发展趋势和潜在影响。
3.构建预警机制，提前发现网络舆情风险。
4.制定针对性的应对措施，引导网络舆论导向。
5.提升网络舆情管理能力和水平。
三、监测范围
1.综合性门户网站、论坛、博客、微博等社交平台。
2.视频网站、新闻客户端、问答社区等资讯平台。
3.各类垂直领域应用，如在线教育、电子商务、网络游戏等。
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第一章项目的背景及必要性1.1项目背景近年来，网络舆情对政治生活秩序和社会稳定的影响与日俱增，一些重大的网络舆情事件使人们开始认识到网络对社会监督起到巨大作用。
如“5.12”汶川特大地震中传统媒体与新媒体的充分联动，又如“7.23”甬温线特别重大铁路交通事故中微博发挥的重要作用，再到2012年此起彼伏的社会群体事件。
公共危机事件爆发时，犹如以石击水，相关信息在短时间内迅速传播，引起群众的广泛关注。
一些非理性议论、小道消息或负面报道常常在一定程度上激发人们普遍的危机感，甚至影响到群众对党和政府的信任，影响到消费者对某一企业品牌的认同。
如不及时采取正确的措施分析和应对，会造成难以估计的后果。
随着互联网技术和应用的发展,网络舆情在数据体量、复杂性和产生速度等方面发生巨大变化。
网络舆情分析方法已超出了现有常用的分析框架,必须在大数据分析的思维下有所创新。
本项目主要利用网络爬虫技术和大数据技术的融合应用，建立基于贵州交通行业网络舆情监测平台。
通过网络爬虫技术对各大新闻门户网站、微博、知名论坛、贴吧、博客、搜索引擎等舆情信息采集，充分使用大数据技术对采集到的网络舆情信息进行挖掘与分析。
实现重大负面舆情信息、突发事件实时预警，并根据舆情分布、影响力、发展趋势等进行分析和来源追踪。
1.2项目的必要性当前，网络舆情可以说是网络舆情管理的基础和晴雨表。
以大数据观念变革传统网络舆情管理思维，准确把握网络舆情的内在特征及其在演化过程中的潜在规律，对于新形势下做好网络舆情管理工作具有重要的理论意义和实践价值。
因此，贵州交通行业应采取各种有效措施做好网络舆情的应对工作。
增加信息透明度，准确、及时地发布权威信息，使谣言破灭，从而有效引导舆论。
建立权威专业的组织体系、加强互联网人才队伍建设、采取适当的舆情引导与控制手段，是建立科学有效的舆情应对机制的必需。
加强网络舆情分析与研判工作，区分不同性质的涉及本行业负面舆情，可以正确的为相关部门提供决策参考。
善与媒体沟通，借助媒体传达贵州交通行业的声音，掌握舆论引导主动权。
第二章设计原则2.1全面性对网络信息的获取要尽量做到全面，不漏掉有价值的舆情信息。
需要监控的站点主要分布于门户网站、知名论坛、搜索引擎、博客、贴吧，微博等网络载体中。
2.2准确性已经获取到的网络信息形形色色、要对信息做进一步筛选，将最焦点的、最常用的、最需要的、最关注的舆情信息做相应的分类展示，方便下一步工作。
2.3时效性舆情信息的第一时间获取、第一时间分析、第一时间展示、第一时间预警。
网络信息的一大特点就是传播快，出现重大事件后，相关部门必须第一时间了解到相关情况，否则就会在整个事件的处理上处于被动局面。
2.4易维护性整套解决方案的数据维护简单，容易操作，完全通过WEB方式完成，采用云技术，降低维护的技术难度，也减少了人为隐患的发生。
2.5安全、稳定、准确、及时采用先进的算法，多个模块组成一个安全、稳定、准确、及时的网络舆情监测平台。
方案在总体设计上遵循稳定、开放、可扩展、经济、安全的原则，从而使整个方案组成合理，技术先进，易于扩展，既能满足当前的业务数据处理要求，又能符合长期发展的需要。
第三章总体架构3.1总体概述网络舆情监测平台采用J2EE技术体系，前端采用Ajax开发技术，操作简单、易用、高效、稳定。
平台所有功能均采用纯B/S结构设计，零客户端维护。
实时采集网络舆情信息，如门户网站、知名论坛、搜索引擎、博客、贴吧，微博等，7*24小时为用户提供信息采集、信息处理、信息编辑功能，实时掌握所关注的网络舆情信息，为贵州交通行业相关部门提供决策参考依据。
3.2业务流程网络舆情监测平台是针对互联网这一新兴媒体，通过对海量网络舆情信息进行实时的自动采集、分析、汇总、监视、并识别其中的关键信息，及时通知到相关人员，从而第一时间应急响应，为正确舆论导向及收集民众意见提供直接支持的一套信息化平台。
第四章本项目涉及的关键技术4.1网络爬虫概念网络爬虫又被称为网页蜘蛛、网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者，是一种按照一定的规则，自动地抓取互联网信息的程序或者脚本。
另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
4.1.1网络爬虫工作原理Web 网络爬虫系统一般会选择一些比较重要的、出度(网页中链出链接数)较大的网站的 URL 作为种子 URL 集合。
网络爬虫系统将这些种子集合作为初始 URL，开始数据的抓取。
由于网页中含有链接信息，通过已有网页的 URL会得到一些新的 URL，可以把网页之间的指向视为一个森林，每个种子 URL对应的网页是森林中的一棵树的根节点。
这样，Web 网络爬虫系统就可以根据先广搜索算法或者先深搜索算法遍历所有的网页。
由于先深搜索算法可能会使爬虫系统陷入一个网站内部，不利于搜索比较靠近网站首页的网页信息，因此一般采用先广搜索算法采集网页。
Web 网络爬虫系统首先将种子 URL放入下载队列，然后简单地从队首取出一个URL下载其对应的网页。
得到网页的内容将其存储后，再经过解析网页中的链接信息可以得到一些新的URL，将这些URL加入下载队列。
然后再取出一个URL，对其对应的网页进行下载，然后再解析，如此反复进行，知道遍历了整个网络或者满足某种条件后才会停止下来。
4.2云计算技术分布式计算是解决海量数据挖掘任务，提高海量数据挖掘的有效手段之一，在理论和实践上已经获得证实。
分布式计算包含了分布式存储和并行计算两个层面的内容，而云计算平台提供了分布式文件存储和并行的计算能力，因此很好地解决了这两个层面的内容。
下面主要分析几个主流的分布式文件系统和分布式并行计算框架，以更好地构建云计算数据挖掘平台的核心支撑能力。
分布式文件系统有效地解决了海量数据存储问题，并实现了位置透明、移动透明、性能透明、扩展透明、高容错、高安全、高性能等关键功能。
目前业界比较流行分布式文件系统有Google文件系统(GFS)、分布式文件系统(HDFS)、文件系统(KFS)，这3 种分布式文件系统都是基于Google 提出的分布式文件系统理论进行研发的。
Google提出的GFS 就是解决其海量数据存储和搜索、分析等问题，而和KFS 是基于GFS 理论基础上实现的开源系统，并且在商业和学术领域得到了广泛的应用。
分布式并行计算框架对于高效完成数据挖掘计算任务极其重要，并且它对分布式计算的一些技术细节进行了封装，例如数据分布、任务并行、任务调度、负载平衡、任务容错、系统容错等，使用户不需要考虑这些细节，而只要考虑任务间的逻辑关系。
这样不仅可以提高研发的效率，还可以降低系统维护的成本。
目前典型的分布式计算框架有：MapReduce 是提出的一个并行计算框架，它可以在大量PC 机上并行执行海量数据的收集和分析任务。
它把如何进行任务并行执行、如何进行数据分布、如何容错、网络带宽时延等问题的解决方案编码，并封装在了一个库里面，使用户只需要执行数据运算即可，而不必关心并行计算、容错、数据分布、负载均衡等复杂的细节。
同时它又对上层应用提供良好简单的抽象接口。
MapReduce 主要应用在搜索、数据仓库、数据挖掘领域。
Pregel 是Google 提出的迭代处理计算框架，它具有高效、可扩展和容错的特性，并隐藏了分布式相关的细节，展现给人们的仅仅是一个表现力很强、很容易编程的大型图算法处理的计算框架。
Pregel 的主要应用场景是大型的图计算，例如交通线路、疾病爆发路径、WEB 搜索等相关领域。
Dryad 是微软硅谷研究院创建的研究项目，主要用来提供一个基于Windows 操作系统的分布式计算平台，总体用来支持有向无环图类型数据流的并行程序。
微软于年宣布，停止对Dryad 进行版本升级，转投Hadoop 即MapReduce 计算框架。
目前业界开源的云计算平台包含HDFS 和MapReduce，为海量数据挖掘平台提供完备的云计算支撑平台。
4.3舆情智能分析技术1）自动分类技术基于内容对经过双重过滤处理后的重要舆情自动分类，无需人工干预，准确率达到95%以上。
先设置分类关键词，每一个关键词都设置一个相应的优先级分值。
对收集到的文章内容进行分析，分别对标题和内容进行匹配，统计匹配的次数，然后根据设定好的关键字匹配模型对每个关键字进行分值计算。
分值超过一定分值的都将自动处理所对应的处理，匹配分值最高的关键字就自动分类。
2）自动聚类技术基于相似性算法的自动聚类技术，自动对海量的无规则文档进行归类，把内容相近的文档归为一类，并自动为其生成主题词，为确定类目名称提供方便。
3）相似性排重技术采用“文章相似性技术”根据文档内容的匹配程度确定是否重复，比利用网页标题和大小等规则判断具有更强的准确性、实用性以及运行效率。
采用中文分词技术对文章关键字比较计算，得出文章相似度，相似度高于0.75以上的文章系统默认处理为“已处理”，无需再进行任何操作，相似度位于0.5-0.75 之间的相似转载文章需要用户在页面进行再次确认，确保文章无漏处理。
4.4自然语言智能处理技术1）自动分词技术以词典为基础，规则与统计相结合的分词技术，有效解决切分歧义。
综合运用基于概率统计的语言模型方法，分词准确性达到99%。
2）自动关键词和自动摘要技术对采集到的网络信息，自动摘取相关关键字，并生成摘要，并与快速浏览与检索。
3）全文检索技术全文检索将传统的全文检索技术与最新的WEB搜索技术相结合，大大提升检索引擎的性能指标。
还融合多种技术，提供丰富的检索手段以及同义词等智能检索方式。
4.5网络舆情处理流程网络舆情监测主要由网络数据采集、数据处理、舆情分析与报告三大部分构成。
舆情信息采集对象主要以新闻门户网站、微博、论坛、博客、贴吧等，从海量的网页中采集数据为舆情分析提供基础数据。
第五章方案设计5.1平台实现的主要功能1.数据采集：根据用户设置的信息源对数据进行采集。
2.数据处理：1)信息预处理：去除网页中的广告、图片、链接等无价值、无需关注的信息。
并自动识别标题、来源、作者、发布时间、正文等信息。
2)二次分析处理：利用“多重双向数据过滤模型”、知识库引擎、中文分词、全文检索、文本自动摘要等，进行舆情过滤、自动分类、相似性排重、舆情分析。
3)数据统计：对信息处理结果作进一步统计分析，以图表方式展现给用户浏览。
3.信息管理1)系统配置：用于配置检索数据源和检索规则2)用户管理：配置用户登录账户和角色权限3)用户自定义设置：用户根据需要自行设置浏览的信息范围。
4.舆情浏览：根据系统配置和用户设置在网页上显示舆情信息。
5.舆情操作：用户可以手动操作舆情。
如：设置属性、加入简报、收藏、上报等。
6.自动预警：经过分析出现重大负面信息时，系统将启动预警机制，迅速报警提示。